Американский разработчик ПО с белорусскими корнями EPAM Systems объявил о заключении соглашения по приобретению компании Neoris — поставщика IT-услуг в Латинской Америке. Сумма сделки составляет $630 млн, а её закрытие ожидается в IV квартале 2024 года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Neoris, основанная в 2000 году мексиканским гигантом по производству строительных материалов Cemex, обслуживает более 400 клиентов из различных отраслей, включая производство, банковское дело, телекоммуникации и розничную торговлю. Компания оказывает услуги в таких сферах, как цифровой опыт, инжиниринг, аналитика данных, машинное обучение, ИИ, цифровые стратегии и пр.

Источник изображения: Neoris

Хотя Neoris работает уже более двух десятилетий, её наиболее активный рост начался во время пандемии COVID-19, когда клиенты ускорили свою цифровую трансформацию. В 2022 году Neoris получила существенные инвестиции от Advent International. Штаб-квартира Neoris располагается в Майами (Флорида, США), а штат насчитывает более 4700 специалистов.

В качестве продавцов Neoris выступают фонды, управляемые Advent International. Консультантами в рамках сделки являются Orrick, Simpson Thacher & Bartlett, Creel, García-Cuéllar, Aiza y Enríquez, Martínez, Quintero, Mendoza, Gonzáles, Laguado, & De la Rosa, DLA Piper, Freshfields Bruckhaus Deringer, Pérez-Llorca и Canaccord Genuity.

Благодаря этому приобретению EPAM намерена укрепить присутствие в Латинской Америке. Neoris работает в шести странах региона — в Аргентине, Перу, Мексике, Бразилии, Чили и Колумбии. Кроме того, эта компания имеет центры в Чехии, Венгрии и Испании. До сих пор деятельность EPAM в Латинской Америке ограничивалась Колумбией, Мексикой и Доминиканской Республикой.

Компания ECS анонсировала индустриальный одноплатный компьютер ADLN-IE1, предназначенный для создания систем автоматизации, управления и пр. Изделие выполнено в 3,5″ форм-факторе, а в основу положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Новинка располагает одним слотом SO-DIMM для модуля DDR5-4800 (non-ECC) и портом SATA-3 для накопителя. Предусмотрены три коннектора M.2 — для SSD, адаптера Wi-Fi и сотового модема 4G/5G (плюс слот для SIM-карты). В оснащение входят двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE и звуковой кодек Realtek ALC892.

Источник изображения: ECS

Обработкой графики занят интегрированный в CPU ускоритель Intel UHD Graphics. Допускается одновременный вывод изображения на три дисплея — через два интерфейса HDMI (до 3840 × 2160 пикселей) и коннектор LVDS. В набор разъёмов также входят четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A и два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей. Через коннекторы на самой плате можно задействовать четыре последовательных порта и два порта USB 2.0. Имеется колодка GPIO.

Одноплатный компьютер получает питание через 4-контактный коннектор (в диапазоне 9–36 В). Размеры составляют 146 × 102 мм. Отмечается, что изделие выполнено с применением золотых контактов 15μ и исключительно твердотельных конденсаторов, что повышает надёжность и увеличивает срок службы. Заявлена совместимость с Windows 11. Говорится также о широком диапазоне рабочих температур, но точные значения не приводятся.

IT-гигант Amazon Web Services (AWS) намерен инвестировать ещё $2 млрд в дата-центры в штате Телингана на юге Индии. По данным Datacenter Dynamics, гиперскейлер уже обсуждает с властями штата условия расширения своего парка ЦОД на данной территории.

По словам представителя местных властей, Amazon проявила интерес к инвестициям $2 млрд в дата-центры в Телингане, причём они не ограничатся столицей штата — Хайдарабадом. В ходе обсуждений выяснилось, что компания намерена направлять инвестиции в следующие 4–5 лет, особый акцент будет сделан на строительстве ЦОД.

Облачный регион AWS запустила в Хайдарабаде в ноябре 2022 года, а планы его создания обнародовали ещё в 2020 году. Всего компания рассчитывает вложить в город и штат $2,8 млрд. Планы расширения региона ЦОД в Хайдарабаде обнародовали в августе 2024 года, после визита представителей властей штата в Калифорнию для встречи с топ-менеджерами AWS. Местные власти сообщают, что основным драйвером расширения мощностей стали технологии ИИ. Amazon осознаёт их потенциал и готовит серьёзные вложения в регион. В свою очередь, Телинган готова предоставить многочисленные локации для новых кампусов.

Источник изображения: Motamarri Phani/unsplash.com

В 2023 году сообщалось, что AWS намерена вложить почти $13 млрд в расширение в Индии облачной инфраструктуры. До этого в 2016 году в Мумбаи был запущен облачный регион с тремя зонами доступности.

Российский разработчик и производитель IT-оборудования Delta Computers сообщил о выпуске обновлённого программного комплекса Delta Sokol, предназначенного для мониторинга и управления корпоративной инфраструктурой в режиме реального времени.

Ключевой особенностью новой версии Delta Sokol стала поддержка централизованного мониторинга и управления рабочими станциями всех типов (персональные компьютеры, моноблоки, тонкие клиенты): системным администраторам доступна возможность выполнения массовых операций, сбор и экспорт инвентарной информации, а также получение различных уведомлений о состоянии парка устройств.

В числе прочих важных доработок Delta Sokol в части администрирования и эксплуатации серверного оборудования отмечается возможность создания и массового развёртывания образов дисков. Использование «золотого образа» значительно сокращает время, необходимое для установки и настройки новых систем.

Delta Sokol поддерживает работу с рабочими станциями, серверами, системами хранения данных и сетевым оборудованием по протоколам Redfish, SNMP, SSH и позволяет оптимизировать процесс администрирования IT-инфраструктуры. Программный комплекс зарегистрирован в реестре отечественного ПО и может использоваться для замещения зарубежных продуктов.

Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.

Французская IT-компания Atos, в последнее время теряющая выручку и клиентов, тем не менее утверждает, что её план реструктуризации будет действовать несмотря на дальнейшее ухудшение финансовых прогнозов. По данным Datacenter Dynamics, негативная динамика в следующие три года будет связана с расторжением клиентами договоров с инфраструктурным подразделением компании.

В недавнем докладе IT-гигант объявил, что ожидаемая выручка в следующие три года сократится с учётом финансовых результатов I полугодия, тенденций в бизнесе и прочих факторов. Бизнес-план на 2024–2027 гг. компания опубликовала лишь в апреле. В том же месяце Atos объявила об ухудшающихся финансовых показателях и неясных бизнес-перспективах. Правительство Франции даже сообщало о намерении выкупить часть активов компании для сохранения технологий в распоряжении страны.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

В 2024 году компания ожидает выручки €9,7 млрд ($10,7 млрд), хотя ранее речь шла о €9,8 млрд. Долгосрочный прогноз тоже изменился. Если по выкладкам в апреле текущего года в 2027 году денежные поступления должны были составить €11 млрд, то теперь предполагается получить лишь €10,6 млрд ($11,7 млрд).

Как сообщают в Atos, обновлённый бизнес-план создан с учётом ухудшившейся рыночной конъюнктуры и тенденциях в ключевых регионах присутствия группы. Также оказали влияние и расторгнутые клиентами контракты и задержки с заключением новых — клиенты ждут деталей окончательного плана реструктуризации. Больше всего от расторжения контрактов пострадало подразделение Tech Foundations, отвечающее за инфраструктурные IT-проекты.

Компания предлагала разные планы выхода из кризиса. В частности, группа Onepoint сначала выразила готовность помочь, но потом отозвала предложение. В июле сообщалось, что компания должна в ближайшем будущем подписать план реструктуризации и действительно подписала его, договорившись с большей частью кредиторов. В конце того же месяца был назначен новый генеральный директор — шестой за три года.

Источник изображения: Beatriz Pérez Moya / Unsplash

Теперь в компании утверждают, что негативные изменения не повлияют на восстановления бизнеса. Ранее Atos пыталась погасить задолженность и всё ещё должна кредиторам €4,65 млрд ($5,05 млрд), из них долг в €3,65 млрд ($3,9 млрд) она должна погасить к концу 2025 года.

В июле одобренный пакет мер по спасению бизнеса предполагал взятие кредиторами компании под контроль, попутно облигации и долг на сумму €3,1 млрд ($2,9 млрд) должны быть конвертированы в акционерный капитал. Также €1,68 млрд ($1,81 млрд) будут предоставлены на реструктуризацию долговых обязательств, и будет добавлено €233 млн ($250,7 млн) нового капитала. По имеющимся данным вопросы будут решены в начале следующего года.

По информации Data Center Platform, на сегодня компания управляет пятью собственными дата-центрами, включая три во Франции и еще два — в Австрии и Германии.

Бразильская государственная нефтегазовая компания Petrobras намерена потратить $89 млн на покупку пяти новых супекомпьютеров Lenovo, которая смогла выиграть тендер, предложив лучшую по сравнению с Atos и Dell цену. По данным Datacenter Dynamics, системы разместят на территории принадлежащего компании инновационного центра Cenpes в Рио-де-Жанейро.

Ожидается, что сборка начнётся в текущем году, а в ввод в эксплуатацию состоится в следующем. Немного технической информации доступно только об одном суперкомпьютере производительностью до 73 Пфлопс, который заменит принадлежащие компании машины Fênix, Atlas и Dragão. В марте 2023 года Petrobras внедрила свой первый ИИ-суперкомпьютер Tatu, построенный Atos на основе 224 ускорителей NVIDIA с 80 Гбайт памяти. А в 2022 году компания развернула систему Pegasus.

Источник изображения: Davi Costa/unsplash.com

Неназванная 73-Пфлопс система будет наиболее масштабной из пяти новых суперкомпьютеров и, как сообщают в Petrobras, станет самой «экоэффективной» в Латинской Америке. Компания намерена использовать суперкомпьютер для обработки сейсмоданных и создания симуляций процессов под земной поверхностью. Это поможет выявлять новые запасы нефти и газа.

Как сообщают в компании, покупка новых суперкомпьютеров является для Petrobras делом стратегической важности, она позволит компании оставаться технологическим лидером нефтегазового сектора. Обновление парка суперкомпьютеров входит в стратегический план компании на 2024–2028 гг., который, помимо финансирования модернизации Cenpes, включает обязательства, связанные с декарбонизацией и энергетическим переходом.

Компания Quanta Cloud Technology (QCT) анонсировала серверы на процессорах Intel Xeon 6, ориентированные на поставщиков облачных услуг, телекоммуникационных провайдеров и операторов ЦОД. Дебютировали решения серий QuantaGrid и QuantaPlex для различных рабочих нагрузок, включая задачи ИИ и НРС.

Отмечается, что серверы QCT построены с применением модульных компонентов, для монтажа которых не требуются инструменты. Доступны варианты с воздушным и жидкостным охлаждением, различной компоновкой подсистемы хранения данных, поддержкой ускорителей одинарной и двойной ширины. Реализована возможность горячей замены отдельных узлов, таких как блоки питания и вентиляторы.

Представлены модели QuantaGrid D55X-1U и QuantaGrid D55Q-2U типоразмера 1U и 2U соответственно. Они допускают установку двух чипов Xeon 6700E (Sierra Forest) с TDP до 350 Вт. Возможна установка 32 модулей DDR5-6400 RDIMM или 16 модулей MRDIMM (до 8000 МГц). У 1U-версии конфигурация подсистемы хранения в зависимости от исполнения включает: 12 × SFF NVMe/SATA/SAS SSD, 16 × E1.S NVMe SSD, 20 × E3.S 1T NVMe или 4 × E3.S 1T NVMe + 8 × E3.S 2T CXL. Карты расширения могут монтироваться по схеме 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL, 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 1 × DC-SCM или 3 × PCIe 5.0 x16 HHHL, 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 1 × DC-SCM.

Источник изображений: QCT

Для сервера формата 2U предусмотрены варианты с поддержкой следующих накопителей: 12 × LFF SATA/SAS HDD или 12 × SFF NVMe, 24 × SFF NVMe/SATA/SAS или 12 × E3.S 1T NVMe + 12 × E3.S 2T CXL. Допускаются различные варианты монтажа карт PCIe 5.0 x8 FHHL, PCIe 5.0 x16 FHFL и PCIe 5.0 x8 HHHL. Серверы комплектуются двумя блоками питания с сертификатом 80 Plus Titanium (до 2700 и 3200 Вт соответственно).

Кроме того, анонсированы модели QuantaGrid S55R-1U и QuantaGrid S55J-2U формата 1U и 2U с поддержкой чипов Xeon 6700 с производительными P-ядрами (Granite Rapids). Раскрываются характеристики только 1U-сервера: один процессор с TDP до 350 Вт, 16 слотов для модулей DDR5-5200 RDIMM, 12 посадочных мест для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS SSD, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL + слот OCP 3.0 NIC SFF, два коннектора M.2 2230/2280 PCIe 5.0, два блока питания 80 Plus Titanium мощностью до 2000 Вт.

Дебютировали также серверы QuantaPlex S25Z-2U и QuantaPlex S45Z-2U типоразмера 2U с двумя и четырьмя узлами. Каждый узел рассчитан на один процессор Xeon 6700 с TDP до 350 Вт, 16 модулей DDR5-6400 RDIMM, а также два SSD M.2. Двухузловая версия поддерживает до трёх карт расширения PCIe 5.0 и два SFF-накопителя NVMe/SATA SSD на узел. У четырёхузловой модификации возможна установка одной карты PCIe 5.0, а также двух накопителей E1.S NVMe SSD или трёх устройств SFF NVMe SSD на узел.

Вышел 7U-сервер QuantaGrid D74H-7U для ресурсоёмких нагрузок НРС и ИИ. Он допускает установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Есть 32 слота для модулей памяти DDR5-5600 RDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт. Предусмотрены отсеки для 18 SFF-накопителей NVMe SSD. Возможна установка восьми ускорителей NVIDIA H100 (SXM5). Слоты расширения выполнены по схеме 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 10 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 TSFF. Применены шесть блоков питания 80 Plus Titanium на 4000 Вт.

Наконец, представлен высокопроизводительный сервер QuantaGrid D75E-4U  формата 4U, который, как утверждается, обеспечивает максимальную гибкость при работе с LLM, ИИ и HPC. Он оснащён двумя процессорами Intel Xeon 6 с TDP до 350 Вт и поддерживает до восьми GPU-ускорителей PCIe следующего поколения с воздушным охлаждением и TDP до 600 Вт.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, объявил о запуске, как утверждается, самой производительной в мире ИИ-платформы для инференса — Cerebras Inference. Ожидается, что она составит серьёзную конкуренцию решениям на основе ускорителей NVIDIA.

В основу облачной системы Cerebras Inference положены ускорители WSE-3. Эти гигантские изделия, выполненные с применением 5-нм техпроцесса TSMC, содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Для сравнения: один чип HBM3e в составе NVIDIA H200 может похвастаться пропускной способностью «только» 4,8 Тбайт/с.

Источник изображений: Cerebras

По заявлениям Cerebras, новая инференс-платформа обеспечивает до 20 раз более высокую производительность по сравнению с сопоставимыми по классу решениями на чипах NVIDIA в сервисах гиперскейлеров. В частности, быстродействие составляет до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B. Для сравнения, у AWS эти значения равны соответственно 93 и 50. Речь идёт об FP16-операциях. Cerebras заявляет, что лучший результат для кластеров на основе NVIDIA H100 в случае Llama3.1 70B составляет 128 токенов в секунду.

«В отличие от альтернативных подходов, которые жертвуют точностью ради быстродействия, Cerebras предлагает самую высокую производительность, сохраняя при этом точность на уровне 16 бит для всего процесса инференса», — заявляет компания.

При этом услуги Cerebras Inference стоят в несколько раз меньше по сравнению с конкурирующими предложениями: $0,1 за 1 млн токенов для Llama 3.1 8B и $0,6 за 1 млн токенов для Llama 3.1 70B. Оплата взимается по мере использования. Cerebras планирует предоставлять инференс-услуги через API, совместимый с OpenAI. Преимущество такого подхода заключается в том, что разработчикам, которые уже создали приложения на основе GPT-4, Claude, Mistral или других облачных ИИ-моделей, не придётся полностью менять код для переноса нагрузок на платформу Cerebras Inference.

Для крупных предприятий предлагается план обслуживания Enterprise Tier, который предусматривает тонко настроенные модели, индивидуальные условия и специализированную поддержку. Стандартный пакет Developer Tier предполагает подписку по цене от $0,1 за 1 млн токенов. Кроме того, имеется бесплатный доступ начального уровня Free Tier с ограничениями. Cerebras говорит, что запуск платформы откроет качественно новые возможности для внедрения генеративного ИИ в различных сферах.

Компания MTS Web Services (MWS), дочернее предприятие МТС, объявила о наращивании мощностей, предназначенных для обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок. В дата-центрах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Москве развёрнуты новые кластеры виртуальной инфраструктуры на базе GPU.

Отмечается, что всё больше российских компаний переносят работу с ИИ в облако. Это связано с тем, что для обучения больших языковых моделей (LLM) и обеспечения их работоспособности требуются огромные вычислительные ресурсы и привлечение дорогостоящих специалистов. На фоне высокого спроса MWS расширяет свою инфраструктуру.

Утверждается, что благодаря запуску двух новых сегментов GPU-мощности MWS поднялись на 40 %. При этом компания не уточняет, какие именно ускорители задействованы в составе этих кластеров. До конца 2024 года MWS рассчитывает увеличить свои GPU-ресурсы ещё в 3–4 раза. Подчёркивается, что вычислительная инфраструктура подходит для работы с любыми ИИ-моделями во всех отраслях экономики. Доступ к мощностям можно получить из любой точки России.

Источник изображения: pixabay.com

В дальнейшие планы MWS входят создание платформы для разработки, обучения и развёртывания моделей машинного обучения, внедрение уже готовых моделей ИИ для разных индустрий и направлений с доступом посредством API, а также предоставление ИИ-сервисов по модели SaaS. «Мы стремимся, чтобы как можно больше компаний вне зависимости от их величины получили возможность обучать и внедрять в бизнес свои ИИ-модели», — говорит директор по новым облачным продуктам МТС Web Services.