Компания H3C Technologies, базирующаяся в Китае, по информации ресурса DigiTimes, заключила соглашение о сотрудничестве с Foxconn с целью открытия своего первого зарубежного завода. Предприятие расположится в Малайзии: выпуск продукции на нём планируется начать в сентябре нынешнего года.

H3C, принадлежащая Tsinghua Unigroup и HPE, является крупнейшим в Китае поставщиком серверов и памяти HPE, а также технических услуг. По оценкам IDC, H3C занимала второе место в рейтинге производителей серверов x86 в КНР в течение трёх лет подряд — с 2021-го по 2023 год: доля этой компании оценивалась в 15,8 %. Кроме того, H3C удерживала в Китае первое место (51,7 %) в сегменте блейд-серверов с 2019-го по 2023 год и второе место (20,5%) в области GPU-серверов с первой половины 2020-го по 2023 год.

Партнёрство с Foxconn является частью стратегии H3C по выходу на международный рынок. В течение следующих двух-трёх лет H3C намерена запустить производственные мощности в США, Мексике и Европе. План состоит в том, чтобы использовать передовые технологии Тайваня для развития бизнеса в других регионах. В частности, в Малайзии H3C намерена предоставлять цифровые решения и техническую поддержку, используя свой опыт в области ИИ, IoT, облачных вычислений, больших данных и информационной безопасности. Предполагается, что это будет способствовать цифровой трансформации страны.

Источник изображения: H3C

H3C планирует задействовать мощности Foxconn по производству чипов в Малайзии. Последняя приобрела примерно 5,03 % акций малазийской компании Dagang Nexchange Bhd (DNex), которой принадлежит доля в размере 60 % в SilTerra — местном производителе полупроводниковой продукции.

Между тем HPE намерена избавиться от оставшейся доли в совместном китайском предприятии H3C. Недавно Tsinghua Unigroup приобрела у НРЕ 30 % акций H3C примерно за $2,14 млрд, увеличив свою долю с 51 % до 81 %. В дальнейшем Tsinghua Unigroup может купить оставшиеся 19 % бумаг H3C.

Стартап Quantum Machines, разработчик систем управления квантовыми компьютерами, открыл Израильский центр квантовых вычислений (Israeli Quantum Computing Center, IQCC). Площадка, создание которой было частично профинансировано правительством страны, располагается в Тель-Авивском университете. По словам основателей, это первый в мире центр, располагающий квантовыми компьютерами разных типов, которые интегрированы с системой NVIDIA DGX Quantum, HPC-инфраструктурой и облаком.

Источник изображений: Quantum Machines

Приоритетный доступ со скидкой получат исследовательские организации Израиля, но в целом центр будет открыт для компаний со всего света. Как говорят создатели, IQCC — это лучший в мире полигон для создания новых технологий в области квантовых вычислений, а открытая архитектура площадки позволяет регулярно проводить обновления и упрощает дальнейшее масштабирование возможностей и вычислительных мощностей.

Сейчас в IQCC установлены 21-кубитный компьютер Galilee от Quantware на сверхпроводящих кубитах (ещё один такой же используется в качестве тестовой платформы) и фотонный компьютер Negev от ORCA (8 кумод). Системы управляются контроллерами OPX1000 от самой Quantum Machines. HPC-инфраструктура представлена DGX A100, четырьмя GH200 и 128 vCPU на базе AMD EPYC 9334 (Genoa). Дополнительные ресурсы можно арендовать в облаке AWS.

Для Galilee и Negev доступна интеграция с DGX Quantum, платформой для гибридных квантово-классических вычислений, которая была создана NVIDIA и Quantum Machines и впервые в мире развёрнута именно в IQCC. Управлять компьютерами и разрабатывать ПО можно с использованием Qiskit, QUA, OpenQASM3, QBridge, а также Classiq. К системе организован облачный доступ. В ближайшие месяцы в IQCC будут развёрнуты ещё несколько квантовых компьютеров и QPU.

Разработчик ИИ-суперчипов Cerebras Systems анонсировал сотрудничество с Dell. Вместе компании займутся созданием передовых вычислительных инфраструктур для генеративного ИИ. В рамках сотрудничества будут создаваться масштабируемые решения для ИИ-суперкомпьютеров Cerebras с платформами Dell на базе процессоров AMD EPYC Genoa.

Источник изображения: Cerebras

По словам участников проекта, новые технологические решения дадут возможность обучать модели, на порядки более крупные, чем те, что есть на данный момент. В частности, будут задействованы системы Dell PowerEdge R6615 на базе AMD EPYC 9354P, которые предоставят потоковый доступ к 82 Тбайт памяти — для обучения моделей практически любого размера.

Совместные платформы Cerebras и Dell будут включать ИИ-системы и суперкомпьютеры. Также будет предложена тренировка ИИ-моделей и иные сервисы поддержки машинного обучения. Как утверждают в самой Cerebras, сотрудничество с Dell станет поворотной точкой, открывающие каналы глобальной дистрибуции. Компании предоставят ИИ-оборудование, ПО и экспертизу, что позволит заказчикам упростить и ускорить внедрении современных ИИ-технологий, попутно снизив TCO.

В марте Cerebras представила новейшие суперчипы Cerebras WSE-3, а в мае появилась новость, что совместно с Core42 из ОАЭ компания создаст суперкомпьютер Condor Galaxy 3 (CG-3) со 172,8 млн ИИ-ядер.

Власти Норвегии, по сообщению ресурса HPC Wire, подписали контракт стоимостью Kr225 млн ($21 млн) с корпорацией HPE, предусматривающий создание нового национального суперкомпьютера A2 (постоянное имя системе дадут позже). Он станет самым мощным в истории страны и значительно ускорит исследования и разработки в различных областях, в том числе в сфере ИИ.

За закупку и эксплуатацию НРС-систем в Норвегии отвечает государственная компания Sigma2 AS. Вычислительные услуги предоставляются в сотрудничестве с университетами Бергена, Осло, Тромсё, а также Норвежским университетом естественных и технических наук (NTNU) в рамках проекта NRIS.

В основу нового суперкомпьютера ляжет платформа HPE Cray EX4000. Известно, что в состав комплекса войдут 76 узлов с четырьмя гибридными суперчипами NVIDIA GH200 (всего 304 ускорителя), 252 узла с двумя 128-ядерными AMD EPYC Turin (64 512 ядер) и 5,3-Пбайт хранилище HPE Cray ClusterStor E1000. Узлы объединит интерконнект HPE Slingshot. Ожидаемая производительность системы составит порядка 10 Пфлопс.

Источник изображения: Sigma2

Монтаж системы планируется выполнить в течение весны–лета 2025 года. Машина расположится в дата-центре Лефдаль (Lefdal Mine Datacenter, LMD), развёрнутом на базе бывшего рудника. Этот объект имеет большую площадь и предоставляет гибкие возможности в плане масштабирования. Новый суперкомпьютер HPE станет первой национальной высокопроизводительной системой, установленной в этом ЦОД.

Источник изображения: Sigma2

Несмотря на то, что готовящийся комплекс будет значительно мощнее высокопроизводительных вычислительных систем Sigma2 предыдущего поколения, его энергопотребление окажется меньше примерно на 30 %. Для охлаждения будет использоваться холодная вода из близлежащего фьорда. Нагретая вода затем может быть направлена на нужды местных предприятий, в том числе, например, рыбных ферм.

Ожидается, что суперкомпьютер сможет удовлетворить потребности Норвегии в НРС-ресурсах в течение следующих пяти лет. Он будет доступен исследователям по всей стране. В дальнейшем суперкомпьютер может дополнительно получить 119 808 CPU-ядер и/или 224 ускорителя. В целом же Норвегия рассчитывает, что современные ЦОД станут для страны «новой нефтью».

Производитель потребительской электроники ASUS уже давно работает на рынке серверов и ЦОД. Пока он занимает на нём не очень большую долю, но как сообщил ресурсу The Register старший вице-президент ASUS Джеки Сюй (Jackie Hsu), высокопроизводительных вычислений (HPC) и серверов стал для компании «областью большого роста».

Сюй рассказал, что ASUS участвовала в строительстве на Тайване суперкомпьютера Taiwania 2 производительностью 9 пфлопс, занявшего в рейтинге TOP500 двадцатую позицию после дебюта в 2018 году. А в прошлом году ASUS выиграла тендер на участие в создании суперкомпьютера Taiwania 4.

Сюй сообщил, что ASUS построила ЦОД для Taiwania 4. Причём PUE новой площадки составляет 1,17, что является неплохим показателем для любого подобного объекта, а тем более для Тайваня, отличающегося климатом с высокими температурой и влажностью.

Источник изображения: ASUS

Также ASUS участвовала в ряде проектов в области ИИ, включая разработку собственной большой языковой модели (LLM) Formosa Foundation со 176 млрд параметров. Модель была обучена на наборах данных на местном языке для генерации текста с традиционной китайской семантикой.

Благодаря накопленному опыту ASUS начала предлагать услуги на рынке ИИ. Компания уже заключила несколько контрактов, в рамках которых она проектирует и создаёт мощные системы для работы с ИИ, предлагая большую часть программного и аппаратного стека, необходимого для обработки ИИ-нагрузок. Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал ASUS в числе компаний, с кем NVIDIA будет сотрудничать в работе над созданием так называемых фабрик ИИ.

На Computex 2024 компания представила новые серии серверов ASUS RS700-E12 и RS720-E12 с процессорами Intel Xeon 6, разработанные специально для обработки высокопроизводительных рабочих нагрузок, а также серверы хранения семейства VS320D, предназначенные для использования в составе инфраструктур SAN для работы с базами данных, системами виртуализации и пр. Также ASUS представила ИИ-систему ESC AI POD на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72.

На Computex 2024 AMD анонсировала новое поколение серверных процессоров EPYC Turin на базе архитектуры Zen 5. При этом компания продемонстрировала слайды, из которых следует, что новые решения серьёзно опережают процессоры Intel Xeon. Так, 128-ядерный Turin сравнивается с 64-ядерным Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids). AMD говорит о 2,5–5,4-кратном превосходстве, однако Intel опровергает полученные результаты и достаточно подробно разбирает вопрос тестирования в своём блоге.

Конечно, превосходство AMD в чисто количественных показателях очевидно, но в сложных вычислительных задачах, к которым относятся HPC- и ИИ-сценарии, не меньшую, а то и большую роль может играть оптимизация ПО. Intel отмечает, что AMD не привела в своём анонсе конкретных сведений о версиях и настройках ПО, и, вероятнее всего, отказалась от различных расширений. Но, например, Intel Extension for PyTorch (IPEX) позволяет добиться более чем пятикратного прироста производительности по сравнению с «чистой» версией PyTorch.

Для системы с двумя Xeon Platinum 8592+ применение IPEX позволяет поднять производительность инференса в режиме INT4 с чат-ботом на базе Llama2-7B со 127 до 686 запросов в секунду при заданной задержке не более 50 мс. Для своей 256-ядерной платформы на базе Turin AMD говорит про 671 запрос — как видно, с оптимизацией результаты получаются вполне сопоставимыми.

Источник: AMD

И потенциал для дальнейшего роста у Xeon есть: Intel сообщает, что при отключении функции Sub-NUMA Clustering результат может достигать 740 запросов. К сожалению, для других тестов компания диаграмм не опубликовала, хотя и там оптимизация позволяет добиться увеличения производительности в 1,2–2,3 раза. Этого уже не хватает, чтобы бороться с платформой Turin, которая, помимо превосходства в числе ядер, использует и более мощную 12-канальную подсистему памяти.

Источник: Intel

Следует отметить, что Intel не сказала последнего слова: Xeon Platinum 8592+ уже не нов, а в ближайшем будущем AMD Turin придётся столкнуться с Xeon 6 с большим числом ядер. Пока эти чипы доступны лишь в исполнении с энергоэффективными ядрами, но уже в III квартале появятся и 128-ядерные Granite Rapids с производительными P-ядрами и 12-канальной памятью.

Источник: Intel

Тем не менее, тема затронута достаточно фундаментальная: свои плюсы имеет как чисто количественный подход, которого придерживается AMD, так и подход Intel, позволяющий добиться высоких результатов при тщательной оптимизации под более комплексную архитектуру. Нельзя сказать, что результаты AMD являются мошенничеством, хотя случай и не первый — согласно тестам компании, ускоритель Instinct MI300X серьёзно опередил NVIDIA H100, но при этом AMD точно так же «забыла» про оптимизированный фреймворк TensorRT-LLM. Правда, в тот раз «честь мундира» отстоять удалось и с оптимизациями NVIDIA.

Научные учреждения и организации, по сообщению HPC Wire, увеличивают период эксплуатации установленных суперкомпьютеров, несмотря на то что их поставщики прекращают поддержку соответствующего оборудования. В результате, срок службы НРС-комплексов может достигать уже 10 лет.

Типичный жизненный цикл суперкомпьютера составляет около пяти–шести лет. После этого требуется замена в связи с моральным устареванием, а также в свете появления более производительных и энергоэффективных компонентов. Кроме того, по прошествии примерно пяти лет дальнейшее обслуживание оборудования обычно становится слишком дорогим.

Источник изображения: RIKEN

Однако японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) намерен эксплуатировать существующую систему Fugaku в течение десяти лет. Этот вычислительный комплекс на базе Arm-процессоров Fujitsu A64FX в 2020 году стал самым производительным суперкомпьютером в мире. В текущем рейтинге ТОР500 система занимает четвёртое место с быстродействием приблизительно 442 Пфлопс. Таким образом, Fugaku продолжит активно использоваться вплоть до 2030 года, когда ожидается появление суперкомпьютера FugakuNEXT.

Сатоши Мацуока (Satoshi Matsuoka), директор японского Центра вычислительных наук RIKEN, отметил, что зачастую НРС-системы всё ещё годны для эксплуатации спустя пять лет после запуска. Но организациям приходится устанавливать новые комплексы, поскольку производители попросту прекращают поддержку имеющихся платформ. Мацуока подчёркивает, что подобная практика должна быть прекращена.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США также заявляет о том, что некоторые её НРС-системы служат в течение 7–10 лет. Большое значение для продления срока службы суперкомпьютеров имеет оптимизация ПО.

Отмечается, что средний возраст систем в списке ТОР500 по состоянию на июнь 2024 года составляет около 35 месяцев, что является рекордным показателем. Для сравнения: в период с 1995 по 2011 год это значение варьировалось в среднем от 5 до 10 месяцев. В целом, суперкомпьютеры эксплуатируются дольше, поскольку создание новых систем обходится очень дорого. А некоторые эксперты полагают, что нынешнее поколение сверхкрупных машин и вовсе будет последним в своём роде.

Немецкая компания по производству суперкомпьютерного оборудования ParTec и её лицензионный агент BF exaQC AG, по сообщению ресурса HPC Wire, подали иск против Microsoft. Редмондская корпорация обвиняется в нарушении патентов на технологии, которые применяются при создании мощных современных суперкомпьютеров для задач ИИ.

В материалах дела речь идёт о разработках, связанных с динамической модульной системной архитектурой (dMSA). Технология обеспечивает эффективное взаимодействие CPU, GPU и других чипов в составе НРС-систем. Отмечается, что dMSA имеет основополагающее значение при построении мощных вычислительных комплексов для обучения ИИ-моделей и инференса.

Важность патентов ParTec AG подтверждается использованием соответствующих разработок в ведущих европейских суперкомпьютерах, таких как Leonardo в Болонье (Италия), Jupiter в Юлихе (Германия) и Meluxina в Люксембурге. Все они построены с применением dMSA и признаны новаторскими платформами, говорит компания.

Источник изображения: pixabay.com

Кроме того, ParTec ведёт переговоры о лицензировании своих технологий с известным американским производителем чипов. А с властями США компания обсуждает возможность использования разработок в строящемся крупнейшем в мире суперкомпьютере экзафлопсного уровня. Вероятно, имеется в виду система El Capitan, которая обеспечит производительность более 2 Эфлопс (FP64). Ввод комплекса в эксплуатацию намечен на середину нынешнего года.

В рамках разбирательства с Microsoft компания ParTec просит суд наложить запрет на дальнейшее незаконное использование запатентованных технологий. Кроме того, немецкий разработчик требует обязать ответчиков выплатить компенсацию. Корпорация Microsoft ситуацию никак не комментирует.

Компания IDC обнародовала результаты исследования мирового рынка публичных облаков в 2023 году. Отрасль продолжает демонстрировать стремительный рост: суммарные затраты по сравнению с 2022-м подскочили на 19,9%, достигнув приблизительно $669,2 млрд.

Крупнейшим сегментом остаются платформы SaaS (приложения): на них в 2023 году пришлось около $298,5 млрд, а доля в общем объёме рынка составила 44,6 %. Для сравнения, годом ранее показатели равнялись $254,4 млрд и 45,6 %. Таким образом, отмечен рост затрат на 17,4 % в годовом исчислении.

На втором месте в плане расходов находятся сервисы IaaS со $133,4 млрд против $115,5 млрд в 2022 году. Рост составил около 15,6 %, тогда как доля снизилась в годовом исчислении с 20,7 % до 19,9 %.

Источник изображения: IDC

Замыкают тройку службы PaaS со $123,3 млрд и долей 18,4 % по сравнению с $95,4 млрд и 17,1 % годом ранее. Рост в годовом исчислении зафиксирован на уровне 29,3 %. Затраты в сегменте SaaS–SIS (SaaS в области системных инфраструктур) год к году увеличились на 22,5 % — с $93,1 млрд до $114,0 млрд. При этом рыночная доля поднялась с 16,7 % до 17,0 %.

Суммарная доля пяти ведущих поставщиков публичных облачных услуг — Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Salesforce, Google и Oracle — составила 40,5 % по итогам 2023 года. Лидером является Microsoft с результатом 16,8 %, а на втором месте располагается AWS с 12,4 %.

IDC прогнозирует, что в 2024 году мировой доход от публичных облаков превысит $800 млрд, что будет соответствовать росту на 20,5 % по отношению к 2023-му. Показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в течение пяти лет ожидается на отметке 19,5 %: в результате, затраты достигнут $1,6 трлн в 2028 году.

ИИ-стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), намерен построить гигантский дата-центр с самым производительным в мире ИИ-суперкомпьютером. По данным Datacenter Dynamics, ЦОД разместится в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси), а пока ожидает одобрения властей.

В обозримом будущем компания должна получить сотни тысяч ускорителей для обучения новых моделей, в частности, чат-бота Grok, предлагаемого, например, по подписке в социальной сети X (Twitter). Ранее в Сеть утекла информация, что NVIDIA передаст xAI чипы, изначально предназначавшиеся для Tesla — Маск весьма вольно распоряжается активами подконтрольных ему бизнесов, часто вызывая недовольство инвесторов.

Пока проект ожидает окончательного разрешения от местного бизнес-инкубатора Memphis Shelby County Economic Development Growth Engine (EDGE), а также муниципальных и федеральных властей. Впрочем, гораздо важнее дождаться одобрения энергетической компании Tennessee Valley Authority (TVA). Реализация проекта сулит появление высокооплачиваемых рабочих мест и увеличение доходов штата, что поможет поддерживать и модернизировать местную инфраструктуру.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

Муниципальные власти уже назвали проект «крупнейшей мультимиллиардной инвестицией в истории Мемфиса, а Маск окрестил ЦОД «гигафабрикой для вычислений» по аналогии с Tesla Gigafactory. По данным местных СМИ, приглянувшаяся Маску площадка принадлежит инвесткомпании Phoenix Investors, сотрудничающей с xAI и местными властями. Ранее объект управлялся компанией Electrolux.

Неизвестно, насколько масштабной будет первая фаза проекта и сколько средств на неё потратят. Ранее Маск заявлял, что xAI развернёт в ближайшие месяцы 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а кластер из ещё 300 тыс. B200 введут в эксплуатацию следующим летом. Считается, что xAI арендует около 16 тыс. H100 у Oracle Cloud, также компания пользуется услугами AWS и свободными мощностями X (Twitter).