По данным публичной образовательной платформы Pluralsight, лучшими технологическими навыками в 2019 году стали JavaScript, Linux и язык программирования R. Эти данные были собраны по результатам анализа сайтов Indeed и Dice, а также по данным клиентов самой Pluralsight.

Шон Фаррингтон (Sean Farrington), вице-президент Pluralsight, заявил, что за последний год максимальный спрос был на те навыки в области технологий, которые существуют уже долгое время. Будь то Java, HTTP, Python, C++ или SQL, они касаются веб-разработки и сетевых проектов.

pixabay.com

При этом растёт спрос на специалистов в области работы с данными. Это и искусственный интеллект, и машинное обучение, и вопросы цифровой безопасности. Потому неудивительно, что наиболее популярным стал язык программирования R, а также ОС Kali Linux.

При этом отмечается, что некоторые из наиболее изученных навыков 2019 года не совпадают с наиболее востребованными. Это может означать, что они понадобятся в будущем. В их числе есть SQL, HTTP, Microsoft SQL Server, а также CISSP. Что касается других средств разработки, то самым популярным стал Python, за ним идут Angular и JavaScript.

В целом же, по данным Pluralsight, специалистам в области информационных технологий нужно стремиться развивать свои навыки, иначе они останутся позади уже в будущем году.

Совокупный оборот предприятий софтверной отрасли России по итогам 2018 года вырос на 19,5 % и достиг 997 млрд рублей. В нынешнем году этот показатель увеличится на 21,3 процента и превысит 1,21 трлн рублей ($18,6 млрд). Таковы предварительные выводы экспертов ассоциации «Руссофт», объединяющей множество крупнейших разработчиков программного обеспечения в РФ.

По данным аналитиков «Руссофта», на российском IT-рынке в процесс разработки ПО непосредственно вовлечены не менее 540 тысяч работающих специалистов, годовой прирост их численности составляет 7,8 %. При этом говорить о существовании полноценной софтверной отрасли на уровне региона можно относительно примерно 10 субъектов Российской Федерации. Ещё в 10-15 регионах эта отрасль только формируется. В остальных регионах имеются успешные компании только в единичных случаях, но и они могут иметь успехи даже за рубежом, говорится в тексте исследования.

Источник: «Руссофт»

В опубликованном «Руссофтом» отчёте отмечается снижение темпов роста зарубежных продаж отечественного софта, что обусловлено санкционными ограничениями и недоброжелательным отношением к российским компаниям в США и ЕС.  При этом рынки этих стран до сих пор являются основными зарубежными рынками сбыта для отечественных разработчиков ПО и дают более 70 % их совокупного экспорта. Как бы то ни было, согласно прогнозам экспертов, в ближайшие годы темпы роста российского рынка программного обеспечения продолжат демонстрировать положительную динамику.

Более подробно ознакомиться с исследованием аналитиков «Руссофта» можно на сайте russoft.org (документ представлен в формате PDF).

Российская технологическая компания YADRO (входит в «ИКС Холдинг») сообщила о расширении своего инженерного коллектива новыми командами.

Компания объявила о приобретении контрольной доли (70%) в Digital Energy — отечественном разработчике средств автоматизации развёртывания и управления гетерогенными динамическими облачными средами. Ранее в этом месяце YADRO вошла в состав акционеров российского разработчика микропроцессорных ядер Syntacore.

Сообщается, что технологические решения и наработки Digital Energy будут использованы специалистами YADRO при создании следующего поколения программно-аппаратных комплексов, предназначенных для построения частных динамических облачных сред с расширенными функциональными возможностями. Новые команды разработчиков вольются в R&D-центры компании, состоящие уже из более чем 250 инженеров.

В свою очередь, Digital Energy продолжит развивать собственную облачную платформу, ориентированную на корпоративные команды разработки, предоставляющую гибкость в оркестрации сложных динамических сред. «Наша платформа для DevOps-разработчиков успешно эксплуатируется командами внутренней разработки ряда корпоративных заказчиков. Инвестиции компании YADRO позволят нам усилить команду разработчиков продукта», — говорится в заявлении компании Digital Energy.

Помимо первого ускорителя на архитектуре X^e, компания Intel в рамках конференции SC19 представила oneAPI — единую унифицированную модель программирования, которая должна упростить разработку программного обеспечения, работающего сразу с несколькими архитектурами.

Проще говоря, Intel создала бесплатную, открытую и стандартизированную альтернативу NVIDIA CUDA и подобным проприетарным решениям, которая позволяет легко адаптировать ПО под другие архитектуры и оборудование, будь то центральные или графические процессоры, ПЛИС или ускорители. Причём oneAPI не привязан к оборудованию Intel и способен работать на самых разных устройствах.

Как отмечает Intel, инициатива кросс-архитектурной модели разработки oneAPI основана на отраслевых стандартах и открытой спецификации, что должно обеспечить широкое внедрение и распространение. Спецификация oneAPI включает в себя язык прямого программирования Data Parallel C++ (расширение Khronos SYCL), мощные API, готовые библиотеки и инструменты разработки.

Однако в инициативе oneAPI компания Intel не ставит задачу создать какой-то универсальный код для всех платформ. Вместо этого предполагается, что за счёт oneAPI при переносе ПО с одной архитектуры на другую можно будет адаптировать лишь части кода, не меняя всё остальное.

Бета-версия программного обеспечения oneAPI, также представленная Intel, предоставляет разработчикам полный набор инструментов для разработки, включающий компиляторы на базе LLVM, готовые библиотеки и отладчики, собранные в специальные наборы инструментов (Toolkit), предназначенные для тех или иных областей применения. Ещё Intel выпустит множество обучающих материалов по oneAPI и готова оказывать разработчикам помощь в адаптации их кода под oneAPI.

Ещё Intel предоставляет разработчикам возможность тестирования программного обеспечения в процессе адаптации его под oneAPI. Для этого был создан сервис DevCloud, который позволяет тестировать ПО на различных актуальных архитектурах Intel, включая как серверные процессоры Xeon Scalable, так и настольные Core (для тестирования ПО на встроенных GPU), а также FPGA Arria и Stratix.

Первая бета-версия oneAPI как раз и предназначена для серверных процессоров Intel Xeon Scalable, потребительских процессоров Intel Core с интегрированной графикой и программируемых матриц Intel FPGA. С выходом новых версий модели набор поддерживаемого аппаратного обеспечения будет расширяться.

В конце же отметим, что инициативу Intel oneAPI уже поддержало довольно много компаний и университетов. В том числе: Lenovo, AtoS, Cray, HPE, Tencent, Стокгольмский университет и многие другие.

Huawei начала строить в России экосистему искусственного интеллекта. Об этом сообщил директор по стратегическому развитию компании Дан Вэньшуань (Dang Wenshuan) во время своего выступления на конференции AI Journey

Экосистема будет создаваться по трём направления. В рамках первого компания будет сотрудничать с российскими партнёрами для развития инноваций в области ИИ на базе лаборатории Huawei OpenLab в Москве.

Второе направление — подготовка разработчиков из России в рамках глобального сообщества Ascend Developer Community. А третье направление заключается в разработке курсов, связанных с искусственным интеллектом, и увеличением количества университетов, где будет проводиться подготовка по данному направлению.

«Претворив в жизнь все вышеперечисленное, Huawei совместно с промышленными организациями, более 100 тысячами разработчиков ИИ, более 100 партнерами — независимыми поставщиками программного обеспечения и более 20 университетами смогут за пять лет построить экосистему ИИ и способствовать переходу большего числа отраслей на ИИ-приложения», — заявил вице-президент по стратегии и развитию бизнеса департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei Цзян Тао (Jiang Tao).

Китайская компания Huawei держит спину ровно, невзирая на растущее со стороны США давление. Для парирования угроз в виде санкций и изоляции Huawei пользуется мягкими методами, формируя для иностранных коллег и клиентов предложения, от которых почти невозможно отказаться.

В эти предложения входят как обширный ряд передовых продуктов компании, так и специальные фонды в поддержку независимых разработчиков, исследователей и бизнеса. Одной из последних таких акций стал анонс AI Ecosystem. Программа с фондом в 100 млн евро рассчитана на пять лет.

Цель программы — популяризации всего спектра продуктов Huawei Atlas от PCIe-адаптеров до мощнейших в мире кластеров для машинного обучения и, шире, процессоров и ускорителей ИИ серии Ascend. Программа AI Ecosystem обещает за пять лет охватить массу отраслевых организаций в Европе, 200 000 разработчиков, 500 партнёров и 50 университетов и исследовательских центров.

Программа AI Ecosystem включает четыре инициативы. Во-первых, формирование в Европе индустрии ИИ. Для этого, в частности, Huawei будет сотрудничать с Европейским институтом стандартов электросвязи (ETSI) и Европейским альянсом ИИ над совершенствованием правил и стандартов в области этики и безопасности ИИ.

Во-вторых, Huawei будет работать в связке с независимыми партнёрами по разработке и портированию программного обеспечения. Эта деятельность подразумевает и совместный маркетинг. В-третьих, для сообщества разработчиков Ascend будут созданы офлайновые «салоны» и конкурсы со всесторонней технической поддержкой.

В-четвёртых, Huawei предоставит партнерам курсы ИИ и учебные материалы, а также создаст совместные лаборатории в Европе. Для университетов будут созданы 3 курса для изучения основ теории ИИ, популярных фреймворков и разработки на платформе Ascend. Для последнего в 2020 году будет выпущено 4 учебных материала. Также Huawei создаст совместные лаборатории с университетами-партнерами и исследовательскими институтами для разработки моделей алгоритмов и базовых приложений.

Чтобы как-то упорядочить весь процесс в рамках европейской программы AI Ecosystem, Huawei впервые введёт сертификацию специалистов для ИИ на платформах Ascend, которая предусматривает три уровня: младший специалист по ICT (HCIA) Huawei, специалист по ICT (HCIP) Huawei, и эксперт по ICT (HCIE) Huawei. Для России это тоже актуально. В нашу страну Huawei собирается инвестировать много и долго.

Компания МЦСТ (Московский центр SPARC-технологий) объявила о выпуске обновлённого Linux-дистрибутива PDK «Эльбрус» 4.0-rc5 для вычислительных машин на базе микропроцессоров «Эльбрус» и x86-64.

Операционная система PDK «Эльбрус» относится к классу решений Platform Development Kit и предназначена для разработчиков, создающих или портирующих софт для российской платформы «Эльбрус». В состав дистрибутива включён необходимый набор инструментов для разработки, тестирования и отладки программного обеспечения.

В представленной версии дистрибутива PDK «Эльбрус» специалистами МЦСТ были обновлены ядро и инсталлятор ОС, а также компилятор и некоторые прикладные программы. Кроме того, сообщается об исправлении обнаруженных ошибок, устранении уязвимостей в коде системы и внесении дополнений в прилагаемую документацию.

Для скачивания доступна версия PDK «Эльбрус» для x86-64. Установочный дистрибутив ОС для архитектуры «Эльбрус» предоставляется по запросу. Более подробные сведения о продукте можно найти на сайте mcst.ru/elbrus_pdk.

Одной из проблем ядра Linux является относительно слабое тестирование. На текущий момент оно проводится довольно-таки фрагментарно, без чёткой системы и методики. А «зоопарк» различных устройств лишь усложняет процесс, поскольку разработчики зачастую не имеют оборудования нужного типа.

Однако теперь ожидаются перемены к лучшему — среда автоматического тестирования KernelCI совсем скоро станет официальной частью Linux Foundation.

pixabay.com

По данным ZDnet, в ходе недавнего мероприятия Linux Kernel Plumber в Лиссабоне, Португалия, тема тестирования ядра стала одной из самых горячих. Обсуждались методики улучшения, автоматизации процесса и тому подобных вещей. Теперь же на Open Source Summit Europe в Лионе, Франция, разработчики KernelCI заявили о присоединении к Linux Foundation.

Использование KernelCI позволит автоматизировать процесс, а также ускорить саму процедуру тестирования, поскольку на данный момент есть несколько параллельных проектов. В результате разработчики распыляют силы и дублируют результаты.

Сотрудник KernelCI Collabora Ги Лунарди (Guy Lunardi) отметил, что важно обеспечить всестороннее тестирование ядра Linux, поскольку система давно уже стала критически важной во многих отраслях.

В сухом остатке: использование KernelCI позволит улучшить тестирование и проверку ядра Linux Long Term Support повысить безопасность, объединить дублирующие друг друга проекты и технологии тестирования, а также расширить список гарантировано поддерживаемого оборудования.

Системный интегратор «Техносерв» представил инструментарий собственного производства, предназначенный для управления облачными вычислительными ресурсами для разработчиков программного обеспечения. Новинка получила название Fennec.

Fennec позволяет оптимально использовать IT-ресурсы организации для проведения тестирования ПО.

По словам представителей «Техносерва», в настоящее время для создания тестового контура каждой из информационных систем предприятия выделяется отдельный пул физических IT-ресурсов («железа»). Формирование сред тестирования и разработки может занимать продолжительное время в зависимости от сложности задач, поэтому незагруженные среды простаивают в период ожидания следующего раунда испытаний. Как следствие, инфраструктура используется недостаточно эффективно. При этом внесение изменений в тестовые среды может замедляться по причине сложности коммуникаций подразделений разработки и тестирования с подразделениями, выделяющими инфраструктуру по заявкам.

Система Fennec автоматизирует развёртывание тестовых сред в облачной вычислительной инфраструктуре предприятия и сокращает время на подготовку технологических ресурсов. Базовая конфигурация платформы включает инструменты управления инфраструктурой, средства создания и использования шаблонов тестовых сред и виртуальных машин, автоматизирования развёртывания ПО на виртуальных машинах, внутреннюю аутентификацию и разграничение прав пользователей.

Решение развёрнуто в публичном облаке «Техносерва» и доступно как сервис. Дополнительные сведения о системе Fennec можно найти по ссылке ts-cloud.ru/service/upravlenie-testovymi-sredami.

Спецификации NVMe 1.4 вышли в июне этого года. Новый стандарт, помимо прочего, несёт в себе немало улучшений, актуальных для отрасли высокопроизводительных вычислительных систем. С учётом этого фактора и роста популярности твердотельных накопителей среди поставщиков систем класса HPC, недавний анонс Cadence Design Systems выглядит закономерным.

Компания представила первый в мире набор средств и инструментов для верификации NVMe 1.4.

Этот набор позволяет организовать разработчикам быстрый и подробный анализ новых дизайнов чипов с поддержкой NVMe 1.4. Разработчик поддержал интеграцию с уже существующими решениями для стандарта PCI Express 5.0 и обеспечил поддержку универсальной методологии тестирования (UVM), разработанной в стенах Cadence ранее.

Способы использования VIP for NVM Express 1.4

Новы инструменты войдут в состав комплекса Cadence Verification Suite, оптимизированного для симуляции на платформе Xcelium. Компания уверена, что их новая разработка ускорит создание новых микросхем и накопителей, реализующих нововведения стандарта NVMe 1.4.

Тщательная верификация снизит риск при массовом внедрении устройств, базирующихся на новой версии протокола, и ускорит их внедрение, а значит, будущие системы, оснащаемые накопителями с NVMe 1.4, станут ещё производительнее. Напомним, что Cadence Design Systems, наряду с Synopsys, является одним из крупнейших мировых разработчиков средств автоматизации разработки микроэлектронных устройств и последующей их верификации.