Google Cloud объединит усилия с Gulf Edge Company Limited для постройки суверенного облака в Таиланде. По данным Datacenter Dynamics, это даст возможность клиентам соблюдать требования местных властей к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных. Дополнительно они получат доступ к ИИ-функциям и аналитическим возможностям облака Google.

Gulf Edge является подразделением Gulf Energy Development Public Company Limited и будет оператором облака Google Distributed Cloud (GDC) в статусе Managed GDC Provider. Облако можно развернуть либо на собственном on-premise оборудовании клиентов, либо воспользоваться уже развёрнутой платформой на базе дата-центра Gulf.

При этом сама Gulf намерена вместе с партнёрами инвестировать ฿10 млрд ($271 млн) в развитие кампуса ЦОД в пригороде Бангкока, передаёт Bloomberg. Это позволит удвоить ёмкость, увеличив её с 25 до 50 МВт. Работы планируется завершить к марту следующего года.

Как сообщается, успешное освоение GDC в Таиланде является «стратегическим императивом». Внедрение сервисов суверенного ИИ-облака среди регулируемых государством отраслей не только будет способствовать цифровой конкурентоспособности страны, но и обеспечит новые источники доходов.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

В конце 2023 года Google заключила комплексное соглашение с правительством Таиланда, посвящённое инвестициям в цифровую инфраструктуру страны, а также инициативам по ускорению внедрения ИИ в госсекторе. Соглашение включает планы открытия в стране дата-центра Google, хотя ещё в 2022 году компания сообщала о намерении построить в Бангкоке облачный регион.

Анонсированное в 2021 году решение Google Distributed Cloud позволяет использовать собственное оборудование с применением программных решений Google, обеспечивая высокий уровень безопасности и надёжности. GDC не требует подключения к публичному облаку Google Cloud.

В утекшем внутреннем докладе Google упоминается, что компания намерена занять рынок суверенных облаков в Европе и Азии объёмом $100 млрд. Google уже сотрудничает в аналогичных проектах с T-Systems в Германии, Thales во Франции, а также Proximus и LuxConnect в Бельгии и Люксембурге. Впрочем, похожие облачные предложения уже анонсировали AWS, Microsoft и Oracle.

На этой неделе китайский производитель процессоров Loongson не только представил новые 64-ядерные серверные процессоры 3C6000 на базе собственной архитектуры LoongArch, но и выложил свежий список ПО, портированного на данную архитектуру. В нём оказалась и продукция Lenovo, обратил внимание ресурс The Register.

Всего новый список включает 53 разработчика ПО и 105 продуктов. В случае Lenovo упомянуты три серверных решения семейства Wentian: облачная платформа WxCloud 3.0, HCI-платформа WxStack 8.0 и платформа виртуализации WxSphere 8.0. В случае последней говорится, что это решение подходит для импортозамещения VMware.

Естественно, все эти решения ориентированы на китайский рынок, где под давлением американских санкций происходит переход на отечественные программные и аппаратные платформы, местами в принудительном порядке. Для западных рынков Lenovo всё так же предлагает решения VMware.

Источник изображения: Lenovo

Что касается Loongson, то её решения хотя и отстают по возможностям и производительности от продукции AMD и Intel, находят всё большее применение в Китае, который всеми силами стремиться добиться независимости от западных технологий. Например, ранее компания сообщила, что её процессоры появились в СХД местного вендора Chuji, которые предлагает HDD- и SSD-хранилища в различных форм-факторах.

Компания Cloud.ru (ранее — SberCloud) сообщила о разработке Cloud.ru Evolution Stack, модульной облачной платформы, с помощью которой компании смогут создавать частное, гибридное или распределённое облако. Надёжность работы ПО при промышленной эксплуатации подтверждена тестированием на реальных нагрузках корпоративных клиентов в публичном облаке Cloud.ru Evolution, построенном на том же технологическом стеке с единой кодовой базой, говорит компания.

Платформа предназначена для клиентов, которым необходимо масштабировать инфраструктуру в режиме реального времени. С её помощью они смогут использовать гибридные сценарии, прибегая как к собственным вычислительным ресурсам, так и возможностям публичного облака Cloud.ru. Решение позволяет отслеживать потребление и оптимально распределять пиковые нагрузки между облаками, сокращая расходы на ИТ-инфраструктуру. Также в Cloud.ru Evolution Stack предусмотрена возможность управления сторонней виртуализацией, что значительно упрощает процесс миграции виртуальной инфраструктуры на импортозамещённое решение.

Источник изображения: Cloud.ru

С помощью новой платформы компании с широкой филиальной сетью смогут обрабатывать и хранить данные в географически распределённых облаках-сателлитах, реализуя концепцию пограничных вычислений. В этом случае вариант реализации частного облака может быть предоставлен клиентам в виде программно-аппаратных комплексов на базе серверного оборудования отечественных производителей.

Перед внедрением платформы в контур компании эксперты Cloud.ru проведут необходимую подготовительную работу, выполнят установку и пусконаладочные работы, а также проведут инструктаж персонала заказчика. В среднем реализация такого проекта в зависимости от сложности займёт до четырёх месяцев. А вот о точных сроках доступности Cloud.ru Evolution Stack компания пока не говорит.

Американские власти расследуют деятельность китайских телеком-операторов China Mobile, China Telecom и China Unicom. Datacenter Dynamics сообщает, что меры будут приниматься на фоне опасений, что принадлежащие государству компании могут обеспечивать китайское правительство сведениями об американских данных с помощью своих облаков и каналов связи.

По данным СМИ, власти уже завершили анализ рисков в отношении China Mobile и China Telecom, но пока не слишком преуспели в расследовании работы China Unicom. Все три компании в той или иной степени ведут дела в США, хотя в очень ограниченных масштабах — после решения ограничить их деятельность из-за возможных угроз национальной безопасности.

В 2022 году Федеральная комиссия связи (FCC) США отозвала разрешение подразделения China Unicom Americas предоставлять телекоммуникационные сервисы в США. Аналогичный запрет в отношении China Telecom ввели в 2021 году. Наконец, поданную China Mobile заявку на предоставление на территории США услуг телефонной связи отклонили ещё в 2019 году.

Источник изображения: Mudit Agarwal/unsplash.com

Ранее в 2024 году FCC предписала американским подразделениям China Telecom, China Unicom и China Mobile прекратить в стране операции связанные с фиксированным и мобильным доступом в интернет. Ранее регулятор объявил, что китайские телеком-компании эксплуатируются китайским правительством, находятся под его влиянием и контролируются им. Особо отмечены риски, связанные с доступом к точкам присутствия (POP) в США, обычно расположенным в ЦОД.

СМИ сообщают, что свидетельств предоставления значимых данных китайским властям найдено не было, как и следов нанесения какого-либо ущерба США. Несмотря на запреты, компании по-прежнему могли предоставлять в стране облачные сервисы. По данным источников СМИ, регуляторам ещё предстоит устранить эту потенциальную угрозу. В частности, возможен запрет на работу в ЦОД и маршрутизацию трафика. В результате даже оставшийся в стране бизнес китайской «большой тройки» будет парализован.

Буквально на днях сообщалось, что китайские компании ищут всё новые пути обхода американских санкций, например, используя запрещённые к экспорту чипы для вычислений на территории самих США. При этом США постоянно усиливают санкции, начиная с 2019 года. Был введён запрет на закупку телеком-оборудования ряда вендоров, использование Google Mobile Services, продажу технологий и чипов и т.д.

Облачная платформа VK Cloud сообщила об интеграции среды Dev Platform с инструментами безопасной разработки Positive Technologies и Swordfish Security.

Dev Platform предоставляет набор предустановленных, прединтегрированных и преднастроенных инструментов, с помощью которых можно создать единую среду разработки, сделать прозрачным и эффективным весь жизненный цикл продукта. Архитектуру решения можно гибко масштабировать, добавляя к базовым компонентам платформы внешние инструменты через систему плагинов. Бизнес может развернуть Dev Platform в своей IT-инфраструктуре, в том числе в рамках Private Cloud, или в публичном облаке VK Cloud.

Dev Platform совместима с инструментами для поиска уязвимостей в приложениях PT BlackBox и PT Application Inspector, а также с продуктом для защиты контейнерных сред PT Container Security, который выявляет и предотвращает атаки на системы компании, запущенные в контейнерах.

Архитектура Dev Platform (источник изображения: cloud.vk.com/dev-platform)

Кроме того, платформа интегрирована с решениями Swordfish Security — AppSec.Hub класса ASPM (Application Security Posture Management) и AppSec.Track класса OSA (Open Source Analysis) и SCA (Software Composition Analysis). AppSec.Hub — инструмент оркестрации сканеров уязвимостей, фильтрации ложных срабатываний на базе ИИ-технологий и отображения метрик качества построения процесса безопасной разработки. Инструмент AppSec.Track, позволяет не допустить попадания небезопасных внешних компонентов в контур разработки на самом начальном этапе и проверяет наличие ИБ-проблем в них на этапе сборки ПО.

В эпоху ИИ данные рассматриваются как «валюта». Поэтому спрос на инструменты для интеграции, хранения и обработки данных становится растущим приоритетом среди предприятий, пишет IEEE ComSoc. Ожидается, что к 2025 году объём генерируемых в мире данных достигнет 180 Збайт по сравнению со 120 Збайт в 2023 году. И всё это потребует немало оборудования.

Согласно оценкам BofA Global Research, средний размер наборов данных, необходимых для обучения моделей ИИ, увеличился с 5,9 млн записей в 2010 году до 750 млрд в 2023 году. В опросе BofA 150 IT-профессионалов в качестве ключевых вариантов использования ИИ были указаны потоковая обработка данных (44 %) и машинное обучение (37 %). Кроме того, ИИ подталкивает к переносу данных в облака. По оценкам Gartner, к 2027 году 74 % платформ управления данными будет развёрнуто в облаках по сравнению с 60 % в 2023 году.

Затраты на инфраструктурное ПО для работы с данными представляют собой главную статью расходов ИТ-отделов. По оценкам участников опроса, на такое ПО приходится 35 % от общих расходов на ИТ. При этом ожидается, что бюджеты вырастут на 9 % в течение следующих 12 месяцев. Публичные облака вошли в тройку лидеров среди поставщиков таких решений. Они же получают и немало выручки. Согласно подсчётам BofA, оборот индустрии инфраструктурного ПО (хранилища и озёра, работа с неструктурированными данными и т. д.) в настоящее время составляет около $96 млрд, и он может вырасти до $153 млрд в 2028 году.

Источник изображения: BofA Global Research

Что касается «железа», то BofA прогнозирует стремительное увеличение капитальных затрат у Amazon, Alphabet/Google и Meta/Facebook — в 2024 году они вырастут на 43 % в годовом исчислении до $145 млрд. Большая часть увеличения придётся на серверы и оборудование:

• Капитальные затраты Alphabet на ИТ-активы увеличатся на $12 млрд в годовом исчислении до $28 млрд.
• Мета✴, после резкого роста в 2023 году останавливаться не будет и снова увеличит расходы на серверы, сетевое и прочее оборудование на $7 млрд в годовом исчислении до $22 млрд.
• Расходы на оборудование Amazon увеличатся на $8 млрд в годовом исчислении до $41 млрд (за счёт AWS, затраты ретейл-сегмента не поменяются).

Также исследователи отметили, что Meta✴ лидирует по соотношению капвложений и выручки (% от выручки), и с 2022 года компания постоянно наращивает капитальные затраты на ИИ (собственный суперкомпьютер, LLM и т. д.). Расходы Meta✴ по объёму сравнимы с расходами более крупных гиперскейлеров. Одним из возможных результатов может быть появления нового облачного решения для рекламодателей.

Компания Xerox организовала миграцию из собственных ЦОД в облако Microsoft Azure. По данным Datacenter Dynamics, переход осуществляется с помощью компании Tata Consultancy Services (TCS), которая будет способствовать переносу нагрузок со старых дата-центров в публичное облако. По состоянию на 2016 год Xerox имела восемь дата-центров: два в Канаде, четыре в Европе и два в США.

О текущем состоянии инфраструктуры ЦОД Xerox сегодня известно очень мало, как и о том, намерена ли она окончательно отказаться от собственных ЦОД. При этом говорится, что после миграции Xerox получит облачную ERP-платформу и начнёт использовать технологии вроде генеративного ИИ в своей деятельности. TCS разработает новую операционную модель для компании с акцентом на работу в облачной инфраструктуре, в числе прочего речь идёт о создании корпоративной ИИ-платформы.

Источник изображения: Claude Laprise / Unsplash

По словам Xerox, инициатива, связанная с цифровой трансформацией — важный этап для пересмотра модели работы компании, призванный упростить как ключевые процессы, так и улучшить клиентский опыт. Впервые Xerox объявила о намерении отдать приоритет облакам ещё в 2023 году. Как сообщают в TCS, инициатива позволит организации со столетней историей быстро трансформироваться в более гибкую и высокотехнологичную компанию. Катализатором этого, по словам компании, стали технологии генеративного ИИ.

Fujitsu представила свою стратегию в области ИИ, в рамках которой она планирует уделять основное внимание не разработке генеративного ИИ (GenAI), а совершенствованию платформы, которая упростит предприятиям настройку своих собственных ИИ-решений, пишет DigiTimes.

По словам японской компании, анонсированная в начале июня платформа Fujitsu GenAI Framework for enterprises предназначена для решения проблем, с которыми сталкиваются предприятия при применении генеративного ИИ, таких как сложность получения и обработки больших объёмов обучающих данных, неспособность удовлетворить разнообразные требования к стоимости и скорости обработки, а также потенциальный риск невыполнения требований законодательства или внутренних правил компаний. Эта платформа будет доступна клиентам по всему миру начиная с июля 2024 года в облаке Fujitsu Kozuchi.

Источник изображения: Fujitsu

Как сообщается, Fujitsu включила в GenAI Framework for enterprises несколько ключевых технологий: Knowledge Graph Extended Retrieval-Augmented Generation (RAG), GenAI Amalgamation и GenAI Auditing.

RAG — это широко используемый метод донастройки моделей GenAI для корпоративных приложений. Его недостатком является фрагментированное и несвязное обучение знаниям на больших объёмах данных. Например, модель может ссылаться на разные и несовместимые руководства по ремонту автомобилей или неправильно цитировать законодательные положения, путая смысл запрещённых и нерекомендуемых действий. Устранить этот недостаток поручено Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG путём формирования графа знаний для контекстуализации обучающих данных.

Как утверждает Fujitsu, Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG позволяет сократить объём необходимых для обучения данных на четверть. Помимо повышения эффективность обучения, технология также обеспечивает мониторинг в реальном времени результатов работы. Она предлагает поддержку логических рассуждений, позволяя легко определить, применимы ли результаты. Модель может обрабатывать более 10 млн токенов, что позволяет ей учиться на больших объёмах сложных данных и генерировать высокоточные ответы.

GenAI Amalgamation позволяет выбрать модель с наивысшей производительностью из нескольких специализированных моделей на основе входной задачи или автоматически объединяет несколько имеющихся моделей для выполнения запроса. Это позволяет пользователям легко адаптировать подходящие ИИ-модели GenAI, сокращая время, необходимое для настройки модели, и повышая эффективность работы. Наконец, технология аудита ИИ (GenAI Auditing) — первая в мире, по словам Fujitsu — позволяет объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, что упростит её проверку на соответствие законодательству и правилам компании, а заодно позволит избавиться от галлюцинаций.

ИИ-инфраструктура Apple Private Cloud Compute использует не только базовую ИИ-модель собственной разработки и серверы Apple для инференса, работающие на собственных чипах Apple, но и облако Google Cloud Compute, обратил внимание ресурс HPCWire.

Сведения об ML-платформе Apple AXLearn указывают на гибридный подход к работе с ИИ, при котором Apple объединяет свои собственные серверы с возможностями Google Cloud, сообщил HPCwire, отметив, что новая инфраструктура является для Apple большим шагом вперёд. Например, Google и Microsoft, активно работают над развёртыванием ИИ ещё с конца 2022 года. Выпуск собственных систем знаменует возвращение Apple в сектор серверного оборудования после того, как в 2011 году она прекратила выпуск Xserve.

Источник изображения: Apple

Apple сообщила в своём блоге, что AXLearn использует фреймворк Google JAX и компилятор XLA и позволяет обучать модели с высокой эффективностью и масштабируемостью на различном оборудовании и облачных платформах, включая фирменные ИИ-ускорители Google TPU, а также облачные и локальные ускорители на базе GPU (конкретные модели не уточняются). У Apple есть две новые собственные ИИ-модели, одна из которых имеет 3 млрд параметров и используется для ИИ приложений на устройствах, а также более крупная LLM для запуска на серверах.

Модели, разработанные с помощью фреймворка TensorFlow, созданного Google, были обучены на TPU Google. При этом AXLearn включает оркестратор, который пока работает только с Google Cloud. Впрочем, Apple оговаривается, что «теоретически его можно расширить для работы на платформах других облачных провайдеров». Инференс же выполняется исключительно на собственных серверах компании, причём для обработки запроса пользователя каждый раз создаётся новый временный инстанс, который безвозвратно удаляется вместе с данными после завершения задачи, а для передачи информации используется сквозное шифрование.

Apple в рамках объявленного на WWDC 2024 сотрудничества c OpenAI интегрирует чат-бот ChatGPT в голосового помощника Siri, а также в другие инструменты iOS и остальных платформ. Поскольку существуют риски утечки данных на сторонней платформе, устройства Apple будут направлять запрос на разрешение пользователя отправлять данные в ChatGPT.

Oracle объявила о планах инвестировать более $1 млрд в течение десяти лет в облачную и ИИ-инфраструктуру в Испании. Эти инвестиции позволят Oracle запустить в стране третий облачный регион, который будет размещён в Мадриде, пишет ресурс Data Center Dynamics. Впрочем, на фоне инвестиций других гиперскейлеров вложения Oracle довольно скромны.

Новый регион позволит перенести нагрузки в облако Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с соблюдением требований местного законодательства, включая Закон о цифровой операционной устойчивости ЕС (Digital Operational Resilience Act, DORA), и требований европейских надзорных органов, таких как Европейская служба банковского надзора (European Banking Authority, EBA), Европейское управление страхования и пенсионного обеспечения (European Insurance and Occupational Pensions Authority, EIOPA).

Хостинг-партнёром запланированного облачного региона будет Telefónica España. Директор по эксплуатации, сети и ИТ Telefónica España заявил, что компания продолжает миграцию части своей критически важной инфраструктуры в облако Oracle, «чтобы быть более гибкими в предоставлении инновационных продуктов и услуг клиентам по всему миру». Первый облачный регион Oracle в Испании был открыт в 2022 году.

Источник изображения: Juan Gomez / Unsplash

Будущий облачный регион Oracle в Мадриде поможет организациям государственного и частного сектора страны перенести все типы рабочих нагрузок в облако, модернизировать свои приложения и внедрять инновации с использованием данных, аналитики и ИИ, говорит компания. Как отметил ресурс CIO News Southeast Asia, Oracle — единственный гиперскейлер, способный предоставлять технологии ИИ и полный набор из более чем 100 облачных сервисов в выделенных, публичных и гибридных облачных средах в любой точке мира.

Ранее в этом месяце Microsoft открыла в Испании свой первый облачный регион Spain Central, который тоже размещён в Мадриде, и партнёром компании тоже стала Telefónica España. Регион был запущен в рамках проекта компании по цифровой трансформации государственного и коммерческого сегментов Испании стоимостью $2,1 млрд. После этого Microsoft объявила о намерении инвестировать €6,69 млрд ($7,16 млрд) в строительство новых ЦОД в Арагоне.

Amazon намерена вложить в расширение своего облачного подразделения в Испании €15,7 млрд ($16,9 млрд). У Google также имеет облачный регион в этой стране, размещённый в Мадриде, который был открыт в мае 2022 года. В ноябре этого же года компания договорилась с немецким разработчиком энергетической инфраструктуры ib vogt о поставках энергии из возобновляемых источников для питания дата-центров и офисов на территории Испании.