В рамках стратегии создания суверенного облака для Евросоюза компания Google анонсировала новые инструменты защиты цифрового суверенитета. Меры направлены на снижение алармистских настроений европейских регуляторов, связанных с возможной зависимостью блока от американских IT-гигантов, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания намерена более активно сотрудничать с региональными партнёрами, в частности — в Германии и Франции. Это делается для того, чтобы обеспечить клиентам гарантии хранения и обработки данных исключительно в пределах «домашних» регионов. Поводом стала обеспокоенность европейских властных структур возможной зависимостью от американских облачных платформ Google Cloud, AWS, Microsoft Azure и др. Такая зависимость потенциально может использоваться администрацией США для политического и экономического давления в рамках продолжающихся торговых переговоров.

Европейские облачные компании ссылаются на недавние действия Белого дома, связанные с кризисом НАТО, новыми пошлинами на европейскую продукцию и даже ситуация вокруг Гренландии. Это сильные доводы для перехода в суверенные облака. В Google же подчёркивают, что раньше цифровой суверенитет был нишевым требованием, связанным преимущественно со строго регулируемыми отраслями, но теперь о нём начали задумываться буквально все.

Источник изображения: Bulat Akhtiamov/unsplash.com

В пакет новых предложений для суверенных облаков входит функция Google Cloud Data Boundary, позволяющая пользователям формировать границы допустимого хранения данных с указанием конкретной страны. Также Google предлагает новую функцию User Data Shield, в рамках которой компания Mandiant может осуществить независимую валидацию безопасности облачных приложений, действующих в рамках заданных границ.

Google Cloud Dedicated предлагает платформу Trust Cloud by S3NS, где пользователи получают доступ к передовым облачным сервисам функциями Google Cloud, в том числе к ускорителям, но управляется платформа французской S3NS (совместный проект Thales и Google с 2021 года) в соответствии со стандартами SecNumCloud. Параллельно с Thales было заключено аналогичное соглашение и с немецкой T-Systems. Суверенное облако в Германии существует в формате Supervised Cloud. Физическое управление отдано T-Systems, облако полностью изолировано от прочей экосистемы Google Cloud.

Заявление Google прозвучало всего через несколько дней после анонса Microsoft, сообщившей об усилении своего присутствия в Европе и обещавшей увеличить мощности ЦОД в регионе на 40 % в ближайшие два года. В Microsoft отмечали, что учитывают реалии и понимают, что европейские власти будут рассматривать дополнительные варианты, в том числе финансирование «домашних» решений. В компании объявили о готовности сотрудничать, благо компания уже имеет опыт создания суверенных облаков в Евросоюзе. В крайнем случае Microsoft даже готова судиться с правительством США.

Стоит отметить, что Google и Microsoft не первый год перетягивают одеяло на европейском рынке. Не так давно Microsoft достигла соглашения с ассоциацией облачных операторов CISPE, которое, впрочем, не включает Google. Однако CISPE недавно предупредила, что Microsoft пока «отклонилась от курса» в вопросе внесения изменений условий лицензирования своего ПО в Европе и всё ещё не создала продукта, удовлетворяющего требованиям европейских провайдеров.

OpenAI выделила более $11,6 млрд дополнительных средств на строительство объекта OpenAI в техасском Абилине (Abilene), сообщает Inside HPC. Первый кампус Stargate будет включать восемь объектов вместо в двух в первоначальном варианте проекта. Каждое из восьми зданий получит до 50 тыс. ускорителей в составе платформ NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. JPMorgan Chase инвестирует в проект более $7 млрд.

Строительством совместно занимаются Crusoe Energy, Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure. У компаний уже есть $11,6 млрд заёмных средств и акционерного капитала. Реализация первого этапа проекта началась в июне 2024 года, первые два 200-МВт объекта должны получить энергию в I половине 2025 года. Строительство в рамках второго этапа, которое началось в марте этого года, предусматривает создание ещё шести объектов и подведение 1 ГВт. Первые объекты второго этапа получит энергию в середине 2026-го, общая мощность кампуса в итоге составит 1,2 ГВт.

Дата-центр, который по словам Сэма Альтмана (Sam Altman) будет крупнейшей в мире площадкой для обучения ИИ-моделей, должен заработать в следующем году, общие инвестиции в проект составят $15 млрд. Stargate поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft — последняя вложила порядка $13 млрд в компанию с 2019 года. Сама NVIDIA, по слухам, вложила в OpenAI $100 млн в прошлом году.

Источник изображения: Crusoe Energy

Пока что в OpenAI разочарованы неспособностью Microsoft выделить достаточно ИИ-мощностей. В результате стартап заключил соглашение с Oracle об использовании площадки в Абилине после получения одобрения Редмонда. По имеющимся данным Oracle арендовала ЦОД на 15 лет. Сам кампус является частью Lancium Clean Campus принадлежащего Lancium. В долгосрочной перспективе OpenAI рассчитывает построить собственную сеть дата-центров, включая те, что предназначены для проекта Stargate стоимостью $100–$500 млрд.

Infineon Technologies объединит усилия с NVIDIA для разработки централизованной архитектуры высоковольтного питания постоянным током (HVDC) на 800 В. Она рассчитана на дата-центры, обслуживающие ИИ-системы. Речь идёт о первом в отрасли решении по переходу от децентрализованного к централизованному питанию серверных стоек, сообщает Converge. Впрочем, пока Infineon не будет отказываться от традиционных и переходных архитектур питания.

По данным пресс-службы Infineon, новая архитектура предусматривает преобразование энергии непосредственно на уровне ускорителя, в пределах серверной платы — предполагается, что это позволит поддерживать будущие системы с энергопотреблением более 1 МВт на стойку. Централизованный подход направлен на сокращение этапов преобразования энергии, оптимизацию размещения оборудования в стойках для экономии пространства, а также повышение надёжности и масштабируемости ИИ-инфраструктуры.

Современные ИИ ЦОД используют не вполне эффективные методы распределения питания. В настоящее время система электропитания в дата-центрах децентрализована, а энергоснабжение ИИ-чипов обеспечивается большим количеством блоков и модулей питания. Проблема охлаждения модулей питания в серверных стойках из-за их компактного размещения весьма распространена. Решением может быть вынос преобразователей питания за пределы стоек, что снижает тепловую нагрузку, повышая общую отказоустойчивость системы. Пока речь идёт о выносе модулей питания в отдельную стойку, но в будущем возможно использование единых 800-В шин для ЦОД целиком.

Источник изображения: NVIDIA

Использование высокоплотного централизованного распределения 800 В задаст новые стандарты энергоэффективности и масштабируемости, позволив оптимально использовать ограниченное пространство в серверных стойках. Изменение технологий происходит на фоне роста нагрузок в ИИ ЦОД, некоторые операторы уже эксплуатируют 100 тыс. ускорителей одновременно. Для поддержки новых технологий Infineon использует свой опыт в сфере силовых полупроводников на базе кремния, карбида кремния, нитрида галлия и др.

Источник изображения: NVIDIA

Другими словами, ключевыми особенностями проекта являются:

• совместная разработка централизованной архитектуры HVDC 800 В;
• прямое преобразование тока на уровне ускорителей в серверных платах;
• поддержка плотности более 1 МВт на стойку;
• использование силовых полупроводников Infineon;
• сокращение количества этапов преобразования энергии.

По словам Infineon, сочетание её знаний в сфере энергообеспечения и позиций NVIDIA в роли мирового лидера ИИ-индустрии прокладывает дорогу к созданию нового стандарта архитектуры питания дата-центров, позволяющего создавать быструю, эффективную и масштабируемую инфраструктуру.

Традиционные системы. Источник изображения: NVIDIA

Высоковольтные системы постоянного тока уже применялись в прошлом, но их внедрение, как сообщает NVIDIA, требует обеспечения безопасности эксплуатации, стандартизации и обучения персонала. NVIDIA и партнёры исследуют экономические и технологические аспекты перехода на 800 В, сравнивая традиционные трансформаторные решения с твердотельными (SST) модулями для оптимизации затрат и надёжности.

Системы нового типа. Источник изображения: NVIDIA

В самой NVIDIA утверждают, что новая архитектура обеспечивает масштабируемость от 100 кВт до 1 МВт, а энергоэффективность повысится на уровень до 5 % в сравнении с современными системами на 54/12 В. Попутно снизится использование меди, повысится надёжность и останется задел на будущее, поскольку 1 МВт на стойку — это не предел.

Microsoft и Meta✴ пока что предлагают перейти на использование 400 В DC. Речь о системе Mt. Diablo, спецификации которой предоставляются участникам проекта Open Compute Project (OCP). Идея заключается в разделении стойки на независимые шкафы для компонентов подсистемы питания и вычислительного оборудования. Речь идёт о дезагрегированной архитектуре, позволяющей гибко регулировать мощность в соответствии с меняющимися требованиями. А Veir, к примеру, предлагает дата-центрам перейти на сверхпроводящие силовые кабели.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал запреты США на экспорт производительных ИИ-ускорителей в Китай «ошибкой» и «абсолютно неправильной политикой», сообщает The Register. Выступая на выставке Computex на Тайване, Хуанг пожаловался на решение новой администрации запретить продажи в КНР ускорителей NVIDIA H20 — ослабленной версии чипов H800, которые сами по себе являются ухудшенным вариантом H100.

По словам бизнесмена, это решение негативно скажется на выручке и прибыли NVIDIA, что ухудшит возможности платить в США налоги и нанимать сотрудников. Также предполагается, что такая политика навредит человечеству в целом, поскольку половина учёных в области ИИ находятся в Китае, и они же показывают одни из лучших в мире результатов. Хуанг хотел бы, чтобы те могли пользоваться оборудованием NVIDIA, чтобы результаты их работы мог использовать весь мир. Хуанг подчеркнул, что знаменитые продукты китайской DeepSeek, позволяющие выжать максимум из оборудования, создавались на ускорителях NVIDIA. В своё время появление R1 вызвало панику на бирже и обвал акций самой NVIDIA.

При этом китайские бизнесы создают собственные ИИ-ускорители, поэтому политика американских властей «ошибочна», она только ускорит инновации в Китае. NVIDIA, конечно, попытается создать ускорители, соответствующие новым требованиям экспортного контроля США, но пока в NVIDIA «не знают, как ослабить архитектуру Hopper ещё больше», поскольку она и без того максимально ухудшена.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно Хуанга похвалил новые правила экспорта ускорителей в большинство других стран, которые стали более демократичными. Хуанг уверен, что изменение политики поможет NVIDIA вырасти, а американским технологиям — занять доминирующие позиции в мире. Он не преминул отметить, что правительствам стоит ускорить выдачу разрешений на проекты генерации энергии для ИИ ЦОД. Заодно Хуанг похвалил политику США по наращиванию местного производства, поскольку ИИ-бум обеспечит спрос и возможности для выпуска большего количества продуктов в США. Впрочем, бизнесмен уверен, что всё делать в стране всё равно не получится — системы NVIDIA полагаются на получение более 1 млн типов компонентов со всего мира.

Также в ходе выступления Хуанг не преминул прорекламировать технологию NVlink Fusion, позволяющую использовать интерконнекты NVIDIA NVLink с ускорителями разных производителей. Директор компании подчёркивает, что его технология значительно лучше «открытого» стандарта UALink. По словам Хуанга, пока пользователи ждут UALink, на что уйдёт не меньше года), NVLink Fusion наберёт популярность. Также бизнесмен опроверг слухи о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Китае — новые офисные помещения нужны просто потому, что действующим сотрудникам не хватает места.

Компания Microsoft запустила для корпоративных пользователей в тестовом режиме ИИ-платформу Microsoft Discovery, использующую ИИ-агентов и HPC для помощи учёным, которым не придётся самостоятельно писать код для своих исследований. Потенциал системы продемонстрировали на примере самой Microsoft — ИИ помог создать новейшую жидкость для погружного охлаждения всего за 200 часов вместо нескольких месяцев или даже лет, сообщает VentureBeat.

Microsoft Discovery использовали для поиска охлаждающей жидкости без «вечных» PFAS-химикатов, часто применяемых в иммерсионных СЖО. Регуляторы во всём мире всё чаще запрещают производство и использование этого класса вещества. ИИ Microsoft проверил 367 тыс. веществ-кандидатов, после чего химикат синтезировал один из партнёров компании. Однако сфера применения такого ИИ простирается далеко за пределы создания охлаждающих жидкостей — новые материалы и химикаты требуются в самых разных сферах, но на их поиск часто уходят годы.

Microsoft Discovery позволяет взаимодействовать с «невероятными возможностями» ИИ, используя естественный язык, что полностью меняет весь процесс исследований, говорит компания. Обычно учёным приходилось изучать программирование для того, чтобы создавать вычислительные инструменты. Такая демократизация науки сыграет на руку малым исследовательским группам, у которых нет ресурсов на изучение программирования или привлечения сторонних специалистов в этой сфере. Более того, со временем платформа научится работать и с квантовыми компьютерами, написание кода для которых — ещё более сложная задача.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

Работа выполняется с помощью специальных ИИ-агентов, специально обученных для выполнения отдельных научных задач — от написания литературного обзора до создания компьютерной симуляции. По словам Microsoft, ИИ-агенты — это чуть ли не целая команда учёных с докторскими степенями в различных науках. Платформа интегрирует друг с другом базовые модели, занимающиеся общим планированием, и модели, специализирующиеся на физике, химии или, например, биологии.

Также Microsoft Discovery позволяет комбинировать закрытые исследовательские данные и результаты уже опубликованных научных исследований по разным дисциплинам, сохраняя прозрачность моделей и контролируя процесс «рассуждений». Для работы с платформой используется интерфейс Copilot, который занимается оркестрацией агентов. Одновременно интерфейс служит и центральным хабом, в котором учёные управляют своей виртуальной ИИ-командой.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

В платформу встроены защитные механизмы — системе заданы «этические координаты». Также применяется модерация контента с проактивным подходом к выявлению злоупотреблений возможностями платформы — маркируются потенциально вредоносные алгоритмы и действия, поскольку все ИИ-инструменты фактически имеют «двойное назначение». С их помощью можно изобретать не только лекарства, но и опасные биологически опасные субстанции.

Для своей платформы Microsoft выстраивает экосистему с участием представителей самых разных отраслей, от фармацевтики (GSK) до индустрии красоты (Estée Lauder). NVIDIA интегрирует с Discover микросервисы ALCHEMI и BioNeMo NIM для биотехнологий и фармацевтики. В полупроводниковой сфере Microsoft планирует интеграцию решений Synopsys для ускорения разработки чипов. Адаптацией под конкретные отраслевые задачи, развёртыванием и масштабированием платформы займутся Accenture и Capgemini.

Источник изображения: Microsoft

Успех Microsoft Discovery будет зависеть от того, насколько эффективно систему смогут интегрировать в текущие научные процессы — многие учёные скептически относятся к новым методикам, так что компании придётся показать всё, на что способен ИИ. По словам Microsoft, будущее науки именно за сочетанием умственных возможностей человека и масштабного ИИ. Microsoft уже провела предварительную демонстрацию Discovery для ограниченного круга структур. Цены на платформу пока не названы, но доступ к к ней будет организован посредством Azure.

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.

Разработчики смогут использовать вычислительные мощности ускорителй в определённых регионах как для вычислений по требованию, так и на постоянной основе. «NVIDIA DGX Cloud Lepton свяжет нашу сеть глобальных поставщиков облачных GPU с разработчиками в сфере ИИ, — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе с нашими NCP мы строим ИИ-фабрику планетарного масштаба».

По замыслу NVIDIA, платформа DGX Cloud Lepton поможет решить критическую задачу обеспечения разработчиков надёжными, высокопроизводительными ресурсами ускорителей путём унификации доступа к облачным ИИ-сервисам и мощностям собственных ускорителей. Платформа интегрирована с программным стеком NVIDIA, включая микросервисы NIM и NeMo, Blueprints и Cloud Functions.

Источник изображений: NVIDIA

В числе основных преимуществ новой платформы компания назвала:

• Повышенную производительность и гибкость: маркетплейс предлагает единый опыт разработки, обучения и инференса. Разработчики смогут приобретать здесь мощности ускорителей напрямую у участвующих провайдеров облачных услуг или использовать собственные вычислительные кластеры, что обеспечивает им большую гибкость и контроль.
• Беспроблемное развёртывание: платформа позволяет развёртывать ИИ-приложения в мультиоблачных и гибридных средах с минимальной эксплуатационной нагрузкой, используя интегрированные сервисы для инференса, тестирования и обучения.
• Гибкость и суверенитет: платформа предоставляет разработчикам быстрый доступ к ресурсам ускорителей в определённых регионах, что позволяет соблюдать требования суверенитета данных и требования к низкой задержке для чувствительных рабочих нагрузок.
• Предсказуемую производительность: маркетплейс обеспечивает производительность, надёжность и безопасность корпоративного уровня, гарантируя единообразный пользовательский опыт.

А для самих провайдеров, участвующих в DGX Cloud Lepton, предоставляется ПО для управления, которое обеспечивает диагностику состояния ускорителей в реальном времени и автоматизирует анализ первопричин возникших проблем, избавляя от ручной диагностики и сокращая время простоев.

NVIDIA также анонсировала инициативу Exemplar Clouds, предназначенную для стандартизации прозрачного сравнительного анализа облачной ИИ-инфраструктуры. Это предложение должно решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются разработчики и предприятия, развёртывающие рабочие ИИ-нагрузки — прогнозирование эффективности, надёжности и ценовой эффективности облачной платформы. Exemplar Clouds использует NVIDIA DGX Cloud Benchmarking, комплексный набор инструментов и рекомендаций для оптимизации производительности облачных ИИ-нагрузок и количественной оценки связи между стоимостью и производительностью.

По словам генерального директора Amazon Web Services (AWS) Мэтта Гармана (Matt Garman), Великобритании нужно больше энергии для того, чтобы обеспечить потребности новых ИИ ЦОД. По его словам, миру придётся потрудиться, чтобы справиться с прогнозируемым растущим спросом на электричество для ИИ, сообщает The Register. Решением на перспективу в 10 лет он назвал атомную энергетику. Ранее AWS планировала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в создание инфраструктуры в Великобритании до конца 2028 года чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и партнёров.

Впрочем, в Великобритании активно действует не только AWS. В 2024 году Google начала строить кампус ЦОД за $1 млрд недалеко от Лондона, а Microsoft начала возводить объект Park Royal ещё в 2023 году. В прошлом году сообщалось, что ещё один дата-центр компания намерена построить на месте бывшей электростанции в Лидсе (Leeds). Всего же Microsoft намеревалась вложить в инфраструктуру в стране £2,5 млрд ($3,15 млрд) в течение трёх лет. Oracle также вложит $5 млрд в развитие своего ИИ-облака в стране. Ранее в этом году DC01 UK получила разрешение на строительство «крупнейшего в Европе» ИИ ЦОД в Хартфордшире (Hertfordshire), а ещё одному объекту неподалеку недавно было выдано разрешение на планировку.

Источник изображения: Ajay Pal Singh Atwal/unsplash.com

Деятельность активизируется благодаря правительственному проекту AI Opportunities Action Plan, упрощающему получение разрешений на строительство ИИ ЦОД. Однако Инфраструктура для ИИ с каждым поколением становится всё более энергоемкой, а расширение ЦОД для обслуживания растущего числа ИИ-сервисов привело к опасениям, что доступной энергии не хватит. Международное энергетическое агентство (IEA) предупредило, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии увеличится более чем вдвое, а Национальная сетевая компания Великобритании (National Grid) подсчитала, что в стране оно вырастет на 500 % в следующие десять лет.

Правительство даже сформировало совет AI Energy Council, чтобы обеспечить способность страны справиться с энергоснабжением ИИ ЦОД. Основное внимание уделяется модернизации энергосети и обеспечению своевременного обслуживания заявок на подключение, а не просто увеличению выработки электричества. По словам Гармана, атомная энергетика является «отличным решением» для удовлетворения потребностей ЦОД, поскольку обеспечивает стабильные поставки электричества с нулевым углеродным выбросом.

Источник изображения: Jametlene Reskp/unsplash.com

При этом атомные проекты вряд ли можно быстро реализовать для удовлетворения спроса в краткосрочной перспективе. По словам экспертов, строительство АЭС занимает не менее пяти лет, а электростанции на природном газе — около двух. Например, строительство АЭС Hinkley Point C в Сомерсете (Somerset), началось в 2017 году, но, как ожидается, она заработает не раньше 2030 года. В Canalys подчёркивают, что, несмотря на важную роль атомной энергетике в мире, крупные инвестиции в соответствующую отрасль не решат проблемы длительного строительства АЭС, тогда как потребность в энергии есть уже сейчас.

Некоторые гиперскейлеры вроде Google и AWS инвестируют в малые модульные реакторы (SMR), чтобы либо передавать энергию в общую сеть, либо питать свои дата-центры напрямую. При этом технология в коммерческом варианте вряд ли будет готова до 2030 года. Как предполагают в Omdia, широкое присутствие SMR на рынке будет достигнуто только к 2035 году, если брать в расчёт прагматичные оценки. Microsoft выбрала другой путь — перезапуск уже готовой, но остановленной АЭС Three Mile Island.

В Министерстве энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ) объявили, что план действий по чистой энергии будет способствовать развитию и росту новых энергоёмких отраслей, включая дата-центры. Ранее на уровне правительства заявлялось, что атомная энергетика поможет стать Великобритании «ИИ-сверхдержавой», но пока не вполне понятно, где брать дополнительное электричество.

Международный инвестиционный гигант Blackstone Infrastructure намерен приобрести американскую коммунальную компанию TXNM Energy за $11,5 млрд. Последняя обеспечивает электричеством 800 тыс. домохозяйств и компаний в Нью-Мексико и Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. Вместе с тем Blackstone является крупным инвестором в дата-центры. Так, Blackstone Infrastructure Partners и Blackstone Real Estate Income Trust (BREIT) совместно владеют и распоряжаются QTS Realty Trust.

Снабжение клиентов TXNM осуществляется через подконтрольные коммунальные компании TNMP в Техасе и PNM в Нью-Мексико. По словам представителя TXNM, успехи бизнеса компании — результат осознанного подхода к инвестициям в структуры PNM и TNMP с учётом интересов клиентов и местных жителей. Так, TXNM смогла обеспечить «безуглеродной» энергией более ⅔ потребностей PNM в электричестве.

В TXNM приветствуют новое долгосрочное партнёрство с Blackstone Infrastructure, обещающее развитие уже достигнутых успехов. Действующий генеральный директор TXNM Пэт Коллон (Pat Collawn) уйдёт в отставку после закрытия сделки, которая состоится, вероятно, во второй половине 2026 года. Его место займёт один из ключевых сотрудников компании Дон Тарри (Don Tarry).

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Blackstone также инвестирует в TXNM $400 млн, купив 8 млн акций в рамках новой эмиссии. По данным Reuters, на фоне новостей акции TXNM выросли на 8,3 % до рекордных для компании $57,29 за шт. Blackstone заплатит $61,25 за каждую акцию, т.е. на 15 % больше биржевых показателей. Сделка должна быть закрыта во II половине 2026 года, она требует одобрения у шести регуляторов, включая New Mexico Public Regulation Commission (NMPRC). В новейшей истории американского бизнеса уже имеются прецеденты, когда сделки не удавалось закрыть из-за противодействия одного из органов власти.

AMD продала компании Sanmina производственный бизнес ZT Systems. Компания базируется в США и специализируется на инфраструктуре ЦОД. В рамках сделки Sanmina станет приоритетным партнёром AMD по запуску в производство решений для облачных и кластерных ИИ-систем. У AMD останется команда ZT Systems, отвечающая за разработку и взаимодействие с клиентами — это позволит ускорить внедрение и повысить качество ИИ-систем компании для облачных клиентов, сообщает пресс-служба IT-гиганта.

Производственные активы Sanmina купит за $3 млрд, заплатив как непосредственно денежными средствами, так и акциями, включая условный платёж (contingent payment) в объёме до $450 млн. Дополнительные условия сделки ещё могут быть скорректированы. Закрытие сделки ожидается к концу 2025 года, оно зависит от получения одобрений со стороны регуляторов и соблюдения других стандартных условий. В AMD заявили, что Sanmina с новым подразделением останется стратегическим партнёром компании, который поможет в поставках высококлассных ИИ-решений на базе открытой экосистемы AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Sanmina базируется в США и является ведущим поставщиком интегрированных промышленных решений для рынка услуг по производству электроники (EMS). Компания обеспечивает клиентам пакетные предложения, от проектирования до логистики и ремонта, обслуживая OEM-производителей в различных отраслях.

Как заявляют в Sanmina Corporation, опыт ZT Systems в области жидкостного охлаждения, высококачественные производственные мощности и значительные компетенции в сфере облачной и ИИ-инфраструктуры идеально дополняют глобальное портфолио Sanmina и возможности компании. В Sanmina рады продолжению партнёрства с AMD и совместному внедрению новых стандартов качества и гибкости ИИ-экосистем.

Детище Массачусетского технологического института (MIT), стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), привлёк более $1 млрд. Инвестором в компанию, рассчитывающую построить коммерческие термоядерные реакторы мощностью 400 МВт менее чем за десятилетие, выступил неназванный гиперскейлер, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее в компанию инвестировали Microsoft и Google, а Microsoft предоставляет CFS облачные сервисы.

В конце прошлого года CFS объявила, что намерена построить термоядерную электростанцию ARC в округе Честерфилд (Chesterfield) штата Вирджиния в начале 2030-х годов. Менее масштабный тестовый реактор SPARC надеются ввести в эксплуатацию уже в 2027 году. В марте CFS объявила об успешном завершении монтажа криостата, одного из ключевых компонентов будущего реактора.

Пока экономически целесообразный термоядерный реактор не удалось создать никому. Поскольку сроки появления таких реакторов не определены, а вложения в их разработку требуются огромные, инвестируют в это направление без энтузиазма. Так, недавно стоимость британской First Light Fusion упала на 60 % после отказа от создания прототипа своего реактора из-за недостатка финансирования. В канадской General Fusion также заявили, что вынужденно уволили четверть штата, поскольку инвестиции фактически иссякли.

Источник изображения: CFS

Утверждается, что сегодня ситуация с инвестициями беспрецедентно сложна, поскольку как инвесторам, так и правительствам приходится лавировать в условиях рыночной и политической неопределённости. По словам экспертов, чтобы сегодня стабильно финансировать термоядерный проект, нужно нечто большее, чем просто значимый капитал. Нужны амбиции, терпение, постоянный приток новых инвесторов и др. — результат находится далеко за горизонтом планирования типичного инвестиционного фонда.

Несмотря на проблемы, некоторым компаниям удалось собрать значительные средства. Например, в мае $36 млн привлекла Realta Fusion в раунде, возглавленном Future Ventures. Средства предполагается потратить на создание реактора Anvil. В январе сообщалось, что разработчик термоядерных реакторов Helion привлёк $425 млн.

Фактически реальную отдачу пока можно ожидать только от классических атомных технологий, например, в результате перезапуска старых АЭС вроде Three Mile Island. Малые модульные реакторы (SMR), хотя и пользуются большой популярностью среди инвесторов и потенциальных клиентов, в коммерческом исполнении пока не существуют.