Компания AMD анонсировала процессоры EPYC Embedded 8004 (Siena) для встраиваемых систем с интенсивными вычислительными нагрузками. Чипы подходит для сетевого оборудования, маршрутизаторов, устройств обеспечения безопасности, корпоративных и облачных теплых/холодных хранилищ и промышленных периферийных изделий.

В основу процессоров положена оптимизированная архитектура Zen 4 — Zen 4c, которая отличается повышенной энергоэффективностью. В семейство EPYC Embedded 8004 вошли чипы с 12, 16, 24, 32, 48 и 64 ядрами, поддерживающими технологию многопоточности. Показатель TDP варьируется от 100 до 200 Вт.

Источник изображений: AMD

Базовая частота у новинок варьируется от 2,3 до 2,65 ГГц, а максимальная частота составляет 3,0 или 3,1 ГГц. Процессоры поддерживают шесть каналов памяти DDR5-4800, максимальный объём которой может составлять 1152 Гбайт в конфигурации 12 × 96 Гбайт. Доступны 96 линий PCIe 5.0.

Среди особенностей отмечено наличие DMA-движка, NTB, возможность сброса DRAM на NVMe-накопитель для защиты данных в случае потери питания, поддержка двух SPI ROM (для BIOS и безопасного загрузчика), поддержка Yocto Linux, а также наличие механизма криптографической аттестации процессора, который препятствует неавторизованной замене CPU.

Новые чипы имеют настраиваемый показатель cTDP (configurable TDP). У младшей версии EPYC Embedded 8C24P с 12 ядрами стандартное значение в 100 Вт может быть снижено до 70 Вт, тогда как у старшей модификации EPYC Embedded 8534P с 64 ядрами стандартную величину в 200 Вт можно регулировать в диапазоне от 155 до 225 Вт.

Процессоры EPYC Embedded 8004 выполнены в компактном форм-факторе SP6, который на 19 % меньше по сравнению с EPYC Embedded 9004. Жизненный цикл чипов составляет семь лет.

За последние десять лет ёмкость международных подводных линий связи, контролируемых гиперскейлерами вроде Google, Meta✴, Microsoft и Amazon, выросла с 10 % до 71 %. The Register сообщает со ссылкой на данные Австралийского института стратегической политики (ASPI), что это полностью изменило отрасль и даже поставило критически важную инфраструктуру под угрозу. В ASPI подчёркивают, что влияние гиперскейлеров всё ещё не рассматривается всерьёз. Тем временем крупнейшие IT-компании из пользователей кабелей превращаются в их владельцев.

Более того, именно рост их сервисов является драйвером роста кабельной инфраструктуры. Это имеет как положительную, так и негативную стороны. По данным Telegeography, Google стала совладельцем 33 подводных кабелей, Meta✴ — 13 кабелей, Microsoft — пяти, а Amazon — четырёх. В результате гиперскейлеры получили контроль за всей цепочкой предоставления интернет-услуг, от создания контента до хранения, обработки и передачи информации.

Источник изображения: Jim Beaudoin/unsplash.com

Страдают и прежние операторы связи, доля которых стремительно уменьшается. Они просто неспособны конкурировать с немыслимыми ресурсами мегакорпораций. Тем более что запасы кабелей и ресурсы для их выпуска весьма ограничены. В результате именно крупные игроки обычно решают, какова будет пропускная способность кабелей и где именно их следует прокладывать. В ASPI утверждают, что раньше цифровые магистрали соединяли города, служившие местами подключения к наземным линиям связи, но теперь владельцы в первую очередь обеспечивают связью свои или партнёрские дата-центры.

Хотя в целом прогресс сулит пользователям даже некоторые выгоды, общий уровень контроля IT-инфраструктуры гиперскейлерами поднимает серьёзные вопросы, в том числе связанные с безопасностью и риском масштабных сбоев. В случае компрометации сетей последствия могут быть самыми плачевными, вплоть до подрыва глобальных коммуникаций. Кроме того, гиперскейлеры могут отдать предпочтение трафику собственных сервисов в ущерб конкурентам. Последствия сверхконцентрации ресурсов у той или иной IT-компании можно оценить по недавнему глобальному сбою ОС Windows, коснувшемуся более 8 млн компьютеров.

Источник: ASPI

Усугубляют ситуацию и геополитические факторы. Те или иные страны способны не только повредить чужую интернет-инфраструктуру, как, предположительно, произошло в Красном море, но и финансировать кабели в других странах, распространяя своё влияние. Например, в своё время Соломоновы Острова выбрали Huawei Marine для прокладки подводного кабеля до Австралии. Однако последняя буквально вытеснила Huawei из проекта, сославшись на проблемы безопасности, и сама выделила $74 млн на строительство.

США, Австралия, Китай и Япония часто финансируют строительство кабелей в Тихом океане, а вмешательство гиперскейлеров только усложняет ситуацию. В ASPI подчёркивают необходимость установления контроля над отраслью со стороны властей с корректировкой нормативной базы и регулярным надзором, предотвращающим антиконкурентное поведение и действия вопреки интересам национальной безопасности. Недавно эксперты и политики на встрече в Сингапуре озвучили простую истину — фактически важнейшая инфраструктура сегодня передана на аутсорс частным компаниям, почти свободным от законов и ответственности за распространяемый контент.

Стремительное развитие ИИ-технологий в Китае проходит не без эксцессов. По данным Datacenter Knowledge, в стране создано большое количество дата-центров для ИИ-систем, однако их ёмкость оказалась избыточной, а сами они оказались не лучшим образом приспособлены под такие нагрузки.

По информации китайских СМИ, проводящих собственные расследования, местные операторы создали слишком большие ёмкости, переоценив спрос. Негативно сказывается на отрасли и отсутствие достаточных компетенций в создании и управлении сложными ИИ-инфраструктурами. Для ИИ-приложений требуется иная архитектура ЦОД, более плотно интегрирующая на уровне «железа» и ПО вычисления, хранение и сети. Кроме того, такие объекты потребляют примерно вчетверо больше энергии в сравнении с традиционными ЦОД на базе CPU.

Источник изображения: Nadiia Ganzhyi/unsplash.com

При этом эксплуатация среднестатистического ИИ ЦОД на 1250 серверов в Китае обходится довольно дорого, до ¥1 млрд ($141 млн) в год. В основном расходы приходятся на электроэнергию и амортизацию. В прошлом году эксперты AI Technology Review пришли к выводу, что прогнозы в необходимости большого числа ЦОД были не вполне верными и спрос оказался переоценен. В результате это привело к простою серверов, а в некоторых случаях даже к закрытию ИИ-центров.

К 2025 году Китай планирует ввести в эксплуатацию 50 вычислительных центров для систем искусственного интеллекта, за четыре года вычислительные способности страны должны вырасти на треть. По некоторым оценкам, 70 новых центров строятся уже сейчас. Представители государственных структур КНР раскрыли, что за последний год власти потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, а ещё $28 млрд вложили в отрасль частные компании.

Однако программа по переносу крупных ЦОД в западные регионы страны, например, во Внутреннюю Монголию, где есть избыток энергии, а рабочая сила и земля дешевле, чем на востоке, не вполне оправдала себя. Заказчики из густонаселённых восточных районов предпочитают использовать новые кампусы на западе исключительно для хранения, но не обработки данных. Этому мешают высокая задержка доступа, а также дороговизна подключения — порядка ¥160 тыс. ($22,5 тыс.) в месяц за выделенный канал шириной 1 Гбит/с.

Как передаёт OpenNet, разработчик Дмитрий Гринберг сумел запустить ядро Linux с rootfs-окружением из Debian на 10-мкм 4-бит процессоре Intel 4004, вышедшем в конце 1971 года и считающемся первым в мире коммерчески доступным однокристалльным микропроцессором. У Intel 4004 всего 2300 транзисторов. Процессор имел всего 46 инструкций, а его пиковая производительность достигала примерно 93 тыс. операций в секунду.

Из-за невозможности напрямую портировать ядро на Intel 4004 и из-за ограничений самого CPU автор решил написать эмулятор процессора MIPS R3000, внутри которого уже запускался Linux. Для запуска процессора автор в несколько подходов создал плату Linux/4004 на базе компонентов 1970-х годов, которые, как выяснилось, не так уж дёшевы. Естественно, плата содержит и гораздо более современные компоненты, позволяющие, к примеру, использовать SD-карту в качестве постоянной памяти.

Источник изображения: dmitry.gr

Из-за малой производительности Intel 4004 эмулятор работал медленно — на обработку каждой виртуальной секунды в эмулируемом окружении уходило почти 4 часа реального времени. После усовершенствования платы и ПО загрузка Linux сократилась с почти 9 дней до примерно 5 дней. Автор даже смог разогнать CPU с базовых 740 кГц до 790 кГц. Желающие повторить эксперимент могут воспользоваться опубликованными спецификациями и схемой платы, а также ПО.

Компания Constellation Energy, крупнейший оператор АЭС в США, объявила о заключении 20-летнего контракта с Microsoft на поставку электроэнергии (PPA), которая будет производиться на АЭС Three Mile Island в Пенсильвании, печально известной по аварии на втором энергоблоке в 1979 году — самом серьёзном инциденте за всю историю атомной энергетики США. В результате аварии второй энергоблок АЭС был частично разрушен, но первый энергоблок не пострадал и проработал до 2019 года.

Из-за убыточности АЭС и отказа властей штата продолжать субсидировать её работу она была окончательно остановлена 20 сентября 2019 года, после чего её передали Constellation Energy, имеющей опыт ликвидации АЭС. В рамках соглашения Constellation Energy планирует вновь ввести первый энергоблок в эксплуатацию к 2028 году, если будет получено одобрение Комиссии по ядерному регулированию США после всеобъемлющей проверки безопасности и защиты окружающей среды, а также разрешения от иных государственных и местных органов. Constellation Energy будет добиваться продления лицензии, что позволит эксплуатировать АЭС как минимум до 2054 года.

Источник изображений: Constellation Energy

Планируемый к восстановлению объект был переименован в Центр чистой энергии Крейна (Crane Clean Energy Center, CCEC) в честь Криса Крейна (Chris Crane), который был гендиректором бывшей материнской компании Constellation и умер в апреле 2024 года. Хотя полные условия сделки не раскрываются, Constellation Energy объявила, что для возобновления работы необходимо около $1,6 млрд на восстановление оборудования, включая турбину, генератор, главный силовой трансформатор, а также системы охлаждения и управления.

Мощность восстановленной АЭС составит 837 МВт. Вся производимая ею электроэнергия будет поступать Microsoft. Этого достаточно, чтобы обеспечить работу всех ЦОД компании в Пенсильвании, Чикаго, Вирджинии и Огайо. Согласно исследованию, которое профинансировал Совет по строительным профессиям Пенсильвании, повторное открытие АЭС создаст 3400 рабочих мест на объекте и в обслуживающих его предприятиях, а также принесёт в казну $3 млрд в виде государственных и федеральных налогов.

Сделка позволит Microsoft решить углубляющуюся энергетическую проблему, поскольку разрастающиеся ЦОД, необходимые ей для обслуживания ИИ-нагрузок, перегружают существующие в стране источники энергии. Как отмечают американские СМИ, никогда прежде атомная электростанция в США не возвращалась в строй после вывода из эксплуатации, и никогда прежде вся продукция одной коммерческой АЭС не поставлялась единственному заказчику.

Срок действия соглашения с Constellation Energy значительно больше традиционных соглашений Microsoft о закупках солнечной и ветровой энергии. По всей видимости, сделка готовилась длительное время. За последние 12 месяцев Microsoft сформировала команду по работе над атомной энергетикой и наняла целый ряд опытных специалистов. Ранее Microsoft приобрела кредиты на возобновляемую энергию (CEC) у канадской энергетической компании Ontario Power Generation (OPG) и подписала соглашение с Constellation о поставке электроэнергии с АЭС для своего ЦОД в Бойдтоне.

Атомная энергетика, гарантирующая в отличие от энергии ветра и солнца стабильную поставку электроэнергии вне зависимости от капризов погоды, становится всё популярнее среди гиперскейлеров. Ранее AWS приобрела за $650 млн кампус Talen Energy рядом с АЭС Susquehanna Steam Electric Station в Пенсильвании, которая обеспечит ЦОД до 960 МВт. Также в этом месяце Oracle объявила, что построит в США 1-ГВт кампус ЦОД с питанием от трёх малых модульных реакторов (SMR). А Oklo даже подписала соглашения с несколькими ЦОД.

Стартап NetworkOcean из Сан-Франциско намерен строить дата-центры под водой. Впрочем, как сообщает Datacenter Dynamics, планы компании могут столкнуться с американской бюрократией, поскольку местные регуляторы обеспокоены потенциальным воздействием ЦОД на окружающую среду.

NetworkOcean намерена разместить 500-кВт ЦОД в Заливе Сан-Франциско. По словам компании, её решение позволит исключить потребление дата-центром воды и сократить энергопотребление на 30 % в сравнении с наземным аналогом. Утверждается, что в распоряжении стартапа имеются 2048 ускорителей NVIDIA H100, аренда которых у него дешевле, чем у других операторов. Компания поддерживается фондом Y Combinator.

Однако планы компании вызвали удивление местных властей, поскольку она не запрашивала разрешение на погружение объекта. Комиссия по сохранению и развитию залива (Bay Conservation and Development Commission) и Региональный совет по контролю качества воды Сан-Франциско (San Francisco Regional Water Quality Control Board) уже уведомили бизнес о том, что самовольное размещение ЦОД может повлечь за собой штрафы в размере до нескольких сотен тысяч долларов.

Источник изображения: Y Combinator

NetworkOcean намерена погрузить ЦОД всего на час — утверждается, что тесты будут проходить на частной территории залива, на которую власть регуляторов якобы не распространяется, а никакого влияния на природу не будет. В компании объявили, что уже испытали капсулу ЦОД на некоем полигоне и она признана вполне безопасной. Ранее один из основателей стартапа также проводил эксперименты с размещением оборудования на морском буе, но на вопросы о получении разрешений на них отвечать отказался.

По мнению ряда учёных, любое «возмущение» экосистемы в заливе или локальный рост температуры воды в нём, вызванный работой ЦОД, может иметь значимые последствия для морской флоры и фауны, поскольку способен спровоцировать рост токсичных для экосистемы водорослей. В 2016 году регуляторы чуть было не оштрафовали Microsoft за размещение в рамках Project Natick подводного ЦОД в заливе Сан-Луис-Обиспо (San Luis Obispo).

В 2018 году у берегов Шотландии Microsoft развернула подводный ЦОД на 855 серверов, проработавших без присмотра 25 месяцев и 8 дней. Эксперимент показал, что серверы под водой ломаются реже, чем на суше, одним из факторов успеха называлась постоянная внешняя температура. Проект был свёрнут и сейчас подводных ЦОД у компании нет, но Project Natick используется в качестве исследовательской платформы для изучения и тестирования новых концепций повышения надёжности ЦОД.

В условиях дефицита электричества на суше перспектива использования океанских течений для естественного охлаждения довольно заманчива, потенциально это поможет снизить расходы энергии и нагрузки на электростети. Например, китайская HiCloud сообщает о модулях подводных ЦОД, используемых на глубине 35 м у побережья в провинции Хайнань. Стартап Subsea Cloud также заявлял, что развернул 13,5 тыс «подводных» GPU-серверов в Азии. Заработать они должны в следующем году после получения всех разрешений и одобрений от регуляторов.

Компания Blackstone Inc., управляющая активами на сумму более $1 трлн, совместно с инвестиционным подразделением пенсионного фонда Canada Pension Plan согласились приобрести у Macquarie Group Ltd. и PSP Investments австралийского оператора дата-центров AirTrunk за AU$24 млрд ($16,1 млрд). Пока что сделка ожидает одобрения регулятора Australian Foreign Investment Review Board. Это одна из крупнейших сделок этого года, связанных с цифровой инфраструктурой.

По данным Bloomberg, сделка покрывает долговые обязательства приобретаемой компании и обязательства по капитальным затратам на строительство запланированных ЦОД. Это крупнейшее приобретение Blackstone в Азиатско-Тихоокеанском регионе за всю историю существования компании. Компания предложила наибольшую «ставку», потеснив конкурентов, включая DigitalBridge Group Inc., Global Infrastructure Partners, IFM Investors Pty и Silver Lake Management. До этого крупнейшей сделкой в регионе была покупка Blackstone австралийского оператора казино Crown Resorts Ltd. в 2022 году за AU$8,9 млрд (около $6 млрд).

Источник изображения: Scott Graham/unsplash.com

AirTrunk управляет дата-центрами в Австралии, Сингапуре, Гонконге, Японии и Малайзии. Инвестиционное подразделение Macquarie Group взяло контроль над компанией в 2020 году в сделке, оценивавшейся в AU$3 млрд. До этого компания принадлежала группе инвесторов, включая специальное подразделение Goldman Sachs Group Inc. Blackstone уже имеет портфолио ЦОД на сумму более $55 млрд и активно развивает его — компания намерена потратить на это направление бизнеса ещё $70 млрд.

В последние годы активы вроде дата-центров, вышек мобильной связи и оптоволоконных сетей стали востребованными среди инвесторов, поскольку они обеспечивают стабильную доходность и имеют большие перспективы роста — человечество становится всё более зависимым от технологий.

В огромной лаборатории в штаб-квартире Google в Маунтин-Вью (Калифорния, США) установлены сотни серверных стоек с ИИ-ускорителями TPU (Tensor Processing Unit) собственной разработки, с помощью которых производится обучение больших языковых моделей, пишет ресурс CNBC, корреспонденту которого компания устроила небольшую экскурсию.

Первое поколение Google TPU, созданное ещё в 2015 году, и представляет собой ASIC для обработки ИИ-нагрузок. Сейчас компания использует такие, хотя и более современные ускорители для обучения и работы собственного чат-бота Gemini. С 2018 года TPU Google доступны облачным клиентам компании. В июле этого года Apple объявила, что использует их для обучения моделей ИИ, лежащих в основе платформы Apple Intelligence.

TPU v1 (Источник изображений здесь и далее: Google)

«В мире есть фундаментальное убеждение, что весь ИИ, большие языковые модели, обучаются на (чипах) NVIDIA, и, конечно, на решения NVIDIA приходится львиная доля объёма обучения. Но Google пошла по собственному пути», — отметил гендиректор Futurum Group Дэниел Ньюман (Daniel Newman). Благодаря расширению использованию ИИ подразделение Google Cloud увеличило доход, и в последнем квартальном отчёте холдинг Alphabet сообщил, что выручка от облачных вычислений выросла на 29 %, впервые превысив $10 млрд за квартал.

Google была первым провайдером облачных вычислений, создавшим кастомные ИИ-чипы. Лишь спустя три года Amazon Web Services анонсировала свой первый ИИ-ускоритель Inferentia, Microsoft представила ИИ-ускоритель Azure Maia 100 в ноябре 2023 года, а в мае того же года Meta✴ рассказала об семействе MTIA. Однако лидирует на рынке генеративного ИИ компания OpenAI, обученная на ускорителях NVIDIA, тогда как нейросеть Gemini была представлена Google спустя год после презентации ChatGPT.

В Google рассказали, что впервые задумались о создании собственного чипа в 2014 году, когда в руководстве решили обсудить, насколько большими вычислительными возможностями нужно обладать, чтобы дать возможность всем пользователям поговорить с поиском Google в течение хотя бы 30 с каждый день. По оценкам, для этого потребовалось бы удвоить количество серверов в дата-центрах. «Мы поняли, что можем создать специальное аппаратное обеспечение, <…> в данном случае тензорные процессоры, для обслуживания [этой задачи] гораздо, гораздо более эффективно. Фактически в 100 раз эффективнее, чем было бы в противном случае», — отметил представитель Google.

С выходом второго поколения TPU в 2018 году Google расширила круг выполняемых чипом задач, добавив к инференсу обучение ИИ-моделей. Процесс создания ИИ-ускорителя не только отличается высокой сложностью, но и требует больших затрат. Так что реализация таких проектов в одиночку не по силам даже крупным гиперскейлерам. Поэтому с момента создания первого TPU Google сотрудничает с разработчиком чипов Broadcom, который также помогает её конкуренту Meta✴ в создании собственных ASIC. Broadcom утверждает, что потратила более $3 млрд в рамках реализации совместных проектов.

В рамках сотрудничества Google отвечает за собственно вычислительные блоки, а Broadcom занимается разработкой I/O-блоков, SerDes и иных вспомогательных компонентов, а также упаковкой. Самы чипы выпускаются на TSMC. С 2018 года в Google трудятся ещё одни кастомные чипы — Video Coding Unit (VCU) Argos, предназначенной для обработки видео.

Что касается TPU, то в этом году клиентам Google будет доступно шестое поколение TPU Trillium. Более того, им станут доступны и первые Arm-процессоры Axion собственной разработки. Google выходит на этот рынок с большим отставанием от конкурентов. Amazon выпустила первый собственный процессор Graviton в 2018 году, Alibaba Yitian 710 появились в 2021 году, а Microsoft анонсировала Azure Cobalt 100 в ноябре. Все эти чипы основаны на архитектуре Arm — более гибкой и энергоэффективной альтернативе x86.

Энергоэффективность имеет решающее значение. Согласно последнему экологический отчёту Google, с 2019 по 2023 год выбросы компании выросли почти на 50 %, отчасти из-за увеличения количества ЦОД для ИИ-нагрузок. Для охлаждения ИИ-серверов требуется огромное количество воды. Именно поэтому начиная с третьего поколения TPU компания использует прямое жидкостное охлаждение, которое только теперь становится практически обязательным для современных ИИ-ускорителей вроде NVIDIA Blackwell.

Южнокорейский стартап FuriosaAI на мероприятии анонсировал специализированный чип RNGD (произносится как «Renegade»), который позиционируется в качестве альтернативы ускорителям NVIDIA. Новинка предназначена для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ.

FuriosaAI основана в 2017 году тремя инженерами, ранее работавшими в AMD, Qualcomm и Samsung. Своё первое решение компания выпустила в 2021 году: чип Warboy представляет собой высокопроизводительный ЦОД-ускоритель, специально разработанный для рабочих нагрузок компьютерного зрения. Новое изделие RNGD, как утверждает FuriosaAI, является результатом многолетних инноваций.

Чип изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC. ИИ-ускоритель на базе RNGD выполнен в виде карты расширения PCIe 5.0 x16. Он наделён 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Показатель TDP находится на уровне 150 Вт, что позволяет использовать устройство в системах с воздушным охлаждением. Для сравнения: у некоторых ускорителей на базе GPU величина TDP достигает 1000 Вт и более.

Источник изображения: FuriosaAI

Утверждается, что RNGD обеспечивает производительность до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 256 Тфлопс в режиме BF16. Быстродействие INT8/INT4 достигает 512/1024 TOPS. Карта позволяет эффективно запускать открытые LLM, такие как Llama 3.1 8B. Говорится, что один PCIe-ускоритель RNGD обеспечивает пропускную способность от 2000 до 3000 токенов в секунду (в зависимости от длины контекста) для моделей с примерно 10 млрд параметров. В системе можно объединить до восьми карт для работы с моделями, насчитывающими около 100 млрд параметров.

RNGD основан на архитектуре свёртки тензора (Tensor Contraction Processor, TCP), которая, как отмечается, обеспечивает оптимальный баланс между эффективностью, программируемостью и производительностью. Программный стек состоит из компрессора моделей, сервисного фреймворка, среды выполнения, компилятора, профилировщика, отладчика и набора API для простоты программирования и развёртывания. Говорится, что чипы RNGD можно настроить для выполнения практически любой рабочей нагрузки LLM или мультимодального ИИ.

Государственные китайские организации используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым американским чипам и технологиям ИИ, пишет Reuters со ссылкой на тендерную документацию, размещённую в общедоступных китайских базах данных. О попытках китайских компаний получить доступ к ИИ-ускорителям на территории США в условиях запрета на их поставки в Китай сообщалось и ранее.

Правительство США ограничивает экспорт высокопроизводительных чипов ИИ в КНР в течение последних двух лет в связи с потенциальной возможностью их использования для укрепления военного потенциала Поднебесной. Однако предоставление доступа к таким чипам или передовым ИИ-моделям в облаках не является нарушением законодательства США, которым регулируется в данном случае только экспорт или передача товара, ПО или технологии, отметило Reuters.

Согласно 50 тендерным документам, с которыми ознакомилось агентство, по крайней мере 11 китайских организаций пытались получить доступ к подпадающим под ограничение технологиям США или облачным сервисам. В четырёх случаях Amazon Web Services (AWS) явно названа поставщиком облачных услуг, хотя компании получили доступ к облачным услугам через посредников, а не напрямую у AWS. Таким образом, не только китайские компании обходят ограничения, но и американские компании извлекают выгоду из растущего в Китае спроса на вычислительные мощности.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

«AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного бизнеса Amazon. По данным Synergy Research Group, AWS контролирует почти треть мирового рынка облачной инфраструктуры. А согласно данным исследовательской компании IDC, AWS является в Китае шестым по величине поставщиком облачных услуг.

«Эта лазейка беспокоит меня уже годы, и нам давно пора её устранить», — заявил агентству Reuters председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США Майкл Маккол (Michael McCaul), имея в виду удалённый облачный доступ иностранных субъектов к передовым вычислительным решениям США. В апреле в Конгресс США был внесён законопроект, дающий Министерству торговли полномочия регулировать удалённый доступ к технологиям США, но пока неясно, будет ли он принят и когда.

В январе Министерство торговли США также предложило изменения в законодательства с требованием к сервисам облачных вычислений проверять пользователей крупных моделей ИИ и сообщать регулирующим органам об обучения крупных моделей ИИ, способных на «злонамеренную киберактивность». Поправки также дают ведомству право налагать запрет на доступ тех или иных клиентов. Но этот документ всё ещё находится в стадии доработки.

Источник изображения: Eric Prouzet / Unsplash

Китайские организации также стремятся получить доступ к облачным сервисам Microsoft. Например, в апреле Сычуаньский университет указал в тендерной документации, что он создаёт платформу генеративного ИИ и закупает 40 млн токенов Microsoft Azure OpenAI. В мае токены поставила компания Sichuan Province Xuedong Technology Co Ltd. В связи с этим OpenAI сообщила Reuters, что её собственные сервисы не поддерживаются в Китае, а сервисы Azure OpenAI работает в соответствии с политикой Microsoft.

Наконец, Институт перспективных исследований Сучжоуского университета науки и технологий Китая (USTC) сообщил в тендерной документации в марте этого года, что хотел бы арендовать 500 облачных серверов с восемью ускорителями NVIDIA A100 в каждом. Согласно апрельским документам, тендер был выполнен компанией Hefei Advanced Computing Center Operation Management Co Ltd, но в них не был указан поставщик облачных услуг, и Reuters не удалось его идентифицировать. USTC был добавлен Минторгом США в чёрный список Entity List в мае этого года из-за получения доступа к американской технологии квантовых вычислений, которая могла бы использоваться военно-промышленным комплексом Китая и помочь в развитии ядерной программы.

Согласно тендерным документам, Amazon предоставляет китайским организациям доступ не только к передовым ИИ-чипам, но и к передовым моделям ИИ, таким как Claude от Anthropic, к которым они не могут получить доступ иным образом, пишет Reuters. Да и сама AWS в сообщениях на китайском языке подчёркивает возможность опробовать «модели ИИ мирового класса» и упоминает китайскую игровую фирму Source Technology как одного из своих клиентов, использующих Claude. После того как Reuters обратилось к Amazon за разъяснением, компания добавила в десятки постов на своих китаеязычных каналах примечание о том, что некоторые из услуг недоступны в китайских облачных регионах. Она также удалила несколько рекламных постов, включая пост об Source Technology.