Европейский аэрокосмический гигант Airbus получил доступ по подписке к суперкомпьютерной инфраструктуре, размещённой на площадках в Тулузе (в декабре 2025 года) и Гамбурге (в апреле 2026 года). Официальный запуск системы, производительность которой втрое выше, чем у предыдущего суперкомпьютера компании, состоялся 19 мая, сообщает The Register. Саму Bull французское государство приобрело у Atos несколько месяцев назад.

Новая суперкомпьютерная система представляет собой модульную конструкцию: оборудование собиралось в контейнерах перед транспортировкой на площадки Airbus. Система основана на стоечной инфраструктуре BullSequana XH3000 и включает вычислительные модули на основе AMD EPYC Genoa и Turin. Кроме того, используются ИИ-ускорители NVIDIA, хранилища IBM Spectrum Scale и 400G-интерконнект NVIDIA InfiniBand NDR. выделяемое дата-центрами тепло будет применяться для теплоснабжения соседних зданий на подконтрольной Airbus территории.

По имеющимся данным, Airbus потратит около €100 млн ($116 млн) в течение пяти лет за комплексное обслуживание. Bull выиграла контракт у HPE, которая ранее обслуживала интересы Airbus. Сообщается, что Airbus была клиентом HPE около 24 лет, после чего была инициирована закупка для замены существующей системы для повышения производительности втрое. Впрочем, Bull пока не сообщает, какая часть проекта уже реализована на сегодняшний день.

Источник изображения: Airbus

Хотя физически оборудование разнесено по двум площадкам, сообщается, что они функционируют как единый суперкомпьютер по модели HPC-as-a-Service (HPCaaS). Правда, пока рабочие нагрузки не распределяются между ними, а выполняются лишь на одной. При этом площадка выбирается в зависимости от имеющихся потребностей и ресурсов. Airbus давно нуждается в более мощном HPC-кластере, поскольку намерена использовать его для создания цифровых двойников для моделирования конструкций и полётов вертолётов и других летательных аппаратов.

Вероятно, будет использоваться ПО CODA для вычислительной гидродинамики (CFD). Оно разработано Airbus совместно с Немецким аэрокосмическим центром (DLR) и Французской аэрокосмической лабораторией (ONERA). По некоторым данным, Bull также взаимодействует с Airbus для использования квантовых и ИИ-алгоритмов для удовлетворения вычислительных потребностей, но информация «строго конфиденциальна».

Заявлено, что ввод в эксплуатацию распределённой суперкомпьютерной инфраструктуры состоялся всего через 14 мес. после подписания контракта. В декабре 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки и приложения в суверенное европейское облако, но тогда речь шла о решениях ERP, CRM, PLM, MES и пр.

Большая часть самых мощнейших суперкомпьютеров мира в рейтинге TOP500 полагаются на ускорители на основе GPU, однако Национальные лаборатории США начали искать новые архитектуры чипов, обеспечивающие высокую производительность в FP64-расчётах, востребованных для симуляций Министерства энергетики США (DoE). Последнее занимается не только вопросами энергетиками, но и управляет одними из мощнейших суперкомпьютеров мира, в т.ч. для моделирования физики ядерного оружия, виртуальных экспериментов, касающихся биологического оружия, а также решения задач обеспечения общественного здоровья и безопасности, сообщает The Register.

С запуска суперкомпьютера Titan в 2012 году всё больше систем стали использовать ускорители NVIDIA, а впоследствии и чипы AMD. Однако новый суперкомпьютер Spectra Сандийских национальных лабораторий (SNL), созданный Penguin Solutions и NextSilicon, использует другие решения. В сравнении с экзафлопсными системами уровня Frontier или El Capitan он занимает относительно мало места и состоит всего из 64 узлов. Spectra используют в качестве тестовой площадки для чипов Maverick-2, успешно прошедших все приёмочные испытания. Это открывает возможность их использования в боле крупных системах.

Источник изображения: SNL

Maverick-2 используют перенастраиваемую потоковую (dataflow) архитектуру. Фактически внутри чипа находится сеть связанных вычислительных блоков, работающих не по жёстко заданной схеме, а как узлы графа. В ходе выполнения задачи каждый блок можно настроить под отдельную задачу — сложение, умножение и т.п., благодаря чему происходит адаптация под разные типы вычислений с более эффективной обработкой потоков данных. Главная особенность — возможность одновременных вычислений и передачи данных. В NextSilicon утверждают, что это значительно повышает производительность и энергоэффективность в реальных задачах.

Groq, Cerebras и SambaNova и ранее предлагали чипы на «потоковых» архитектурах, но все они были ориентированы на обучение и инференс ИИ, тогда как NextSilicon ориентируется именно на HPC. Подобные архитектуры очень сложны для программирования, поэтому разработчики обычно предлагают готовые сервисы, а не просто продают серверы на их основе. NextSilicon пытается решить подобную проблему, предложив собственный компилятор, позволяющий использовать имеющиеся программы на C, Python, Fortran и CUDA без серьёзной доработки. В Сандийских лабораториях уже проверили технологию на важных HPC-нагрузках, включая HPCG, LAMMPS и Sparta, подтвердив пригодность системы для научных вычислений.

Источник изображения: NextSilicon

Ставка разработчика на HPC контрастирует с вектором развития ИИ-ускорителей NVIDIA. В Rubin компания делает ставку на ИИ-вычисления, снижая «чистую» производительность FP64, полагаясь на эмуляцию посредством схемы Озаки. Если в некоторых HPC-задачах это работает, то в других эффективность подобных обходных решений весьма низкая. AMD помимо ориентированных на ИИ Instinct MI455X готовит и MI430X, где сохранены аппаратные HPC-блоки.

Именно на подобные нагрузки ориентируется NextSilicon со своими наработками. Полных системных бенчмарков Maverick-2 и суперкомпьютера пока нет, но компания утверждает, что один такой ускоритель способен обеспечить порядка 600 Гфлопс в тесте HPCG (FP64). По данным стартапа, это сопоставимо по производительности с ведущими GPU, причём энергопотребление у новинки вдвое ниже. Для США главной проблемой может оказаться давление акционеров компаний, поставляющих чипы. Если ИИ сделал NVIDIA финансовым и технологическим гигантом, то рынок решений для HPC остаётся важным, но всё ещё нишевым направлением.

Хотя стартапам вроде NextSilicon ещё предстоит доказать право своих продуктов на место под солнцем, Китай уже давно продемонстрировал, что GPU вовсе не обязательны для успешной конкуренции с лучшими суперкомпьютерами Запада. OceanLight и Tianhe-3 полагаются на кастомные процессоры и ускорители на базе DSP вроде Matrix 2000. Последние, по слухам, были созданы в ответ на запрет поставок Intel Xeon Phi в КНР. Также недавно появились данные о новом Arm-суперкомпьютере LineShine.

Французская нефтегазовая компания TotalEnergies объявила о заключении соглашения с Dell Technologies и NVIDIA на создание нового суперкомпьютера под названием Pangea 5. Ожидается, что его ввод в эксплуатацию позволит увеличить вычислительные мощности TotalEnergies в шесть раз по сравнению с нынешними показателями (точные данные не приводятся).

Технические подробности о будущей НРС-системе не раскрываются. Отмечается лишь, что в составе комплекса будут применяться «специализированные процессоры, рассчитанные на массово-параллельные вычисления». Речь идёт об ускорителях NVIDIA на основе GPU, а также о решениях InfiniBand и пр. Машина получит гибридное хранилище DDN ExaScaler.

Инвестиции в проект Pangea 5 оцениваются в €100 млн. Суперкомпьютер расположится в Научно-техническом центре Жана Феже в По (Jean Féger Scientific and Technical Center at Pau — CSTJF) на юго-западе Франции. Там же смонтирована нынешняя машина Pangea 4, запущенная в июле 2024 года. По сравнению с этим комплексом при сопоставимой производительности общее энергопотребление Pangea 5 будет ниже примерно на 40 %, а потребление энергии системой охлаждения — меньше в пять раз. Тепло, генерируемое новым суперкомпьютером, планируется использовать для отопления зданий CSTJF, в которых работают более 2,5 тыс. человек.

Источник изображения: TotalEnergies

Компания TotalEnergies будет использовать Pangea 5 для ресурсоёмких вычислений с применением передовых методов сейсморазведки для повышения точности визуализации недр и ускорения геологоразведочных работ. Кроме того, суперкомпьютер поможет в реализации проектов, связанных с ИИ. Запуск вычислительного комплекса намечен на следующий год.

Компания Fujitsu планирует закрыть свой бизнес в области мейнфреймов в 2035 году, пишет The Register. Об этом сообщил генеральный директор Такахито Токита (Takahito Tokita) на брифинге для инвесторов, посвящённом планам компании в среднесрочной перспективе, отметив, что в 2035 году компании исполнится 100 лет. Напомним, что в 2022 году Fujitsu сообщала о решении прекратить продажи мейнфреймов в 2030 году. Если IBM не забросит это направление, то она останется единственным поставщиком мейнфреймов.

По словам главы Fujitsu, к этому времени вместо мейнфреймов компания начнёт предлагать либо ИИ-суперкомпьютеры на процессорах семейства Monaka, либо квантовые компьютеры. Гендиректор подчеркнул, что планы Fujitsu связаны с ИИ. «Мы создали глобально стандартизированную платформу данных, — сказал Токита. — Начиная с этого финансового года, на основе этой платформы данных мы ускорим полномасштабное внедрение управления на основе ИИ с использованием наших собственных разработок. Это повысит как скорость, так и качество принятия решений и управленческих оценок».

Источник изображения: Fujitsu

Компания планирует сохранить бренд Uvance, объединяющий консалтинг и ИТ-услуги, но откажется от работы по системной интеграции и почасовой оплаты в пользу «структуры прибыли, основанной на ценности и результатах». Токита сообщил компания также откажется от модели работы, что при которой выручка в значительной степени сконцентрирована в IV квартале в пользу более равномерного распределения поступлений по кварталам, что важно для повышения качества управления, добавив, что отказ будет проходить постепенно.

Гендиректор отметил, что есть ещё много возможностей для дальнейшего улучшения модели ценообразования. «Я хотел бы рассмотреть подход, при котором мы будем взимать плату с клиентов на основе таких факторов, как рабочая нагрузка нашего персонала и объём данных», — рассказал он. По словам Токиты, Fujitsu Japan прекратила ежегодный набор выпускников и теперь нанимает специалистов с конкретными необходимыми навыками. Также он сообщил о планах компании сотрудничать с оборонным сектором страны.

Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (NSCCSZ) анонсировал проект вычислительного комплекса LineShine (LingSheng), производительность которого после полноценного ввода в эксплуатацию окажется на уровне 2 Эфлопс. Особенностью системы является то, что её конфигурация предполагает применение исключительно CPU-серверов — без ускорителей на базе GPU.

Как отмечает ресурс HPC Wire, LineShine будет создаваться в несколько этапов. Одна из секций нового суперкомпьютера получит серверы Huawei Kunpeng с десятками тысяч вычислительных ядер. Предусмотрено использование 428 узлов хранения с суммарной вместимостью 650 Пбайт. Заявленная пропускная способность — 10 Тбайт/с.

Вторая секция LineShine предполагает применение 20​480 вычислительных узлов, каждый из которых будет оснащён двумя процессорами LX2 на архитектуре Armv9. Конструкция чипов LX2 включает два вычислительных кристалла со 152 ядрами (в сумме 304 ядра) и восемь стеков памяти HBM (32 Гбайт, 4 Тбайт/с). Каждый кристалл использует 128 Гбайт внешней памяти DDR. За обмен данными между блоками DDR и HBM отвечает специальный механизм SDMA. Каждый кристалл поделён на четыре NUMA-домена (38 ядер и 4 Гбайт HBM).

Узлы соединены между собой высокоскоростным интерконнектом LingQi, обеспечивающим пропускную способность до 1,6 Тбит/с на узел. Говорится о поддержке режимов FP64/FP32/FP16/INT8. Заявленная производительность LX2 достигает 60,3 Тфлопс на операциях FP64 и 120,6 Тфлопс на операциях FP32. Таким образом, пиковая теоретическая FP64-производительность составляет 2,47 Эфлопс.

Источник изображения: South China Morning Post

Для сравнения, самый быстрый на сегодняшний день суперкомпьютер в мире по версии TOP500 — американский комплекс El Capitan — обладает быстродействием 1,809 Эфлопс с пиковым значением 2,821 Эфлопс, но в нём применяются как CPU, так и ускорители (AMD Instinct MI300A). Таким образом, LineShine станет самым мощным НРС-комплексом, построенным исключительно на базе CPU. Другой особенностью машины станет то, что в её составе будут применяться только китайские компоненты, включая процессоры, накопители и сетевое оборудование. При этом официально КНР не участвует в TOP500 уже пять лет, да и в целом не любит рассказывать о своих самых мощных суперкомпьютерах.

Нужно отметить, что в Китае действует другой суперкомпьютер экзафлопсного класса — система China New-generation Intelligent Supercomputer (CNIS). Этот комплекс имеет гетерогенную конфигурацию с 5632 вычислительными узлами. Каждый из них наделён двумя 64-бит серверными процессорами на базе CISC с 64 ядрами (2,4 ГГц) и восемью ускорителями GPGPU с архитектурой SIMT с 64 Гбайт HBM (1,8 Тбайт/с). Задействованы 8-канальная подсистема памяти DDR5-6400. Каждый GPGPU обеспечивает пиковую производительность 32,7 Тфлопс в режиме FP64, 65,5 Тфлопс на операциях FP32 и 470 Тфлопс в режиме FP16, что в сумме даёт пиковую теоретическую FP64-произвоидительность на уровне 1,47 Эфлопс.

Развивать суверенные технологий ИИ в России, включая использование больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей, необходимо в партнёрстве с дружественными странами, прежде всего, с Китаем, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ. Он подчеркнул, что при этом важно учитывать необходимость защиты данных россиян, которые используются при обучении ИИ.

Топ-менеджер отметил, что открытые LLM, разработанные китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но их использование несёт определенные риски для технологического суверенитета, так как они созданы за пределами России. Использование российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков.

Вместе с тем топ-менеджер ВТБ считает, необходимо использовать лучшие технологии, чтобы не оказаться в числе отстающих: «Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют». Это также относится к развитию суперкомпьютеров, необходимых для ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com

Он добавил, что в рамках кооперации уже запущены большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Также начинают осуществлять сборку серверов в России с китайскими GPU: «Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов».

Также было отмечено, что применение ИИ-технологий в финансовом секторе усложняется в связи с необходимостью выполнения требований по соблюдению банковской тайны и защите персональных данных. Поэтому, для того чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных, в ВТБ используют их on-premise, ограничивая их применение защищённым банковским контуром. «На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat», — сообщил топ-менеджер.

Компания AMD и власти Франции объявили о расширении сотрудничества в области ИИ. Соответствующий документ подписан в Париже в Министерстве экономики, финансов, промышленности, энергетики и цифрового суверенитета.

Речь идёт о реализации Национальной стратегии Франции в области ИИ. Многолетнее сотрудничество с AMD направлено на укрепление местной экосистемы ИИ посредством развития соответствующей вычислительной инфраструктуры, организации исследовательских и образовательных программ. В частности, AMD планирует предоставлять учёным, разработчикам и стартапам оборудование, необходимое ПО и экспертную поддержку в рамках своих инициатив AMD University Program, AMD AI Developer Program и AMD AI Academy.

Ещё одним направлением работ станет углубление взаимодействия между AMD, французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI), французско-нидерландским Консорциумом Жюля Верна и Французской комиссией по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA). Стороны реализуют проект суперкомпьютера Alice Recoque — второй в Европе НРС-системы экзафлопсного класса после JUPITER. Ранее сообщалось, что в основу Alice Recoque войдут серверы с 256-ядерными процессорами AMD EPYC Venice и ускорителями Instinct MI430X (432 Гбайт HBM4). Монтаж системы стоимостью более €550 млн начнётся в 2026 году.

Источник изображения: AMD

В рамках проекта Alice Recoque планируется создание Центра передового опыта (Center of Excellence), который обеспечит экспертные знания, обучение и поддержку для максимально эффективного использования ресурсов нового суперкомпьютера. Появление центра также будет способствовать развитию более широкой экосистемы ИИ-фабрик во Франции.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о запуске системы EuroHPC Federation Platform (EFP), призванной упростить доступ к суперкомпьютерам Европы. Платформа выступает в качестве единой точки доступа к вычислительным ресурсам.

EuroHPC JU активно развивает инфраструктуру НРС и ИИ: она объединяет суперкомпьютеры мирового уровня, включая первый в Европе комплекс экзафлопсного уровня — JUPITER. Каждая из этих машин имеет собственные процедуры, сервисы и технические инструменты для аутентификации и авторизации пользователей, распределения ресурсов, планирования задач и предоставления сервисов. С одной стороны, это отражает разнообразие доступных приложений и функций, но, с другой стороны, создаёт сложности для клиентов при работе с различными НРС-системами.

Источник изображения: EuroHPC JU

EFP решает указанную проблему: платформа предоставляет единый доступ к ряду действующих суперкомпьютеров EuroHPC JU с применением унифицированного метода аутентификации, авторизации и идентификации (AAI). Иными словами, EFP выступает в качестве «единого окна» для исследователей, корпораций, малых и средних предприятий, а также государственных органов, которым требуются вычислительные мощности для реализации тех или иных проектов. Платформа устраняет фрагментацию благодаря наличию федеративного каталога ПО и упрощает межсистемные процессы, такие как выделение ресурсов и передача данных. В результате, улучшается доступность европейских суперкомпьютеров и повышается удобство их эксплуатации.

«Запуск платформы знаменует собой начало пути к более взаимосвязанной и интегрированной европейской экосистеме суперкомпьютерных вычислений, расширяя возможности научного, индустриального и академического сообществ и укрепляя инновационный потенциал Европы», — говорит исполнительный директор EuroHPC JU. В перспективе в состав платформы EFP будут интегрированы европейские ИИ-фабрики, квантовые компьютеры и другие ресурсы, включая озёра данных. В целом, система EFP разработана как безопасное, масштабируемое и гибкое решение.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило тендер на создание в Ирландии суперкомпьютера CASPIr (Computation Analysis and Simulation Platform for Ireland). Система будет обслуживать широкий круг пользователей в научном сообществе, промышленной сфере и государственном секторе в Европе.

CASPIr — это вычислительный комплекс среднего уровня. Его технические характеристики пока не раскрываются, но известно, что производительность составит около 15 Пфлопс. Использовать суперкомпьютер планируется для решения задач в области ИИ, включая обучение моделей и инференс.

Система CASPIr будет находиться в совместной собственности EuroHPC JU и Университета Голуэя (University of Galway). За управление будет отвечать Ирландский центр высокопроизводительных вычислений (ICHEC). Инвестиции в проект оцениваются в €25 млн, из которых 35% предоставит EuroHPC JU, а оставшиеся 65% — власти Ирландии через свои национальные фонды. Подрядчику предстоит осуществить поставку и монтаж вычислительного комплекса с последующим техническим обслуживанием.

Источник изображения: EuroHPC JU

Отмечается, что EuroHPC JU продолжает развивать инфраструктуру высокопроизводительных вычислений в Европе. На сегодняшний день приобретены в общей сложности 12 суперкомпьютеров, включая JUPITER — первую европейскую машину экзафлопсного класса. Кроме того, EuroHPC JU курирует развёртывание так называемых ИИ-фабрик — площадок, ориентированных на ресурсоёмкие задачи в области ИИ: такие объекты создаются в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании, Швеции и пр. Ещё одним направление работ является формирование инфраструктуры квантовых вычислений.

Власти Великобритании намерены выделить £45 млн (порядка $60 млн) на новый ИИ-суперкомпьютер Sunrise, специально предназначенный для моделирования процессов, сопутствующих термоядерному синтезу. Систему планируют ввести в эксплуатацию летом 2026 года в кампусе Управления по атомной энергии Великобритании (UKAEA), сообщает The Register.

Sunrise позиционируется как самый мощный ИИ-суперкомпьютер, специально предназначенный для исследований в сфере термоядерной энергетики. Система мощностью 1,4 МВт финансируется министерским Департаментом энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ). Она должна заработать в июне и станет первым элементом «Зоны роста ИИ» (AI Growth Zone) в Калхэме (Оксфордшир).

Задача Sunrise — объединение HPC- и ИИ-вычислений, оптимизированных для исследования физических процессов. Это позволит более точно моделировать различные события и создавать цифровых двойников сложных термоядерных систем до проведения дорогостоящих экспериментов в реальном мире. Сообщается, что ИИ-производительность составит до 6,76 Эфлопс.

Машина получит узлы Dell PowerEdge с AMD EPYC и Instinct (всего 672 шт.), а также хранилище WEKA. По данным UKAEA, за классические вычислительные мощности отвечают 192 двухпроцессорных узла с 56-ядерными Intel Xeon Max (Sapphire Rapids с HBM). Intel является одной из компаний, поддерживающих проект, наряду с образовательными и государственными структурами — Кембриджским университетом и самим UKAEA.

Источник изображения: Kristina Gadeikyte Gancarz/unsplash.com

Представители властей подчёркивают, что система поможет решать ключевые задачи, связанные с термоядерным синтезом, от моделирования турбулентности плазмы до разработки материалов для реакторов и совершенствования технологий для получения тритиевого топлива. Кроме того, предполагается создание цифровых двойников оборудования, что позволит снизить затраты и риски.

Суперкомпьютер будет работать на ряд британских энергетических инициатив, включая программу LIBRTI (Lithium Breeding Tritium Innovation), призванную решить проблему производства трития, а также флагманский правительственный проект STEP, предполагающий создание прототипа электростанции на основе сферического токамака. Великобритания рассчитывает построить его в Ноттингемшире в 2040-х гг.

Sunrise является частью более широкой инициативы британского правительства, предусматривающей расширение мощностей для ИИ и HPC. Ранее в 2026 году правительство страны подтвердило инвестиции £36 млн (порядка $48 млн) в суперкомпьютерный центр в Кембридже. Тем временем кампус в Калхэме, вероятно, станет центром ИИ-вычислений, связанных с исследованиями в сфере энергетики.

Источник изображения: www.gov.uk

Пока не известно, поможет ли искусственный интеллект значительно ускорить довольно медленное продвижение к созданию коммерческих термоядерных проектов. Великобритания делает ставку на то, что увеличение вычислительных мощностей поможет решить одну из ключевых задач физики, имеющих важнейшее прикладное значение.

Ещё в 2025 году сообщалось, что на появление коммерческих термоядерных реакторов рассчитывает Microsoft, средства в технологию вкладывают и другие компании — например, в сентябре 2025 года Commonwealth Fusion Systems привлекла на развитие своей термоядерной программы ещё $863 млн, а NVIDIA и General Atomics создали виртуальный термоядерный реактор с помощью ИИ. Впрочем, коммерческих версий термоядерных реакторов пока не существует.