Российский провайдер сервисов IT-инфраструктуры Selectel приступил к бета-тестированию инференс-платформы собственной разработки, которая позволит упростить запуск ML-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорить их работу. Как сообщается на сайте провайдера, с помощью нового сервиса можно всего за несколько минут развернуть готовую модель на вычислительных мощностях провайдера без привлечения разработчиков.

Решение нацелено на компании, использующие в работе ИИ-модели для обеспечения функционирования голосовых роботов в колл-центрах, чат-ботов для консультаций сотрудников и клиентов, сервисов распознавания изображений и других задач. С помощью платформы можно загружать модели в объектное хранилище Selectel, а на выходе получить готовые API. Также с её помощью можно регулярно обновлять версии моделей без прекращения обработки поступающих пользовательских запросов.

Selectel отметил, что благодаря инференс-платформе можно в несколько раз сократить время вывода ИИ-проектов на рынок, причём с учётом конкретных профилей нагрузок и требований к производительности, которые помогут подобрать и донастроить специалисты ML-команды провайдера.

Источник изображения: Selectel

Платформа построена на базе GPU-кластеров Managed Kubernetes с использованием открытых инструментов NVIDIA Triton Inference Server, Ray Serve Cluster и Istio Ingress Controller. Решение полностью независимо от привязки к поставщику (vendor lock) и обеспечивает высокую производительность за счёт встроенных возможностей по повышению пропускной способности и максимальной утилизации ресурсов.

Российский разработчик систем кибербезопасности R-Vision (ООО «Р-Вижн») объявил о планах дебютировать на Московской бирже с выпуском облигаций на 500 млн руб. Облигации со сроком обращения три года будут размещены по открытой подписке среди широкого круга инвесторов, как розничных, так и институциональных. Ориентир ставки купона — ключевая ставка Банка России + 2,5 п.п.

R-Vision работает на рынке информационной безопасности России с 2011 года. Компания занимается разработкой и внедрением решений для автоматизации ключевых процессов в области информационной безопасности: управления ИТ-активами, мониторинга и реагирования на инциденты, управления рисками, контроля соответствия требованиям (аудиты), использования данных киберразведки, а также раннего обнаружения угроз. По словам гендиректора R-Vision, полученные в результате выпуска облигаций средства будут направлены на развитие бизнеса, привлечение дополнительной экспертизы для разработки новых решений и их представление на ключевых рынках России и стран СНГ.

Источник изображения: R-Vision

В начале октября R-Vision получила от рейтингового агентства «Эксперт РА» кредитный рейтинг на уровне ruА+ со стабильным прогнозом. В описании рейтингового действия агентство указало, что ожидает «сохранения высокого уровня рентабельности в ближайшие годы на фоне продолжения роста финансовых показателей компании, в том числе благодаря запуску новых продуктов (R-Vision SIEM/R-Vision VM)». В 2023 года выручка ООО «Р-Вижн» составила 2,1 млрд руб., чистая прибыль — 0,9 млрд руб. Выручка и EBITDA компании выросли год к году примерно на 70 %. Рентабельность по EBITDA составила около 43 %.

Компания D-Wave анонсировала соглашения об уровне обслуживания (SLA) для своего облачного квантового сервиса Leap, что косвенно говорит о желании компании заявить о высоком уровне доступности, надёжности и масштабируемости своих услуг и возможности предоставлять квантовые сервисы коммерческого уровня.

Точные условия SLA для Leap не разглашаются, но D-Wave говорит о работоспособности и доступности системы на уровне 99,9 %, при этом время решения задач не превышает 1 с даже в случае больших вычислительных нагрузок. Запущенный в 2018 году сервис Leap обеспечивает облачный доступ в режиме реального времени к квантовым компьютерам D-Wave, работающим в режиме реального времени и использующим технологию т.н. «квантового отжига». В D-Wave утверждают, что в последние два года сервис покзала доступность выше 99,9 % и Solver API, и кластера квантовых компьютеров компании.

Источник изображения: D-Wave

С момента запуска сервиса Leap клиенты выполнили около 200 млн задач без необходимости предварительного бронирования, ожидания в очереди или попадания в ситуацию недоступности оборудования. В том числе за последние 12 месяцев были поданы 60 млн задач. Как заявляют в компании, с ускорением перехода к коммерческому внедрению квантовых технологий обеспечение бесперебойного доступа к квантовому облаку как никогда важно. SLA разработано именно для того, чтобы поддерживать динамичный переход, способствующий процветанию бизнеса.

Большинство провайдеров квантовых вычислений предлагают доступ посредством облачных порталов — или собственных, или созданных в партнёрстве с крупными облаками. При этом уровень доступности таких сервисов пока что гораздо ниже, чем у практически любого другого облачного сервиса, отмечает DataCenter Dynamics. Квантовые системы весьма чувствительны к окружению, где они работают, а из-за своей технической сложности весьма медленно ремонтируются. Кроме того, число квантовых компьютеров ограничено, поэтому задачи клиентов часто приходится выстраивать в очередь.

Как заявляют эксперты IDC, интеграция квантовых вычислений в общую IT-инфраструктуру компаний требует использования систем, готовых обеспечить некоторые гарантии на работу в режиме реального времени, вроде SLA. Необходим такой же уровень обслуживания, который предоставляется сегодня, например, SaaS. Впрочем, у D-Wave пока немало проблем. На сегодня компании грозит делистинг с Нью-Йоркской фондовой биржи — акции компании котируются очень низко.

«Лаборатория Касперского» сообщила о получении сертификата ФСТЭК России, подтверждающего соответствие процессов безопасной разработки программного обеспечения требованиям ГОСТ Р 56939 «Защита информации. Разработка безопасного программного обеспечения. Общие требования», Антивирусный вендор стал первым и единственным на сегодняшний день разработчиком в России, прошедшим данную сертификацию.

Сертификация процессов безопасной разработки начала действовать в РФ 1 июня 2024 года — она предполагает проверку регулирующим органом соответствия ГОСТ не только на уровне отдельного ПО, но и на уровне организации. Первым аккредитованным и пока единственным органом по сертификации в данной области является Институт системного программирования им. В. П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН). Требование соответствию ГОСТ Р 56939 уже включается во все проводимые заказчиками тендеры, оно прописано в документах всех значимых отраслей, таких как банковская сфера, КИИ, транспорт, медицина.

Источник изображения: kaspersky.ru

«"Лаборатория Касперского" начала внедрять практики безопасной разработки задолго до того, как стали предъявлять те или иные требования по этой части регуляторы и заказчики. Мы первыми поддержали ФСТЭК России, когда требования ГОСТ 2016 года стали обязательными к выполнению при сертификации продуктов. Мы вошли в рабочую группу с ИСП РАН и испытательной лабораторией НТЦ "Фобос-НТ", апробировали новые инструменты и подходы, на практике показали, что документ выполним. Но жизнь менялась, с каждым годом запрос на безопасность растёт, и пришла пора актуализировать ГОСТ, что мы и сделали в инициативном порядке. Поэтому мы особенно гордимся тем, что первыми в отрасли получили сертификат соответствия», — прокомментировала Карина Нападовская, руководитель центра сертификации и соответствия стандартам в «Лаборатории Касперского».

В планах «Лаборатории Касперского» на ближайшие месяцы — разработка стандартов, сопутствующих ГОСТ Р 56939, таких как «Руководство по внедрению процессов разработки безопасного ПО» и «Методика оценки реализации процессов разработки безопасного ПО».

Глобальная консалтинговая компания Accenture и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого Accenture создала новую бизнес-группу Accenture NVIDIA Business Group с целью помочь предприятиям быстро внедрить и масштабировать ИИ-решения. Также будет проведено обучение 30 тыс. сотрудников Accenture по всему миру полному набору ИИ-технологий NVIDIA. Это одна из крупнейших сделок на рынке.

Новая структура Accenture сосредоточится на стимулировании корпоративного внедрения так называемых «агентных систем ИИ», используя преимущества ключевых программных платформ NVIDIA. Как сообщает ресурс CRN, директор по ИИ Accenture Лань Гуань (Lan Guan) заявил на встрече с журналистами, что агентные системы включают в себя «армию ИИ-агентов», которые работают вместе с людьми, чтобы «принимать решения и точно выполнять задачи даже в самых сложных рабочих процессах».

Согласно пресс-релизу, агентные системы — это прорыв в области генеративного ИИ. Они могут автономно действовать в соответствии с намерениями пользователя, создавать новые рабочие процессы и предпринимать действия с учётом окружения, что может целиком реорганизовать бизнес-процессы или отдельные функции. По словам Гуаня, в отличие от чат-ботов, таких как ChatGPT, ИИ-агенты не требуют запросов и подсказок от людей и не предназначены для автоматизации уже существующих бизнес-шагов.

Источник изображения: Accenture

В своей работе Accenture NVIDIA Business Group будет полагаться на собственную платформу AI Refinery, которая использует полный стек NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Foundry, AI Enterprise и Omniverse для продвижения таких направлений, как реорганизация процессов, моделирование на основе ИИ и суверенный ИИ. AI Foundry помогает в разработке кастомных ИИ-моделей, предоставляя доступ к базовым моделям, фреймворкам и инструментам. AI Enterprise предлагает микросервисы и инструменты для разработки, оптимизации и развёртывания приложений ИИ. Наконец, Omniverse ориентирована на создание цифровых двойников производственных процессов и т.п.

Accenture также заявила, что открывает сеть инженерных ИИ-центров в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне, которые помогут ей во внедрении агентных систем ИИ. Эти центры станут частью Центра передового ИИ Accenture (Center for Advanced AI) в дополнение существующим филиалам в Маунтин-Вью и Бангалоре, и будут сосредоточены на подборе и тюнинге базовых моделей с последующим крупномасштабном инференсом. Кроме того, Accenture предложит NVIDIA NIM Agent Blueprints, шаблоны ИИ-приложений NIM Agent Blueprints для типовых бизнес-задач.

Источник изображения: Simon Kadula / Unsplash

В частности, Accenture подготовит Blueprint для моделирования производств с использованием парка роботов, который объединяет NVIDIA Omniverse, Isaac и Metropolis. Accenture планирует использовать эти новые возможности в Eclipse Automation, принадлежащей её компании по автоматизации производств. Это позволит вполовину ускорить подготовку проектов и почти на треть сократить время развёртывания.

Следует отметить, что на прошлой неделе Accenture сообщила о том, что в 2024 финансовом году, закончившемся 31 августа, у неё было на $3 млрд новых заказов на генеративный ИИ, $1 млрд из которых пришёлся на IV квартал. Для NVIDIA партнёрство с Accenture является частью реализации плана по расширению влияния на глобальных системных интеграторов (GSI) и другие многонациональные компании, которые имеют значительное влияние на предприятиях. Например, Infosys год назад заявила, что обучит и сертифицирует в рамках партнёрства с NVIDIA 50 тыс. сотрудников, которые изучат особенности аппаратных и программных ИИ-решений NVIDIA.

МТС Web Services сообщила о расширении портфолио облачных служб и запуске сервиса Glarus BI, предназначенного для работы с управленческой информацией посредством набора средств для анализа и визуального контроля данных.

Платформа Glarus BI относится к классу решений Business Intelligence и помогает организациям различного размера контролировать процессы, анализировать показатели эффективности бизнеса и формировать интерактивные отчёты. Продукт разработан российской компанией «Гларус Диджитал» и обеспечивает полный цикл работы с данными: от подключения к источникам до визуализации сложной аналитики. В системе также реализованы средства разграничения прав доступа пользователей к ресурсам BI-платформы, авторизация по LDAP, поддержка мобильных устройств, возможности экспортирования данных и прочие функции.

Источник изображения: «Первый Бит» / 1cbit.ru

До конца года МТС Web Services планирует включить в свою облачную инфраструктуру ещё две отечественные BI-системы: Modus BI и LuxMS BI. Первая ориентирована на малые и средние предприятия, вторая — на крупные организации сегмента Enterprise. Все три платформы соответствуют требованиям политики импортозамещения, зарегистрированы в реестре отечественного ПО, совместимы с российскими операционными системами, имеют документацию и техническую поддержку на русском языке.

«BI-решения помогут компаниям анализировать текущие бизнес-показатели и управлять эффективностью, выявляя в режиме реального времени барьеры и точки роста, для оперативной адаптации стратегии развития под потребности бизнеса. Все системы используют современный технологический стек, а их реализация в облаке гарантирует заказчикам быстрое внедрение, высокую скорость работы, гибкость и масштабируемость», — поясняют в МТС Web Services.

«Росатом» осуществил миграцию своей цифровой инфраструктуры на новую версию платформы виртуализации Private Cloud от VK Tech, для чего, как сообщается, использовалась разработанная специалистами VK Tech технология миграции, не имеющая аналогов на российском рынке.

Работа по миграции была выполнена объединённой командой специалистов АО «Гринатом» и VK Tech. Весь процесс занял 12 дней. Его успешному выполнению способствовал продуманный график работ, спланированный с учётом возможности непрерывной доступности информационных ресурсов, говорится в сообщении.

Переход на Private Cloud позволил «Росатому» увеличить количество информационных систем, развернутых в частном облаке, в пять раз. Как сообщается, масштабирование ИТ-инфраструктуры позволило оптимизировать процессы внутри компании, а также «обеспечить надёжное хранение и обработку больших объемов данных, что крайне важно для атомной отрасли, где безопасность и точность информации играют ключевую роль».

Защищенное корпоративное облако (ЗКО) Росатома объединило инфраструктурные и платформенные сервисы, обеспечивающие работу основных ИТ-систем, включая кадровые и финансовые, сервисы для внутренних коммуникаций и документооборота, решения 1С, а также решение по авторизации и идентификации АтомID.

Источник изображения: VK Cloud

Обновлённая платформа теперь включает магазин приложений, обеспечивающий удобное развертывание и управление системами. Также появилась возможность унификации технических решений, используемых в информационных системах, размещённых на мощностях ЗКО.

Как отмечает VK Tech, структура «Росатома» включает более 450 предприятий и 350 тысяч сотрудников, которые ежедневно пользуются корпоративными цифровыми сервисами для решения своих задач. Миграция ИТ-инфраструктуры госкорпорации в частное облако началась пять лет назад с переноса первых 50 систем, а последний переезд — «это первый проект комплексной миграции инфраструктуры такого масштаба в частное облако на российском рынке».

«Группа Астра» сообщила о выпуске нового продукта — облачной платформы Astra Infrastructure Cloud (AIC). Решение позволяет развернуть на локальных ресурсах заказчика среду облачных вычислений, предназначенную для работы во внутреннем контуре компании и обеспечить предоставление cloud-сервисов всем сотрудникам через портал самообслуживания.

Astra Infrastructure Cloud включает ряд компонентов, интегрированных между собой и представляющих единое решение. Фундаментом платформы является защищённая ОС Astra Linux Special Edition со встроенными средствами защиты информации. Другие не менее важные компоненты: портал самообслуживания и биллинга, подсистемы виртуализации, мониторинга, управления виртуальными машинами и службой каталогов. AIC может устанавливаться в различных режимах, включая гиперконвергентные и конвергентные конфигурации или подключение классических аппаратных хранилищ. Платформа поддерживает балансировку нагрузки внутри кластеров, а также перенос виртуальных машин и дисков между хостами при возникновении сбоев.

Варианты поставки Astra Infrastructure Cloud (источник изображения: astragroup.ru)

Облачная платформа Astra Infrastructure Cloud может использоваться предприятиями любого масштаба и готова к развёртыванию IaaS-ресурсов. В ближайшие месяцы «Группа Астра» планирует реализовать платформенные сервисы PaaS на основе компонентов/продуктов собственного производства, в 2025 году будет добавлена поддержка SaaS.

AIC поставляется в виде программного комплекса в двух редакциях: Base и Standard. Различия между ними проявляются в некоторых функциях планирования и распределения ресурсов, отказоустойчивости и управлении виртуальными машинами. Обе редакции уже доступны для заказчиков. В перспективе продукт будет поставляться в виде программно-аппаратных комплексов (ПАК) в предустановленном виде на серверном оборудовании «под ключ». Линейка ПАК AIC будет доступна в трёх версиях: Starter (3–10 хостов), PreCloud (11–30 хостов) и Multicloud (свыше 31 хоста). Также ожидается включение платформы в состав облачной инфраструктуры Astra Cloud.

Компания Kyndryl, отделившаяся несколько лет назат от IBM, по сообщению The Register, незаметно сокращает численность персонала. Говорится, что увольнения затронули сотни сотрудников — преимущественно в США. Причина заключается в том, что Kyndryl не получает новые контракты на оказание ИТ-услуг, что негативно отражается на финансовых показателях.

IBM, напомним, выделила Kyndryl в независимую публичную компанию в конце 2021 года. Весной 2023-го стало известно о том, что эта компания решила сократить штат для улучшения эффективности и повышения качества обслуживания клиентов. Как теперь говорится, увольнения в Kyndryl продолжаются.

Источник изображения: Kyndryl

В отчете за 2023 финансовый год (закончился в марте 2023-го) Kyndryl сообщала, что её штат насчитывает около 90 тыс. человек. Год спустя была указана цифра в 80 тыс. работников. Таким образом, штат уменьшился примерно на 11 %. При этом затраты, связанные с увольнениями, составили около $190 млн. В 2025 финансовом году, который будет закрыт в марте, компания рассчитывает зафиксировать затраты по статье сокращения персонала на уровне $100 млн. То есть, как отмечает The Register, работы лишатся ещё около 5200 человек.

Нынешние и бывшие сотрудники Kyndryl, которые общались с The Register, рассказали, что компания проводит массовые увольнения, сажая людей «на скамейку запасных». Отмечается, что в настоящее время Kyndryl пытается сократить свой технический персонал в США, чтобы перенести часть работы за границу. В дальнейшем, как ожидается, увольнения распространятся на руководящий состав. Проблема заключается в том, что Kyndryl попросту не привлекает достаточно новых клиентов, а поэтому для поддержания рентабельности необходимы дополнительные увольнения.

Российская компания «Тантор Лабс» (входит в группу «Астра», занимается разработкой СУБД Tantor, а также развитием одноимённого инструмента для управления и мониторинга БД, основанных на PostgreSQL) сообщила о масштабных доработках расширения PipelineDB — высокопроизводительного инструмента для агрегации временных рядов, совместимого с PostgreSQL

PipelineDB предназначен для выполнения SQL-запросов, которые уменьшают количество элементов в потоковых наборах данных. Решение позволяет в реальном времени обрабатывать, агрегировать, обобщать и фильтровать потоковые данные, объединять их с историческими данными для сравнения и анализа, а также выполнять вычисления в скользящих временных окнах. Расширение поддерживает вероятностные структуры данных и возможность слияния непрерывно наполняемых таблиц.

Источник изображения: macrovector / freepik.com

Исторически решение разрабатывалось как Open Source-проект PipelineDB Core — форк PostgreSQL. В 2018 году проект трансформировался в расширение PostgreSQL, что существенно упростило его использование. Однако в 2019 году он был закрыт. Последней версией PostgreSQL, с которой работал PipelineDB, была 11-я. Специалисты «Тантор Лабс» портировали PipelineDB на новые версии PostgreSQL (13, 15 и 16-ю), добавили поддержку СУБД Tantor, реализовали новые функции и исправили множество ошибок.

Обновлённый PipelineDB поставляется в двух вариантах: как бесплатное Open Source-расширение (доступно в репозитории Tantor) и как отдельный самостоятельный продукт с функциональными доработками.