Космический стартап TakeMe2Space объявил о намерении запустить первый в стране вычислительный спутник с помощью ракеты SpaceX, запуск которой запланирован на 1 октября. Индийская компания намерена обрабатывать данные на орбите вместо того, чтобы передавать информацию для вычислений на Землю, сообщает Reuters.

Космический аппарат MOI-1A весом до 50 кг использует ускорители NVIDIA Orin NX, применяемые для периферийных вычислений. Именно он полетит в космос в рамках миссии SpaceX Transporter-18. Сегодня TakeMe2Space объявила, что в миссии под её эгидой примут участие 23 клиента, включая компании, специализирующиеся на географических информационных системах (ГИС), и образовательные учреждения.

В число коммерческих клиентов входят сельскохозяйственные, горнодобывающие компании, структуры, занимающиеся управлением цепочками поставок, а также страховые организации. По словам TakeMe2Space, в число клиентов также входит американская Little Place Labs.

Клиенты смогут использовать вычислительные мощности спутника для запуска своих ИИ-моделей — тот будет обрабатывать информацию и передавать результаты на Землю вместо доставки на планету полных датасетов для последующей обработки. В компании утверждают, что снижение себестоимости при такой загрузке перевешивает издержки, связанные с довольно затратными вычислениями на орбите.

Источник изображения: SpaceXAI

Космический аппарат представляет собой не обычный ЦОД, а довольно небольшой спутник для периферийных вычислений. Так, он потребляет всего 150 Вт. Для сравнения, компании вроде SpaceX и Starcloud намерены использовать более производительные чипы NVIDIA, применяемые в наземных ЦОД. Более того, SpaceX и NVIDIA разрабатывают вариант Vera Rubin NVL72 для космоса.

В долгосрочной перспективе TakeMe2Space намерена построить более крупные спутники с возможностью формирования сети для обслуживания многочисленных клиентов. В 2024 году демонстрационная миссия стартапа позволила оценить возможности загружать на спутники приложения, выполнять инференс на орбите и отправлять результаты на Землю. Впрочем, запущенный позже спутник MOI-1 бесславно погиб из-за отказа третьей ступени ракеты-носителя. В будущем TakeMe2Space также намерена обеспечивать в космосе «холодное хранение» критически важных данных. Услуга рассчитана на финансовые сервисы и оборонные ведомства, ищущие безопасные локации для резервных копий.

Компания заявила, что разрабатывает и производит большинство подсистем спутника в Индии, а чипы, солнечные элементы питания и двигатели приобретает за рубежом. Компания планирует запускать более крупные спутниковые платформы в 2027 году с целью нарастить вычислительные мощности и снизить себестоимость. В рамках миссии Transporter-18 в космос отправится и другой объект — перспективный орбитальный микро-ЦОД Google на основе TPU. Компания разработала его в рамках проекта Suncatcher.

Компания MSI IPC анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора MS-C9ZA, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, в частности, подходит для приложений машинного зрения, робототехники, систем видеоаналитики, автономных устройств и пр.

В основу положен вычислительный модуль NVIDIA Jetson Orin Nano. Задействованы шесть ядер Arm Cortex-A78AE с частотой 1,5 ГГц, графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere и 8 Гбайт памяти LPDDR5-3200. Применена система пассивного охлаждения, а ребристая верхняя часть корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +65 °C.

Компьютер располагает слотом M.2 M Key 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (в оснащение в базовой конфигурации входит накопитель вместимостью 256 Гбайт) и коннектором M.2 E Key 2230 (PCIe/UART) для адаптера Wi-Fi. Есть два сетевых порта 1GbE RJ45, интерфейс HDMI с возможностью вывода изображения с разрешением до 3840 × 2160 точек (30 Гц), два порта USB 3.1 Type-A, один порт USB 2.0 Type-C, а также колодка GPIO (4 × GPI, 4 × GPO).

Источник изображения: MSI

Габариты новинки составляют 126 × 96 × 74 мм, масса — около 1 кг. Питание подаётся через DC-разъём в диапазоне 12–24 В. Допускается монтаж на DIN-рейку. Упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Используется операционная система NVIDIA Jetson Linux 35.5, специально оптимизированная для разработки и запуска приложений в области ИИ, компьютерного зрения и периферийных вычислений.

NVIDIA анонсировала вычислительный модуль Jetson Orin Nano 2, предназначенный для реализации возможностей ИИ начального уровня на периферии. Новинка может использоваться в различных робототехнических устройствах, дронах, системах машинного зрения и пр.

Изделие приходит на смену версии Jetson Orin Nano, которая дебютировала ещё в 2022 году. Оригинальное решение несёт на борту 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE, 4 или 8 Гбайт памяти LPDDR5, а также графический блок на архитектуре Ampere с 1024 ядрами CUDA и 32 тензорными ядрами. Пиковая производительность в режиме INT8 достигает 40 TOPS.

Модуль Jetson Orin Nano 2 получил чип с восемью ядрами Arm и 8 Гбайт памяти. Заявленное ИИ-быстродействие составляет 78 TOPS. Утверждается, что по сравнению с Jetson Orin Nano Super новинка обеспечивает вдвое более высокую производительность при инференсе благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. А в режиме 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии, обеспечивая ту же производительность, что и его предшественник. Прочие технические характеристики пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

Изделие позволяет работать с такими ИИ-моделями, как NVIDIA Cosmos и Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. О намерении выпустить решения на основе Jetson Orin Nano 2 сообщили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. В число партнёров NVIDIA по экосистеме Jetson также входят AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK и YUAN.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, повысила цены на вычислительные модули Jetson и комплекты для разработчиков на их основе. Стоимость некоторых изделий увеличилась сразу в два раза.

Официально о причинах столь резкого скачка ничего не сообщается. Но можно предположить, что это связано с дефицитом чипов оперативной и флеш-памяти. Ранее из-за недостатка компонентов NVIDIA была вынуждена свернуть продажи изделий Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно.

Значительнее всего подорожал модуль Jetson Nano: при заказах партиями от 1 тыс. штук его цена подскочила на 101 % — с $99 до $199. Вдвое подорожали и модули Jetson AGX Orin, оснащённые 32 Гбайт RAM: теперь они предлагаются за $1799 вместо прежних $899. В наименьшей степени рост цен затронул изделия Jetson Orin Nano с 8 Гбайт памяти и Jetson TX2i — плюс 33 %.

Источник изображения: NVIDIA

В целом обновлённый прайс-лист выглядит следующим образом:

Компания NVIDIA объявила о расширении семейства вычислительных модулей Jetson Thor: дебютировали изделия T2000 и T3000, предназначенные для создания робототехнических систем и запуска ИИ-приложений на периферии сети. Обе новинки построены на архитектуре Blackwell.

Младшее из двух решений, Jetson T2000, содержит шесть 64-бит вычислительных ядер Arm Neoverse-V3AE. Кроме того, задействован 1024-ядерный графический блок NVIDIA Blackwell. ИИ-производительность достигает 400 Тфлопс (FP4 Sparse). Объём памяти LPDDR5X составляет 16 Гбайт, её пропускная способность — до 137 Гбайт/с. Реализованы два сетевых интерфейса 10GbE. Энергопотребление не уточняется.

В свою очередь, модуль Jetson T3000 объединяет восемь ядер Arm Neoverse-V3AE с 1 Мбайт кеша L2 каждое и 1536-ядерный GPU на базе NVIDIA Blackwell. Быстродействие на операциях ИИ составляет до 865 Тфлопс (FP4—Sparse). Это изделие располагает 32 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с. Говорится о поддержке 25GbE-подключения. Энергопотребление, согласно предварительным данным, находится в диапазоне от 20 до 65 Вт. Размеры обеих новинок — примерно 50 × 87 мм. Прочие технические характеристики пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA намерена начать поставки Jetson T2000 и Jetson T3000 в I квартале следующего года. Разработчики уже могут приступить к созданию продуктов на новых модулях, используя комплект Jetson AGX Thor Developer Kit. Отмечается, что в число партнёров NVIDIA по экосистеме Jetson входят такие компании, как ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK и YUAN. Некоторые из них уже объявили о намерении выпустить решения на новых аппаратных платформах.

Компания Biostar анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NAT4000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии сети. Устройство может применяться, например, для организации интеллектуального видеонаблюдения, обработки данных от датчиков в реальном времени, автоматизации операций и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor T4000. Это решение объединяет CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Заявленная ИИ-производительность достигает 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). В оснащение входят 64 Гбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображений: Biostar

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 и разъёму M.2 Key M 2260/2280 (PCIe 5.0 x4). Кроме того, есть коннектор M.2 Key B 3042/3052 (USB 3.2) для сотового модема 4G/5G и слот M.2 Key E 2230 (PCIe 5.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы два сетевых порта 5GbE (RJ45) и один порт QSFP28 (4 × 25GbE).

Для подключения мониторов служат интерфейсы HDMI (3840 × 2160; 60 Гц) и DP 1.4a. Предусмотрены четыре порта USB 3.1 Type-A и порт USB Type-C, два последовательных порта, а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание подаётся через сетевой адаптер мощностью 240 Вт (24 В / 10 A). Габариты составляют 192 × 154 × 80 мм, масса — 1,79 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Говорится о поддержке программного пакета JetPack 7.1 (Linux Kernel 6.8 и Ubuntu 24.04). Кроме того, упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

В конце 2026 года американская частная аэрокосмическая компания Firefly Aerospace намерена осуществить запуск лунных аппаратов в рамках проекта Blue Ghost Mission 2. Орбитальный модуль, проектируемый по этой программе, будет использовать вычислительную платформу NVIDIA Jetson для обработки изображений Луны с использованием ИИ-алгоритмов.

В марте 2025-го космический аппарат Blue Ghost Mission 1 компании Firefly Aerospace совершил посадку на Луну: он передал на Землю почти 120 Гбайт необработанных данных, включая изображения и видео, полученные бортовыми камерами. Эта информация до сих пор обрабатывается и изучается в лабораториях.

В случае Blue Ghost Mission 2 данные будут обрабатываться непосредственно на лунной орбите, что избавит от необходимости их длительной трансляции на Землю. ИИ-алгоритмы, запущенные на базе Jetson, позволят извлекать только необходимые сведения: это значительно сократит задержку. Таким образом, повысится эффективность работы системы Firefly Ocula — первого коммерческого сервиса для получения высокодетализированных изображений и карт лунной поверхности.

Источник изображений: Firefly Aerospace

Проект Blue Ghost Mission 2 предполагает запуск посадочного модуля с набором научных приборов, который должен опуститься на обратную сторону Луны. Ещё одним элементом программы станет орбитальный блок Elytra, оснащённый вычислительным узлом NVIDIA Jetson. Датчики системы Ocula будут получать изображения Луны в ультрафиолетовом и видимом диапазонах. Затем эти данные поступят на обработку в бортовой вычислительный узел на базе Jetson, использующий алгоритмы ИИ. После извлечения необходимые сведения будут передаваться на Землю.

Аппарат Elytra рассчитан на эксплуатацию в течение пяти лет. Установленная на нём электроника будет получать питание от солнечных панелей. Отмечается, что сервис Ocula, реализованный на основе Elytra, поможет в решении ряда важных задач, среди которых — выбор оптимальных зон посадки для будущих пилотируемых и роботизированных лунных миссий, определение минерального состава пород и пр.

Компания YPlasma представила инновационный твердотельный модуль охлаждения для одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano. Необычный кулер не создаёт практически никакого шума или вибраций, обеспечивая при этом стабильную работу устройства в круглосуточном режиме.

В основу охладителя положена технология плазменного актуатора с диэлектрическим барьерным разрядом (DBD). Вместо обычного вентилятора задействована особая гибкая плёнка толщиной 200 мкм, которая генерирует ионный ветер: воздух перемещается с помощью электрических полей высокого напряжения, но низкого тока. В результате достигается эффективное охлаждение ключевых компонентов одноплатного компьютера, заявляет компания.

Источник изображений: YPlasma

В составе кулера YPlasma плёнка-актуатор заключена в корпус с размерами 100 × 30 × 4,5 мм. Дополнительно применяется проводящая пластина с габаритами 87 × 60 × 2 мм. Таким образом, толщина всей конструкции составляет около 6 мм, что меньше по сравнению с существующими микровентиляторами, у которых это значение варьируется от 8 до 12 мм. Пиковое напряжение (kVpp) заявлено на отметке 16 кВ (50 Гц), а энергопотребление актуатора находится ниже 1 Вт. Уровень производимого при работе шума — менее 20 дБА.

Отсутствие движущихся частей, подшипников и прочих механических компонентов, характерных для традиционных активных кулеров, обеспечивает высокую надёжность. Новое решение может применяться в герметичных корпусах в различных условиях эксплуатации — на производствах, открытых пространствах и т. д. После 10 мин. работы решение YPlasma обеспечивает стабилизацию температуры на поверхности одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano (при мощности 15 Вт) на уровне 85 °C.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, определила конец жизненного цикла (EOL) для ряда продуктов семейства Jetson. Их продажи планируется прекратить в связи с дефицитом и ростом цен на чипы памяти DRAM на фоне стремительного развития ИИ-инфраструктуры.

Речь идёт об изделиях Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно. Это, в частности, системы на модуле NVIDIA Jetson TX2 NX (с 4 и 8 Гбайт) и NVIDIA Jetson TX2i (все варианты), NVIDIA Jetson AGX Xavier (с 32 Гбайт, а также индустриальная модификация) и NVIDIA Jetson Xavier NX.

Источник изображения: NVIDIA

В сообщении производителя встраиваемых решений Connect Tech говорится, что отныне все новые заказы на устройства с перечисленными модулями не подлежат отмене и возврату. Заявки на поставку таких продуктов будут приниматься до 1 июля нынешнего года. Все существующие заказы с 15 июля получат статус «невозвратных». Отгружаться решения на базе модулей TX2 NX, TX2i, AGX Xavier и Xavier NX будут до 15 июля 2027 года.

В уведомлении отмечается, что NVIDIA приняла решение пересмотреть жизненный цикл устаревающих изделий «в связи с изменениями в динамике мирового рынка DRAM». Connect Tech подчеркивает, что продолжит оказывать поддержку для своих плат, предназначенных для указанных модулей, однако долгосрочная доступность самих Jetson с памятью LPDDR4 будет ограничена.

Нужно отметить, что сформировавшийся дефицит DRAM ударил и по другим производителям вычислительных модулей и одноплатных компьютеров. В частности, о повышении цен на продукцию неоднократно сообщала компания Raspberry Pi: некоторые её изделия подорожали сразу на $150.

Канадская компания Kepler Communications, развернувшая в январе вычислительный комплекс из около 40 модулей NVIDIA Jetson Orin для периферийных систем на борту 10 действующих спутников, связанных между собой лазерными каналами связи, объявила о новом партнёре — Sophia Space. Сообщается, что этот стартап будет тестировать ПО для своего уникального орбитального компьютера с помощью спутниковой группировки Kepler.

Kepler не планирует заниматься космическими ЦОД, но готова предлагать инфраструктуру для космических приложений, сообщила генеральный директор Мина Митри (Mina Mitry) изданию TechCrunch. По её словам, компания хочет стать промежуточным звеном, предоставляющим сетевые сервисы для других спутников в космосе, а также для летательных аппаратов, в том числе беспилотных, в воздушном пространстве Земли.

В свою очередь, Sophia разрабатывает модульные космические компьютеры TILE Edge с пассивным охлаждением, которые позволят решить одну из ключевых проблем крупных ЦОД на орбите: предотвращение перегрева мощных процессоров без необходимости создания и запуска тяжёлых и дорогостоящих систем активного охлаждения. В рамках партнёрства Sophia развернёт свою собственную ОС на спутниках Kepler, объединив шесть GPU на двух космических аппаратах. Проверка работоспособности ПО на орбите станет ключевым этапом снижения рисков для Sophia перед первым запланированным запуском спутника в конце 2027 года.

Источник изображения: Kepler Communications

Для Kepler, уже имеющей 18 клиентов, это партнёрство станет дополнительным доказательством полезности её сети. В настоящее время она передаёт и обрабатывает данные, загружаемые с Земли или собираемые размещённым на собственных космических аппаратах оборудованием. Но по мере развития сектора компания рассчитывает начать подключение спутников других компаний для предоставления сетевых и вычислительных услуг.

Именно в обработке данных там, где их собирают, для более быстрого реагирования, в частности, в военной области, орбитальные ЦОД докажут свою ценность. Эта концепция отличает Sophia и Kepler от таких аэрокосмических компаний, как SpaceX и Blue Origin, или стартапов, таких как Starcloud и Aetherflux, которые привлекают значительный капитал для создания крупномасштабных орбитальных ЦОД с «земными» чипами.

«Поскольку мы считаем, что это скорее инференс, чем обучение, нам нужно больше распределённых GPU, — сказала Митри в интервью TechCrunch. — Если чип потребляет киловатты энергии, но работает только 10 % всего времени, то это не продуктивно. В нашем случае наши GPU используются без простоев». Глава Sophia Роб ДеМилло (Rob DeMillo) отметил, что с учётом того, что некоторые регионы в США уже ограничивают строительство ЦОД, развёртывание их на орбите становится всё более привлекательной альтернативой.