Crusoe заказала у GE Vernova ещё 19 газотурбинных установок LM2500XPRESS на основе авиационных двигателей, сообщает Datacenter Dynamics. В общей сложности Crusoe получит 29 турбин — с учётом заказанных в декабре 2024 года. Ожидается, что в совокупности они обеспечат мощность 1 ГВт. Сейчас Crusoe строит в интересах OpenAI 1,2-ГВт кампус Stargate I в Абилине (Техас), который частично будет запитан именно от газовых турбин.

По словам Crusoe, экспоненциальный рост ИИ требует энергетических решений с возможностью быстрого развёртывания. В том числе рассматривает строительство генерирующих мощностей непосредственно рядом с дата-центрами, чтобы обеспечить последние устойчивым и контролируемым энергоснабжением. В компании заявляют, что создают ИИ-фабрики с рекордной скоростью, а технология GE Vernova является ключевым фактором, ускоряющим энергообеспечение клиентов и партнёров. Кроме того, компания использует аккумуляторы и готова подключиться к солнечным и ветряным электростанциям, а в перспективе рассматривает возможность установки малых модульных реакторов.

LM2500XPRESS — это мобильная газотурбинная электростанция мощностью до 35 МВт на базе авиационного двигателя General Electric LM2500, адаптированного для наземного использования, включающая газовый компрессор и систему контроля выбросов. В GE Vernova заявили, что выбросы сокращаются за счёт каталитического нейтрализатора, преобразующего окиси азота в водяной пар и безвредный азот. В результате генератор обеспечивает на 90 % меньше выбросов, чем традиционные поршневые двигатели на газе или дизельном топливе. Ранее в этом году Crusoe создала совместное предприятие с инвестиционной компанией Engine No. 1 из Сан-Франциско для закупки газовых турбин на 4,5 ГВт у GE Vernova и Chevron.

Источник изображения: GE Vernova

Производители газовых турбин столкнулись с резко возросшим спросом со стороны дата-центров, особенно из-за бума ИИ и высоких энергозатрат на вычисления. Тем не менее, расширять производство они пока опасаются. Очередь на турбины растянулась как минимум до 2030 года, что создаёт задержки в строительстве энергомощностей для новых дата-центров. Дело в том, что операторы ЦОД не желают годами ждать присоединения к энергосетям, пока не готовым к столь высоким нагрузкам.

Примечательно, что активным освоением газовой энергетики занимается не только Crusoe. ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) в своё время установил газовые генераторы на территории своего кампуса ЦОД и даже получил разрешение на 15 турбин из оставшихся 24-х. Конечно, довольны этим далеко не все, и компания встретила жёсткое противодействие со стороны местных жителей. Впрочем, ещё в мае сообщалось, что второй ЦОД в Мемфисе, вероятно, тоже получит газовые генераторы, тем более, что Маск анонсировал запуск нового суперкомпьютера Colossus 2, которому тоже понадобится немало энергии.

Компания Anthropic объявила, что для сохранения лидерства в гонке ИИ США потребуется «не менее 50 ГВт электричества» для нужд искусственного интеллекта к 2028 году. При этом в компании уверены, что для обучения передовых ИИ-моделей потребуются дата-центры мощностью по 5 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. OpenAI тоже мечтает о 5-ГВт ЦОД.

Если раньше Anthropic сообщала, что 50 ГВт нужно ввести в эксплуатацию до 2027 года, то теперь сроки перенесены на год. Из них к 2028 году 20–25 ГВт пойдёт на обучение передовых ИИ-систем в нескольких локациях. Эксперты расходятся в оценках, но даже если эти цифры приблизительно верны, удовлетворить потребности ИИ в энергии будет нелегко. По прогнозам Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL) при Министерстве энергетики США, в 2028 году ЦОД разных типов потребуется 74–132 ГВт. При этом отмечается, что за последний год КНР ввела в эксплуатацию более 400 ГВт генерирующих мощностей, а в США речь идёт лишь о нескольких десятках гигаватт.

Как отмечают в компании, строить соответствующую энергетическую инфраструктуру трудно, поскольку приходится добиваться «дублирующих» разрешений на местном уровне, уровне штатов и федеральном уровне. Дополнительно необходимы разрешения на линии электропередачи, возможны задержки с подключением объектов к сети. Anthropic уже внесла ряд предложений, в основном связанных с сокращением регулирования и количества разрешений в целом — что вполне соответствует новому плану администрации США.

Среди предложений — разрешить арендовать земли Министерства обороны (DoE) и Министерства энергетики США (DoE) для строительства дата-центров. Ещё при прошлом президенте власти поручили им рассмотреть возможность выдачи участков для ЦОД. Работы продолжились и при новой администрации, в апреле объявлено о выборе 16 площадок, но официально ни одного проекта ещё не анонсировали. Правда, попутно администрация отказалась от проектов «зелёной» энергетики и зачем-то уволила специалистов DoE по ЛЭП.

Источник изображения: Jack B / Unsplash

Дополнительно Anthropic призывает ускорить пересмотр Закона о национальной политике в области охраны окружающей среды (NEPA), провести реформы, касающиеся сетевых соединений и создать магистрали передачи электроэнергии в интересах страны. Также необходимо ускорить выдачу разрешений на использование геотермальной, газовой и атомной энергетики, нарастить национальное производство важнейших компонентов электросетей и турбин, а также обучить рабочих. В целом предложения походят на прошлогодние рекомендации OpenAI для правительства.

Стоит отметить, что крупнейшие обучающие кластеры Anthropic управляются её ключевым инвестором в лице AWS. Облачный гигант в рамках Project Rainier создаёт для Anthropic масштабный вычислительный кластер с чипами Trainium2, размещёнными сразу в нескольких ЦОД. Поскольку OpenAI намерена развернуть часть кампусов Stargate в ОАЭ, руководство Anthropic неохотно признало, что компании тоже придётся пойти на сотрудничество с ближневосточными режимами, иначе компания просто не выдержит конкуренции.

IBM сообщила финансовые результаты II квартала 2025 года, превысившие прогнозы аналитиков Уолл-стрит по основным показателям. Выручка компании выросла год к году на 8 % до $16,98 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $16,59 млрд. Это намного лучше, чем в предыдущем квартале, когда выручка компании выросла в годичном исчислении менее чем на 1 %.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже превзошла ожидания Уолл-стрит, составив $2,80 против $2,64 согласно прогнозу. Чистая прибыль (GAAP) составила $2,19 млрд, превысив показатель в $1,83 млрд годом ранее. По состоянию на закрытие торгов в среду акции IBM выросли на 28 % с начала 2025 года, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос примерно на 8 %.

Источник изображений: IBM

В значительной степени рост выручки был достигнут благодаря инфраструктурному подразделению, запустившему поставки мейнфреймов z17. Продажи этого подразделения выросли год к году на 14 % до $4,14 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в $3,66 млрд, пишет Bloomberg. Финансовый директор IBM Джим Кавано (Jim Kavanaugh) назвал в интервью Bloomberg нынешний первоначальный запуск мейнфрейма самым успешным в истории компании. Высокий спрос, по его словам, был обусловлен заказами крупных предприятий, особенно в финансовой сфере и розничной торговле.

Аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller) отметил, что мейнфрейм IBM был в центре внимания в этом квартале, в целом очень успешном для IBM. Он добавил, что ценностное предложение IBM в области ПО для ИИ продолжает расти, а платформа watsonX всё чаще рассматривается как «Швейцария» среди ИИ-стеков благодаря своей портативности. Анонсированная ранее платформа watsonx Orchestrate, по словам IBM, позволяет компаниям создавать автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без человеческого контроля, менее чем за пять минут. «Благодаря watsonX можно работать в любом облачном стеке, поэтому предприятиям не нужно беспокоиться о рисках, связанных с привязкой к облаку, — пояснил аналитик. — Это даёт IBM преимущество, и, учитывая, что новый цикл обновления мейнфреймов только начинается, мы можем ожидать усиления динамики развития инфраструктуры в следующих кварталах».

Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил, что геополитическая напряжённость побуждает некоторых клиентов действовать осторожно, хотя в целом не является определяющим фактором. «Федеральные расходы США также были несколько ограничены в I половине года, но мы не ожидаем, что это создаст долгосрочные препятствия», — добавил он. Кришна отметил, что портфель заказов IBM в сфере генеративного ИИ продолжает расти и в настоящее время составляет $7,5 млрд, тогда как в I квартале этот показатель составлял $6 млрд. «Благодаря нашим высоким показателям в I полугодии мы повышаем наш годовой прогноз по свободному денежному потоку, который, как мы ожидаем, превысит $13,5 млрд», — сообщил гендиректор IBM.

Выручка от разработки ПО выросла примерно на 10 % до $7,39 млрд, что ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,43 млрд. Вместе с тем, выручка в категории гибридного облачного ПО, включающей Red Hat, показала рост на 16 %, что немного выше прогнозов. Валовая рентабельность подразделения ПО в размере 83,9 % оказалась лишь немного ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 84,0 %. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась год к году на 16 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 9 %. Снижение выручки вызвано тем, что многие клиенты «переориентировали свои расходы на аппаратное обеспечение», сообщил Кришна. Он пояснил, что всё больше предприятий переключают своё внимание на расходы на расширение ИИ-инфраструктуры из-за неопределённой макроэкономической обстановки. В свою очередь, Кавано заявил, что продажи ПО Red Hat, как ожидается, продолжат расти в пределах 15–16 %.

Выручка от консалтинговых услуг в отчётном квартале выросла почти на 3 % до $5,31 млрд, что выше консенсус-прогноза StreetAccount в $5,16 млрд. «Задержки с принятием решений, особенно по необязательным проектам, а также продления контрактов в прошлом году повлияли на наши контракты в течение отчётного периода», — отметил Джим Кавано. Вместе с тем, по словам Кришны, компании всё чаще обращаются к ним за помощью, поскольку им сложно самостоятельно интегрировать ИИ в свои системы. Они также стремятся оптимизировать свои IT-операции, чтобы иметь возможность быстрее реагировать на быстро меняющуюся экономическую ситуацию.

Компания не предоставила прогноз на текущий квартал, отметив, что по-прежнему прогнозирует рост выручки не менее чем на 5 % при постоянном курсе валюты за год. Джим Кавано заявил, что компания также надеется на расширение своего бизнеса за счёт новых приобретений. «То, что мы наблюдали за последние четыре месяца, вселяет в нас оптимизм и позволяет нам надеяться на то, что мы находимся в условиях рационального регулирования, где разумные сделки слияния и поглощения будут одобрены в разумные сроки», — сказал он.

Российская компания «Байкал Электроникс» организовала производство отечественных микроконтроллеров BE-U1000: внимание на это обратил ресурс CNews. Изделия могут применяться в объектах управления, инженерной инфраструктуры, промышленной автоматизации, устройствах IoT, АСУ ТП, в автомобилестроении и пр.

Новинка выполнена на открытой архитектуре RISC-V. Задействованы два ядра CloudBEAR BR-350 с максимальной частотой 200 МГц и производительностью 3,42 CoreMark/МГц, а также одно ядро CloudBEAR BM-310 с частотой до 100 МГц и быстродействием 3,6 CoreMark/МГц. В оснащение входят три 12-разрядных АЦП (8 мультиплексируемых каналов с поддержкой дифференциальных входов; частота дискретизации — 1 МSps).

Источник изображения: gisp.gov.ru

Микроконтроллер располагает 32 Кбайт памяти SRAM и 256 Кбайт встроенной флеш-памяти. Максимальный объём непосредственно адресуемой внешней флеш-памяти составляет 16 Мбайт (в XIP-режиме). Присутствуют четыре таймера с четырьмя каналами ШИМ (три комплементарных и одиночный PWMA), два одноканальных таймера общего назначения (PWMG), два таймера TIM, два сторожевых таймера WDT, встроенный датчик температуры, два DMA-контроллера, внутренний генератор с частотой от 12 до 32 МГц, 48 линий GPIO.

В число реализованных интерфейсов входят USB 2.0 OTG+PHY (HS), 2 × CAN FD, 8 × UART (2 × UART с поддержкой RS-485), 4 × SPI (по два ведущих и ведомых), 2 × QSPI; 4 × I2C, 2 × I2S. Изделие выполнено в корпусе QFN-88 с размерами 10 × 10 мм. Подсистема питания поддерживает входное напряжение 3,3 В (1,7 В и 1,2 В опционально) и опорное напряжение 1,0 В. Максимальный потребляемый ток домена питания VDDIO составляет 250 мА, домена V1P2 — 250 мА.

Ведётся работа по включению микроконтроллера в реестр Минпромторга. Новинка производится в соответствии с ГОСТ 18725-83: микросхемы интегральные, общие технические условия. Код по ОКПД 2 — 26.11.3: схемы интегральные электронные. Код по ТН ВЭД — 8542 31: схемы электронные интегральные — процессоры и контроллеры, объединенные или не объединенные с запоминающими устройствами, преобразователями, логическими схемами, усилителями, синхронизаторами или другими схемами.

Компания Gartner обнародовала свежий прогноз по глобальному IT-рынку на 2025 год. Аналитики полагают, что отрасль сохранит положительную динамику, а самые высокие темпы роста покажет сегмент дата-центров благодаря активным закупкам оборудования для решения ресурсоёмких задач ИИ.

В исследовании рассматриваются такие сегменты, как ЦОД, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. По оценкам, в 2024 году суммарные расходы на мировом IT-рынке составили $5,04 трлн, что на 7,4 % больше по отношению к предыдущему году. В 2025-м, как ожидается, темпы роста увеличатся до 7,9 %, а итоговый результат составит $5,44 трлн.

Самым крупным сектором отрасли остаются IT-сервисы с выручкой на уровне $1,61 трлн в 2024 году. Далее идут телекоммуникационные сервисы, которые принесли $1,26 трлн. Приблизительно $1,11 трлн обеспечил софт корпоративного класса, $720,68 млрд — электронные устройства. Расходы в области ЦОД зафиксированы в размере $333,37 млрд.

Источник изображения: Gartner

Gartner полагает, что в 2025 году все рыночные сегменты продемонстрируют прибавку. В частности, в области IT-сервисов ожидается увеличение выручки на 4,4 % — до $1,69 трлн. Телекоммуникационные сервисы принесут $1,28 трлн с ростом на 2,1 % по отношению к 2024 году. В области корпоративного ПО ожидается увеличение продаж на 10,5 % — до $1,23 трлн. Электронные устройства обеспечат вклад в $759,62 млрд — плюс 5,4 % год к году. В области дата-центров прогнозируется рост на уровне 42,4 %, а итоговая сумма составит около $474,88 млрд.

Аналитики отмечают, что в 2025 году темпы роста расходов на ПО и сервисы замедлятся в связи с экономическими неопределённостями. Вместе с тем продажи серверов для ИИ-задач, которые в 2021 году находились практически на нулевой отметке, к 2027 году в денежном выражении в три раза превзойдут продажи традиционных систем.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2025 года, закончившегося 30 июня. Согласно пресс-релизу, консолидированная выручка Alphabet выросла в отчётном квартале на 14 % в годовом исчислении до $96,4 млрд, отражая устойчивую динамику во всем бизнесе. Это выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $94 млрд или 10,9 % увеличения. Чистая прибыль увеличилась на 19 % до $28,2 млрд, а прибыль на акцию — на 22 % до $2,31, что тоже выше прогноза от LSEG в размере $2,18 на акцию.

Выручка облачного подразделения Google Cloud увеличилась на 32 % до $13,62 млрд, главным образом за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам GCP, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ, при прогнозе аналитиков StreetAccount в размере $13,11 млрд.

На прошлой неделе OpenAI объявила о начале использования ресурсов Google Cloud для поддержки ChatGPT. «Мы очень рады сотрудничеству», — отметил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе квартального отчёта. Стремительный рост Google Cloud и сделка с OpenAI — ещё одно свидетельство того, что предприятия наконец-то осознают преимущества TPU Google, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research ресурсу SiliconANGLE. «Кроме того, Google Cloud на год опережает конкурентов в плане работы с мультимодальными моделями, что во многих случаях способствует созданию более качественной и дешёвой ИИ-инфраструктуры», — отметил аналитик, добавив, что это обеспечивает Google значительное преимущество в гонке за ИИ в облаке.

Источник изображения: Google

Аналитик Forrester Research Ли Сустар (Lee Sustar) назвал впечатляющим рост Google Cloud за последние несколько лет. По его словам, то, что когда-то считалось второстепенным направлением, приносящим одни убытки, превратилось во всё более значимый источник доходаL «ИИ — важная, но не единственная причина этого роста. Google Cloud систематически наращивает вычислительные мощности для крупных предприятий, выходя за рамки привычных решений для обработки данных, аналитики и ИИ». Он также указал на тот факт, что операционная рентабельность Google Cloud выросла за квартал вдвое до примерно 20 %, т.е. бизнес может расти, не сжигая всю выручку. Компания получает прибыль от своих огромных инвестиций в ИИ. «Эра облачных технологий, разработанных специально для ИИ, уже наступила, и это заметно по показателям Google Cloud», — сказал Сустар.

В ходе телефонной конференции с аналитиками финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) заявила, что рост выручки обусловлен растущим спросом на облачные продукты и услуги, добавив, что в 2026 финансовом году, вероятно, потребуются дополнительные расходы. «Учитывая высокий и растущий спрос на наши облачные продукты и услуги, мы увеличиваем наши капитальные вложения в 2025 году примерно до $85 млрд», — сообщается в отчёте Alphabet. Напомним, что в феврале Alphabet объявил, что в этом году выделит на капзатраты $75 млрд по сравнению с $52,5 млрд в прошлом году.

Источник изображения: Google

Холдинг отметил, что выручка от Google Services увеличилась на 12 % до $82,5 млрд, отражая высокие показатели поисковика, подписок, платформ и устройств Google, а также рекламы в YouTube. Выручка холдинга от YouTube составила $9,8 млрд, что немного выше прогноза StreetAccount в размере $9,56 млрд. Сундар Пичаи сообщил, что у бота AI Overviews, обобщающего результаты поиска, теперь более 2 млрд пользователей в более чем 200 странах, по сравнению с 1,5 млрд пользователей в конце предыдущего квартала. А Gemini теперь насчитывает более 450 млн активных пользователей.

Добавление AI Overviews в Google Search может быть одной из причин, по которой этот бизнес продолжает демонстрировать силу, отметил SiliconANGLE. Выручка поисковика за квартал составила более $54,19 млрд, что составляет значительную часть от общей выручки от рекламы в размере $71,34 млрд, превысившей прошлогодний показатель на 10,5 %. Хольгер Мюллер отметил, что эти результаты, похоже, развеяли все опасения по поводу того, что генеративный ИИ может повлиять на доминирование Google в поиске, по крайней мере, на данный момент.

Холдинг не предоставил прогноз на III финансовый квартал, но Ашкенази сообщила, что выручка Alphabet в текущем квартале может «снизиться» по нескольким причинам, включая падение доходов от рекламы, которая выиграла от «значительных расходов на выборы в США» в конце 2024 года, особенно на платформе YouTube.

В минувшую среду Белый дом США выступил с программой AI Action Plan, призванной дерегулировать развитие ИИ и строительство дата-центров. Также план должен пресечь «идеологическую предвзятость» в ИИ-моделях, сообщает The Register. Развитие ИИ рассматривается как гонка сторонников Америки и её противников. С учётом этого должна формироваться как внутренняя, так и внешняя политика. Предполагается создание обширной ИИ-инфраструктуры и обеспечение её энергией. Для этого предлагается отвергнуть как «климатические догмы», так и бюрократическую волокиту.

Утверждается, что ИИ слишком важен, чтобы душить его бюрократией на раннем этапе на всех уровнях. Суть плана — в выявлении правил, мешающих развитию ИИ-рынка и их немедленном устранении. Федеральное финансирование ИИ будет перенаправляться из штатов, где регулирование ИИ слишком строгое. Федеральную комиссию по связи (FCC) призвали выяснить, не мешают ли правовые нормы штатов её деятельности, а Федеральную торговую комиссию (FTC) — отложить расследования, мешающие ИИ-инновациям. Пентагон получит «зелёный свет» на испытания ИИ и автономных систем и перевод рабочих процессов на ИИ-системы — предусмотрена трансформация как боевых, так и офисных операций.

План США предусматривает создание отраслевых «песочниц» для экспериментов в области ИИ, а также испытаний искусственного интеллекта в реальных условиях. Будут приняты меры по использованию ИИ и в органах власти, с прикомандированием ИИ-специалистов для помощи. Европейские эксперты обращают внимание на разницу в стратегии обработки данных в США и Европе. Если основная философия США — инновации прежде всего, то в Евросоюзе на первом месте — регулирование, безопасность и меры предосторожности.

Источник изображения: S. Tsuchiya / Unsplash

AI Action Plan стандартизирует госзакупки в сфере ИИ, но, в отличие схожего плана предыдущего президента, критерии оценки закупок будут существенно отличаться и, например, привлекать к работам будут тех специалистов, которые «объективны и свободны от идеологической предвзятости». Правда, по мнению экспертов, от предвзятости будет очень трудно избавиться. Сам Трамп и его сторонники заявляют о том, что отныне правительство США будет иметь дело только с тем ИИ, который «стремится к истине, справедливости и строгой беспристрастности».

Правда, в самом плане предписывается выявлять предвзятость в китайских моделях. Кроме того, по словам некоторых экспертов, «борьба с предвзятостью» может создать трудности для бизнесов, вынужденных соблюдать нормы Евросоюза и других стран, поскольку модели вряд ли будут обучать отдельно для каждого региона и есть пределы того, в какой степени будет осуществляться дерегулирование. По-видимому, будет пересмотрена и работа с правообладателями, на материалах которых обучаются модели. Дополнительно будет вестись борьба с дипфейками, способными помешать судебным расследованиям. Например, в плане рассматривается возможность разработки программы оценки дипфейков Guardians of Forensic Evidence под контролем Национального института стандартов и технологий (NIST) и применение других мер.

Операторы дата-центров смогут рассчитывать на большую свободу действий в строительстве, поскольку получат больше возможностей для работ вблизи водных ресурсов. Предусмотрено смягчение требований к охране окружающей среды, качеству воздуха и воды. Ведомства, распоряжающиеся большими участками федеральных земель, должны будут разрешать операторам ЦОД строительство на них объектов, включая электростанции. Предполагается, что в первую очередь от этого выиграют крупные игроки — по словам экспертов, без учёта интересов широкой общественности. Дополнительно Трамп подкрепил положения плана, подписав указ об ускоренном развитии индустрии дата-центров.

Источник изображения: Esmonde Yong / Unsplash

При этом новые объекты будут требовать много электричества — план рекомендует масштабную модернизацию энергосетей. В фаворе оказались геотермальная и ядерная энергетика, которые дополнят нефтегазовый и угольный сектора генерации. Также, конечно, предусмотрено продолжение поддержки производства чипов для ИИ, но будут отменены некоторые условия финансирования, в частности тоже связанные с «идеологией». Возможно, это может быть связано с программами т.н. «инклюзивности» и др. для компаний, выпускающих микросхемы. Дополнительно план предполагает подготовку более квалифицированных специалистов вспомогательных специальностей вроде электриков, специалистов по HVAC и т.п., причём иногда прямо со школьной скамьи.

В посвящённом дипломатии разделе делается чёткое разделение на «мы» и «они». В нём описывается некий ИИ-альянс, который будет получать доступ к американским ИИ-технологиям. В его поддержку будет разработан ряд мер по предотвращению попадания технологий в недружественные страны — в т.ч. предусмотрена проверка местоположения продуктов и решений и прочие меры мониторинга спецслужбами. Если при Байдене была разработана трёхуровневая система, в рамках которой передовые микросхемы попадали только самым преданным сторонникам США, то при Трампе её отменили до вступления в силу. Вероятно, будет действовать иная система, с новыми мерами контроля в отношении Китая и некоторых других регионов, но более мягким контролем в отношении других стран. Так, администрация снова разрешила поставки некоторых ускорителей NVIDIA в КНР, но в то же время запретила поставки в ОАЭ.

Источник изображения: Joshua Rawson-Harris / Unsplash

Администрация Трампа ожидает, что союзники будут строго соблюдать правила экспортного контроля, это будет регулироваться соглашениями между небольшим числом стран. В документе прямо говорится, что правительство отказывается от более широких многосторонних соглашений. Другими словами, Вашингтон намерен сотрудничать со своими ближайшими партнёрами для «продвижения инноваций и американских ценностей».

Ещё одной особенностью плана является его особое отношение к рискам. Если ранее учитывался ряд «проблемных» вопросов, связанных с ИИ, от вопросов соблюдения гражданских прав до прав сотрудников, то новая концепция рисков уделяет больше внимания злоумышленникам, использующим ИИ, призывает к сотрудничеству разработчиков ИИ-моделей для повышения безопасности ПО и уделяет внимание необходимости создания безопасных ЦОД для Пентагона, разработке безопасных ИИ-решений для военных ведомств и др. Хотя такие меры, возможно, пригодились бы большинству стран, есть немало других рисков, требующих повышенного внимания — социальных, этических и др., которым в новом плане не уделяется особенного внимания. Для страны, которая выделяет на ИИ огромные средства, ситуация довольно опасная.

Компания QNAP Systems анонсировала ИИ-ускорители QAI-M100 и QAI-U100, предназначенные для решения различных задач на периферии: это может быть распознавание лиц и объектов, анализ данных в режиме реального времени и пр. Новинки могут использоваться с сетевыми хранилищами QNAP.

Изделие QAI-M100 выполнено в форм-факторе M.2 2280 (M+B key) с интерфейсом PCIe 2.0 x1. Задействован процессор Rockchip RK1808 с двумя вычислительными ядрами Arm Cortex-A35, работающими на частоте до 1,6 ГГц. Интегрированный нейропроцессорный блок с поддержкой TensorFlow, Caffe и ONNX обеспечивает производительность до 3 TOPS на операциях INT8. Модуль VPU способен декодировать видеоматериалы H.264 в формате 1080p60 и кодировать 1080p30. Говорится о поддержки памяти LPDDR2/LPDDR3/DDR3/DDR3L/DDR4-800 (в оснащение ускорителя входит 1 Гбайт). В комплект поставки включён тонкий радиатор для рассеяния тепла.

В свою очередь, вариант QAI-U100 представляет собой внешний ускоритель в виде USB-брелока с интерфейсом USB 3.2 Gen1. Размеры составляют 92,5 × 29 × 11 мм. Прочие технические характеристики аналогичны устройству типоразмера М.2.

Источник изображений: QNAP

Для работы с новинками требуется NAS под управлением QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (или более поздней версией) или QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (или выше). Обеспечивается совместимость с софтом QNAP AI Core v3.5.0 (и выше), Multimedia Console v2.7.0 (или более поздними версиями) и QuMagie v1.5.1 (и выше).

Модель QAI-M100 может устанавливать в такие сетевые хранилища QNAP, как TS-435XeU, TS-473A, TS-673A, TS-h765eU и TS-873A. Модификация QAI-U100 может подключаться к различным NAS с количеством отсеков от трёх до 16, включая ТС-332Х, TS-432PXU, TS-432PXU-RP, TS-432X, TS-432XU, TS-432XU-RP, TS-435XeU, TS-473A, TS-632X, TS-673A, TS-h765eU, TS-832PX, TS-832PXU, TS-832PXU-RP, TS-832X, TS-832XU, TS-932PX, TS-932X, TS-h973AX, TS-1232PXU-RP, TS-1232XU, TS-1673AU-RP и др.

Стартап Oklo, поддерживаемый главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), объявил о партнёрстве с компанией Vertiv для разработки передовой технологии управления электропитанием и охлаждением для гиперскейлеров и колокейшн-ЦОД, сообщает Datacenter Knowledge.

Компании совместно разработают интегрированную систему электропитания и охлаждения дата-центров, применяющую малые модульные реакторы Oklo и передовые системы управления электропитанием Vertiv. Партнёры объявили, что это обеспечит надёжное выполнение ресурсоёмких задач HPC и ИИ с попутным снижением негативного воздействие на окружающую среду.

Система будет использовать пар и электричество, вырабатываемые SMR Oklo. Демонстрация технологии планируется на первом объекте Oklo Aurora Powerhouse в Национальной лаборатории Айдахо. Речь идёт о полноценном коммерческом реакторе, который начнёт вырабатывать электричество к концу 2027 или началу 2028 гг.

Источник изображения: Oklo

Компании объявили, что намерены создать комплексные эталонные проекты для дата-центров, желающих интегрировать новую систему охлаждения. Используя тепло реакторов Oklo для питания систем охлаждения Vertiv, можно будет значительно повысить энергоэффективность дата-центров. Партнёры заявили, что разрабатывают концепцию, позволяющую использовать проверенные общедоступные готовые компоненты без внесения существенных изменений в базовую инфраструктуру.

Представитель компании сообщил журналистам, что ядерные технологии обеспечивают «чистое», надёжное и предсказуемое электропитание. Компания подчеркивает, что атомные электростанции обладают самым высоким коэффициентом использования установленной мощности (92 %), что значительно выше, чем у геотермальной (74 %) и ветровой (35 %) энергетики, что делает ядерную энергию ключевым решением для стабильного энергоснабжения. К текущему моменту компания заключила предварительные договоры на поставку 14 ГВт.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.