В отличие от других крупных технологических компаний, которые активно инвестируют в развёртывание ИИ ЦОД, Apple долгое время избегала резкого увеличения капитальных вложений в это направление. Но, похоже, ситуация изменилась, и Apple тоже начала наращивать инвестиции в это направление, пишет ресурс Investor's Business Daily (IBD).

Аналитик Loop Capital Ананда Баруа (Ananda Baruah) сообщил в понедельник в записке для инвесторов, что Apple размещает заказы на поставку систем NVIDIA GB300 NVL72 на сумму около $1 млрд. Речь идёт о приблизительно 250 системах стоимостью $3,7– $4 млн каждая, пояснил аналитик.

Баруа также сообщил, что Apple привлекла Dell и Supermicro к работе над собственным большим серверным кластером для поддержки приложений генеративного ИИ. Аналитик рассказал, что на текущий момент об этом проекте мало данных, но, похоже, Apple намерена использовать кластер для работы с большими языковыми моделями (LLM). Ранее компания сотрудничала с Google Cloud и использовала TPU для обучения своих ИИ-моделей. Для безопасного инференса компания использует серверы на базе собственных чипов серии M. По слухам, компания также работает над собственными серверными ИИ-ускорителями при поддержке Broadcom.

Источник изображения: Laurenz Heymann/unsplash.com

Ананда Баруа считает, что резкая смена стратегии Apple связана с проблемами с выводом на рынок своего обновленного цифрового помощника Siri с поддержкой ИИ, который был анонсирован в прошлом году на конференции WWDC 2024. Компания планировала запустить новые функции Siri в начале этого года, но, похоже, что это произойдёт только в 2026 году.

Один из топ-менеджеров Apple назвал задержки и промахи с запуском функций ИИ-платформы Apple Intelligence «отвратительными» и «позорными», поскольку компания продвигала возможности ИИ в телевизионной рекламе, сообщил ранее Bloomberg. В связи с этим на компанию уже подали в суд. В итоге новым руководителем направления ИИ вместо Джона Джаннандреа (John Giannandrea) был назначен Майк Роквелл (Mike Rockwell), глава отдела разработки Vision Pro.

Хостинг-провайдер PQ.Hosting продолжает активную экспансию в Европе и во всем мире: компания запускает уже 45-ю локацию. Теперь виртуальные серверы PQ.Hosting можно арендовать и в Лихтенштейне. Новый регион доступен для предзаказа, а для самых быстрых клиентов действует выгодная акция — скидка 45 % на старт при использовании промокода PRESALE45. В пятницу, 28 марта все предзаказанные серверы будут активированы и скидка больше не будет работать.

Источник изображения: PQ.Hosting

PQ.Hosting на рынке с 2019 года. За это время завоевал репутацию стабильного и клиентоориентированного провайдера у более чем 150 тысяч клиентов. Компания делает ставку на высокую производительность, честные тарифы без скрытых ограничений и собственные серверы, размещенные в дата-центрах по всему миру. С каждым годом PQ.Hosting наращивает глобальное присутствие — и предоставляет высокопроизводительные серверы с 10 Gbps всё большему числу пользователей.

Выбор в пользу Лихтенштейна — не случаен. Эта небольшая страна давно стала привлекательной площадкой для европейского бизнеса благодаря прозрачному законодательству, современной IT-инфраструктуре и выгодному расположению в центре Европы.

И напоминаем, что в течение ограниченного времени действует специальное предложение: 45 % скидка на все предзаказанные серверы в новой локации. Это отличная возможность сэкономить на старте и получить доступ к надежной европейской инфраструктуре. Достаточно просто указать промокод PRESALE45 при оформлении заказа.

Поторопитесь, чтобы не упустить выгодное предложение. Если вы давно подыскивали выгодное решение для хостинга в Европе, сейчас самое время воспользоваться предложением.

Немецкая компания Cerabyte, специализирующаяся на разработке систем хранения данных на основе керамики, объявила о привлечении инвестиций со стороны компании In-Q-Tel (IQT), косвенно связанной с американскими спецслужбами. Полученные средства пойдут на ускорение создания продуктов, которые будут поставляться государственным заказчикам. Объём вложений со стороны IQT не раскрывается.

Технология Cerabyte предполагает применение стекла или плёнки с тонким керамическим покрытием. Информация записывается при помощи лазера в виде наноразмерных «ямок» по аналогии с QR-кодами: заявленная скорость достигает 2 млн бит на лазерный импульс. Считывание также осуществляется посредством лазера.

Одним из ключевых преимуществ технологии Cerabyte является долговечность: данные на таких накопителях могут храниться практически неограниченное количество времени, заявляет компания. Кроме того, обеспечивается высокая ёмкость: по заявлениям разработчика, технология до 2030 года позволит добиться вместимости до 100 Пбайт на стойку при использовании картриджей CeraMemory.

Источник изображения: Cerabyte

In-Q-Tel — американская некоммерческая венчурная фирма, базирующаяся в Арлингтоне (Вирджиния). Она инвестирует в перспективные компании с тем, чтобы обеспечить ЦРУ и другие структуры США передовыми технологическими разработками. Ожидается, что американский государственный сектор будет оперировать огромными объемами данных, сопоставимыми с теми, которыми управляют ведущие интернет-корпорации, включая Meta✴ и Amazon. Причём основная часть такой информации у госструктур будет находиться в «холодном» хранилище в течение длительных периодов времени. Таким образом, технология Cerabyte обеспечит эффективное решение как с точки зрения долговечности, так и с точки зрения вместимости.

Нужно отметить, что ранее Cerabyte привлекла инвестиции от компании Pure Storage, которая занимается разработкой All-Flash СХД. Кроме того, Cerabyte получила финансовую поддержку в рамках программы-акселератора Европейского совета по инновациям (EIC).

В России ведутся работы по проектированию плавучих дата-центров. Предполагается, что такие ЦОД можно развернуть значительно быстрее наземных вариантов, при этом они будут на 20–30 % дешевле в строительстве, сообщают «Известия» со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ). Описание проекта имеется на портале «Университета 20.35», связанного с НТИ, и некоторых других ресурсах. Работы ведутся не первый год.

По словам авторов проекта, наземные ЦОД нередко сталкиваются с проблемами ещё на этапе строительства, в результате чего проекты могут свернуть из-за нехватки или высокой стоимости земли, удалённости площадки от доступной инфраструктуры, высоких тарифов на электричество, больших затрат на охлаждение и др. Особенными зонами риска для России считаются Арктическая зона, Сибирь и Дальний Восток. Кроме того, по словам экспертов, традиционный дата-центр может быть разрушен или повреждён из-за природных или техногенных катаклизмов.

Источник изображения: «Цифровой ковчег»

Фактически речь идёт об использовании несамоходных барж или самоходных судов с установленной инфраструктурой ЦОД. Их преимуществом является возможность быстро сменить локацию, чтобы быть ближе к источникам данных, и даже юрисдикцию, в том числе на время. Управление флотом плавучих дата-центров может осуществляться с помощью единой платформы оркестрации. Плавучий ЦОД можно быстро переместить к месту назначения водными путями, а для охлаждения оборудования использовать забортную воду. Энергия может поступать как от наземных электростанций, так и от автономных — например, от расположенных на самих судах мини-АЭС.

По последним данным, авторы проекта приступили к эскизному проектированию плавучих ЦОД и подбору необходимых для реализации проекта технологий. Потенциальные заказчики — государственные корпорации, министерства и другие структуры, а также крупные бизнес-пользователи и даже иностранные государства, у которых имеются пригодные для развёртывания плавучих ЦОД водные ресурсы и ограничения по строительству наземной инфраструктуры — вроде Сингапура, где аналогичным проектом занимается Keppel Data Centres.

Авторы проекта считают, что плавучие ЦОД могли бы быть интегрированы в инфраструктуру Севморпути или даже стать майнинговыми фермами в местах, где стоимость энергии невелика, а электростанции недостаточно загружены. Также ЦОД могут стать базами для хранения и обработки информации при совместном использовании парка беспилотников и безэкипажных судов. Результатом строительства может стать укрепление технологического суверенитета России, в том числе в сфере хранения и обработки критически важных для страны данных.

Стоит отметить, что плавучие дата-центры уже довольно активно развиваются по всему миру. Так, ещё в октябре 2024 года французский стартап Denv-R запустил плавучий 200-кВт дата-центр на Луаре, а в ноябре того же года сообщалось, что Nautilus намерена продать уникальный плавучий ЦОД в Калифорнии. А Del Complex придумала, как обойти санкции и ограничения для ИИ в отдельных регионах — предполагается строительство модульных плавучих структур, имеющих почти государственный уровень суверенитета.

Cloudflare внедрила новые источники случайных чисел для шифрования сетевого трафика — в своём блоге компания объявила, что создала «стену энтропии» из 50 генераторов волн в новой европейской штаб-квартире в Лиссабоне. Совершенно непредсказуемый рисунок волн записывается камерой и оцифровывается. Истинно случайный характер получаемых данных служит для защиты десятков миллионов HTTPS-запросов, ежесекундно обрабатываемых Cloudflare.

Компания разработала собственную, безостановочно работающую волновую машину. Прозрачный параллелепипед длиной 45 см заполнен полулитром уникальной жидкости Hughes Wave Fluid Formula (в составе две несмешивающихся жидкости) разных цветов для создания реалистичных «океанских волн». Ёмкость с жидкостью качается из стороны в сторону 14 раз в минуту или 20 тыс. раз в день. Стену внедрили в марте 2025 года, но в компании заявляют, что разработка велась 15 месяцев, а сама идея появилась ещё в 2023 году. Большая часть времени ушла на повышение надёжности механических компонентов.

Источник изображения: Cloudflare

По словам представителя Cloudflare, компании не удалось приобрести достаточного количества генераторов волн необходимого размера на eBay и из других источников. В результате она договорилась о партнёрстве с американской Hughes Wave Motion Machines для создания собственного оборудования.

Источник изображения: Cloudflare

Cloudflare уже известна тем, что использует стену из 100 лавовых ламп в штаб-квартире в Сан-Франциско для получения истинно случайных чисел. Стену точно так же непрерывно снимает камера, оцифровывающая перемещение потоков жидкости в лампах. В Лондоне применяется массив двойных маятников, тени от которых в разных условиях освещения так же фиксируются камерой. В техасском офисе компания использует коллекцию подвесных полупрозрачных элементов (мобили), отбрасывающих тени на стены — потоки воздуха, освещение и прочие факторы создают требуемый хаос. А в Сингапуре компания и вовсе задействовала счётчик частиц, «наблюдающий» за естественным распадом урана.

Компания «Скала^р» анонсировала специализированный программно-аппаратный комплекс (ПАК) для работы с ИИ-моделями — Машину Скала^р МБД.ИИ. Эта система, как утверждается, представляет собой функциональный аналог платформ NVIDIA DGX SuperPOD и Huawei Atlas 900 PoD.

Источник изображения: «Скала^р»

Полностью технические характеристики новинки пока не раскрываются. Известно, что Машина Скала^р МБД.ИИ использует интерконнект NVLink с возможностью объединения двух, четырёх или восьми ускорителей. Задействованы технологии GPUDirect и NVMe-oF для обработки и передачи данных, а также система прямого доступа к ресурсам RDMA. Заявлена поддержка всех популярных фреймворков для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras и др.

Вычислительный комплекс будет предлагаться в конфигурациях с ускорителями NVIDIA и в вариантах с альтернативными ИИ-картами, в том числе на основе неназванных тензорных процессоров. Кроме того, в разработке находятся решения с поддержкой отечественных ускорителей. Возможно развёртывание системы как в дата-центре заказчика, так и в составе частных и гетерогенных облачных систем. Машина может интегрироваться с другими ПАК семейства Скала^р, предназначенными для работы с большими данными.

Для нового комплекса подтверждена совместимость с различными платформами машинного обучения и моделями ИИ, в том числе MTS AI Cotype Pro, T1 Сайбокс, Red_Mad_Robot Neuraldeep.tech, WaveAccess ValueAI, DeepSeek и LLaMA. По заявлениям разработчика, система имеет гибкую унифицированную архитектуру, соответствующую отраслевым стандартам, что позволяет использовать её с YandexGPT, GigaChat и др. Развёртывание приложений ИИ в контейнерной среде обеспечивает эффективное использование аппаратных ресурсов, а реализация интерконнекта с применением топологий Fat-tree, HyperCube, DragonFly или классической архитектуры Leaf-Spine даёт возможность более гибко масштабировать вычислительный кластер.

Среди преимуществ Машины Скала^р МБД.ИИ названы:

• Снижение требований к необходимому уровню квалификации администраторов благодаря наличию единой системы обслуживания и управления;
• Высокий уровень информационной безопасности;
• Масштабируемость;
• Сокращение времени на внедрение прикладных приложений ИИ;
• Оптимизация использования производственных ресурсов;
• Модульная архитектура;
• Глубокая интеграция программно-аппаратного стека для максимальной производительности при работе с ИИ-моделями.

«Машина Скала^р МБД.ИИ позволяет создать надёжную и производительную инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом, используя проверенные технологии и компоненты из реестра Минпромторга и Минцифры РФ с подтверждённой производительностью до 1,5 Пфлопс на вычислительный кластер. Мы видим большой потенциал применения комплекса в различных отраслях экономики, включая промышленность и финансы, где использование ИИ помогает существенно повысить эффективность бизнес-процессов», — говорит директор по технологическим инновациям Скала^р.

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) подпитывает ажиотаж, связанный со строительством азиатских дата-центров. В результате на континенте выдана серия рекордных кредитов на создание ЦОД, ещё больше сделок может быть заключено в будущем, сообщает Bloomberg.

Только за неделю два крупных азиатских оператора ЦОД получили самые значимые в своей истории кредиты, частично предназначенные для расширения проектов в Малайзии, намеренной стать новым региональным хабом для дата-центров. Сам факт таких крупных сделок свидетельствует о росте привлекательности отрасли для инвесторов, бум ИИ стимулирует их интерес. Также сделки стали своеобразным маркером того, что Азия становится одним из ключевых рынков ЦОД. Как прогнозирует Cushman and Wakefield, спрос будет расти на 32 % ежегодно до 2028 года. Это выше, чем предполагаемый рост в США (CAGR 18 %), хотя в начале 2024 года прогнозы были более скромными.

По данным юридической компании Morrison Foerster, рост спроса на ЦОД вызвал интерес у пула инвесторов по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону (АТР). Если раньше инвесторами выступали в основном банки, то теперь появились частные кредитные и инфраструктурные фонды. Среди недавних инициатив — проект компании Bridge Data Centres, принадлежащей Bain Capital. Она получила в кредит $2,8 млрд для развития в Малайзии, а DayOne (ранее GDS International) привлекла заём, эквивалентный $3,4 млрд. Готовятся и новые сделки. Сингапурское подразделение австралийской Firmus Technologies желает получить кредит на $120 млн, а индийская Yotta Data Services договаривается с частными фондами о привлечении около $500 млн для своих парков ЦОД.

Источник изображения: Steven Wilcox/unsplash.com

Боле того, чем сильнее напряжённость между США и КНР, тем активнее транснациональные компании готовы вкладывать средства в ЦОД за пределами Китая. Одним из ключевых бенефициаров наметившейся тенденции стал малайзийский штат Джохор (Johor), граничащий с Сингапуром, где около 30 проектов дата-центров завершены или находятся на стадии строительства, а ещё 20 ожидают одобрения регуляторов. Таиланд одобрил инвестиционные заявки на $5,9 млрд буквально на прошлой неделе, в том числе на проекты в секторе, связанном с ЦОД.

Тем не менее, в отрасли царит неопределённость, поскольку США готовят новые пошлины, риск глобальной торговой войны не так уж мал. В числе возможных целей — страны, поставляющие продукцию для индустрии дата-центров (в основном в Азии). Также не исключено нарушение цепочек поставок, в том числе полупроводников. В Morrison Foerster допускают, что геополитические риски могут привести к росту кредитных рисков для финансистов, поэтому те могут потребовать большего вознаграждения или, например, отказаться от проектов, связанных с китайскими структурами. Это потенциально затормозит рост на рынке ЦОД в Юго-Восточной Азии.

На участке более 20 тыс. га корпорация Energy Abundance Development Corporation намерена построить кампус ЦОД ёмкостью 5 ГВт, использующий собственные источники энергии. Проект Data City намерены реализовать недалеко от города Ларедо (Laredo) на юго-западе Техаса вблизи от мексиканской границы, сообщает пресс-служба компании. Первые 300 МВт и более 92 тыс. м² намерены ввести в эксплуатацию в 2026 году.

Предполагается, что объект будет работать на «чистой» энергии. Фактически электричество будет поставляться с соседней площадки Hydrogen City, проект которой тоже реализуется Energy Abundance. Первую фазу «водородного города» намерены запустить до 2028 года. Также будут задействованы ветряные и солнечные генераторах, а также природный газ — фактически речь всё же идёт о применении ископаемого топлива, сообщает Datacenter Dynamics. Впрочем, в пресс-релизе компании говорится о постепенном переходе на питание на 100 % за счёт энергии водорода. Компания не сообщала, когда именно она намерена довести мощность ЦОД до 5 ГВт.

Источник изображения: Energy Abundance

В Energy Abundance заявляют, что Data City — проект мирового класса, который поможет Америке выиграть «гонку ИИ», одновременно продемонстрировав, как добиться круглосуточных поставок «зелёной» энергии с помощью водорода и хранилищ в соляных пещерах. В компании считают, что именно Data City станет местом рождения AGI — «общего искусственного интеллекта», равного человеческому или превосходящему его.

Energy Abundance ранее была известна как Green Hydrogen International. По словам её представителей, управленцы компании имеют большой опыт в развитии крупномасштабных инициатив в глобальной энергетике, а также проектировании генерирующих мощностей «на местах» — она подготовила и построила энергетические проекты по всему миру общей мощностью более 3 ГВт.

Энергия водорода уже активно используется компаниями вроде Equinix . Более того, ECL намерена построить гигантский «зелёный» ЦОД TerraSite-TX1 ёмкостью до 2 ГВт (в перспективе), а Microsoft проводит эксперименты по питанию дублинского ЦОД от водородных топливных ячеек GeoPura. Наконец, Modern Hydrogen и Mesa Solutions объединились для выработки водорода из природного газа непосредственно на территории кампуса ЦОД.

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-инфраструктуру, NVIDIA представила NVIDIA Instant AI Factory — управляемый сервис на базе платформ NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями Blackwell Ultra и ПО NVIDIA Mission Control. NVIDIA сообщила, что её партнёр Equinix станет первой компанией, которая предложит новые системы DGX GB300 и DGX B300 в своих предварительно сконфигурированных ЦОД с жидкостным или воздушным охлаждением, готовых к обработке ИИ-нагрузок и расположенных на 45 рынках по всему миру.

Как пишет SiliconANGLE, Тони Пейкдей (Tony Paikeday), старший директор NVIDIA по маркетингу продуктов и систем ИИ, заявил, что партнёрство с Equinix позволит компании выйти на более чем 45 рынков по всему миру «с предварительно настроенными объектами, которые готовы в зависимости от спроса клиентов масштабировать, эксплуатировать и управлять ИИ-инфраструктурой».

NVIDIA отметила, что сервис предоставит предприятиям полностью готовые ИИ-фабрики, оптимизированные для обучения современных моделей и рабочих нагрузок моделей рассуждений в реальном времени, что избавит от многомесячного планирования инфраструктуры перед развёртыванием.

Источник изображения: NVIDIA

Поскольку Equinix предоставляет средства и инфраструктуру для разработки ИИ, Пейкдей возлагает большие надежды на платформу SuperPOD и считает, что она окажет позитивное влияние на развёртывание ИИ компаниями. «Equinix — ключевой компонент этой платформы, потому что вам нужно жидкостное охлаждение, вам нужны ЦОД следующего поколения, вам нужны сверхскоростные соединения с внешним миром, чтобы передавать эти данные», — заявил он.