Компания SiFive, разработчик процессоров на архитектуре RISC-V, представила решения семейства Essential Gen4 для различных встраиваемых устройств. В серию вошли восемь модификаций базовых ядер RISC-V, которые могут применяться в таком оборудовании, как камеры наблюдения, решения FPGA, накопители на основе флеш-памяти, носимые гаджеты и пр.

В частности, анонсированы 64-бит решения U6 и U7 для процессоров приложений, 64-бит ядра реального времени S2, S6 и S7 для встраиваемых систем, а также 32-бит ядра реального времени E2, E6 и E7.

Источник изображения: SiFive

Для новинок заявлено снижение энергопотребления в рабочем режиме до 40 % по сравнению с ядрами RISC-V предыдущего поколения. Говорится об улучшенном кеше L2 и расширенном кеше L1. Разработчикам предоставляются гибкие возможности в плане конфигурирования устройств: тип CPU, различные варианты интегрированной памяти, выбор периферийных компонентов и портов. Кроме того, упомянуты развитые средства управления питанием и обеспечения безопасности.

Ядра SiFive Essential Gen4 могут использоваться со встраиваемыми ОС Linux и FreeRTOS. Заявлена интеграция с IDE Eclipse. В целом, изделия четвёртого поколения обеспечивают более высокую производительность, повышенную энергоэффективность и более гибкие возможности в плане использования интерфейсов. При этом полные технические характеристики новинок компания не раскрывает.

Отмечается также, что на сегодняшний день по всему миру реализовано более 2 млрд чипов с ядрами SiFive RISC-V для встраиваемых устройств. Данный рынок продолжает активно развиваться, что говорит о росте популярности открытой архитектуры RISC-V.

Согласно новому исследованию Omdia, рынок систем охлаждения для ЦОД уже достиг $7,67 млрд — результаты превзошли предыдущие прогнозы экспертов. Среднегодовой темп прироста ожидается на уровне 18,4 % до 2028 года. Основным драйвером стало развитие ИИ-платформ и рост инфраструктуры с высокой энергетической плотностью. Ожидается, что объём рынка достигнет $16,87 млрд к 2028 году, а доля СЖО вырастет до 33 %.

Поскольку энергоёмкие ИИ-системы получили повсеместное распространение, спрос на жидкостное охлаждение серьёзно вырос. В числе главных трендов — быстрое распространение теплообменников задних дверей (RDHx) в комбинации с однофазным прямым жидкостным охлаждением чипов. Рост в этом сегменте составил впечатляющие 65 % год к году. Нередко в таких системах применяются технологии передачи тепла в системы отопления зданий или подогрева различных объектов и вроде бассейнов. Комбинация воздушного и жидкостного охлаждения позволяет создавать эффективные и сбалансированные системы терморегулирования.

Как заявляют в Omdia, в 2023 году произошла консолидация рынка, в результате основные прибыли получают считанные компании. Впрочем, Omdia расширила свой обзор, который теперь включает 49 вендоров вместо 40. Аналитики добавили китайских OEM-производителей и поставщиков компонентов прямого жидкостного охлаждения. Лидерами рынка остались Vertiv, Johnson Controls и Stulz, причём Veritiv увеличила долю на 6 % благодаря устойчивому росту спроса в Северной Америке и партнёрству с облачными операторами.

Источник изображения: Omdia

Рост рынка систем охлаждения для ЦОД ранее ограничивался преимущественно недостатком производственных мощностей, в частности, нехваткой компонентов вроде блоков распределения охлаждения (CDU), на спрос производители давно не жалуются. Поставщики всеми силами стремились удовлетворить спрос, но взрывной рост потребностей операторов ЦОД всё равно создал дефицит на определённых участках цепочек поставок. К счастью, в 2024 году прогнозируется улучшение ситуации.

Источник изображения: Omdia

Также Omdia отмечает рост доли систем жидкостного охлаждения. Этот рынок активно развивается в Северной Америке и Китае, в дело вступают всё новые вендоры, а прежние участники рейтингов расширяют свою деятельность. На рынке СЖО, объём которого близок к $1 млрд, лидером остаётся CoolIT, предлагающее прямое жидкостное охлаждение. Второе место занимает Sugon, преимущественно занимающаяся системами иммерсионного охлаждения, а замыкает тройку Lenovo, комплектующая некоторые свои системы фирменной СЖО.

Системы терморегулирования неизбежно развиваются под влиянием ИИ-решений и из-за росту требований к экоустойчивости серверного оборудования и ЦОД в целом. Несмотря на прогнозы роста, будет наблюдаться нехватка СЖО и недостаток экобезопасных технологий. Ожидается, что в будущем внедрение оптимизированных с помощью ИИ систем охлаждения, договоры о стратегическом партнёрстве между вендорами, а также рост энергоэффективных и экоустойчивых решений определят развитие индустрии. В результате технологии охлаждения будут соответствовать потребностям в охране окружающей среды.

В Таиланде готовится реализация пилотного проекта, который позволит дата-центрам напрямую приобретать возобновляемую энергию. Bloomberg сообщает, что новая схема упростит техногигантам, присутствующим в стране, достижение амбициозных экологических целей. По словам таиландского премьер-министра страны Сеттхи Тхависина (Srettha Thavisin), доступность «чистого» электричества стала важным конкурентным преимуществом, а прямые соглашения о его покупке привлекут в страну новых операторов.

Отсутствие единого подхода к прямым закупка «зелёной» энергии в Юго-Восточной Азии представляет проблему для энергоёмких отраслей, особенно для тех, которые взяли на себя обязательства по «декарбонизации» бизнеса. По словам властей Таиланда, компании вроде операторов ЦОД, готовые участвовать в тайском пилотном проекте, должны обеспечить значительные объёмы инвестиций и стандартизировать операции во всех странах, куда направляются инвестиции. При этом им запрещено продавать излишки энергии в локальные энергосистемы.

Источник изображения: Miltiadis Fragkidis/unsplash.com

Пилотный проект пока ограничен лишь 2 ГВт. Местное Министерство энергетики и связанные с ним агентства получили задание изучить влияние прямых покупок энергии на принадлежащих государству производителей электричества, промышленных потребителей и обычных людей.

Операторы ЦОД из числа гиперскейлеров уже выстраиваются в очередь для освоения местных территорий. Ещё в конце прошлого года AWS, Google и Microsoft объявили о намерении инвестировать в таиландские ЦОД $8,5 млрд. Впрочем, принимают участие и более мелкие компании — недавно местные власти одобрили инвестиции в строительство ЦОД в объёме $291 млн.

Компания «Скала^р» объявила о выпуске новой версии Машины баз данных Скала^р МБД.П, предназначенной для обработки больших объёмов информации. Программно-аппаратный комплекс (ПАК) на основе СУБД Postgres ориентирован на высоконагруженные системы.

Представленная модификация Машины получила технологию сегментирования. Она предусматривает разделение баз данных на независимые сегменты, каждый из которых управляется экземпляром СУБД на отдельном узле. Таким образом, обеспечиваются распределённые вычисления, что позволяет улучшить масштабируемость и повысить отзывчивость сервиса. Утверждается, что максимальная производительность в пикое превышает 60 тыс. транзакций в секунду на тестах с «горячими» данными до 5 Тбайт. Машина тестируется в организациях с базами данных объёмом более 200 Тбайт.

Источник изображения: «Скала^р»

Система Скала^р МБД.П и её модули произведены в РФ и внесены в реестры РЭП Минпромторга (в том числе как ПАК) и реестры ПАК Минцифры. В состав платформы входят базовый модуль (блок коммутации и агрегации, блок мониторинга и регистрации), а также модули баз данных и резервного копирования. Среди ключевых преимуществ Машины разработчик называет доступность, отказоустойчивость, высокую производительность, приоритет сохранности данных, готовность к быстрому развертыванию и экономическую эффективность.

В начале 2024 года дебютировала усовершенствованная версия системы Скала^р МБД.П, у которой пиковая производительность увеличилась на 60 %. Комплекс может включать от одного до трёх узлов, каждый из которых содержит два 24-ядерных процессора Intel Xeon с тактовой частотой 2,8 ГГц, 1 Тбайт RAM, а также накопители вместимостью от 4 до 150 Тбайт. ПАК является российской альтернативой решениям Oracle Exadata.

Правительство Таиланда одобрило несколько новых проектов строительства дата-центров. Datacenter Dynamics сообщает, что местный Совет по инвестициям (BOI) дал добро на крупные вложения в соответствующую индустрию — помимо ЦОД, средства будут тратиться на электростанции, биохимическую отрасль, а также медицину.

Общий объём составит ฿56,95 млрд ($1,55 млрд). Из них в индустрию ЦОД будет вложено только $291 млн. Новые меры также одобрены для переработки выработавших свой ресурс аккумуляторов электромобилей и организации хостинга данных. В BOI уверены, что принимаемые меры соответствуют росту спроса на размещение данных в Таиланде и дополнят уже активные инвестиционные инициативы, направленные на развитие цифровой индустрии.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Два крупных проекта ЦОД уже одобрены советом. Неназванная международная компания получила разрешение на инвестиции ฿7,19 млрд ($196 млн) в дата-центр в провинции Самутпракан недалеко от Бангкока. Кроме того, одобрены инвестиции ฿3,35 млрд бат ($91 млн) на расширение кампуса East Bangna в той же провинции, оператором кампуса выступает местная телекоммуникационная компания True Internet Data Center (True IDC).

Последняя запустила ЦОД в 2003 году, ещё будучи Ascend Group, объекты компании в Таиланде расположены во многих городах страны. В 2015 году компания открыла ЦОД Mynamar в Янгоне, а в 2021 году начала строительство второго из четырёх запланированных зданий в бангкокском кампусе.

В прошлом году сообщалось, что AWS, Microsoft и Google намерены инвестировать в таиландские ЦОД в общей сложности $8,5 млрд. Microsoft подтвердила планы в прошлом месяце, а Google и AWS обещали расширить присутствие в стране ещё пару лет назад. На Таиланд обращают внимание не только игроки из США. Китайская Tencent располагает двумя зонами доступности в Бангкоке, Alibaba открыла там же дата-центр в мае 2022 года, а ранее в этом году строительство 12-МВт ЦОД в столице Таиланда начала японская NTT.

Компания «Ростелеком», по сообщению газеты «Коммерсантъ», намерена приобрести у девелопера PNK Group дата-центр, расположенный в Медведково на северо-востоке Москвы. Речь идёт о площадке на 4 тыс. стоек, стоимость которой оценивается в 19 млрд руб.

Отмечается, что в активе PNK Group значатся два ЦОД общей мощностью 72 МВт — они были открыты в 2023 году. Один из этих объектов, рассчитанный на 2,5 тыс. стоек, уже передан «Ростелекому». Второй дата-центр находится в управлении 3data, но договор предполагает возможность расторжения в случае продажи. Именно этот ЦОД и планирует приобрести «Ростелеком».

По имеющейся информации, сделка с PNK Group находится «в высокой степени готовности», при этом «Ростелеком» провел аудит инфраструктуры. Дата-центр соответствует уровню Tier III, имеет два энерговвода, а активное оборудование резервируется по схеме N+1. Общая площадь объекта составляет приблизительно 25 тыс. м².

Источник изображения: «Ростелеком»

Участники рынка полагают, что приобретение нового дата-центра позволит «Ростелекому» увеличить стоимость дочерней компании «РТК-ЦОД» перед IPO. Кроме того, покупка готового объекта «в текущих условиях будет дешевле, чем строительство нового».

В России на фоне сложившейся геополитической обстановки и западных санкций стремительно растёт спрос на услуги ЦОД. В 2023 году объём соответствующего рынка достиг 42,8 млрд руб., поднявшись на 21,2 % по отношению к 2022-му. Фактически спрос превышает предложение. Вместе с тем строительство новых дата-центров осложнено из-за нехватки оборудования.

По оценке iKS-Consilting, «РТК-ЦОД» лидирует на рынке дата-центров РФ с 21,4 тыс. стойко-мест на конец 2023 года. Эта компания контролирует 33 % российского рынка аренды стоек и размещения оборудования и 24 % облачных услуг IaaS и PaaS, темпы роста которых составляют 25 % и 34 % соответственно.

Корпорация Toshiba Electronics Europe GmbH анонсировала HDD семейства MG10-D, ориентированные на корпоративный сектор. Накопители выполнены по технологии традиционной магнитной записи (CMR) и заполнены воздухом. Поставки начнутся в III квартале текущего года.

Устройства имеют типоразмер LFF, а конструкция включает пять пластин. Частота вращения шпинделя — 7200 об/мин. В серию входят варианты с интерфейсом SATA-3 и SAS-3. Вместимость составляет 2, 4, 6, 8 и 10 Тбайт, а для SATA-модификации также доступна модель на 1 Тбайт.

Источник изображения: Toshiba

Диски рассчитаны на работу в круглосуточном режиме. По сравнению с изделиями предыдущего поколения достигается увеличение скорости передачи данных на 13 % — до 268 МиБ/с. При этом энергопотребление в режиме простоя снижено на 21 % — до 5,74 Вт. Объём буфера составляет 512 МиБ. Показатель AFR (Annualized Failure Rate) заявлен на отметке 0,44 %, а MTTF/MTBF (средняя наработка на отказ) достигает 2 млн часов.

Для устройств доступна опциональная поддержка шифрования SED (Self-Encrypting Device) и функция безопасного удаления информации SIE (Sanitize Instant Erase). Эксплуатационная нагрузка — до 550 Тбайт. Накопители подходят для таких задач, как аналитика данных, видеонаблюдение, бизнес-приложения (например, корпоративные сервисы электронной почты) и пр.

В эпоху ИИ данные рассматриваются как «валюта». Поэтому спрос на инструменты для интеграции, хранения и обработки данных становится растущим приоритетом среди предприятий, пишет IEEE ComSoc. Ожидается, что к 2025 году объём генерируемых в мире данных достигнет 180 Збайт по сравнению со 120 Збайт в 2023 году. И всё это потребует немало оборудования.

Согласно оценкам BofA Global Research, средний размер наборов данных, необходимых для обучения моделей ИИ, увеличился с 5,9 млн записей в 2010 году до 750 млрд в 2023 году. В опросе BofA 150 IT-профессионалов в качестве ключевых вариантов использования ИИ были указаны потоковая обработка данных (44 %) и машинное обучение (37 %). Кроме того, ИИ подталкивает к переносу данных в облака. По оценкам Gartner, к 2027 году 74 % платформ управления данными будет развёрнуто в облаках по сравнению с 60 % в 2023 году.

Затраты на инфраструктурное ПО для работы с данными представляют собой главную статью расходов ИТ-отделов. По оценкам участников опроса, на такое ПО приходится 35 % от общих расходов на ИТ. При этом ожидается, что бюджеты вырастут на 9 % в течение следующих 12 месяцев. Публичные облака вошли в тройку лидеров среди поставщиков таких решений. Они же получают и немало выручки. Согласно подсчётам BofA, оборот индустрии инфраструктурного ПО (хранилища и озёра, работа с неструктурированными данными и т. д.) в настоящее время составляет около $96 млрд, и он может вырасти до $153 млрд в 2028 году.

Источник изображения: BofA Global Research

Что касается «железа», то BofA прогнозирует стремительное увеличение капитальных затрат у Amazon, Alphabet/Google и Meta/Facebook — в 2024 году они вырастут на 43 % в годовом исчислении до $145 млрд. Большая часть увеличения придётся на серверы и оборудование:

• Капитальные затраты Alphabet на ИТ-активы увеличатся на $12 млрд в годовом исчислении до $28 млрд.
• Мета✴, после резкого роста в 2023 году останавливаться не будет и снова увеличит расходы на серверы, сетевое и прочее оборудование на $7 млрд в годовом исчислении до $22 млрд.
• Расходы на оборудование Amazon увеличатся на $8 млрд в годовом исчислении до $41 млрд (за счёт AWS, затраты ретейл-сегмента не поменяются).

Также исследователи отметили, что Meta✴ лидирует по соотношению капвложений и выручки (% от выручки), и с 2022 года компания постоянно наращивает капитальные затраты на ИИ (собственный суперкомпьютер, LLM и т. д.). Расходы Meta✴ по объёму сравнимы с расходами более крупных гиперскейлеров. Одним из возможных результатов может быть появления нового облачного решения для рекламодателей.

Стартап Etched, основанный в 2022 году выпускниками Гарварда, анонсировал самый быстрый, по его словам, ИИ-ускоритель Sohu. Секрет высокой производительности очень прост — Sohu представляет собой узкоспециализированный 4-нм ASIC, который умеет работать только с моделями-трансформерами. При этом в длинном анонсе новинки обещана чуть ли не революция в мире ИИ.

Etched прямо говорит, что делает ставку на трансформеры, и надеется, что не прогадает. Данная архитектура ИИ-моделей была создана в недрах Google в 2017 году, но сама Google распознать её потенциал, по-видимому, вовремя не смогла. Сейчас же, по словам Etched, практически все массовые ИИ-модели являются именно трансформерами, а стремительно набирать популярность этот подход начал всего полтора года назад с выходом ChatGPT, хотя в Etched «предугадали» важность трансформеров ещё до выхода детища OpenAI.

Источник изображений: Etched

Etched в целом справедливо отмечает, что подавляющее большинство ИИ-ускорителей умышленно создаётся так, чтобы быть достаточно универсальными и уметь работать с различными типами и архитектурами ИИ-моделей. Это ведёт к взрывному росту транзисторного бюджета и уменьшению общей эффективности. Так, по словам Etched, загрузка ускорителя на базе GPU работой на практике составляет около 30 %, а у Sohu она будет на уровне 90 %.

Тут есть некоторое лукавство, потому что Etched в основном говорит о «больших» ускорителях, ориентированных и на обучение тоже, тогда как Sohu предназначен исключительно для инференса. На практике же бывают и гибридные подходы. Например, у AWS есть не только Trainium, но Inferentia. Meta✴ использует чипы NVIDIA для обучения, но для инференса разрабатывает собственные ускорители MTIA. Cerebras практически отказалась от инференса, а Groq — от обучения моделей. Корректнее было бы сравнить именно инференс-ускорители, пусть даже никто из упомянутых Etched конкурентов не ориентирован исключительно на трансформеры.

Также стартап критикует громоздкую программную экосистему для современного генеративного ИИ, к тому же не всегда открытую. Важность оптимизации ПО хороша видна на примере NVIDIA TensorRT-LLM. Но крупным компаниям этого мало, они готовы вкладывать немало средств в глубокую оптимизацию, чтобы ещё чуть-чуть повысить производительность. Дело доходит до выяснения того, у какого регистра задержка меньше при работе с каким тензорным ядром, говорит Etched. Стартап обещает, что его заказчикам не придётся заниматься такими изысканиями — весь программный стек будет open source. Впрочем, на примере AMD ROCm видно, что открытость ещё не означает мгновенный успех у пользователей.

Технические характеристики Sohu не раскрываются. Явно говорится лишь о наличии 144 Гбайт HBM3e. Обещанная производительность сервера с восемью ускорителями Sohu составляет 500 тыс. токенов в секунду для Llama 70B: FP8 без разреженности, параллелизм на уровне модели, 2048 токенов на входе и 128 токенов на выходе. Иными словами, один такой сервер Sohu заменяет сразу 160 ускорителей NVIDA H100, говорит Etched. А вот про масштабируемость своих платформ компания пока ничего не говорит. Зато хвастается, что первые заказчики уже зарезервировали Sohu на десятки миллионов долларов.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о подписании соглашения с французским национальным агентством высокопроизводительных вычислений (GENCI) о размещении второго в Европе суперкомпьютера экзафлопсного класса.

Напомним, первым европейским HPC-комплексом с производительностью более 1 Эфлопс станет Jupiter, который расположится в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. В создании системы участвуют NVIDIA, ParTec, Eviden и SiPearl. В состав суперкомпьютера войдут модули NVIDIA Quad GH200, а также энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea. Машина будет развёрнута на базе модульного ЦОД. Ввод в эксплуатацию запланирован в 2024 году.

Второй в Европе экзафлопсный суперкомпьютер получил имя Alice Recoque) — в честь французского учёного, компьютерного инженера и специалиста по компьютерной архитектуре. Она работала над созданием мини-компьютеров в 1970-х годах и руководила исследованиями, связанными с ИИ.

Мини-компьютер Mitra-15, разработанный под руководством Алисы Рекок (Фото: Damien.b / Wikipedia)

Стоимость создания машины оценивается в €544 млн. Управление суперкомпьютером возьмёт на себя Французская комиссия по альтернативным источникам энергии и атомной энергии (CEA). Комплекс будет смонтирован на территории Брюйер-ле-Шатель, к юго-западу от Парижа. Для размещения и эксплуатации машины выбран французско-нидерландский консорциум Жюля Верна.

Известно, что в основу суперкомпьютера ляжет модульная энергоэффективная архитектура. По мере необходимости в состав системы могут добавляться дополнительные узлы на базе GPU или квантовых процессоров. Комплекс, в частности, будет построен на Arm-чипах SiPearl Rhea2, которые в настоящее время находятся в разработке. Не исключается также применения высокопроизводительных RISC-V процессоров EPI EPAC.

Запуск Alice Recoque предварительно намечен на 2026 год, но может затянуться до 2027–2028 гг. Система будет доступна академическим организациям, государственным структурам и промышленным предприятиям. Использовать её планируется для выполнения ресурсоёмких задач в области ИИ и НРС.