Компания Qualcomm анонсировала новые SoC семейства Dragonwing IQ-X — изделия IQ-X5181 и IQ-X7181, ориентированные на индустриальный сектор. Чипы предназначены для построения промышленных Windows-компьютеров, систем автоматизации, робототехнических платформ, медицинского оборудования и пр.

Решение IQ-X5181 объединяет восемь кастомизированных ядер Qualcomm Oryon (Armv8) с тактовой частотой до 3,4 ГГц, модификация IQ-X7181 — двенадцать. В состав SoC входит графический ускоритель Qualcomm Adreno с частотой соответственно 1,1 и 1,25 ГГц. Младшая версия способна справляться с декодированием видеоматериалов 4Kp60 VP9/AV1 и кодированием 4Kp30 AV1, старшая — 4K120 VP9/AV1 и 4Kp60 AV1. Чипы обеспечивают ИИ-производительность до 45 TOPS с учётом блоков CPU, GPU и Hexagon NPU.

Источник изображения: Qualcomm

Возможно использование до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-4200, флеш-накопителей UFS 4.0 и карт SD/MMC (SD 3.0). Реализованы интерфейсы eDP (eDP1.4b) с поддержкой разрешения до 4096 × 2160 пикселей при 60 Гц и DisplayPort v1.4a (через USB) с поддержкой разрешения до 5120 × 2880 точек при 60 Гц. Изделие IQ-X5121 располагает двумя интерфейсами камер CSI на четыре линии каждый, IQ-X7181 — четырьмя.

Для обеих новинок заявлена поддержка 2 × USB 3.1, 3 × USB 4.0 Type-C (DisplayPort v1.4a Alt Mode), 6 × eUSB 2.0 и 221 × GPIO (UART, SPI, I3C, I2C via QUP). В случае IQ-X5181 реализованы интерфейсы 2 × PCIe 4.0 х4 и 2 × PCIe 3.0 х2, в случае IQ-X7181 — PCIe 4.0 х8, PCIe 4.0 х4 и 2 × PCIe 3.0 х2. Кроме того, говорится о поддержке Ethernet (чип-компаньон QPS615), Wi-Fi и Bluetooth (посредством модуля M.2 PCIe), Wi-Fi 7 / Wi-Fi 6E (через WCN785/WCN6856), а также 5G (модем Snapdragon X65).

Изделия выполнены в корпусе 1747-ball BGM с размерами 58 × 58 мм с максимальной толщиной 3 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +105 °C. Говорится о совместимости с Windows 10/11 IoT Enterprise LTSC, Qt, CODESYS, EtherCAT и пр. Гарантирована доступность чипов в течение более чем 10 лет.

Google объявила об инвестициях в размере $40 млрд в инфраструктуру в Техасе, которые будут направлены в период до 2027 года на строительство трёх новых ЦОД в дополнение к двум имеющимся в Далласе.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Сундара Пичаи (Sundar Pichai), генерального директора холдинга Alphabet, в который входит Google, один из ЦОД будет построен в округе Армстронг (Armstrong), в западной части Техаса, а два других — в округе Хаскелл (Haskell), на участке Западного Техаса недалеко от Абилина (Abilene). Один из ЦОД компании в Хаскелле будет расположен рядом с новой солнечной электростанцией и аккумуляторной станцией, что позволит снизить нагрузку на энергосистему штата.

Google подчеркнула, что подходит с всей ответственностью к развитию своей инфраструктуры, подключая новые источники энергии к сети, оплачивая расходы, связанные с её деятельностью, и поддерживая общественные инициативы по повышению энергоэффективности. В Техасе её инициативы включают новый фонд Energy Impact Fund в размере $30 млн для развёртывания и ускорения внедрения энергетических инициатив, а также более 6,2 ГВт новых генерирующих мощностей по соглашениям о закупке электроэнергии с энергетическими компаниями.

Источник изображений: Google

Сундара Пичаи заявил на пресс-конференции в пятницу, что «инвестиции создадут тысячи рабочих мест, обеспечат профессиональную подготовку студентов и электриков, а также ускорят реализацию инициатив по обеспечению доступности энергии по всему Техасу». Так, Альянс по обучению электриков (Electrical Training Alliance, ETA) при её поддержке обучит существующих электриков и более 1700 стажёров в Техасе к 2030 году, что более чем вдвое увеличит приток новых специалистов.

В Техасе расположено не менее 411 дата-центров, это один из крупнейших рынков ЦОД в США, который быстро растёт. Здесь, в округе Шакелфорд (Shackelford) ведёт строительство нового кампуса Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт компания Vantage Data Centers. Стоимость проекта составляет более $25 млрд. В Абилине к концу 2025 года должны завершить строительство первой очереди ЦОД кампуса Stargate стоимостью в $1,1 млрд — буквально вчера Crusoe объявила о работах над последним, восьмым по счёту объектом кампуса. Арендатором выступит Oracle, которая предоставит вычислительные мощности компании OpenAI.

В Эль-Пасо (El Paso) строит ЦОД мощностью 1 ГВт компания Meta✴ Platforms. Как ожидается, объект стоимостью более $1,5 млрд будет введён в эксплуатацию в 2028 году. Немного ранее, в I квартале 2027 года в Западном Техасе компаниями Poolside и CoreWeave будет построен кампус ЦОД Project Horizon мощностью 2 ГВт. В Амарилло (Amarillo) будет построен 11-ГВт кампус ИИ ЦОД HyperGrid компании Fermi America. Ожидается, что его первая очередь мощностью 1 ГВт будет введена в эксплуатацию в конце 2026 года.

Ранее стало известно, что Google инвестирует в течение четырёх лет €5,5 млрд в дата-центры в Германии, планирует построить ИИ ЦОД на австралийском Острове Рождества (Кристмас) в Индийском океане, а также намерена развернуть ИИ-инфраструктуру в космосе в рамках проекта Project Suncatcher. В минувшем квартале Google объявила о $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд — в Бельгии и по $9 млрд — в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Капитальные затраты китайской Tencent стремительно сокращаются. Виной тому — невозможность закупить столько ИИ-ускорителей, сколько нужно компании, сообщает Datacenter Dynamics. В ходе отчёта за III квартал 2025 года руководства Tencent отметило, что капитальные затраты снижаются из-за изменений доступности ИИ-чипов, а также ограничений в цепочках их поставок.

В минувшем квартале капитальные затраты составили всего ¥13 млрд ($1,83 млрд), на 24 % меньше год к году и меньше, чем во II квартале ($2,49 млрд). Ожидается и дальнейшее снижение. Для сравнения, американские облачные гиганты Microsoft, Google и Amazon (AWS) отчитались о капитальных затратах в аналогичной квартале в объёме $34,9 млрд, $24 млрд и $34,2 млрд соответственно. Компании регистрируют значительный рост капитальных затрат в связи с активными инвестициями в ИИ-инфраструктуру.

В Tencent уверяют, что у компании достаточно ускорителей для выполнения задач, но отмечено «ограниченное влияние» на доходы от облачных услуг из-за отсутствия достаточного количества ресурсов, доступных клиентам. В то же время американские конкуренты растут двухзначными темпами год к году, во многом благодаря ИИ-бизнесу, и жалуются на недостаток энергии для питания ускорителей.

Источник изображения: Donald Wu/unsplash.com

Tencent заявила, что намерена создавать усовершенствованные ИИ-модели — это даст возможность обойти ограничения, связанные с дефицитом чипов. Утверждается, что компании не требуется больше ускорителей для обучения искусственного интеллекта и обновления моделей. Попутно внедряется немало программных улучшений, оптимизирующих инференс, в результате на том же количестве чипов можно обеспечить большие нагрузки. Tencent не раскрывает детальной статистики прибыли в разных сегментах её бизнеса, но в целом он растёт. Общая выручка за квартал составила ¥192,9 млрд ($27,12 млрд), на 15 % больше год к году.

Ограничения на доступ китайского бизнеса к ИИ-ускорителям существуют уже довольно давно. Ранее в ноябре президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что самые передовые чипы не достанутся никому, кроме США. По его словам, Китаю позволят сотрудничать с NVIDIA, но покупать придётся устаревшие или ограниченные модели. Впрочем, сейчас, по данным самой NVIDIA, доля её продукции на китайском рынке упала с 95 % практически до нуля, а многие китайские компании научились обходить ограничения, пользуясь зарубежными, в том числе американскими облаками.

Некоторые чипы доступны китайским покупателям, не попадающим под санкции, NVIDIA и AMD ранее согласились выплачивать правительству США 15 % выручки от них. Однако теперь уже правительство КНР противодействует их закупкам, продвигая китайские решения на домашнем рынке.

Компания Seagate Technology анонсировала JBOD-системы Exos 4U100 и Exos 4U74, разработанные для современных дата-центров. Новинки позволяют формировать массивы хранения данных высокой плотности, необходимые для поддержания рабочих нагрузок в области ИИ и машинного обучения.

Обе системы выполнены в форм-факторе 4U. Модель Exos 4U100 рассчитана на 100 накопителей LFF, модификация Exos 4U74 — на 74. Могут применяться изделия с интерфейсом SATA и SAS. Габариты устройств составляют соответственно 175,5 × 448,5 × 1146,0 мм и 175,5 × 448,5 × 932,0 мм, масса — 59,9 и 49,9 кг (без установленных HDD).

Изделия оборудованы двумя модулями ввода/вывода (I/O Module, IOM) с резервированием: каждый из них содержит четыре порта Mini-SAS HD, сетевой порт 1GbE (RJ45) и последовательный порт (USB). Питание обеспечивают два блока мощностью 1800 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. За охлаждение отвечают четыре корпусных вентилятора с двумя крыльчатками.

Источник изображения: Seagate

Seagate подчеркивает, что системы совместимы с технологией Mozaic HAMR, благодаря чему обеспечиваются высокие показатели плотности хранения данных, пропускной способности и экономичности. В частности, в случае Exos 4U100 вместимость в максимальной конфигурации может достигать 3,2 Пбайт (при использовании HDD ёмкостью 32 Тбайт). При этом по сравнению с JBOD-массивами предыдущего поколения заявлено снижение энергопотребления до 30 % и повышение эффективности охлаждения до 70 %. Новинки спроектированы с прицелом на сокращение операционных расходов и минимизацию совокупной стоимости владения (TCO).

В продажу Exos 4U100 и Exos 4U74 поступят в I квартале следующего года. Seagate также отмечает, что в перспективе вместимость накопителей, выполненных по технологии Mozaic HAMR, достигнет 50 Тбайт и более.

Консорциум Linear Tape Open (LTO), в который входят HPE, IBM и Quantum, объявил об изменении планов по выпуску ленточных накопителей следующих поколений. Пересмотренная дорожная карта, как утверждается, отражает ожидаемые требования к системам хранения данных на ближайшие годы и при этом оставляет возможности для дальнейшего развития технологии.

Изначально предполагалось, что сырая ёмкость картриджей LTO-10 составит 36 Тбайт, эффективная ёмкость (со сжатием 2,5:1) — 90 Тбайт. Картриджи 14-го поколения, как предполагалось, обеспечат вместимость до 576 Тбайт и до 1,44 Пбайт при сжатии.

Однако к середине текущего года были выпущены только ленточные картриджи LTO Ultrium 10 (LTO-10), рассчитанные на хранение 30 Тбайт информации (75 Тбайт со сжатием). Между тем вместимость традиционных HDD и SSD быстро увеличивается. В частности, Seagate в январе начала поставки HAMR-дисков Exos M на 36 Тбайт, тогда как объём SSD уже достигает 256 Тбайт. Проще говоря, ёмкость ленточных картриджей начала отставать от других типов накопителей, и консорциум LTO решил пересмотреть свои планы.

Источник изображения: LTO

В частности, объявлено о том, что новая спецификация LTO-10 предусматривает выпуск картриджей на 40 Тбайт. Создание таких устройств стало возможным благодаря новому материалу подложки ленты на основе арамида: он тоньше прежней полиэтиленнафталатной (PEN) плёнки и обладает улучшенной гладкостью. Арамиды — это класс синтетических волокон (ароматических полиамидов), которые отличаются высокой прочностью, термостойкостью и устойчивостью к химикатам. Они были разработаны в 1960-х годах и использовались в кевларе компании DuPont, в том числе для производства пуленепробиваемых жилетов. Новый материал на основе арамида позволяет использовать более длинные ленты в стандартном форм-факторе картриджа LTO Ultrium 10, благодаря чему на 33 % увеличивается его вместимость.

Консорциум LTO утверждает, что после появления картриджей на 40 Тбайт клиенты смогут выбирать между двумя типами накопителей LTO-10 в зависимости от своих индивидуальных потребностей и возможностей в плане бюджета. Потенциальными заказчиками названы организации из сфер здравоохранения, финансовых услуг, СМИ, производства, государственного сектора и др.

Между тем планируемая ёмкость картриджей LTO следующих поколений пересмотрена в сторону уменьшения:

• LTO-11 — с 72 до 70 Тбайт (в «сыром» виде), снижение на 2,8 %;
• LTO-12 — со 144 до 120 Тбайт, снижение на 16,7 %;
• LTO-13 — с 288 до 210 Тбайт, снижение на 27,1 %;
• LTO-14 — с 576 до 365 Тбайт, снижение на 36,6 %.

Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

Китайской ИИ-компании INF Tech удалось получить доступ к 2,3 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell благодаря соглашению с индонезийским бизнесом. Несмотря на запрет США на поставки передовых ИИ-чипов в Китай, доступ к вычислительным ресурсам всё же удалось получить, причём с соблюдением буквы американских законов, сообщает The Wall Street Journal.

В целом «операция» проводится через партнёров в разных странах и с использованием всевозможных лазеек, но технически американские экспортные законы не нарушаются. Сами чипы находятся в ЦОД, спрятавшемся между частной школой и жилым комплексом в Джакарте — они легально куплены индонезийским телеком-провайдером Indosat Ooredoo Hutchison, которая потратила около $100 млн на 32 стоечных суперускорителя с NVIDIA GB200 NVL72 у компании Aivres из Кремниевой долины, занимающейся выпуском серверов. Все они теперь будут использоваться шанхайской INF Tech.

История началась с продажи NVIDIA чипов компании Aivres, которая не является обычным спекулянтом-перепродавцом, а на треть принадлежит китайской Inspur, в 2023 году попавшей в чёрные списки Минторга США, якобы за причастность к суперкомпьютерным проектам китайских военных. Inspur является одним из крупнейших в мире поставщиков серверов. Чёрный список американских властей запрещает NVIDIA напрямую иметь дела с Inspur или подразделений компании, тоже занесённых в чёрные списки, но Aivres, будучи компанией американской, под ограничения не попадает. При этом особого секрета в том, что она наряду с Betapex и KAYTUS Singapore Pte прямо связана с Inspur, нет. Об этом, в частности, прямо говорится в иске HPE.

Источник изображения: David Kristianto/unsplash.com

Другими словами, NVIDIA с чистой совестью продала ускорители в полном соответствии с законами, а Aivres закрыла сделку с Indosat в середине 2024 года. Сделка состоялась только после того, как Indosat нашла под чипы конкретного покупателя — INF Tech. ИИ-стартап основан в Китае в 2021 году, а его основатель Ци Юань (Qi Yuan) — профессор Фуданьского университета, бывший высокопоставленный учёный в структуре Alibaba, получивший докторскую степень в MIT и к тому же являющийся гражданином США. По некоторым данным, в обсуждении облачного контракта принимали участие и другие сотрудники Фуданьского университета.

Серверы уже доставлены в ЦОД в Индонезии. Они будут использоваться для обучения ИИ-моделей в области финансов и здравоохранения, в частности, фармацевтики. Законов, запрещающих китайским компаниям арендовать доступ к облачным вычислениям за рубежом, не существует. По словам знакомых с тематикой юристов, оборудование запрещено использовать только для военной разведки или создания вооружений. Впрочем, многие американские чиновники всё равно недовольны.

Утверждается, что «коммерческие» китайские проекты легко перепрофилировать для военных задач с учётом тесного сотрудничества гражданских и военных структур в КНР. Именно поэтому прошлая администрация США готовила закон, ограничивавший экспорт ИИ-технологий в страны вроде Индонезии, не относящиеся к числу верных сторонников США. В случае принятия этого закона американские компании стали бы обязаны раскрывать информацию о том, кто и почему покупает чипы и не распространяются ли на конечного пользователя ограничения. Новая администрация показала, что не желает иметь с этим законом ничего общего. В результате проверки рисков фактически возложили на NVIDIA.

Источник изображения: C Dustin/unsplash.com

В INF Tech заявляют, что не связаны с военными исследованиями и действуют в соответствии с американскими законами. Теперь компания намерена развивать бизнес за пределами Китая, заключая соглашения с операторами ЦОД в Сингапуре, Малайзии и Таиланде для создания собственной ИИ-инфраструктуры. В Indosat подтвердили, что работают с многонациональными компаниями и каждый клиент, как американский, так и китайский, проходит одинаковый процесс одобрения. Также Indosat подчеркнула, что INF Tech не имеет физического доступа к оборудованию в Джакарте и только использует инфраструктуру для эксплуатации ИИ-продуктов, оптимизированных для Индонезии и Юго-Восточной Азии.

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), доля компании на китайском рынке ИИ-решений упала с 95 % до нуля из-за экспортных ограничений и давно критикует власти США за недальновидность. Впрочем, китайский бизнес и ранее прибегал к использованию американских облаков или контрабандным ускорителям. Представитель NVIDIA не так давно заявлял, что ограничения на поставки уже стоили налогоплательщикам десятков миллиардов долларов, помешали инновациям и заставили уступить долю рынка зарубежным конкурентам.

Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

Компания Eviden, входящая в Atos Group, анонсировала конвергентную суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Новинка сочетает передовые аппаратные решения с комплексной экосистемой ПО, обеспечивая возможность масштабирования «за пределы экзафлопсного уровня».

BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию. Такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей, адаптируя конфигурации под определённые потребности. При этом устраняется зависимость от какого-либо конкретного поставщика оборудования, что обеспечивает полную технологическую свободу.

По заявлениям Eviden, платформа BullSequana XH3500 по сравнению с системой предыдущего поколения позволяет добиться повышения электрической мощности более чем на 80 % в расчёте на 1 м² и увеличения эффективности охлаждения на 30 % в расчёт на 1 кВт. Это даёт возможность удовлетворить растущие потребности в вычислительных ресурсах без необходимости расширения площадей в дата-центрах.

Габариты стойки BullSequana XH3500 без модуля ультраконденсатора составляют 2270 × 900 × 1457 мм. Мощность AC достигает 284 кВт (с одной помпой). Задействовано на 100 % безвентиляторное прямое жидкостное охлаждение (DLC) пятого поколения с возможностью использования горячей воды с температурой до 40 °C. Подсистемы питания и охлаждения выполнены по схеме с резервированием N+1. Доступны 38 универсальных слотов 1U.

Источник изображения: Eviden

Для платформы BullSequana XH3500 разработаны узлы BullSequana XH3515B и BullSequana AI1242. Первый соответствует типоразмеру 1U: это одноузловое изделие оборудовано двумя чипами NVIDIA Grace CPU и четырьмя ускорителями NVIDIA Blackwell B200. Возможна установка до девяти NVMe SSD в форм-факторе E1.S. Говорится о поддержке четырёх сетевых устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR.

В свою очередь, сервер BullSequana AI1242 имеет исполнение 2U. Данное решение несёт на борту два процессора AMD EPYC Turin и GPU-ускоритель AMD Instinct MI355X. Реализована поддержка восьми устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR, а также четырёх накопителей E1.S NVMe SSD.

Многопрофильный ИТ-холдинг Т1 анонсировал первый отечественный программно-аппаратный комплекс (ПАК), предназначенный для работы с ИИ-платформой «Сайбокс». Решение под названием «ИИ-Фабрика Сайбокс» представляет собой готовую серверную стойку, оснащённую всеми необходимыми компонентами для решения различных ресурсоёмких задач — от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов.

В основу новинки положен сервер МЛТ-С пятого поколения, созданный российской IT-компании «Мультиллект» (совместное предприятие компании «Азимут» госкорпорации «Ростех» и ИТ-холдинга Т1). Это двухпроцессорная система в форм-факторе 2U, обладающая поддержкой DDR5, PCIe 5.0 и CXL. Сервер совместим с основными системами виртуализации и широким спектром ПО. Он включён в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (Реестр РЭП), утверждённый Минпромторгом России. Машина сертифицирована для обработки и хранения данных, управления ИИ-приложениями и поддержки критической инфраструктуры.

Источник изображения: «Ростех»

В состав ПАК входит отечественная MLOps-платформа «Сайбокс» для полного цикла работы с моделями машинного обучения. Она позволяет внедрять в текущие бизнес-процессы компании различные ИИ-сервисы (документооборот, видеоаналитика, промышленная диагностика, планирование ремонтов). Через встроенный маркетплейс можно выбрать готовое решение либо быстро создать ИИ-агента с помощью инструментария no-code/low-code. Упомянуты такие возможности, как запуск, дообучение и объединение больших языковых моделей, реализация RAG-сценариев, интеграция с Hugging Face без внешних зависимостей.

«Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта "из коробки". Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Формат полностью российского решения повышает устойчивость бизнеса к внешним и внутренним рискам и ускоряет внедрение инновационных сервисов», — говорит глава Т1.

Отмечается, что «ИИ-Фабрика Сайбокс» может применяться в том числе на объектах критической информационной инфраструктуры. Среди потенциальных заказчиков названы предприятия энергетического сектора, транспортной отрасли и пр.