Московский авиационный институт (МАИ) сообщил о вводе в эксплуатацию второго корпуса своего НРС-комплекса, что позволит поднять общую производительность суперкомпьютера более чем в два раза — со 150 до 380 Тфлопс. Это, как ожидается, позволит существенно нарастить объём выполняемых работ в интересах аэрокосмической индустрии с использованием методов математического моделирования.

Развитие НРС-кластера МАИ осуществляется по проекту «Будущие аэрокосмические рынки — 2050», который университет реализует как участник программы «Приоритет-2030». Цель — развитие перспективных направлений аэрокосмической индустрии, включая полимерные композиционные материалы.

Источник изображений: МАИ

Модульный дата-центр, поддерживающий работу суперкомпьютера, произвела, поставила и запустила в эксплуатацию компания GreenMDC. Системным интегратором выступила фирма «Ниагара Компьютерс». Отмечается, что для первой очереди вычислительного комплекса МАИ GreenMDC развернула мини-ЦОД CUBiC. Новый дата-центр имеет схожую конфигурацию, но при этом вдвое превосходит предшественника по количеству стоек и по мощности — восемь высоконагруженных стоек по 20 кВт каждая. В новом ЦОД использованы ИБП китайского производителя Kehua и кондиционеры Envicool (также КНР). Оборудование систем противопожарной безопасности — «Болид» и НПО ПАС. Тестирование дата-центра выполнялось как на производстве, так и непосредственно на площадке после сборки: каждое продлилось 72 часа.

Одним из основных проектов МАИ, реализуемых с использованием суперкомпьютерных технологий, является цифровая платформа проектирования летательных аппаратов. Цель заключается в разработке и внедрении на предприятиях программно-информационной среды решения задач проектирования, анализа и контроля массы изделий для повышения качества, сокращения сроков и стоимости проектирования, производства и сертификации. Кроме того, НРС-комплекс МАИ используется для выполнения расчётно-экспериментальных исследований в области прочности конструкций и снижения уровня шума в пассажирском салоне и кабине экипажа. Осуществляются расчёты тепловых, аэродинамических и других параметров.

Среди перспективных задач обновлённого суперкомпьютера заявлены исследования в области технологий ремонта и систем мониторинга состояния конструкции агрегатов авиационной техники, расчётно-экспериментальные исследования в сфере виброакустики, прочностные расчёты в интересах сертификации перспективных самолётов, создание стендов для бортовых систем самолёта SJ-100.

Компании Samsung Electronics и Vodafone в сотрудничестве с AMD объявили о совершении первого в отрасли соединения в сети радиодоступа с архитектурой Open RAN на базе оборудования с процессорами EPYC. Целью эксперимента стала оценка производительности, энергоэффективности и совместимости решений партнёров. Пропускная способность сети превысила 1 Гбит/с при применении многопользовательского оборудования.

Эксперимент был успешно проведён в научно-исследовательской лаборатории Samsung в Корее. Участники проекта использовали совместимый с O-RAN софт виртуализации Samsung (vRAN). Были задействованы специализированные телеком-серверы Supermicro, оборудованные процессорами AMD EPYC 8004 Siena, которые как раз и ориентированы на подобные задачи. Кроме того, применялась контейнерная платформа Wind River Studio CaaS (Container-as-a-Service).

Концепция Open RAN, как ожидается, позволит радикально сократить расходы операторов связи на инфраструктуру благодаря использованию облачного ПО и оборудования от различных поставщиков вместо проприетарных систем какого-то одного производителя. Впрочем, на практике даже O-RAN сети нередко строятся на оборудовании одного поставщика.

Источник изображения: Samsung

Отмечается, что Samsung стала стратегическим партнёром Vodafone в рамках внедрения концепции Open RAN по модернизации устаревших сетей и развитию экосистемы нового типа в июне 2021 года. С тех пор стороны расширяют сотрудничество. А в сентябре 2023-го Samsung объявила о сотрудничестве с AMD для продвижения 5G vRAN. У Intel есть специализированные процессоры Xeon EE со встроенным ускорителем vRAN Boost.

Министерство цифрового развития, инновации и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (МЦРИАП РК), АО «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына» и компания Presight AI Ltd. из ОАЭ подписали соглашение о создании суперкомпьютера в Казахстане и строительства ЦОД для его размещения, сообщается на сайте МЦРИАП РК.

Проект будет выполнен в два этапа. В ходе первого этапа будут установлены вычислительные мощности в существующем ЦОД АО «НИТ» (оператор ИКТ электронного правительства), а на втором этапе будет построен новый ЦОД со значительными вычислительными мощностями.

Источник изображения: МЦРИАП РК

Как сообщается в пресс-релизе, со стороны рынка, высших учебных заведений, научного сообщества и государственных органов имеется потребность в создании технологической инфраструктуры (суперкомпьютер) для успешного развития инструментов ИИ. В стране появился ряд стартапов и зрелых компаний, занимающихся внедрением ИИ, такие как Cerebra, ForUS.Data, GoatChat.AI, Higgsfield AI, AI Labs, Sergek Group и др.

Также отмечено, что запуск технологической HPC-инфраструктуры определит лидерство Казахстана в Центральной Азии в сфере развития ИИ, который предоставит возможность аренды вычислительных мощностей для сопредельных стран. Ранее МЦРИАП РК сообщило о расширении сотрудничества с Объединёнными Арабскими Эмиратами (ОАЭ) с целью реализации проектов в области дата-центров и ИИ.

Швейцария не планирует разворачивать на своей территории крупные дата-центры из-за ограниченности ресурсов. Об этом, как сообщает Swissinfo, заявил глава Швейцарского национального суперкомпьютерного центра (CSCS) Томас Шультесс (Thomas Schulthess).

По его словам, Северная Европа является подходящим регионом для аутсорсинга вычислительных мощностей. В частности, Финляндия, Норвегия и Швеция имеют значительные ресурсы в плане гидроэлектроэнергии вдали от городов: эти мощности используются для снабжения электричеством добывающих предприятий, бумажных заводов и пр. «Мы никогда не будем управлять в Швейцарии дата-центрами мощностью в несколько сотен мегаватт, как у ведущих технологических компаний, таких как Microsoft или Google», — заявил господин Шультесс.

Суперкомпьютер Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре. Источник изображения: Keystone/gaetan Bally

Глава CSCS полагает, что Швейцария должна помочь Северной Европе адаптировать электроэнергетическую инфраструктуру для научных вычислений. Например, уже создан консорциум LUMI (Large Unified Modern Infrastructure), в который входят десять стран: Финляндия, Бельгия, Чехия, Дания, Эстония, Исландия, Норвегия, Польша, Швеция и Швейцария. В рамках инициативы на территории бывшей финской бумажной фабрики запущен суперкомпьютер предэкзафлопсного класса.

Как отмечает Шультесс, этот ЦОД имеет удобное и экономически выгодное расположение, поскольку само здание и сопутствующая энергетическая инфраструктура уже были построены для поддержания работы завода. Поиск подобных площадок, по словам Шультесса, важен в свете стремительного развития ИИ, НРС-платформ, а также в связи с развитием электрифицированных и роботизированных автомобилей. «Для нас это означает, что мы должны подумать о том, как решить проблемы, связанные с растущим спросом на электроэнергию», — заключил глава CSCS.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о начале приёма заявок от заинтересованных площадок для размещения специализированных суперкомпьютеров промышленного уровня.

Речь идёт о вычислительных комплексах не ниже среднего класса, специально разработанных с учётом норм безопасности, конфиденциальности и целостности данных в индустриальном сегменте. К таким системам обычно предъявляются более высокие требования, нежели к суперкомпьютерам для решения научных задач.

Суперкомпьютер Leonardo. Источник изображения: EuroHPC JU / Cineca

EuroHPC JU планирует закупить новые вычислительные комплексы совместно с консорциумом частных партнёров. С выбранными площадками будут заключены соглашения о размещении и эксплуатации оборудования. EuroHPC JU приобретёт как минимум один промышленный суперкомпьютер в 2024 году. Подробности о проекте не раскрываются, но известно, что общий вклад ЕС в его реализацию составит €12,2 млн.

Новые промышленные суперкомпьютеры будут совместно финансироваться из бюджета EuroHPC JU, полученного в рамках Программы «Цифровая Европа» (DEP), а также за счёт взносов государств-участников организации. При этом EuroHPC JU покроет до 35 % затрат на приобретение вычислительных комплексов. Развёртывание этих систем поможет удовлетворить растущий спрос на вычислительные ресурсы со стороны индустриальных заказчиков. В целом, инициатива должна способствовать «повышению инновационного потенциала предприятий в Европе».

Компания Sophgo, китайский разработчик тензорных нейрочипов и процессоров с архитектурой RISC-V, анонсировала универсальные SoC SG2000 и SG2002. Они способны работать с несколькими операционными системами одновременно, в частности, Linux, Android и FreeRTOS.

Для этого разработчики снабдили новинку процессорными ядрами разных типов — RISC-V, Arm Cortex-A, Intel 8051, а также отдельным ИИ-сопроцессором. Решения предназначены для «умного интернета вещей» (Artificial Intelligence of Things, AIoT), включая «умные» IP-камеры и контроллеры систем умного дома. При этом микросхемы очень компактны, корпуса LFBGA имеют габариты всего 10 × 10 × 1,3 мм с 205 контактами. Они способны работать в диапазоне температур 0-70 °C.

Архитектура новых процессоров Sophgo действительно необычна: в состав входят два 64-битных ядра RISC-V C906 с частотами 1000 и 700 МГц, одно ядро Arm Cortex-A53 с частотой 1000 МГц, а также ядро контроллера 8051 с варьирующейся от 25 до 300 МГц частотой; последнее используется для задач реального времени и имеет собственный небольшой объём SRAM.

Источник здесь и далее: Sophgo via CNX Software

Графического ускорителя в составе новых SoC нет, однако средства обработки видеопотока имеются: блок VPU поддерживает кодирование и декодирование в форматах H.264/H.265 с разрешением 5К@30. Интегрированный NPU для работы с INT8 имеет мощность 0,5 Топс у SG2000 и 1 Топс у SG2002. Объём интегрированной оперативной памяти составляет 512 или 256 Мбайт.

Подключение дисплеев реализовано через интерфейс MIPI DSI, поддерживаются разрешения вплоть до 2880 × 1620@30, имеется четыре линии MIPI CSI для подключения модулей видеокамер. Также предусмотрен 16-битный аудиокодек с двумя шинами I2S и микрофонным входом DMIC. Есть контроллеры 100 Мбит/с Ethernet и USB 2.0.

Широко представлены интерфейсы для подключения различной низкоскоростной периферии: 5 × UART, 4 × SPI, 16 × PWM, 1 × IR, 6 × I2C, 6 × ADC и до 128 линий GPIO. Не забыты средства безопасности: чипы имеют собственные криптоблоки с аппаратными генераторами случайных чисел, поддерживают безопасную загрузку и располагают комплектом «пережигаемых предохранителей» (e-fuse).

Разработчик заявляет о поддержке SDK на базе Linux 5.10, однако на момент анонса программные компоненты ещё не были полностью доступны. Если верить опубликованным слайдам, SDK планируется весьма развитое, включая поддержку Arduino-сред для одного из ядер RISC-V (с частотой 700 МГц).

На базе новых чипов анонсировано сразу три одноплатных решения: Shenzhen MilkV Technology Duo S (SG2000) и Duo 256M (SG2002), а также Sipeed LicheeRV Nano (SG2002). Последний вариант уже доступен на Aliexpress, к нему также имеется первичная документация и репозиторий на GitHub.

Расположенная в Нью-Йорке Брукхейвенская национальная лаборатория (Brookhaven National Laboratory) Министерства энергетики США перепрофилировала помещения, относившиеся к ускорителю частиц, в дата-центр для научных исследований. Datacenter Dynamics сообщает, что после реновации объект вошёл в состав научно-вычислительного центра (SDDC) при лаборатории.

Проект обошёлся в $74,85 млн, средства были получены в рамках программы Science Laboratories Infrastructure Министерства энергетики. Новый ЦОД занимает площадь 5481 м². Ранее комплекс обслуживал источник синхротронного излучения NSLS, который работал с 1982 по 2014 год. В 2015 году его заменил проект NSLS-II. Благодаря NSLS были получены две Нобелевские премии по химии.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Строительство ЦОД началось в III квартале 2021 года, а функционировать он начала ещё в IV квартале 2021. Однако переходный период не завершился до сих пор. К концу 2022 года в дата-центре имелись 54 серверных стойки, в том числе обслуживающие NSLS-II. Ожидалось, что к концу 2023 года число стоек увеличится до 106. Из 135 стоек старого ЦОД только 20 перенесли в здание NSLS, остальные утилизировали или заменили. В 2024–2027 гг. никаких крупных переездов более не планируется.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Кампус соответствует уровню Tier III, а также отвечает требованиям к надёжности и доступности. Дата-центр может длительное время работать без магистрального электричества и охлаждённой воды извне. Уровень PUE равен 1.2, а суммарная ёмкость составляет 9,6 МВт. Инфраструктура отдельные помещения для ленточной библиотеки, сетевое оборудования и основного машинного зала. Последний который разбит на две секции: для HTC- и HPC-вычислений.

Источник изображения: Brookhaven National Laboratory

Доступ к мощностям нового объекта получают учёные-физики, биологи, климатологи и, конечно, специалисты по энергетике. В частности, обрабатываются данные, полученные ускорителем NSLS-II, а также другая информация. Дополнительно ЦОД поддерживает международные исследования, проводимые экспертами Большого адронного коллайдера и ускорителя SuperKEKB в Японии.

Компания Cadence анонсировала систему Millennium Enterprise Multiphysics Platform: это, как утверждается, первое в отрасли программно-аппаратное решение для проектирования и анализа мультифизических систем. Суперкомпьютер, получивший название Cadence Millennium M1 CFD, ориентирован на решение задач в области вычислительной гидродинамики (CFD).

Отмечается, что CFD используется для сокращения длительных циклов проектирования и уменьшения количества дорогостоящих экспериментов. Такие решения востребованы в аэрокосмической, оборонной, автомобильной, электронной и других отраслях.

Источник изображения: Cadence

Суперкомпьютер Millennium M1 использует узлы с традиционными CPU, дополненные ускорителями на базе GPU — до 32 ускорителей на стойку и с возможностью масштабирования до 5 тыс. GPU на кластер и более. Задействован высокоскоростной интерконнект. При этом Cadence пока не раскрывает точные характеристики системы, но говорит, что она в 20 раз энергоэффективнее традиционных CPU-кластеров. Кроме того, машина позволяет создавать цифровых двойников с функцией визуализации.

Источник изображения: Cadence

Отмечается, что ключевой особенностью Millennium M1 является специализированное ПО. Оно может использоваться для решения задач моделирования турбулентных течений — Large Eddy Simulation (LES). Быстрое генерирование высококачественных синтетических данных позволяет ИИ-алгоритмам находить оптимальные решения без ущерба для точности. В целом, как утверждается, суперкомпьютер Millennium M1 расширяет возможности LES в аэрокосмической, автомобильной, энергетической и других отраслях благодаря сокращению времени выполнения расчётов с дней до часов.

Система доступна в двух вариантах — облачном (минимум 8 ускорителей) и локальном (минимум 32 ускорителя). В первом случае машина размещается на платформе Cadence и масштабируется по мере необходимости. Во втором случае система размещается локально в IT-инфраструктуре заказчика.

Компания SoftIron, позиционирующая себя в качестве разработчика «первого настоящего частного облака», анонсировала новые аппаратные решения, позволяющие поддерживать ресурсоёмкие приложения. Представленные устройства ориентированы на корпоративных и государственных заказчиков.

SoftIron заявляет, что 76 % предприятий хотят запустить частное облако. Однако существующие решения не могут обеспечить тот же набор сервисов и возможностей, которые дают публичные облака. SoftIron предлагает платформу HyperCloud, которая, как утверждается, позволяет решить проблему путём развёртывания полнофункциональной локальной облачной инфраструктуры.

Одним из преимуществ HyperCloud компания SoftIron называет быстроту внедрения: в базовой конфигурации система занимает половину серверной стойки, а на ввод в эксплуатацию требуется примерно полдня. Кроме того, HyperCloud обладает гибкой масштабируемостью: клиенты смогут наращивать вычислительные ресурсы, СХД и сетевые компоненты. Узлы HyperCloud можно добавлять или удалять по необходимости, а HyperCloud автоматически перенастраивает и перераспределяет рабочие нагрузки, хранилище и т. д. Платформа поддерживает простые в использовании порталы и развёртывание по модели «инфраструктура как код» на основе API.

Источник изображения: SoftIron

В число представленных аппаратных решений вошли новые вычислительные модули на процессорах AMD EPYC с 64 ядрами (128 потоков), а также GPU-узлы с ускорителями NVIDIA. Кроме того, дебютировали решения на базе ASIC разработки Socionext. Для хранения данных SoftIron теперь предлагает узлы на базе HDD общей ёмкостью 48, 72, 120, 144, 216 и 240 Тбайт. Дополнительно клиенты могут заказать производительные решения на основе SSD на 56 и 112 Тбайт, а также узлы с NVMe SSD вместимостью 26 и 52 Тбайт. Анонсированы и новые сетевые модули с поддержкой 1GbE, 25GbE и 100GbE.

Китайская компания Sophgo, по сообщению газеты «Ведомости», заключила первый контракт на поставки в Россию своих тензорных ИИ-процессоров. Партнёром стала российская фирма Softlogic, которая будет выступать в том числе в качестве дистрибьютора.

О том, что Sophgo присматривается к российскому рынку, стало известно в конце января 2024-го. Предприятие из КНР намерено официально отгружать в РФ тензорные процессоры для нейронных сетей, а также CPU собственной разработки на основе RISC-V. Как теперь сообщается, Sophgo и Softlogic заключили соглашение ещё в 2023 году, но информация об этом не раскрывалась по условиям партнёрства.

Источник изображения: Sophgo

Softlogic позиционирует себя как производитель оборудования нейросетевого анализа, а также экосистемы платформы анализа больших данных реального времени SL Vision. Компания осуществляет разработку и внедрение программно-аппаратных комплексов на базе ИИ, проектирование и поставку высокотехнологичного оборудования, строительно-монтажные и пусконаладочные работы, техническую поддержку и сопровождение проектов для бизнеса и государственного сектора.

Известно, что на чипах Sophgo компания Softlogic планирует разрабатывать и производить отечественные ИИ-серверы. Кроме того, Softlogic заключила эксклюзивное соглашение на дистрибуцию китайских ускорителей разного класса — изделий TPU и NPU. Причём, как подчёркивается, российская компания будет закупать только аппаратные компоненты, тогда как сопутствующий софт разработан собственными силами и зарегистрирован в реестре отечественного ПО Минцифры.

В качестве дистрибьютора решений Sophgo компания Softlogic ведёт переговоры с двумя потенциальными заказчиками из РФ, уточняют «Ведомости». По мнению участников рынка, китайская продукция может заинтересовать разработчиков ИИ-платформ, которые ранее закупали оборудование NVIDIA. Из-за ухода с российского рынка западных корпораций заказчикам потребовались альтернативные решения.