Microsoft объявила о запуске системы «горячих» обновлений (hotpatch) ОС в Windows 11 Enterprise версии 24H2. Теперь пользователи смогут устанавливать апдейты без необходимости перезагружать свои устройства в процессе работы — это нововведение призвано значительно упростить работу корпоративных пользователей. «Горячие» обновления доступны для x64-платформ AMD или Intel. Для Arm64-платформ функция пока тестируется, но её можно включить вручную в реестре.

Конечно, периодически перезагрузки всё-таки потребуются. Но системы, по крайней мере, придётся перезапускать не ежемесячно, а ежеквартально — с выпуском кумулятивных апдейтов. Для того, чтобы пользоваться новыми преимуществами, потребуются:

• Подписка Windows 365 Enterprise, Windows 11 Enterprise (E3, E5 или F3) либо Windows 11 Education (A3 или A5);
• Windows 11 Enterprise 24H2 сборки 26100.2033 и новее с установленными последними базовыми обновлениями;
• Активированная технология безопасности Visualization-based Security (VBS);
• Microsoft Intune для управления политиками развёртывания патчей;
• Процессор AMD или Intel x86-64.

Источник изображения: Microsoft

Новые обновления будут выходить в соответствии со стандартным графиком, принятым для Windows 10 и Windows 11 23H2. Hotpatch-апдейты получат специальные идентификаторы, чтобы отличать их от обычных пакетов, и в основном содержать обновления, касающиеся безопасности. Система будет автоматически определять, соответствует ли каждое конкретное устройство требованиям для «горячего» обновления. Другими словами, операционная система сама предложит включить новую функцию, если та будет доступна.

Источник изображения: Microsoft

Владельцы домашних (Home) и профессиональных (Pro) версий Windows 11 воспользоваться новым механизмом обновления пока не могут. Можно ожидать, что по мере распространения Windows 11 24H2 количество устройств, совместимых с Hotpatch, тоже будет расти. Однако для Microsoft в данном случае приоритетным является корпоративный рынок.

Вскоре после недавнего массового сбоя ПК на Windows, произошедшего по вине компании CrowdStrike, в австралийском подразделении консалтингового бизнеса Grant Thornton нашли удобный способ быстро избавиться от «синих экранов смерти» (BSOD). The Register сообщает, что один из технических специалистов компании вовремя вспомнил о том, что самые простые сканеры штрихкодов воспринимаются ПК как клавиатуры.

Источник изображения: Grant Thornton

Это совершенно бесполезное на первый взгляд знание приобрело большое значение, когда в компании попытались найти решение проблемы, созданной CrowdStrike. В австралийском филиале Grant Thornton в цикл бесконечной перезагрузки отправились сотни ПК и не менее ста серверов. При этом все они были защищены с помощью BitLocker, поэтому в процессе восстановления требовался ввод 48-символьного ключа для расшифровки раздела.

Если работу серверов удалось восстановить вручную, то для ПК пришлось придумать инструмент автоматизации. Открыто рассылать ключи для BitLocker было бы слишком рискованно, да и зачитывать их по телефону или диктовать лично весьма затруднительно. Поэтому в компании сконвертировали ключи в штрихкоды, которые можно мгновенно отсканировать с экрана ноутбука администратора.

Источник изображения: PublicDomainPictures/unsplash.com

В результате все ПК заработали уже к обеду, на починку каждого из них ушло 3–5 минут, тогда как в случае серверов на ручное восстановление уходило по 20 минут. В Grant Thornton сожалеют лишь о том, что не догадались сразу использовать QR-коды, тогда зашифровать в них можно было бы больше данных, полностью автоматизировав процесс восстановления. Впрочем, в компании и без того в восторге, что отделались малой кровью в сравнении с другими бизнесами.

Масштабный сбой стал последствием выпуска некорректного обновления системы защиты CrowdStrike. В самой Microsoft первопричиной недавнего масштабного сбоя назвали вынужденное соглашение 2009 года с Евросоюзом, согласно которому разработчикам защитных программ обеспечили низкоуровневый доступ к операционным системам Windows. В CrowdStrike признали собственную вину и сослались на баг в программе тестирования собственных апдейтов.

Редакция со своей стороны желает системным администраторам никогда не сталкиваться с такими проблемами.

Московский физико-технический институт (МФТИ) и IT-холдинг Т1, по сообщению газеты «Ведомости», сформировали совместное предприятие ООО «Квантовые и оптимизационные решения» («КОР»), специалисты которого займутся разработкой отечественных продуктов на базе ИИ для бизнеса. Объём инвестиций в проект не раскрывается.

Речь, в частности, идёт о создании технологий на основе численных методов оптимизации и инновационных систем, «обеспечивающих решение практических и производственных задач». Основой будущих продуктов станет платформа под названием «Оптимизатор». Предполагается, что она сможет формировать стратегию для выполнения сложных многофакторных задач, таких как оптимизация загрузки производственных линий, складских запасов и генерации электроэнергии, а также планирование и управление процессом производства нефтепродуктов.

Источник изображения: pixabay.com

Отмечается, что предприятие «КОР» зарегистрировано в апреле 2024 года в Долгопрудном в Московской области. Доля в размере 50 % в новой компании принадлежит ООО «Т1», 37 % — разработчику ПО ООО «Информационные системы оптимизации», а оставшиеся 13 % — МФТИ. Генеральным директором сформированной компании значится Руслан Габбасов. В свою очередь, «Информационные системы оптимизации» принадлежат в равных долях Габбасову, старшему научному сотруднику физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Алексею Чернову, Владиславу Матюхину и Евгению Лепшину.

В рамках проекта Т1 и МФТИ займутся исследованиями и разработками в области квантовых алгоритмов для более эффективного решения задач оптимизации. Предполагается, что квантовые технологии «существенно ускорят расчёты в вычислительно ёмких задачах и в перспективе смогут вывести оптимизационные решения на новый уровень». В составе совместного предприятия холдинг Т1 выступит в качестве поставщика, взаимодействующего с госструктурами и компаниями из разных отраслей. В свою очередь, МФТИ обеспечит научно-технический и производственный вклад.

Российский IT-производитель С3 Solutions представил блоки распределения питания (PDU), построенные на процессоре «Байкал». Это, как утверждается, первые полностью отечественные устройства данного типа, появления которых актуально в условиях импортозамещения.

Заказчики могут выбрать модель с необходимым количеством разъёмов из четырёх различных серий: с мониторингом по группам (семейство «Мониторинг»); с индивидуальным мониторингом по каждой розетке («Мониторинг+»); с индивидуальным управлением по каждой розетке и групповым мониторингом («Управление»); с индивидуальным мониторингом и управлением по каждой розетке («Управление+»).

Источник изображения: С3 Solutions

В основу анонсированных БРП положен чип Baikal-T (BE-T1000), который содержит два MIPS-ядра с тактовой частотой до 1,2 ГГц. Его ресурсов, как отмечает С3 Solutions, достаточно для мониторинга блока распределения питания, а небольшое тепловыделение позволяет обойтись пассивным охлаждением. Новинки выполнены на модульной платформе, что позволяет конфигурировать количество и тип выходных разъёмов, выбирая сменные блоки розеток. Поддерживаются варианты с С13, С19 и Schuko, причём разъёмы С13 и С19 оснащены механизмом фиксации вилки силового шнура.

В свою очередь, модуль мониторинга располагает цветным дисплеем с возможностью поворота экрана на 180°. Поддерживается веб-интерфейс и подключение по протоколам SNMP, Modbus и MQTT с возможностью управления группой PDU. Можно отслеживать параметры электропотребления как по фазам и группам, так и по каждой розетке. Также есть возможность подключить датчики температуры, влажности, протечек воды, задымления и открытия дверей шкафа.

Последняя версия публичного рейтинга самых производительных в мире суперкомпьютеров TOP500 так и осталась без экзафлопсных машин. Китай не захотел включать в него две системы такого класса и пошёл обходным путём, номинировав работы своих учёных на премию Гордона Белла — в соответствующих научных работах даны неполные характеристики машин и показатели их производительности.

Поэтому лидером списка остаётся обновлённая японская система Fugaku, 7,6 млн ядер которой выдают 442 Пфлопс. И она всё ещё втрое быстрее своего ближайшего конкурента Summit. Первые результаты сборки Frontier в список попасть не успели. Всего в ноябрьском рейтинге есть порядка 70 новых систем, но, как и прежде, больше половины из них — однотипные системы Lenovo, массово устанавливаемые в Китае. На Китай вообще приходится более трети (34,6%) систем в списке. На втором месте находятся США (29,8%), а на третьем — Япония (6,4%).

По суммарной производительности Топ-3 тот же, но порядок иной: США (32,5%), Япония (20,7%), Китай (17,5%). В число лидеров также входят Германия, Франция, Нидерланды, Канада, Великобритания, Южная Корея и Россия. У РФ теперь есть сразу семь машин в списке с суммарной производительностью 73,715 Пфлопс. Для сравнения — Perlmutter (5 место) после апгрейда выдаёт 70,87 Пфлопс, а у Южной Кореи тоже есть семь машин, но с чуть более высокой суммарной производительностью в 82,177 Пфлопс.

Суперкомпьютер Chervonenkis (Фото: Яндекс)

К уже имевшимся в TOP500 российским системам MTS GROM (294 место), Lomonosov-2 (Ломоносов-2, 241 место) и Christofari (Кристофари, 72 место) добавились Christofari Neo (Кристофари Нео, 43 место), а также сразу три системы Яндекса: Ляпунов (Lyapunov, 40 место), Галушкин (Galushkin, 36 место) и Червоненкис (Chervonenkis, 19 место). Примечательно, что все российские системы этого года используют AMD EPYC Rome и NVIDIA A100, а также интерконнект Infininiband.

Машины для МТС и Сбера сделала сама NVIDIA (это всё DGX), а вот у Яндекса путь особый. Ляпунов (12,81 Пфлопс) создан китайским Национальным университетом оборонных технологий (National University of Defense Technology, NUDT) и Inspur на базе серверов NF5488A5 (AMD EPYC 7662@2 ГГц + A100 40 Гбайт). Червоненкис (21,53 Пфлопс) и Галушкин (16,02 Пфлопс) разработаны IPE, NVIDIA и Tyan. В этих системах используются EPYC 7702 (тоже 64-ядерные с базовой частотой 2 ГГц) и более новые A100 (80 Гбайт).

Среди прочих новых систем TOP500 особо выделяется Voyager-EUS2, которая замыкает Топ-10. Это ещё система на базе обновлённых инстансов Microsoft Azure ND A100 v4 с 80-Гбайт версией A100. Однако ещё одной облачной машиной уже никого не удивить, в отличие от совершенно неожиданного возврата японской PEZY, пропавшей с радаров после скандала 2017 года. Новая ZettaScaler3.0 занимает 453 место и базируется на AMD EPYC 7702P и фирменных ускорителях PEZY-SC3.

Изображение: OGAWA, Tadashi (twitter.com/ogawa_tter)

В целом, последний год был удачным и для AMD, и для NVIDIA. Первая почти втрое нарастила число систем на базе EPYC — их теперь в списке 74 (или почти треть новых участников списка), если учитывать Naples/Hygon (таких систем 3). Если же смотреть более детально именно на CPU, то тут лидером всё равно остаётся Intel, хотя она и потеряла несколько процентных пунктов за последние полгода — всего 408 машин используют её процессоры. Правда, новейших Ice Lake-SP среди них всего 10, тогда как у EPYC Milan уже 17.

Без акселераторов обходятся 350 суперкомпьютеров списка, зато из 150 оставшихся 143 используют различные поколения ускорителей NVIDIA. Удивительно, но ни одной системы с ускорителями AMD Instinct в ноябрьском рейтинге нет. Остальные акселераторы представлены в единичном экземпляре. И это либо устаревшие системы, либо экзотика из Китая и Японии. Последняя в лице MN-3 всё ещё лидирует по энергоэффективности в Green500.

Систем с Infiniband в списке 178, с Ethernet — 242. Как обычно, по производительности систем лидирует именно IB — 44,5% против 22,4% у Ethernet. Это, к слову, несколько отличается от показателей HPC-индустрии в целом, где в количественном выражении у них практически равные доли. На Omni-Path пришлось 40 систем в TOP500, и столько же на проприетарные интерконнекты. Тут интересно разве что появление второй машины с Atos BXI V2.

Среди производителей по количеству машин лидируют Lenovo (180 шт., это в основном уже упомянутые типовые развёртывания в Китае), HPE (84 шт., сюда же входит наследие Cray и SGI) и Inspur (50 шт.). По производительности картина иная, в Топ-3 входят HPE, Fujitsu (во многом благодаря Fugaku) и Lenovo. По HPC-рынку в целом, согласно данным Hyperion Research, в денежном выражении тройка лидеров включает HPE, Dell и Fujitsu (да, опять «виноват» Fugaku).

От собственной технологии интерконнекта Omni-Path (OPA) компания Intel довольно неожиданно отказалась летом 2019 года, хотя на тот момент OPA-решения составляли достойную конкуренцию InfiniBand EDR, Ethernet и проприетарным интерконнектам как по скорости, так и по уровню задержки и поддержки необходимых для высокопроизводительных вычислений (HPC) функций. В конце прошлого года все наработки по OPA перешли к компании Cornelis Networks, образованной выходцами из Intel.

В арсенале Intel были процессоры Xeon и Xeon Phi со встроенным интерфейсом Omni-Path, PCIe-адаптеры, коммутаторы и сопутствующее ПО. Казалось бы, у технологии большое будущее, однако второе поколение шины OPA, поддерживающее скорость 200 Гбит/с, так и не было выпущено, а компания сосредоточилась на Ethernet. При этом NVIDIA уже анонсировала InfiniBand NDR (400 Гбит/c), да и 200GbE-решениями сейчас никого не удивить.

Однако идеи, заложенные в Omni-Path, не умерли, и упавшее знамя нашлось, кому подхватить. Cornelis Networks быстро принялась за дело — через месяц после представления компании уже были представлены новые машины с Omni-Path, причём как на базе Intel, так и на базе AMD. А на ISC 2021 Cornelis Networks анонсировала полный спектр собственных решений под брендом Omni-Path Express, реализующих все основные достоинства технологии.

Конечно, процессоров с разъёмом Omni-Path мы по понятным причинам уже не увидим, но компания предлагает низкопрофильные хост-адаптеры с пропускной способностью до 25 Гбайт/с (100 Гбит/с в каждом направлении). Они поддерживают открытый фреймворк Open Fabrics Interface (OFI) и предлагают коррекцию ошибок с нулевой латентностью. В качестве разъёма используется популярный в индустрии QSFP28.

Также представлен ряд коммутаторов. В серии CN-100SWE есть модели с поддержкой горячей замены, которые имеют 48 портов и общую пропускную способность до 1,2 Тбайт/с при латентности, не превышающей 110 нс. Поддерживается организация виртуальных линий Omni-Path Express и фреймы большого размера, от 2 до 10 Кбайт. При этом коммутаторы компактны и занимают всего 1 слот в стандартной стойке.

Директор CN-100SWE предназначен для крупных кластерных систем. Он является модульным и может занимать от 7U до 20U, реализуя при этом от 288 до 1152 портов Omni-Path Express со скоростью 100 Гбит/с на порт. Латентность при этом не превышает 340 нс. Для сравнения, сети на базе Ethernet, как правило, оперируют значениями в десятки миллисекунд в лучшем случае.

Технологиями Cornelis Networks уже заинтересовался крупный российский поставщик HPC-систем, группа компаний РСК, которая и ранее поставляла кластеры и суперкомпьютеры с Omni-Path, в том числе с коммутаторами, снабжёнными фирменной СЖО. РСК получила наивысший партнёрский статус Elite+ у Cornelis и уже готова интегрировать Omni-Path Express в системы «РСК Торнадо» на базе третьего поколения процессоров Xeon Scalable.

На суперкомпьютерной выставке-конференции ISC 2021 компания NVIDIA представила обновление платформы HGX A100 для OEM-поставщиков, которая теперь включает PCIe-ускорители NVIDIA c 80 Гбайт памяти, InfiniBand NDR и поддержку Magnum IO с GPUDirect Storage.

В основе новинки лежат наиболее продвинутые на сегодняшний день технологии, имеющиеся в распоряжении NVIDIA. В первую очередь, это, конечно, ускорители на базе архитектуры Ampere, оснащённые процессорами A100 с производительностью почти 10 Тфлопс в режиме FP64 и 624 Топс в режиме тензорных вычислений INT8.

HGX A100 предлагает 300-Вт версию ускорителей с PCIe 4.0 x16 и удвоенным объёмом памяти HBM2e (80 Гбайт). Увеличена и пропускная способность (ПСП), в новой версии ускорителя она достигла 2 Тбайт/с. И если по объёму и ПСП новинки догнали SXM-версию A100, то в отношении интерконнекта они всё равно отстают, так как позволяют напрямую объединить посредством NVLink только два ускорителя.

В качестве сетевой среды в новой платформе NVIDIA применена технология InfiniBand NDR со скоростью 400 Гбит/с. Можно сказать, что InfiniBand догнала Ethernet, хотя не столь давно её потолком были 200 Гбит/с, а в плане латентности IB по-прежнему нет равных. Сетевые коммутаторы NVIDIA Quantum 2 поддерживают до 64 портов InfiniBand NDR и вдвое больше для скорости 200 Гбит/с, а также имеют модульную архитектуру, позволяющую при необходимости нарастить количество портов NDR до 2048. Пропускная способность при этом может достигать 1,64 Пбит/с.

Технология NVIDIA SHARP In-Network Computing позволяет компании заявлять о 32-крантом превосходстве над системами предыдущего поколения именно в области сложных задач машинного интеллекта для индустрии и науки. Естественно, все преимущества машинной аналитики используются и внутри самого продукта — технология UFM Cyber-AI позволяет новой платформе исправлять большинство проблем с сетью на лету, что минимизирует время простоя.

Отличным дополнением к новым сетевым возможностями является технология GPUDirect Storage, которая позволяет NVMe-накопителям общаться напрямую с GPU, минуя остальные компоненты системы. В качестве программной прослойки для обслуживания СХД новая платформа получила систему Magnum IO с поддержкой вышеупомянутой технологии, обладающую низкой задержкой ввода-вывода и по максимуму способной использовать InfiniBand NDR.

Три новых ключевых технологии NVIDIA помогут супервычислениям стать ещё более «супер», а суперкомпьютерам следующего поколения — ещё более «умными» и производительными. Достигнуты договорённости с такими крупными компаниями, как Atos, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Microsoft Azure и NetApp. Решения NVIDIA используются как в индустрии — в качестве примера можно привести промышленный суперкомпьютер Tesla Automotive, так и в ряде других областей.

В частности, фармакологическая компания Recursion использует наработки NVIDIA в области машинного обучения для поиска новых лекарств, а национальный научно-исследовательский центр энергетики (NERSC) применяет ускорители A100 в суперкомпьютере Perlmutter при разработке новых источников энергии. И в дальнейшем NVIDIA продолжит своё наступление на рынок HPC, благо, она может предложить заказчикам как законченные аппаратные решения, так и облачные сервисы, также использующие новейшие технологии компании.