Поставщик облачных ИИ-решений Nebius Group N.V., успевший за непродолжительное время после выделения из бывшей материнской структуры «Яндекса» Yandex N.V. заключить крупные контракты с Microsoft и Meta✴, планирует использовать полученные средства для развития своего бизнеса в сфере ИИ как с крупными игроками, так и со стартапами, которые со временем могут стать технологическими гигантами, заявил соучредитель Nebius Роман Чернин (Roman Chernin) в интервью агентству Reuters.

Благодаря сделкам с Microsoft и Meta✴ акции Nebius, котирующиеся на Nasdaq, взлетели в этом году на 248 %, что увеличило её рыночную капитализацию до более чем $25 млрд. В настоящее время компания расширяет свою клиентскую базу, особенно учитывая появившиеся опасения, что пузырь ИИ уже набирает обороты, говорит Чернин.

Вместе с тем Nebius настроена оптимистично, утверждает он, отметив, что спады — вполне естественное явление во время технологической революции, но рынок услуг по предоставлению компаниям доступа к ИИ-инфраструктуре может вырасти в десять, а то и в сто раз, поскольку компании находятся в самом начале использования ИИ-моделей, которые тоже стремительно развиваются.

Источник изображения: Nebius

В то же время компания готовится к трудным временам, развивая высокорентабельные услуги и долгосрочные отношения. «Мы должны быть готовы к “зиме”», — заявил Чернин, добавив, что Nebius выступит в качестве консолидатора. Он отметил, что компании только начинают пользоваться сервисам Nebius. Её клиенты представляют такие секторы, как производство, розничная торговля и банковское дело, при этом сотрудничество с фармацевтическими компаниями и финансовыми учреждениями, такими как хедж-фонды, развивается быстрее.

При поддержке NVIDIA, которая является одним из её инвесторов, Nebius предлагает доступ к инфраструктуре на базе её ускорителей, являясь крупнейшим в Европе неооблаком, отметило Reuters. Преимуществом Nebius является то, что вместе с «железом» она предлагает ПО, необходимое для его эффективного использования и запуска специализированных ИИ-приложений, что позволяет ей конкурировать как с традиционными операторами ЦОД, так и с гиперскейлерами.

Хотя основным рынком Nebius по выручке и установленной мощности являются США, у неё также есть ЦОД в Европе, в том числе в Великобритании, Исландии, Финляндии и Франции. К концу 2026 года компания планирует увеличить мощность своих объектов до 2,5 ГВт на фоне высокого спроса на свои услуги. По данным компании CBRE, за девять месяцев 2025 года объём мощностей, проданных европейским неооблакам, вырос год к году на 211 % до 414 МВт.

Источник изображения: Nebius

Чернин подчеркнул, что заключая сделки с гиперскейлерами, Nebius отдавала приоритет рентабельности, а не выручке. После сделки с Microsoft компания привлекла $4,2 млрд в рамках IPO и от продажи конвертируемых облигаций. Поначалу клиентскую базу Nebius составляли компании, работающие в сфере ИИ, такие как французский разработчик ИИ-моделей Mistral, американский поставщик ПО Cursor и немецкая компания Black Forest, специализирующаяся на визуальном ИИ. По словам Чернина, эти компании имеют все возможности для того, чтобы превратиться в крупных игроков.

Он сообщил, что свой рост в 2026 году Nebius планирует обеспечить за счёт существующих цифровых компаний, таких как Shopify, Prosus и ServiceNow, которые всегда полагались на американские облачные сервисы, но видят преимущества в специализированных предложениях Nebius в области ИИ, что подтверждает правильность выбранной компанией модели.

Говоря о более далёкой перспективе, Чернин выразил надежду, что после 2027 года Nebius будет предоставлять услуги крупным компаниям, что принесёт больше пользы европейскому суверенитету, чем привлечение инвестиций в крупные ЦОД со стороны американских компаний. «Куда пойдут Siemens и BMW, когда им потребуется широкомасштабное внедрение ИИ?» — задаётся вопросом Чернин, добавив, что цель Nebius — «быть востребованной на этом рынке».

Amazon представила AWS AI Factory — выделенную ИИ-инфраструктуру, включающую ускорители NVIDIA, чипы Trainium, а также сетевые решения, хранилища и базы данных AWS, которую можно развернуть в собственных ЦОД клиентов, обеспечивая их потребность в реализации суверенитета и соблюдении нормативных требований. «Клиенты могут использовать пространство своего существующего ЦОД, сетевое подключение и электроэнергию, в то время как AWS берет на себя все сложности развёртывания и управления интегрированной инфраструктурой», — пояснила компания.

AWS отметила, что организации в регулируемых отраслях и государственном секторе при развёртывании своих масштабных проектов в сфере ИИ сталкиваются с проблемой их размещения в соответствующей требованиям инфраструктуре. Создание собственной ИИ-инфраструктуры требует значительных капиталовложений в покупку ускорителей, (до-)оснащение ЦОД и электроэнергию, а также сложных циклов закупок, выбора ИИ-модели для конкретного сценария использования и лицензирования моделей у разных поставщиков ИИ-технологий. Это требует много времени и усложняет эксплуатацию, отвлекая клиентов от основных бизнес-целей.

AWS AI Factory позволяет решить эту проблему путём развёртывания готовой к использованию выделенной ИИ-инфраструктуры AWS в собственных дата-центрах клиентов. AWS AI Factory функционирует как частный облачный регион AWS, предоставляя безопасный доступ с низкой задержкой к вычислительным ресурсам, хранилищу данных, базам данных и ИИ-сервисам AWS для обучения и инференса ИИ-моделей.

Источник изображения: Amazon

Кроме того, предоставляются управляемые сервисы, обеспечивающие доступ к ведущим базовым моделям без необходимости заключения отдельных контрактов с их поставщиками. Всё это помогает организациям соблюдать требования безопасности, суверенитета данных и нормам обработки и хранения данных, экономя усилия по развёртыванию и управлению инфраструктурой. Компания отметила, что AWS AI Factory разработаны в соответствии со строгими стандартами безопасности AWS, обеспечивая выполнение самых важных рабочих нагрузок на всех уровнях секретности: «Несекретно», «Конфиденциально», «Секретно» и «Совершенно секретно».

AWS AI Factory — совместный проект AWS и NVIDIA, благодаря чему клиенты получат доступ к ПО NVIDIA и множеству приложений с ускорением на базе GPU. AWS Nitro и EC2 UltraClasters поддерживают платформы Grace Blackwell и Vera Rubin. AWS и NVIDIA также сотрудничают в рамках стратегического партнёрства с HUMAIN из Саудовской Аравии. AWS создаёт в Саудовской Аравии первую в своём роде «Зону искусственного интеллекта» (AI Zone) в кампусе HUMAIN, включающую до 150 тыс. ИИ-чипов, в том числе ускорители NVIDIA GB300 и Amazon Trainium, выделенную ИИ-инфраструктуру и ИИ-сервисы AWS.

По словам генерального директора IBM Арвинда Кришны (Arvind Krishna), занимающиеся ИИ-проектами компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается, сообщает Business Insider.

По его словам, расходы на ИИ-инфраструктуру постоянно растут, но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры. По грубым оценкам бизнесмена, сегодня для дата-центра мощностью 1 ГВт требуется около $80 млрд. Если компания намерена построить дата-центры на 20–30 ГВт, её понадобится $1,5 трлн капиталовложений. При этом уже через пять лет ИИ-чипы в ЦОД потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».

Как заявил Кришна, если смотреть на инвестиции в сфере разработки AGI, то они составляют около 100 ГВт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно $8 трлн. По словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с $8 трлн кредитов потребуется около $800 млрд ежегодно.

Источник изображения: Nick Russill / Unsplash

При этом без внешней финансовой и иной помощи не обойтись. В октябрьском послании к американским властям глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рекомендовал США строить по 100 ГВт генерирующих мощностей в год, а сама OpenAI обязалась потратить около $1,4 трлн на различные сделки. Кришна не вполне согласен с Альтманом. Глава IBM вообще не уверен, что доступные сегодня технологии в принципе позволят создать AGI. Вероятность появления AGI без технологической революции Кришна оценил не более в чем 1 %. Простым масштабирование вычислительных мощностей, по-видимому, не обойтись.

Скептически к идее ускорения создания AGI отнеслись и некоторые другие лидеры технологических компаний. Глава Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) заявлял, что с «крайним подозрением» относится к продвижению AGI, сравнив процесс с гипнозом. Руководивший проектом Google Brain Эндрю Ын (Andrew Ng) говорил, что AGI «переоценен», а генеральный директор Mistral Артур Менш (Arthur Mensch) назвал AGI «маркетинговым ходом». По словам соучредителя OpenAI Ильи Суцкевера, эпоха масштабирования прошла, и даже стократное увеличение масштаба LLM не поможет сделать настоящий качественный скачок. Мир снова возвращается в эпоху исследований, только с очень большими компьютерами.

Источник изображения: bert b / Unsplash

Сам Кришна ничего против ИИ как такового не имеет. По его словам, ИИ-инструменты позволят предприятиям повысить эффективность, дав им триллионы долларов. Тем не менее, для AGI нужно больше технологий, чем просто современные LLM. Для его создания понадобится объединить LLM с «фундаментальными знаниями» (hard knowledge). Но даже в этом случае вероятность создания AGI можно отнести лишь к категории «возможно».

Хотя оптимистичный прогноз NVIDIA снизил опасения по поводу возможного возникновения «пузыря» на рынке ИИ, о возможности его появления эксперты и участники отрасли высказывались неоднократно. При этом в ноябре The Wall Street Journal рассказал, что IT-гиганты вкладывают в отрасль всё больше средств, без оглядки на опасения.

В течение ближайших пяти лет доля потребления электроэнергии российскими ЦОД и майнинговыми фермами может увеличиться примерно в 2,5 раза по сравнению с текущим показателем, достигнув 2 %. Об этом в кулуарах 16-го инвестиционного форума ВТБ «Россия Зовёт!» сообщил член правления банка Виталий Сергейчук.

По его словам, от доступности электроэнергии во многом зависит успех цифровой трансформации российской экономики. Энергопотребление дата-центров быстро растёт на фоне стремительного внедрения ИИ и приложений НРС. В таких условиях требуется не только масштабная модернизация устаревшей энергосистемы, но и строительство новых объектов генерации.

«Мы видим самый высокий уровень отложенного спроса на финансирование со стороны электроэнергетических компаний по сравнению с другими отраслями. Строительство новых энергетических мощностей потребует почти 6 трлн руб. капитальных затрат до 2030 года. ВТБ является одним из ключевых банков России с компетенциями в области электроэнергетики и участвует в инвестиционных отраслевых проектах», — сказал Сергейчук.

Источник изображения: unsplash.com / Taylor Vick

Отмечается также, что в 2024 году в России зафиксирован рекордный темп прироста потребления электроэнергии — 3,1 % в годовом исчислении. В 2025-м показатель снизился примерно до 1 %, что связано с запретом майнинга криптовалют в ряде регионов. Но в 2026 году, как ожидается, рост снова ускорится, достигнув 2 % или более. Этому будут способствовать несколько факторов, включая увеличение промышленного производства, расширение транспортных систем, жилищное строительство, повышение спроса на кондиционеры на фоне активного развития внутреннего туризма, а также дальнейшее расширение инфраструктуры дата-центров. Согласно прогнозам, потребление электроэнергии в России к 2050 году вырастет на 38% по сравнению с 2024-м, составив 1624 млрд кВт·ч.

Индийская компания Adani Group рассчитывает инвестировать до $5 млрд в проект ИИ ЦОД, реализуемый Google в Индии, сообщает Reuters. В октябре Google объявила, что вложит $15 млрд в течение пяти лет в строительство ИИ ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh) на юге Индии, это крупнейшая инвестиция компании в стране на текущий момент.

Adani Group сообщает, что проект Google включает инвестиции до $5 млрд для Adani Connex — совместного предприятия Adani Enterprises и частного оператора ЦОД EdgeConneX. В компании заявили, что заключить партнёрские соглашения с Adani готова не только Google, но и другие потенциальные клиенты, особенно, когда ёмкость ЦОД достигнет 1 ГВт и выше.

Google увеличила прогноз по капзатратам в уходящем году до $91–$93 млрд, в основном средства пойдут на расширение ёмкости дата-центров. Индийские миллиардеры Гуатам Адани (Gautam Adani) и Мукеш Амбани (Mukesh Ambani) также анонсировали намерение инвестировать в расширение ёмкости ЦОД.

Источник изображения: Yogi Ravi Teja Yedla/unsplash.com

Кампус в городе-порту Вишакхапатнам (Visakhapatnam) должен обеспечить первоначальную мощность 1 ГВт с возможностью дальнейшего увеличения. В прочем, в первой половине октября сообщалось, что техногиганты из Соединённых Штатов приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов.

Японская Daikin Industries рассчитывает утроить продажи охлаждающего оборудования для ЦОД в Северной Америке на фоне бума ИИ-технологий — до более чем ¥300 млрд ($1,92 млрд) к 2030 финансовому году, сообщает Nikkei Asian Review. Сейчас Daikin скупает технологии охлаждения американских компаний и намерена учредить отдельную штаб-квартиру для североамериканского рынка в 2026 финансовом году. Основная цель — работа со всеми гиперскейлерами.

По оценкам Daikin, на Северную Америку приходится 40 % мирового рынка решений для охлаждения ЦОД, и её доля, вероятно, продолжит расти. Ключевыми заказчиками являются гиперскейлеры, и Daikin уже работает с Google и Amazon. Крупные HVAC-системы нередко приобретаются для нескольких зданий одновременно, так что объёмы единовременных продаж обычно составляют десятки миллионов долларов. Доля Daikin на североамериканском рынке, по её собственным оценкам, составляет около 12 %. Она занимает третье место в своём сегменте. К 2030 году компания намерена довести долю до 30 %. Конкуренцию ей составит как минимум LG, которая будет поставлять свои системы охлаждения для ИИ ЦОД Microsoft.

Источник изображения: Daikin

В 2007 году Daikin купила малайзийскую OYL Industries, которая владела американским производителем кондиционеров McQuay International (бренд Applied). В 2023 году за ¥30 млрд ($192 млн) она купила американскую Alliance Air Products, специалиста по оборудованию для обработки воздуха. В августе того же года она приобрела американскую же Dynamic Data Centers Solutions, разрабатывавшую технологию индивидуального охлаждения стоек. Наконец, в ноябре компания купила американский стартап Chilldyne, специализирующийся на СЖО. Массовое производство систем воздушного и жидкостного охлаждения для серверов начнётся весной следующего года.

По прогнозам Daikin, приблизительно 70 % рынка к 2030 году будет приходиться на системы воздушного охлаждения и около 30 % — на СЖО. Daikin намерена предлагать оптимальные комбинации этих методов для операторов ЦОД и отраслевых подрядчиков. Дополнительно она предлагает и системы контроля охлаждения. Также компания сообщает, что намерена создать в США хаб по выпуску решений для ЦОД в 2026 фискальном году для контроля над североамериканским рынком.

По данным индийской Fortune Business Insights, мировой рынок систем охлаждения для ЦОД должен вырасти более чем вдвое с 2024 по 2032 гг. до $42,4 млрд. Впрочем, гиперскейлеры работают над собственными решениями, которые позволят обрести им «суверенитет» от независимых вендоров. Например, собственную СЖО всего за 11 месяцев разработала и запустила в производство AWS. А Meta✴ пришлось пойти на ухищрения, чтобы обойтись воздушным охлаждением ИИ-стоек.

DigitalRealty и Equinix (в сотрудничестве с Canada Pension Plan Investment Board) конкурируют за покупку скандинавского оператора ЦОД atNorth, сообщает The Register. Источники сообщают, что швейцарская Partners Group, купившая atNorth в 2021 году, вероятно, желает получить €4–€4,5 млрд ($4,6–$5,2 млрд).

atNorth управляет девятью дата-центрами в странах с оптимально прохладным для ЦОД климатом, где довольно эффективно работает естественное охлаждение: в Швеции, Финляндии, Дании и Исландии. Любому из покупателей сделка сулит дополнительные мощности, а также выход на рынки ЦОД за пределами FLAPD. Вторичные рынки дата-центров в Европе расширяются из-за более низких цен на электричество и относительно прохладного европейского климата, а также благодаря большей доступности земли.

В 2024 году объём слияний и поглощений на рынке ЦОД на фоне бума ИИ составил рекордные $73 млрд. Рынок привлекает крупных институциональных инвесторов, видящих потенциальную прибыль. Возможности для крупных игроков также открываются благодаря высокому порогу входа и тому, что многим корпоративным клиентам нелегко сменить поставщика услуг после заключения соглашения.

Источник изображения: atNorth

Впрочем, многие эксперты, включая главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), сравнивают ажиотаж, связанный с инвестициями в ИИ с пузырём сродни тому, что привёл к краху «доткомов». Такие соображения, возможно, побуждают Partners Group выйти из проекта, пока стоимость её актива находится на пике.

В пятницу, 28 ноября, на мировых фьючерсных рынках началась неразбериха после того, как CME Group (Чикагская товарная биржа, Chicago Mercantile Exchange), крупнейший в мире биржевой оператор по рыночной стоимости, столкнулся с одним из самых длительных сбоев в работе за последние годы, из-за которого была приостановлена торговля акциями, облигациями, сырьевыми товарами и валютой.

Как сообщает агентство Reuters со ссылкой на данные LSEG, после продолжительного перерыва торговля на CME Group возобновилась в 13:35 по Гринвичу (16:35 МСК). EBS market, платформа, используемая для обмена валюты, вновь открылась немного раньше — в 15:00 МСК, пишет Bloomberg со ссылкой на уведомление на веб-сайте CME Group. В уведомлении не содержится никакой информации о том, когда возобновят работу другие затронутые рынки, от акций до облигаций и сырьевых товаров.

CME сообщила о прекращении торгов на своих ключевых площадках из-за сбоя в системе охлаждения ЦОД CyrusOne в Авроре (Aurora, Иллинойс). Сбой повлиял на фьючерсы Globex, валютный рынок EBS и другие, остановив торги фондовыми индексами, сырьевыми товарами, энергоносителями, металлами и сельскохозяйственными товарами примерно на 10 часов в период низких объемов торгов в «чёрную пятницу». По данным LSEG, из-за сбоя были приостановлены торги основными валютными парами на платформе CME EBS, а также фьючерсами на нефть WTI, пальмовое масло, золото, Nasdaq 100 и Nikkei.

Источник изображения: CyrusOne

«27 ноября на нашем объекте CHI1 произошел сбой в работе холодильной установки, затронувший несколько холодильных агрегатов. Наши инженерные группы совместно со специализированными подрядчиками по механическому оборудованию работают на месте над восстановлением полной мощности охлаждения. Мы успешно перезапустили несколько охлаждающих установок с ограниченной мощностью и развернули временное охлаждающее оборудование в дополнение к нашим постоянным системам», — пояснила CyrusOne в письме ресурсу Data Center Dynamics.

Компания отметила, что находится на прямой связи со всеми пострадавшими клиентами и регулярно предоставляет обновлённую информацию по мере развития ситуации. «Наши команды работают круглосуточно, чтобы как можно быстрее и безопаснее восстановить нормальную работу», — подчеркнула CyrusOne. Как сообщает Data Center Dynamics, CyrusOne управляет примерно 55 ЦОД по всему миру. В 2016 году CME Group продала за $130 млн свой ЦОД в Авроре компании CyrusOne, который тут же арендовала на 15 лет. Кампус Aurora включает три ЦОД общей площадью 41,8 тыс. м² общей мощностью 109 МВт.

Глава CMC Markets по Азии и Ближнему Востоку Кристофер Форбс (Christopher Forbes) сообщил агентству Reuters, что не видел столь масштабного сбоя порядка 20 лет. Нынешний сбой в работе CME произошёл более чем через десять лет после того, как в апреле 2014 года бирже пришлось закрыть электронную торговлю некоторыми сельскохозяйственными контрактами из-за технических проблем.

В 2021 году CME подписала соглашение с Google Cloud, в рамках которого Google инвестировала в неё $1 млрд, а CME запланировала перенести свою ИТ-инфраструктуру на платформу Google Cloud в течение следующего десятилетия. Биржа также является клиентом ЦОД Equinix за пределами США. Похожая сделка была заключена между Microsoft Azure и Лондонской фондовой биржей. А Nasdaq постепенно перебирается в AWS. Последняя недавно пережила крупный сбой.

UPD 01.12.2025: CyrusOne сообщила, что сбой произошёл из-за проблем с чиллерами, но компания уже приняла меры и повысила надёжность охлаждения пострадавшего ЦОД.

UPD 08.12.2025: причиной сбоя официально назван человеческий фактор — при подготовке системы охлаждения к холодам не были соблюдены все необходимые процедуры.

Компания «РТК-ЦОД» (входит в IT-кластер «Ростелекома») сообщила о запуске новой площадки «Облако КИИ», развёрнутой на базе ЦОД «Остаповский-2» в Москве и предназначенной для размещения критической информационной инфраструктуры.

Инфраструктура «Облака КИИ» включает в себя аттестованное облако, соответствующее требованиям приказа ФСТЭК №239 на уровне IaaS; взаимодействие с НКЦКИ по передаче инцидентов информационной безопасности, событий и проведение расследований, связанных с ними; контроль соответствия ПО и СЗИ актуальным требованиям и нормативной документации; мониторинг событий ИБ и оперативное реагирование на инциденты; взаимодействие с ГосСОПКА для обмена информацией об инцидентах. Применённые в защищённом окружении «Облака КИИ» аппаратные решения внесены в реестр Минпромторга, а программное обеспечение — в реестр Минцифры России.

Источник изображения: «Ростелеком» / cloud.rt.ru

Развёрнутая «РТК-ЦОД» облачная площадка соответствует требованиям к объектам критической информационной инфраструктуры до второй категории значимости, позволяет размещать государственные информационные системы первой категории и работать с персональными данными до первого уровня значимости включительно.

Вычислительный комплекс «Остаповский-2» введён в эксплуатацию в 2024 году и вмещает 2048 стоек. ЦОД соответствует уровню защищённости Tier III, что гарантирует работу инженерных систем объекта в случае чрезвычайных ситуаций. Новая аттестованная площадка «Облака КИИ» станет частью отказоустойчивой инфраструктуры компании, которая уже включает площадку в дата-центре «Медведково-1». Расположение двух центров обработки данных в Москве на расстоянии около 20 км друг от друга позволяет обеспечить высокий уровень доступности сервисов и бесперебойность их работы.

Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.