РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, приступил к проведению независимых коммерческих испытаний ИТ-решений на базе собственной R&D-лаборатории. Пилотным заказчиком стала российская компания «Мультиллект» (совместное предприятие Холдинга «Азимут» (входит в контур ГК «Ростех») и ИТ-холдинга Т1). Её флагманский продукт — мощный универсальный сервер 5-ого поколения МЛТ-С — пройдёт полный цикл тестирования по методике, разработанной лабораториией РТК-ЦОД.

Тестирование включает пять этапов. Первым этапом испытаний станет функциональное тестирование. Оно проверит корректность реализации каждой заявленной производителем возможности сервера, включая работу контроллера удалённого управления BMC и других подсистем.

Второй блок испытаний — нагрузочное тестирование, в ходе которого с помощью специализированных утилит будет проведена оценка производительности оборудования. В рамках этого же направления выполняется стресс-тестирование — непрерывная работа под 100-процентной нагрузкой всех вычислительных ресурсов на протяжении 48 часов для оценки стабильности.

Третьим этапом испытаний станет тестирование отказоустойчивости, имитирующее выход из строя отдельных компонентов оборудования. В ходе теста фиксируется, сохраняет ли сервер стабильную и корректную работу в деградировавшей конфигурации.

Четвертый этап — тестирование совместимости серверов с аппаратными модулями доверенной загрузки. Испытание позволит подтвердить возможность безопасного применения оборудования в средах с повышенными требованиями к защите информации.

На финальном этапе инженеры лаборатории проверят совместимость серверов с крупнейшей российской платформой виртуализации Basis Dynamix Enterprise.

Источник изображения: РТК-ЦОД

По итогам всех тестов «Мультиллект» получит детализированный отчёт о прохождении каждого теста, содержащий конкретные метрики.

Кроме того, в рамках контракта с РТК-ЦОД «Мультиллект» пользуется услугой colocation для проведения собственных испытаний. На размещённых в лаборатории МЛТ-С развёрнута защищённая платформа виртуализации Basis Workplace, и специалисты «Мультиллект» тестируют её работу на серверах удалённо.

«R&D лаборатория РТК-ЦОД накопила огромный опыт и глубокую экспертизу в испытаниях ИТ-решений для внутренних нужд группы компаний. Сочетание наших собственных методик тестирования и комплексной инфраструктуры лаборатории позволяет нам предложить рынку услугу объективной оценки ИТ-продуктов. Мы видим интерес к независимым испытаниям и планируем развивать это направление. Первым коммерческим заказчиком лаборатории стала компания "Мультиллект" — амбициозный российский производитель, который не боится проверять своё оборудование в реальных, предельно жёстких условиях независимой лаборатории», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД.

«Проведение независимых испытаний — это подтверждение готовности нашего оборудования к решению критически важных задач: от обработки и хранения данных до рабочих нагрузок с применением искусственного интеллекта. Лаборатория РТК-ЦОД предоставила нам возможность проверить оборудование в условиях, максимально приближённых к промышленной эксплуатации. Такой формат сотрудничества позволяет нам выходить к заказчикам из госсектора и стратегических отраслей промышленности с подтверждёнными характеристиками и гарантированной надёжностью», — отметил генеральный директор АО «Мультиллект» Альберт Хуснутдинов.

Лаборатория R&D «РТК-ЦОД» действует с 2020 года, и сегодня её инфраструктура включает 35 стоек в двух московских дата-центрах. Подразделение проводит полный цикл испытаний по собственным программам и методикам (ПМИ) серверов, СХД, сетевого оборудования, платформ виртуализации, систем резервного копирования, решений для информационной безопасности, программного обеспечения. Лабораторию R&D возглавляет руководитель управления исследований и разработок новых решений РТК-ЦОД Александр Власов. В составе лаборатории действует аналитическое подразделение, которое отслеживает появление на рынке новых технологий и продуктов, оценивает их технологическую зрелость и готовит заключения для отбора оборудования на испытания.

Сервер класса 2U общего назначения МЛТ-С — флагманское решение компании «Мультиллект». Оборудование предназначено для работы с критически важными задачами по обработке и хранению данных, а также для выполнения операций с применением искусственного интеллекта. Сервер соответствует техническим, а также качественным требованиям, предъявляемым объектами критической информационной инфраструктуры к такому типу оборудования. МЛТ-С поддерживает широкий спектр российских операционных систем и совместим с основными системами виртуализации. Сервер входит в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (реестр РЭП), утвержденный Минпромторгом России.

NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций в компании Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций, поставщик ИИ-решений намерен поддержать строительство Cloverleaf и строительство новых дата-центров, поддерживающих новейшие стойки, сетевые решения Spectrum-X Ethernet и хранилища, сообщает DataCenter Dynamics.

По словам Cloverleaf, ИИ ускоряет спрос на цифровую инфраструктуру в беспрецедентном масштабе и выступает драйвером возможностей мощного экономического роста для США. Партнёрство укрепит способность Cloverleaf находить и застраивать «высококачественные» площадки. Компания продала строителям ЦОД проекты совокупной мощностью более 7 ГВт, включая площадки Stargate Lighthouse для Oracle и OpenAI. На очереди — ещё более 10 ГВт. Впрочем, на некоторых локальных рынках компания столкнулась с определёнными проблемами.

NVIDIA всё интенсивнее инвестируют в экосистему дата-центров, помогая росту индустрии и связывая компании в единую экосистему. На днях она вложила $1,5 млрд в SB Energy (принадлежит SoftBank), обеспечив масштабную финансовую поддержку крупному проекту ЦОД для OpenAI в Огайо. Ранее в текущем году NVIDIA купила 20 % компании Lancium, развивающей энергетическую инфраструктуру для кампуса в Абилине (Abilene, Техас) — Crusoe управляет кампусом для Oracle и OpenAI.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA уже сколотила огромное состояние на буме ИИ, но теперь столкнулась с рядом препятствий, которые способны заставить лопнуть пузырь ИИ, если их не устранить. Поставщик ИИ-решений для ЦОД вынужден буквально на ходу пытаться устранять проблемы, направляя средства на обеспечение спроса со стороны покупателей. Инвестиции в Cloverleaf стали лишь последним примером.

NVIDIA может продавать комплектующие и оборудование, только если на них есть спрос, а ЦОД могут строиться только там, где имеется достаточно энергии. Последнее поколение ИИ-ускорителей NVIDIA плохо подходит для старых ЦОД, поэтому компании понадобятся большие мощности и значительно больше электричества. По данным The Register, до 2024 года большинство систем NVIDIA использовали воздушное охлаждение, исключением были HPC-платформы. Ситуация изменилась с появлением ускорителей семейства Blackwell. Хотя HGX B200 всё ещё способны использовать воздушное охлаждение, более крупные NVL72 требуют применения СЖО, которые могут внедряться далеко не во всех дата-центрах.

ЦОД с СЖО сложнее строить, они требуют больше электроэнергии, а стойки тяжелее (и будут ещё тяжелее). Поэтому, кроме более мощных ИБП и PDU нужно больше CDU, приблизительно по одному модулю на 1–3 МВт IT-мощности. С вводом ИИ-платформы Vera Rubin модели с воздушным охлаждением фактически останутся в прошлом. Поэтому для продажи новейших ускорителей NVIDIA необходимо, чтобы у клиентов имелись достаточные мощности ЦОД, подходящие под новое оборудование. Чтобы упростить клиентам поиск подходящих площадок, компания представила эталонную архитектуру DSX.

Впрочем, этого будет недостаточно, если у операторов ЦОД не хватит энергии. Бурное развитие ИИ ЦОД уже создаёт большую нагрузку на энергосистемы, вынуждая новые объекты генерировать электричество непосредственно на своей территории «за счётчиком». Инвестиции в Cloverleaf — ещё один пример того, как производители ИИ-чипов используют «циклическую экономику». Cloverleaf получает средства, а NVIDIA — больший контроль над строительством. В рамках сделки Cloverleaf обязуется соответствовать спецификациям DSX, так что её клиенты смогут практически сразу начать обслуживание заказчиков.

Сделка — пример того, как NVIDIA использует огромные финансовые ресурсы для укрепления слабых мест в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. NVIDIA активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda иxAI, а также в Sharon AI и Firmus, но уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Это связано с большим спросом на дорогостоящие ускорители для ИИ-задач, а также с удорожанием компонентов для серверов (прежде всего чипов оперативной и флеш-памяти) на фоне сформировавшегося дефицита.

По мнению Dell’Oro Group, к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят $3 трлн. Это практически в два раза больше по сравнению с оценкой, которую аналитики приводили в январе 2026-го. Ожидается, что основная часть расходов придётся именно на ИИ-ускорители.

Эксперты говорят о быстром расширении сегмента облачных сервисов, ориентированных на нагрузки ИИ: речь идёт о поставщиках неооблачных услуг и разработчиках больших языковых моделей. Согласно прогнозам, этот сектор будет расти со среднегодовым темпом около 60 %, опережая прочие направления. В сфере серверов общего назначения спрос будет поддерживаться благодаря развитию рабочих нагрузок, связанных с инференсом, агентным ИИ и хранением больших массивов информации.

Источник изображения: unsplash.com / Taylor Vick

В целом, как отмечается в отчёте Dell’Oro Group, четыре ведущих американских гиперскейлера (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Meta✴) могут обеспечить примерно половину от общемировых капитальных затрат на рынке дата-центров до 2030 года. В то же время корпоративные инвестиции сдерживаются неопределённостью в отношении окупаемости ИИ-проектов. Темпы роста будут зависеть от устойчивости инвестиционной активности, доступности энергоресурсов и состояния цепочек поставок.

Компания Amazon намерена увеличить инвестиции в строительство дата-центров в Луизиане на $6 млрд. Общая сумма вырастет до $18 млрд, благодаря чему добавится третий кампус в технопарке Resilient Technology Park в Шривпорте (Shreveport).

Новость о масштабировании проекта появилась менее чем через полгода после того, как Amazon и STACK Infrastructure обозначили первоначальную цель в $12 млрд и объявили о намерении построить два кампуса в приходах Каддо (Caddo) и Божер (Bossier). Третий кампус также реализуется при участии STACK Infrastructure. Amazon намерена дополнительно инвестировать до $400 млн в местную коммунальную инфраструктуру, которая будет обслуживать в числе прочего и ЦОД. Средства пойдут на совершенствование систем водоснабжения и водоотведения. Кроме того, Amazon работает с Southwestern Electric Power Company (SWEPCO) для финансирования новой электрической инфраструктуры и модернизации электросетей.

Объекты разработаны с прицелом на использование преимущественно воздушного охлаждения, а системы с использованием воды будут применяться, только если окружающая температура будет превышать 29°C. В Amazon рассчитывают, что такие показатели будут регистрироваться менее 13 % времени года. В компании рассчитывают, что новейшая конфигурация ЦОД обеспечивает на 12 % больше вычислительных мощностей в сравнении с традиционными объектами и снизит потребление «механической энергии» на 46 %.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Масштабирование в Луизиане соответствует общему росту расходов AWS на инфраструктуру. Недавно Amazon увеличила расчётные капитальные затраты 2026 года на ИИ до приблизительно $220 млрд, но даже их всё равно не хватает для увеличения ёмкости. Крупные многокампусные проекты вроде того, что реализуется на северо-западе Луизианы, позволяют поэтапно вводить в эксплуатацию большие мощности, участвуя в координации развития энергетической и иной инфраструктуры на региональном уровне.

STACK также играет важную роль — девелопер всё больше специализируется на крупных кампусах гиперскейл-уровня и ИИ-инициативах, включая стройки на сотни мегаватт, в некоторых случаях более 1 ГВт. В Луизиане строится и гигаваттный ИИ ЦОД Meta✴ Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish), для которого построят собственную ЛЭП и газовую электростанцию.

Исследователи Synergy Research Group обновила оценку крупнейших в мире рынков ЦОД гиперскейл-класса. Всего на 20 штатов и городских агломераций в мире приходится 60 % мощностей ЦОД гиперскейл-уровня. Только на Северную Вирджинию в США и «Большой Пекин» в КНР совокупно приходится 17 %, за ними следуют американские штаты Орегон, Айова и Огайо, агломерация Даллас/Форт-Уэрт (Dallas-Fort Worth) в Техасе, Дублин в Ирландии и Шанхай в Китае.

На вторую двадцатку регионов приходится всего 19 % рынка, в эту группу входит заметно больше площадок за пределами США. Важно, что сегодня за пределами США в первой двадцатке осталось всего пять площадок, тогда как год назад речь шла о шести площадках, а два года назад — о семи. С прошлого года из списка лидеров выбыли Токио, Сидней и Южная Каролина, их заменили Индиана и Теннесси в США и Гуандун в Китае.

Преобладание американских рынков в лидерах определяется в основном двумя факторами — штаб-квартиры в США находятся у 62 % операторов-гиперскейлеров, включая крупнейших, и на страну приходится почти половина всей облачной выручки в нескольких ключевых сегментах. Предполагается, что по масштабу инфраструктуры в будущем продолжат доминировать США и Китай, хотя в рейтинге всё активнее пытаются подняться отдельные быстроразвивающиеся рынки. Прогнозы Synergy о дальнейшем росте во многом основаны на мониторинге перспективных проектов ЦОД гиперскейлеров. На сегодня компании известно о 915 таких объектах на разных стадиях планирования, строительства или оснащения оборудованием.

По данным Synergy, на выбор локаций гиперскейлерами для размещения ЦОД влияет близость к клиентам, доступность и цена земельных участков и энергии, условия для ведения бизнеса, наличие местных финансовых стимулов, а также политическая стабильность и минимальные риски ущерба от природных угроз. Подчёркивается, что на фоне стремительного роста спроса на технологии и ИИ-инфраструктуру всё важнее становится доступность энергии и способность преодолевать противодействие местных жителей, выступающих против строительства дата-центров. Это сильно влияет на географию распределения инфраструктурных проектов.

Источник изображения: Synergy Research Group

Рынки Дублина, Амстердама и Сингапура в последние два года опустились в рейтинге из-за локальных ограничений, и даже Северная Вирджиния частично утратила свои позиции. Тем временем Техас стал одним из наиболее быстро растущих рынков, его гиперскейл-мощности за год выросли на 71 % при среднемировом росте 36 %. Также быстро растут в США Индиана, Теннесси и Южная Вирджиния, Шанхай в Китае, Джохор в Малайзии, Джакарта в Индонезии.

Исследование принимало в расчёт данные об инфраструктуре ЦОД 21 крупнейшей облачной и интернет-компании, включая ключевых операторов на рынках SaaS, IaaS, PaaS, поиска, социальных медиа, электронной коммерции и игровой индустрии. Самые крупные сети ЦОД имеют облачные Amazon, Microsoft и Google. Они располагают не только ЦОД в США, но и множеством объектов в других странах. В совокупности на три эти компании приходится 57 % мировой мощности ЦОД гиперскел-уровня. За лидерами занимают позиции Meta✴, Alibaba, Tencent, Oracle, Apple, ByteDance, CoreWeave и прочие, относительно «более мелкие операторы-гиперскейлеры».

В апреле Synergy сообщала, что более половины всех мощностей ЦОД в мире приходится на гиперскейлеров, а к 2031 году они займут ⅔ рынка. На тот момент на долю крупных облачных провайдеров сейчас приходилось 48 % мировых мощностей ЦОД, из них 60 % — на собственные дата-центры, самостоятельно построенные или находящиеся в собственности гиперскейлеров. На колокейшн-ЦОД, не связанные с гиперскейлерами, приходилось всего 20 % мощности, а ещё 32 % — на корпоративные объекты, расположенные на собственных территориях бизнесов различного профиля.

Московская «ЦОД Эксперт» намерена построить в Перми дата-центр стоимостью 3,5 млрд руб. Проект, как ожидается, будет соответствовать стандарту отказоустойчивости Tier III, получит подведённую мощность 7 МВт и вместит 456 стоек, сообщает «Коммерсантъ». Региональным партнёром инвестора выступит ГК «Т.Парк»

ООО «ЦОД Эксперт», зарегистрированное в 2024 году, занимается проектами строительства дата-центров в нескольких регионах, включая Екатеринбург, Московскую область, Санкт-Петербург и Ростов-на-Дону — крупнейший объект будет расположен на Урале. Объекты подобного уровня в среднем окупаются за десять лет, говорят эксперты. Договор о сотрудничестве «ЦОД Эксперт» рассчитывает заключить с Агентством инвестиционного развития Пермского края. Агентство будет предоставлять компании необходимое информационно-консультационное содействие, а также поможет наладить диалог с представителями органов государственной власти в регионе и профильными ведомствами.

Источник изображения: Joel & Jasmin Førestbird/unsplash.com

По словам основателя «ЦОД Эксперт», у Пермского края огромный потенциал и большие перспективы внедрения цифровых решений. Компания уже ведёт переговоры с представителями местных отраслей экономики и органами государственной власти для выявления наиболее актуальных инфраструктурных запросов. Предполагается, что проект не только обеспечит вычислительные мощности для бизнеса, но и позволит создать рабочие места и масштабирует возможности для цифровой трансформации. Это повысит инвестиционную и коммерческую привлекательность региона.

Впервые с февраля 2024 года США обновили список критически важных для страны технологий (Critical and Emerging Technologies, CET). Вместо прежних 18 категорий в нём осталось всего 14, причём из перечня удалили передовые облачные сервисы, высокопроизводительные СХД, ЦОД, аккумуляторы, решения для интеграции с электросетями и газотурбинные двигатели, а также AR и VR, сообщает Tom’s Hardware. При этом добавились постквантовая криптография, интегрированная фотоника, высокоэнтропийные сплавы и потребительские защищённые операционные системы.

Список используется для разработки норм экспортного контроля, проверке иностранных инвестиций через профильный комитет CFIUS, оценке заявок на исследование с государственным финансированием, а также при принятии решений о приоритетных расходах на разработки и исследования. Другими словами, включение или исключение технологии в список имеет для неё важнейшее значение.

Примечательно, что технологиям газотурбинных двигателей (авиационных и промышленных), присутствовавшие в списке в 2024 году, и цифровым системам управления ими вообще не нашлось места в обновлённой версии. Некоторые пункты списка просто переносятся в другие разделы и подразделы. В числе прочего изменился и раздел, посвящённый энергетике — категорию «чистого» производства и хранения энергии заменили на атомное направление, включающее, например, термоядерную энергетику, ядерные силовые системы для космоса и материалы, устойчивые к высоким температурам и радиации.

Источник изображения: Louis Velazquez/unsplash.com

Категория «передовые вычисления» был переименована в «будущие вычислительные технологии», из раздела убрали передовые облачные сервисы, высокоэффективные СХД, дата-центры, технологии моделирования и симуляции и др. Вместо них появились периферийные вычисления для тактических сред, фотонные и нейроморфные технологии, пространственные вычисления и др. Важно, что изменения произошли на фоне расцвета строительства ЦОД. Впрочем, это соответствует новой стратегии США, в соответствии с которой федеральные средства направляются туда, где государственные деньги будут дополнять частные, а не стимулировать конкуренцию с ними.

Некоторые изменения претерпела и категория искусственного интеллекта. Кроме того, в неё добавили прежний подраздел, посвящённый беспилотным системам и роботам и др. Впервые в списке появилась постквантовая криптография, в категории полупроводников появилась интегрированная фотоника. В категорию передового производства добавились высокоэнтропийные сплавы, передовые композитные материалы, цифровые двойники и др. Также особое внимание уделили технологиям, позволяющим заменять редкоземельные элементы на более распространённое сырьё.

На этом фоне руководство штатов пытается всё сильнее зарегулировать сектор ЦОД. Так, губернатор Пенсильвании Джошуа Шапиро (Joshua Shapiro) подписал распоряжение, дающее штату право блокировать строительство новых ЦОД. При этом ещё в июле Дональд Трамп объявлял, что Пенсильвания получит более $90 млрд инвестиций на развитие ИИ, ЦОД и энергетики. Одним из крупнейших инициатив является начинание Amazon, которая намеревалась вложить $20 млрд в расширение инфраструктуры облачных вычислений и продвижения ИИ-инноваций в Пенсильвании. Ранее AWS уже получила 650 га для постройки 15 ЦОД в Пенсильвании недалеко от АЭС, но столкнулась с некоторыми проблемами, которые продолжает решать.

Практически одновременно губернатор Техаса Грег Эбботт (Greg Abbott) заявил, что несколько компаний согласились на новые стандарты потребления воды, электричества и обеспечения качества жизни. В августе 2026 года OpenAI, Amazon, Google и Meta✴ обязались выполнять новые требования Техаса к строительству ЦОД. Ужесточение политики в отношении ЦОД происходит на фоне роста протестных настроений среди населения США, не желающих строительства новых дата-центров поблизости от их домов, что признавали даже в Microsoft. Майский опрос Gallup показал, что 7 из 10 американцев против строительства ЦОД в районах их проживания, а 48 % — «категорически против».

В Республике Саха (Якутия) разрабатывается проект создания дальневосточного кластера искусственного интеллекта. Об этом ТАСС сообщил директор по технологическому лидерству Корпорации развития региона, которая выступает проектным офисом инициативы.

Проект предполагает строительство собственной высокотехнологичной инфраструктуры — дата-центра. По словам собеседника агентства, кластер будет включать в себя как аппаратную часть, в том числе GPU-сервер, так и программную — облачные сервисы для предоставления вычислительных мощностей и готовых моделей ИИ.

Разработка ИИ-кластера ведётся в соответствии со Стратегией развития искусственного интеллекта Республики Саха, утверждённой в начале 2026 года. Инициатива получила поддержку на федеральном уровне: после рабочей поездки в Якутск премьер-министр РФ поручил профильным ведомствам совместно с республикой проработать создание ЦОД.

Источник изображения: Министерство инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий Республики Саха (Якутия) / mininnovation.sakha.gov.ru

Для реализации масштабных планов регион намерен привлечь крупных технологических партнёров. На полях предстоящего Восточного экономического форума планируется подписание соглашений с ПАО «Вымпелком» и производителем модульных дата-центров Art Engineering. Компании выступят экспертами в вопросах строительства ЦОД, телекоммуникаций и IT-интеграции.

Особое внимание уделяется размещению ЦОД рядом с объектами, которые смогут обеспечить его стабильной энергией. Рассматриваются варианты строительства вблизи газоконденсатных месторождений, угольных предприятий и объектов энергетики. Приоритетным направлением являются площадки рядом с газоконденсатными месторождениями — Средневилюйским или Чаяндинским.

Создание собственного кластера ИИ позволит обеспечить технологический суверенитет республики, а также предоставить необходимые ресурсы для внедрения нейросетей в ключевые отрасли экономики Дальнего Востока — от горнодобывающей промышленности до мониторинга вечной мерзлоты.

Компания DayOne при участии австралийской Cortical Labs и медицинского факультета (NUS Medicine) Национального университета Сингапура ввела в эксплуатацию первый в стране прототип «биологического» дата-центра, сообщает DataCenter Dynamics. Ранее компании договорились о создании ЦОД в Мельбурне и Сингапуре.

Сингапурская биологическая вычислительная система состоит из 20 блоков CL1 и находится в действующей исследовательской среде NUS Medicine, предоставляемой DayOne. Представленная в 2025 году система CL1 объединяет нейроны, выращенные из человеческих стволовых клеток, с кремниевыми решениями. По данным компании, речь идёт о создании «более передовой и экоустойчивой формы ИИ» — нейросети Synthetic Biological Intelligence (SBI).

Источник изображения: DayOne

Платформа передаёт нейронам информацию об окружающей виртуальной среде, а те реагируют на поступающую информацию, генерируя импульсы, влияющие на события в симуляции. Интегрированная система поддерживает нейроны живыми до полугода. CL1 — модернизированная версия биокомпьютера Cortical Labs DishBrain, который использовал CMOS-чип с 800 тыс. человеческих и мышиных нейронов. Он самостоятельно научился играть в Pong — компьютерную игру 1972 года, имитировавшую партии настольного тенниса.

Источник изображения: DayOne

По словам представителя Cortical Labs, создание нового прототипа переводит биологические вычисления в сферу коммерческого применения. Они могут дополнять ИИ в сферах, в которых недостаточно данных обычному искусственному интеллекту, поскольку «биологический» ИИ может обучаться на значительно меньших объёмах информации и адаптироваться по мере изменения условий.

Cortical Labs, основанная в Мельбурне в 2019 году, уже привлекла $11 млн финансирования. Среди инвесторов — Horizons Ventures, Blackbird Ventures, LifeX Ventures, Radar Ventures и связанная с ЦРУ In-Q-Tel. Сингапурский оператор ЦОД DayOne (ранее GDS International) располагает портфолио дата-центров совокупной мощностью более 500 МВт и сейчас готовится к IPO. В июне 2026 года компания привлекла финансирование в размере $4,5 млрд.

Жители Истпорта (Eastport, шт. Мэн) совместно с представителями местных индейских племён и экоактивистов выступили против строительства компанией DeepGreen Western Passage в заливе Фанди (Bay of Fundy) подводного ИИ ЦОД. Противники проекта опасаются, что тот негативно скажется на местной экосистеме, в частности, нагревая воды залива, сообщает The Maine Monitor.

В феврале DeepGreen подала федеральному регулятору FERC заявку на получение предварительного разрешения сроком на 48 мес. на проведение инженерных и экологических исследований на участке около 160 га в заливе Фанди, где со временем планировалось развернуть автономный подводный дата-центр с модульной архитектурой, позволяющей подключать сторонние источники электричества, в частности, приливные турбины Ocean Renewable Power Co. (ORPC), в обход локальной энергосети.

Ранее ORPC уже реализовала инициативу по использованию приливных турбин для местной микросети. Меморандум о взаимопонимании действовал до 2025 года, ещё в 2021 году проект обеспечил Истпорту федеральное финансирование в рамках программы Energy Transitions Initiative Partnership Project (ETIPP) в числе десятка других городов. Предварительное разрешение ORPC на участок истекло в феврале 2026 года.

Источник изображения: Chris Henry/unsplash.com

В заявке DeepGreen, поданной в том же месяце, регулятор FERC выявил четыре ключевых изъяна. Так, не были названы все затронутые проектом индейские племена и не были названы точные физические размеры и конфигурация объекта. Более того, компания не пояснила, зачем ей нужна операционная зона площадью в полторы сотни гектар, если сам объект будет занимать гораздо меньше места, а также зачем-то включила в заявку зоны, выходящие за пределы границ реализации проекта.

DeepGreen исправила заявку, разъяснив взаимоотношения с племенами, сократив запрашиваемую площадь со 162 га до 11 га, уменьшив размеры основания объекта и пересмотрев используемые материалы, а также снизив мощность с 51 МВт до всего 15 МВт. На первом этапе предполагалась установка 16 морских турбин, на втором этапе, для которого пришлось бы получать отдельное разрешение — 34. Изначально же предусматривалось использование сразу 170 турбин.

Однако в итоге в дело вмешались жители Истпорта, в результате чего городской совет единогласно ввёл мораторий на реализацию любых проектов ЦОД в течение 180 дней — на суше, под водой, с частичным или полным погружением, а также связанной инфраструктуры. Совет имеет право отменить мораторий раньше или продлить его действие, хотя в последнем случае у него возникнут трудности. Аналогичный проект DeepGreen на Аляске с установкой 330–350 турбин тоже пока не получил одобрение FERC.