Foxlink Group (Cheng Uei Precision Industry) открыла крупнейший на Тайване суперкомпьютерный центр Ubilink (Ubilink.AI). По данным DigiTimes, центр предназначен для обслуживания предприятий малого и среднего бизнеса (SME), которые не могут позволить себе собственных вычислительных мощностей.

Хотя основной деятельностью Foxlink является производство разъёмов, компания расширяет бизнес, осваивая решения для управления электропитанием и коммуникаций, а также выпуск энергетических модулей. Центр Ubilink создан дочерней Shinfox Energy совместно с Asustek Computer и японской Ubitus, занимающейся предоставлением облачных услуг.

В Ubitus сообщили, что инфраструктура Ubilink включает 128 серверов Asus, 1024 ускорителя NVIDIA H100 и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Конфигурация обеспечивает до 45,82 Пфлопс (FP64) — система занимает 31-е место в рейтинге TOP500. В будущем станут применять и более современные B100 и B200 — когда те будут доступны. Ожидается, что в 2025 году суммарно будет установлено 10 240 ускорителей H100, B100 и B200.

Представители местных властей уже заявили, что Ubilink существенно улучшит позиции Тайваня на рынке ИИ-вычислений, на котором территория сегодня занимает 26-е место. В Asustek добавляют, что достигнутая производительность в 45,82 Пфлопс заметно превышает плановые 40 Пфлопс. Кроме того, центр имеет PUE на уровне 1,2 — ранее ожидалось, что удастся добиться энергоэффективности лишь на уровне 1,38.

Благодаря использованию опыта Shinfox Energy в области возобновляемой энергетики, Ubilink стал первым в Азии суперкомпьютерным центром, использующим «зелёные» источники энергии — клиенты могут воспользоваться вычислениями без существенного ущерба окружающей среде.

Источник изображения: UBITUS

Предполагается, что Ubilink компенсирует отсутствие мощностей для местных малых и средних компаний, не имеющих доступа к значительным вычислительным ресурсам. Предлагая доступные вычислительные мощности, центр позволяет таким бизнесам расширить свои портфели предложений и конкурировать даже на мировом уровне.

Суперкомпьютер уже востребован местными разработчиками чипов, компаний, занимающихся их упаковкой и тестированием, биотехнологическими бизнесами, а также исследовательскими институтами различной направленности. Из-за высокого спроса Foxlink уже рассматривает вторую и третью фазы расширения проекта.

Корпорация NEC займётся созданием нового НРС-комплекса, который планируется ввести в эксплуатацию в Японии в июле 2025 года. Система, базирующаяся на компонентах AMD и Intel, будет использоваться для различных исследований и разработок в области термоядерного синтеза.

Заказ на создание суперкомпьютера поступил от Национальных институтов квантовой науки и технологий Японии (QST) при Национальном агентстве исследований и разработок (ANID), а также от Национального института термоядерных наук (NIFS) в составе Национальных институтов естественных наук (NINS). Система будет установлена в Институте термоядерной энергии Rokkasho (входит в QST) в Аомори (Япония).

Основой проектируемого суперкомпьютера послужат 360 узлов NEC LX 204Bin-3, в состав каждого из которых войдут два процессора Intel Xeon 6900P поколения Granite Rapids (всего 720 чипов) и память DDR5 MRDIMM. Кроме того, будут задействованы 70 узлов NEC LX 401Bax-3GA, несущих на борту по четыре ускорителя AMD Instinct MI300A (в общей сложности 280 изделий). Говорится о применении интерконнекта InfiniBand с 400G-коммутаторами NVIDIA QM9700, а также хранилища DDN EXAScaler ES400NVX2 вместимостью 42,2 Пбайт с файловой системой Lustre. Для управления рабочими нагрузками будет использоваться софт Altair PBS Professional.

Источник изображения: NEC

Ожидается, что производительность суперкомпьютера достигнет 40,4 Пфлопс. Это в 2,7 раза больше суммарных показателей двух нынешних НРС-систем, установленных в рамках независимых проектов QST и NIFS. Учёные намерены применять новый НРС-комплекс для точного прогнозирования экспериментов и создания сценариев работы для Международного экспериментального термоядерного реактора (ITER). Кроме того, мощности суперкомпьютера будут востребованы исследовательскими группами токамака Satellite Tokamak JT-60SA и электростанции DEMO (DEMOnstration Power Plant), использующей термоядерный синтез.

Как сообщает CNBC, стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) привлёк многомиллиардные инвестиции: деньги будут направлены на закупку ускорителей NVIDIA для расширения вычислительных мощностей ИИ-суперкомпьютера.

Напомним, в начале сентября нынешнего года компания xAI запустила ИИ-кластер Colossus со 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. В составе платформы применяются серверы Supermicro, узлы хранения типа All-Flash, адаптеры SuperNIC, а также СЖО. Суперкомпьютер располагается в огромном дата-центре в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

Как теперь стало известно, в рамках нового раунда финансирования xAI привлечёт $6 млрд. Из них $5 млрд поступит от суверенных фондов Ближнего Востока, а ещё $1 млрд — от других инвесторов, имена которых не раскрываются. При этом рыночная стоимость стартапа достигнет $50 млрд. О том, что xAI получит дополнительные средства на развитие, также сообщает Financial Times. По данным этой газеты, речь идёт о $5 млрд при капитализации стартапа на уровне $45 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее Маск говорил о намерении удвоить производительность Colossus: для этого, в частности, планируется приобрести примерно 100 тыс. ИИ-ускорителей, включая 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Судя по всему, привлеченные средства стартап также направит на покупку других решений NVIDIA, в том числе коммутаторов Spectrum-X SN5600 и сетевых карт на базе BlueField-3.

Между тем жители Мемфиса выражают недовольство в связи с развитием ИИ-комплекса xAI. Активисты, в частности, обвиняют стартап в том, что используемые на территории его дата-центра генераторы ухудшают качество воздуха в регионе.

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) в рамках партнёрства с компанией Cerebras Systems объявили о запуске кластера Kingfisher, который будет использоваться в качестве испытательной платформы при разработке ИИ-технологий для обеспечения национальной безопасности.

Основой Kingfisher служат узлы Cerebras CS-3, которые выполнены на фирменных ускорителях Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Эти гигантские изделия содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с.

На сегодняшний день платформа Kingfisher объединяет четыре узла Cerebras CS-3, а конечная конфигурация предусматривает использование восьми таких блоков. Узлы Cerebras CS-3 мощностью 23 кВт каждый содержат СЖО, подсистемы питания, сетевой интерконнект Ethernet и другие компоненты.

Источник изображения: SNL

Развёртывание кластера Cerebras CS-3 является частью программы Advanced Simulation and Computing (ASC), которая реализуется Национальным управлением по ядерной безопасности США (NNSA). Речь идёт, в частности, об инициативе ASC Artificial Intelligence for Nuclear Deterrence (AI4ND) — искусственный интеллект для ядерного сдерживания.

Предполагается, что Kingfisher позволит разрабатывать крупномасштабные и надёжные модели ИИ с использованием защищённых внутренних ресурсов Tri-lab — группы, в которую входят Сандийские национальные лаборатории, Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) в составе (DOE).

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», анонсировал проект нового НРС-комплекса, который будет создан для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Особенностью суперкомпьютера станет применение российского интерконнекта «Ангара».

Система разрабатывается в рамках соглашения, заключенного между НИЦЭВТ (входит в «Росэлектронику») и ОИВТ РАН. При проектировании машины планируется использовать опыт разработки и производства суперкомпьютеров НИЦЭВТ предыдущих поколений — «Ангара-К1», Desmos и Fisher.

Отмечается, что коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ, предназначена для построения мощных суперкомпьютеров, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчётов на основе сверхмасштабируемых параллельных алгоритмов. Помимо «Ангары», в составе проектируемого HPC-комплекса будут задействованы технологии погружного охлаждения.

На сегодняшний день участники проекта прорабатывают технические характеристики создаваемого суперкомпьютера — количество узлов, объём памяти, архитектуру процессоров и число ядер. Особое внимание будет уделяться максимально возможному использованию отечественной элементной базы. Целевые показатели производительности системы не раскрываются, но говорится, по величине пикового быстродействия она превзойдёт предшественников.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Суперкомпьютер планируется применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе образовательных учреждений и промышленных предприятий РФ.

«Стратегическое партнёрство с НИЦЭВТ позволит нам совместно создать высокопроизводительную вычислительную систему и расширить наши возможности в исследовании сложных процессов в энергетике и теплофизике. ОИВТ РАН обладает большим опытом использования передовых вычислительных методов, включая методы первопринципного моделирования и молекулярной динамики для научных исследований. Увеличение мощности вычислительных ресурсов позволит значительно повысить точность, темп и эффективность наших исследований», — отметил директор ОИВТ РАН.

NVIDIA объявила о серии совместных проектов с SoftBank, направленных на ускорение суверенных инициатив Японии в области ИИ, которые также обеспечат возможность получения дохода от ИИ для поставщиков телекоммуникационных услуг по всему миру.

В выступлении на саммите NVIDIA AI Summit Japan генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что SoftBank создаёт самый мощный в Японии ИИ-суперкомпьютер с использованием платформы NVIDIA DGX SuperPOD B200 и интерконнекта Quantum-2 InfiniBand. Эта система станет первой в мире, которая получит системы DGX B200. Она будет использоваться компанией для разработки генеративного ИИ и развития других бизнес-решений, а также для предоставления вычислительных услуг университетам, научно-исследовательским институтам и предприятиям в стране. Суперкомпьютер идеально подойдёт для разработки больших языковых моделей (LLM), говорится в пресс-релизе.

Пока что на звание самого мощного ИИ-суперкомьютера Японии претендует система ABCI 3.0 на базе NVIDIA H200. Впрочем, Softbank не сидит сложа руки и планирует построить ещё один суперкомпьютер, на этот раз на базе суперускорителей GB200 NVL72. Они же будут использоваться в проекте Sharp, KDDI и Supermicro по созданию «крупнейшего в Азии» ИИ ЦОД.

Источник изображения: NVIDIA

Также в ходе саммита было объявлено, что SoftBank, используя платформу ускоренных вычислений NVIDIA AI Aerial, успешно запустил первую в мире телекоммуникационную сеть, объединяющую возможности ИИ и 5G. В ходе испытаний, проведенных в префектуре Канагава, SoftBank продемонстрировала, что решение AI-RAN достигло производительности 5G операторского класса, используя ресурсы ускорителя для одновременной обработки сетевого трафика и инференса.

Отмечается, что мобильные сети традиционно рассчитаны на обработку пиковых нагрузок и в среднем задействуют только треть аппаратных ресурсов, что позволяет монетизировать оставшиеся две трети путём предоставления ИИ-сервисов. NVIDIA и SoftBank также сообщили, что с помощью ПО NVIDIA AI Enterprise японская компания будет создавать локализованные безопасные ИИ-сервисы.

Supermicro, по данным UDN, лишилась заказа от индонезийской YTL Group (YTLP) на поставку новейших суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 для одного из крупнейших в Юго-Восточной Азии ИИ-суперкомпьютеров. Изначально заказ YTL был поделен между Supermicro и Wiwynn (Wistron), но теперь поставками будет заниматься только Wiwynn.

В начале ноября появилась информация о том, что NVIDIA начала менять цепочку поставок, перенаправляя чипы, предназначавшиеся Supermicro, другим вендорам. В последнее время Supermicro была третьим по величине партнёром NVIDIA по объёму закупок чипов. Supermicro, по слухам, остановила расширение двух заводов в Малайзии, которые должны были удвоить её производственные мощности до 10 тыс. полностью укомплектованных стоек с СЖО в месяц.

Остановка строительства заводов негативно сказалась на планах YTL Group, крупного покупателя ИИ-серверов NVIDIA и одного из крупнейших клиентов Supermicro. YTL намерена за $4,3 млрд построить кампус ЦОД площадью более 660 га в Джохоре (Малайзия) и разместить там самый производительный в стране или даже регионе ИИ-суперкомпьютер (300 Эфлопс). По данным UDN, YTL вынужденно передала заказ тайваньской Wywinn. Последняя также владеет современным производством в Малайзии, которое недавно было расширено.

Крупные неприятности у Supermicro начались в августе, когда Hindenburg Research обвинила компанию в различных злоупотреблениях, включая манипуляции с бухгалтерской отчётностью. Впоследствии собственное расследование открыло Министерства юстиции США. Ernst & Young отказалась от аудита Supermicro, а сама компания уже несколько раз откладывала публикацию финансовой отчётности. Всё это привело к резкому падению стоимости акций компании. А сейчас ей и вовсе грозит делистинг с Nasdaq.

Национальное агентство по новым технологиям, энергетике и устойчивому экономическому развитию Италии (ENEA) выбрало компанию Lenovo для создания нового суперкомпьютера. Использовать НРС-комплекс планируется для ускорения исследований в области чистой энергии, в частности, по направлению ядерного синтеза.

Проект нацелен на повышение вычислительной мощности платформы CRESCO (Computational Center for Research on Complex Systems — Вычислительный центр в области исследований сложных систем). Эта суперкомпьютерная система располагается в исследовательском центре Портичи (регион Кампания, административный центр Неаполь).

Lenovo развернёт кластер из 758 узлов, в оснащение каждого из которых войдут два процессора Intel Xeon Platinum 8592+ поколения Emerald Rapids (64С/128T; 1,9–3,9 ГГц; 350 Вт). Говорится о применении технологии прямого жидкостного охлаждения Lenovo Neptune Direct Water-Cooling, которая позволяет отводить до 98 % тепла, генерируемого НРС-комплексом. Подчёркивается, что, помимо повышения производительности, оборудование Lenovo обеспечит высокую энергетическую эффективность. Серверы изготавливаются на предприятии Lenovo в Венгрии, а близость к месту установки позволяет сократить расходы по транспортировке и снизить выбросы вредных газов в атмосферу.

Источник изображения: Lenovo

После введения в эксплуатацию новой системы общее быстродействие CRESCO поднимется примерно в шесть раз: с нынешних 1,01 до более чем 6,5 Пфлопс. Это выведет платформу в лидеры по вычислительной мощности в Италии. ENEA управляет развитой вычислительной инфраструктурой, которая предоставляет пользователям ресурсы для расчётов, моделирования и трёхмерной визуализации данных. В настоящее время сеть объединяет шесть объектов в разных областях: это Фраскати, Портичи, Болонья, Казачча, Трисайя и Бриндизи.

Немецкий разработчик и интегратор HPC-решений ParTec выступил с иском к NVIDIA, обвинив последнюю в нарушении патентных прав. По данным The Register, компания требует запретить продажи ускорителей NVIDIA в 18 странах, участвующих в общей для ЕС патентной системе.

ParTec, принимающая участие в создании первой в Европе экзафлопсной машины JUPITER и других суперкомпьютеров вроде MareNostrum5, подтвердила, что предметом спора явояются те же самые патенты, из-за которых Partec уже подала иск против Microsoft в США. Впрочем, не исключено, что ParTec намерена добиваться не запрета продаж, а подписания с NVIDIA лицензионного договора — иначе блокировка сбыта в Европе ускорителей NVIDIA может повлиять на реализацию проектов с участием самой ParTec.

Оба иска касаются патентов, связанных с динамической модульной системной архитектурой (dMSA). Именно она имеет важнейшее значение для построения высокопроизводительных вычислительных кластеров и обеспечивает оптимальное взаимодействие CPU, GPU и прочей электроники в составе систем, применяемых как для обучения ИИ-моделей, так и для инференса. Ранее в ParTec сообщали, что Microsoft незаконно использовала именно эту интеллектуальную собственность при создании облачной платформы Azure AI.

Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/unsplash.com

Иск к NVIDIA ParTec и её лицензионный агент BF exaQC AG подали в Единый патентный суд Евросоюза 27 октября. В ParTec намерены добиваться запрета для NVIDIA распространять свои ускорители в странах Евросоюза, в которых действуют патенты, а также возмещения ущерба. По имеющимся данным, речь идёт о патентах EP2628080 и EP3743812, причём последний действует во всех странах ЕС, являющихся частью Единой патентной системы. Речь идёт о 18 государствах, в том числе Германии, Франции и Италии. Если истцы выиграют суд, продажа ряда продуктов NVIDIA в этих странах будет запрещена.

В компании утверждают, что давно предвидели перспективы ПО для масштабирования вычислений, поэтому и занялись разработкой dMSA. Компания также утверждает, что вела переговоры с NVIDIA, продемонстрировав свою модульную архитектуру, ПО ParaStation и ключевые патенты. NVIDIA якобы проявила большой интерес к технологии и даже объявила о готовности разрабатывать суперкомпьютеры с использованием ParaStation, но впоследствии эти планы так и не были реализованы. Сейчас компании так или иначе сотрудничают над созданием других суперкомпьютеров, где NVIDIA выступает «предпочтительным поставщиком» ускорителей для ЦОД.

В ParTec заявили, что иск был неизбежен, поскольку NVIDIA отказалась вести переговоры о поставках ускорителей. Последняя якобы поступила так из-за иска ParTec к Microsoft — одного из ключевых клиентов NVIDIA. В ParTec подчёркивают, что благодаря её технологиям Германия и Европа в целом получат возможность развить собственную «суверенную индустрию». Однако мир сегодня зависит от нарушителей патентов, т.е. NVIDIA и Microsoft, распространяющих решения, представляющие угрозу для Германии и европейской IT-индустрии, говорит ParTec.

Председатель правления и генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по сообщению ресурса Tom's Hardware, раскрыл масштабы кластера, который используется для обучения ИИ-модели нового поколения Llama-4. По его словам, для этих целей задействованы более 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Напомним, в начале сентября нынешнего года стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), объявил о запуске ИИ-суперкомпьютера Colossus, в основу которого положены 100 тыс. штук H100. В дальнейшем количество ускорителей в составе Colossus планируется увеличить вдвое. Теперь об эксплуатации кластера схожего масштаба рассказал Цукерберг.

Глава Meta✴ не стал вдаваться в подробности о характеристиках Llama-4, ограничившись лишь фразами вроде «новые модальности», «более сильные рассуждения» и «повышенное быстродействие». Ранее Meta✴ заявляла о намерении потратить в 2024-м от $30 млрд до $37 млрд на развитие своей инфраструктуры — прежде всего для задач ИИ. Кроме того, говорилось, что к концу текущего года компания рассчитывает оперировать мощностями, эквивалентными более чем 500 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Источник изображения: Meta✴

Вместе с тем, как отмечается, возникают сложности при обеспечении питанием столь масштабных ИИ-кластеров. Дело в том, что один современный GPU может потреблять до 3,7 МВт·ч электроэнергии в год. Это означает, что массив из 100 тыс. таких ускорителей потребует не менее 370 ГВт·ч в год, чего достаточно для обеспечения энергией более 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Цукерберг признаёт, что трудности, связанные с доступностью энергоресурсов, в перспективе могут ограничить темпы роста отрасли ИИ.

Как добавляет ComputerWeekly, Meta✴ также отказалась от практики увеличения срока службы серверов с целью сокращения расходов. Ранее компания сообщила о продлении периода эксплуатации оборудования до пяти лет вместо прежних четырёх с половиной: это, как ожидалось, даст экономию в $1,5 млрд. Однако теперь финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что компания в свете стремительного развития ИИ намерена применять серверы последнего поколения, чтобы максимально эффективно использовать доступную ёмкость существующих дата-центров.