В настоящее время на рынке нет отечественного многофункционального сетевого экрана нового поколения (Next Generation Firewall, NGFW), способного полностью заменить решения зарубежных вендоров, включая тех, кто покинул Россию в 2022 году, считает более половины (64 %) участников опроса, проведённого компанией МТС RED, дочерним предприятием оператора МТС, передаёт ТАСС.

В опросе приняло участие более 100 сотрудников служб информационной безопасности российских компаний, в 36 % которых персонал составляет до 1 тыс. человек, в 45 % — до 5 тыс. человек, а в 19 % — свыше 10 тыс. человек. К началу июля лишь 16 % компаний внедрили отечественные средства сетевой безопасности, и лишь половина из них использует NGFW для фильтрации основного объёма сетевого трафика.

В числе причин нежелания переходить на отечественные NGFW участники опроса назвали низкий уровень отказоустойчивости (½ респондентов), сбои в ходе анализа трафика и возникновение проблем уже на этапе внедрения. Большинство (82 %) считает надёжность одним из ключевых критериев оценки работы NGFW. 40 % опрошенных отметили важность уровня сервисной и технической поддержки. Также компании обращают внимание на скорость обработки трафика и масштабируемость решений. Около 55 % респондентов заявили, что отечественные NGFW не соответствуют их требованиям по этим показателям.

Источник изображения: Nawfal Makarim / Unsplash

В МТС RED отметили, что, несмотря на существующее несоответствие ожиданиям некоторых характеристик отечественных NGFW, российские компании продолжают искать замену зарубежным решениям. 27 % участников опроса сообщили, что сейчас проводят тестирование российских разработок. При этом некоторые считают целесообразным использовать сразу несколько продуктов.

При этом отечественный рынок NGFW активно развивается. По оценкам МТС RED он вырастет с 24 млрд руб. в 2023 году до 50 млрд руб. к 2029 году. Среднегодовой темп прироста (CAGR) за этот период составит 13 %.

Несмотря на появление в Московском регионе новых ЦОД, стоимость аренды стойко-мест выросла, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на совместное исследование iKS-Consulting и 3data.

Так, в Московском регионе во II квартале цены на услуги ЦОД выросли год к году на 23 %, до 130 тыс. руб./мес. за аренду стойко-места. Вместе с тем в Санкт-Петербурге и Ленинградской области цены почти не изменились — около 88,6 тыс. руб./мес. за стойко-место. В конце 2023 года средняя цена в Москве составила около 107,4 тыс. руб., а в Санкт-Петербурге — 84,1 тыс. руб.

Авторы исследования объясняют рост цен вводом в эксплуатацию двух новых ЦОД — «Москва-2», который принадлежит «Росатому» («Атомдата»), и «Магистральный» компании Datahouse (стройгруппа ФСК), установивших цены выше, чем у других. Ещё один ЦОД PNK, находящийся под управлением 3data, как ожидается, перейдёт в собственность «Ростелекома».

Источник изображения: atomdata.ru

Оказалось, что запуск новых ЦОД не только не снижает среднюю цену на конкурентном рынке, а, наоборот, повышает её. В «Ростелеком-ЦОД» считают, что нет никаких предпосылок к снижению средней рыночной цены в 120–140 тыс. руб. за аренду стойко-места. Один из основных факторов, который влияет на цену, в компании назвали ключевую ставку ЦБ, с ростом которой цены не могут снижаться. Также влияет на цену стоимость оборудования, стоимость которого не становится ниже. В «Атомдата» тоже не ожидают в ближайшем будущем «существенных ценовых колебаний».

Согласно данным Goldman Sachs, технологические компании планируют потратить в ближайшие годы около $1 трлн на развёртывание ИИ-технологий, включая инвестиции в ЦОД, чипы, энергетику и другую связанную инфраструктуру. Однако значительные расходы на ИИ-технологии до сих пор не принесли ничего «помимо сообщений о повышении эффективности» среди разработчиков, считают аналитики. Чего не скажешь о NVIDIA, оказавшейся главным бенефициаром бума ИИ.

Общение аналитиков Goldman Sachs с рядом экспертов показало, что мнения по поводу дальнейшего развития ИИ-рынка разделились. В частности, Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), профессор Массачусетского технологического института (MIT) занял в значительной степени скептическую позицию по поводу результатов притока капитала. Он считает, что ИИ будет выполнять менее 5 % всех задач.

Источник изображений: Goldman Sachs

По словам учёного, за этот период ИИ повысит эффективность существующих производственных процессов благодаря автоматизации определённых задач или повышению продуктивности работников, выполняющих эти задачи. Он добавил, что оценка эффективности ИИ в более короткой перспективе зависит от количества производственных процессов, на которые технология повлияет, и от того, насколько вырастет производительность или сократятся затраты за этот период времени.

Аджемоглу не думает, что в ближайшем будущем ИИ сможет повлиять на «огромное» количество задач, отметив, что большинство действий, выполняемых людьми в настоящее время, таких как производство или добыча полезных ископаемых, «многогранны и требуют взаимодействия в реальном мире». Учёный ожидает, что в ближайшие годы ИИ окажет наибольшее влияние на «чисто умственные задачи», и и оно не будет «огромным».

Согласно прогнозу Аджемоглу, ИИ позволит увеличить производительность труда в США всего на 0,5 % и поддержит общий экономический рост на 0,9 % в течение следующего десятилетия. Также Аджемоглу не считает, что планы технологических компаний по значительному увеличению объёма данных и вычислительной мощности, которые они подключают к моделям ИИ, приведут к более быстрому улучшению этих систем.

«Включение вдвое большего объёма данных с Reddit в следующую версию GPT может улучшить способность предсказывать следующее слово во время неформального разговора, но это не обязательно повысит качество обслуживания клиентов — способность службы поддержки помочь устранить проблемы», — сказал он. Качество данных также имеет решающее значение, при этом не ясно, откуда именно можно будет получать высококачественную информацию и насколько велика будет её доступность, в том числе в финансовом отношении. Он также предупредил, что нынешняя архитектура ИИ «может иметь ограничения».

В Goldman Sachs нет единого мнения относительно расходов на ИИ. Некоторые из аналитиков утверждают, что технология ещё не доказала способность решать сложные задачи, необходимые для оправдания повышенных расходов. Они также заявили, что не ожидают, что затраты на ИИ когда-либо снизятся до такой степени, что компании смогут экономически эффективно автоматизировать большую часть задач, подразумевая. Развитие ИИ, которое привела к росту индекса S&P 500 в этом году, «вряд ли сохранится».

Вместе с тем ряд аналитиков Goldman Sachs с оптимизмом смотрит в будущее, прогнозируя, что ИИ позволит оптимизировать 25 % всех рабочих процессов. Они считают нынешний рост капитальных затрат «более многообещающим», чем предыдущие циклы расходов, поскольку «лидируют действующие игроки с низкой стоимостью капитала и массивными сетями дистрибуции и клиентской базой». Согласно прогнозу этих аналитиков, ИИ позволит повысить производительность труда в США на 9 %, а экономическая активность в стране совокупно вырастет на 6,1 % в течение следующего десятилетия.

В целом в Goldman Sachs пришли к выводу, что «ИИ ещё есть место для развития, либо потому, что ИИ начинает выполнять свои обещания, либо потому, что (финансовые) пузыри лопаются очень долго». Иными словами, аналитики Goldman Sachs не исключают, что ИИ может в итоге оказаться финансовым пузырём. Ранее к похожим выводам пришли в венчурном фонде Sequoia Capital.

В 2023 году треть российских компаний (33 %) увеличили ИТ-бюджет, большей частью инвестировав в найм IT-специалистов и обновление ПО и лицензий, указано в исследовании State of DevOps Russia, проведённом компанией «Экспресс 42» при участии Deckhouse, Yandex Cloud, Head Hunter, AvitoTech, Т-Банк, JUG Ru Group и OTUS.

В опросе приняли участие более 4 тыс. ИТ-специалистов из российских компаний, чья деятельность связана с разработкой, тестированием и эксплуатацией ПО. Почти половина участников опроса (44 %) сообщила, что их компании стали чаще применять технологии ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов.

В частности, разработчики применяют алгоритмы машинного обучения для автоматизации тестирования кода, выявления аномалий в данных, управления конфигурациями систем и инцидентами. При этом 47 % участников опроса отметили, что использование ИИ-технологий позволило повысить эффективность работы.

Источник изображения: Yandex Cloud

Использование облачных платформ позволяет не только оптимизировать разработку с ПО, но и повысить соответствие требованиям регулятора в области информационной безопасности — так считает половина респондентов. Также 41 % опрошенных отметили повышение прозрачности работы с данными при использовании облачных платформ.

Аналитическая фирма Gartner опубликовала отчёт 2024 Hype Cycle for Data Center Infrastructure Technologies, в котором отметила, что изменения в лицензировании Broadcom не только ведут к кратному увеличению стоимости услуг и пересмотру стратегий развития инфраструктур, но и запускают процесс девиртуализации, пишет The Register.

«Поскольку проекты локальной виртуализации переходят от [корпоративного лицензионного соглашения] ELA и бессрочных лицензий к новым пакетам ПО, иному соотношению количества ядер к сокетам и моделям потребления, затраты и цены могут увеличиться в два или три раза», — полагает Gartner. Для ряда крупных рабочих нагрузок, которые «не получают такого же увеличения плотности и экономии средств, как консолидация небольших рабочих нагрузок», подорожание лицензий сводит на нет всю выгоду от виртуализации.

Девиртуализация может стать выходом в данной ситуации, утверждает Gartner, вместе с тем предупреждая о стоимости и сложности приобретения и эксплуатации платформ bare metal, для которых труднее добиться той же устойчивости, что у виртуализированных сред. На данный момент Gartner считает девиртуализацию применимой лишь к 1 % компаний, но считает, что в течение 5–10 лет технологии станут более зрелыми.

Источник изображения: vmware.com

Переезд на другие гипервизоры — ревиртуализация — оценивается Gartner как технология, достигшая зрелости, поскольку она применима для 5–20 % организаций. В качестве драйвера здесь тоже названы изменения в лицензировании VMware. «Ревиртуализация, как правило, проводится для устранения технических недостатков или для устранения рисков, связанных с жизнеспособностью систем, а также коммерческих рисков», — указала Gartner в отчёте, добавив, что она может «увеличить общую стоимость владения, привнести незрелые административные и управленческие инструменты, создать дополнительную операционную нагрузку или проблемы с надёжностью». Однако аналитики Gartner считают, что риск может быть оправданным.

В отчёте Gartner также перечислены другие технологии, которые оцениваются как «находящиеся на подъёме»:

• Новые технологии памяти. Gartner считает, что технологии MRAM и ReRAM смогут упростить масштабирование комплексных нагрузок.
• Цифровые двойники сетей. Наличие виртуальной модели для всё более сложных сетей будет полезно для тестирования производимых в них изменений. Gartner считает, что эта технология позволит ускорить развёртывание на 20 %.
• Автономное энергоснабжение. Использование в ЦОД собственных генерирующих мощностей снижает зависимость от энергосетей, повышает автономность и обеспечивает возможность расширения. ЦОД, работающие на водороде, тоже вошли в список растущих технологий. А малые модульные ядерные реакторы рассматриваются Gartner как перспективные источники питания.
• Дополненная реальность (AR) в ЦОД. Gartner считает, что технология, которая «предоставляет техническим специалистам визуализацию данных в реальном времени, рекомендации и интерактивные 3D-модели для облегчения сложных задач и процессов обслуживания», может сократить время ремонта, а также позволит отказаться за ненадобностью от руководств по эксплуатации.

Среди технологий, которые, по оценкам Gartner, достигли пика, указаны экономика замкнутого цикла в ИТ, ЦОД с нулевым уровнем потребления, модели оплаты на основе потребления ресурсов для локальных и гибридных инфраструктур, а также прямое жидкостное охлаждение (D2C).

По мнению Gartner, периферийные вычисления не оправдали ожиданий. Также исследователи отметили сокращение автоматизации инфраструктуры и использования погружного охлаждения. Гибридные серверы также разочаровали покупателей, как и компонуемая инфраструктура. Среди растущих технологий аналитики выделили программно определяемую и т.н. неизменяемую (immutable) инфраструктуры.

Нетворкинг-платформа Digital Leader поделилась результатами исследования российского рынка решений класса Business Intelligence (BI), проведённого в партнёрстве с компаниями К2Тех Data Lab, Kept, Arenadata и «Норбит».

Опросы представителей топ-600 отечественных организаций из отраслей промышленности, ритейла и финтеха, а также анализ 365 проектов, реализованных компаниями К2Тех Data Lab, «Норбит», и тендеров из открытых источников показали, что за период с 2021 года по первый квартал 2024 года доля внедрений зарубежных BI-решений снизилась с 90 % до 23 %, российских — возросла с 9 % до 68 %. По словам заказчиков, уход зарубежных вендоров повлёк за собой сложности с приобретением или продлением лицензий, обновлением и сопровождением иностранных систем Business Intelligence, а также дефицит специалистов для доработки, интеграции и технической поддержки ПО.

Источник изображения: pressfoto / freepik.com

В 42 % проектов компании отдали предпочтение российским вендорам: Visiology, «Форсайт», Luxms BI, Loginom, «1С:Аналитика», Goodt Insight. Реже принимали решение об использовании азиатской платформы FineBI. В качестве альтернативы некоторые организации своими силами частично дорабатывают продукты с открытым исходным кодом, например, Apache Superset.

Опрос показал, что при выборе решения наиболее значимыми факторами становятся: стоимость лицензий и внедрения, производительность, функциональность. Среди компаний с численностью сотрудников от 8 до 15 тысяч человек масштабные внедрения систем от 1000 пользователей востребованы у 24 %, 48 % ограничиваются инсталляциями до 200 лицензий. 64 % организаций предоставляют доступ к операционной аналитике всем сотрудникам. Для трети респондентов целевой пользователь BI-систем — высшее руководство, которое осуществляет мониторинг бизнес-показателей в режиме реального времени.

Важным фактором остаётся безопасность данных. Во избежание рисков 80 % заказчиков разворачивают BI-системы во внутренней инфраструктуре. Однако некоторые компании enterprise-сегмента готовы рассмотреть облачные сервисы, если будет предложена низкая цена и использована отечественная платформа.

Ознакомиться с полной версией исследования российского рынка BI-систем можно на сайте bi.digitalleader.org.

В эпоху ИИ данные рассматриваются как «валюта». Поэтому спрос на инструменты для интеграции, хранения и обработки данных становится растущим приоритетом среди предприятий, пишет IEEE ComSoc. Ожидается, что к 2025 году объём генерируемых в мире данных достигнет 180 Збайт по сравнению со 120 Збайт в 2023 году. И всё это потребует немало оборудования.

Согласно оценкам BofA Global Research, средний размер наборов данных, необходимых для обучения моделей ИИ, увеличился с 5,9 млн записей в 2010 году до 750 млрд в 2023 году. В опросе BofA 150 IT-профессионалов в качестве ключевых вариантов использования ИИ были указаны потоковая обработка данных (44 %) и машинное обучение (37 %). Кроме того, ИИ подталкивает к переносу данных в облака. По оценкам Gartner, к 2027 году 74 % платформ управления данными будет развёрнуто в облаках по сравнению с 60 % в 2023 году.

Затраты на инфраструктурное ПО для работы с данными представляют собой главную статью расходов ИТ-отделов. По оценкам участников опроса, на такое ПО приходится 35 % от общих расходов на ИТ. При этом ожидается, что бюджеты вырастут на 9 % в течение следующих 12 месяцев. Публичные облака вошли в тройку лидеров среди поставщиков таких решений. Они же получают и немало выручки. Согласно подсчётам BofA, оборот индустрии инфраструктурного ПО (хранилища и озёра, работа с неструктурированными данными и т. д.) в настоящее время составляет около $96 млрд, и он может вырасти до $153 млрд в 2028 году.

Источник изображения: BofA Global Research

Что касается «железа», то BofA прогнозирует стремительное увеличение капитальных затрат у Amazon, Alphabet/Google и Meta/Facebook — в 2024 году они вырастут на 43 % в годовом исчислении до $145 млрд. Большая часть увеличения придётся на серверы и оборудование:

• Капитальные затраты Alphabet на ИТ-активы увеличатся на $12 млрд в годовом исчислении до $28 млрд.
• Мета✴, после резкого роста в 2023 году останавливаться не будет и снова увеличит расходы на серверы, сетевое и прочее оборудование на $7 млрд в годовом исчислении до $22 млрд.
• Расходы на оборудование Amazon увеличатся на $8 млрд в годовом исчислении до $41 млрд (за счёт AWS, затраты ретейл-сегмента не поменяются).

Также исследователи отметили, что Meta✴ лидирует по соотношению капвложений и выручки (% от выручки), и с 2022 года компания постоянно наращивает капитальные затраты на ИИ (собственный суперкомпьютер, LLM и т. д.). Расходы Meta✴ по объёму сравнимы с расходами более крупных гиперскейлеров. Одним из возможных результатов может быть появления нового облачного решения для рекламодателей.

Компания Meta✴, по сообщению The Register, провела исследование, результаты которого говорят о том, что ошибки в работе ИИ-систем могут возникать из-за аппаратных сбоев, а не только по причине несовершенства алгоритмов. Это может приводить к неточным, странным или просто плохим ответам ИИ.

Говорится, что аппаратные сбои способны провоцировать повреждение данных. Речь идёт, в частности, о так называемом «перевороте битов» (bit flip), когда значение ячейки памяти может произвольно меняться с логического «0» на логическую «1» или наоборот. Это приводит к появлению ложных значений, что может обернуться некорректной работой ИИ-приложений. Одной из причин ошибок является космическое излучение, причём с ростом плотности размещения ресурсов его влияние нарастает. Впрочем, в современных комплексных системах такие ошибки по разным причинам могут возникать на любом из этапов хранения, передачи и обработки информации.

Ошибка в одном бите одного параметра существенно меняет ответ ИИ (Источник: Meta✴)

Такие необнаруженные аппаратные сбои, которые не могут быть выявлены и устранены «на лету», называют тихими повреждениями данных (Silent Data Corruption, SDC). Подобные ошибки могут провоцировать изменения ИИ-параметров, что, в конечном счёте, приводит к некорректному инференсу. Утверждается, что в среднем 4 из 1000 результатов инференса неточны именно из-за аппаратных проблем. «Растущая сложность и неоднородность платформ ИИ делает их всё более восприимчивыми к аппаратным сбоям», — говорится в исследовании Meta✴. При этом изменение одного бита может привести к тому, что ошибки будут расти как снежный ком.

Для оценки возможных неисправностей предлагается ввести новую величину — «коэффициент уязвимости параметров» (Parameter Vulnerability Factor, PVF). PVF показывает вероятность того, как повреждение конкретного параметра в конечном итоге приведёт к некорректному ответу ИИ-модели Эта метрика, как предполагается, позволит стандартизировать количественную оценку уязвимости модели ИИ к возможным аппаратным сбоям. Показатель PVF может быть оптимизирован под различные модели и задачи. Метрику также предлагается использовать на этапе обучения ИИ и для выявления параметров, целостность которых надо отслеживать.

Производители аппаратного оборудования также принимают меры к повышению надёжности и устойчивости работы своих решений. Так, NVIDIA отдельно подчеркнула важность RAS в ускорителях Blackwell. Правда, делается это в первую очередь для повышения стабильности сверхкрупных кластеров, простой которых из-за ошибок обойдётся очень дорого.

Каждая третья успешная кибератака на предприятия промышленной отрасли имеет признаки шпионажа. Об этом свидетельствуют результаты исследования компании «Солар», в основу которого легли данные анализа попыток кибератак на клиентов центра Solar JSOC; аналитики внешних киберугроз, проведённой центром Solar AURA; аналитики центра расследований Solar 4RAYS и работ, проведённых отделом анализа защищённости.

Согласно представленным в исследовании сведениям, за последние три года на сектор промышленности было совершено около 600 тысяч попыток кибератак. Основную часть инцидентов составили операции с пользовательскими учётными записями и контролем над ними. Это попытки подбора пароля (в том числе от критичных систем), административный доступ за пределы сети (указывает на использование средств ОС для удалённого доступа), многочисленные блокировки учётных записей (говорит о множественных попытках брутфорса).

Источник изображения: пресс-служба компании «Солар»

Распределение инцидентов показывает, что основной проблемой в рамках мониторинга и реагирования на киберугрозы является различного рода вредоносное программное обеспечение на конечных устройствах разной критичности, а также нелегитимное ПО, например, майнеры. Это связано с масштабами распределённых инфраструктур и сложностью контроля соблюдения политик ИБ в них. При этом мощности используемого на предприятиях оборудования дают злоумышленникам достаточно ресурсов для добычи криптовалюты.

По словам экспертов, вывести из строя промышленное предприятие крайне сложно — индустриальные сегменты и системы хорошо защищены, к тому же они часто работают в закрытом режиме и не имеют связи с внешним IT-периметром. Однако корпоративные сети, где может храниться информация о строении АСУ ТП, учётные данные и прочая информация, все ещё имеют достаточно уязвимостей. В связи с этим в промышленной сфере более актуальными становятся проблемы шпионажа и несанкционированного доступа к данным.

В I квартале 2024 года объём производства российских оптоволоконных кабелей в натуральном выражении составил приблизительно 842 тыс. км. Это на 11 % меньше по сравнению с прошлогодним результатом, о чём сообщает газета «Коммерсантъ», ссылаясь на данные профильной ассоциации «Электрокабель».

Говорится, что спрос на оптоволокно в России в годовом исчислении упал на 1 % — до 855 тыс. км. При этом в деньгах продажи уменьшились на примерно на 4 %, составив 2,7 млрд руб. Эксперты объясняют ситуацию несколькими причинами. Объём производства в РФ упал из-за сокращения числа государственных проектов, связанных с использованием оптоволоконного кабеля. Кроме того, увеличились поставки китайской продукции — на 5 % в 2023-м. Плюс к этому закупки оптоволокна телекоммуникационными компаниями в целом в I квартале снизились на 15–20 %.

По оценкам, в 2023 году общий объём производства оптоволоконных кабелей в России составил 4,45 млн км, что на 2 % больше результата за предыдущий год. В деньгах рынок вырос на 25 % — до 13,8 млрд руб. В 2022 году на фоне сложившейся геополитической обстановки объём потребления оптоволокна снизился на 30 % из-за санкций и задержек с поставками оборудования. В 2023-м проблемы удалось частично решить, но достигнуть уровня 2021 года (около 4,7 млн км) всё равно не получилось.

В «МегаФоне» и МТС отмечают, что работают только с поставщиками из России и Белоруссии, в «ВымпелКоме» — «преимущественно с отечественными производителями». Однако эксперты подчёркивают, что частные операторы, хотя и покупают отечественный кабель, но тот, который произведён из зарубежного волокна. Дело в том, что российское волокно дороже импортного, а участники рынка в сложной макроэкономической обстановке вынуждены экономить.

Ранее говорилось, что на импортозамещение оптоволокна в РФ понадобится 20 млрд руб. В частности, Минпромторг объявил тендер на сумму от 1,09 млрд руб. на проведение опытно-конструкторских работ по созданию отечественной технологии выпуска кварцевых заготовок (преформ) для оптоволокна. Вместе с тем Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России предлагает организовать в стране запуск полного цикла производства оптоволокна.