В ходе отчёта за IV квартал 2024 года Intel рассказала о будущих продуктах и продвижении в развёртывании новых технологий. Компания сообщила, что будет наращивать производство с использованием техпроцесса Intel 18A (1,8 нм) во II половине 2025 года, но нового Xeon Clearwater Forest с E-ядрами ждать в этом году не стоит, пишет ServeTheHome.

В августе 2024 года Intel заявила о запуске тестового производства Clearwater Forest и Panther Lake с использованием техпроцесса Intel 18A и новой технологии упаковки, а в сентябре продемонстрировала образец Clearwater Forest, планируя начать серийное производство этих чипов в III квартале 2025 года. 288-ядерный чип Sierra Forest-AP (6900E) предполагалось запустить в массовое производство в I квартале 2025 года.

Однако в ходе квартального отчёта со-генеральный директор Intel Мишель Джонстон Холтхаус (MJ Holthaus) сообщила, что компания добилась «прогресса в (разработке) Clearwater Forest, первом серверном продукте с использованием Intel 18A», который планирует выпустить в I половине уже 2026 года. По её словам, причина переноса заключается в пока низком спросе на Xeon, «изобилующие E-ядрами». «Мы увидели, что это скорее нишевый рынок, и мы не видим, чтобы объём материализовался на нём так быстро, как мы ожидали», цитирует The Register её слова. Далее она добавила, что особенности упаковки Foveros 3D также стали причиной переноса выпуска серверного чипа на 2026 год.

Источник изображения: Intel

Как отмечает ServeTheHome, общая тенденция на рынке серверов заключается в том, что ИИ-серверы в дефиците их довольно легко продать. Вместе с тем они очень дороги, поэтом компании стоят перед выбором: купить ИИ-системы, которые прослужат ещё год-два, или же купить серверы с самыми современным CPU, чтобы консолидировать нагрузки (например, 8:1) и избавиться от старых систем. Само появление таких процессоров — одна из крупнейших революций в области серверов за более чем десять лет, сообщили в ServeTheHome.

И пока что многие заказчики делают выбор в пользу ИИ-серверов. Эта тенденция влияет на других игроков рынка, включая, например, Ampere. А раз так, то нет смысла отдавать производственные мощности 18A и тратить силы на быстрое решение проблем с упаковкой Clearwater Forest, который будет не слишком востребован — пока будет достаточно и Sierra Forest. Компания также передумала выпускать на рынок ускорители Falcon Shores.

Планируемые затраты Amazon Web Services (AWS) в рамках масштабного проекта по строительству дата-центров в Миссисипи, по сообщению Bloomberg, увеличились более чем в полтора раза. Это отражает значительный рост расходов на стремительно расширяющуюся инфраструктуру ИИ.

Речь идёт об инициативе под названием «Проект Атлас» (Project Atlas), которая впервые была анонсирована в январе 2024 года. Тогда говорилось, что AWS потратит около $10 млрд на создание сети ЦОД в округе Мадисон (Миссисипи, США). Планируется строительство объектов в двух промышленных зонах, а общая площадь кампуса составит примерно 688 га. Проект позволит сформировать не менее 1 тыс. рабочих мест, тогда как сама Amazon получит ряд льгот, включая возврат в размере 3,15 % от затрат на строительство и полное освобождение от налога на продажи и использование оборудования. Кроме того, предусмотрено аннулирование корпоративного подоходного налога на 10 лет.

Как теперь сообщается, с момента анонса Project Atlas расходы были пересмотрены в сторону увеличения. Ожидается, что суммарные затраты достигнут $16 млрд, что на 60 % больше первоначальной оценки. Самая значительная часть — $7,2 млрд — пойдёт на серверы, компоненты оптоволоконной сети и другую технологическую инфраструктуру. Ещё в $4,8 млрд обойдутся непосредственно строительные работы. На оборудование, не связанное с IT-системами, потребуется $4 млрд.

Источник изображения: AWS

Отмечается также, что власти Миссисипи предоставили Amazon не только налоговые льготы, но и стимулы на сумму $278 млн. Примерно $172 млн от этих средств пойдёт на модернизацию канализации, включая строительство новой очистной станции, способной обрабатывать до 30 млн литров (30 тыс. тонн) в сутки. Дата-центры генерируют значительные объёмы сточных вод в процессе охлаждения энергоемких серверов и другого оборудования, из-за чего необходимо создание новой сопутствующей инфраструктуры.

Местные чиновники говорят, что проект будет стимулировать экономику, формировать высокооплачиваемые рабочие места, а также способствовать развитию смежных отраслей, таких как строительство, жилье и развлечения. В целом, как ожидается, создание дата-центров в США ускорится в ближайшие годы. В частности, OpenAI, Softbank и Oracle анонсировали мегапроект Stargate стоимостью в $500 млрд по развёртыванию дата-центров для ИИ. Вместе с тем Atlas Development предлагает построить неподалёку от Атланты (Джорджия, США) кампус из 13 дата-центров стоимостью $17 млрд. Однако расширение отрасли сдерживается нехваткой энергетических мощностей. Это вынуждает американские энергокомпании пересматривать планы по развитию.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, рассчитывает провести раунд финансирования на $40 млрд. Это, как ожидается, увеличит рыночную стоимость ИИ-разработчика до $340 млрд. Часть средств может быть использована в качестве вклада в рамках проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США.

Говорится, что поддержка в размере $40 млрд станет рекордным единовременным раундом финансирования для частной компании. Ключевым инвестором выступит SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. Ожидается, что финансирование будет предоставлено в форме конвертируемых облигаций.

На текущий момент переговоры по вопросу получения средств продолжаются, и пока не ясно, кто вложит оставшиеся $25–$15 млрд. Структура раунда может измениться, но если он будет осуществлён, капитализация OpenAI удвоится. В последний раз OpenAI оценивалась частными инвесторами в $157 млрд — после получения $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com / Levart_Photographer

После предоставления $25 млрд Softbank может стать крупнейшим инвестором OpenAI в долларовом выражении. Однако у Microsoft может сохраниться более значительная доля в капитале OpenAI, поскольку редмондская корпорация проводила финансирование на ранних стадиях. Кроме того, OpenAI намерена поддерживать партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года: речь идёт, в частности, об использовании облачных ресурсов Azure.

Между тем Softbank является одним из крупнейших инвесторов упомянутого проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить до $500 млрд. На первом этапе SoftBank и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд. Совместное предприятие Stargate займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». При этом стоимость создания первой очереди ЦОД для Stargate оценивается в $1,1 млрд. Дата-центр получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище. В настоящее время SoftBank, по имеющейся информации, пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate.

Новый раунд инвестиций в OpenAI будет осуществлён на фоне шумихи вокруг китайского стартапа DeepSeek, который устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, сделав её полностью бесплатной для использования всеми желающими. По сути, DeepSeek бросила вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI, что спровоцировало падение акций ведущих участников ИИ-отрасли.

Для каждой третьей компании в РФ полное выполнение норм кибербезопасности и требований регуляторов требует слишком больших финансовых и организационных ресурсов. Об этом свидетельствует исследование «Лаборатории Касперского», основанное на опросе ИТ- и ИБ-специалистов крупных российских предприятий и госкорпораций из разных секторов экономики, которые вовлечены в процесс выполнения нормативных требований в области информационной безопасности.

Проведённые опросы профессиональной аудитории показали, что большинство компаний считают существующее регулирование в области ИБ оправданным (такой позиции придерживаются 81 % респондентов) и выполнимым (63 %). При этом более половины специалистов (68 %) полагают, что организации в их сфере бизнеса соблюдают не все требования ИБ-законодательства. Более «законопослушные» в этом вопросе отрасли — государственная и финансовая.

Рейтинг средств защиты информации для выполнения требований в области ИБ (источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

Для выполнения требований ИБ-законодательства компании чаще всего используют средства антивирусной и криптографической защиты (81 % и 78 % соответственно), а также защиту почтовых серверов (70 %). Практически в половине предприятий (49 %) применяются системы анализа сетевого трафика (Network Traffic Analysis, NTA), в 44 % — задействованы межсетевые экраны. В наиболее зрелых в плане ИБ компаниях развёрнуты такие решения, как системы анализа и управления событиями безопасности (Security Information and Event Management, SIEM), используемые в каждой третьей организации, и решения для защиты АСУ ТП, необходимые промышленным предприятиям. Среди других мер, проводимых бизнесом и госсектором для выполнения требований регуляторов, распространены аудиты ИБ (67 %) и обучение персонала (63 %).

Основные причины трудностей при выполнении правовых норм ИБ среди всех индустрий — недостаток квалификации у сотрудников (71 %) и бюджета (69 %). Чаще всего низкая квалификация специалистов оказывается серьёзным барьером именно для промышленных предприятий. В целом же почти в каждой второй компании (45 %) существуют трудности по обучению сотрудников и поддержанию их квалификации на должном уровне, а в 43% компаний — организационные и технические сложности при внедрении изменений, связанных с соблюдением законодательных норм в сфере информационной безопасности.

Более подробно ознакомиться с исследованием «Лаборатории Касперского» можно по этой ссылке.

Американский стартап Cerebras Systems объявил о том, что его инференс-платформа позволила установить мировой рекорд производительности при использовании «рассуждающей» ИИ-модели DeepSeek R1 в модификации с 70 млрд параметров (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B).

DeepSeek R1 может содержать до 671 млрд параметров. Однако, как отмечает Cerebras, развёртывание модели со способностью к рассуждению столь большого масштаба представляет значительные проблемы. Версия с 70 млрд параметров позволяет совместить возможности рассуждений более крупной модели с MoE с широко поддерживаемой архитектурой Meta✴ Llama.

Источник изображений: Cerebras

Основой платформы Cerebras являются царь-ускорители собственной разработки WSE (Wafer Scale Engine). Производительность DeepSeek R1 при работе на инфраструктуре Cerebras достигает 1508 токенов в секунду — это значительно быстрее по сравнению с конкурирующими решениями. В частности, в случае Groq показатель составляет 252 токена в секунду.

Стандартный запрос на генерацию кода, который, как утверждает компания, занимает 22 секунды на конкурирующих платформах, в случае Cerebras завершается всего за 1,5 секунды, что соответствует 15-кратному повышению производительности. Cerebras подчёркивает, что DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B превосходит как GPT-4o, так и o1-mini в сложных математических задачах и генерации кода.

Cerebras также отмечает, что все вычисления осуществляются на базе ИИ-инфраструктуры в США, развёрнутой в собственных дата-центрах компании. При этом никакие данные не сохраняются, что гарантирует полную безопасность для клиентов. Кроме того, модель DeepSeek R1 может быть развёрнута локально в ЦОД заказчика для обеспечения максимального контроля.

К концу 2024 году в России было установлено около 13 млн умных индивидуальных и общедомовых приборов учёта ресурсов (электричество, вода, газ, тепло). В исследовании Onside говорится, что суммарное количество таких счётчиков, которые относятся к оборудованию интернета вещей (IoT), в годовом исчислении поднялось на 21 %.

Отмечается, что в общей сложности по итогам 2024 года в РФ использовались 186,9 млн приборов учёта всех типов против 179,6 млн годом ранее. Таким образом, доля IoT-счётчиков составила приблизительно 7 %, тогда как в 2023-м этот показатель оценивался в 6 %.

В структуре умных приборов учёта на счётчики электричества пришлось 10,8 млн единиц, воды — 1,2 млн, газа — 0,7 млн, тепла — 0,3 млн. Лидером по установке интеллектуальных приборов учёта (ИПУ) электроэнергии является Группа «Россети», которая на конец 2024 года внедрила 7,4 млн таких устройств, что составляет примерно две трети от их общей базы. На втором месте по количеству ИПУ в сфере электроэнергии располагается ГК «Интер РАО» с 1,6 млн приборов и долей около 14,2 % к концу 2024 года. Замыкает тройку «Т Плюс» с 0,5 млн умных счётчиков и 4,6 % сектора.

Источник изображения: Onside

В исследовании отмечается, что более 95 % рынка электросчётчиков в России занимают отечественные производители. Лидером назван завод «Нартис», доля которого по итогам 2024 года составила 26 %. На втором месте располагается «Энергомера» с 23 %, на третьем — «Телематические Решения» (торговая марка WAVIoT) с 13 %.

Основным драйвером роста продаж умных счётчиков электроэнергии является исполнение мероприятий в рамках программ по реализации требований Федерального закона от 27.12.2018 №522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в связи с развитием систем учёта электрической энергии (мощности) в Российской Федерации». С 1 июля 2020 года ответственность за установку, замену и обслуживание интеллектуальных приборов учёта электроэнергии перешла к гарантирующим поставщикам и сетевым организациям.

Источник изображения: Onside

В остальных сегментах рост стимулируется благодаря программе догазификации и пилотным проектам ресурсоснабжающих компаний по обеспечению точек подключения умными устройствами. Кроме того, развитию рынка способствует внедрение стандартов умного дома и требований к многоквартирным жилым домам повышенного класса комфортности.

«ИНЭУМ им. И.С. Брука», входящий в концерн «Автоматика» холдинга «Росэлектроника» государственной корпорации «Ростех», в текущем году намерен организовать серийный выпуск программируемых логических контроллеров «ПЛК-Эльбрус». Об этом сообщил заместитель генерального директора предприятия Игнат Бычков.

В основу «ПЛК-Эльбрус» положен процессор «Эльбрус-2С3», который содержит два ядра МЦСТ «Эльбрус» общего назначения и 6-ядерный ускоритель 3D-графики. Реализована поддержка DDR4-2400 ECC, PCI Express 3.1, SATA-3, двух сетевых интерфейсов 1/2.5GbE и пр.

По заявлениям разработчика, решения «ПЛК-Эльбрус» обладают гибкой модульной архитектурой, высокой надёжностью и функциональностью. Могут быть задействованы один или два процессорных узла и один или два блока питания. Монтажный каркас допускает установку до 10 различных модулей ввода/вывода (УСО), которые построены, в частности, на отечественных микроконтроллерах «Миландр».

Предлагаются модули дискретного и аналогового ввода/вывода, включая решения ввода аналоговых сигналов напряжения, тока, устройства для подключения термопар и термометров сопротивления, модули дискретного вывода с электронными ключами, а также с реле. Все они имеют гальваническую изоляцию и предназначены для работы в составе ПЛК с дублированным системным интерфейсом. Поддерживается горячая замена.

Источник изображения: «ИНЭУМ им. И.С. Брука»

Максимальное количество каналов дискретного входа и выхода составляет до 320 на один монтажный каркас, аналогового входа — до 160, аналогового выхода — до 80. Возможно подключение корзин расширения. Скорость взаимодействия с модулем по шине — 12 Мбит/c на один канал. ПЛК имеет размеры 482 × 191 × 175,1 мм. Он может монтироваться в 19″ стойку или на панель. Упомянута степень защиты IP20. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +50 °C. Средняя наработка на отказ достигает 82 775 часов (для резервированного ПЛК с дублированием всех модулей).

«ПЛК-Эльбрус» прошли государственную регистрацию: они включены в реестр российских программно-аппаратных комплексов (ПАК) Минцифры России. Вместе с тем многоканальные модули аналогового ввода/вывода вошли в государственный реестр средств измерений.

«ИНЭУМ им. И.С. Брука» получил сертификат на серийное производство «ПЛК-Эльбрус» в январе 2025 года. Изготавливаться устройства будут на собственном предприятии в Москве на ул. Вавилова. В текущем году планируется отгрузить до 500 «ПЛК-Эльбрус» на предприятия ТЭК. Отмечается, что контроллер подходит для построения управляющих и информационных систем автоматизации технологических процессов среднего и высокого уровня сложности и может применяться как в составе централизованных, так и распределённых систем управления различных отраслей промышленности.

Компания Intel объявила результаты IV квартала и 2024 финансового года в целом. Итоги квартала оказались выше ожиданий Уолл-стрит, хотя слабый прогноз на текущий квартал не внушает оптимизма инвесторам, ожидающим назначения нового гендиректора. После отстранения с поста гендиректора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) компанией руководят Дэвид Цинснер (David Zinsner) и Мишель Джонстон Холтхаус (MJ Holthaus). Как стало понятно из их заявлений, с кандидатурой на пост гендиректора пока не определились.

Источник изображений: Intel

Intel сообщила, что выручка в IV квартале упала на 7 % год к году до $14,26 млрд, превзойдя консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $13,81 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию составила $0,13, что гораздо меньше прошлогоднего результата в размере $0,54 на акцию, но выше консенсус-прогноза аналитиков, составившего $0,12 на акцию. Чистые убытки (GAAP) компании за квартал равны $126 млн или $0,03 на акцию, по сравнению с чистой прибылью в $2,67 млрд или $0,63 на акцию в IV квартале годом ранее.

Как признался Цинснер, гранты в размере $7,86 млрд, полученные Intel в рамках реализации «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) на поддержку производства в четырёх штатах, позволили немного скрасить картину, увеличив показатели выручки и прибыли.

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI), поставляющего решения для ЦОД и платформ ИИ, составила $3,39 млрд, что на 3 % меньше прошлогоднего показателя и соответствует консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $3,38 млрд. В свою очередь, подразделение Network and Edge Group (NEX), специализирующееся на сетевых продуктах и периферийных вычислениях, увеличило выручку на 10 % до $1,62 млрд, превысив консенсус-прогноз в $1,5 млрд от StreetAccount.

Группа Intel Client Computing, которая производит чипы для ПК и ноутбуков, получила $8,02 млрд выручки, что ниже прошлогоднего результата на 9 %, но выше консенсус-прогноза в $7,84 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. В итоге выручка направления Intel Products, включающего вышеперечисленные сегменты, упала год к году на 6 % до $13,03 млрд.

Подразделение Intel Foundry Service, которое отвечает за производство чипов для Intel и сторонних клиентов, столкнулось с падением выручки на 13 % в годовом исчислении до $4,5 млрд, и операционными убытками за квартал в размере $2,26 млрд, что почти вдвое превышает убытки IV квартала 2023 года.

Intel заявила, что ожидает получить в I квартале 2025 года выручку в размере от $11,7 до $12,7 млрд при консенсус-прогнозе от LSEG в $12,87 млрд. Компания планирует завершить квартал без убытков, прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, по скорректированной прибыли на акцию составляет $0,09.

Что касается итогов за 2024 год, то Intel завершила его с небольшим снижением выручки — всего на 2 % год к году, составившей $53,1 млрд, чего не скажешь о прибыльности. За последние 12 месяцев у Intel были зафиксированы убытки в размере $18,8 млрд или $4,38 на разводнённую акцию против прибыли в размере $1,7 млрд или $0,40 на разводнённую акцию годом ранее. Валовая прибыль снизилась до 32,7 % с 40 % годом ранее. Цинснер заявил, что цель компании — обеспечить в 2025 году операционные расходы на уровне примерно $17,5 млрд.

Джонстон Холтхаус сообщила в ходе телефонной конференции с инвесторами, что компания отказалась от планов по серийному выпуску ускорителя Falcon Shores, приняв решение использовать его в качестве внутреннего тестового чипа и сосредоточиться на будущих продуктах ИИ для ЦОД. Согласно презентации, компания ожидает запустить массовое производство чипов на основе её техпроцесса 18A во II половине 2025 года.

Акции Intel выросли на 3,8 % в ходе внебиржевых торгов после публикации отчёта. В прошлом году акции компании потеряли около 60 % своей стоимости.

Лос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности.

Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны.

Venado включат в защищённую секретную сеть, где его ресурсами смогут воспользоваться исследователи из Лос-Аламоса, Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) или Сандийских национальных лабораторий (SNL). Сотрудничество этих структур Министерства энергетики США (DoE) с IT-компаниями обеспечит новые возможности для научных исследований. Сообщается, что почти во всех проектах лаборатории ИИ уже используется в том или ином качестве.

Источник изображения: Markus Winkler/unsplash.com

Ранее LANL сотрудничала с OpenAI над повышением безопасности ИИ и оценкой «способности к рассуждению» модели o1. Теперь модели OpenAI регулярно используются национальными лабораториями в энергетических проектах, разработке новых материалов и создании квантовых алгоритмов. Использование моделей в секретной сети только расширит их возможности и позволит вносить более глубокий вклад в выполнение разных задач.

Новые ИИ-модели, по словам LANL, позволят США пересмотреть сами основы научных знаний и достигнуть нового уровня технического прогресса. С их использованием можно найти новые способы лечения и профилактики заболеваний, добиться лидерства в энергетической сфере благодаря раскрытию полного потенциала природных ресурсов и преобразовать энергетическую инфраструктуру страны, лучше выявлять природные и антропогенные угрозы, от биологических до кибернетических или угроз энергосистеме — ещё до их реального возникновения.

Источник изображения: LANL

Также известно о сотрудничестве LANL и OpenAI для оценки возможностей ИИ в биологических исследованиях. Так, по данным The Register, оценивались возможности ИИ для создания биологического оружия. Впрочем, нашлось им и более мирное применение — оценка снижении угрозы ядерной войны и ядерных угроз вообще.

Это не единственный из недавних примеров сотрудничества OpenAI с американским правительством. Пару дней назад компания заявила о премьере бота ChatGPT Gov — варианта корпоративной версии ChatGPT Enterprise. Предварительные испытания уже прошли в нескольких организациях для обработки «непубличных конфиденциальных данных».

Инвестиционная компания Blackstone не намерена отказываться от своих вложений в дата-центры даже после того, как китайская DeepSeek произвела настоящий фурор на рынке ИИ, выпустив недорогие и эффективные модели, обученные с минимумом ресурсов. В ходе последнего отчёта о доходах она объявила о продолжении инвестиций в сектор, сообщает Datacenter Dynamics.

В октябре компания сообщала, что располагает портфолио в соответствующем секторе на $70 млрд и готова увеличить его ещё на $100 млрд. После того, как Morgan Stanley задала вопрос о вероятных проблемах расширения инфраструктуры, связанных с успехом DeepSeek, поскольку многие усомнились в целесообразности строительства новых ИИ ЦОД для обучения всё более крупных моделей — вроде проекта Stargate.

Представитель Blackstone заявил, что компания потратила немало времени на изучения феномена китайского успеха, но пока не видит для себя проблем, поскольку многие из крупнейших компаний заключили долгосрочные контракты на аренду дата-центров, а BlackStone не строит ЦОД «спекулятивно». Blackstone через QTS и другие свои активы намерена продолжить тратить большие средства на строительство новых объектов с учётом спроса со стороны арендаторов. В компании уверены, что рынок ЦОД по-прежнему остаётся важным сегментом и Blackstone внимательно следит за тем, что на нём происходит.

Источник изображения: Becca Tapert/unsplash.com

Эксперты считают, что успех DeepSeek стал частью более широкой тенденции, в рамках которой существенно снижается стоимость разработки ИИ-моделей. Тем не менее это, вероятно, не приведёт к сокращению рынка ИИ ЦОД. Если на обучение будут тратить меньше ресурсов, то масштабы инференса, наоборот, будут только расти. Другими словами, потребность в дата-центрах никуда не делась и по-прежнему острая, может измениться лишь формат их использования.

Совсем недавно в Fortune опровергли опасения относительно того, что успех DeepSeek в долгосрочной перспективе негативно скажется на IT-рынке. Приводится т. н. «парадокс Джевонса», предполагающий рост потребления ресурса в случае, если его использование становится более эффективным и доступным. Другими словами, ожидается, что рынок будет только расширяться.