Российская группа компаний ICL приступила к производству собственных модульных дата-центров семейства DataCube. Решения, как утверждается, ориентированы на предприятия, стремящиеся оптимизировать свою IT-инфраструктуру и повысить эффективность работы.

За проект DataCube отвечает системный интегратор ICL Services в составе группы ICL. Модульный подход, по заявлениям компании, обеспечивает лёгкость в расширении, снижение капитальных затрат и улучшение надёжности систем. При этом площадка может быть развёрнута в непосредственной близости от объекта заказчика. Все решения соответствуют стандарту Tier III.

В семейство модульных ЦОД вошли три модификации — ICL Data MonoCube, ICL Data MultiCube и ICL Data MegaCube. Первая представляет собой полностью готовый к работе дата-центр, созданный для оперативного развёртывания IT-инфраструктуры. На базе MonoCube могут развёрнуты от 5 до 10 стоек, а максимальная мощность IT-нагрузки составляет 90 кВт. Модуль легко транспортируется и устанавливается на улице или в помещении, а внутренняя компоновка обеспечивает эффективную эксплуатацию и обслуживание оборудования, говорит компания. Внутри размещены системы охлаждения, электроснабжения и безопасности, а также ИБП.

Источник изображений: ICL

ICL Data MultiCube вмещает от 12 до 20 стоек с максимальной мощностью IT-нагрузки 180 кВт. Этот ЦОД включает нескольких взаимосвязанных модулей, объединённых в единую адаптируемую архитектуру. Решение предназначено для уличного размещения. В состав входят машинный зал с межрядным охлаждением и системой изоляции горячих и холодных коридоров, а также технический модуль с системой электропитания (N или 2N), ИБП (N+1 или 2N), щитами АВР, системами безопасности и АГПТ. Предусмотрены система мониторинга, видеонаблюдение, СКУД и СКС. Возможно подключение ДГУ.

Старшая версия ICL Data MegaCube собирается из модулей высокой заводской готовности непосредственно на площадке заказчика. Количество стоек варьируется от 25 до 64 и более, мощность IT-нагрузки — от 200 кВт. Каждый элемент инфраструктуры — от машинного зала до электропитания и систем безопасности — размещается в отдельных специализированных модулях. Такая архитектура обеспечивает надёжную работу систем, быстроту масштабирования и строгий контроль всех инженерных процессов, сообщает ICL.

Исследование Goldman Sachs свидетельствует, что к 2027 году мощность ЦОД вырастет на 50 % благодаря спросу на ИИ, а энергопотребление сектора удвоится к 2030 году. При этом финансисты отмечают, что повсеместное внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов, сообщает The Register — ИИ-бум породил «лихорадочную атмосферу», в которой крупные технологические компании находятся в постоянном страхе из-за вероятных изменений рынка.

По оценкам компании, сегодня глобальная мощность дата-центров составляет порядка 62 ГВт, на облачные нагрузки приходится 58 %, на традиционные нагрузки — 29 % и лишь 13 % — на искусственный интеллект. В начале 2023 года доля ИИ-нагрузок была околонулевой, а к 2027 году она достигнет уже 28 %. Доля облачных нагрузок сократится до 50 %, традиционных — до 21 %. Конечно, сократится лишь доля от общей мощности, а не сами нагрузки из-за активного развития ИИ.

По данным Omdia, расходы на ЦОД уже сопоставимы со средними по размеру мировыми экономиками — одна Amazon инвестирует в ЦОД около $118 млрд, что приблизительно равно ВВП Коста-Рики. В Counterpoint Research допускают, что бум ИИ ЦОД может привести к удвоению мировых доходов полупроводниковой промышленности с 2024 по 2030 гг. до более $1 трлн. Большая часть спроса, вероятно, будет приходиться на решения гиперскейл-уровня в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Источник изображения: Lanju Fotografie/unsplash.com

Обучение ИИ требует специального оборудования, что приводит к кардинальным изменениям рынка. По данным Goldman Sachs, если два года назад на передовой сервер приходилось по восемь ИИ-ускорителей, то к 2027 году речь будет идти о 576 экземплярах, потребляющих 600 кВт — речь про стойки Kyber с суперускорителями NVIDIA Rubin Ultra NVL576.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

В результате к 2030 году потребление дата-центрами электричества в мире должно вырасти на 165 %, т.е. с 1–2 % в 2023 году до 3–4 % к концу текущего десятилетия. Ожидается, что за счёт возобновляемых источников будет обеспечено 40 % дополнительной энергии для ЦОД. Поможет и ядерная энергетика, но не так кардинально. Оставшиеся 60 % придётся на генерацию на природном газе, что увеличит выбросы парниковых газов к концу текущего десятилетия на 215–220 млн т — эквивалент 0,6 % от общемировых выбросов, связанных с энергетикой.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

Хотя прогнозы экспертов относительно рынка ЦОД обычно оптимистичны, финансовые эксперты тщательно следят за любыми негативными изменениями на рынке. Риски включают потенциальные проблемы с монетизацией ИИ. К ним же относится и вариант, при котором инновации значительно удешевят разработку и коммерциализацию моделей. Базовый сценарий предполагает CAGR моoностей ЦОД на уровне 17 % — 92 ГВт к 2027 году. При этом разные сценарии прогнозируют рост в 14 % (если ИИ будет не так интересен бизнесу, как ожидается) до 20 % — если ситуация будет развиваться более оптимистично.

Опасения финансовых магнатов отражают «ИИ-скептицизм», присутствующий в более широком масштабе. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно констатировал, что в отрасли наблюдается «ИИ-пузырь», а эксперты компании McKinsey ещё в начале года предупредили, что никто не может с высокой достоверностью прогнозировать спрос на ИИ в будущем.

Согласно данным iKS-Consulting, в I половине 2025 года строительство ЦОД в России значительно сбавило темпы — в стране введено втрое меньше новых мощностей, чем за год до этого, во многом из-за проблем с финансами: нехваткой инвестиций с ростом затрат. Всё это происходит на фоне дефицита стойко-мест в ключевых регионах, Москве и Санкт-Петербурге, и дальнейшей концентрации рынка в руках нескольких лидеров.

В I полугодии в коммерческих дата-центрах России появились 3,7 тыс. новых стоек, что в три раза меньше год к году. Если по итогам 2024 года прирост количества стойко-мест составил 15,3 % (суммарно 81,2 тыс.), то в текущем году они, вероятно, составят 5,5 % (85,7 тыс.). Завершение реализации многих проектов коммерческих ЦОД перенесли с 2025 на 2026–2027 гг. Ранее органический рост рынка коммерческих ЦОД характеризовался вводом в эксплуатацию «волнами», но подобного зарегистрированному в I полугодии изменения динамики рынок не видел уже 10 лет.

По словам аналитиков, имеется дефицит финансовых и кадровых ресурсов. Игрокам рынка сложно получить финансирование из-за высокой стоимости заёмного капитала и ставки ЦБ. Сложившаяся ситуация приводит к неопределённости в планировании дальнейших вложений. Более того, многие страдают от иностранных санкций, из-за которых затруднена закупка оборудования, и возросших требований к обеспечению безопасности данных. Общий объём рынка коммерческих ЦОД в РФ по выручке в 2024 году составил 130,9 млрд руб. (+16,3 % год к году): 38,8 % пришлось на колокацию, 53,8 % — на облачные сервисы.

Источник изображения: Astemir Almov/unsplash.com

По итогам прошлого года основной объём введённых стоек пришёлся на Московский регион (77,2 %) и Санкт-Петербург (9,5 %), а прочим регионам досталось лишь 13,3 %. В этом году географическое распределение существенно не поменяется. В среднесрочной перспективе аналитики ожидают возведение удалённых от клиентов дата-центров и микро-ЦОД на их территории. Среди прочего ожидается переход госструктур на сервисную модель.

В пятёрку лидеров по количеству стойко-мест вошли РТК-ЦОД, IXCellerate, Росатом, DataPro и Selectel, лидерами по подведённой мощности считаются они же в аналогичном порядке. При этом концентрация рынка только усилится. Согласно прогнозу, к концу 2025-го у РТК-ЦОД будет введено суммарно 27 637 стойко-мест, у IXCellerate — 10 329, а у Росатома и DataPro — 6570 и 6553 соответственно.

Максимальная разрешённая электрическая мощность коммерческих ЦОД в 2025 году, как ожидается, составит 990,6 МВт (+18 % год к году). Средняя максимальная разрешённая мощность на стойку составляет чуть более 10 кВт, средняя IT-мощность стойки — 5,98 кВт. В среднесрочной перспективе ожидается ограниченный рост спроса на стойки высокой плотности для ИИ-проектов, рост цены строительства 1 кВт и стоимости аренды, а также развитие ЦОД с неоднородной отказоустойчивостью.

24 августа Axiom Space и Red Hat отправили на МКС прототип орбитального ЦОД, который уже прибыл на станцию в составе 33-й коммерческой грузовой миссии SpaceX, сообщает Datacenter Knowledge. Целью эксперимента является проверка возможности автономной работы современной вычислительной инфраструктуры в космосе, не полагаясь на зависимость от дорогих спутниковых каналов связи.

Новое решение оснащено модулем Axiom Space AxDCU-1, работающем на платформе Red Hat Device Edge, специально разработанной для сред с ограниченными ресурсами. Система использует облегчённый вариант Kubernetes-окружения — платформу Red Hat MicroShift, дающую возможность запускать контейнеризированные рабочие нагрузки в космосе. Задачи выполняются в контейнерах, которые можно удалённо обновлять с Земли.

Ключевая особенность системы — её способность работать автономно, без постоянной связи, самостоятельно справляясь с длительными перерывами в коммуникации, которые возникают из-за быстрого движения МКС по орбите. Red Hat Device Edge решает проблему с помощью автоматического отката состояния и функций самовосстановления без вмешательства человека, а также встроенного мониторинга работоспособности и производительности. Для экономии трафика используют дельта-обновления ПО.

Сообщается, что дефицит сетевых и вычислительных ресурсов всегда был проблемой на МКС, многие годы было трудно анализировать и передавать данные в режиме реального времени. Орбитальный ЦОД поможет решить эту проблему, с локальной обработкой информации и отправкой на Землю уже готовых результатов. Предполагается, что полезнее всего это будет для экспериментов в сфере естественных наук и биомедицины. В ходе таких исследований часто генерируются большие объёмы данных, но необходимость передавать их на Землю может привести к потерям более ценной и срочной информации.

Источник изображения: NASA/unspalsh.com

Axiom Space разрабатывает и собственную коммерческую станцию, которая будет оснащена значительными по меркам космоса вычислительными мощностями. По мере развития новой станции будет расти и потребность в масштабируемых, независимых вычислительных средах. «Контейнерный» подход предназначен для поддержки периферийного ИИ, автоматизации и поддержки критически важного ПО на будущих платформах.

Впрочем, инновации для космоса найдут место и на Земле, где тоже немало мест с экстремальными условиями. По словам представителя компании-разработчика, извлекаемые «уроки» приносят прямую пользу — повышение надёжности критической инфраструктуры, развитие автономных систем, периферийного ИИ и др. для удалённых или ограниченных в ресурсах регионах напрямую способствуют улучшению качества жизни на Земле.

Дата-центры США отчаянно нуждаются в электроэнергии, но пока нет точных данных, сколько их будет построено в итоге и сколько электричества им действительно необходимо. Американские коммунальные компании сообщают о взрывном росте запросов на присоединение к сетям со стороны будущих ИИ ЦОД, причём в некоторых случаях их аппетиты многократно превышает текущее энергопотребление региона, сообщает The Wall Street Journal. Так, American Electric Power (AEP), обслуживающая 11 штатов, и техасские Oncor (Sempra) с CenterPoint Energy суммарно получили от дата-центров запросы на фантастические 400 ГВт.

Проблема отчасти в том, что нередко потребности одного и того же дата-центра многократно учитываются разными коммунальными службами — застройщики направляют запросы самым разным поставщикам электричества, одновременно подыскивая лучшие места для будущих ЦОД. При этом по факту многие проекты так и останутся на бумаге, поскольку на присоединение к энергосетям уходят годы, а за это время могут поменяться законы, правила зонирования и т.д. Такие объекты уже прозвали «фантомными ЦОД». Поэтому коммунальные службы не хотят рисковать, наспех строя лишние электростанции и ЛЭП, поскольку не исключено, что ИИ-бум представляет собой очередной «мыльный пузырь», платить за который придётся остальными потребителям.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

По данным Министерства труда, цены на электроэнергию по всей стране за год уже выросли на 5,5 %. Спрос на электричество в США не менялся почти 20 лет, приблизительно до 2020 года, но сейчас он растёт по всей стране примерно на 2 % в год. Во многом это связано с ажиотажем вокруг ИИ с его фантастически выросшими запросами. Быстрее всего спрос растёт в местах вроде Северной Вирджинии и Техаса, где строятся крупные ЦОД и развивается производство.

Например, к концу у Oncor было 552 запроса на присоединение к сети от крупных клиентов, включая ЦОД и производственные предприятия, т.е. почти на треть больше, чем в конце марта. Пиковый уровень потребления электричества клиентами компании составляет 31 ГВт. При этом ЦОД просят ещё 186 ГВт, а промышленные предприятия — порядка 19 ГВт. Если раньше типичный запрос составлял менее 100 МВт, то сейчас этот показатель приблизился к 700 МВт.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Энергосистема AEP оценивается в 37 ГВт, уже заключены соглашения ещё на 24 ГВт. При этом в очереди на рассмотрении находятся заявки на колоссальные 190 ГВт. В компании полагают, что не все проекты будут реализованы. Наконец, потребление клиентов CenterPoint Energy в районе Хьюстона (Техас) составляет чуть больше 22 ГВт, и это один из самых высоких показателей для мегаполиса США. Запросы на подключение составляют 53 ГВт, из них 25 ГВт приходится на ЦОД. При этом год назад ЦОД было нужно всего 1 ГВт. По оценкам компании, по факту понадобится лишь пятая часть запрошенных мощностей.

Как сообщало в апреле Международное энергетическое агентство (IEA), энергопотребление ЦОД к 2030 году в мире вырастет более чем вдвое. В конце 2024 года появился отчёт Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли (LBNL), где сообщалось, что в 2028 году на дата-центры США может прийтись уже 12 % энергопотребления всей страны. В конце июля 2025 года Anthropic предрекла, что к 2028 году только для ИИ в США потребуется 50 ГВт. Впрочем, ИИ-чипов может на всех и не хватить.

OpenAI намерена построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. Компания ищет местных партнёров для сотрудничества в рамках нового проекта, сообщает Silicon Angle со ссылкой на Bloomberg. Кроме того, партнёров ищут и для продвижения ChatGPT на местном рынке. По предварительным оценкам, новый ИИ ЦОД сможет разместить почти 60 тыс. чипов NVIDIA B200.

Пока нет данных, входит ли новый ЦОД в инициативу компании OpenAI for Countries. Программа, запущенная в 2025 году, предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. OpenAI уже заключила контракты на создание инфраструктуры в ОАЭ и Норвегии. Впрочем, речь идёт не только о дата-центрах. Компания предлагает помощь в запуске локальных версий ChatGPT и поддержку местных ИИ-стартапов, в том числе инвестиции в некоторые из них.

Источник изображения: Srivatsan Balaji/unsplash.com

В феврале 2025 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) встретился с представителями индийских властей, чтобы обсудить создание «недорогой» ИИ-платформы. Недавно компания запустила новый тариф ChatGPT специально для Индии — подписка ChatGPT Go стоит всего около $4,5/мес. и позволяет обрабатывать в сутки в 10 раз больше запросов, чем в бесплатной версии. Также компания намерена распространить среди местных преподавателей и студентов около 500 тыс. лицензий на использование ChatGPT. До конца года OpenAI намерена открыть офис в Нью-Дели.

Создание собственного ЦОД в Индии позволит сократить задержку доступа для местных пользователей. Кроме того, такой проект способен помочь и в борьбе за местных корпоративных клиентов. Особенно это касается организаций, которым необходимо хранить данные локально, обеспечивая информационную безопасность и конфиденциальность.

Данные о строительстве ЦОД в Индии появились через несколько недель после заключения соглашения с Oracle о строительстве в США дата-центра на 4,5 ГВт. В следующие четыре года OpenAI намерена ввести в эксплуатацию в США не менее 5,5 ГВт дополнительных мощностей, что обойдётся, вероятно, в $500 млрд.

«ВСП Глобал» (VSP Global) и «Атомдата» (дочернее предприятие «Росатома») подписали меморандум о сотрудничестве в целях развития инфраструктуры и информационных технологий в сфере ИИ. В частности, предусмотрено создание совместного предприятия для реализации проекта «IT-кластер «ДолИИна» по строительству ИИ ЦОД в Ленинградской области рядом с городом Павловск. Также предусматривается совместная реализация ряда проектов в области, сотрудничество с ведущими вузами РФ, Российской ассоциацией искусственного интеллекта (РАИИ), отраслевыми бизнес-объединениями и т.д.

Проект ЦОД предусматривает постройку пяти объектов общей мощностью 50 МВт. Предусмотрено размещение стоек мощностью от 20 до 100 кВт (с СЖО). Впрочем, помимо высоконагруженных стоек предусмотрено размещение и традиционных стоек в рамках колокации. Кампус находится в непосредственной близости от 110-кВ подстанции и, как передаёт «ИКС-МЕДИА», от магистральной газовой трубы высокого давления, что позволит задействовать газ для резервного питания объектов. Также отмечается хорошая транспортная доступность.

Источник изображения: «Атомдата»

Общая ожидаемая ёмкость ЦОД — до 3 тыс. стоек. Ожидаемый PUE — в районе 1,2, для чего, в частности, планируется задействовать адиабатическое охлаждение. Оборудование ЦОД будет по возможности российского производства. Кроме того, в составе кампуса предусмотрено общественно-деловое пространство площадью 40 тыс. м². В ноябре 2025 года планируется получить разрешение на строительство, которое будет проводиться поэтапно. Начало работ намечено на конец 2025 года.

Источник изображения: «Атомдата»

По словам «Атомдаты», «большое количество компаний, не говоря про стартапы, не могут позволить себе GPU-кластер за миллионы долларов. А специализированной инфраструктуры, где можно было бы арендовать такой кластер, в стране практически нет». По словам VSP Global, в России есть два монополиста в области ИИ — «Сбер» и «Яндекс». Для конкуренции не хватает подходящей инфраструктуры, и «ДолИИна» должна решить эту проблему.

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в ходе отчёта за II квартал 2026 финансового года, что капзатраты четырёх крупнейших гиперскейлеров (Amazon Web Services, Google, Microsoft и Meta✴ Platforms) составят около $600 млрд в год. По его словам, эта сумма удвоилась всего за два года и является движущей силой текущего развития ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, последние квартальные отчёты гиперскейлеров, а также аналитические данные экспертов, освещающих их деятельность, говорят о том, что их совокупный прогноз капитальных затрат гораздо ниже объявленной Хуангом суммы, хотя этот показатель стремительно растёт благодаря спросу на ИИ-технологии. NVIDIA в ответ на просьбу объяснить столь большое расхождение уточнила, что эта сумма отражает общие расходы отрасли на инфраструктуру ЦОД, а не только расходы ведущих поставщиков облачных сервисов. Если говорить о планах по объёмам капзатрат на текущий год (календарный или финансовый), то гиперскейлеры прогнозируют следующее:

• AWS: квартальные капитальные затраты составят $31,4 млрд, а годовые превысят $118 млрд. Большая часть капитальных затрат будет связана с ИИ и облачной инфраструктурой AWS.
• Google (входит в холдинг Alphabet): ожидает значительное увеличение капитальных затрат на 2025 год, с прогнозом до $85 млрд в связи с высоким спросом на облачную и ИИ-инфраструктуру.
• Microsoft: планирует капзатраты на 2025 год около $80 млрд, а в некоторых отчётах аналитиков (включая Jefferies) позднее предполагалось, что в 2026 финансовом году эта цифра достигнет $121 млрд.
• Мета✴: прогноз капитальных затрат на 2025 год составляет от $64 до $72 млрд (некоторые оценки аналитиков предполагают $70 млрд), и ожидает дальнейшего роста в 2026 финансовом году ещё примерно на $30 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно выводам аналитиков (Jefferies, Investing.com) по «большой тройке» с Meta✴ и Oracle прогноз капзатрат на облаке на 2025 год составляет $417 млрд, что на 64 % больше, чем годом ранее, и почти в три раза больше, чем в 2023 году. Налицо существенное расхождение между объявленными Хуангом $600 млрд и данными аналитиков, а также прогнозами самих гиперскейлеров.

Возможные причины расхождения по версии SiliconANGLE:

• Хуанг мог пересчитывать квартальные пики роста в годовой эквивалент и экстраполировать будущие темпы роста, в то время как компании сообщают о запланированных или подтверждённых расходах.
• Возможно, Хуанг знает то, чего не знают аналитики: он может опираться на внутренние данные, основанные на прогнозах по гиперскейлерам, которые, по его словам, они довольно хорошо отслеживают.
• Возможно, глава NVIDIA интерпретирует капитальные затраты американских гиперскейлеров как показатель глобальных расходов на инфраструктуру, потенциально добавляя нераскрытые инвестиции или сопутствующие расходы на расширение цепочки поставок (например, размещение оборудования, модернизацию электропитания и оборудования).
• Это может быть и конкурентный нарратив. Завышая совокупные капитальные затраты, NVIDIA сигнализирует о срочности и масштабе ИИ-гонки — потенциально для укрепления своей лидирующей роли и обоснования беспрецедентных ожиданий доходов.
• Неопределённость охвата: Хуанг может включать в расчёт более широкие капитальные затраты на инфраструктуру, такие как сетевые технологии, логистика, здания и оборудование, не ограничиваясь исключительно расходами на «облака/ИИ/ЦОД», указанными в руководствах гиперскейлеров и расчётах аналитиков.

Названная главой NVIDIA сумма в $600 млрд не подтверждается прогнозами ведущих гиперскейлеров на 2025 год и расчётами аналитиков, которые предполагают, что совокупные капзатраты составят $400–$450 млрд. Разрыв, как пишет SiliconANGLE, обусловлен как неопределённостью масштаба (что именно считается капиталовложениями у гиперскейлеров), так и намерением Хуанга подчеркнуть, что NVIDIA находится в центре ИИ-бума.

NVIDIA известна порой довольно вольным обращением с цифрами и прогнозами. Это касается заявлений производительности платформ без явного указания точности и формата вычислений (так в мгновение ока появились экзафлопсные суперкомпьютеры, которые в более традиционных FP64-расчётах не сильны), учёта количества GPU в узлах (несколько лет компанию не беспокоило, что в состав одного ускорителя входило два GPU-чиплета), или отхода от привычных способов указания пропускной способности интерфейсов (для NVLink суммируется скорость передачи данных в обе стороны).

Годами эксперты в области кибербезопасности уделяли внимание защите критической инфраструктуры в основном от цифровых атак с помощью самых разных систем, не позволявших создать угрозу электросетям. Однако новое исследование, проведённое специалистами из Microsoft, OpenAI и NVIDIA, показывает, что главной угрозой электросетям выступают отнюдь не хакеры, а ИИ.

Исследование «Стабилизация энергоснабжения для обучающих ИИ ЦОД» (Power Stabilization for AI Training Datacenters) выявило интересную тенденцию, связанную с быстрым внедрением ИИ в больших масштабах. В процессе эксплуатации ускорителей есть два основных этапа: вычислительный, когда они активно выполняют сложные математические операции, потребляя много энергии, и коммуникационный, когда они обмениваются данными между собой. Во время перехода от первого этапа ко второму происходит резкий спад энергопотребления, а от второго к первому — его стремительный рост.

В случае с гиперскейлерами скачки могут составлять десятки или сотни мегаватт, что негативно сказывается на состоянии электросетей в целом. Дело не просто в неэффективном использовании ресурсов — речь идёт об угрозе критически важной инфраструктуре. В докладе говорится, что колебания потребления могут совпасть с резонансными частотами ключевых компонентов энергосистемы, включая генераторы и оборудование ЛЭП, что потенциально приводит к дестабилизации сети, повреждению оборудования и масштабным авариям. Другими словами, активность ИИ представляет прямую физическую угрозу для аналоговой инфраструктуры электросетей.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Для решения этой проблемы предлагаются три основных подхода. Во-первых, во время простоя на ускорителях можно решать второстепенные (или вообще бессмысленные, как делала Meta✴) задачи, держа оборудование на «холостом ходу» без полной остановки вычислений. Метод простой, но не самый лучший — общая энергоэффективность не растёт, снижение производительности при выполнении основной задачи вполне возможно. Во-вторых, можно непосредственно на уровне ИИ-ускорителей задавать минимальный порог энергопотребления, что тоже не способствует энергоэффективности.

Наконец, в-третьих, можно использовать аккумулирующие энергию системы: в моменты низкого потребления они заряжаются, а во время скачка нагрузки отдают накопленную в них энергию вместо того, чтобы резко увеличивать потребление от общей электросети. Подобные системы позволяют избежать скачков и сгладить рост и снижение потребляемой мощности. Так, Google уже давно размещает литий-ионных ячейки непосредственно в стойках. Для стоек GB300 NVL72 NVIDIA дополнила блоки питания буфером, который позволяет смягчить колебания потребления и снизить пиковую нагрузку на сеть до 30 %.

Энергосети давно являются частью критической инфраструктуры, но новые угрозы для них теперь находятся на стыке цифрового и реального мира. Получив неавторизованный доступ к крупному ИИ-кластеру, злоумышленники могут намеренно изменить паттерн энергопотребления так, чтобы навредить материальной инфраструктуре. Другими словами, злоумышленники могут повредить электростанцию или энергосети, даже не приближаясь к ним.

В докладе Microsoft, OpenAI и NVIDIA заинтересованные стороны прямо отмечают, что масштаб ИИ вырос до отметки, на которой цифровая активность ведёт к важным физическим последствиям. Специалистам по кибербезопасности придётся уделять время не только цифровой реальности, но и заняться защитой критически важной инфраструктуры и учитывать последствия разрабатываемых и внедряемых алгоритмов. Примером может служить инцидент, произошедший летом 2024 года в Вирджинии, когда миллисекундный сбой привёл к одномоментному отключению 60 дата-центров мощностью 1,5 ГВт на несколько часов.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что Meta✴ Platforms намерена потратить $50 млрд на строительство своего гигантского дата-центра Hyperion в сельской местности Луизианы (США). По словам Трампа, он буквально «в восторге» от стоимости проекта, сообщает Bloomberg. В Meta✴ отказались комментировать высказывания Трампа. IT-гигант, готовый потратить сотни миллиардов долларов на попытки стать ключевым игроком в гонке ИИ-проектов, ранее сообщал только то, что инвестиции превысят $10 млрд.

По словам Трампа, американские компании теперь могут строить крупные дата-центры только потому, что власти позволяют им строить собственные мощности для генерации электричества. Кампус Hyperion будет запитан от новой электростанции Entergy на природном газе. От неё до окрестностей ЦОД протянут отдельную ЛЭП, которая сама по себе обойдётся в $1,2 млрд.

Источник изображения: Kool C/unsplash.com

Ранее в августе сообщалось, что Meta✴ выбрала Pacific Investment Management и Blue Owl Capital, чтобы те возглавили раунд финансирования на $29 млрд для развития кампуса в Луизиане. На сегодня это крупнейшее финансовое вливание, связанное с конкретным дата-центром — с большим отрывом от других проектов.

Как сообщает Reuters, в июне 2025 года объединила все свои исследовательские группы по искусственному интеллекту в новое подразделение — Superintelligence Labs. Это стратегическое решение было реакцией на две ключевые проблемы: уход ведущих специалистов и довольно прохладный приём, который получила её последняя открытая модель Llama 4.