Венчурная компания Menlo Ventures опубликовала результаты исследования «Состояние генеративного ИИ на предприятиях». Чтобы получить представление о текущем уровне внедрения генеративного ИИ в корпоративном сегменте, исследователи опросили более 450 руководителей предприятий в США и Европе. Несмотря на шумиху вокруг данной технологи, исследование показало, что корпоративные инвестиции в генеративный ИИ по-прежнему малы по сравнению с другими категориями ПО.

По оценкам Menlo Ventures, инвестиции предприятий в генеративный ИИ в 2023 году составят $2,5 млрд, что гораздо меньше расходов предприятий на традиционный ИИ ($70 млрд) и облачное ПО ($400 млрд). Следует отметить, что ИИ не является чем-то новым для предприятий, которые использовали традиционные технологии ИИ (компьютерное зрение, глубокое обучение и т. д.) задолго до появления генеративного ИИ.

Источник изображений: Menlo Ventures

Половина участников опроса до 2023 года внедрила ту или иную форму ИИ, например, в продукты для клиентов или в системы внутренней автоматизации. Но запуск ChatGPT стал поворотным моментом: стратегия развития ИИ внезапно стала горячей темой среди руководителей, а принятие технологии возросло. Исследование показало, что после пяти лет застоя:

• Количество предприятий, использующих ту или иную форму ИИ, выросло на 7 % (с 48 % в 2022 году до 55 % в 2023 году).
• За тот же период расходы на ИИ внутри предприятий выросли в среднем на 8 %, тогда как общие расходы предприятий выросли всего на 5 %.

Инвестиции в генеративный ИИ способствовали увеличению расходов на ИИ вообще. При это 80 % респондентов сообщили о покупке стороннего ПО для генеративного ИИ вместо попыток самостоятельно создать такие решения. Говоря об опыте внедрения новых революционных технологий, аналитики отметили, что за первое десятилетие своего существования облако достигло 30 % расходов на корпоративное ПО; уровень проникновения интернета за тот же период достиг 45 %, а мобильной связи — 80 %.

В 2023 году предприятия потратили около $2,5 млрд на генеративный ИИ, что способствовало развитию таких инструментов, как GitHub Copilot и Hugging Face (оба заработали десятки миллионов долларов). Но рынок всё ещё находится в зачаточном состоянии и корпоративные инвестиции в генеративный ИИ по-прежнему составляют менее 1 % всех расходов на облако. Что важно, популярность генеративного ИИ также стимулировала спрос на классические платформы для работы с данными, такие как Dataiku и Databricks.

В настоящее время больше всего средств на генеративный ИИ тратят продуктовые и инженерные отделы. Причём они тратят больше (4,7 % всех расходов на технологии), чем все остальные отделы вместе взятые (3,5 %). При создании собственных систем ИИ предприятия вкладывают значительные средства в персонал и технологии, поручая традиционным разработчикам и специалистам по обработке данных создавать внутреннюю инфраструктуру, а некоторые нанимают дополнительных специалистов (ML-инженеров, исследователей и т. д.). Предприятия также вкладывают значительные средства в сторонние решения, составляющие основу современного стека ИИ.

Как ожидают исследователи, по мере того как решения будут развиваться и приносить большую ценность, инвестиции в генеративный ИИ будут увеличиваться во всех подразделениях компаний. Тем не менее, согласно прогнозу Menlo Ventures, несмотря на ажиотаж, внедрение генеративного ИИ на предприятиях будет носить умеренный характер, как и раннее внедрение облачных технологий. Многие стартапы первой волны все еще пытаются дифференцироваться, что затрудняет завоевание позиций на рынке.

Menlo Ventures прогнозирует, что рынок продолжит отдавать предпочтение игрокам, которые внедряют ИИ в существующие продукты. В борьбе за долю рынка генеративного ИИ существующие игроки быстро перешли к «стратегии встроенного ИИ». Исследователи ожидают, что их существующее преимущество сохранится в течение следующих нескольких лет, пока не станут преобладать новые и более мощные подходы вроде автономных агентов и многоэтапного размышления. Кроме того, Menlo Ventures полагает, что мощные контекстно-зависимые рабочие процессы с большим объёмом данных станут ключом к внедрению генеративного ИИ на предприятии.

Аналитики Menlo Ventures определили три области, которые имеют огромный потенциал для развития стартапов:

• Вертикальный ИИ. В отраслевых приложениях ИИ позволит переосмыслить взаимодействие человека и машины, став движущей силой сквозной автоматизации, а не просто «вторым пилотом» или платформой для совместной работы.
• Горизонтальный ИИ. Горизонтальные решения популярны, поскольку их можно использовать в разных отраслях и подразделениях, повышая эффективность рабочих процессов. ИИ всё более развивает способности рассуждать, сотрудничать, общаться, обучаться и прогнозировать, так что инструменты следующего поколения не только позволят машинам дополнять или автоматизировать рутинные задачи, но и взять на себя работу, которую раньше могли выполнять только люди.
• Современный стек ИИ. Новые возможности требуют новых инструментов для создания приложений LLM, включая базы данных, обслуживающую инфраструктуру, оркестрацию данных и процессов. Хотя современный стек ИИ всё ещё развивается, он привлекает большую долю корпоративных инвестиций, что делает его крупнейшим сегментом в области генеративного ИИ.

Uptime Institute опубликовал данные ежегодного, 13-го по счёту, опроса операторов ЦОД Global DataCenter Survey 2023, который показал, что из-за недостаточного сбора данных об использовании электроэнергии и воды им будет сложно соответствовать новым требованиям и нормативным актам по отчётности в области экологически устойчивого развития.

На фоне ужесточения контроля со стороны регулирующих органов за деятельностью отрасли с целью уменьшения вредного воздействия ЦОД на окружающую среду результаты исследования показывают, какую работу необходимо выполнить в данном секторе для улучшения отслеживания объёмов потребляемых ресурсов и генерируемых выбросов.

«В нескольких исследованиях, проведённых за последние годы, Uptime Institute отмечал, что сбор и представление данных, связанных с устойчивостью, а также расчёт соответствующих показателей в лучшем случае носят фрагментарный характер. Опрос ещё раз подтверждает это мнение», — говорится в сопроводительной записке.

Источник: Uptime Institute

«Многим операторам будет сложно соответствовать новым требованиям к отчётности в области устойчивого развития или требованиям некоторых клиентов и даже общественности». В отчёте указано, что операторы, как правило, фокусируются на мониторинге использования электроэнергии и воды на своих объектах, а не на учёте количества выделяемых ими парниковых газов, по соображениям экономии средств.

«Потребление электроэнергии, PUE и расход воды легко отслеживать, и любое улучшение в этих областях часто позволяет сэкономить средства, — говорится в отчёте. — Сокращения выбросов CO₂, которое, конечно, может быть частично достигнуто за счёт добросовестного управления энергопотреблением, гораздо сложнее добиться и это приносит меньше непосредственной выгоды». 88 % участников опроса заявили, что следят за потреблением электроэнергии, а 71 % — что контролируют PUE, но менее половины респондентов сообщили о том, что докладывают о потреблении воды или что следят за утилизацией своих серверов.

«Отчётность о показателях, связанных с фактическими выбросами CO₂, остаётся очень слабой, что говорит о том, что в предстоящие годы потребуются некоторые быстрые восстановительные работы», — указано в отчёте. Впервые за 13 лет участникам также был задан вопрос о ключевых проблемах в управлении, вызывающих у них обеспокоенность. В ответ многие в качестве главной проблемы назвали кадровый вопрос, который со временем многие надеются решить с помощью ИИ, а также необходимость повышения энергоэффективности своих дата-центров.

Источник: Uptime Institute

В частности, было отмечено, что по показателю энергоэффективности прогресс застопорился. В течение четырёх–пяти лет среднегодовой показатель PUE остаётся на отметке 1,58–1,59. Это говорит о том, что простые способы улучшения PUE уже исчерпали себя. Для повышения энергоэффективности многих существующих объектов необходимы капитальные работы, дорогостоящие и потенциально опасные. Естественно, более современные объекты имеют лучшие показатели: 16 % респондентов в этом году сообщили о среднегодовом показателе PUE ниже 1,3, в основном в Европе, США и Канаде.

В опросе Uptime Institute участвовали более 850 владельцев и операторов центров обработки данных, а также 700 поставщиков и консультантов, которым были заданы вопросы о состоянии отрасли с точки зрения устойчивости, результативности, укомплектования персоналом и регулирования.

Исследование, проведённое аналитической компаний Omdia, показало, что в следующие четыре года операторы ЦОД начнут использовать на своих площадках источники бесперебойного питания (ИБП), способные не только поддерживать энергообеспечение дата-центров, но и в случае необходимости отдавать избытки электроэнергии в общую сеть.

Интеграция разнообразных источников возобновляемой энергии в «динамические» энергосети постепенно становится трендом, а в некоторых регионах в ближайшей перспективе и техническим требованием к сетям электроснабжения. ЦОД находятся в уникальном положении — будучи крупными потребителями энергии, они способны повысить надёжность электросетей, позволяя последним получить доступ к запасённой ИБП энергии.

«Умные» энергосети способны динамически отслеживать потребность в энергии и быстро подключать резервные хранилища, что помогает компенсировать непредсказуемость поставок энергии от возобновляемых источников, обеспечить баланс и сократить инвестиции в электрическую инфраструктуру. Eaton, Schneider Electric и Vertiv уже предлагают клиентам «умные» ИБП, способные интегрироваться в такие энергосети.

Источник изображения: Omdia

Omdia опросила почти 380 представителей операторов дата-центров, технических специалистов, консалтинговых компаний и поставщиков энергии в Северной Америке, Европе и Австралии. Результат опроса показал, что главным стимулом для внедрения совместимых с «умными» энергосетями ИБП стала возможность реализовать инициативы по энергосбережению. Другими стимулами стали стремление к инновациям, репутационные выгоды, а также получение конкурентных преимуществ.

Примечательно, что большинство опрошенных уверены, что использование интеграция ЦОД с «умными» энергосетями не поставит под угрозу выполнение критически важных рабочих нагрузок. Почти половина респондентов ответила, что главными, хотя и далеко не единственными, выгодоприобретателями подобных решений станут облачные. В числе регионов, где наиболее развито внедрение «умных» ИБП названы Скандинавия, Великобритания и Ирландия.

Около 80 % опрошенных считают, что от 10 до 50 % ёмкости аккумуляторов в современных ИБП дата-центров уже сегодня может использоваться для поддержки работы публичных энергосетей без угрозы собственным системам ЦОД. Такой подход поможет эффективно интегрировать в энергосети возобновляемые источники энергии вроде солнечных и ветряных электростанций с нерегулярной генерацией — в периоды избыточной поставки энергии её можно запасать в ИБП, а потом отдавать в час пик.