NVIDIA объявила о намерении инвестировать $2 млрд в компанию Nebius Group в рамках стратегического партнёрства, предусматривающего разработку и строительство ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg. В последние дни новости об очередных миллиардных инвестициях NVIDIA публикуются почти регулярно. В этот раз NVIDIA потратит средства на Nebius в рамках стратегического партнёрства — фактически компания нередко вкладывает средства в бизнесы, покупающие её ускорители.

Базирующаяся в Амстердаме Nebius к концу 2030 года намерена внедрить более 5 ГВт систем на решениях NVIDIA. Речь идёт о сотрудничестве, касающемся полного стека ИИ-технологий — от разработки архитектуры ИИ-фабрик до взаимодействия в сфере программного обеспечения. Это позволит Nebius ускорить строительство передовой облачной платформы.

Nebius активно внедряет технологии NVIDIA на глобальном уровне, включая строительство многочисленных ИИ-фабрик гигаваттного уровня в США. Чтобы Nebius смогла обеспечить более 5 ГВт к концу 2030 года, NVIDIA поддержит раннее внедрение компанией своих ИИ-ускорителей новейшего поколения.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках партнёрства предусмотрено несколько векторов взаимодействия:

• разработка и поддержка ИИ-фабрик, включая доступ к проектным материалам партнёров, ранним образцам оборудования и поддержке системного ПО, регулярные встречи по бизнес-вопросам и для обсуждения технических аспектов;
• обеспечение лучшего в своём классе инференса и агентского ИИ-стека для разработчиков и корпоративных клиентов с использованием новейшего программного обеспечения NVIDIA, оптимизированных моделей и библиотек;
• внедрение разных поколений инфраструктуры NVIDIA на платформе Nebius благодаря раннему внедрению архитектур NVIDIA, включая платформу NVIDIA Rubin, CPU Vera и DPU BlueField;
• оптимизация парка оборудования Nebius с внедрением новейших систем мониторинга NVIDIA и учёт рекомендаций, касающихся программного обеспечения.

NVIDIA нередко использует свои, почти неисчерпаемые финансовые ресурсы для финансирования расширения ИИ-инфраструктуры на своих чипах. Это уже вызвало критику экспертов, допускающих, что такие циркулярные инвестиции способствуют возникновению пузыря на рынке ИИ. В январе 2026 года NVIDIA анонсировала вложение $2 млрд в конкурента Nebius — компанию CoreWeave для внедрения своих продуктов, а совсем недавно NVIDIA поддержала развёртывание 1 ГВт мощностей стартапом Thinking Machines Lab.

Неооблачный провайдер Nebius появился после раскола «Яндекса» и продажи его российской части бизнеса в 2024 году за $5,2 млрд российским покупателям. В конце того же года Nebius привлекла $700 млн от группы инвесторов, включавшей NVIDIA. По состоянию на конец 2024 года NVIDIA владела акциями компании на сумму $33 млн.

Совсем недавно IT-гигант выделил ещё $4 млрд на связанные с ИИ проекты. NVIDIA инвестировала по $2 млрд в поставщиков лазеров и фотоники для ИИ ЦОД — компании Lumentum и Coherent.

Компания Meta✴ анонсировала ИИ-ускорители MTIA (Meta✴ Training and Inference Accelerator) сразу четырёх новых поколений. Это решения MTIA 300, 400, 450 и 500: внедрение некоторых из них уже началось, тогда как развёртывание других запланировано на текущий и следующий годы. Устройства ориентированы на различные ИИ-нагрузки, включая инференс и генеративные сервисы.

ИИ-процессор MTIA первого поколения (MTIA 100), напомним, дебютировал в 2023 году: изделие получило в общей сложности 128 ядер RISC-V и 128 Мбайт памяти SRAM. В 2024-м вышло решение второго поколения MTIA 200 с повышенной производительностью. В каждом из четырёх новых продуктов, по заявлениям Meta✴, упор сделан на улучшении вычислительных характеристик, пропускной способности памяти и эффективности.

Конструкция ускорителя MTIA 300 включает один вычислительный чиплет, два сетевых чиплета (NIC) и несколько стеков HBM. Каждый вычислительный чиплет состоит из матрицы процессорных элементов (PE), содержащих по два векторных ядра RISC-V. Объём памяти HBM составляет 216 Гбайт, её пропускная способность — 6,1 Тбайт/с. Заявленная ИИ-производительность в режимах FP8/МХ8 достигает 1,2 Пфлопс. Показатель TDP равен 800 Вт. Реализован движок DMA для взаимодействия с локальной памятью. Ускоритель, уже применяющийся в дата-центрах Meta✴, оптимизирован для задач обучения по принципу Rephrase and Respond (R&R).

Источник изображений: Meta✴

Ступенью выше располагается решение MTIA 400 общего назначения. Оно объединяет два вычислительных чиплета, а объём памяти HBM увеличен до 288 Гбайт (пропускная способность — 9,2 Тбайт/с). У этого ускорителя быстродействие на операциях FP8/МХ8 составляет до 6 Пфлопс. Величина TDP равна 1200 Вт. 72 ускорителя MTIA 400, «провязанные» в одной стойке, образуют единый масштабируемый домен. При этом может использоваться жидкостное охлаждение с воздушной поддержкой или полностью жидкостное охлаждение. На сегодняшний день Meta✴ завершила тестирование MTIA 400 и находится на этапе внедрения изделий.

Вариант MTIA 450, в свою очередь, ориентирован на задачи инференса в сфере генеративного ИИ. Этот ускоритель также использует 288 Гбайт памяти HBM, но её пропускная способность достигает 18,4 Тбайт/с. Значение TDP подросло до 1400 Вт. Решение обеспечивает ИИ-производительность в режимах FP8/МХ8 до 7 Пфлопс, в режиме МХ4 — 21 Пфлопс. MTIA 450 также поддерживает смешанные вычисления с низкой точностью без дополнительного программного преобразования данных. Внедрение этой модели в ЦОД Meta✴ намечено на начало 2027 года.

Наконец, самый мощный из готовящихся ускорителей — MTIA 500 — также рассчитан на инференс в сфере генеративного ИИ. Используется конфигурация вычислительных чиплетов 2 × 2, окруженных несколькими стеками HBM и двумя сетевыми чиплетами. Это устройство может использовать от 384 до 512 Гбайт памяти HBM с пропускной способностью до 27,6 Тбайт/с. Показатель TDP достигает 1700 Вт. Заявленная производительность FP8/МХ8 — до 10 Пфлопс, МХ4 — до 30 Пфлопс. Массовое внедрение MTIA 500 запланировано на 2027 год.

На системном уровне MTIA 400, 450 и 500 используют одно и то же шасси, стойку и сетевую инфраструктуру. Это обеспечивает возможность модернизации с минимальными затратами при переходе на изделия следующего поколения.

Крупнейшее в России кредитное рейтинговое агентство «Эксперт РА» сообщило о переходе на отечественную платформу виртуализации рабочих мест и терминального доступа Basis Workplace и программно-определяемую СХД Basis SDS — решения лидера российского рынка ПО для управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис».

Внедрение проводилось авторизованным партнёром — системным интегратором «КИТ-Системс».

Основные сценарии использования флагманской платформы вендора охватывают удалённый доступ сотрудников к внутренней инфраструктуре и создание изолированных сред с повышенными требованиями к информационной безопасности. Basis Workplace позволяет использовать серверные мощности командам, которые работают на портативных устройствах, в том числе ноутбуках и планшетах. Ещё одно значимое преимущество — возможность автоматизировать жизненный цикл виртуальных сред. Система горизонтально масштабируется и устойчива к высоким нагрузкам, возможна реализация геораспределённой инсталляции для упрощения построения катастрофоустойчивых решений.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

При выборе платформы учитывались такие параметры, как рыночная доля вендора, зрелость решений, наличие успешных внедрений, стоимость и поддержка гиперконвергентных сценариев. В процессе эксплуатации Basis Workplace подтвердила стабильность, функциональность и соответствие требованиям к защите данных. Администрирование продукта осуществляется собственной ИТ-службой «Эксперт РА». Для обеспечения качественной эксплуатации специалисты прошли обучающий курс по работе с платформой, разработанный «Базисом» для системных администраторов.

«Решение "Эксперт РА" перейти на отечественные разработки при отсутствии срочных регуляторных требований — сильный и показательный шаг. Это стратегическое решение — не про замену компонентов, а про контроль над критической инфраструктурой в долгосрочной перспективе», — подчеркнул Иван Ермаков, коммерческий директор «Базиса».

«Для нас ключевым фактором было понимание того, кто стоит за продуктом. Мы не искали решения с неопределённой судьбой в открытом сообществе, а выбрали вендора с проприетарными разработками, прозрачной дорожной картой и полной ответственностью за развитие своих решений. И Basis Workplace, и Basis SDS соответствуют нашим требованиям к безопасности и устойчивости», — сообщил Денис Казанцев, директор по информационным сервисам и инфраструктуре «Эксперт РА».

«Внедрение VDI способствует развитию в Агентстве гибкой ИТ-среды, где высокий уровень управляемости и простота эксплуатации оказывают позитивное влияние на непрерывность операционных процессов, что даёт бизнесу устойчивость при росте и адаптации к новым задачам», — отметил Алексей Милушин, директор по цифровой трансформации «Эксперт РА».

«Эксперт РА» — старейшее и крупнейшее кредитное рейтинговое агентство в России, с 1997 года специализирующееся на оценке кредитоспособности, устойчивости и надёжности финансовых институтов, корпоративного сектора и органов власти. «Эксперт РА» включено в реестр кредитных рейтинговых агентств Банка России. Рейтинги «Эксперт РА» входят в перечни официальных требований к банкам, страховщикам, пенсионным фондам, эмитентам.

Даже если среднегодовое потребление чистой воды дата-центрами США будет относительно скромным, в самые жаркие дни оно окажется огромным. Для модернизации американской системы водоснабжения в соответствии с запросами в такие периоды потребуются миллиардные инвестиции, сообщает The Register.

Исследование на соответствующую тему провели учёные Калифорнийского университета в Риверсайде. Результаты показали, что вода эффективно охлаждает ИИ-оборудование, но растущий спрос на неё приведёт к огромным расходам этого ресурса в отдельные дни — и современные системы водоснабжения не способны удовлетворить потребности, особенно в жаркую погоду.

Без внедрения новых технологий к 2030 году дополнительно может потребоваться 2,6–5,49 млн м³ воды в дни пикового спроса. Для сравнения: Нью-Йорк за сутки потребляет около 3,8 млн м³. Даже при самых оптимистичных сценариях внедрения новых технологий, сокращающих водопотребление ЦОД, новые мощности могут тратить половину объёма водоснабжения Нью-Йорка в течение значительной части года.

Источник изображения: Matteo Catanese/unsplash.com

В исследовании подчеркнули, что охлаждение ЦОД обычно происходит в два этапа. Во-первых, охлаждение на уровне серверов, когда тепло передаётся в промежуточный теплообменник на уровне объекта с помощью воздушного или жидкостного охлаждения (замкнутого контура). В обоих случаях вода обычно не расходуется.

Второй этап — охлаждение на уровне объекта. Тепло передаётся во внешнюю среду, при этом не исключено потребление воды, в том числе в градирнях, функционирующих за счёт испарения. Используются и другие системы охлаждения. При этом крупный комплекс ЦОД с испарительным охлаждением использует тысячи кубометров воды ежедневно, особенно в самые жаркие дни года. Впрочем, часть воды может «возвращаться» в систему охлаждения. Тем не менее объёмы питьевой воды, забираемые ЦОД, становятся недоступны другим пользователям, поэтому с проблемами столкнутся уже другие потребители.

Согласно отчёту, в США около 50 тыс. коммунальных систем водоснабжения. Из них около 40 тыс. — небольшие, обслуживающие не более 3,3 тыс. человек; около 9 тыс. — среднего размера; и лишь 708 — крупные, обслуживающие более 100 тыс. человек. Практически все ЦОД гиперскейлеров снабжаются водой из централизованных систем, и лишь немногие организовали снабжение из частных подземных источников.

По расчётам учёных, в зависимости от климата и особенностей систем охлаждения IT-нагрузка в 100 МВт требует 1892–9463 м³ воды в день. При этом по всей Америке планируется развёртывание дата-центров гигаваттного масштаба. С учётом резерва надёжности многим публичным системам водоснабжения будет сложно обеспечить потребности даже 100-МВт кампусов, не говоря об объектах гигантского масштаба.

Источник изображения: Pawel Czerwinski/unsplash.com

Фактически, по данным учёных, многие проекты ЦОД требовали существенной модернизации местной инфраструктуры водоснабжения даже тогда, когда пиковый спрос на воду составлял около 378 м³ в сутки. В целом исследователи пришли к выводу, что американским ЦОД потребуется дополнительно от 2,3 до 5,5 млн м³ воды ежесуточно. На модернизацию понадобится около $58 млрд — объёмы сопоставимы с суточным водопотреблением Нью-Йорка.

Операторам дата-центров рекомендуется обнародовать информацию о пиковом потреблении воды, а не только средние показатели за год. Кроме того, они могли бы взаимодействовать с местными сообществами для финансирования модернизации локальной инфраструктуры водоснабжения, а также наладить контакты с коммунальными предприятиями, корректируя методы охлаждения. Например, при перегрузке электросетей можно было бы использовать водяное охлаждение, а при перегрузке системы водоснабжения — драйкулеры. Правда, можно предположить, что основная проблема возникнет именно в жаркие дни, когда обе системы будут использоваться по максимуму.

Основная проблема с водопотреблением дата-центров в том, что для охлаждения требуется чистая питьевая вода, которой не всегда хватает. При этом испарительно охлаждение наиболее эффективно как раз в засушливых местах. Эксперты предлагают операторам дата-центров вкладывать средства в опреснительные установки, водопроводы, локальные очистные сооружения и другие решения. По некоторым расчётам, опреснение и транспортировка воды с морского побережья пока эффективнее, чем отказ от испарительных систем — даже с доставкой не по трубопроводам, а в цистернах. Впрочем, Microsoft готовит дата-центры с почти нулевым расходом воды, а ранее экспериментировала со сбором дождевой. AWS обещала перевести ещё 100 дата-центров на использование очищенных сточных вод для охлаждения.

Расширение конфликта на Ближнем Востоке начало негативно сказываться на мировой индустрии дата-центров. Под вопросом оказалась безопасность проектов, поддерживаемых странами Персидского залива, а также надёжность облачной инфраструктуры региона в целом. Ожидалось, что страны залива инвестируют в ЦОД, чипы и прочую ИИ-инфраструктуру более $300 млрд, но недавние атаки на ЦОД AWS показали, что такие проекты весьма уязвимы, сообщает DigiTimes.

Атаки беспилотников показали, что безопасность ИИ-инфраструктуры становится всё более связанной с геополитикой. По имеющимся данным, от ударов пострадали две зоны доступности в ОАЭ и одна в Бахрейне. Это сказалось на работе сервисов AWS в регионе и усилило опасения относительно безопасности реализуемых в странах Персидского залива проектов. Сбои также частично повлияли на работу повседневных сервисов в некоторых частях ОАЭ: жители не могли получить доступ к банковским услугам, заказать доставку еды и воспользоваться такси.

Это вызывает обеспокоенность многих экспертов, поскольку страны региона в последние годы позиционировались как важный центр ИИ-инвестиций. Саудовская Аравия, ОАЭ, Кувейт и Катар активно инвестировали в землю, энергетику, чипы и разработку локальных ИИ-моделей; одним из ключевых и самых дорогих компонентов стали ИИ-ускорители NVIDIA. Не так давно Саудовская Аравия озвучила планы инвестировать в полупроводники в краткосрочной перспективе $50 млрд, а ОАЭ только до конца следующего года рассчитывали потратить более $30 млрд на ускорители NVIDIA. Тем не менее дальнейшие инвестиции зависят как от финансовых возможностей местных властей, так и от их способности обеспечить безопасность дата-центров.

Источник изображения: Zaid Ahmad/unsplash.com

Вероятно, крупнейший в регионе инфраструктурный ИИ-проект реализуют ОАЭ: кампус ЦОД площадью более 25 км² должен потреблять 5 ГВт электроэнергии. Активное участие в нём принимают OpenAI и Oracle, расширяющие Stargate за пределы США. Тем временем Саудовская Аравия планирует построить дата-центры, потребляющие до 6,6 ГВт электроэнергии к 2034 году, а xAI взаимодействует с Humain для строительства объекта, который будет потреблять около 500 МВт. Humain заявляла, что компания располагает более чем 200 участками земли в Саудовской Аравии и полагается на «географическое разнообразие» и многочисленные оптоволоконные маршруты для снижения риска сбоев сервисов.

Впрочем, эксперты уверены, что правительства и инвесторы всё равно пересмотрят инфраструктурную стратегию в регионе. IDC утверждает, что траты на ИИ в Персидском заливе продолжатся и в краткосрочной перспективе, но предупреждает, что если конфликт продлится несколько месяцев, это может привести к «разрушительной паузе» в случае с некоторыми инвестициями. Эксперты по безопасности также предполагают, что крупные ИИ ЦОД в регионе могут в конечном счёте потребовать защиты, в том числе посредством ПВО.

В то же время ИИ играет огромную роль и в «оркестрации» самого конфликта. По данным The Wall Street Journal, США и Израиль используют ИИ-инструменты для резкого ускорения сбора разведывательной информации, идентификации целей, планирования атак и оценки урона на поле боя. Также технология используется для процессов, не связанных напрямую с боевыми действиями, — анализа разведданных, организации логистики и планирования миссий в целом.

Источник изображения: luke fancher/unspalsh.com

По данным DigiTimes, израильские разведывательные ведомства всё больше полагаются на ИИ для анализа больших объёмов материалов видеонаблюдения и данных переговоров. Расширяет использование ИИ-систем для военных целей и Пентагон. При этом военные отмечают, что создание специализированного «военного» ИИ — довольно сложная задача, поскольку данные для обучения в значительной части устаревшие или неполные.

В любом случае рост эффективности благодаря ИИ может оказаться значительным. По данным американских учёных, 18-й воздушно-десантный корпус армии США использовал ПО Palantir для выбора целей с участием всего 20 человек — для сравнения, в ходе последней кампании в Ираке США привлекли к аналогичным операциям более 2 тыс. военных. Совокупность этих факторов позволяет оценить растущее влияние ИИ на современные войны и инфраструктуру, поддерживающую глобальные ИИ-проекты. Другими словами, рост амбиций стран Персидского залива теперь тесно связан с геополитическими процессами.

Ранее эксперты уже прогнозировали, что атака БПЛА на ближневосточные дата-центры AWS заставит пересмотреть подход к отказоустойчивости облаков. Помимо военной защиты (как предсказывал в своё время Эрик Шмидт), возможно, потребуется пересмотреть саму архитектуру инфраструктуры — например, проекты с близким размещением дата-центров в одном кампусе для современных условий могут оказаться не слишком пригодными. Так, Израиль уже строит подземные ЦОД для КИИ.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта энергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.

NVIDIA заключила соглашение с Thinking Machines Lab о развёртывании оборудования на основе ускорителей Vera Rubin мощностью не менее 1 ГВт. Проект будет реализован для поддержки обучения передовых моделей стартапа, сообщает Datacenter Dynamics. Глава NVIDIA Дженсен Хуанга (Jensen Huang) заявил, что ИИ — мощнейший инструмент познания в истории человечества, и компания рада сотрудничать с Thinking Machines для воплощения в жизнь захватывающего видения будущего ИИ, предложенного стартапом.

NVIDIA также добавила, что вложила в Thinking Machines значительные средства. Кроме того, в рамках партнёрства компании намерены совместно разрабатывать системы обучения, оптимизированные для архитектуры NVIDIA, а также расширять доступ к передовым ИИ-моделям. Где и когда будет развёрнуто оборудование, объявят позже; финансовые подробности сделки также пока не раскрываются. NVIDIA сообщила, что развёртывание оборудования на основе Vera Rubin планируется в начале 2027 года.

Источник изображения: NVIDIA

Thinking Machines, основанная в феврале 2025 года бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati), по данным самой компании, разрабатывает «мультимодальные системы, работающие совместно с людьми» — в противовес полностью автономным ИИ-системам, над которыми работают другие ИИ-компании. В октябре 2025 года Thinking Machines анонсировала так называемый API Tinker — он разработан для упрощения тонкой настройки open source-моделей.

По данным Reuters, на июль 2025 года компания привлекла $2 млрд инвестиций от NVIDIA, AMD, Cisco и других инвесторов; её капитализация составляла $12 млрд. Впрочем, не всё идёт гладко: в январе она лишилась двух соучредителей, которые предпочли вернуться в OpenAI. При этом NVIDIA активно инвестирует и в OpenAI — недавно стороны договорились о вложении в последнюю $30 млрд в обмен на её акции.

ИИ-стартап Groq, приобретённый NVIDIA за $20 млрд, направил Samsung Electronics запрос на увеличение производства своих чипов, сообщил Chosunbiz со ссылкой на информированные источники.

Источники утверждают, что Groq недавно принял решение увеличить производство ИИ-чипов, которое в прошлом году было передано на аутсорсинг подразделению Samsung Electronics, с примерно 9 тыс. пластин до примерно 15 тыс. Если в прошлом году объём производства был ограничен изготовлением опытных образцов чипов для определения их эффективности при использовании для ИИ-инференса, то в этом году, судя по объёму, Groq находится на ранней стадии массового производства для выхода на коммерческие рельсы.

Источник изображения: Groq

Как отметил Chosunbiz, хотя объём поставок Groq для Samsung Electronics невелик, подразделение Samsung Electronics активно работает с потенциальными клиентами, чтобы заложить основу для получения крупных заказов на поставку ИИ-чипов. Помимо Groq, подразделение Samsung Electronics также производит весь ассортимент процессоров для HyperExcel — южнокорейского стартапа по разработке чипов для ИИ-инференса. Samsung Electronics производит ИИ-чипы для Groq и HyperExcel по 4-нм техпроцессу.

По словам источника в полупроводниковой отрасли, «4-нм техпроцесс, используемый Samsung Electronics для массового производства чипов Groq для ИИ-нагрузок, включает ряд улучшенных процессов для повышения производительности чипа. Учитывая высокую стоимость процесса и самый высокий спрос в отрасли на 4–5-нм техпроцессы, это также имеет важное значение для обеспечения конкурентного преимущества перед TSMC». Собеседник ресурса Chosunbiz прогнозирует, что с учётом выхода NVIDIA на рынок ИИ-чипов и увеличения производства Groq ожидается бурный рост рынка чипов для ИИ-инференса.

Ожидается, что на мероприятии GTC 2026 NVIDIA представит чип для ИИ-инференса на основе дизайна, разработанного Groq, в котором используется память SRAM вместо HBM. Как сообщают источники, одним из заказчиков нового чипа будет OpenAI.

Занимающаяся строительством ИИ-фабрик компания Nscale — ключевой элемент стратегии развития ИИ британских властей — объявила о привлечении $2 млрд в ходе раунда финансирования серии C, сообщает Computer Weekly. В итоге за период чуть более года объём финансирования бизнеса превысит $4,9 млрд, новый раунд довёл оценку капитализации компании приблизительно до $14,6 млрд.

Во многом такие оценки основаны на планах строительства Nscale дата-центров общей мощностью более 1,3 ГВт. Также компания сообщила о контрактах на поставку 200 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 и сделках о предоставлении мощностей компании Microsoft на $23 млрд на многих из планируемых площадок.

В 2025 году Nscale объявила о готовности вложить $2,5 млрд в дата-центры Великобритании до 2028 года. Речь идёт как о стационарных объектах, так и о модульных ЦОД. В середине 2024 года Nscale приобрела провайдера модульных ЦОД — Kontena. Такие дата-центры позволяют использовать предварительно изготовленные готовые решения, поставку которых можно организовать за считанные месяцы вместо двух-трёх лет для капитальных построек.

Ключевой проект — кампус в Лоутоне (Loughton, Эссекс) мощностью от 50 МВт с возможностью расширения до 90 МВт; он считается крупнейшим ИИ ЦОД в Великобритании и предусматривает использование 23 тыс. NVIDIA GB300. Запуск планируется в IV квартале 2026 года. Площадка сочетает модульную конструкцию для быстрого развёртывания со «стационарными» мощностями, которые будут доступны несколько позднее.

Дополнительно Nscale строит ЦОД в Гломфьорде (Glomfjord) в Норвегии, где уже имеются модульные мощности на 30 МВт, а также планируется построить ещё 60 МВт с питанием от ГЭС. В Норвегии также имеется проект Stargate Norway: к начальным 230 МВт планируется добавить инфраструктуру ещё на 290 МВт в рамках проекта, реализуемого совместно с OpenAI и Aker ASA. В Барстоу (Barstow, Техас) на арендованных мощностях для Microsoft будет развёрнуто 104 тыс. ИИ-ускорителей в рамках проекта мощностью 234 МВт. Проект должны ввести в эксплуатацию в III квартале 2027 года; позже его планируется масштабировать до 1,2 ГВт.

Источник изображения: Nscale

В Синише (Sines, Португалия) изначально планируется развернуть 12,6 тыс. ускорителей NVIDIA GB300, мощность составит около 20 МВт; для охлаждения оборудования планируется использовать морскую воду. Наконец, в Кеблавике (Keflavík, Исландия) в 2026 году планируется развернуть порядка 4,6 тыс. ускорителей NVIDIA с энергопотреблением около 15 МВт, обеспечиваемым геотермальными источниками и ГЭС. Также Nscale имеет свободные мощности ЦОД в арендованных объектах на двух дополнительных площадках в Норвегии, а также в Северной Каролине и др.

Nscale зарегистрирована в Великобритании. Лидерами нового раунда финансирования являются норвежская инвестиционная Aker ASA и американский инвестиционный фонд 8090 Industries. В числе других инвесторов — Dell, Lenovo, Nokia и NVIDIA. Компания позиционирует себя как единственного поставщика комплексной инфраструктуры для современного ИИ, а также упоминается в правительственных пресс-релизах, посвящённых сотрудничеству с OpenAI для создания суверенных вычислительных ИИ-мощностей и участию в проекте строительства ЦОД в Лоутоне.

Одновременно с привлечением новых средств объявлено о назначении одного из известнейших британских политиков — бывшего вице-премьера Ника Клегга (Nick Clegg) — членом совета директоров. Параллельно Клегг числится партнёром инвестиционной компании Hiro Capital. Также он занимал должность президента по глобальным вопросам в Meta✴. Дополнительно в совет директоров вошли бывший операционный директор (COO) Meta✴ Шерил Сэндберг (Sheryl Sandberg) и бывший президент Yahoo Сьюзан Декер (Susan Decker).

Поколения ИИ-ускорителей обновляются значительно быстрее, чем строятся новые ЦОД. Эта тенденция представляет угрозу как для рынка ИИ-решений в целом, так и для экспансии Oracle, в значительной степени финансируемой за счёт долговых средств, сообщает CNBC.

По последним данным, OpenAI больше не планирует расширять партнёрство с Oracle в Абилине (Abilene, Техас), где расположен флагманский ЦОД проекта Stargate. Причина в том, что ИИ-компания нуждается в кластерах с новейшими поколениями ускорителей NVIDIA, а возможности Oracle поставить их OpenAI — под вопросом. В воскресенье Oracle назвала новости о своей деятельности «ложными и неправильными», но в посте компании говорилось лишь о существующих проектах, а планов масштабирования объявление не касалось.

Площадка в Абилине будет использовать ускорители NVIDIA Blackwell, но энергия для них начнёт поступать лишь через год. К тому времени OpenAI рассчитывает получить «расширенный» доступ к чипам NVIDIA нового поколения в более крупных кластерах, в других местах. В своё время Oracle получила землю, заказала оборудование и потратила миллиарды долларов на строительство и персонал в расчёте на будущий рост. Теперь в компании отказываются подробно комментировать эту информацию.

Отказ от дальнейшего расширения был бы вполне логичным шагом для OpenAI, которой не нужны устаревшие чипы. Раньше NVIDIA представляла новое поколение ИИ-ускорителей каждые два года, но теперь её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что компания перешла на ежегодный цикл обновления, и каждое новое поколение значительно превосходит предыдущее по производительности. Например, представленные в январе 2026 года ускорители Vera Rubin впятеро производительнее Blackwell при инференсе.

Источник изображения: Amy Hirschi/unsplash.com

Для компаний, создающих передовые ИИ-модели, малейшее отставание в производительности оборудования может означать серьёзное отставание в бенчмарках и рейтингах. При этом рейтинги внимательно отслеживаются специалистами и бизнесом и сильно влияют на уровень использования ИИ-продуктов, выручку и капитализацию. Тем временем у инфраструктурных компаний на получение участка, подключение электроэнергии, строительство и ввод в эксплуатацию дата-центра уходит минимум год-два, а клиентам требуется новейшее оборудование, которое теперь обновляется каждый год.

Дополнительной проблемой Oracle является то, что это единственный гиперскейлер, строящий новую инфраструктуру преимущественно за счёт заёмных средств: долги достигли $100 млрд и продолжают расти. Напротив, Google, AWS и Microsoft пользуются полноводными потоками денег, получаемых от других направлений своей деятельности, приносящих значительную выручку. Сообщается, что партнёр Oracle — компания Blue Owl — отказалась финансировать дополнительный объект.

10 марта Oracle отчитывается о финансовых результатах третьего квартала финансового года, и инвесторы уделят особое внимание тому, как компания намерена обосновать план капитальных затрат в $50 млрд на фоне отрицательного свободного денежного потока. Они также будут оценивать, сохранится ли у компании доступ к источникам финансирования. В текущем году акции компании уже упали на 23 %, а с пика в сентябре 2025 года потеряли более половины своей стоимости.

Впрочем, проблема устаревания ускорителей касается не только Oracle. Это угроза рынку ИИ в целом, которая может иметь последствия для всего «ИИ-ландшафта». Каждая из подписываемых сегодня инфраструктурных сделок может привести к тому, что оборудование устареет ещё до того, как к ЦОД подключат электроэнергию. Вместе с тем далеко не всем игрокам ИИ-рынка действительно нужны самые последние модели ускорителей, поскольку конкретные задачи и связанная с ними экономика могут заметно отличаться у разных компаний.