Российский разработчик Postgres Professional объявил о выходе новой СУБД Postgres Pro AXE для аналитических и гибридных нагрузок, которая, как заявляется, позволит компаниям заместить зарубежные аналитические платформы, упростить ИТ-ландшафт и при этом снизить совокупную стоимость владения (TCO) компонентами для хранения и обработки аналитических данных.

После ухода с российского рынка ряда западных поставщиков СУБД и прекращения ими поддержки своих решений, включая Oracle Exadata и SAP HANA, отечественные компании столкнулись с усложнением IT-ландшафта и ростом затрат на его эксплуатацию из-за высокой фрагментации, использования разрозненных системам для транзакций и аналитики, проблем с наймом квалифицированных специалистов и т.д., говорит компания.

Как сообщает разработчик, Postgres Pro AXE предназначена для выполнения тяжелых аналитических запросов и может использоваться как в качестве аналитической СУБД рядом с уже имеющимися системами, так и в составе уже привычной в эксплуатации Postgres Pro Enterprise. В последнем случае AXE расширяет возможности основной системы аналитической функциональностью на существующих узлах.

Это позволяет не разворачивать лишние кластера и не нанимать дополнительный штат администраторов, с наймом которых сейчас наблюдаются проблемы, под узкие аналитические системы. Это также обеспечивает эффективный подход к организации ИТ-стека: уровень надёжности не снижается, но при этом устраняются дублирование инфраструктуры и кратный рост операционных затрат.

Источник изображения: Postgres Professiona

Согласно результатам внутренних испытаний на отраслевых бенчмарках ClickBench, TPC-H и TPC-DS, новое решение обеспечивает:

• ускорение сложных аналитических запросов — до 30 раз относительно стандартного PostgreSQL;
• превосходство по производительности — до 20 раз выше в сравнении с MPP-системами класса Greenplum;
• снижение потребности в вычислительных ресурсах — до 10 раз по сравнению с MPP-аналогами при сопоставимой нагрузке.

СУБД поддерживает работу с разными типами хранилищ: от локального сервера до сетевого файлового доступа и S3-хранилищ. Аналитические данные хранятся в формате Parquet, используемом для аналитики больших данных (Big Data) и систем класса Data Lake и Warehouse. Метаданные, определяющие эти данные, также фиксируются по открытой спецификации. В итоге это позволяет работать с любыми BI-инструментами, без привязки к одному поставщику.

В настоящее время решение тестируется в пилотном режиме в более чем в десяти организациях в промышленности, сферах финансов, ретейла и телекома. По итогам пилотов заказчики отметили упрощение аналитического контура, ускорение работы с данными и снижение нагрузки на команды эксплуатации. Ряд крупных российских компаний уже выбрал это решение для промышленной эксплуатации.

Компания отметила, что вывод Postgres Pro AXE на рынок является частью её долгосрочной стратегии по формированию в России полного импортонезависимого стека для работы с данными. До этого, в прошлом году компания представила платформу Tengri Data для работы со сверхбольшими массивами данных с разделением вычислений и хранения. С выходом нового решения продуктовый портфель компании покрывает весь спектр задач — от транзакционных систем до петабайтных аналитических озёр данных.

Компания «Тантор Лабс», входящая в «Группу Астра», анонсировала машину баз данных Tantor XData третьего поколения (Gen3). Решение, как сообщается, ориентировано на крупных корпоративных заказчиков, которые ранее не могли перейти на отечественные продукты из-за архитектурных ограничений классического PostgreSQL.

«Тантор Лабс» отмечает, что крупный бизнес работает с объёмными и разнородными нагрузками, и при переходе на решения на базе PostgreSQL могут возникать различные сложности. Среди них названы отсутствие нативного горизонтального масштабирования, ухудшение производительности при большом количестве соединений и трудности при работе со смешанными транзакционными и аналитическими операциями. В результате, крупные компании продолжают эксплуатировать платформы Oracle, SAP и IBM, откладывая переход на российские альтернативы.

В машине Tantor XData Gen3, как утверждается, описанные ограничения устранены. В частности, не требуется привязка к одному серверу. Базы данных могут расширяться без «архитектурного потолка». При этом происходит линейное масштабирование платформы: то есть подсистемы вычислений и хранения масштабируются независимо друг от друга в соответствии с конкретной нагрузкой. Кроме того, реализовано общее хранилище с высоким показателем IOPS: оно обеспечивает на уровне кластера производительность, сопоставимую с локальными накопителями. Приложение обращается к одной базе, а система самостоятельно балансирует нагрузку и отрабатывает сбои.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В основу Tantor XData Gen3 положены процессоры AMD EPYC. Задействована проприетарная распределённая файловая система Tantor PFS, которая работает поверх высокоскоростной сети RDMA (InfiniBand или RoCEv2) и протокола NVMe-oF. Всем узлам кластера доступно единое блочное устройство с задержками, сопоставимыми с использованием локальных SSD.

За отказоустойчивость и балансировку отвечает технология Tantor RAC (Real Application Clusters) с одним пишущим и несколькими читающими узлами с автопереключением на реплику с минимальным временем простоя, умным прокси и согласованностью на уровне сессий. Упомянуты конвейерная запись WAL, возможность параллельной обработки запросов на всех узлах кластера, механизм CSN (commit sequence number) для повышения производительности и устранения узких мест при высокой конкуренции транзакций, инструменты балансировки нагрузки и управления соединениями.

В целом, как утверждается, машина Tantor XData Gen3 предлагает крупным бизнес-пользователям возможность полноценной одновременной обработки транзакционных и аналитических запросов (HTAP). Решение позиционируется в качестве российской альтернативы Oracle Exadata, SAP HANA и IBM Netezza.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о запуске сервиса горизонтального масштабирования СУБД PostgreSQL в облачной инфраструктуре Yandex Cloud.

Новый инструмент получил название Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL и построен на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — системы горизонтального масштабирования PostgreSQL через шардирование, основанной на технологиях Yandex Open Source. Решение позволяет увеличивать производительность баз данных без смены СУБД, распределять нагрузку по шардам и сохранять работу бизнес-приложений без изменений кода благодаря единому PostgreSQL‑совместимому эндпоинту.

Пользовательский интерфейс Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL (источник изображения: yandex.cloud)

По умолчанию в PostgreSQL функций горизонтального масштабирования (добавление новых серверов в систему и распределение нагрузки между ними) нет. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объемами данных, когда вертикальное масштабирование (увеличение мощности одного сервера) не работает. Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL работает на уровне протокола PostgreSQL. Это предполагает полную совместимость с разными редакциями СУБД. На начало 2026 года это версии 14, 15, 16, 17 и 18. Сервис полностью совместим со стандартными типами данных PostgreSQL, включая JSONB.

Платформа Yandex Cloud объединяет 18 сервисов для работы с OLTP- и OLAP-нагрузками. Недавно компания также запустила управляемые сервисы на базе решений с открытым исходным кодом — Yandex Managed Service for Spark и сервис управления распределённым аналитическим массивно‑параллельным движком обработки больших данных Trino.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске нового продукта ProGate, предназначенного для упрощения переноса корпоративных систем с Oracle Database и PostgreSQL на СУБД Postgres Pro отечественной разработки.

ProGate закрывает полный цикл задач по переносу и синхронизации данных. В составе программного решения представлены три компонента:

• инструмент первоначальной загрузки ProCopy (поддерживает скорость до 41 Тбайт в сутки по маршруту Oracle → Postgres Pro и до 80 Тбайт в сутки при миграции PostgreSQL → Postgres Pro);
• модуль ProSync для репликации изменений в режиме near-real-time (минимизирует время простоя и обеспечивает непрерывный перенос данных на работающей базе);
• модуль ProCheck для проверки качества переноса (сравнивает данные построчно и по агрегатам, снижая риск ошибок перед запуском целевой системы).

ProGate поддерживает репликацию в аналитические хранилища и parquet-файлы, а также упрощает мажорные апгрейды между версиями Postgres Pro и PostgreSQL.

Источник изображения: postgrespro.ru

По словам команды разработчиков Postgres Professional, инструмент ProGate может быть востребован при реализации проектов импортозамещения ПО и работе с крупными корпоративными системами, где важны минимальный простой и высокая точность передачи данных.

«Миграция из Oracle Database — это один из самых рискованных этапов цифрового перехода. На кону — данные организаций, от которых напрямую зависит работа банков, госсектора и промышленности. Ошибки в процессе переноса несут риски повреждения или потери данных, а также прямые финансовые убытки. ProGate снимает эту проблему, позволяя выполнять перенос данных быстро, контролируемо и без потерь», — отмечает Postgres Professional.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») выпустила мажорную версию платформы Tantor 6.0.

Tantor представляет собой полнофункциональное модульное решение для администрирования и мониторинга кластеров PostgreSQL. Программный комплекс упрощает администрирование СУБД, снижает эксплуатационные расходы и повышает непрерывность бизнес-процессов. В состав продукта включены консоль управления, средства развёртывания и автоматической настройки кластеров PostgreSQL, инструменты мониторинга и аудита баз данных, SQL-редактор, планировщик заданий, ассистент на базе искусственного интеллекта, а также прочие компоненты. Платформа может быть востребована администраторами баз данных, системными администраторами и архитекторами, DevOps-инженерами, руководителями IT-отделов и прочими специалистами в сфере цифровых технологий.

Основные компоненты платформы Tantor и их назначение (здесь и далее источник изображений — tantorlabs.ru)

Релиз Tantor 6.0 получил полностью переработанный пользовательский интерфейс, интеграцию с системой резервного копирования данных RuBackup и упрощённые средства настройки подключения к почтовому серверу (SMTP) для рассылки уведомлений (в предыдущих версиях пропущенные при установке параметры можно было настроить только через конфигурационные файлы, что усложняло и замедляло процесс настройки). Доработкам также подверглась ролевая модель доступа, поддерживающая разграничение прав на системном уровне (новая роль «Владелец системы») и на уровнях тенантов, администраторов и наблюдателей.

Пользовательский интерфейс программного комплекса Tantor

В числе прочего в новой версии Tantor был исправлен ряд интерфейсных и функциональных ошибок. Доработки затронули построение графиков при рассинхронизации времени между серверами, отображение статусов, времени запуска запланированных задач и аналитической информации при отсутствии некоторых расширений. Если база данных недоступна, теперь появляется сообщение об ошибке, есть уведомления о необходимости рестарта, когда применяются определённые параметры, устранены неудобства в работе с SQL-редактором и каналами уведомлений. Эти и другие правки помогли точнее отображать текущие процессы, система стала корректнее реагировать на изменения, и в целом повысился уровень надёжности административных операций.

Более подробно обо всех нововведениях в платформе Tantor 6.0 можно узнать в прилагаемой к продукту документации.

Российский разработчик программного обеспечения «СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о выпуске Platform V CopyWala — инструмента для резервного копирования и восстановления данных СУБД, основанных на ядре PostgreSQL.

Platform V CopyWala позволяет создать централизованный каталог резервных копий множества систем управления базами данных и оптимально управлять большими объёмами данных в масштабах крупных организаций. Решение обеспечивает мониторинг операций резервного копирования и восстановления данных, управление политиками резервного копирования и может быть интегрировано с платформами IAM SE, SecMan и Grafana/Prometheus. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и может использоваться для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также для целей импортозамещения.

Источник изображения: platformv.sbertech.ru

Platform V CopyWala усилил продуктовый портфель «СберТеха» по работе с данными. Используя решения в комплексе, бизнес может закрыть все этапы работы с данными: сбор, хранение, интеграцию, графическое управление, копирование, синхронизацию, мониторинг и другие. Такой подход помогает снижать расходы на создание высоконагруженных систем и уменьшить нагрузку на IT-инфраструктуру компаний.

Система резервного копирования Platform V CopyWala может поставляться как самостоятельный продукт, а также в комплексе с другими решениями «СберТеха» по управлению данными.

Компания «Тантор Лабс» объявила о выпуске новой версии системы управления базами данных Tantor Postgres 17.5.0.

СУБД Tantor Postgres разработана с учётом требований высоконагруженных корпоративных систем и, по заверениям разработчика, демонстрирует высокую эффективность при работе с транзакционными и смешанными нагрузками. Программный комплекс построен на базе community-версии PostgreSQL и включает множество улучшений в ядре, дополнительные модули, расширения и инструменты для упрощённой миграции с зарубежных аналогов. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО, соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию госорганами и организациями с государственным участием.

Источник изображений: tantorlabs.ru

Релиз Tantor Postgres 17.5.0 содержит новые средства обеспечения безопасности данных, оптимизации планировщика запросов, усовершенствованные механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

В частности, сообщатся о реализации шифрования данных с использованием технологии Transparent Data Encryption, включении в состав СУБД инструмента pg_sec_check для выявления уязвимостей, реализации поддержки протокола аутентификации OAuth 2.0. С целью повышения производительности системы были добавлены расширение pg_stat_advisor, позволяющее анализировать планы выполнения запросов и автоматически создавать недостающую статистику, и новый механизм работы с временными таблицами, информация о которых теперь может храниться в оперативной памяти.

Также разработчики включили в модуль сбора статистики настройки прецизионного анализа и расширили использование SIMD-инструкций. Отдельное внимание было уделено повышению производительности в системах «1С» за счёт реализации механизма отложенного размещения временных таблиц, оптимизации планировщика запросов, ускорения выполнения команды Analyze для широких таблиц, характерных для «1C».

В дополнение к вышеперечисленному СУБД Tantor Postgres получила новые расширения pg_stat_kcache, pgvector и pg_ivm. Первое отслеживает реальные физические операции чтения, записи и позволяет выявить узкие места производительности, недоступные для обнаружения другими инструментами мониторинга, второе — добавляет тип данных vector и оптимизированные алгоритмы поиска по сходству, применяющиеся в работе с многомерными представлениями данных в системах рекомендаций, семантического поиска, распознавания образов и интеграции с ML-моделями, третье — реализует инкрементальные материализованные представления, обновляя их по мере изменения данных в исходных таблицах.

В числе прочего было доработано расширение pg_throttle — реализована поддержка механизма cgroups для обеспечения изоляции нагрузок. Также добавлена утилита для автоматической настройки диагностических расширений (pg_store_plans, pg_stat_statements, pg_stat_kcache, auto_explain, pg_buffercache и других), что упростило внедрение систем мониторинга.

Полный список реализованных в СУБД Tantor Postgres версии 17.5.0 изменений представлен в прилагаемой к продукту документации.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») представила первый серийный образец российской машины баз данных (МБД) Tantor XData 2B на процессоре Baikal-S от «Байкал Электроникс». Новинка пополнила семейство высокопроизводительных МБД Tantor XData, ориентированных на заказчиков, чьи потребности в скорости, надёжности и масштабируемости не удовлетворяют возможности традиционных СУБД.

МБД Tantor XData 2B представляет собой единый программно-аппаратный комплекс (ПАК), основанный на 2U-серверах с российскими процессорами Baikal-S (48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой до 2,5 ГГц). Узлы дополнены RAID- и HBA-контроллерами, двумя БП мощностью 1200 Вт каждый и двумя сетевыми картами — 100GbE и 25GbE. Программный комплекс Tantor XData Software используется для всей линейки МБД Tantor XData, в том числе для архитектуры ARM64, что упрощает обслуживание и эксплуатацию устройств семейства на различных аппаратных платформах. Все ключевые элементы Tantor XData 2B входят в реестры Минпромторга и Минцифры, а сама МБД сейчас проходит регистрацию в Минпромторге.

В узлах используется системная плата «Элпитех» ET173-MB формата E-ATX с процессорным разъёмом LGA-3467 для Baikal-S и 12 слотами для UDIMM/RDIMM-модулей DDR4-3200 ECC общим объёмом до 768 Гбайт. Также предусмотрены разъёмы для подключения четырёх вентиляторов, два слота PCIe 4.0 x16, три слота PCIe 4.0 x8, два порта USB 3.0, два 1GbE-порта RJ45, выделенный 1GbE-порт для BMC (OCP RunBMC), видеовыход VGA, два разъёма M.2 Key M 2280 и один разъём M.2 Key M 2260/2280 для NVMe SSD. Есть колодки для двух портов USB 3.0, двух портов USB 2.0 и VGA-выхода, а также датчик вскрытия шасси.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Вычислительная подсистема МБД Tantor XData 2B обеспечивает размещение сервисов БД (СУБД Tantor со встроенной платформой управления и мониторинга), изоляцию сервисов БД по ресурсам, отказоустойчивость, а также встроенное трёхкратное потоковое программно-аппаратное сжатие. Коммутационная подсистема обладает пропускной способностью до 100 Гбит/с. Управление ресурсами кластера возложено на подсистему управления и служебного хранения, которая также отвечает за безопасность и резервное копирование.

Как сообщает компания, новая версия МБД даже в минимальной конфигурации обеспечивает обработку 60 000 транзакций в секунду и создание резервных копий со скоростью до 35 Тбайт/ч, гарантируя отказоустойчивость с возможностью масштабирования ресурсов без остановки работы. МБД Tantor XData 2B имеет графический интерфейс, CLI и API. Изготовитель предлагает различные готовые к использованию комплектации: от минимальной до конфигурации уровня Enterprise.

На днях собственную МБД Postgres Pro Machine представила компания Postgres Professional. Эта система использует узлы Delta Computers. Также на российском рынке присутствует МБД от Скала^р.

Дочерняя компания разработчика ПО на рынке систем управления и обработки данных Arenadata ООО «Аренадата Софтвер» приобрела интеллектуальные права на продукт Proxima DB у ИТ-компании «Орион» (Orion soft). Команда разработки будет интегрирована в состав персонала «Аренадата Софтвер». Сумма сделки не разглашается.

Стратегическое партнерство компаний позволит Orion soft сфокусироваться на развитии инфраструктурных продуктов, а Arenadata — расширить портфель решений для крупных организаций. Proxima DB переименован в Arenadata Prosperity (ADP). ADP построена на базе open source-технологии PostgreSQL. ADP обеспечивает оперативный мониторинг и анализ для минимизации времени простоя, совместима с платформой «1С», имеет сертификат ФСТЭК (4-й уровень доверия).

В рамках партнерства предусмотрено использование продуктов Orion soft в качестве инфраструктурной основы для решений cloud-native платформы Arenadata One. Это платформа виртуализации zVirt и Kubernetes-решение для управления контейнерами Nova Container Platform. По словам генерального директора группы Arenadata, Arenadata Prosperity усилит присутствие в сегменте СУБД общего назначения для госсектора и корпоративного рынка.

Источник: Orion soft

Согласно отчету ЦСР «Рынок систем управления и обработки данных в РФ: текущее состояние и перспективы развития», рынок СУБД общего назначения составляет около 26 % от общего рынка систем управления и обработки данных, который оценивается в 95 млрд руб. на конец 2024 года.