Российский разработчик Postgres Professional объявил о выходе новой СУБД Postgres Pro AXE для аналитических и гибридных нагрузок, которая, как заявляется, позволит компаниям заместить зарубежные аналитические платформы, упростить ИТ-ландшафт и при этом снизить совокупную стоимость владения (TCO) компонентами для хранения и обработки аналитических данных.

После ухода с российского рынка ряда западных поставщиков СУБД и прекращения ими поддержки своих решений, включая Oracle Exadata и SAP HANA, отечественные компании столкнулись с усложнением IT-ландшафта и ростом затрат на его эксплуатацию из-за высокой фрагментации, использования разрозненных системам для транзакций и аналитики, проблем с наймом квалифицированных специалистов и т.д., говорит компания.

Как сообщает разработчик, Postgres Pro AXE предназначена для выполнения тяжелых аналитических запросов и может использоваться как в качестве аналитической СУБД рядом с уже имеющимися системами, так и в составе уже привычной в эксплуатации Postgres Pro Enterprise. В последнем случае AXE расширяет возможности основной системы аналитической функциональностью на существующих узлах.

Это позволяет не разворачивать лишние кластера и не нанимать дополнительный штат администраторов, с наймом которых сейчас наблюдаются проблемы, под узкие аналитические системы. Это также обеспечивает эффективный подход к организации ИТ-стека: уровень надёжности не снижается, но при этом устраняются дублирование инфраструктуры и кратный рост операционных затрат.

Источник изображения: Postgres Professiona

Согласно результатам внутренних испытаний на отраслевых бенчмарках ClickBench, TPC-H и TPC-DS, новое решение обеспечивает:

• ускорение сложных аналитических запросов — до 30 раз относительно стандартного PostgreSQL;
• превосходство по производительности — до 20 раз выше в сравнении с MPP-системами класса Greenplum;
• снижение потребности в вычислительных ресурсах — до 10 раз по сравнению с MPP-аналогами при сопоставимой нагрузке.

СУБД поддерживает работу с разными типами хранилищ: от локального сервера до сетевого файлового доступа и S3-хранилищ. Аналитические данные хранятся в формате Parquet, используемом для аналитики больших данных (Big Data) и систем класса Data Lake и Warehouse. Метаданные, определяющие эти данные, также фиксируются по открытой спецификации. В итоге это позволяет работать с любыми BI-инструментами, без привязки к одному поставщику.

В настоящее время решение тестируется в пилотном режиме в более чем в десяти организациях в промышленности, сферах финансов, ретейла и телекома. По итогам пилотов заказчики отметили упрощение аналитического контура, ускорение работы с данными и снижение нагрузки на команды эксплуатации. Ряд крупных российских компаний уже выбрал это решение для промышленной эксплуатации.

Компания отметила, что вывод Postgres Pro AXE на рынок является частью её долгосрочной стратегии по формированию в России полного импортонезависимого стека для работы с данными. До этого, в прошлом году компания представила платформу Tengri Data для работы со сверхбольшими массивами данных с разделением вычислений и хранения. С выходом нового решения продуктовый портфель компании покрывает весь спектр задач — от транзакционных систем до петабайтных аналитических озёр данных.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске нового продукта ProGate, предназначенного для упрощения переноса корпоративных систем с Oracle Database и PostgreSQL на СУБД Postgres Pro отечественной разработки.

ProGate закрывает полный цикл задач по переносу и синхронизации данных. В составе программного решения представлены три компонента:

• инструмент первоначальной загрузки ProCopy (поддерживает скорость до 41 Тбайт в сутки по маршруту Oracle → Postgres Pro и до 80 Тбайт в сутки при миграции PostgreSQL → Postgres Pro);
• модуль ProSync для репликации изменений в режиме near-real-time (минимизирует время простоя и обеспечивает непрерывный перенос данных на работающей базе);
• модуль ProCheck для проверки качества переноса (сравнивает данные построчно и по агрегатам, снижая риск ошибок перед запуском целевой системы).

ProGate поддерживает репликацию в аналитические хранилища и parquet-файлы, а также упрощает мажорные апгрейды между версиями Postgres Pro и PostgreSQL.

Источник изображения: postgrespro.ru

По словам команды разработчиков Postgres Professional, инструмент ProGate может быть востребован при реализации проектов импортозамещения ПО и работе с крупными корпоративными системами, где важны минимальный простой и высокая точность передачи данных.

«Миграция из Oracle Database — это один из самых рискованных этапов цифрового перехода. На кону — данные организаций, от которых напрямую зависит работа банков, госсектора и промышленности. Ошибки в процессе переноса несут риски повреждения или потери данных, а также прямые финансовые убытки. ProGate снимает эту проблему, позволяя выполнять перенос данных быстро, контролируемо и без потерь», — отмечает Postgres Professional.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

Компания Postgres Professional анонсировала машину баз данных Postgres Pro Machine с модульной архитектурой, предназначенную для высоконагруженных систем. Проект по созданию платформы реализуется в партнёрстве с российским разработчиком и производителем IT-оборудования Delta Computers. В производство машины Postgres Professional инвестирует более 1,5 млрд руб.

Утверждается, что Postgres Pro Machine — первая в России платформа, которая может объединять четыре типа разных СУБД. В их число входят высоконагруженные базы данных, обработка аналитических запросов, оркестрация большого количества СУБД среднего размера и горизонтальное масштабирование (шардирование). При этом управлять всеми типами баз данных можно будет через единый графический интерфейс.

Конструкция Postgres Pro Machine предусматривает наличие ряда модулей: OLTP, DBaaS, HTAP, OLAP, а также блоков управления, хранения, коммутации и питания. Модуль OLTP, который станет доступен в III квартале текущего года, отвечает за такие функции, как работа с большими высоконагруженными базами, высокоскоростной интерконнект, синхронная реплика с минимальной задержкой.

Источник изображения: Postgres Professional

В свою очередь, модуль DBaaS (выйдет в I четверти 2026 года) обеспечит работу с большим количеством баз данных, бесшовное управление средой виртуализации, автоматизацию процессов управления, конфигурирования и масштабирования. Модуль HTAP (появится во II квартале 2026-го) будет включать горизонтальное масштабирование с использованием шардирования, работу с базами данных размером 2 Пбайт и более, строгие гарантии изоляции и согласованности данных на базе технологии Postgres Pro. Задачами модуля OLAP (станет доступен в III четверти 2026 года) названы: высокопроизводительная аналитика для данных (2 Пбайт и более), реализация ETL-задач, партицирование больших исторических данных, ведение полной истории изменений, строгие гарантии изоляции и согласованности данных на базе технологии Postgres Pro.

Модуль управления в числе прочего обеспечит мониторинг всех компонентов и отказоустойчивое исполнение. Задачи блока хранения — резервное копирование баз данных, хранение шаблонов виртуальных машин, интеграция со всеми продуктами экосистемы Postgres Pro. Модуль коммутации и питания предоставит выделенную сеть для управления оборудованием, централизованное питание по ОСР-стандарту, коммутацию с интерфейсами 100 Гбит/с и 400 Гбит/с. Стойка с оборудованием имеет стандартную ширину 600 мм и использует трёхфазное питание.

Отмечается, что благодаря глубокой синергии аппаратного уровня и программного обеспечения Postgres Pro Machine обеспечит рост быстродействия на 30 % и более по сравнению с существующими решениями. Компоненты системы работают на базе Postgres Pro Enterprise и поддерживают всю функциональность, доступную в соответствующем релизе. Среди возможностей — встроенная отказоустойчивость, пулер и балансировка соединений, резервное копирование и восстановление.

Модули DBaaS, HTAP и OLAP поддерживают горизонтальное масштабирование — при необходимости можно добавлять новые вычислительные узлы. Модуль OLTP горизонтально не масштабируется, но можно задействовать несколько таких блоков параллельно. Postgres Pro Machine использует единую модель авторизации и разграничения доступа на всех уровнях — от управления оборудованием до доступа к виртуальным машинам. Интеграция со службой корпоративного каталога выполняется на этапе пусконаладочных работ.

«Сейчас большинство российских компаний вынуждены поддерживать несколько различных технологических стеков для работы с базами данных — СУБД на виртуальных машинах; базы данных, работающие без дополнительного слоя виртуализации; аналитические СУБД; СУБД размером более 150 Тбайт. Postgres Pro Machine закроет все эти возможности в рамках одной системы, что обеспечит существенную экономию времени, денег и человеческих ресурсов заказчика», — отмечает заместитель генерального директора Postgres Professional.

Российские разработчики ПО Postgres Professional и АО «Флант» объявили о стратегическом партнёрстве для развития экосистемы решений Deckhouse. По данным пресс-службы АО «Флант», в рамках партнёрства Postgres Professional инвестирует 3 млрд руб. АО «Флант», по данным самой компании, является одним из ведущих контрибьюторов Kubernetes и лидеров DevOps в России, а Postgres Professional — это крупный и известный отечественный разработчик СУБД.

Сегодня экосистема Deckhouse включает платформу контейнеризации Deckhouse Kubernetes Platform, платформу виртуализации Deckhouse Virtualization Platform, систему мониторинга Deckhouse Observability, менеджер кластеров Deckhouse Commander и другое ПО. Флагманом является продукт Deckhouse Kubernetes Platform. Платформа управляет более чем 600 кластерами в банковских структурах, ретейле, финтех- и нефтегазовых компаниях, а также других отраслях.

Сотрудничество на стратегическом уровне обеспечит компаниям развитие ПО, экспертизу в области Cloud Native и технологиях больших данных. Условия партнёрства предусматривают получение Postgres Professional миноритарной доли «Фланта» до 2028 года, при этом действующие акционеры сохранят контроль над компанией. Доля будет определена с учётом финансовых показателей «Фланта» в последующие три года. За это время компания намерена увеличить портфолио заказчиков и выручку, а также втрое увеличить присутствие на рынке.

Источник изображения: Alex Kotliarskyi/unsplash.com

Во «Фланте» заявляют, что партнёрство с крупными игроками вроде Postgres Professional открывает новые возможности для развития бизнеса. Партнёры заняты разработкой ПО с открытым кодом и заинтересованы в развитии сообщества. Инвестиции будут направлены на улучшение продуктов и оптимизацию клиентских сервисов. В Postgres Professional отметили, что поддерживают IT-бизнесы, не только предлагающие качественные продукты, но и отдающие разработки для свободного использования в соответствии с принципами open source. Утверждается, что сотрудничество поможет совершенствованию Cloud Native-технологий и предложить клиентам инструменты для удобной и надёжной работы с данными.