Материалы по тегу: microsoft azure

11.02.2021 [16:41], Алексей Степин

Космический суперкомпьютер HPE Spaceborne-2 доставят на МКС

Космос привлекает не только учёных, но и компании, работающие в области информационных технологий. Сама идея размещения вычислительных мощностей в космическом пространстве имеет ряд уникальных преимуществ. Одним из пионеров в этой област по праву можно считать HPE, ещё в 2017 году отправившую на МКС систему HPE Spaceborne. Сегодня HPE объявляет о переходе от тестовой фазы к коммерческой и представляет второе поколение платформы, Spaceborne-2.

Как правило, космическая электроника имеет ряд специфических особенностей, связанных с условиями функционирования. Во-первых, она должна быть устойчива к повышенным уровням радиации, а во-вторых, потреблять как можно меньше энергии. Стоит такая электроника очень дорого, а вычислительными мощностями не блистает, поэтому решение HPE об адаптации классических вычислительных платформ к условиям, царящим на МКС, выглядит вполне логично. К тому же, на МКС постоянно проводятся научные эксперименты, которым лишние терафлопсы отнюдь не помешали бы.

HPE Spaceborne-2

HPE Spaceborne-2

Первый вариант Spaceborne уже превосходил по производительности всё, когда-либо побывавшее на орбите. Этот космический суперкомпьютер состоял из двух серверов HPE Apollo 40, объединённых сетью InfiniBand со скоростью 56 Гбит/с, но что важнее, каждый вычислительный узел содержал по четыре ускорителя NVIDIA Tesla P100. Это позволило довести мощность Spaceborne до 1 Тфлопс — скромно по наземным меркам, но рекорд для космоса.

Первое поколение HPE Spaceborne не использовалось в научных целях или для управления подсистемами МКС, его задачей было доказать возможность нормального функционирования серверного оборудования в условиях космической станции. Эксперимент завершился успешно, и сегодня HPE готова представить новое поколение «космических суперкомпьютеров» — Spaceborne-2.

Его основой станет конвергентная платформа для периферийных вычислений HPE Edgeline EL4000, а в качестве основных вычислительных узлов будут применены серверы HPE ProLiant DL360 последнего поколения с двумя процессорами Intel Xeon Cascade Lake и ускорителями NVIDIA T4. Ожидается, что по производительности Spaceborne-2, как минимум, вдвое превзойдёт своего предшественника, но что более важно — это уже не эксперимент и новый космический суперкомпьютер будет приносить реальную пользу.

Стоек с EL4000 и DL360 будет две, и обе будут следить за состоянием и себя, и соседа. Все данные дублируются между стойками, а SSD будут программно и аппаратно объединены в RAID-массивы. Несмотря на то, что SSD менее устойчивы к космической радиации (у Spaceborne-1 из 20 дисков в процессе эксплуатации «умерло» 9), они имеют преимущество в скорости работы. К тому же некоторые запасные компоненты серверов будут в наличии на самой станции, чтобы их можно было быстро заменить.

Для общения между собой серверы будут использовать 10GbE-сеть. Питание систем будет осуществляться от двух независимых линий, которые подключены к солнечным батареям и аккумуляторам. Предусмотрено ступенчатое динамическое регулирование уровня энергопотребления. Охлаждение у новых систем гибридное — теплообменник в стойке напрямую подключается к водному контуру охлаждения МКС.

HPE Edgeline EL4000: слева видны частично выдвинутые вычислительные узлы

HPE Edgeline EL4000: слева видны частично выдвинутые вычислительные узлы

МКС — станция немолодая, первые модули были выведены на орбиту ещё в 1998 году, но всё это время она постоянно модернизировалась с учётом новых научных потребностей. За это время, как мы знаем, вычислительная техника успела сделать огромный скачок вперёд, но до нынешних пор её возможности были малодоступны учёным, работающим на МКС и нуждающимся во всё более серьёзных вычислительных мощностях. Станция обросла многочисленными приборами и датчиками, объёмы получаемых данных возросли, но даже для первичной обработки их всё равно приходилось передавать на Землю, что негативно сказывалось на времени проведения исследований.

Появление Spaceborne-2 позволит решить эту проблему: с мощностью свыше 2 Тфлопс можно будет осуществлять, как минимум, первичную обработку данных в кратчайшие сроки, а в некоторых случаях этих мощностей хватит и для проведения исследований без задействования наземных вычислительных мощностей. Среди названных HPE сценариев использования — отслеживание наземного трафика из космоса с целью выявления его тенденций, оценка загрязнений атмосферы Земли, а также отслеживание воздушного и космического трафика, также в реальном времени.

Немаловажное участие Spaceborne-2 примет и в обеспечении здоровья астронавтов, работающих на станции: мощностей новой платформы хватит на постоянное отслеживание показателей их здоровья, включая сложные — рентгеновские снимки и сонограммы. Это позволит ставить диагноз в кратчайшие сроки и, тем самым, минимизировать ущерб от возможного заболевания, а может быть, и спасти жизнь заболевшего астронавта.

HPE ProLiant DL360 (10-ое поколение)

HPE ProLiant DL360 (10-ое поколение)

Новый «космический суперкомпьютер» HPE будет способен работать не только в одиночку, но и в качестве периферийной платформы — Microsoft Azure Space обеспечит двухстороннюю связь Spaceborne-2 с наземными вычислительными комплексами, что позволит использовать её учёным по всему миру. Среди названных Microsoft Research исследований фигурирует моделирование и предсказание пылевых штормов на Земле, что поможет лучше понять аналогичные процессы на Марсе, оценка затрат воды при выращивании растений в условиях невесомости, а также исследование грозовых паттернов, приводящих к масштабным лесным пожарам.

Но МКС пока у человечества одна, и потребности в космических вычислительных мощностях явно превосходят её грузовые и пассажирские возможности. HPE разрабатывает платформу SatFrame, которая может быть использована на необитаемых спутниках — запуск такого спутника будет существенно дешевле пилотируемого полёта на МКС, а значит, позволить себе космический периферийный вычислительный микро-ЦОД сможет большее количество компаний и научных организаций.

В настоящее время срок запуска Spaceborne-2 уже назначен на 20 февраля. Если всё пойдёт по плану, то новый «космический суперкомпьютер» на МКС доставит 15-ая грузовая экспедиция Northrop Grumman. За доставку отвечает корабль Cygnus «SS. Katherine Johnson». Предполагается, что эксплуатация Spaceborne-2 продлится минимум 2-3 года. Уже открыт приём заявок для проведения экспериментов на новой космической вычислительной платформе. Среднее время ожидания для запуска задач составит 1-2 недели.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1032436
13.01.2021 [16:54], Владимир Мироненко

Microsoft SQL Azure вошла в тройку лучших баз данных 2020 года

Microsoft сообщила о том, что база данных SQL Azure Database вошла в число самых популярных баз данных 2020 года по версии DB-Engines, недавно объявившей о присуждении награды «DBMS of the Year» (СУБД года). DB-Engines собирает информацию о системах управления базами данных, составляя на её основе широко признанный рейтинг популярности систем управления базами данных.

При определении победителя в номинации «СУБД года» учитывается рост популярности за год. Так, рейтинг популярности базы данных SQL Azure вырос в минувшем году на 253 %, в результате чего она вошла в тройку лучших СУБД за 2020 год — впервые за девять лет публикации рейтинга DB-Engines в него попало облачное решение.

Azure SQL предоставляет гибкие возможности для миграции и модернизации существующих приложений или создания новых приложений в облаке. Она построена том же ядре SQL Server, доступном локально, что обеспечивает единообразие и унифицированное взаимодействие для всего портфеля клиента. Это позволяет администраторам баз данных и разработчикам использовать свои существующие навыки работы с SQL в облаке для модернизации и внедрения инноваций.

Первое же место в рейтинге DBMS of the Year 2020 снова досталось PostgreSQL, которая уже занимала эту позицию в 2017 и 2018 г.г. Составитель отдельно отмечают, что на базе этой СУБД есть и другие продукты, которые тоже участвуют в рейтинге, если предоставляют какие-то существенные изменения в функциональности. На третьем месте по итогам 2020 года тоже оказался двукратные обладатель звания «СУБД года» — MongoDB получала его в 2013 и 2014 годах.

Обладатели первого места «DBMS of the Year»:

  • 2020 — PostgreSQL
  • 2019 — MySQL
  • 2018 — PostgreSQL
  • 2017 — PostgreSQL
  • 2016 — Microsoft SQL Server
  • 2015 — Oracle
  • 2014 — MongoDB
  • 2013 — MongoDB
Постоянный URL: http://servernews.ru/1029967
30.12.2020 [13:37], Юрий Поздеев

Microsoft обновляет Azure Stack HCI

Microsoft обновила программное обеспечение Azure Stack HCI, на котором работают локальные версии сервисов Azure. Этот шаг выглядит как попытка догнать лидеров гиперконвергентной инфраструктуры (HCI) — VMware и Nutanix. Azure Stack вышел в 2019 году и был основан на Windows Server 2019 Datacenter, с улучшением технологий программно-определяемых сетей, гипервизора Hyper-V и программно-определяемого хранилища Storage Spaces Direct. Что появилось в новой версии Azure Stack HCI и почему на нее стоит обратить свое внимание?

Новая версия Microsoft Azure Stack HCI доступна для ознакомления еще с лета 2020 года и многие производители оборудования уже выпустили сертифицированные программно-аппаратные комплексы на ее основе (например, Fujitsu, Lenovo, DELL EMC и HPE). В новой версии ПО появилась «растянутая» кластеризация и интеграция с Azure Arc (гибридное облако Microsoft). Ранее Microsoft объявила о поддержке стороннего ПО для Azure Stack HCI: Altaro Software, Commvault, Datalog, Veeam и Veritas.

Azure Stack HCI позволяет клиентам запускать требовательные к ресурсам приложения (например, SQL-сервер) локально, обеспечивая прозрачную миграцию рабочих нагрузок в облако, с удобной единой системой управления. Возможны сценарии использования облака как резервной площадки, с репликацией и быстрым восстановлением работы сервисов. Кроме того, Azure Stack HCI позволяет консолидировать и модернизировать дата-центры, освобождая место от устаревшего SAN-оборудования, сокращая занимаемую площадь и снижая общую стоимость владения.

Для удаленных офисов возможны решения с несколькими вычислительными узлами, включенными в единую инфраструктуру, что позволяет унифицировать оборудование и упростить его поддержку и модернизацию. В последнее время растет спрос на удаленные рабочие места и Microsoft Azure Stack помогает удовлетворить эту потребность, предоставляя готовые решения для развертывания виртуальных рабочих столов с низкими задержками доступа.

Azure Stack HCI 20H2 (новая версия) уже доступен для загрузки как отдельное решение, а также как часть программно-аппаратного комплекса от 24 сертифицированных партнеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1029057
27.12.2020 [13:10], Юрий Поздеев

Fujitsu расширяет серию продуктов Azure Stack HCI для продвижения стратегии гибридного облака

Преимущества облачных вычислений до сих пор не всегда очевидны, особенно когда необходимо часть рабочих нагрузок запускать локально. Чтобы помочь своим клиентам, Fujitsu объединилась c Microsoft и обновила линейку решений Fujitsu PRIMEFLEX для Azure Stack HCI. Мы уже писали про интегрированные системы Fujitsu PRIMEFLEX для Microsoft Azure Stack HCI, так что же появилось нового?

На данный момент серия решений Fujitsu PRIMEFLEX для Microsoft Azure Stack HCI представлена в двух вариантах: гибридная (SSD + HDD) и all-flash (SSD или NVMe SSD). Аппаратную основу решения составляют серверы PRIMERGY RX2540 M5, RX2530 M5 и TX1330 M4 (только в гибридном варианте).

Microsoft разработала программную платформу Azure Stack HCI, которая облегчает переход на гибридное облако для компаний любого масштаба, и совместно с обновленными моделями серверов Fujitsu она даёт следующие преимущества:

  • Гибридный дизайн инфраструктуры: облачные сервисы для резервного копирования, мониторинга, управления доступом к учетным данным и многое другое;
  • Pay-as-you-go: оплата по мере потребления ресурсов и возможность быстрого масштабирования по предсказуемой цене;
  • Единая панель управления для локальных и облачных ресурсов;
  • Встроенное аварийное восстановление работы;
  • Снижение рисков развертывания и эксплуатации за счет предварительно протестированных и сертифицированных серверных узлов;
  • Решение построено на базе стандартных серверов Fujitsu PRIMERGY x86 с оптимальным соотношением цена/производительность и чрезвычайно низким уровнем отказов оборудования;
  • Поддержка в режиме «единого окна», с выделенным контактным лицом.

В минимальной конфигурации Fujitsu PRIMEFLEX для Azure Stack HCI может состоять из двух узлов, что позволяет избежать больших первоначальных вложений в инфраструктуру и обеспечивает гибкую масштабируемость путем добавления узлов в необходимой конфигурации.

По словам Fujitsu ее решение подходит не только для классических задач HCI типа VDI, контейнеров Kubernetes и файловых ресурсов, но и для требовательных к ресурсам рабочих нагрузок, например SQL-сервер. Fujitsu PRIMEFLEX для Azure Stack HCI будет доступно клиентом по всему миру в начале 2021 года.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028843
17.12.2020 [17:20], Сергей Карасёв

МТС и Microsoft ускорят развитие Интернета вещей в России

Сегодня, 17 декабря 2020 года, МТС и Microsoft заключили соглашение о сотрудничестве, которое, как ожидается, поможет российскому рынку Интернета вещей восстановиться после спада, спровоцированного пандемией и нестабильной экономической ситуацией.

В рамках сотрудничества будет осуществлена интеграция платформы Microsoft Azure IoT Central и сети NВ-IoT от МТС. Напомним, что NB-IoT, или Narrow Band Internet of Things, — это платформа для узкополосного Интернета вещей. На базе данного стандарта могут формироваться сети передачи данных для многочисленных устройств, например, всевозможных датчиков и трекеров.

Новое партнёрство позволит российским разработчикам IoT-решений использовать одновременно локальные мощности инфраструктуры МТС и ресурсы глобального облака Microsoft Azure.

«Теперь российские компании смогут разрабатывать и запускать гибко масштабируемые IoT-системы в локальных средах и труднодоступных местах, имея при этом доступ к продвинутым сервисам облака Microsoft Azure. Это позволит упростить и удешевить создание "умных" устройств и IoT-сервисов, а также ускорить их вывод на российский и глобальные рынки», — говорится в сообщении.

Клиенты смогут получить доступ к сервису для управления устройствами Интернета вещей Microsoft Azure IoT Hub через провайдера облачных сервисов #CloudMTS. Плюс к этому будет открыта торговая площадка для производителей, разрабатывающих решения на основе NB-IoT Development Kit МТС и Azure IoT Central.

В целом, партнёрство поможет применять гибридные сценарии внедрения IoT-решений, что поможет уменьшить время отклика сети и повысить доступность сервисов. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028108
09.12.2020 [00:43], Андрей Галадей

Технический директор Azure сыграл в тетрис в Диспетчере задач c 420 vCPU

Технический директор Azure Марк Руссинович (Mark Russinovich) весьма оригинальным способом провёл стресс-тестирование 24-терабайтного узла Azure. Для этого он использовал игру в тетрис.

В качестве графического интерфейса выступил «Диспетчер задач» операционной системы, а поле для игры сформировано из 420 vCPU в составе инстансов на базе Xeon Platinum 8280L. О запуске и игре сам Руссинович написал в Twitter.

Отметим, что это, судя по всему, не фейк, в отличие от аналогичной игры в Doom. Тогда энтузиаст Kenny_Stryker на форумах Reddi опубликовал видеоролики с игрой на 128 потоках 64-ядерного AMD Threadripper 3990X. Однако пользователи Reddit быстро разоблачили мошенника по нереалистичным деталям GUI.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027346
05.12.2020 [23:41], Владимир Мироненко

Microsoft запустила сервис Azure Synapse Analytics, а также представила превью Purview

Корпорация Microsoft объявила о запуске сервиса Azure Synapse Analytics, а также представила предварительную версию нового продукта Purview, предназначенного для хранения, анализа и отслеживания данных. Тем самым компания опередила конкурентов — Amazon  и Snowflake — на растущем рынке облачных инструментов, расширяющих возможности предприятий в работе с большими объёмами информации.

Azure Synapse Analytics — аналитический сервис, не имеющий границ и объединяющий в единое целое интеграцию данных, хранилище корпоративных данных и аналитику больших данных. Он обеспечивает возможность работы с данными на условиях клиента, используя бессерверные вычисления по требованию или выделенные ресурсы и в любом масштабе. Azure Synapse объединяет их в едином интерфейсе для получения данных, подготовки, изучения и управления ими и предоставления их для оперативного использования для бизнес-аналитики и машинного обучения.

По словам Джейсона Зандера (Jason Zander), исполнительного вице-президента Azure, один из крупнейших в Нидерландах банков ABN Amro Bank NV использует Azure Synapse, чтобы выяснить, какие продукты финансовых услуг лучше всего ориентированы на клиентов, а компания Wolters Kluwer NV, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для медицины, создала систему искусственного интеллекта, которая предсказывает, какие из пациентов больше подвержены заражению внутрибольничной инфекцией. Новый инструмент также используют такие компании, как FedEx Corp. и Procter & Gamble Co.

«Сегодня мы генерируем данные быстрее, чем можем их понять», — отметил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). По его словам, половина руководителей компаний из списка Fortune 1000 заявляют, что не рассматривают свои данные как бизнес-актив. «Это не потому, что они не думают, что это важно. У них просто нет процесса или возможностей, чтобы использовать их», — подчеркнул Наделла.

Azure Purview добавляет функции управления данными, безопасности и соответствия. По словам Зандера, этот сервис помогает пользователям находить конфиденциальные данные и позволяет менеджерам, ответственным за обеспечение их защиты, получать полное представление обо всей информации в различных программах, в том числе, в продуктах конкурентов Microsoft, таких как Amazon и SAP SE. Зандер отметил, что некоторые технологии был созданы в рамках усилий Microsoft по приведению сервисов в соответствие с нормами обеспечения конфиденциальности данных Евросоюза.

Новые продукты Microsoft появились на фоне расширения рынка таких инструментов. Отчасти поэтому первое публичное размещение Snowflake в сентябре стало рекордным для компании-разработчика программного обеспечения и крупнейшим в США в этом году. В свою очередь, AWS, облачное подразделение Amazon улучшает своё хранилище данных Redshift.

По оценкам Forrester, рынок услуг управления облачными данными в следующем году достигнет $13 млрд, поскольку для клиентов становится всё более актуальной необходимость лучше ориентироваться в информации, хранящейся в облаке, корпоративных центрах обработки данных и устройствах, размещенных в офисах, фабриках и других объектах.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027116
22.11.2020 [14:33], Андрей Галадей

В Microsoft Azure развернули облачный суперкомпьютер производительностью почти 5 Пфлопс

В облаке Microsoft Azure был достигнут новый рекорд масштабирования высокопроизводительных вычислений (HPC). Там удалось создать виртуальный кластер с 86 400 ядрами CPU. Для этого использовались физические серверы на базе AMD EPYC 7002 с подключением HDR InfiniBand, которые объединили в 720 виртуальных машин Azure HBv2. Это дало пиковую производительность на уровне 5 Пфлопс.

Облачный провайдер сотрудничал с Институтом передовых наук и технологий Бекмана при Иллинойском университете в Урбана-Шампейн (UIUC), чтобы проверить пределы масштабируемости Azure. В качестве рабочей нагрузки использовался инструмент для моделерирования молекулярной динамики (NAMD), разработанный в UIUC. Инструмент сыграл важную роль в исследовании COVID-19 в этом году.

«Команда обнаружила, что кластеры HBv2 не только соответствуют требованиям исследователей, но и что производительность и масштабируемость в Azure конкурируют, а в некоторых случаях превосходят возможности суперкомпьютера Frontera, занявшего 8-е место в списке Top500 за июнь 2020 года», — заявил Эван Бернесс (Evan Burness), главный специалист и программный менеджер Azure HPC.

Это позволит использовать мощности облака для будущих проектов. Проще говоря, это может позволить быстрее найти лекарство от коронавируса и других болезней. А Дэвид Харди (David Hardy), старший программист-исследователь в UIUC отметил, что благодаря библиотеке Charm++, которая позволяет распараллеливать задачи, удалось добиться хорошей производительности и масштабирования для NAMD в кластере Microsoft Azure. Причём это не потребовало переписывание исходного кода.

Напомним, что ранее в Azure показали новый рекорд производительности ввода-вывода на файловой системе BeeGFS.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025987
21.11.2020 [22:45], Андрей Галадей

Параллельная ФС BeeGFS достигла скорости 1,46 Тбайт/с в облаке Azure

Эван Бернесс (Evan Burness) из Microsoft Azure сообщил, что разработчики успешно продемонстрировали первую в истории облачную параллельную файловую систему, которая работает со скоростью 1 Тбайт/сек. Для этого ФС BeeOND (BeeGFS On Demand) была развёрнута на 300 инстансах HBv2 и задействовала более 250 Тбайт хранилища на накопителях NVMe.

Всё это позволило достичь скорости чтения в 1,46 Тбайт/сек и записи в 456 Гбайт/сек. Утверждается, что такой показатель примерно в 3,6 раза выше, чем демонстрировали ранее любые общедоступные облачные системы.

Отмечается, что файловая система использует удалённый прямой доступ к памяти (RDMA). Она также использует локальное хранилище виртуальных машин Azure, что минимизирует накладные расходы.

А ещё эта ФС может масштабироваться до тысяч узлов, что на выходе даёт очень высокую скорость обмена данными. Напомним, что BeeGFS использовали в суперкомпьютере Fugaku, который считается самым быстрым в мире. А ещё эта ФС применялась в системе для обработки «фото» чёрной дыры M87.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025949
19.11.2020 [11:56], Владимир Мироненко

SC20: Microsoft Azure анонсировала публичную превью-версию инстансов ND A100 v4

Команда Microsoft Azure анонсировала на конференции SC20 публичную превью-версию семейства виртуальных машин ND A100 v4, из которых можно сформировать суперкомпьютера мирового класса.

Как утверждает Azure, каждое развертывание кластера ND A100 v4 соперничает с крупнейшими в отрасли ИИ-суперкомпьютерами с точки зрения масштабирования и передовых технологий.

Каждая отдельная виртуальная машина имеет:

  • Восемь новейших графических процессоров NVIDIA A100 с тензорным ядром и 40 Гбайт памяти HBM2, предлагающих повышение производительности каждого графического процессора в 1,7–3,2 раза по сравнению с графическими процессорами V100 или до 20 раз за счёт многоуровневых функций, таких, как новые режимы смешанной точности, функция разреженности и NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), для обеспечения значительно более низкой общей стоимости обучения с улучшенным временем на выполнение решения.
  • Интерконнект на уровне виртуальных машин на основе NVLINK 3.0 + NVswitch.
  • Один 200-Гбит канал InfiniBand HDR на каждый графический процессор с полной поддержкой NCCL2 и GPUDirect RDMA с суммарной пропускной способностью 1,6 Тбит/с на виртуальную машину.
  • Внешнюю сеть Azure со скоростью 40 Гбит/с.
  • 6,4 Тбайт локального хранилища NVMe.
  • Опцию объединения тысяч графических процессоров в InfiniBand-фабрику, с возможностью их взаимодействия без необходимости планирования с учетом топологии
  • 96 vCPU AMD Rome с 900 Гбайт оперативной памяти DDR4.
  • Поддержку стандарта PCIe Gen 4 для максимально быстрого соединения между графическим процессором, сетью и центральным процессором — производительность ввода-вывода до двух раз выше, чем у платформ на базе PCIe Gen 3.

Как и другие виртуальные машины с графическим процессором, Azure ND A100 v4 также доступен со службой машинного обучения Azure (AML) для интерактивной разработки ИИ, распределённого обучения, пакетного вывода и автоматизации с помощью ML Ops. Клиенты смогут выбрать развертывание с помощью AML или традиционных масштабируемых наборов виртуальных машин, а вскоре и многих других вариантов развертывания на базе Azure, таких как служба Azure Kubernetes Service. При этом оптимизированная конфигурация систем и серверной сети InfiniBand выполняется автоматически.

Azure предоставляет настроенную виртуальную машину (с предварительно установленными необходимыми драйверами и библиотеками) и среды на основе контейнеров, оптимизированные для семейства ND A100 v4. Примеры готовых наборов параметров и блокноты Jupyter помогают пользователям быстро приступить к работе с несколькими фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow, а также с современными моделями обучения, такими как BERT. Отправить запрос на доступ к новым инстансам можно по этой ссылке.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025768
Система Orphus