Компания OpenYard объявила о начале серийного выпуска новых материнских плат для серверного оборудования на своей производственной площадке в Рязанской области. Системы на базе этих плат планируется включить в реестр Минпромторга РФ.

Источник изображения: OpenYard

Изделие базируется на наборе логики Intel C741. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids в исполнении LGA 4677 с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 и разъёмы PCIe 5.0.

Отмечается, что, помимо начала изготовления материнских плат, OpenYard обновила весь стек вспомогательных плат, бэкплейны и райзеры, которые получили переработанный дизайн и с 2025 года изготавливаются на отечественном текстолите чёрного цвета. При этом на предприятии в Рязанской области существуют широкие возможности для масштабирования производства.

Как отмечает директор производства OpenYard, организация выпуска материнских плат следующего поколения и сопутствующих решений является важным достижением для компании на пути к расширению продуктового ассортимента и выводу на рынок принципиально новых серверных продуктов для российского бизнеса: «Наш производственный комплекс успешно освоил технологический процесс, и теперь мы можем предоставить заказчикам продукцию нового поколения, а доверенным партнёрам — возможность контрактного производства плат любого уровня сложности на базе производственного комплекса OpenYard в Рязанской области».

На рынке появляется всё больше модульных решений для ЦОД, позволяющих ускорить их ввод в эксплуатацию. Так, Vertiv представила комплексное решение SmartRun, которое объединяет шину распределения питания, сеть трубопроводов жидкостного охлаждения, систему изоляции «горячего коридора» и сетевую инфраструктуру, сообщает The Register.

По словам Vertiv, SmartRun предлагает на 85 % более быстрое развёртывание благодаря быстровозводимой модульной конструкции, готовой к работе в формате plug-and-play, и установке всех компонентов за один подход. Сложность разводки минимизируется за счёт размещения труб и кабелей над «горячим коридором». Впрочем, пока никаких дополнительных деталей Vertiv не приводит.

Модульными системами как таковыми сейчас никого не удивить, у самой Vertiv уже есть такие решения. Однако когда разговор заходит о заранее изготовленных на заводе системах, то нередко речь идёт о полностью готовых микро-ЦОД, упакованных в контейнеры со всем необходимым. Подобные решения есть опять-таки у самой Vertiv, Schneider Electric, EcoBlox, Armada, Danfoss, GreenMDC и множества других вендоров. Нечто похожее на SmartRun предлагает Nautilus.

Источник изображений: Vertiv

Не так давно новую модульную инфрастурктуру ЦОД для Digital Realty реализовала Schneider Electric — 10-МВт ЦОД HER1 в Ираклионе (Крит, Греция) был построен за 12 месяцев. Он имеет два зала по 19 стоек и работает на 100 % возобновляемой энергии. Schneider Electric предоставила два энергомодуля с MV/LV трансформаторами, ИБП и модуль воздушного охлаждения, а также оснастила два зала электропитанием и охлаждением. Все системы управляются платформой EcoStruxure.

Источник изображений: Vertiv

По расчётам Omdia, мировые продажи предварительно собранных модульных ЦОД обеспечат $10,8 млрд выручки в 2028 году. Основные преимущества — скорость сборки, предварительное тестирование и низкая стоимость строительства. Хотя в Европе, по данным Schneider Electric, всё ещё доминирует традиционное строительство ЦОД, модульные решения становятся всё популярнее — если оператор строит ЦОД с нуля, то экономия может составить до 30 %, а сроки запуска сократятся.

Synergy Research Group считает, что модульная, заранее подготовленная инфраструктура, вероятно, останется относительно малой частью рынка, поскольку её невозможно масштабировать каким-либо разумным образом. По данным экспертов IDC, перспективы подобных технологий также вызывают вопросы. В компании тоже говорят, что строить и быстро вводить в эксплуатацию такие решения легко, а вот масштабировать — довольно сложно. Другими словами, доля таких ЦОД составит менее 10 % и ситуация вряд ли изменится в обозримом будущем.

Huawei анонсировала на конференции Huawei Cloud Ecosystem Conference 2025 собственный суперускоритель CloudMatrix 384, который позиционируется в качестве отечественной альтернативы системы NVIDIA GB200 NVL72. Решение Huawei отличается более высокой общей производительностью — 300 Пфлопс против 180 Пфлопс. Но в то же время оно уступает решению NVIDIA по производительности на чип и имеет значительно более высокое энергопотребление, пишет SemiAnalysis.

Система Huawei CloudMatrix 384 использует 384 ускорителя Huawei Ascend 910C, в то время как в GB200 NVL72 задействовано 36 процессоров Grace в сочетании с 72 ускорителями B200 (Blackwell). То есть, чтобы вдвое превзойти по производительности GB200 NVL72, потребовалось примерно в пять раз больше ускорителей Ascend 910C, что не очень хорошо с точки зрения использования самих ускорителей, но отлично на уровне развёртывания системы, отметил ресурс SemiAnalysis. Как утверждает SemiAnalysis, Huawei отстает от NVIDIA на поколение по производительности чипов, но опережает в проектировании и развёртывании масштабируемых систем.

Источник изображения: TechPowerUp

Если сравнивать отдельные ускорители, то NVIDIA GB200 явно превосходит Huawei Ascend 910C, обеспечивая более чем в три раза большую производительность в вычислениях в формате BF16 (2500 против 780 Тфлопс) и больший HBM на чипе (192 против 128 Гбайт) с более высокой пропускной способностью памяти (ПСП, 8 против 3,2 Тбайт/с). Другими словами, у NVIDIA есть преимущество в чистой мощности и на уровне чипа.

Но на уровне системы эффективность CloudMatrix CM384 выходит вперёд. Он выдаёт в 1,7 раза больше Пфлопс, имеет в 3,6 раз больше HBM, обеспечивает в 2,1 раза большую ПСП и объединяет более чем в пять раз больше ускорителей, чем GB200 NVL72. Однако эта масштабируемость имеет обратную сторону, поскольку система Huawei потребляет почти в четыре раза больше энергии — 145 кВт против ~560 кВт. Для Huawei CloudMatrix 384 требуется в 3,9 раза больше энергии, чем для GB200 NVL72: в 2,3 раза больше энергии на 1 флопс, в 1,8 раза — на 1 Тбайт/с ПСП и в 1,1 раза — на 1 Тбайт HBM.

SCMP со ссылкой на данные самой Huawei сообщает, что CloudMatrix CM384 показал производительность на уровне 800 Пфлопс в BF16-вычислениях без разреженности или 1920 токенов/с на модели DeepSeek-R1. Суперускоритель размещается в 16 стойках, из которых четыре отведено только под интерконнект — всего 6912 400G-порта. Остальные стойки содержат по 32 ускорителя Ascend 910C в четырёх узлах (8×4) и ToR-коммутатор.

Как отметил SemiAnalysis, было бы заблуждением говорить, что Ascend 910C и CloudMatrix 384 производятся в Китае: HBM в них от Samsung, пластины от TSMC, а само оборудование из США, Нидерландов и Японии. Хотя у китайской SMIC уже есть 7-нм техпроцесс, подавляющее большинство Ascend 910B/910C было втайне сделано по 7-нм технологии TSMC. Предполагается, что Huawei смогла обойти санкции США, заказав чипы на $500 млн при посредничестве Sophgo. Сама TSMC прекратила поставки Huawei в 2020 году.

Работающий в Северной Европе колокейшн-провайдер atNorth объявил о партнёрстве с финским ретейлером Kesko Corporation. Компании намерены использовать тепло дата-центра FIN02 в Эспоо (Espoo) близ Хельсинки для отопления одного из магазинов Kesko, сообщает HPC Wire.

Это должно сократить выбросы Kesko уровней Scope 1 и Scope 2 на 50 %. Выделяемого тепла будет почти достаточно для полного теплоснабжения объекта — большая часть выбросов компании связана как раз с отоплением её зданий. Так что соглашение и повысит энергоэффективность atNorth, и сократит выбросы Kesko. В результате углеродный след уменьшится для обеих компаний, что будет способствовать развитию «экономики замкнутого цикла» в Финляндии.

Как утверждают в Kesko, одной из ключевых целей в рамках стратегии устойчивого развития компании является сокращение выбросов CO₂, связанных с отоплением объектов. Даже перевод одного магазина на централизованное теплоснабжение от ЦОД сократит выбросы на 0,9 %, что эквивалентно 200 т эквивалента CO₂ ежегодно. Экономия соответствует годовому потреблению около 120 отдельных домов, подключенных к местной сети центрального отопления.

Источник изображения: Pejman Nikram/unsplash.com

atNorth также заключила соглашение с коммунальной Caruna Espoo Oy о поставках 45 МВт энергии для FIN02. В atNorth подчёркивают, что сотрудничество позволит не только уменьшить углеродные выбросы самой компании, но и помочь в том же самом другим. А инвестиции в местные энергосети способствуют обеспечению доступности электроэнергии в долгосрочной перспективе и помогут местному обществу в целом.

atNorth активно инвестируют в Финляндию. Ранее компания приобрела два дата-центра у Advania: FIN01 и FIN03, которые «стратегически» расположены на территории городской агломерации Хельсинки. С тех пор компания занялась двумя дополнительными дата-центрами: FIN02 в Эспоо, который заработал в апреле, и «мега-объектом» FIN04 в Коуволе (Kouvola), который, как ожидается, заработает к концу 2025 года. Там тоже предусмотрена целевая утилизация тепла.

Питтсбургский суперкомпьютерный центр (PSC) ввёл в эксплуатацию вычислительный комплекс Anton 3 — специализированный суперкомпьютер следующего поколения, предназначенный для биомолекулярного моделирования. Система позволяет ускорить исследование ферментов, создание новых лекарственных препаратов, ремоделирование мембран и пр.

Проект Anton реализуется частной компанией D. E. Shaw Research. Данная серия суперкомпьютеров названа в честь Антони ван Левенгука (Antoni van Leeuwenhoek) — нидерландского натуралиста, конструктора микроскопов и пионера микробиологии. Системы Anton разрабатываются специально для ускорения процесса моделирования молекулярной динамики.

Источник изображений: D. E. Shaw Research

С помощью этих суперкомпьютеров исследователи могут получить ценную информацию о движениях и взаимодействиях белков и других биологически важных молекул. Многие из решаемых на базе Anton задач не могут быть выполнены за разумное время с помощью любого другого современного суперкомпьютера общего назначения или программного обеспечения для молекулярной динамики, доступного академическому сообществу.

Комплекс Anton 3 имеет 64-узловую конфигурацию. Задействованы 512 кастомных ASIC, а энергопотребление суперкомпьютера находится на уровне 400 кВт. Anton 3 обеспечивает быстродействие до 980 тыс. шагов моделирования в секунду (timesteps per second, TPS). По производительности на задачах молекулярной динамики система, как утверждается, на два порядка превосходит существующие универсальные суперкомпьютеры. Впрочем, по словам Cerebras, её царь-ускорители справляются и с этой задачей.

«Благодаря новейшей системе Anton мы сможем предоставить исследователям уникальный ресурс, способный за считанные дни выдавать результаты, на которые при использовании любого другого суперкомпьютера ушли бы годы», — отмечает доктор Филип Блад (Philip Blood), научный директор PSC. Разработкой систем для ускорения расчётов молекулярной динамики также занимается RIKEN в рамках проекта MDGRAPE.

Компания Pure Storage анонсировала СХД FlashArray//RC20 типа All-Flash, оптимизированную для сравнительно небольших рабочих нагрузок и периферийных развёртываний. Новинка, как утверждается, предлагает такие преимущества, как энергетическая эффективность, гибкость, безопасность и отказоустойчивость.

Решение выполнено в форм-факторе 3U. Суммарная «сырая» вместимость установленных накопителей может варьироваться от 148 до 260 Тбайт, тогда как эффективная ёмкость с дедупликацией и сжатием достигает 918 Тбайт. Реализована поддержка NVME-oF (Fibre Channel, RoCE, TCP). Платформа использует б/у контроллеры, которые прошли проверку и обновление у Pure Storage.

По заявлениям Pure Storage, система FlashArray//RC20 обеспечивает экономию физического пространства до 95 % по сравнению с гибридными массивами на основе SSD и HDD. Потребление энергии может быть снижено на 85 % по отношению к конкурирующим изделиям All-Flash.

Источник изображения: Pure Storage

Pure Storage предлагает набор решений по кибербезопасности, включая специализированные инструменты на основе ИИ и асинхронную репликацию. По умолчанию активированы средства SafeMode, определяющие ряд политик для защиты данных. В частности, неизменяемые снимки SafeMode предотвращают уничтожение информации даже в случае компрометации учётных данных администратора.

Заявленное пиковое энергопотребление составляет 720–888 Вт. Компания Pure Storage подчёркивает, что в отличие от других систем начального уровня, FlashArray//RC20 может быть обновлена до более мощных версий в семействе FlashArray//C без необходимости прерывания работы. В целом, новинка предлагает экономичный вариант миграции с гибридных СХД на платформы All-Flash.

Очередным шагом в американо-китайской торговой войне стало введение администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) запрета на поставки в КНР специально ослабленных ускорителей NVIDIA H20. По последним данным, это может стоить NVIDIA $5,5 млрд, сообщает The Register.

Деталей пока немного, но уже известно, что новые экспортные ограничения предусматривают ограничение поставок H20 не только в материковый Китай, но и Гонконг, а также другие регионы, вызывающие сомнения у американских властей. Возможность продаж не закрыта полностью — но для этого потребуется получить специальную экспортную лицензию. NVIDIA узнала об этом 9 апреля, а позже ей сообщили, что требование о получении экспортной лицензии останется в силе «на неопределённый период времени».

Согласно данным, поданным американскому регулятору — Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), контроль должен предотвратить использование чипов Китаем в своих суперкомпьютерах. NVIDIA сообщила SEC, что ожидает убытков до $5,5 млрд в I квартале финансового года из-за затрат, связанных с H20, в т.ч. со списанием запасов, обязательствами по закупкам и связанными резервами.

Другими словами, у NVIDIA, похоже, останется огромная партия ускорителей H20, которые она не успела продать в Китай, а теперь они будут занимать место на складах, пока Трамп не решит, стоит ли намерение NVIDIA инвестировать в производство ИИ-решений на территории США разрешения на поставки H20 в Китай. С учётом того, что глава NVIDIA встречался с Дональдом Трампом ранее в этом месяце, вероятно, он не рассчитывал на столь суровые встречные меры. По слухам, именно после совместного обеда администрация Трампа «поставила на паузу» планы по ужесточению экспортного контроля относительно ускорителей H20.

Источник изображения: NVIDIA

С учётом того, что NVIDIA совсем недавно выразила готовность расширять производство на территории США наряду с TSMC, Wistron, Foxconn и другими компаниями, вполне возможно, со временем Белый дом всё-таки разрешит поставки H20 в Китай, хотя бы в некоторых объёмах.

США уже не впервые ограничивают поставки ускорителей NVIDIA в Китай. С конца 2022 года администрация Байдена вводила ограничения на всё новые типы ускорителей, и каждый раз NVIDIA ослабляла свои решения специально для китайского рынка для того, чтобы те соответствовали техническим требованиям для свободного экспорта. Теперь, как сообщают в SEC, этот порог поднят до такой степени, что под запрет попали как H20 (и без того в разы более слабые в сравнении с современными решениями), но и другие ускорители с аналогичными характеристиками. После новостей о запрете акции NVIDIA упали более, чем на 6 %.

Удар для Китая может оказаться болезненным. В конце февраля триумф ИИ-моделей DeepSeek подстегнул спрос на ускорители H20 в Китае, а чуть более недели назад сообщалось, что NVIDIA может переключиться на выполнение заказов только из Китая в преддверии усиления санкций США.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX-Software, готовит к выпуску одноплатный компьютер Dragon Q6A, предназначенный для построения решений с ИИ-функциями. Это могут быть робототехнические устройства, системы промышленной автоматизации, оборудование для умного города и пр.

Основой новинки служит чип Qualcomm QCS6490. Он объединяет восемь вычислительных ядер Kryo 670 в конфигурации 1 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой 2,7 ГГц, 3 × Gold (Cortex-A78) с частотой 2,4 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой до 1,9 ГГц. Предусмотрены графический ускоритель Adreno 643L (812 МГц) с поддержкой Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x и DX FL 12, а также VPU-блок Adreno 633 с возможностью декодирования видео 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодирования материалов 4K30 H.264/H.265. Интегрированный движок Qualcomm AI Engine шестого поколения обеспечивает ИИ-производительность до 12 TOPS.

Источник изображения: CNX-Software

Одноплатный компьютер Radxa Dragon Q6A может нести на борту до 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Есть слот microSD, разъём M.2 M-Key для SSD, а также коннектор для флеш-модуля eMMC/UFS. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4, сетевой контроллер 1GbE с опциональной поддержкой PoE. Габариты составляют 85 × 65 × 20 мм.

Решение располагает интерфейсами HDMI и MIPI DSI (четыре линии), тремя коннекторами MIPI CSI (2 × 2 линии и 1 × 4 линии), аудиогнездом на 3,5 мм, разъёмом RJ45 для сетевого кабеля, тремя портами USB 2.0 Type-A, одним портом USB 3.1 Type-A OTG и одним портом USB Type-C PD. Имеется также 40-контактная колодка, совместимая с Raspberry Pi. Говорится о совместимости с Yocto Linux, Ubuntu и Android.

Южнокорейская LG Electronics (LG) представила серию передовых систем охлаждения для дата-центров. В том числе речь идёт о чиллерах, системах воздушного и водного охлаждения серверов, а также специальном продукте — LG Building Energy Control (BECON), сообщает пресс-центр компании. Новое оборудование и ПО, как ожидается, откроет компании дорогу на североамериканский рынок оборудования для ЦОД.

Гибридные решения LG, обеспечивающие охлаждение как чипов, так и помещений, предназначены для ИИ ЦОД нового поколения с высокой плотностью размещения вычислительных мощностей. Для узлов компания прямое жидкостное охлаждение чипов и фирменный модульный CDU (Coolant Distribution Unit), использующий высокоэффективные «эксклюзивные» инверторный насос и теплообменник. Благодаря компактности CDU можно создавать различные конфигурации, включающие до восьми блоков.

Система имеет встроенный 10,4″ сенсорный дисплей, который упрощает контроль и обслуживание системы. Сенсоры (физические и виртуальные) обеспечивают своевременную диагностику. Более того, CDU применяет технологию LG Active Load Sharing для оптимизации производительности под каждую нагрузку, что в целом повышает эффективность системы.

Источник изображений: LG

LG также разработала собственные водоблоки, готовые справиться с новейшими ускорителями с высоким TDP. Решение использует параллельную подачу охлаждающей жидкости к чипам для обеспечения высоких показателей отвода тепла. Для максимизации зоны теплообмена используются микроконалы (Skived Fin). Более того, водоблок можно кастомизировать при помощи ИИ под конкретные чипы. Для минимизации риска утечки охлаждающей жидкости, LG использует специальную пайку, дополнительно каждый водоблок подвергается тройной проверке.

Чиллер LG Water-Cooled Oil-Free Centrifugal Chiller, по данным компании, обеспечивает исключительную энергоэффективность благодаря использованию фирменных магнитных подшипников LeviTech. Данная технология, в комбинации с ИИ-управлением, помогает снизить потери энергии, повысить надёжность и способствует быстрому восстановлению после неожиданных отключений электричества. Безмасляный инверторный чиллер применяет экобезопасные хладагенты.

Воздушные чиллеры (ACC) доступны как в инверторном винтовом, так и в безмасляном центробежном исполнении и включают важные компоненты вроде собственного винтового компрессора LG. Благодаря поддержке фрикулинга ACC может плавно переключаться с охлаждения с хладагентом на естественное охлаждение (без хладагента), повышая надёжность и эффективность системы. Специальные механизмы предотвращают перебои в работе, а трёхступенчатая система возврата масла увеличивает надёжность и безопасность системы дополнительно.

Источник изображения: LG

Идеальным дополнением к ACC называется Computer Room Air Handler (CRAH), использующий вентиляторы с электронно-коммутируемыми двигателями (EC) с коррекцией коэффициента мощности и 3D-лопасти, а также специальные теплообменники для минимизации энергозатрат. Кроме того, CRAH получил модульную конструкцию решётки, упрощающую установку и обслуживание.

Для будущих решений в недавно сформированной лаборатории LG HVAC Solution Lab создан испытательный стенд, способный точно моделировать различные сценарии использования оборудования в разных условиях среды.

Все решения, от установок-чиллеров до D2C-систем и оборудования для охлаждения помещений, могут легко управляться с помощью системы BECON, представляющей собой единую централизованную платформу для управления и мониторинга охлаждения серверов и чиллерных систем. Она координирует работу каждого подключенного решения для обеспечения заданных температуры и уровня влажности. Заодно осуществляется и анализ данных для обеспечения максимальной энергоэффективности решений LG.

AMD впервые в своей новейшей истории начнёт размещать заказы на производство своих чипов в США — на заводе TSMC в Аризоне. Об этом заявила 15 апреля генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в ходе своего визита на Тайвань, где провела встречу с руководством TSMC, а также с другими партнёрами, пишет Reuters.

Лиза Су сообщила, что совместно с TSMC был достигнут ряд важных вех, включая успешный пробный выпуск 2-нм чипа. Она также продемонстрировала совместно с генеральным директором TSMC Си-Си Вэем (C.C. Wei) кремниевую пластину с образцами чиплета CCD для серверных процессоров EPYC Venice на архитектуре Zen 6, который будет производиться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC N2 — это первый в отрасли продукт для HPC-систем, который будет выпускаться по столь тонкой технологии со следующего года, говорит AMD.

AMD также объявила об успешном запуске и валидации AMD EPYC Turin на новой фабрике TSMC в Аризоне. «Наш новый EPYC пятого поколения показал себя очень хорошо, поэтому мы готовы начать производство», — заявила журналистам в Тайбэе Лиза Су. Выпуск чипа начнётся в 2026 году. Правда, самые передовые техпроцессы, включая 2-нм, эта фабрика получит только через несколько лет.

Как сообщают ресурсы Anue и TechNews, Лиза Су также заявила, что хотя Тайвань является ключевым регионом в цепочкк поставок AMD, компания наращивает своё присутствие в США. Су отметила, что приобретение ZT Systems за $4,9 млрд стало ключевым шагом для увеличения производства ИИ-серверов на чипах AMD в США: «Мы хотим иметь очень устойчивую цепочку поставок, поэтому Тайвань продолжает оставаться очень важной частью этой цепочки поставок, но Соединённые Штаты также будут важны, и мы расширяем нашу работу там, включая нашу работу с TSMC и другими ключевыми партнёрами».

Источник изображений: AMD

Впоследствии Су также подтвердила намерение «найти стратегического партнёра для [продажи] производственных активов компании ZT Systems». Она не стала вдаваться в подробности, но по данным Bloomberg, Compal Electronics, Wiwynn (Wistron) и Jabil собираются представить предложения по покупке производственных мощностей ZT Systems. Ранее демонстрировавшие интерес к покупке Inventec, которая в итоге продала AMD свою долю в ZT Systems, и Pegatron отказались от дальнейшего участия в борьбе за этот актив, сообщили источники Bloomberg.

Сейчас самое подходящее время для AMD для продажи производственных мощностей в США, поскольку многие тайваньские OEM/ODM-вендоры спешат начать строительство заводов в США, чтобы избежать текущих или будущих пошлин, отметил Bloomberg. AMD намерена завершить продажу к концу II квартала. Стоимость сделки оценивается в $3–4 млрд.

В свою очередь, NVIDIA объявила в понедельник о планах в течение четырёх следующих лет выпустить в США с помощью производственных партнёров ИИ-платформы на $500 млрд. Сейчас компания строит заводы совместно с Foxconn в Хьюстоне и с Wistron в Далласе. Тайваньские фирмы, включая Foxconn (Hon Hai Precision Industry Co.), полагаются на Мексику как на ключевой центр сборки и производства компонентов ИИ-серверов. После президентских выборов в США в прошлом году Foxconn приобрела землю под новое производствj и пообещала, что вскоре объявит о дополнительных инвестициях в экономику США. А тайваньская Quanta Computer одобрила увеличение уставного капитала своего американского подразделения на $230 млн.