Компания Ubiquiti анонсировала новые сетевые хранилища UniFi — устройства UNAS 2 и UNAS 4 в «настольном» форм-факторе, а также UNAS Pro 4 и UNAS Pro 8, которые предназначены для монтажа в стойку. Новинки рассчитаны на использование в сферах малого и среднего бизнеса, а также в составе корпоративных систем.

Модель UNAS 2 несёт на борту процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A55 с частотой 1,7 ГГц и 4 Гбайт памяти LPDDR4. Предусмотрены два отсека для LFF-накопителей с интерфейсом SATA-3; возможна организация массивов RAID 0/1. Есть один сетевой порт 2.5GbE на основе разъёма RJ45 с поддержкой PoE++ (в комплект входит адаптер на 60 Вт). В оснащение включены контроллер Bluetooth 4.1, информационный дисплей размером 1,47″ и порт USB Type-C. Габариты составляют 135 × 129 × 223,7 мм, масса — 1,3 кг (без установленных HDD).

Источник изображений: Ubiquiti

Ступенью выше располагается решение UNAS 4. Оно имеет аналогичные технические характеристики, но допускает установку четырёх LFF/SFF-накопителей, а также двух SSD формата M.2 (NVMe). Этот NAS имеет размеры 246 × 129 × 224,5 мм и весит 2,6 кг. В комплект поставки включён адаптер питания PoE+++ мощностью 90 Вт.

Стоечное хранилище UNAS Pro 4 формата 1U располагает четырёхъядерным чипом Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 8 Гбайт ОЗУ. Могут быть задействованы четыре накопителя LFF/SFF (HDD или SSD), а также два NVMe SSD стандарта M.2. Предусмотрены два сетевых порта 10G SFP+ и один порт 1GbE RJ45, а также контроллер Bluetooth 4.1. Габариты — 442,4 × 400 × 43,7 мм, масса — 6,7 кг.

Старшая версия, UNAS Pro 8, получила процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 16 Гбайт RAM. Это 2U-хранилище рассчитано на восемь LFF/SFF-накопителей (HDD или SSD) и два М.2 NVMe SSD. Есть два порта 10G SFP+, один порт 10GbE RJ45, адаптер Bluetooth 4.1.  Размеры составляют 442,4 × 480 × 87,4 мм при массе 11,5 кг. Все NAS могут эксплуатироваться при температурах от -5 до +40 °C.

Стремительный рост вычислительных мощностей ЦОД на фоне бума ИИ-технологий способствовал росту доходов не только производителей ускорителей и серверных CPU, но и компании Arm, чью архитектуру они используют в своих чипах, передаёт The Register. В январе Arm заявила о намерении занять 50 % рынка чипов для ЦОД к концу 2025 года

Согласно исследованию Dell’Oro Group, во II квартале доля Arm-чипов на рынке серверных CPU составила 25 %, тогда как годом ранее она равнялась 15 %. Движущей силой роста стало внедрение суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, которые включают 36 Arm-процессоров Grace на базе архитектуры Neoverse V2 (Demeter) с интерфейсом NVLink-C2C. Заказы на поставку чипов NVIDIA расписаны на месяцы вперёд, что обеспечивает гарантированный источник доходов Arm наряду с ростом доли на рынке.

Аналитик Dell’Oro Барон Фунг (Baron Fung) сообщил The Register, что ещё год назад рост Arm на рынке серверных процессоров обеспечивался практически исключительно за счёт кастомных CPU, таких как AWS Graviton. Но теперь выручка от продаж Grace сопоставима с доходами от облачных GPU. AWS использует кастомные процессоры на архитектуре Arm с 2018 года. А Microsoft и Google лишь в последние несколько лет начали всерьёз развивать свои Arm-процессорах Cobalt и Axion соответственно, отметил The Register.

Источник изображения: Arm

Рост доли Arm на рынке зависит от того, насколько больше разработчиков чипов выведет свои чипы на рынок серверных процессоров. NVIDIA сейчас работает над новым процессором на базе Arm с использованием кастомных ядер Vera. Qualcomm и Fujitsu также работают над серверными чипами. А появление NVIDIA NVLink Fusion может привести к созданию новых гибридных чипов.

По данным Dell’Oro, рост рынка ИИ-технологий также привёл к росту рынка компонентов для серверов и СХД, составившему во II квартале 44 % в годовом исчислении. Продажи SmartNIC и DPU, которые зачастую тоже используют Arm-ядра, примерно удвоились по сравнению с прошлым годом на фоне перехода на Ethernet для вычислительных ИИ-кластеров. Поставки ASIC для обработки ИИ-нагрузок сейчас сопоставимы с объёмами поставок GPU, хотя GPU по-прежнему приносят большую часть доходов.

Облачный провайдер «Астра Облако» (Astra Cloud), входящий в «Группу Астра», и российский производитель микроэлектроники «Байкал Электроникс» объявили о запуске сервиса аренды выделенных серверов, оснащённых отечественными процессорами Baikal-S. Предложение ориентировано в том числе на объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Чипы Baikal-S (BE-S1000) содержат 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц (6 каналов, до 128 Гбайт на канал), имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Заявленное энергопотребление находится на уровне 120 Вт.

Серверы расположены в московском дата-центре с надёжностью Tier IV, что гарантирует максимальную отказоустойчивость инфраструктуры. На таких объектах дублируются и основные, и дополнительные системы, а показатель доступности достигает 99,995 %. Время простоя не превышает 26 минут в год.

Сервис аренды серверов на базе Baikal-S ориентирован на заказчиков, которым необходимо отладить и адаптировать своё ПО под отечественную архитектуру. Помимо предприятий КИИ, это могут быть государственные организации, корпоративные заказчики и пр. Благодаря арендной модели аппаратные ресурсы полностью закрепляются за клиентом. Это, как утверждается, обеспечивает предсказуемую производительность приложений и высокий уровень защиты данных.

Источник изображения: «Группа Астра»

Среди других преимуществ нового сервиса названы возможность формирования частных облаков и отказоустойчивых кластеров, гибкость в настройке систем под индивидуальные потребности, отсутствие капитальных затрат на покупку и обслуживание оборудования, технологическая независимость от зарубежных платформ.

«Запуск аренды выделенных серверов на процессорах Baikal-S — это важный шаг в развитии отечественной IT-сферы. Мы даём бизнесу и государственным структурам доступ к надёжной, предсказуемой и безопасной платформе для построения частных облаков и работы с критичными нагрузками», — говорит технический директор «Группы Астра».

Компания Sipeed анонсировала решение NanoKVM Pro, предназначенное для организации удалённого управления IP-KVM (Keyboard, Video, Mouse). Изделие предлагается в двух вариантах — в «настольном» исполнении, а также в виде мини-платы для установки внутрь корпуса рабочей станции или сервера.

В основу новинки положен процессор Axera Tech AX630C. Он содержит два ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,2 ГГц и NPU для ускорения ИИ-операций с производительностью до 3,2 TOPS в режиме INT8. Говорится о возможности работы с видеоматериалами в формате 4K.

Источник изображения: Sipeed

Обе модификации NanoKVM Pro оснащены 1 Гбайт оперативной памяти LPDDR4X и флеш-чипом eMMC вместимостью 32 Гбайт. Есть сетевой порт 1GbE с опциональной поддержкой PoE, а также три разъёма USB Type-C, один из которых служит для подачи питания. Дополнительно может быть установлен адаптер Wi-Fi 6 с коннектором для антенны. Через HDMI-вход возможен захват 4K-видео (45 к/с); кроме того, имеется HDMI-выход. Поддерживается удалённое управление питанием.

«Настольная» модификация выполнена в корпусе с размерами 65 × 65 × 28 мм. Во фронтальной части располагается сенсорный информационный дисплей с диагональю 1,47″ и разрешением 320 × 172 точки. Рядом с экраном находится колесико управления.

Приём заказов на NanoKVM Pro уже начался. Версия в виде платы для установки внутрь корпуса предлагается по цене от $69 до $85 в зависимости конфигурации (наличие Wi-Fi 6 и/или PoE). «Настольный» вариант стоит от $79 до $95.

NVIDIA поделилась подробностями о суперчипе GB10 (Grace Blackwell), который ляжет в основу рабочих станций DGX Spark (ранее DIGITS) для ИИ-задач, пишет ресурс ServeTheHome.

Источник изображений: NVIDIA via Wccftech

Ранее сообщалось, что GB10 был создан NVIDIA в сотрудничестве MediaTek. GB10 объединяет чиплет CPU от MediaTek (S-Dielet) с ускорителем Blackwell (G-Dielet) с помощью 2.5D-упаковки. Оба кристалла изготавливаются по 3-нм техпроцессу TSMC. Как отметил ServeTheHome, GB10 технически является самым передовым продуктом на архитектуре Blackwell на сегодняшний день.

CPU включает 20 ядер на базе архитектуры Armv9.2, которые разбиты на два кластера по десять ядер (Cortex-X925 и Cortex-A725). На каждый кластер приходится 16 Мбайт кеш-памяти L3. Унифицированная оперативная память LPDDR5X-9400 ёмкостью 128 Гбайт подключена напрямую к CPU через 256-бит интерфейс с пропускной способностью 301 Гбайт/с. Объёма памяти достаточно для работы с моделями с 200 млрд параметров.

На кристалле CPU также находятся контроллеры HSIO для PCIe, USB и Ethernet. Для адаптера ConnectX-7 с поддержкой RDMA и GPUDirect выделено всего восемь линий PCIe 5.0, что не позволит работать обоим имеющимся портам в режиме 200GbE. Именно этот адаптер позволяет объединить две системы DGX Spark в пару для работы с ещё более крупными моделями.

G-Die имеет ту же архитектуру, что и B100. Ускоритель оснащён тензорными ядрами пятого поколения и RT-ядрами четвёртого поколения и обеспечивает производительность 31 Тфлопс в FP32-вычислениях. ИИ-производительность в формате NVFP4 составляет 1000 TOPS. Ускоритель подключён к CPU через шину NVLink C2C с пропускной способностью 600 Гбайт/с. G-Die оснащён 24 Мбайт кеш-памяти L2, которая также доступна ядрам CPU в качестве кеша L4, что обеспечивает когерентность памяти между CPU и GPU на аппаратном уровне.

Поддерживается технология SR-IOV, интегрированы движки NVDEC и NVENC. Возможно подключение до четырёх дисплеев: три DisplayPort Alt-mode (4K@120 Гц) и один HDMI 2.1a (8K@120 Гц). Что касается безопасности, есть выделенные процессоры SROOT и OSROOT, а также поддержка fTPM и дискретного TPM (по данным Wccftech). TDP GB10 составляет 140 Вт.

Компания VMware, по сообщению ресурса DigiTimes, не подтверждает и не опровергает информацию об обеспечении широкомасштабной поддержки архитектуры Arm в своих облачных решениях. Между тем количество заказчиков, использующих в дата-центрах Arm-чипы, увеличилось с 2021-го по 2025 год в 14 раз, достигнув 70 тыс.

Учитывая рост популярности Arm-изделий в сегменте ЦОД, VMware в настоящее время предоставляет техническую поддержку для отдельных продуктов, таких как VMware Cloud Foundation (VCF) и Tanzu. При этом компания заявляет, что планов по внедрению комплексной поддержки Arm на текущий момент нет. VMware отслеживает рыночные тенденции и запросы клиентов, чтобы «сформировать стратегию на будущее».

Источник изображения: VMware

Руководители Broadcom, включая глобального директора по ИИ Криса Вульфа (Chris Wolf) и генерального директора подразделения VCF Криша Прасада (Krish Prasad), подчеркивают, что текущие взаимоотношения VMware с экосистемой Arm ограничивается отдельными заказчиками. Каких-либо массовых запросов на внедрение поддержки Arm со стороны типичных клиентов виртуального облака пока нет. Это свидетельствует о том, что архитектура x86 продолжает доминировать в соответствующем рыночном сегменте. В частности, Прасад заявляет, что рынок ИИ-серверов по-прежнему ориентирован на повышение вычислительной мощности ускорителей, тогда как улучшенная энергоэффективность, присущая изделиям Arm, играет «ограниченную роль в принятии стратегических решений».

Ведущие мировые облачные провайдеры, включая AWS, Google и Microsoft, уже ведут разработку собственных Arm-чипов для дата-центров. Однако, как отмечает DigiTimes, дальнейший успех архитектуры Arm на рынке облачных решений для ИИ во многом зависит от её более широкого внедрения в других областях, связанных с ЦОД. Речь идёт, в частности, о динамике спроса на Arm-решения со стороны покупателей серверов общего назначения. Повышение требований к вычислительным ресурсам в свете стремительного развития ИИ может снизить конкурентное преимущество чипов x86 — в том числе в секторе частных облаков. Небольшие предприятия с ограниченным бюджетом, как ожидается, начнут более активно присматриваться к процессорам Arm в связи с их высокой энергоэффективностью.

В целом, отраслевые обозреватели сходятся во мнении, что осторожная позиция VMware в отношении Arm, вероятно, временная. Компания может изменить стратегию в случае повышения спроса со стороны клиентов.

Intel анонсировала DPU Intel IPU E2200 под кодовым названием Mount Morgan, представляющий собой обновление 200GbE IPU E2100 (Mount Evans), разработанного при участии Google для использования в ЦОД последней, причём не слишком удачного, как отмечают некоторые аналитики. Как сообщает ресурс ServeTheHome, Intel E2200 производится по 5-нм техпроцессу TSMC. Он базируется на той же архитектуре, что и предшественник, но предлагает более высокую производительность.

Вычислительный блок включает до 24 ядер Arm Neoverse N2 с 32 Мбайт кеша, четырьмя каналами LPDDR5-6400 и выделенным сопроцессором безопасности. Сетевая часть представлена 400GbE-интерфейсом с RDMA, а хост-подключение — подсистемой PCIe 5.0 x32 со встроенным коммутатором PCIe.

Источник изображений: Intel via ServeTheHome

Для обработки пакетов используется P4-программируемый процессор FXP — модуль обработки трафика с алгоритмом синхронизации и настраиваемыми параметрами разгрузки, что позволяет распределять задачи между сетевыми ускорителями и Arm-ядрами.

Также имеется встроенный криптографический модуль для шифрования на лету (inline) с поддержкой протоколов IPsec и PSP, настраиваемый для каждого потока. Для управления потоками данных используется модуль Traffic Shaper с поддержкой алгоритма Timing Wheel.

Кроме того, есть и Look-Aside-блок для компрессии и шифрования. Как и в IPU E2100, у IPU E2200 имеется выделенный модуль для независимого внешнего управления. Также поддерживаются программируемые параметры разгрузки с использованием различных ускорителей и IP-блоков.

Компания NeuReality раскрыла предварительную информацию об изделии NR2 — чипе второго поколения, предназначенном специально для оркестрации инференса. Изделие представляет собой более эффективную альтернативу связке CPU и NIC в высокопроизводительных системах ИИ.

Чип первого поколения NR1 дебютировал в июне нынешнего года. Изделие может применяться в связке с любым GPU или ИИ-ускорителем. При этом, как утверждается, NR1 позволяет повысить эффективность использования GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании CPU и NIC в современных серверах. В состав NR1 входят четыре декодера видео/изображений, 16 DSP для аудио/речи, 16 векторных DSP общего назначения, два порта 10/25/50/100GbE и пр.

Характеристики NR2 на данный момент полностью не раскрываются. Известно, что в основу решения положена платформа Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS) V3. Чип может объединять до 128 ядер, оптимизированных для масштабных рабочих нагрузок обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с оригинальной версией в NR2 реализована более глубокая интеграция между CPU-блоком и NIC для координации ИИ-моделей в реальном времени, дезагрегации на основе микросервисов, потоковой передачи токенов, оптимизации KV-кеша и оркестровки.

Источник изображения: NeuReality

В целом, как отмечает NeuReality, чипы серии NR представляют собой качественно новый класс изделий, способных управлять рабочими нагрузками инференса с непревзойдённой эффективностью. Гипервизор ИИ в сочетании с ядрами Arm Neoverse обеспечивает оптимальную оркестровку и максимальную загрузку доступных ресурсов.

В начале этого десятилетия созданный в Японии суперкомпьютер Fugaku пару лет удерживался на верхней строчке в рейтинге мощнейших систем мира TOP500, он и сейчас занимает в нём седьмое место. В попытке технологического реванша японский исследовательский институт RIKEN доверился компании NVIDIA, которая поможет Fujitsu создать суперкомпьютер Fugaku NEXT.

Помимо Arm-процессоров Fujitsu MONAKA-X, в основу нового японского суперкомпьютера лягут и ускорители NVIDIA, хотя изначально планировалось обойтись без них. NVIDIA будет принимать непосредственное участие в интеграции своих компонентов в суперкомпьютерную систему, создаваемую японскими партнёрами.

По меньшей мере, скоростные интерфейсы, которыми располагает NVIDIA, пригодятся для обеспечения быстрого канала передачи информации между CPU и ускорителями. Сама NVIDIA обтекаемо говорит, что для этого можно задействовать шину NVLink Fusion. С ускорителями AMD, по-видимому, эти процессоры будут общаться более традиционно, т.е. по шине PCIe.

Источник изображений: Fujitsu

Кроме того, NVIDIA собирается применить в составе данной системы передовые типы памяти. Применяемые при создании FugakuNEXT решения, по мнению представителей NVIDIA, смогут стать типовыми для всей отрасли в дальнейшем. Подчёркивается, что будущая платформа станет не просто техническим апгрейдом, а инвестицией в будущее страны.

Сама архитектура системы не уточняется, поэтому сложно судить, насколько активно японские разработчики будут использовать ускорители NVIDIA, и к какому поколению они будут относиться. Создатели ставят перед собой амбициозные цели — FugakuNEXT должна стать первой системой «зетта-масштаба». Своего предшественника она должна превзойти более чем в пять раз, обеспечив быстродействие на уровне 600 Эфлопс (FP8).

На уровне приложений прирос быстродействия может быть стократным, отмечают создатели. Новый суперкомпьютер сможет применяться для обучения больших языковых моделей. Впрочем, в строй он будет введён лишь к 2030 году, а Fujitsu ещё только предстоит выпустить свои процессоры MONAKA-X для этой системы.

Акции Arm Holdings упали на 9 % после публикации результатов компании за первый квартал 2026 финансового года, завершившегося 30 июня. Инвесторов не устроила более низкая выручка по сравнению с аналогичным кварталом годом ранее на фоне роста затрат на разработку, а также слабый прогноз на текущий квартал, оказавшийся ниже ожиданий Уолл-стрит, сообщил The Wall Street Journal.

В свою очередь компания отметила, что второй квартал подряд её выручка превышает $1 млрд, составив $1,05 млрд, что на 12 % больше, чем выручка годом ранее в размере $906 млн, и на 15 % меньше показателя в предыдущем квартале. Консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, равен $1,06 млрд.

Источник изображений: Arm

Рост выручки обусловлен 25-% ростом роялти до $585 млн, что связано с ростом использования чипов на базе архитектуры Arm в ЦОД. Компания сообщила, что 70 тыс. предприятий для обработки рабочих ИИ-нагрузок в ЦОД использовали чипы с ядрами Arm Neoverse, что на 40 % больше, чем годом ранее.

Выручка от лицензирования снизилась год к году на 1 % до $468 млн. Как пишет ресурс More Than Moore, компания объясняет падение «нормальными колебаниями сроков и объёмов многочисленных дорогостоящих лицензионных соглашений, а также влиянием невыполненных заказов», что является обычной позицией Arm. В отчётном квартале была продана 1 новая лицензия Arm Total Access, в результате чего общее число активных клиентов лицензионного плана достигло 45. Тем временем компания потеряла одного из своих лицензиатов Arm Flexible Access, ориентированного на НИОКР, в результате чего общее количество лицензий сократилось до 313.

Чистая прибыль (GAAP) Arm составила $130 млн, что на 42 % меньше год к году. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) равна $0,35, что соответствует прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG.

Во II финансовом квартале Arm прогнозирует выручку в пределах от $1,01 до $1,11 млрд, что соответствует прогнозу аналитиков от LSEG, равному $1,05 млрд. Скорректированная прибыль на акцию, как ожидает компания, составит 29–37 центов, что ниже среднего прогноза аналитиков в 36 центов на акцию, согласно данным LSEG. «Результаты и прогноз оказались слабыми и ниже ожиданий», — заявил агентству Reuters аналитик Summit Insights Киннгай Чан (Kinngai Chan).

Выпускаемые сейчас смартфоны в основном полагаются на чипы на базе архитектуры Arm. Аналитики Morningstar ожидают, что Arm сохранит лидирующие позиции на рынке процессоров для смартфонов, где её доля составляет 99 %. Вместе с тем неопределённость, вызванная изменениями пошлин со стороны США и продолжающимися макроэкономическими проблемами, привела к снижению спроса на рынке: по данным International Data Corporation, мировые поставки смартфонов выросли всего на 1 % в период с апреля по июнь. И сдержанный прогноз подчёркивает неустойчивость рынка.

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) заявил в интервью агентству Reuters, что компания «сознательно решила инвестировать больше» в технологии, выходящие за рамки разработки, подтвердив, что компания рассматривает возможность разработки собственных процессоров. Как отметил один из экспертов, Arm уже продаёт технологии практически всем ведущим разработчикам микросхем, и выпуск собственных готовых чиплетов или полупроводников может превратить её клиентов в конкурентов.