OpenAI намерена построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. Компания ищет местных партнёров для сотрудничества в рамках нового проекта, сообщает Silicon Angle со ссылкой на Bloomberg. Кроме того, партнёров ищут и для продвижения ChatGPT на местном рынке. По предварительным оценкам, новый ИИ ЦОД сможет разместить почти 60 тыс. чипов NVIDIA B200.

Пока нет данных, входит ли новый ЦОД в инициативу компании OpenAI for Countries. Программа, запущенная в 2025 году, предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. OpenAI уже заключила контракты на создание инфраструктуры в ОАЭ и Норвегии. Впрочем, речь идёт не только о дата-центрах. Компания предлагает помощь в запуске локальных версий ChatGPT и поддержку местных ИИ-стартапов, в том числе инвестиции в некоторые из них.

Источник изображения: Srivatsan Balaji/unsplash.com

В феврале 2025 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) встретился с представителями индийских властей, чтобы обсудить создание «недорогой» ИИ-платформы. Недавно компания запустила новый тариф ChatGPT специально для Индии — подписка ChatGPT Go стоит всего около $4,5/мес. и позволяет обрабатывать в сутки в 10 раз больше запросов, чем в бесплатной версии. Также компания намерена распространить среди местных преподавателей и студентов около 500 тыс. лицензий на использование ChatGPT. До конца года OpenAI намерена открыть офис в Нью-Дели.

Создание собственного ЦОД в Индии позволит сократить задержку доступа для местных пользователей. Кроме того, такой проект способен помочь и в борьбе за местных корпоративных клиентов. Особенно это касается организаций, которым необходимо хранить данные локально, обеспечивая информационную безопасность и конфиденциальность.

Данные о строительстве ЦОД в Индии появились через несколько недель после заключения соглашения с Oracle о строительстве в США дата-центра на 4,5 ГВт. В следующие четыре года OpenAI намерена ввести в эксплуатацию в США не менее 5,5 ГВт дополнительных мощностей, что обойдётся, вероятно, в $500 млрд.

Годами эксперты в области кибербезопасности уделяли внимание защите критической инфраструктуры в основном от цифровых атак с помощью самых разных систем, не позволявших создать угрозу электросетям. Однако новое исследование, проведённое специалистами из Microsoft, OpenAI и NVIDIA, показывает, что главной угрозой электросетям выступают отнюдь не хакеры, а ИИ.

Исследование «Стабилизация энергоснабжения для обучающих ИИ ЦОД» (Power Stabilization for AI Training Datacenters) выявило интересную тенденцию, связанную с быстрым внедрением ИИ в больших масштабах. В процессе эксплуатации ускорителей есть два основных этапа: вычислительный, когда они активно выполняют сложные математические операции, потребляя много энергии, и коммуникационный, когда они обмениваются данными между собой. Во время перехода от первого этапа ко второму происходит резкий спад энергопотребления, а от второго к первому — его стремительный рост.

В случае с гиперскейлерами скачки могут составлять десятки или сотни мегаватт, что негативно сказывается на состоянии электросетей в целом. Дело не просто в неэффективном использовании ресурсов — речь идёт об угрозе критически важной инфраструктуре. В докладе говорится, что колебания потребления могут совпасть с резонансными частотами ключевых компонентов энергосистемы, включая генераторы и оборудование ЛЭП, что потенциально приводит к дестабилизации сети, повреждению оборудования и масштабным авариям. Другими словами, активность ИИ представляет прямую физическую угрозу для аналоговой инфраструктуры электросетей.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Для решения этой проблемы предлагаются три основных подхода. Во-первых, во время простоя на ускорителях можно решать второстепенные (или вообще бессмысленные, как делала Meta✴) задачи, держа оборудование на «холостом ходу» без полной остановки вычислений. Метод простой, но не самый лучший — общая энергоэффективность не растёт, снижение производительности при выполнении основной задачи вполне возможно. Во-вторых, можно непосредственно на уровне ИИ-ускорителей задавать минимальный порог энергопотребления, что тоже не способствует энергоэффективности.

Наконец, в-третьих, можно использовать аккумулирующие энергию системы: в моменты низкого потребления они заряжаются, а во время скачка нагрузки отдают накопленную в них энергию вместо того, чтобы резко увеличивать потребление от общей электросети. Подобные системы позволяют избежать скачков и сгладить рост и снижение потребляемой мощности. Так, Google уже давно размещает литий-ионных ячейки непосредственно в стойках. Для стоек GB300 NVL72 NVIDIA дополнила блоки питания буфером, который позволяет смягчить колебания потребления и снизить пиковую нагрузку на сеть до 30 %.

Энергосети давно являются частью критической инфраструктуры, но новые угрозы для них теперь находятся на стыке цифрового и реального мира. Получив неавторизованный доступ к крупному ИИ-кластеру, злоумышленники могут намеренно изменить паттерн энергопотребления так, чтобы навредить материальной инфраструктуре. Другими словами, злоумышленники могут повредить электростанцию или энергосети, даже не приближаясь к ним.

В докладе Microsoft, OpenAI и NVIDIA заинтересованные стороны прямо отмечают, что масштаб ИИ вырос до отметки, на которой цифровая активность ведёт к важным физическим последствиям. Специалистам по кибербезопасности придётся уделять время не только цифровой реальности, но и заняться защитой критически важной инфраструктуры и учитывать последствия разрабатываемых и внедряемых алгоритмов. Примером может служить инцидент, произошедший летом 2024 года в Вирджинии, когда миллисекундный сбой привёл к одномоментному отключению 60 дата-центров мощностью 1,5 ГВт на несколько часов.

Vantage Data Centers занялась расширением ЦОД в Техасе. Новый кампус Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт появится в округе Шакелфорд (Shackelford, Техас), сообщает Datacenter Dynamics. Кампус станет крупнейшим в глобальном портфолио компании, и самым дорогим — Vantage потратит в общей сложности более $25 млрд. На территории разместятся 10 объектов общей площадью около 345 тыс. м2. Строительство уже началось, первое здание должно быть готово в I полугодии 2026 года. ЦОД достанется Oracle и OpenAI в рамках проекта Stargate.

Кампус Frontier получит поддержку 250-кВт стоек. В кампусе будет применяться СЖО с замкнутым циклом, требующая минимального расхода воды. Компания намерена получить для объекта сертификат LEED (Leadership in Energy and Environmental Design). Телекоммуникационная инфраструктура здания получит три операторских точки подключения (Meet-Me-Room, MMR) и один ввод.

По словам Vantage, Техас стал критически важным рынком для поставщиков ИИ-решений. В частности, запуск кампуса Frontier знаменует переломный момент для Vantage. В компании уверены, что инвестиции в Техас станут драйвером экономического роста региона. По словам губернатора штата, инвестиции Vantage в строительство нового кампуса помогут создать тысячи хорошо оплачиваемых рабочих мест для местных жителей и обеспечить доход местной и региональной экономике.

Источник изображения: Vivian Arcidiacono/unspalsh.com

Новости о том, что Vantage намерена строить крупный кампус в Техасе, появились в июле 2025 года. Компания подтвердила данные, но не раскрыла подробностей. Сообщалось, что строительство планировалось на пересечении трасс 604 и 351. Frontier находится вблизи Абилина (Abilene), где Crusoe строит первый крупный кампус для Oracle и OpenAI в рамках проекта Stargate.

Vantage Data Centers, принадлежащая DigitalBridge, управляет или строит дата-центры по всей территории США, в том числе в Огайо, Джорджии, Техасе, Калифорнии, Вирджинии, Аризоне, Индиане, Неваде, Висконсине и Вашингтоне.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) рассчитывает, что со временем компания потратит на создание ИИ-инфраструктуры триллионы долларов — однако нужно найти способ привлечь такие средства для реализации его планов, пишет Bloomberg.

«Следует ожидать, что OpenAI потратит триллионы долларов на строительство ЦОД в “недалёком будущем”», — заявил Альтман журналистам в ходе брифинга. Он добавил, что «кучка экономистов» назовёт это безрассудством, на что будет ответ: «Знаете что? Позвольте нам заниматься своим делом». По словам Альтмана, стартап разрабатывает новый способ финансирования. «Мы можем разработать очень интересный новый вид инструмента для финансов и вычислений, который мир ещё не изобрел», — сказал он. Ранее было объявлено, что в течение четырёх лет на инфраструктурный проект Stargate будет израсходовано $500 млрд, но Альтман предполагает выйти далеко за рамки этой суммы.

Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com

Альтман также сообщил, что видит параллели между нынешним инвестиционным ажиотажем в области ИИ и пузырём доткомов в конце 1990-х годов. По его словам, в обоих случаях «умные люди» были «чрезмерно воодушевлены» новой технологией. Но в каждом случае, по его мнению, эта технология была «реальной» и в конечном итоге должна была оказать долгосрочное влияние на деловой мир и общество.

Глава OpenAI заявил, что считает развитие ИИ-технологий самым важным событием за очень долгое время, отметив, что «общество в целом» вряд ли пожалеет об огромных инвестициях в ИИ, но также признал, что считает некоторые текущие оценки стартапов «безумными» и «иррациональными»: «Кто-то на этом обожжётся». Несмотря на то, что OpenAI «потратит много денег», в конечном итоге это окупится и принесёт «огромную прибыль», пообещал Сэм Альтман: «Для нас очень разумно продолжать инвестировать прямо сейчас».

Планы OpenAI также включают первичное публичное размещение акций в будущем, но Альтман отказался назвать конкретные сроки проведения IPO. «Я думаю, что когда-нибудь нам, вероятно, придётся выйти на биржу», — сказал гендиректор, отметив, что он не очень «хорошо подходит» для должности гендиректора публичной компании. В настоящее время OpenAI завершает сложную корпоративную реструктуризацию, которая продолжается уже несколько месяцев, отмечает Bloomberg.

Недавно представленной модели OpenAI GPT-5 в сравнении с ChatGPT образца середины 2023 года для обработки идентичного запроса потребуется до 20 раз больше энергии, сообщает The Guardian. Официальную информацию об энергопотреблении OpenAI, как и большинство её конкурентов, не публикует. В июне 2025 года глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что речь идёт о 0,34 Вт∙ч и 0,00032176 л на запрос, но о какой именно модели идёт речь, не сообщалось. Документальные подтверждения этих данных тоже отсутствуют.

По словам представителя Университета штата Иллинойс (University of Illinois), GPT-5 будет потреблять намного больше энергии в сравнении с моделями-предшественницами как при обучении, так и при инференсе. Более того, в день премьеры GPT-5 исследователи из Университета Род-Айленда (University of Rhode Island) выяснили, что модель может потреблять до 40 Вт∙ч для генерации ответа средней длины из приблизительно 1 тыс. токенов. Для сравнения, в 2023 году на обработку одного запроса уходило порядка 2 Вт∙ч.

Сейчас среднее потребление GPT-5 составляет чуть более 18 Вт∙ч на запрос, что выше, чем у любых других сравнивавшихся учёными моделей, за исключением апрельской версии «рассуждающей» o3 и DeepSeek R1. Предыдущая модель GPT-4o потребляет значительно меньше. 18 Вт∙ч эквивалентны 18 минутам работы лампочки накаливания. С учётом того, что ChatGPT обрабатывает около 2,5 млрд запросов ежедневно, за сутки тратится энергии, достаточной для снабжения 1,5 млн домохозяйств в США.

Источник изображения: Dean Brierley / Unsplash

В целом учёные не удивлены, поскольку GPT-5 в разы производительнее своих предшественниц. Летом 2025 года ИИ-стартап Mistral опубликовал данные, в которых выявлена «сильная корреляция» между масштабом модели и её энергопотреблением. По её данным, GPT-5 использует на порядок больше ресурсов, чем GPT-3. При этом многие предполагают, что даже GPT-4 в 10 раз больше GPT-3.

Впрочем, есть и дополнительные факторы, влияющие на потребление ресурсов. Так, GPT-5 использует более эффективное оборудование и новую, более экономичную экспертную архитектуру с оптимизацией расхода ресурсов на ответы, что в совокупности должно снизить энергопотребление. С другой стороны, в случае с GPT-5 речь идёт о «рассуждающей» модели, способной работать с видео и изображениями, поэтому реальное потребление ресурсов, вероятно, будет очень высоким. Особенно в случае длительных рассуждений.

Источник изображения: Tim King / Unsplash

Чтобы посчитать энергопотребление, группа из Университета Род-Айленда умножила среднее время, необходимое модели для ответа на запрос на среднюю мощность, потребляемую моделью в ходе работы. Важно отметить, что это только примерные оценки, поскольку достоверную информацию об использовании моделями конкретных чипов и распределении запросов найти очень трудно. Озвученная Альтманом цифра в 0,34 Вт∙ч практически совпадает с данными, рассчитанными для GPT-4o.

Учёные подчёркивают необходимость большей прозрачности со стороны ИИ-бизнесов по мере выпуска всё более производительных моделей. В университете считают, что OpenAI и её конкуренты должны публично раскрыть информацию о воздействии GPT-5 на окружающую среду. Ещё в 2023 году сообщалось, что на обучение модели уровня GPT-3 требуется около 700 тыс. л воды, а на диалог из 20-50 вопросов в ChatGPT уходило около 500 мл. В 2024 году сообщалось, что на генерацию ста слов у GPT-4 уходит до трёх бутылок воды.

Одновременно с премьерой новейшей ИИ-модели GPT-5 компания OpenAI рассказала некоторые подробности о своей инфраструктуре. В частности, появилась информация о том, что с 2024 года компания нарастила вычислительные мощности в 15 раз, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителя компании, только за последние 60 дней было развёрнуто более 60 кластеров, сформирована цифровая магистраль, пропускающая больше трафика, «чем целые континенты», а также задействовано более 200 тыс. ИИ-ускорителей для запуска LLM GPT-5 для 700 млн человек. Дополнительно ведётся подготовка ещё 4,5 ГВт мощностей для «сверхразума».

Стало известно и о вакансиях для проекта Stargate, курируемого OpenAI. Было заявлено, что сегодня небольшая команда строит ИИ-инфраструктуру планетарного масштаба беспрецедентными темпами. Она нанимает специалистов в сфере обработки данных, энергетики, ЦОД, планирования новых мощностей, развития бизнеса, финансов и др.

Источник изображения: Felix Mittermeier/unsplash.com

При этом компания «агрессивно» нанимает людей в команду Stargate, при этом преимущественно полагаясь на Oracle. Так, в июле компании подтвердили сделку по аренде 4,5 ГВт для проекта Stargate в США. Как ожидается, сделка будет обходиться в $30 млрд ежегодно. Впрочем, не так давно сообщалось, что OpenAI по-прежнему планирует самостоятельно строить собственные дата-центры.

Также компания намерена построить кампус ЦОД Stargete в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) при участии других IT-гигантов, включая Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank и G42. В Европе компания уже работает над дата-центром в Норвегии совместно с Nscale. Кроме того, она ищет площадки для новых инициатив по всему миру. При этом развитием инфраструктуры занимается в основном сама OpenAI, а сам проект Stargate развивается не так быстро, как планировалось.

Yandex B2B Tech открыла API-доступ на платформе Yandex Cloud AI Studio к новым рассуждающим open source моделям OpenAI gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. С помощью новых моделей можно создавать агентские системы для выполнения различных задач, например, для автоматизации рекрутмента и технической поддержки, анализа и обработки документов и первичной коммуникации с клиентами, говорит компания.

Доступность новых моделей по API позволяет российскому бизнесу использовать технологии OpenAI в бизнес-процессах без задействования собственной инфраструктуры. Использовать ИИ-модели напрямую у разработчика российским компаниям вряд ли удастся, так как для этого нужно передавать данные для обработки за рубеж, что идёт вразрез с требованиями российского законодательства. Как отметила Yandex B2B Tech, при использовании Yandex Cloud AI Studio данные компаний хранятся и обрабатываются в российских ЦОД, и её сервис полностью соответствует требованиям закона «О персональных данных».

Источник изображения: Yandex Cloud

Сообщается, что указанные нейросети сопоставимы по качеству с ведущими моделями OpenAI o3-mini и o4-mini, и в некоторых сценариях превосходят GPT-4o и o1. В них допускается регулировка интенсивности рассуждений и скорости генерации ответа. Вскоре для этих моделей будет доступен вызов функций для взаимодействия с внешними приложениями, что позволит осуществлять поиск информации в интернете при генерации ответа.

Ядерная энергетика в США переживает своеобразное возрождение — гиперскейлеры и компании поменьше столкнулись с ненасытными аппетитами ИИ. На этом фоне Fermi America выбрала южнокорейскую Hyundai для поддержки развёртывания до 6 ГВт ядерных мощностей в рамках проекта HyperGHrid в Амарилло (Amarillo, Техас), сообщает The Register. Проект строительства «крупнейшего в мире энергетического кампуса» поддержан политиками и инвесторами. Его цель — превратить Техас в крупнейший энергетический и вычислительный центр США.

Строительство в Амарилло первого из четырёх реакторов Westinghouse AP1000 планируется начать в 2026 году. Согласно меморандуму, к 2032 году АЭС будет снабжать электричеством ЦОД напрямую. Пока нет гарантий, что проект площадью 2,3 тыс. га действительно будет реализован полностью, но курировать его в любом случае будет Hyundai. Компания хорошо разбирается в атомной энергетике и уже участвовала в развёртывании 22 реакторов.

Проект будет довольно дорогим. Один реактор AP1000 оценивался два года назад в $6,8 млрд. Впрочем, с масштабами проектов гиперскейлеров и облачных гигантов это несопоставимо — они ежегодно тратят десятки миллиардов долларов. Правда, строительство может оказаться не таким уж дешёвым и быстрым. Например, на строительство двух аналогичных реакторов в Джорджии ушло 15 лет и более $36 млрд. Конечно, ситуацию не улучшило и банкротство Westinghouse в 2017 году, в самый разгар строительства.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unsplash.com

Как именно Fermi America намерена оплатить строительство хотя бы одного реактора AP1000, не говорится. Известно, что Hyundai также поддержит развертывание газовых электростанций с парогазовым циклом мощностью 4 ГВт, 1 ГВт солнечных электростанций и накопителей, а также малых модульных реакторов (SMR) на 2 ГВт. Кто именно будет поставщиком SMR, пока не сообщается. На данный момент только NuScale ближе всех к запуску своего первого SMR.

Пока Fermi America и Hyundai решают вопросы с регуляторами относительно ядерного проекта, строительство «газовой» части 11-ГВт мегапроекта уже началось. В июле Fermi America сообщила о намерении купить газогенераторы мощностью 600 МВт для поддержки первых дата-центров, которые должны быть запущены до конца текущего года. Речь идёт о шести газовых турбинах Siemens Energy SGT800, и одной паровой турбине SST600, которые в совокупности обеспечат 478 МВт. Также Fermi America объявила о покупке «восстановленных» турбин GE Frame 6B мощностью 135 МВт. По словам компании, новые генераторы на треть «чище» традиционных, а использование специальных каталитических систем дополнительно сократит выбросы. К концу 2026 года Fermi America намерена довести генерацию до 1 ГВт.

Впрочем, это далеко не первая компания, предложившая концепцию «атомных» ЦОД. За последние годы появилось множество подобных инициатив. Ещё в 2023 году Green Energy Partners представила концепцию строительства огромного ЦОД в Вирджинии, полностью работающего на SMR и водородных генераторах. Не так давно Amazon потратила $650 млн, чтобы приобрести объекты Cumulus Data у АЭС Susquehanna. Microsoft намерена возродить АЭС Three Mile Island, Мета✴ выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд, а Oracle заявлила о намерении развернуть три SMR общей мощностью более 1 ГВт.

CoreWeave закрыла сделку по получению отложенного кредита (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд. Средства будут потрачены на покупку и обслуживание современного оборудования и элементов облачной инфраструктуры для предоставления услуг в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд финансирования возглавили Morgan Stanley и MUFG, в качестве организатора выступила Goldman Sachs. В сделке также приняли участие JPMorgan Chase, Wells Fargo, BBVA, Crédit Agricole, SMBC, PNC и Société Générale. В CoreWeave подчеркнули, что гордятся сотрудничеством с ведущими финансовыми учреждениями на пути масштабирования узкоспециализированной облачной ИИ-платформы для удовлетворения потребностей клиентов-инноваторов.

В OpenAI отметили, что CoreWeave является важным партнёром для комплексной инфраструктуры компании. Масштабирование ИИ-проектов требует вычислительных ресурсов мирового уровня, а партнёрство с CoreWeave и ведущими финансовыми учреждениями даёт возможность обучать более эффективные ИИ-модели и предоставлять более качественные услуги. В мае 2025 года CoreWeave подписала с OpenAI новый контракт на $4 млрд, дополнив предыдущее соглашение на $11,9 млрд. Также сообщается, что CoreWeave предоставит часть вычислительных мощностей для сделки OpenAI и Google.

Источник изображения: CoreWeave

Кредит DDTL 3.0 предоставлен CoreWeave под плавающую ставку SOFR + 4 % (SOFR — базовая ставка ФРС) и должен быть погашен к 21 августа 2030 года. Залогом выступают практически все активы дочерней компании CoreWeave Compute Acquisition Co. VII, LLC. Новый раунд финансирования состоялся после закрытия 28 июля продажи облигаций на $1,75 млрд. Первоначально планировалось привлечь $1,5 млрд, однако сумма была увеличена. Средства будут направлены на общие корпоративные цели, включая погашение долгов и покрытие сопутствующих расходов.

Это уже третий крупный раунд финансирования в 2025 году после майского привлечения $2 млрд. По данным CoreWeave, за последние 18 месяцев компания привлекла более $25 млрд как за счёт акционерного капитала, так и за счёт заёмных средств. Это превысило план в $21 млрд, озвученный в мае 2025 года.

Дополнительно стало известно, что CoreWeave заключила соглашение с Applied Digital об аренде ЦОД мощностью 150 МВт, дополнив июньское соглашение с той же компанией на 250 МВт. Совокупная выручка Applied Digital составит $11 млрд за 15 лет.

Кроме того, CoreWeave приобрела дата-центр Northeast Science & Technology Center (NEST) за $322 млн в Кенилворте (Нью-Джерси). Площадь кампуса составляет более 43 га, продавцами выступили Machine Investment Group и Onyx Equities. CoreWeave арендовала здание № 11 в кампусе ещё в октябре 2024 года, планируя превратить лабораторный и промышленный корпус площадью 26 тыс. м² в ЦОД, инвестировав $1,2 млрд. Ещё $50 млн на модернизацию должны были вложить предыдущие владельцы.

Теперь компания приобрела весь кампус «смешанного назначения» площадью 185 тыс. м², включающий офисные здания, подстанцию на 50 МВт, котельную и другие помещения. В 2023 год нынешние владельцы купили кампус за $187,5 млн, но не преуспели в его использовании. В последнее время CoreWeave стремится получить управляемые ей ЦОД в собственность — в июле она сообщила о покупке компании Core Scientific за $9 млрд, у которой сейчас арендет ЦОД на 840 ГВт.

Компания OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — это первый в Европе дата-центр для задач ИИ, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries. Объект расположится в Норвегии, в Квандале (Kvandal) неподалёку от Нарвика (Narvik) на севере страны.

В проекте принимают участие компания Nscale, поставщик ИИ-инфраструктуры с опытом предоставления облачных решений в Европе и Северной Америке, а также инжиниринговая фирма Aker. На начальном этапе мощность нового ЦОД составит 230 МВт с перспективой добавления ещё 290 МВт. К концу 2026 года в дата-центре будут размещены 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, а в последующие годы планируется «значительное расширение».

Территория Нарвика выбрана не случайно. Обилие гидроэнергии, её низкая стоимость, прохладный климат и развитая промышленная база региона делают его оптимальным местом для масштабного и устойчивого развития ИИ-платформ. Новый дата-центр будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Упомянуто применение прямого жидкостного охлаждения для дальнейшего повышения энергетической эффективности. Избыточное тепло будет использоваться для централизованного теплоснабжения.

Источник изображения: OpenAI

Управлять новым ЦОД предстоит совместному предприятию Nscale и Aker с равным долевым участием. Компании выделили около $1 млрд на начальный этап проекта, включая более $250 млн в виде акционерного капитала. Утверждается, что это одна из самых крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Европе на сегодняшний день. Площадка в Нарвике обладает потенциалом десятикратного масштабирования и, помимо OpenAI, может использоваться другими клиентами.

Aker и Nscale будут в приоритетном порядке предоставлять ресурсы Stargate Norway норвежским стартапам в области ИИ и научным организациям. Излишки мощностей станут доступны государственным и частным пользователям в Великобритании и странах Северной Европы.

Добавим, что мегапроект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. При этом один из крупнейших ИИ ЦОД Stargate расположится в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ): мощность этого кампуса составит 5 ГВт. Впрочем, пока развитие проекта идёт ни шатко, ни валко — OpenAI предпочитает искать ресурсы напрямую.