Материалы по тегу: периферийные вычисления

03.12.2022 [15:15], Сергей Карасёв

ИИ-софт AWS успешно протестирован на низкоорбитальном спутнике

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) в ходе конференции re:Invent 2022 сообщила об успешном тестировании ПО с функциями ИИ на борту спутника, расположенного на низкой околоземной орбите. Эксперимент проводился совместно со специалистами D-Orbit и Unibap.

Речь идёт о развёртывании системы периферийных вычислений на орбите. В ходе проекта компания Unibap создала полезную нагрузку iX5-100 (на изображении) для спутника D-Orbit ION SCV-4. ПО AWS, включая ИИ-модели и службу IoT Greengrass, использовалось для анализа снимков дистанционного зондирования непосредственно на борту космического аппарата вместо отправки их на Землю. Такой подход позволяет повысить скорость получения результатов и уменьшить размер передаваемых файлов.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

Отмечается, что эксперимент продлился десять месяцев. Первый контакт с полезной нагрузкой на борту аппарата ION SCV-4 был установлен ещё 22 января нынешнего года. Несколько недель спустя участники проекта приступили собственно к тестированию системы. Эксперименты показали, что использование ИИ-сервисов AWS позволяет уменьшить размер изображений на 42 %, повысить скорость обработки и обеспечить получение результатов в реальном времени на орбите. Доступ к сгенерированным данным может предоставляться заказчикам через облачную платформу AWS. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1078274
19.11.2022 [21:52], Сергей Карасёв

AIC представила edge-сервер EB202-CP на базе AMD EPYC Genoa

Компания AIC анонсировала стоечный сервер EB202-CP, предназначенный для поддержания рабочих нагрузок на периферии: это могут быть ИИ-приложения, системы управления роботизированным транспортом и пр. В основу устройства легла новейшая аппаратная платформа AMD EPYC Genoa.

Сервер выполнен в формате 2U с размерами 438 × 558,8 × 87,2 мм. Возможна установка одного чипа Genoa с TDP до 320 Вт. Для модулей DDR5-4800 доступны восемь слотов. Система может быть оборудована восемью накопителями E1.S/E3.S или U.2 с доступом во фронтальной части и возможностью «горячей» замены.

 Источник изображений: AIC

Источник изображений: AIC

Новинка располагает двумя разъёмами PCIe 5.0 x16, двумя коннекторами M.2 22110 (PCIe 5.0 x4), четырьмя разъёмами MCIO (x16) и слотом OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Доступны два порта SATA 3.0 с поддержкой RAID 0/1, выделенный сетевой порт управления для ASPEED AST2600, а также 1GbE-контроллер Broadcom BCM5720. Во фронтальной части находятся два разъёма USB 2.0, сзади — два порта USB 3.0 Type-A, гнездо RJ45, интерфейс Mini DisplayPort и аудиогнездо.

Сервер может быть укомплектован двумя блоками питания мощностью 1200 Вт каждый. Использована система воздушного охлаждения с четырьмя вентиляторами с размерами 60 × 56 мм и двумя дополнительными вентиляторами 40 × 28 мм в зоне размещения накопителей. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 ºC.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077616
14.11.2022 [16:16], Сергей Карасёв

OSS и TMGcore создали первый в мире мобильный суперкомпьютер с двухфазным иммерсионным охлаждением

Компании One Stop Systems (OSS) и TMGcore в ходе конференции SC22 продемонстрировали первый в мире суперкомпьютер с двухфазным иммерсионным (погружным) охлаждением. Новая версия системы OSS Rigel Edge Supercomputer предназначена для поддержания периферийных приложений и ИИ-нагрузок.

Технология иммерсионного охлаждения TMGcore предусматривает применение непроводящих, химически инертных, неагрессивных жидкостей. В них погружаются модули Rigel, что позволяет эффективно отводить тепло. А это даёт возможность создавать компактные системы с высокой производительностью.

«Являясь первым в мире суперкомпьютером с двухфазным иммерсионным охлаждением для мобильных ИИ-нагрузок, созданный комплекс обеспечивает новый уровень операционной эффективности, компактности, надёжности и производительности», — заявляют разработчики.

 Источник изображения: TMGcore

Источник изображения: TMGcore

Rigel используется в составе автономной системы охлаждения TMGcore EdgeBox 4.5. Утверждается, что по термоэффективности она в 400 раз превосходит традиционные воздушные системы. Кроме того, новое решение благодаря применению жидкости обеспечивает улучшенную защиту компонентов от физических воздействий. Компании уже работают над более компактной версией EdgeBox, которая сможет монтироваться на наземном, водном и воздушном транспорте.

 Источник изображения: OSS

Источник изображения: OSS

Узлы Rigel оборудованы 24-ядерными процессорами AMD EPYC, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX A100, четырьмя 200G-адаптерами NVIDIA ConnectX-6 InfiniBand, NVMe-хранилищем вместимостью 64 Тбайт, а также восемью слотами для модулей оперативной памяти ECC DDR4 RDIMM/LRDIMM (до 128 Гбайт каждый) или RDIMM/LRDIMM-3DS (до 256 Гбайт каждый). Для питания используются сдвоенные БП мощностью 1600/2000 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до 35 °C.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077300
23.09.2022 [14:51], Алексей Степин

AAEON представила встраиваемый ПК ARES-500AI с ИИ-ускорителем Huawei Atlas 200

Компания AAEON, специализирующаяся на выпуске промышленных и встраиваемых систем и компонентов, анонсировала новый индустриальный ПК ARES-500AI. Приставка AI в названии соответствует содержанию — новинка интересна тем, что в ней установлен ускоритель машинного обучения Huawei Atlas 200.

В основе этого ускорителя лежит ИИ-сопроцессор Ascend 310 с фирменной архитектурой Huawei Da Vinci, потребляющий всего 8 Вт, но при этом обеспечивающий до 8 Тфлопс в операциях FP16 и 22 Топс в вычислениях INT8. Одно из назначений данного чипа — периферийные платформы видеоаналитики; он способен обрабатывать до 20 потоков видео формата 1080p@25.

 Здесь и далее источник изображений: CNX Software

Здесь и далее источник изображений: CNX Software

Именно видеоаналитика является основным сценарием, заявленным компанией-производителем для ARES-500AI: система способна декодировать до 16 каналов в форматах H.264/265 1080p@30, либо пару каналов 4K@60. Скорость анализа статичных изображений составляет 265 fps для JPEG или 24 fps для PNG с разрешением 1920 × 1080 точек. Объём оперативной памяти у ARES-500AI может составлять 4 или 8 Гбайт, поддерживается установка SSD формата M.2 2280.

Дополнительные слоты M.2 3042 и 2230 предназначены для установки сотового модема 4G/5G и адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Также имеется разъём microSD и два порта USB 3.0 типа A. Ещё один порт типа C предназначен для обновления прошивки, а для отладки и управления имеется выделенный консольный порт. Сетевая часть представлена четырьмя 1GbE-портами, есть и набор разъёмов GPIO.

Система работает под управлением фирменного дистрибутива Linux — Huawei EulerOS. Документация для этого дистрибутива существует на английском языке, но сама система ARES-500AI предназначена для внутреннего рынка КНР, поэтому на сайте производителя имеется страница только на китайском языке.

Систему можно приобрести на Aliexpress благодаря Smartfly, стоимость — $2000. Также доступен комплект разработчика ARES-500DK, в который входит системная плата без корпуса. Такой вариант обойдётся в $927.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1074733
21.09.2022 [19:39], Алексей Степин

NVIDIA представила новые сверхкомпактные модули Jetson Orin Nano

Компания NVIDIA полна решимости занять лидирующие позиции на рынке робототехники: помимо новой платформы IGX, предназначенной для «умной» промышленности и медицины, на конференции GTC 2022 она представила и другие новинки в этой сфере. В частности, анонсированы новые модули в серии Jetson.

Если в основу IGX лёг старший вариант, Jetson AGX Orin (Arm Cortex-A78AE + 1792 ядра Ampere + 56 тензорных ядер), то для более простых сценариев, требующих пониженного энергопотребления, он подходит не лучшим образом. Но именно для таких случаев предназначено пополнение серии — Jetson Orin Nano.

 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (слева) и 4GB. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (слева) и 4GB. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Архитектурно Orin Nano похож на старшего собрата, но вычислительных ресурсов у него поменьше: 6 ядер Arm Cortex-A78AE и кластер GPC Ampere, состоящий из 1024 ядер CUDA и 32 тензорных ядер. Имеется отдельный процессор управления питанием, широко развиты подсистемы различных шин, от SPI, CAN и I2C до USB 3.2 Gen2, Ethernet и PCIe 3.0.

 Архитектура процессора Orin Nano

Архитектура процессора Orin Nano

Доступны новые модули будут в самом начале следующего года по цене от $199, причём изначально компания планирует выпустить два варианта, с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Старший вариант будет сконфигурирован в рамках теплопакета 7–15 Вт, его пиковая производительность в INT8 составит 40 Топс. Младший вариант с усечённой вдвое конфигурацией GPU будет ограничен 5–10 Вт и 20 Топс.

 Характеристики семейства Jetson Orin Nano

Характеристики семейства Jetson Orin Nano

Модули Orin Nano совместимы по контактам с Orin NX и имеют тот же форм-фактор, 70 × 45 мм SODIMM, но за счёт использования более продвинутой архитектуры в задачах инференса новинки могут опережать предшественников в 80 раз. Благодаря обновлению фирменного SDK начать разработку приложений под Orin Nano заказчики смогут уже сейчас, пусть и в режиме эмуляции.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1074618
21.09.2022 [01:10], Алексей Степин

NVIDIA представила платформу IGX для «умной» промышленности и медицины

Помимо новых GPU с архитектурой Ada компания NVIDIA на конференции GTC 2022 анонсировала множество новинок и не последней из них стала новая периферийная платформа IGX, призванная вывести «умную» промышленность на новый уровень. Главный упор в IGX сделан на обеспечении повышенной безопасности, причём как информационной, так и физической.

Использовать совместный труд роботов в промышленности пытаются уже давно, но до недавних пор такие решения были нестандартными и весьма дорогостоящими. IGX призвана обеспечить безопасность, стандартизацию и высокий уровень производительности, достаточный для современной робототехники.

Сердцем платформы IGX являются высокоинтегрированные модули серии Jetson AGX Orin, сочетающие в себе достаточно мощный процессор общего назначения, GPU-ускоритель, ускорители ИИ, машинного зрения, а также отдельный сопроцессор sMCU, отвечающий за обеспечение безопасности в проактивном режиме. Последний работает в комплексе с новыми программными расширениями, легко интегрируемыми в большинство коммерческих ОС благодаря сопутствующему программному стеку NVIDIA AI Enterprise.

 NVIDIA IGX. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

NVIDIA IGX. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Что касается проактивной защиты, то, к примеру, получив сигнал с видеокамер о том, что человек приближается к «зоне ответственности» роботов, система автоматически изменит траекторию движения последних, предупредит сотрудников, а также на основании полученных данных скорректирует поведение роботов в дальнейшем. Также с помощью технологии «цифровых двойников» можно будет провести симуляцию, дабы заранее выяснить возможные точки потенциально опасных столкновений машин и людей.

 NVIDIA IGX сделает подобные сценарии безопасными

NVIDIA IGX сделает подобные сценарии безопасными

Производительность центрального модуля IGX составляет 275 Топс в режиме INT8. Обеспечение сетевых возможностей возложено на плечи современного сетевого адаптера ConnectX-7, гарантирующего прецизионные тайминги, позволяющие использовать платформу не только в промышленности, но и в медицине, где вопросы безопасности и точности жизненно важны.

Естественно, индустрия нового поколения не может обойтись без унифицированных средств управления и обеспечения кибербезопасности. Весь комплекс решений на базе новой платформы IGX может развёртываться и управляться с единой консоли с помощью облачной системы NVIDIA Fleet Command. За безопасность при этом отвечает выделенный контроллер. На более высоком уровне за интеграцию новой платформы в единую экосистему отвечает фреймворк NVIDIA Metropolis, с помощью которого можно создавать по-настоящему крупномасштабные комплексы, включая целые «умные города».

 Программно-аппаратный состав новой платформы

Программно-аппаратный состав новой платформы

Отдельного упоминания заслуживает то, что новая платформа NVIDIA IGX избрана в качестве основы разработчиками медицинских систем, в частности, цифровой и робо-хирургии, такими как Activ Surgical, Moon Surgical и Proximie. Это стало возможным как благодаря аппаратным свойствам платформы, таким как низкая латентность и гарантированное время отклика, так и сочетанию фреймворков MONAI и Clara Holoscan.

Первый позволяет обучать специфические ИИ-модели на основании массивов медицинских данных. Эти модели затем могут интегрироваться с помощью Clara Holoscan SDK в реальные системы ультразвукового сканирования, эндоскопии или робохирургии. Помимо встроенных средств ускорения IGX, Clara Holoscan поддерживает и внешние ускорители NVIDIA RTX A6000, а технология Rivermax обеспечит передачу видеоданных для робота-хирурга на скорости 100 Гбит/с прямо в набортную память GPU.

Комплекты разработчика IGX Orin будут доступны заказчикам в начале следующего года. Уже достигнуты соглашения с производителями встраиваемого оборудования ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies и YUAN; уже испытывает новинку в деле Siemens. Также NVIDIA сотрудничает с Canonical, Red Hat и SUSE в целях обеспечения долговременной поддержки платформы, срок которой составит не менее 10 лет.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1074562
14.09.2022 [15:03], Сергей Карасёв

Axiomtek представила индустриальный компьютер IPC972 с поддержкой двух ускорителей GeForce RTX 3090

Компания Axiomtek анонсировала компьютер IPC972, спроектированный с прицелом на периферийные вычисления (edge). Система может применяться для аналитики данных, глубокого обучения, обработки изображений, ИИ-приложений, автоматизации различных процессов и выполнения других задач в промышленной и коммерческой сферах. Изюминкой новинки является возможность установки сразу двух полноразмерных ускорителей NVIDIA GeForce RTX 3090.

Устройство заключено в корпус с габаритами 255 × 192 × 360 мм. Задействована материнская плата на наборе логики Intel W480E, допускающая установку процессоров Intel Xeon или Core i7/i5/i3 10-го поколения (Comet Lake-S) с показателем TDP до 80 Вт. Поддерживается до 128 Гбайт оперативной памяти DDR4-2933 ECC в виде четырёх модулей U-DIMM.

 Источник изображений: Axiomtek

Источник изображений: Axiomtek

За возможности расширения отвечают слоты PCIe x4, PCIe x8, PCIe x16 (×2), PCI Express Mini (с разъёмом для SIM-карты), а также коннекторы M.2 Key E 2234 и M.2 Key B 3042/3050 (есть SIM-слот). Компьютер может быть оборудован двумя SFF-накопителями толщиной до 9,5 мм, одним накопителем толщиной до 15 мм и твердотельным модулем M.2 2280 NVMe. Заявлена поддержка RAID 0/1/5.

В арсенале новинки — сетевые адаптеры 2.5GbE (Intel I225-LM) и 1GbE (Intel I219-LM), шесть портов USB 3.2 Gen2 и два порта USB 3.2 Gen1, аудиогнездо на 3,5 мм. Возможна установка различных IO-модулей, в том числе с портами RS-232/422/485, 1GbE или USB 2.0/3.0. Диапазон рабочих температур — от -10 до +60 °C. Поддерживается работа с операционными системами Windows 10 и Linux.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1074182
30.08.2022 [20:50], Игорь Осколков

vSphere 8 с поддержкой DPU и другие анонсы VMware

VMware представила vSphere 8, vSAN 8, Cloud Foundation+, а также обновления для ряда своих продуктов и сервисов. Новые решения компании ориентированы на эффективное управление нагрузками в современных распределённых средах, объединяющих локальные, облачные и периферийные системы.

 Изображения: VMware

Изображения: VMware

Пожалуй, ключевым нововведением в vSphere 8 стало появление службы Distributed Services Engine, ранее известной как Project Monterey. Фактически это означает поддержку DPU со стороны vSphere, что позволяет разгрузить CPU, передав DPU часть служебных функций. Пока что поддерживается разгрузка vSphere Distributed Switch и NSX, но в будущем появятся и другие возможности. По данным VMware, использование Redis на хосте с DPU позволяет высвободить 20 % ядер CPU, попутно ускорив выполнения запросов на 36 % и снизив задержку на 27 %.

Кроме того, DPU повышают защищённость и надёжность, обеспечивают лучшую изоляцию, предлагают большую прозрачность при контроле за трафиком, а также упрощают работу vSphere DRS и vMotion и улучшают эффективность утилизации ресурсов. Партнёрами VMware выступают со стороны производителей DPU выступают AMD, Intel и NVIDIA, а со стороны вендоров оборудования — Dell, HPE и Lenovo. Первыми комплексны решения представили Dell (VxRail с AMD Pensando или NVIDIA BlueField) и HPE (ProLiant c Pensando).

Ещё одно новшество для vSphere 8 — Tanzu Kubernetes Grid 2.0. Данное решение консолидирует отдельные службы Tanzu для упрощения управлением всё более сложными и комплексными средами. В частности, появились новые возможности для управления кластерами, отслеживания жизненного цикла, повышения отказоустойчивости и безопасности, управления пакетами и ПО и т.д.

Tanzu Kubernetes Grid 2.0 является важной частью VMware Edge Compute Stack 2, интегрированной платформы для периферийных вычислений. Новая платформа может быть запущена всего на двух узлах, предлагает проброс GPU и поддержку «малых» узлов на базе Intel Atom или Core, к которым вскоре присоединятся и Arm-процессоры. Новая платформа также позволяет лучше справляться с нагрузками реального времени благодаря возможности «прибить» vCPU к конкретному SMT/HT-потоку в ядре и настроить vNUMA-топологию.

В целом, в vSphere есть целый ряд полезных нововведений, касающихся работы с «железом». Так, количество GPU NVIDIA, работающих в режиме проброса, выросло до 32, а виртуальной машине (ВМ) теперь можно выделить до 8 vGPU. Устройства (GPU, NIC), подключённые к одному PCIe-свитчу, можно объединять в группы. DRS при наличии PMem-модулей научился более эффективно распределять нагрузки между разными типами памяти без ущерба для производительности. При клонировании ВМ с Windows 11 теперь доступна опция замены vTPM на новый. К слову, использование хостов с модулями TPM 1.2 теперь запрещено.

В vMotion добавлена миграция ВМ, запущенных на хостах с Intel SIOV. Естественно, в новом релизе появилась поддержка самых современных аппаратных платформ AMD и Intel и свежих релизов ОС. Можно отметить и новую, более «умную» систему доставки обновлений (в том числе прошивок), ускоряющую этот процесс и снижающую время простоя. Наконец, VMware предлагает разработчикам аппаратных и программных решений новые инструменты для создания продуктов, изначально рассчитанных на виртуальные среды и более полно учитывающих особенности таких сред.

В части безопасности также есть несколько нововведений. В ESXi 8.0 по умолчанию будет запрещён запуск недоверенных бинарных файлов, а демоны и процессы ESXi будут работать в отдельных «песочницах» с минимально доступными разрешениями. Поддержка TLS 1.0 и TLS 1.1 не просто отключена, а вовсе убрана из vSphere 8. Из прочих интересных новинок можно также отметить появление инструмента мониторинга энергопотребления хостов и ВМ для оценки энергоэффективности и углеродного следа.

Что касается vSAN 8, то VMware обещает кратное повышение производительности, снижение TCO, повышение доступности и защищённости данных, ускорение работы с пулами хранения и т.д. — всё благодаря разработанной с нуля архитектуре. Упомянутый в начале продукт Cloud Foundation+ объединяет анонсированные ранее решения vSphere+ и vSAN+. Cloud Foundation+, vSphere 8, vSAN 8 и Edge Compute Stack 2 будут доступны к концу октября этого года. Бета-версия решения для развёртывания частных мобильных сетей VMware Private Mobile Network на базе Edge Compute Stack 2 должно появиться тогда же.

Другие анонсы включают: обновление NSX; Project Northstar (будущая версия NSX); Project Watch, новое решения для организации защищённой мультиоблачной сетевой платформы; хранилище Aria Graph; Aria Hub (Project Ensemble), решения для централизованного мониторинга и управления мультиоблачными окружениями; следующее поколение Horizon Cloud; поддержка мобильных устройств и сторонних приложений для Workspace ONE Freestyle Orchestrator; новые услуги VMware Cross-Cloud и т.д.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1073244
19.08.2022 [21:43], Руслан Авдеев

Аэрокосмический стартап Vaya Space поможет OrbitsEdge построить дата-центры в космосе

OrbitsEdge, планирующая строительство микро-ЦОД в космическом пространстве, заключила долгосрочное соглашение о сотрудничестве с Vaya Space, занимающейся разработкой ракет-носителей для запуска малых спутников. Условия сделки пока не разглашаются.

OrbitsEdge уже сотрудничает с AWS, HPE, NVIDIA, Milky Way Economy и Red Hat над проектом создания спутниковой платформы, которая позволит размещать серверы на низкой околоземной орбите (LEO). Orbits Edge намерена организовать обработку значительных объёмов данных на орбите и наладить связь с другими спутниками сбора и обработки их данных без отправки на Землю. В будущем намечается создания целой группировки ЦОД — Astraeus на орбите.

 Источник изображения: Orbits Edge

Источник изображения: Orbits Edge

Спутниковая платформа OrbitsEdge SatFrame с питанием от солнечной энергии будет нести 5U-стойку для серверов с малой глубиной (18″), но в дальнейшем будет возможно размещение и 36″ решений. В SatFrame используется фирменная система охлаждения, а также защита от космического излучения. В 2019 году OrbitsEdge заключила соглашение с HPE об использовании решений серии Edgeline EL8000. Тестовый запуск планировалось осуществить ещё в конце 2021 года, но полёт так и не состоялся.

По словам представителя Vaya Space, это уже третье крупное соглашение, заключённое со спутниковыми операторами за последние месяцы. Известно, что Vaya уже заключила контракты с Alya Nanosatellites Constellation E.O и All2Space. Vaya Space, основанная ещё в 2017 году, до сих пор не запустила своей первой ракеты. Ближайший старт намечен на 2023 год. Уникальным решением компании является использование напечатанных на 3D-принтере топливных гранул.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1072527
08.08.2022 [15:27], Владимир Мироненко

Arista приобрела поставщика SDN-решений Pluribus

Поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Arista Networks объявила о приобретении Pluribus Networks, одного из мировых лидеров в разработке решений для программно-определяемых сетей (SDN).

«Pluribus является пионером нового класса унифицированных облачных сетей, одобренных нашими партнёрами, Ericsson — для телекоммуникационных компаний и облака 5G, и NVIDIA — для сетей на основе DPU», — заявила гендиректор Джейшри Уллал (Jayshree Ullal) в ходе телефонной конференции, посвящённой итогам второго финансового квартала, завершившегося 30 июня.

 Изображения: Arista Networks

Изображения: Arista Networks

Решение Pluribus для программно-определяемых сетей (SDN) позволяет объединить распределенную систему периферийных устройств в единую программно-определяемую сетевую фабрику Unified Cloud Fabric (ранее Adaptive Cloud Fabric) без внешнего контроллера с возможностью масштабирования. Помимо прочего решение Pluribus поддерживает сбор телеметрии с коммутаторов ряда ключевых вендоров. Решение может быть развернуто в ЦОД, у поставщика услуг или в гиперконвергентной среде.

Использование ПО Pluribus позволяет повысить производительность и отказоустойчивость сети, снизить затраты на её внедрение и эксплуатацию, а также выполнять задачи по её виртуализации, сегментации и аналитике. Arista заявила, что технология Pluribus будет интегрирована в будущую версию Arista Converged Cloud Fabric для управления безопасностью, автоматизацией, «умной» периферией сети и телекоммуникационными/облачными приложениями.

Стоимость сделки, которая была завершена в конце II квартала, не раскрывается. В результате поглощения в штате Arista прибавилось порядка 140 сотрудников Pluribus. Pluribus — второе приобретение Arista за квартал. В марте компания приобрела Untangle, поставщика инструментов управления угрозами на периферии, которые дополнили предложение Arista Cognitive Unified Edge (CUE).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1071745
Система Orphus