VK Сloud представила платформу Private Cloud версии 4.0, предназначенную для построения частного облака на базе дата-центра заказчика. Усовершенствованное решение, как утверждается, обеспечивает повышенный уровень защищённости: ядро облака соответствует 17-му приказу ФСТЭК (Об утверждении требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах).

На обновлённой платформе разработчикам стал доступен маркетплейс приложений. Магазин помогает осуществлять быстрое развёртывание продуктов VK и партнёров в облаке, а также предоставляет возможность загружать собственные приложения и сервисы для внутренних команд.

Источник изображения: VK Сloud

Платформа Private Cloud 4.0 поддерживает сертифицированные ФСТЭК операционные системы Alt Linux, Astra и РЕД ОС. Таким образом, в частном облаке можно размещать критическую информационную инфраструктуру и хранить персональные данные любых типов, в том числе биометрические и специальные.

В рамках Private Cloud предлагаются готовые программно-аппаратные комплексы — оборудование с уже инсталлированным ПО частного облака. Поставщиками серверов и СХД являются Aquarius, DEPO, Fplus, ICL, Kraftway, OpenYard, Sitronix, Yadro, «Гравитон» и «Тринити».

Среди ключевых преимуществ частного облака VK Сloud называет размещение IT-сервисов в периметре компании с возможностью хранения конфиденциальной информации; построение геораспределённой платформы; сокращение затрат на обслуживание и поддержку инфраструктуры благодаря автоматизации; создание импортонезависимого ЦОД с масштабированием на тысячи серверов; постоянно обновляемый стек технологий для разработки конкурентоспособных продуктов и пр. Стоимость ПО рассчитывается индивидуально в соответствии с требованиями каждого клиента.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, и корпорация Microsoft объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве сроком на пять лет. Договор охватывает облачную сферу, а также решения на основе ИИ для промышленного сектора.

Договор, как отмечается, поможет сторонам в реализации стратегии, нацеленной на цифровую трансформацию и расширение бизнес-возможностей с помощью передовых технологий. В рамках партнёрства компании намерены совместно разрабатывать и внедрять продукты для анализа больших данных и ИИ, а также облачные сервисы.

Ожидается, что сотрудничество поможет Eviden привлечь дополнительно $2,8 млрд на расширение облачных услуг. Достичь этого планируется путём развития таких направлений, как финансовые услуги, автомобилестроение, производство, энергетика, коммунальные услуги, здравоохранение, науки о жизни и государственный сектор. По условиям договора, Eviden и Microsoft откроют несколько совместных отраслевых центров инноваций, что позволит ускорить исследования и разработки в области генеративного ИИ.

Источник изображения: Eviden

Eviden намерена повышать квалификацию своих сотрудников по всему миру. В частности, будут получены более 16 тыс. новых сертификатов Microsoft в течение следующих пяти лет. Eviden также планирует расширить бизнес, связанный с продуктами Microsoft, создав более 50 команд со специалистами по продажам и поддержке, а также архитекторами решений в приоритетных странах, включая Северную Америку, Великобританию, Германию, Францию, Испанию, Нидерланды, Бельгию, Австрию и Швейцарию.

Eviden ускорит развитие средств обеспечения безопасности с помощью платформы AIsaac (MDR) и других технологий Microsoft. Запланировано использование облачных приложений на базе GenAI Launchpad и внедрение Copilot.

Казначейство России, по сообщению газеты «Коммерсантъ», намерено получить постоянный доступ к серверам аудиторских компаний, на которых хранятся результаты завершённых проверок. Мониторинг деятельности таких структур планируется осуществлять дистанционно, в том числе в режиме реального времени.

Нововведение затронет прежде всего те аудиторские компании, которые проверяют «общественно значимые организации». Участники рынка считают, что такая практика может стать альтернативой плановым проверкам Федерального казначейства. Предполагается, что поначалу участие в мониторинге будет добровольным, поскольку нет соответствующей нормативной базы. Однако, если казначейство «настойчиво рекомендует присоединиться», отказаться будет тяжело, считают эксперты.

Источник изображения: pixabay.com

Для реализации проекта потребуется разработать специализированное ПО, которое позволит регулятору взаимодействовать с IT-инфраструктурой аудиторов. Однако на создание такого ПО может уйти несколько лет и значительные средства. Кроме того, должны быть сформированы нормативные требования, определяющие права и обязанности всех сторон.

Предполагается, что постоянный мониторинг поможет снизить нагрузку на аудиторские компании, поскольку традиционный подход с разовыми крупными проверками требует выгрузку огромных массивов данных за считаные дни. Сами проверки занимают до 40 дней и требуют работы нескольких специалистов. За несвоевременное предоставление документов аудиторским фирмам грозят штрафы. В случае мониторинга в реальном времени разовые проверки в ряде случаев могут и вовсе не проводиться.

С другой стороны, время проведения обычных проверок и перечень анализируемых документов заведомо известны. В рамках новой схемы Федеральное казначейство имеет возможность проверить любые аспекты деятельности аудиторской фирмы и привлечь к ответственности вплоть до исключения из реестра в любое время. Таким образом, мониторинг может оказаться даже более серьёзной нагрузкой, нежели плановые проверки, передаёт «Коммерсантъ».

Компании Google и Hugging Face объявили о новом стратегическом партнёрстве, которое позволит разработчикам использовать облачную инфраструктуру Google Cloud для всех сервисов Hugging Face. Инициатива нацелена на ускорение разработки приложений генеративного ИИ и инструментов машинного обучения.

По условиям соглашения, Google Cloud становится стратегическим облачным партнёром Hugging Face, предоставляя ресурсы для обучения моделей и инференса. Разработчики смогут использовать ИИ-инфраструктуру Google Cloud, включая CPU, тензорные процессоры (TPU) и GPU, для обучения и обслуживания открытых моделей, а также для создания новых приложений генеративного ИИ.

В частности, клиенты получат возможность обучать и настраивать модели Hugging Face с применением Vertex AI — комплексной ИИ-платформы Google Cloud. Разработчики смогут применять фирменные ИИ-ускорители Cloud TPU v5e. В будущем появится поддержка инстансов GCE A3 на базе NVIDIA H100. Говорится о поддержке развёртываний Google Kubernetes Engine (GKE). Для управления и выставления счетов на платформе Hugging Face может использоваться сервис Google Cloud Marketplace.

Источник изображения: pixabay.com

Hugging Face, основанная в 2016 году, разрабатывает инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. В частности, она предлагает библиотеку Transformers для работы с ИИ-моделями. Ранее Hugging Face заключила соглашение о сотрудничестве с Dell: стороны помогут корпоративным клиентам в создании, настройке и использовании собственных систем на базе генеративного ИИ.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, займётся реализацией крупного проекта по строительству сети дата-центров в округе Мадисон (Миссисипи, США). Инициатива получила название «Проект Атлас» (Project Atlas). Суммарные затраты оцениваются в $10 млрд.

«Проект Атлас» уже одобрен на законодательном уровне, причём власти утвердили ряд стимулирующих мер. Это, в частности, 100 % освобождение от корпоративного подоходного налога на 10 лет, а также налоговые льготы на продажи и любые инвестиции, сделанные в течение 12 месяцев после завершения проекта. Amazon также получит возврат в размере 3,15 % от затрат на строительство и полное освобождение от налога на продажи и использование оборудования.

Более того, компания получит 30-летнее освобождение от налогов при условии, что будет ежегодно инвестировать в регионе как минимум $500 млн и открывать по 50 дополнительных рабочих мест. В результате Amazon начнёт платить подоходный налог через 10 лет, а все налоговые льготы прекратят своё действие только в 2057 году.

Изображение: AWS

Согласно обнародованным данным, инвестиции Amazon предусматривают создание ряда кампусов ЦОД в двух промышленных зонах округа Мэдисон, что позволит сформировать не менее 1 тыс. рабочих мест. Эти дата-центры займут в общей сложности площадь около 688 га. Ожидается, что в проект будут вовлечены 6–7 тыс. строителей. Завершить работы планируется к 2027 году.

Питанием новые объекты обеспечит энергетическая компания Entergy Mississippi. Для этого будут развёрнуты дополнительные солнечные фермы в Хиндсе, Вашингтоне и Таллахатчи. Ожидается, что Entergy Mississippi вложит в эти площадки от $2 до $3 млрд. Amazon утверждает, что с 2010 года она инвестировала $2,3 млрд в проекты, включающие пять солнечных ферм и ветряную электростанцию в Миссисипи.

Изображение: AWS

Кроме того, Amazon пообещала создать различные обучающие программы, в том числе бесплатные, в области сетевых инфраструктур, дата-центров и облаков для старшеклассников, студентов и преподавателей местных образовательных организаций.

Корпорация Meta✴, по сообщению Bloomberg, построит в Индиане (США) один из своих первых дата-центров, специально спроектированных для генеративного ИИ. Ожидается, что затраты на реализацию этого масштабного проекта составят приблизительно $800 млн. Об инициативе объявили губернатор штата Индиана и руководители Meta✴.

ЦОД расположится в центре River Ridge в Джефферсонвилле, заняв площадь около 65 тыс. м². Планируется, что объект будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Дата-центр будет оснащён стойками высокой плотности. Говорится о применении собственных чипов и сторонних ускорителей. Серверы и сетевые компоненты будут использовать одну и ту же физическую инфраструктуру. Жидкостное охлаждение планируется реализовать по схеме Direct-to-chip.

Источник изображения: pixabay.com

В процесс строительства ЦОД будут вовлечены около 1250 инженеров и рабочих. Запустить объект в эксплуатацию компания Meta✴ намерена к 2026 году. Он же даст работу примерно сотне высокооплачиваемых специалистов. По условиям соглашения с властями штата, Meta✴ получит 35-летнее освобождение от налога с продаж в Индиане. Причём этот срок может быть увеличен, если компания решит и дальше развивать свои кампусы ЦОД в регионе.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, по информации Bloomberg, намерен осуществить первичное публичное размещение акций (IPO) во II половине текущего года. Соответствующие переговоры уже ведутся с консультантами.

Cerebras была основана в 2015 году. Она является разработчиком интегрированных чипов WSE (Wafer Scale Engine) размером с кремниевую пластину, которые содержат сотни тысяч тензорных ядер для работы с крупными ИИ-моделями. Компания осуществила несколько раундов финансирования, получив оценку на уровне $4 млрд. В число инвесторов входят Alpha Wave Ventures, Altimeter, Benchmark, Coatue, Eclipse, Moore и VY.

Источник изображения: Cerebras

Как сообщает Bloomberg, ссылаясь на информацию, полученную от осведомлённых источников, Cerebras ведёт переговоры о дополнительном привлечении средств в частном порядке перед IPO. Ожидается, что в рамках выхода на биржу оценочная стоимость стартапа превысит $4 млрд. Переговоры на тему публичного размещения акций продолжаются, но окончательное решение по данному вопросу пока не принято.

В июле 2023 года Cerebras объявила о создании первого из девяти запланированных ИИ-суперкомпьютеров. Система под названием Condor Galaxy 1 (CG-1) стоимостью $100 млн расположена в Санта-Кларе (Калифорния, США). Она обеспечивает производительность FP16 на уровне 2 Эфлопс. В проекте приняла участие холдинговая группа G42 из ОАЭ.

Кроме того, Cerebras сообщила о намерении поддержать пилотный проект Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту (NAIRR), который реализуется Национальным научным фондом США (NSF). Cerebras предоставит специалистам NAIRR удалённый доступ к вычислительным ресурсам своего суперкомпьютера.

В 2023 году домен .RU стал безусловным лидером по темпам роста среди всех российских доменов верхнего уровня, прибавив 506 024 домена (+10,3 %), благодаря чему вернулся на пятое место в мировом рейтинге страновых доменов, пишет Координационный центр доменов .RU/.РФ.

На конец декабря в зоне .RU насчитывалось 5 439 137 доменов, большая часть которых (85 %) была зарегистрирована российскими гражданами и организациями. Всего за минувший год в зоне .RU было зарегистрировано 1 709 718 новых доменов. К концу года темпы регистрации выросли почти в два раза. Если с января по сентябрь в среднем регистрировалось 123 тыс. доменов в месяц, то с октября до конца года число регистраций выросло до 201 тыс.

Источник изображения: Координационный центр доменов .RU/.РФ

Всего в прошлом году в зоне в .РФ было зарегистрировано 244 266 доменных имён, но в связи с естественным оттоком из-за непродления части доменов кириллический домен .РФ вырос за год на 92 769 доменных имён или 13,7 % до 768 883 доменных имени. По словам директора Координационного центра, основными драйверами роста российских доменных зон были перенос сайтов в российскую юрисдикцию под давлением санкций, а также появление большого числа новых проектов, ориентированных на российскую аудиторию.

Доменные зоны .RU и .РФ показали свою устойчивость и обеспечили стабильное функционирование российским сайтам, несмотря на значительный рост фишинговых атак. В 2023 году компетентные организации направили 54 977 обращений к регистраторам, что в 3 раза больше, чем в 2022 году (16 324 обращения), большей частью (90 % всех обращений) по поводу фишинга. В результате рассмотрения обращений было заблокировано 54 135 вредоносных доменов, при этом скорость реагирования была по-прежнему самой высокой в мире. В частности, в мае–декабре 2023 года с момента подачи жалобы до блокировки вредоносного домена проходило всего 21,5 часа.

Китайский разработчик тензорных процессоров Sophgo, по информации газеты «Коммерсантъ», намерен организовать поставку своих решений российским производителям вычислительной техники. Такие изделия могут заинтересовать компании, реализующие проекты в области нейросетей и ИИ.

Sophgo занимается созданием специализированных чипов SOPHON с архитектурой RISC-V и Arm. В частности, в ассортименте компании присутствует 16-ядерное изделие SG2380 со встроенным ИИ-ускорителем. Еще одна разработка — тензорный процессор BM1684X, который обеспечивает быстродействие до 32 TOPS на операциях INT8, до 16 Тфлопс при вычислениях FP16/BF16 и до 2 Тфлопс на операциях FP32.

Источник изображения: Sophgo

По имеющимся сведениям, Sophgo хочет официально поставлять в Россию тензорные процессоры для нейронных сетей, а также CPU собственной разработки на основе RISC-V. Предполагается, что эти изделия будут применяться в том числе в серверах.

Однако участники российского рынка смотрят на инициативу Sophgo скептически, передаёт «Коммерсантъ». Для использования чипов Sophgo российским производителям придётся с нуля разрабатывать совместимые компоненты, на что потребуется минимум два года и несколько миллиардов рублей инвестиций. Кроме того, решения Sophgo ориентированы прежде всего на микросерверы и сетевое оборудование. В России в такой электронике используются процессоры на базе x86 и Arm, которые уже имеют развитую экосистему.

В октябре 2023 года стало известно, что российская компания «Норси-Транс» организует выпуск серверов, СХД, настольных компьютеров и ноутбуков на процессорах другой китайской компании — Loongson. Эксперты говорят, что это может создать зависимость отечественной электроники от китайской продукции. Соответствующий риск актуален и для тензорных чипов.

Компания Singular Computing отозвала иск к Google на сумму в несколько миллиардов долларов — техногиганта обвиняли в нарушении патентных прав, связанных с чипами для ИИ-вычислений. Как сообщает The Register, в Google согласились на компенсацию, а сам иск уже отозван. В Google выразили удовлетворение тем, что пятилетнее разбирательство завершилось.

В материалах суда, касающихся мирового соглашения, информация о сумме отсутствует, но в предшествовавших судебному разбирательству документах упоминалось требование Singular выплатить $1,6–5,2 млрд в качестве компенсации ущерба за использование патентованных технологий без лицензий при разработке и тензорных процессоров (TPU) второй и третьей версий.

Источник изображения: Google Cloud

Singular ещё в 2010–2014 гг. предлагала техногиганту патентованные технологии и прототипы своих процессоров с раскрытием соответствующей информации. Впоследствии Singular обвинила Google в краже разработок и их использовании для создания тензорных ускорителей. Хотя Google отрицала любые контакты с Singular, в ходе разбирательства выяснилось, что во внутренней переписке Джефф Дин (Jeff Dean), главный учёный Google, упоминал разработки Singular как «очень хорошо подходящие» для задач техногиганта.

В то же время Google неоднократно заявляла, что с разработками Singular её TPU никак не связаны, а исследования велись совершенно независимо многие годы. Тем не менее, компания, похоже, решила отделаться малой кровью — сейчас основу её ИИ-инфраструктуры составляет уже пятое поколение TPU, так что проблемы с патентами способны вылиться в ещё больший ущерб, чем скромная компенсация. Даже если разработка действительно велась независимо, наличие чужого патента всё равно накладывает обязательства по лицензированию.