В Сети появились первые тесты процессоров AMD EPYC Genoa-X и Bergamo, которые были представлены в конце мая. Первый из них является вариантом Genoa с 3D V-Cache объёмом 768 Мбайт в максимальной конфигурации с 96 ядрами, что в сумме даёт 1152 Мбайт L3-кеша на процессор. Второй же предлагает до 128 ядер Zen4c с пониженной частотой и урезанным кешем и оптимизирован для нужд гиперскейлеров.

Так, согласно тестам Phoronix, в HPC- и ИИ-бенчмарках, на которые Genoa-X и ориентирован, 9684X в стандартном режиме в среднем обгоняет и обычные Genoa 9654 с «открученными» лимитами (cTDP 400 Вт), и Milan-X (7773X), и Xeon Sapphire Rapids (8490H), и Xeon Max (9480). Отдельно отмечается прирост производительности в сравнении с Milan-X, при этом разница между чипами составляет менее двух лет.

Источник: Phoronix

Что касается Intel Xeon Max, которые благодаря набортной памяти HBM2e объёмом 64 Гбайт как раз должны составлять конкуренцию Genoa-X в «тяжёлых» задачах, из-за значительного меньшего количества ядер тягаться с EPYC могут далеко не всегда и показывают хорошие результаты в режиме HBM-only (без системной DDR5). Но это касается только задач, которым хватает набортной памяти, и отдельных (пока редких) нагрузок, которые заранее оптимизированы для актуальной платформы Intel и, например, умеют задействовать инструкции AMX для ИИ-вычислений.

Источник: Phoronix

В этих же тестах был ещё один участник — EPYC 9754 (Bergamo). В нетипичных для него нагрузках он всё равно показал достойный результат, всё же 128 ядер — это 128 ядер. В ещё одном тестировании Phoronix он обогнал всех прочих участников, показав прирост на уровне 20 % в сравнении со старшим Genoa(-X) в нагрузках, которые хорошо распараллеливаются. При этом он оказался энергоэффективнее и своих собратьев с ядрами Zen4, и Intel Xeon.

Так что этот чип действительно будет интересен облачным провайдерам, но не только им. Это отлично решение для рендера и некоторых расчётных нагрузок. Intel сейчас не в состоянии противопоставить что-либо Bergamo, но гораздо интереснее увидеть сравнение новинок с AmpereOne. Пока что ServeTheHome отмечает значительное превосходство Bergamo над процессорами Ampere Altra Max, которые тоже имеют 128 ядер, но Arm и без SMT.

По итогам января–мая 2023 года поставки вычислительной техники в Россию увеличились в годовом исчислении приблизительно на 10 %. Об этом, как сообщает газета «Коммерсантъ», говорится в исследовании компании F+ tech (ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки», группа «Марвел Дистрибуция»).

Речь идёт об отгрузках серверов разных типов, системных блоков, материнских плат с установленным процессором и barebone-систем. Обнародованные показатели получены с учётом собственных данных F+ tech и поставок в соответствии с товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД).

Источник изображения: F+ tech

Отгрузки продуктов в перечисленных категориях составили в течение первых пяти месяцев 2023-го примерно 412,7 тыс. единиц. Их общая стоимость оценивается в 48,9 млрд руб. Это соответственно на 10,2 % больше и на 3 % меньше по сравнению с показателями прошлого года.

Отдельно приводятся цифры по решениям для хранения информации: это собственно СХД, а также HDD, SSD и дисковые полки с накопителями. За рассматриваемый период в Россию было отгружено 1,83 млн таких устройств на общую сумму около 11 млрд руб. По сравнению с 2022-м поставки выросли на 48,9 % в штуках и сократились на 19,1 % в деньгах.

Рост импорта вычислительной техники в штуках в F+ tech объясняют дефицитом таких продуктов, сформировавшимся в 2022 году в условиях нынешней геополитической обстановки. Вместе с тем участники рынка говорят, что в условиях, когда серверы в страну поставляют по частям и под видом других товаров, точность любых данных о поставках вызывает вопросы.

Российский провайдер облачных решений и сервисов в области хранения данных Linxdatacenter анонсировал комплексную услугу миграции между облачными платформами на базе решения «Хайстекс Акура». Сервис позволит клиентам осуществлять перенос данных и приложений в сжатые сроки с гарантией сохранности переносимой инфраструктуры.

Аналитики Linxdatacenter прогнозируют, что в 2023 году российский рынок публичных облачных IaaS-сервисов покажет рост на 15 %. На этом фоне увеличивается потребность заказчиков в сервисах миграции как с локальной инфраструктуры, так и между облачными платформами разных провайдеров.

Источник изображения: Linxdatacenter

Новая услуга Linx Cloud предусматривает перенос вычислительной инфраструктуры клиента «под ключ». Помимо непосредственно работ по миграции, выполняемых инженерами Linxdatacenter, услуга включает: изучение топологии инфраструктуры клиента; подготовку и согласование плана миграции; приобретение необходимых лицензий; установку агентов по переносу и их тонкую настройку; подготовку облака, куда осуществляется миграция; пробную миграцию с тестовым запуском переносимых систем.

Автоматизированное решение для облачной миграции «Хайстекс Акура», положенное в основу сервиса, поддерживает работу с основными российскими облачными провайдерами, а также обеспечивает совместимость с различными ОС. На этой платформе в России реализована миграция более 23 тыс. виртуальных машин, а решение используют свыше 200 компаний.

Компания Microsoft анонсировала на мероприятии Inspire 2023 ряд новых технологий искусственного интеллекта для облачной платформы Azure. Как отметил ресурс TechCrunch, наиболее «примечательной» из них является векторный поиск Vector Search.

Vector Search — это метод поиска информации в различных типах данных, включая изображения, аудио, текст, видео и многое другое. Он определяет результаты поиска на основе сходства числовых представлений данных. В отличие от подбора ключевых слов, Vector Search сравнивает векторное представление запроса и содержимого, чтобы найти релевантные результаты для пользователей.

Источник изображений: Microsoft

Доступный в режиме превью через Azure Cognitive Search, Vector Search использует с целью ускорения поиска машинное обучение для определения значения и контекста неструктурированных данных, включая изображения и текст. Microsoft отметила, что Vector Search можно использовать в приложениях и сервисах для генерации персонализированных ответов на естественном языке, предоставления рекомендаций по продуктам и выявления закономерностей данных.

«Vector Search интегрированный с Azure AI, позволяет клиентам создавать приложения на основе чата с поддержкой поиска, преобразовывать изображения в векторные представления с помощью Azure AI Vision [и] извлекать соответствующую информацию из больших наборов данных, чтобы автоматизировать процессы, — пишет компания в блоге. — Интеграция Vector Search плавно распространяется на другие возможности Azure Cognitive Search».

Также был представлен сервис Document Generative AI на основе Azure AI Document Intelligence (ранее Azure Form Recognizer) и Azure OpenAI Service, который позволит «общаться» со документами в чате, создавать из них увлекательный контент и использовать возможности моделей Azure OpenAI для имеющихся данных. Беспрепятственное взаимодействие с документами на естественном языке позволит легко находить ответы и получать ценную информацию. Сервис поддерживает несколько типов документов, оптическое распознавание символов (с исправлением ошибок на основе ИИ) и извлечение информации.

Также обеспечивается конфиденциальность информации, то есть пользователь может быть уверенными, что его данные останутся изолированными и под его контролем. Кроме того, сервис обеспечивает масштабируемость: документы могут быть как небольшими, так и огромными, а библиотека документов может быть корпоративного масштаба. Microsoft предложила ознакомиться с новыми решениями на GitHub.

Кроме того, было объявлено о предстоящем выходе системы распознавания речи OpenAI Whisper. Модель OpenAI Whisper обеспечивает точную транскрипцию человеческой речи на 57 языках и перевод на английский язык. Она также создаёт стенограммы с улучшенной читабельностью. В числе преимуществ использования модели OpenAI Whisper в Azure компания назвала безопасность корпоративного уровня, элементы управления конфиденциальностью и возможности обработки данных, которые позволяют создавать настраиваемые решения в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.

VK Cloud и российский разработчик решений для защиты от кибератак StormWall объявили о заключении соглашения о технологическом партнёрстве. По условиям договора, клиентам облачного провайдера станет доступен сервис StormWall для дополнительной защиты проектов от DDoS-атак.

Согласно оценкам аналитиков StormWall, в 2023 году в России наблюдается рост числа комплексных кибернападений, большинство из которых осуществляется на уровне приложений (L7). Благодаря платформе StormWall клиенты VK Cloud получат защиту, в том числе от угроз указанного типа. Сервис подключается не более чем за 10 минут.

Система фильтрует внешний трафик и отражает атаки мощностью до 3500 Гбит/с. При этом обеспечивается защита облачных проектов от DDoS разного типа — от сетевого уровня до приложений. Выделенный канал между облаком VK Cloud и центрами очистки StormWall обеспечивает высокую доступность сервиса. Причём точки фильтрации расположены в разных географических регионах, что позволяет отражать атаки ближе к источникам их возникновения — это повышает эффективность защиты.

Изображение: StormWall

Заказчикам доступна круглосуточная поддержка StormWall: она контролирует доступность ресурсов и оперативно подключается при необходимости. Система обеспечивает работоспособность онлайн-ресурсов в режиме 24/7: это сайты, веб-приложения, API, IP и подсети.

«Информационная безопасность инфраструктуры и облачного ПО — наши ключевые приоритеты. Партнерство с StormWall расширило инструменты VK Cloud в области информационной безопасности, в частности, усилило защиту от DDoS-атак и функциональность WAF», — сказал директор по продукту VK Cloud.

Компания Gartner представила результаты исследования глобальной отрасли публичных облачных сервисов IaaS («инфраструктура как услуга»). Сообщается, что в 2022 году объём этого рынка впервые в истории преодолел символичную отметку в $100 млрд. По оценкам, в 2021-м затраты в указанной сфере составили приблизительно $92,8 млрд. В прошлом году зафиксирован рост на 29,7 %. В результате, операторы IaaS-платформ получили примерно $120,3 млрд.

Крупнейшим игроком отрасли является Amazon Web Services (AWS) с выручкой в размере $48,1 млрд по итогам 2022 года и долей на уровне 40,0 %. На втором месте находится Microsoft — $25,9 млрд и 21,5 % рынка. Замыкает тройку Alibaba Group, которая получила $9,3 млрд, что соответствует 7,7 %. В первую пятёрку также вошли Google и Huawei, показавшие результат $9,1 млрд и $5,2 млрд — это 7,5 % и 4,4 % отрасли.

Источник: Gartner

Все прочие игроки вместе взятые в прошлом году смогли выручить $22,7 млрд, что эквивалентно 18,9 % в общем объёме рынка. В исследовании отмечается, что Google продемонстрировала в 2022 году самый высокий рост среди пяти крупнейших IaaS-провайдеров — около 41,0 %. При этом сообща пять ведущих компаний контролируют более 80 % мировой отрасли IaaS. Аналитики полагают, что генеративный ИИ в перспективе продолжит стимулировать рынок облачных вычислений.

Издание The Wall Street Journal обвинило крупнейших телеком-операторов США, компании AT&T и Verizon, в намеренном игнорировании проблемы загрязнения окружающей среды старыми кабелями в свинцовых оболочках и даже сокрытии подобных фактов. Как сообщает DataCenter Dynamics, сенатор от штата Массачусетс потребовал от ассоциации United States Telecom Association (USTelecom) ответы на ряд вопросов, связанных с проблемой.

Как утверждают журналисты, со временем кабели со свинцовыми оболочками серьёзно загрязняют воду, почву и воздух. Хотя прокладка таких кабелей постепенно прекратилась ещё в 1950-х годах, а сами они уже десятилетиями не используются для новых телекоммуникационных маршрутов, компании вроде AT&T и Verizon владеют ими и обязаны отвечать за них в соответствии с законами.

Фото: Anja / Pixabay

В ходе расследования были сделаны заборы образцов во многих уголках США, из приблизительно 130 подводных локаций — образцы для исследования отдавали сразу в несколько независимых лабораторий. Всего журналисты сообщают о более 2 тыс. известных кабелей, являющихся источниками заражения окружающей среды. По данным СМИ, в AT&T и Verizon знали о токсичности кабелей, но не приняли никаких мер для нейтрализации негативных эффектов, хотя нередко современное оптоволокно прокладывается рядом с заброшенными кабелями.

USTelecom заявила, что уделяет повышенное внимание охране здоровья людей. В ассоциации добавили, что некоторые кабели в свинцовой оболочке до сих пор активно используются, в том числе экстренными службами. Кроме того, у ассоциации и властей отсутствуют свидетельства значимого вреда для здоровья от подобной старой инфраструктуры, а её содержание соответствует всем местным законам. Также утверждается, что высокий уровень токсичности не подтверждается многочисленными тестами.

Фото: Lumina Obscura / Pixabay

Подобная реакция представителей отрасли неудивительна, поскольку, по оценкам New Street Research, утилизация или нейтрализация имеющихся кабелей в свинцовой оболочке обойдётся приблизительно в $60 млрд, более $34 млрд из которых пришлось бы потратить AT&T и ещё около $8 млрд — Lumen и Verizon.

Как сообщает DataCenter Dynamics, сенатор от Массачусетса Эд Марки (Ed Markey) потребовал у USTelecom до 25 июля сообщить, знают ли операторы местоположение всех старых кабелей и что делают для их поиска, почему компании, знавшие о токсичности подобной инфраструктуры, не занимались мониторингом и принятием необходимых для защиты мер и, наконец, что операторы намерены предпринять, чтобы минимизировать наносимый и уже нанесённый ущерб.

Компания GigaIO анонсировала HPC-систему SuperNODE, предназначенную для решения ресурсоёмких задач в области генеративного ИИ. SuperNODE позволяет связать воедино до 32 ускорителей посредством компонуемой платформы GigaIO FabreX. Архитектура FabreX на базе PCI Express, по словам создателей, намного лучше InfiniBand и NVIDIA NVLink по уровню задержки и позволяет объединять различные компоненты — GPU, FPGA, пулы памяти и пр.

SuperNODE даёт возможность более эффективно использовать ресурсы, нежели в случае традиционного подхода с ускорителями в составе нескольких серверов. В частности для SuperNODE доступны конфигурации с 32 ускорителями AMD Instinct MI210 или 24 ускорителями NVIDIA A100 с хранилищем ёмкостью до 1 Пбайт. При этом платформа компактна, энергоэффективна (до 7 кВт) и не требует дополнительной настройки перед работой.

Источник изображений: GigaIO

Поскольку приложения с большими языковыми моделями требуют огромных вычислительных мощностей, технологии, которые сокращают количество необходимых обменов данными между узлом и ускорителем, имеют решающее значение для обеспечения необходимой скорости выполнения операций при снижении общих затрат на формирование инфраструктуры. Что немаловажно, платформ, по словам разработчиков, демонстрирует хорошую масштабируемость производительности при увеличении числа ускорителей.

«Система SuperNODE, созданная GigaIO и работающая на ускорителях AMD Instinct, обеспечивает привлекательную совокупную стоимость владения как для традиционных рабочих нагрузок HPC, так и для задач генеративного ИИ», — сказал Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann), корпоративный вице-президент и генеральный менеджер по дата-центрам AMD. Стоит отметить, что у AMD нет прямого аналога NVIDIA NVLink, так что для объединение ускорителей в большие пулы с высокой скоростью подключения возможно как раз с использованием SuperNODE.

Консорциум MLCommons объявил о доступности открытого бенчмарка MedPerf, с помощью которого компании смогут безопасно проверять ИИ-модели для медицинской сферы на реальных данных без раскрытия последних, пишет SiliconANGLE. MedPerf поможет «катализировать более широкое внедрение медицинского ИИ», что приведёт к более эффективной и рентабельной клинической практике. ИИ-бенчмарки MLPerf консорциума MLCommons уже стали отраслевым стандартом для тестирования и проверки моделей ИИ.

Согласно статье, подготовленной MLCommons Medical Working Group для журнала Nature Machine Intelligence, медицинский ИИ обладает огромным потенциалом для развития здравоохранения. Для раскрытия этого потенциала необходим систематический количественный метод оценки эффективности ИИ-моделей с помощью крупномасштабных гетерогенных датасетов, которые могут охватывать широкий спектр групп пациентов. По словам создателей, MedPerf как раз предлагает последовательную и строгую методологию для количественной оценки производительности медицинских ИИ-моделей для реальных приложений.

Источник: MLCommons

При этом MedPerf обеспечивает полную конфиденциальность данных и защиту интеллектуальной собственности каждой модели, гарантируя, что любые используемые данные никогда не покинут системы провайдера медицинских сервисов. Кроме того, используемый метод совместного проектирования поддерживает нейтральный и научный подход к клинической проверке ИИ и позволяет выявить новые варианты приложений, где ИИ может повысить клиническую эффективность.

MLCommons заявил, что его бенчмарки оказали положительное влияние на развитие технологий ИИ во многих отраслях, и что предлагаемый бенчмарк для медицинского ИИ поможет ускорить развитие отрасли здравоохранения. В частности, MedPerf поможет ускорить внедрение ИИ в медицине, предоставив разработчикам лучший способ обслуживания недостаточно представленных групп пациентов. MedPerf уже прошёл валидацию в рамках Federated Tumor Segmentation Challenge и четырёх других академических пилотных исследований.

Positive Technologies разработала каталог расширений для своих продуктов. В каталоге представлено более 20 решений, в том числе от «Технологий киберугроз» (RST Cloud), Softline, «Траст технолоджиз», ARinteg, «Кросс технолоджис». Теперь пользователи, партнеры компании и технические энтузиасты могут делиться правилами обработки событий, модулями реакции на события и инциденты информационной безопасности (ИБ), скриптами настройки источников и решениями для автоматизации.

В каталоге доступны расширения для MaxPatrolSIEM (выявляет ИБ-инциденты), PTSandbox (песочница для защиты от целевых и массовых атак) и PT Application Inspector (выявляет уязвимости и тестирует безопасность приложений). Категории, которые затронули расширения: «интеграция» (фреймворки и плагины для поддержки нестандартных источников и внешних систем), «решения» (отдельные подключаемые модули для продуктов Positive Technologies), «экспертиза» (пакеты экспертизы с правилами обнаружения актуальных угроз) и How-To (инструкции для нестандартных ситуаций).

Источник: Positive Technologies

Расширение публикуется после проверки модераторами. Для его размещения необходимо отправить заявку со ссылкой на страницу разработки на репозиторий, например GitHub или Bitbucket, а также ее описание. После ухода иностранных вендоров и многочисленных санкций в отношении ИТ-отрасли России многие крупные отечественные компании стали развивать открытые сообщества, где участники могут делиться наработками и экспертизой.