Оператор «Билайн» сообщил о завершении работ по модернизации транспортной сети с целью расширения её транзитных и трансграничных ёмкостей. В рамках модернизации в I полугодии 2025 года по двум ключевым маршрутам транзита международного трафика — южному и восточному — ввели магистральные каналы волоконно-оптической линии связи (ВОЛС) суммарной ёмкостью 1,6 Тбит/с.

Маршрут «Южного транзита» проходит через Европу, Россию, Грузию, Армению, Турцию вплоть до границ со странами Ближнего Востока, маршрут по направлению «Европа-Азия» проходит через Казахстан в сторону Китая. Модернизация обеспечит клиентам Билайна на юге и востоке России доступ на высокой скорости и с минимальными задержками к сервисам с подключением к зарубежным серверам: игровым и стриминговым, мессенджерам, системам видеоконференций и т.д.

Источник изображения: «Билайн»

Модернизированная ВОЛС также доступна для коммерческого использования по линии межоператорского взаимодействия благодаря интеграции сети «Билайна» с партнёрскими сетями глобальных операторов. Транзитные маршруты позволяют оптимизировать передачу данных между странами Европы и Закавказья, Ближнего Востока, Азии, сокращая время задержки и обеспечивая бесперебойный доступ к основным точкам обмена трафиком.

Как ожидается, полностью новые ёмкости освоят в течение года. По словам вице-президента по операторскому бизнесу «Билайна», модернизация была проведена в связи с постоянно растущими объёмами транзитного трафика, «чтобы иметь возможность удовлетворить возрастающий спрос на ключевых направлениях транзита в минимальные сроки».

Компания «Ред Софт» сообщила об успешном завершении тестирования операционной системы «Ред ОС» 8 на одноплатном компьютере Orange Pi Zero 2W. Соответствующая сборка программной платформы и инструкции по её установке доступны для скачивания на сайте разработчика.

Orange Pi Zero 2W был представлен командой Orange Pi в сентябре 2023 года. Устройство комплектуется процессором Allwinner H618 с квартетом ядер Arm Cortex-A53 и тактовой частотой 1,5 ГГц. Объём оперативной памяти стандарта LPDDR4 может составлять 1, 1,5, 2 или 4 Гбайт. Графический блок выполнен на контроллере Arm Mali-G31 MP2, также имеется VPU-узел. Предусмотрен разъём Micro HDMI 2.0 для вывода изображения.

В оснащение компьютера входят адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0, два порта USB 2.0 Type-C, слот для карты microSD, 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi (I2C, SPI, UART, PWM), а также 24-контактный интерфейсный разъём. Питание подаётся через один из портов USB 2.0 Type-C (5 В / 2 А). Габариты устройства составляют 65 × 30 × 1,2 мм.

Orange Pi Zero 2W (источник изображения: orangepi.org)

По заверениям компании «Ред Софт», использование Orange Pi Zero 2W с «Ред ОС» 8 открывает широкие возможности для реализации разнообразных проектов, в том числе решений в сфере робототехники, умного дома, мультимедийных систем и многого другого.

ГК РСК продемонстрировала 2U-узел (912 × 508 × 88 мм) собственной разработки «РСК Экзастрим ИИ» на базе восьми ускорителей NVIDIA H100 с прямым жидкостным охлаждением. Два таких узла были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Дубне.

«РСК Экзастрим ИИ» включает:

• 2 × Intel Xeon Platinum Sapphire Rapids или Emerald Rapids;
• 8 × NVIDIA H100 или H200 NVL (интерфейс PCIe) с попарно объединёнными NVLink-мостиками;
• 32 × DDR5 DIMM (суммарно до 2 Тбайт);
• 8 × E1.S NVMe SSD (суммарно 128 Тбайт) + загрузочный M.2 NVMe SSD;
• 4 × адаптер Mellanox ConnectX (до 800 Гбит/с);
• 2 × 10GbE-контроллер;
• 4 × БП РСК (12 В, 1,5 кВт каждый);
• СЖО РСК;
• «РСК БазИС 4» для управления и мониторинга.

«РСК Экзастрим ИИ» имеет локальную подсистему хранения «тёплых данных», сетевую подсистему с доступом на основе технологии GPUDirect. Также есть возможность расширения ресурсов путём подключения дополнительных пар ускорителей или системы внешнего хранения данных на базе пула JBOF, подключаемой напрямую.

Производительность «РСК Экзастрим ИИ» составляет до 208 Тфлопс (FP64). При установке 21 сервера в шкаф «РСК Экзастрим» пиковая производительность достигает 4,26 Пфлопс (FP64). Сервер отличается высокой энергоэффективностью, сверхвысокой плотностью монтажа и надёжной работой. Он может использоваться для решения ресурсоёмких задач в области машинного обучения и ИИ, создания мощных вычислительных ресурсов облачных провайдеров и в частных облаках и т.д.

Источник изображений: РСК

Два узла «РСК Экзастрим ИИ» были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Лаборатории информационных технологий им М.Г. Мещерякова Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ) в Дубне в рамках нового этапа модернизации, проведенной силами специалистов ГК РСК и лаборатории.

Как сообщается, новые серверы «РСК Экзастрим ИИ» уникальны и были сконструированы и изготовлены для СК «Говорун» с учётом его архитектурных особенностей. При этом пиковая FP64-производительность GPU-компоненты суперкомпьютера «Говорун» выросла на 36 % и достигла 1,4 Пфлопс, пиковая суммарная FP64-производительность суперкомпьютера теперь составляет 2,2 Пфлопс.

Характеристики серверов «РСК Экзастрим ИИ», установленных в ОИЯИ:

• 2 процессора Intel Xeon Platinum 8468 (48C/96T; 2,1–3,8 ГГц, L3-кеш 105 Мбайт);
• 8 ускорителей NVIDIA H100 (PCIe, 80 Гбайт);
• 1 Тбайт оперативной памяти;
• NVMe SSD общей ёмкостью 16 Тбайт;
• 4 БП производства РСК;
• СЖО РСК.

В конце 2024 года было проведено расширение СХД суперкомпьютера «Говорун», после чего её ёмкость увеличилась до 10 Пбайт. В СХД вычислительного комплекса ОИЯИ были добавлены два узла хранения данных RSC Tornado AFS ёмкостью 1 Пбайт каждый. Обновленная модификация СХД RSC Tornado AFS включает серверную плату на базе процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids, а также коммутатор с интерфейсом PCIe 4.0, что позволило установить по два адаптера интерконнекта с пропускной способностью 200 Гбит/с каждый.

СХД RSC Tornado AFS поддерживает технологию GPUDirect Storage (GDS), которая обеспечивает прямую передачу данных между локальным или удалённым хранилищем и памятью ускорителя. Две СХД, установленные ранее специалистами РСК в суперкомпьютере «Говорун» входят в мировой рейтинг IO500 самых высокопроизводительных системам хранения данных.

В суперкомпьютере «Говорун» используются интегрированный программный комплекс «РСК БазИС 4» и модуль «РСК БазИС СХД» (включены в Реестр российского ПО). Микроагентная архитектура «РСК БазИС 4» обеспечивает функционирование объектов системы, позволяя также взаимодействовать с ними. «РСК БазИС» в сочетании с аппаратными платформами РСК позволяет создавать гиперконвергентные решения для HPC и эффективной обработки больших объёмов данных.

Компания Groq, предлагающая сервисы ИИ-инференса, объявила о расширении своей сети дата-центров, открыв свой первый в Европе ЦОД в Хельсинки (Финляндия). Это поможет удовлетворить растущие потребности европейских клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Как заявил глава Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), спрос на ИИ-инференс растёт всё быстрее, а европейский дата-центр позволит местным клиентам получить минимальную задержку и готовую инфраструктуру для инференса уже сегодня. Кроме того, данные хранятся на территории Европы. Новый объект создан в Хельсинки на площадке Equinix. Партнёрство Equinix и Groq позволяет клиентам Equinix Fabric организовать инференс на платформе GroqCloud. Новые и действующие пользователи в США и EMEA получат доступ к мощностям для инференса через инфраструктуру Equinix Fabric — публичную, частную или суверенную.

В Equinix подчеркнули, что Скандинавия — отличное место для ИИ-инфраструктуры. Благодаря политике поддержки экоустойчивой энергетики, возможности использования фрикулинга для охлаждения и надёжности электросети Финляндия стала приоритетным выбором для размещения новых мощностей.

Источник изображения: Groq

Европейские государственные и негосударственные структуры рассчитывают получить полный контроль над развёртываемой инфраструктурой, в местах, которые выбирают они сами — они пытаются сохранить баланс между потребностью в обеспечении суверенитета данных и защиты их конфиденциальности и обеспечением мобильности этих данных. Благодаря новому проекту клиенты могут получать доступ к GroqCloud через частные подключения.

Экспансия в Европе расширяет мощности Groq на площадках Equinix и DataBank в США, Bell Canada в Канаде и HUMAIN в Саудовской Аравии. Они уже генерируют более 20 млн токенов в секунду по всей сети Groq. В некоторой степени это отражает спрос на ИИ-ускорители Groq LPU (Language Processing Unit).

Чуть более года назад Groq объявила, что больше не продаёт свои ИИ-ускорители, предлагая вместо этого совместно создавать ЦОД и облачные сервисы. Как заявляют в Groq, компания обеспечивает самую низкую стоимость за токен без ущерба качеству, что делает масштабное использование ИИ экономически выгодным как для ИИ-стартапов, так и для крупных корпораций по всему миру.

Российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения «Флант» сообщил о выпуске Deckhouse Stronghold Community Edition — бесплатной версии решения для безопасного управления корпоративными секретами. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и является полноценной альтернативой HashiCorp Vault Community Edition.

Deckhouse Stronghold защищает пароли, ключи API, сертификаты, SSH-ключи, токены и другие конфиденциальные данные от утечек, а также обеспечивает безопасную доставку секретов в программные продукты. Решение обеспечивает защиту чувствительных данных при взаимодействии пользователей и приложений, что, в свою очередь, позволяет повысить уровень безопасности существующих бизнес-процессов организации, а также выполнить требования законодательства и различных стандартов по защите конфиденциальной информации в корпоративной среде.

Инфраструктурные секреты — ключевые компоненты безопасности информационных бизнес-систем и приложений (здесь и далее источник изображений: deckhouse.ru)

Бесплатный вариант Deckhouse Stronghold предоставляет базовый набор функций для безопасного управления жизненным циклом секретов и решения задач, связанных с созданием, доставкой, хранением, отзывом и ротацией чувствительных данных. Поддерживаются популярные методы аутентификации (JWT, OIDC, Kubernetes, LDAP, Token) и Secret Engines (KV, Kubernetes, Database, SSH, PKI и др.). Решение работает с российскими операционными системами («Ред ОС», «РОСА Сервер», ALT Linux, Astra Linux Special Edition), может разворачиваться в закрытых контурах и интегрироваться с инструментами Infrastructure as Code, такими как Ansible и Terraform, что позволяет внедрять его в существующие DevOps-процессы. Также доступен веб-интерфейс.

Принцип работы Deckhouse Stronghold

Функциональные возможности уровня Enterprise, такие как управление ролями (AppRole, OIDC/JWT Role) через веб-интерфейс, поддержка пространств имён, репликация данных, автоматическое создание резервных копий через API и аудит-логирование, доступны только в коммерческих редакциях продукта. Такой подход позволяет организациям начать работу с базовой функциональностью и масштабировать решение по мере роста потребностей.

Deckhouse Stronghold Community Edition доступен исключительно в составе Deckhouse Kubernetes Platform как в бесплатной, так и в коммерческих редакциях. В дальнейшем разработчик планирует развивать функциональные возможности Deckhouse Stronghold Community Edition, а также открыть исходный код продукта.

Правительство России изучает возможность в законодательном порядке обязать операторов персональных данных применять лишь отечественные программные продукты для работы с такой информацией. В том числе речь идёт о СУБД. Операторы со своей стороны видят возможным решением проблемы использование open source ПО, но подчёркивают необходимость индивидуально учитывать готовность их инфраструктуры и специфику их деятельности, сообщает «Коммерсантъ».

Минцифры РФ совместно с ФСБ и ФСТЭК предписано проработать изменения законодательства, устанавливающие обязанность операторов персональных данных граждан применять для обработки и хранения такой информации только ПО российской разработки. Варианты поправок должны быть готовы до 1 декабря текущего года, а переходный период для внедрения изменений ограничат 1 сентября 2027 года. В Минцифры сообщают, что обсудят вопрос с представителями отрасли и «заинтересованными ведомствами».

Правительство полагает, что операторы таких данных смогут выбрать решение из реестра российского ПО. По словам Step Logic, успех инициативы будет зависеть от требований, которые отразятся в нормативно-правовых актах. Другие эксперты считают, что полный переход до 1 сентября 2027 года маловероятен, поскольку многие крупные организации использовали западные СУБД десятилетиями, тесно интегрировав их со своими бизнес-процессами. Другими словами, речь идёт не только о простом переносе информации, но и об адаптации прикладных систем, влияющих на работу компаний.

Источник изображения: ZBRA Marketing/unsplash.com

В Ассоциации больших данных, объединяющей «Сбер», «Яндекс», VK и др., отмечают важную особенность. Поскольку инициатива охватывает деятельность всех операторов персональных данных, включая государственные и муниципальные органы, а также юридические лица, необходимо учесть объёмы обрабатываемых данных в разных структурах, разработав подходы к категорированию операторов и поэтапному внедрению требований. Допускается, что главным эффективным инструментом могут стать именно open source решения, поддержка и сопровождение которых осуществляется в России.

Компания DapuStor пополнила семейство SSD для дата-центров J5060 моделью вместимостью 122,88 Тбайт. Устройство выполнено в форм-факторе U.2 толщиной 15 мм, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов.

Как и другие представители серии J5060, новинка построена на флеш-чипах 3D QLC NAND корпоративного класса. Заявленная скорость последовательного чтения достигает 7,3 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 2,8 Гбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 1,5 млн, при произвольной записи блоками по 32 Кбайт — до 15 тыс.

Накопитель рассчитан на 0,5 полных перезаписи в сутки (0,5 DWPD), а величина MTBF (средняя наработка на отказ) указана на уровне 2 млн часов. Максимальное энергопотребление составляет менее 25 Вт под нагрузкой и 5 Вт в режиме ожидания. Производитель предоставляет на накопители пятилетнюю гарантию.

Источник изображения: DapuStor

Компания DapuStor отмечает, что при формировании хранилищ общей ёмкостью 10 Пбайт применение SSD на 122,88 Тбайт обеспечит снижение совокупной стоимости владения (TCO) до 35 % на протяжении пяти лет по сравнению с HDD вместимостью 24 Тбайт.

Нужно отметить, что SSD объёмом 122,88 Тбайт, выполненные на основе флеш-памяти QLC NAND, уже есть в ассортименте других компаний. В частности, Solidigm в ноябре прошлого года анонсировала устройства D5-P5336 (PCIe 4.0) с такой ёмкостью, которые доступны в вариантах U.2 (15 мм) и E1.L. Кроме того, аналогичные изделия представила Phison: устройства вошли в семейство Pascari D205V (PCIe 5.0). А Kioxia в марте текущего года выпустила SSD серии LC9 ёмкостью до 122,88 Тбайт в формате U.2 (PCIe 5.0).

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию Inferit, разработанную для ресурсоёмких ИИ-задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Устройство, как утверждается, сочетает в себе надёжность, компактность, низкий уровень шума и высокую производительность.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с габаритами 439 × 681 × 177 мм (без ручек и выступающих элементов) и массой 45 кг. Допускается настольное размещение или монтаж в 19″ серверную стойку. Задействована материнская плата типоразмера E-ATX. В зависимости от модификации предусматривается установка процессоров AMD или Intel и до 2 Тбайт RAM.

Машина допускает использование до четырёх ИИ-ускорителей на базе GPU. Могут применяться карты AMD W7800 и W7900 или NVIDIA RTX 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200 и RTX Pro 6000. Рабочая станция изначально спроектирована под жидкостное охлаждение: этот контур охватывает зоны CPU (включая VRM) и GPU (включая DDR и VRM). Благодаря СЖО, по заявлениям компании «Инферит», достигается стабильное функционирование системы на повышенных частотах, что обеспечивает высокую производительность и небольшой уровень шума при максимальных нагрузках. Диапазон рабочих температур — от +3 до +38 °C.

Источник изображений: «Инферит»

Возможна установка до восьми NVMe SSD формата M.2, а также двух LFF-накопителей и шести SFF-изделий с интерфейсом SATA. Питание обеспечивают три блока SFX-L мощностью 1200 Вт каждый. Упомянуты два сетевых порта 10GbE. Заявлена совместимость с «МСВСфера» разработки «Инферит», Ubuntu, Windows 10 и Windows Server.

«Рабочая станция Inferit ориентирована на самые ресурсоёмкие сценарии в области искусственного интеллекта, научных исследований и графики. Это мощный инструмент для тех, кто каждый день работает с технологическими задачами», — сообщает «Инферит Техника».

«ЗН Цифра», реализуя стратегию цифровой трансформации и придерживаясь политики импортозамещения и обеспечения импортонезависимой цифровой ИТ-инфраструктуры предприятий нефтегазового сектора, перешла на российские решения виртуализации от компании «Базис», ведущего российского разработчика для управления динамической ИТ-инфраструктурой.

В комплекс поставляемых продуктов вошли платформа виртуализации серверов Basis Dynamix Standard и платформа виртуализации рабочих мест Basis Workplace. Внедрение системы виртуализации происходило при участии компании-разработчика «Базис» и партнёра «Алреадиком».

Basis Dynamix Standard — платформа для управления виртуализацией серверов, которая позволяет централизованно контролировать гипервизоры и виртуальные ЦОД, балансировать нагрузки вычислительных узлов, отслеживать ресурсы и поддерживать отказоустойчивость всей ИТ-инфраструктуры предприятия.

Basis Workplace — лидирующая российская платформа для создания инфраструктуры виртуальных рабочих столов. Она поддерживает любые сценарии удалённой работы: VDI, подключение к терминальным серверам, отдельным приложениям или физическим ПК.

В компании используются как общекорпоративные информационные системы, так и производственные, в качестве платформы виртуализации для которых применяются вышеуказанные программные продукты.

«Ключевыми критериями при выборе решений виртуализации были следующие: функциональность, надёжность, цена и информационная безопасность. Наряду с соответствием всем требованиям, "Базис" обладает реальными публичными кейсами успешных внедрений в крупнейших компаниях с разветвлённой инфраструктурой, что стало решающим фактором выбора», — подчеркнул Владимир Курицин, генеральный директор, «ЗН Цифра».

«Вопросы импортозамещения ПО и достижения цифровой независимости в наше время являются стратегическими. При этом насколько крупный и географически распределённый игрок должен уделять максимум внимания надёжности и стабильности работы используемого инфраструктурного ПО, поскольку от него полностью зависят информационные системы компании. Выбор продуктов "Базиса" подтверждает высокий уровень доверия "ЗН Цифра" к нашей экосистеме. Уверен, что проект станет ориентиром для других компаний топливно-энергетического сектора, которые сегодня активно ищут надёжные альтернативы иностранному ПО», — отметил Давид Мартиросов, генеральный директор «Базиса».

«Приоритетом компании "Алреадиком" является развитие экспертизы в современных ИТ-продуктах, преимущественно отечественного производства, что позволяет решать как небольшие задачи наших клиентов, так и реализовывать сложные и масштабные проекты. ООО "ЗН Цифра" не стала исключением. Мы ценим оказанное нам доверие и планируем и далее развивать компетенции при работе с продуктами компании "Базис"», — отметил Александр Орлов, технический директор «Алреадиком».

В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.