Дочерняя структура IT-интегратора «Ланит», по сообщению газеты «Ведомости», сформировала предприятие ООО «Астар дата». По имеющейся информации, эта структура займётся строительством коммерческого дата-центра «под ключ». Сведений о размере инвестиций в проект нет. Говорится, что ООО «Астар дата» учреждено 7 февраля нынешнего года. В нём 51 % принадлежит ООО «Ланит ЦОД», ещё 49 % — ООО «Аиком».

При этом «Ланит ЦОД» была создана всего несколько месяцев назад — в конце декабря 2023-го. Её владельцем является ООО «Ланит-холдинг», 99 % в котором находится в собственности Филиппа Генса, президента ГК «Ланит» и наследника основателя группы компаний Георгия Генса. Учредителем «Аикома» значится Алексей Мазин, гендиректор Riverstretch Trading &Investments. Эта структура является контролирующим акционером O1 Properties — крупнейшего владельца офисов класса А в Москве.

Источник изображения: «Ланит»

В России спрос на услуги ЦОД превышает предложение, поэтому дата-центры рассматриваются в качестве перспективного направления для инвестиций. iKS-Consulting отмечает, что компании, занимающиеся строительством ЦОД, обычно получают высокие показатели по маржинальности бизнеса, а банки охотно кредитуют такие проекты. У девелоперов есть земли, в том числе промзоны, где можно создавать подобные объекты, поскольку там обычно уже есть возможность подключения к энергосети. При такой схеме, отмечает iKS-Consulting, девелоперы будут фокусироваться на строительстве дата-центров, а операторы ЦОД — на клиентском обслуживании, продажах и эксплуатации этих площадок.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) сообщила результаты I квартала 2024 финансового года, завершившегося 31 января 2024 года. Выручка компании составила $6,75 млрд, что ниже результата аналогичного квартала предыдущего года на 14 % и на 8 % меньше показателя предыдущих трёх месяцев. Выручка оказалась ниже консенсус-прогноза Zacks Investment Research в $7,06 млрд и собственного прогноза в диапазоне $6,9–7,3 млрд. Вместе с тем величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 41 % до $1,4 млрд, что является вторым по величине показателем роста за период с 2019 года.

Несмотря на глобальный спрос на вычислительные мощности для поддержки рабочих нагрузок ИИ, в сегменте Server, объединившем сегменты Compute и HPC & AI, наблюдалось наибольшее снижение продаж — на 23 % год к году и на 7 % последовательно до $3,35 млрд. Антонио Нери (Antonio Neri), гендиректор и президент HPE сообщил, что у компании «не было необходимого объёма поставок GPU, что ограничивало потенциал роста доходов». Он добавил, что на сроки «также влияет увеличение времени, которое требуется клиентам для настройки пространства в ЦОД, а также обеспечения требований к электропитанию и охлаждению, необходимых для работы этих систем».

У HPE сейчас задолженность по выполнению заключённых контрактов на $3 млрд. И даже если у компании будет достаточное количество ускорителей вычислений, клиенты не будут готовы к их использованию. В свою очередь, финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) сообщила, что HPE предпринимает «срочные меры для устранения этих препятствий», добавив, что «поставки GPU, хотя и ограничены, но улучшаются».

В I квартале выручка сегмента гибридного облака HPE, включающего СХД и часть серверного бизнеса, на который также приходится HPE GreenLake, упала на 10 % до $1,2 млрд, в то время как выручка Intelligent Edge, отвечающего в том числе за продажи IoT-продукции и сетевой бизнес Aruba, выросла на 3 % год к году до $1,2 млрд, хотя последовательно снизилась на 15 %. Снижение произошло из-за насыщения товарных запасов клиентов за счёт покупок в прошлом году, отмечает компания. Выручка от финансовых сервисов составила $873 млн, оставшись на прошлогоднем уровне. Доходы от корпоративных инвестиций и других поступлений составили $238 млн, что на 9,5 % меньше, чем в прошлом году.

Прибыль на акцию (GAAP) за квартал равняется $0,29, что на 24 % меньше прошлогоднего показателя и на 41 % меньше, чем в предыдущем квартале. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) упала год к году на 24 % до $0,48, что на 8 % меньше показателя предыдущего квартала, но больше консенсус-прогноза Zacks на 6,3 %.

По словам Нери, на сетевом рынке наблюдается спад спроса на комплекты для кампусов — клиентам «требуется больше времени, чтобы обработать предыдущие заказы, чем мы ожидали». Нери отметил, что снижение спроса на сетевом рынке сохранится и в дальнейшем, что скажется на итогах года. Вместе с тем он выразил мнение, что растущий спрос на рабочие нагрузки, связанные с инференсом, создаст спрос на новые сети: «Это одна из причин, почему мы так рады предстоящему приобретению Juniper Networks <…> эта сделка удвоит размер нашего сетевого бизнеса». Нери считает, что сделка позволит HPE закрепиться на рынке объёмом до $180 млрд.

В текущем квартале 2024 финансового года HPE ожидает получить выручку в пределах от 6,6 до 7 млрд, разводнённую чистую прибыль на акцию (EPS) по GAAP и Non-GAAP в диапазоне $0,20–0,25 и $0,36–0,41 соответственно. HPE также пересмотрела прогноз на весь 2024 финансовый год. Так, выручка должна вырасти на 0–2 % по сравнению с предыдущим прогнозом роста на 2–4%. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) должна составить $1,82–1,92 (предыдущий прогноз — $1,82–2,02). Также был снижен прогноз прибыли на акцию (GAAP) до $1,81–1,91 с $1,81–2,01.

Сроки поставок ускорителей NVIDIA H100 значительно сократилось, с 8–11 мес. до всего 3-4. По данным Tom’s Hardware, в результате многие компании, ранее сделавшие огромные запасы, пытаются продать излишки. Кроме того, стало намного легче арендовать ускорители в облаках Amazon, Google и Microsoft. Впрочем, разработчики ИИ-моделей до сих пор испытывают проблемы с доступом к ресурсам ускорителей, поскольку спрос превышает предложение.

Как сообщают СМИ, некоторые компании пытаются перепродать доставшиеся им H100, а другие стали заказывать меньше в связи с высокой стоимостью обслуживания складских запасов и окончанием паники на рынке. В прошлом году приобрести подобные ускорители было чрезвычайно сложно. Отчасти улучшение ситуации на рынке связано с тем, что провайдеры облачных сервисов вроде Amazon (AWS) и других крупных игроков упростили аренду H100.

Источник изображения: NVIDIA

Несмотря на то, что доступ к H100 упростился, желающим обучать LLM добраться до ресурсов по-прежнему непросто, во многом потому, что им требуются ускорители в невероятных количествах, в некоторых случаях речь идёт о сотнях тысяч экземпляров, поэтому цены на них до сих пор не упали, а NVIDIA продолжает получать сверхприбыли.

При этом рост доступности привёл к тому, что компании всё чаще пытаются сэкономить, ведут себя более избирательно при выборе предложений продажи или аренды, стараются приобрести более мелкие кластеры и внимательнее оценивают их экономическую целесообразность для бизнеса. Кроме того, альтернативные решения становятся все более распространёнными и всё лучше поддерживаются ПО. Это ведёт к формированию сбалансированной ситуации на рынке.

Так или иначе, спрос на ИИ-чипы по-прежнему высок, а с учётом того, что LLM становятся всё масштабнее, требуется больше вычислительных мощностей. Поэтому крупные игроки, которые зависят от поставок решений NVIDIA, занялись созданием собственных ускорителей. Среди них Microsoft, Meta✴ и OpenAI.

Спрос на колокейшн-пространства в дата-центрах Европы превышает предложение. В докладе экспертов по недвижимости компании CBRE, говорится, что даже большого количества новых строящихся объектов регионе будет не хватать для полного удовлетворения потребностей клиентов.

В CBRE заявляют, что второй раз за последние пять лет объём аренды в Европе превысил площади введённых в эксплуатацию новых объектов. Согласно данным доклада за IV квартал 2023 года, на 14 крупнейших рынках Европы в 2023 году был освоен 601 МВт, тогда как новых объектов ввели в эксплуатацию за тот же период лишь на 561 МВт.

Как потребление, так и предложение увеличились даже в сравнении с 2022 годом — год к году рост составил для каждого из направлений 10 % и 2 % соответственно. Один из источников дисбаланса — рынки FLAPD (Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин), где только в последней четверти прошлого года было освоено 252 МВт, что на 41 % выше в сравнении с предыдущим кварталом (179 МВт). Основной рост пришёлся на Дублин, Лондон и Париж.

Источник изображения: Pedro Lastra/unsplash.com

Как заявляют в CBRE, одним из ключевых факторов роста стала потребность гиперскейлеров во всё больших объектах, оптимизированных под их специфические запросы. Средний размер новых «оптовых» объектов в Европе за последние два года чрезвычайно вырос и спрос будет увеличиваться и дальше. Новые стройки станут вести по всей Европе, в том числе, конечно, в городах кластера FLAPD.

Источник: CBRE

Ранее появилась новость о намерении Global Switch построить новый ЦОД в Лондоне — пятиуровневый объект London South ёмкостью 40 МВт и площадью 27 тыс. м². А в этом месяце Mercury передала Digital Realty в Париже 19-МВт ЦОД PAR9 с 12 залами. В CBRE считают, что спрос в Европе только увеличится из-за роста сегмента ИИ, поскольку многие организации намерены повысить эффективность своих операций с помощью систем ИИ и машинного обучения. Главной проблемой остаётся нехватка электроэнергии и подходящих для внедрения ИИ дата-центров в Европе.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса Seeking Alpha, прогнозирует высокий спрос на ИИ-ускорители следующего поколения Blackwell. Поэтому сразу после выхода на рынок эти изделия окажутся в дефиците, и их поставки будут ограничены. «На все новые продукты спрос превышает предложение — такова их природа. Но мы работаем так быстро, как только можем, чтобы удовлетворить потребности заказчиков», — говорит глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Из-за стремительного развития генеративного ИИ на рынке сформировалась нехватка нынешних ускорителей NVIDIA H100 поколения Hopper. Срок выполнения заказов на серверы с этими изделиями достигает 52 недель. Аналогичная ситуация, вероятно, сложится и с ускорителями Blackwell, анонс которых ожидается в течение нынешнего года. «Полагаем, что отгрузки наших продуктов следующего поколения будут ограниченными, поскольку спрос намного превышает предложение», — сказала Колетт Кресс (Colette Kress), финансовый директор NVIDIA.

Главный вопрос заключается в том, насколько быстро NVIDIA сможет организовать массовое производство Blackwell B100, а также серверов DGX на их основе. Дело в том, что это совершенно новые продукты, в которых используются другие компоненты. По имеющейся информации, Blackwell станет первой архитектурой NVIDIA, предусматривающей чиплетную компоновку. Это может упростить производство ускорителей на уровне кремния, но в то же время усложнит процесс упаковки.

Источник изображения: NVIDIA

В дополнение к флагманскому чипу B100 для ИИ и HPC-задач компания готовит решение B40 для корпоративных заказчиков, гибридный ускоритель GB200, сочетающий ускоритель B100 и Arm-процессор Grace, а также GB200 NVL для обработки больших языковых моделей.

В Санкт-Петербурге открыли центр обработки данных (ЦОД) «Дата–центр № 1», в котором операторы могут снять офисные помещения для технических сотрудников, а также арендовать серверные стойки, целые машинные залы или отдельные блоки, пишет ресурс «Деловой Петербург» (ДП). Сообщается, что в первую очередь «Дата–центр № 1» предоставляет услуги аренды, а оборудование устанавливает клиент.

Стратегическим партнёром проекта является банк «Санкт–Петербург», ключевым инвестором — оператор IT–решений «Обит». Объект площадью 2 тыс. м² рассчитан на 236 стоек и обеспечивает мощность энергоснабжения в пределах 2 МВт. Сумма инвестиций в проект составила около 1 млрд руб. Первые клиенты приступят к работе в «Дата–центре № 1» в конце февраля–начале марте. В числе резидентов — «Ростелеком», «Билайн», МТС и сам «Обит». Якорный клиент — банк «Санкт–Петербург».

Источник изображения: dc1.ru

«Зачастую техническим специалистам нужен быстрый доступ к критической инфраструктуре, чтобы, например, перезагрузить оборудование. Поэтому существует практика размещать ЦОД возле магистралей или возле метро. Мы же предлагаем снять у нас помещение, чтобы скорость подхода специалиста была максимально короткой», — рассказал «ДП» гендиректор «Обит». По его словам, объект представляет собой «классический дата–центр класса Tier III», главным преимуществом которого является наличие свободной площади на фоне большого дефицита в городе свободных стойко-мест.

Системный IT-интегратор «Норбит», входящий в группу «Ланит», сообщил о разработке собственной большой языковой модели (LLM), получившей название Norbit GPT. Решение, ориентированное на корпоративных пользователей, может быть развёрнуто как в облаке, так и в локальной инфраструктуре заказчика.

Утверждается, что Norbit GPT позволяет компаниям быстро внедрять средства генеративного ИИ в свои бизнес-процессы. Использование таких инструментов может помочь повысить производительность, снизить издержки и получить конкурентные преимущества.

Модель дообучена на большом массиве русскоязычных данных. При этом её можно кастомизировать под специфику и задачи клиента, используя корпоративные массивы информации — например, регламенты, библиотеки, сервисные обращения и др. Возможность развёртывания on-premise минимизирует риски утечки персональной и конфиденциальной информации. С помощью API модель можно интегрировать с информационными системами компании.

Изображение: KOMMERS / Unsplash

Norbit GPT подходит для генерации текстов, обобщения информации, обработки и анализа данных, а также для подготовки ответов на обращения пользователей в службу поддержки или запросов в базу знаний компании. Таким образом, можно автоматизировать процесс выполнения рутинных задач, что поможет снизить нагрузку на сотрудников и повысить эффективность бизнес-процессов. В частности, LLM может оказывать помощь в подготовке маркетинговых материалов, написании писем, разработке программного кода, проверке документов, классификации резюме и пр.

«GPT-технологии кардинально меняют бизнес, модифицируют подходы к созданию контента, управлению и решению рутинных задач. Если в ваших бизнес-процессах есть направления, в которых задействованы большие объёмы текстовых данных, мы можем предложить пилотный проект автоматизации на основе Norbit GPT и варианты его интеграции в корпоративную информационную инфраструктуру», — говорит «Норбит».

По итогам 2023 года объём российского рынка услуг ЦОД достиг 42,8 млрд руб. Это на 21,2 % больше по сравнению с предыдущим годом, о чём, как сообщает газета «Коммерсантъ», говорится в совместном исследовании 3data и IKS-Consulting, посвящённом сегменту colocation.

Авторы отчёта оценивают ежеквартальное изменение цен на базовую услугу колокации, а также уровень покупательского спроса и предложения на инфраструктуру коммерческих ЦОД (3data colocation index). Под базовой услугой понимается выделение места в дата-центре для размещения стандартной серверной стойки с подведённым электропитанием мощностью до 5 кВт и предоставление в пользование 42U-пространства.

В IV квартале 2023-го в Москве средняя цена на colocation-услуги составила 107,4 тыс. руб., что на 2 % больше в годовом исчислении. В Санкт-Петербурге этот показатель за год увеличился на 13 %, достигнув 84,1 тыс. руб. Столь значительная разница в темпах роста стоимости объясняется тем, что в Москве в 2023 году были запущены два крупных ЦОД, а количество введённых в эксплуатацию серверных стоек составило около 9 тыс. против только 400 в Санкт-Петербурге.

Источник изображения: 3data

В целом, как отмечается, в России спрос на услуги ЦОД превышает предложение. В связи со сложившейся геополитической обстановкой отечественные компании активно переносят свои рабочие нагрузки в дата-центры на территории РФ. При этом строительство новых ЦОД осложнено из-за нехватки зарубежного оборудования.

В компании «Ростелеком-ЦОД», добавляет «Коммерсантъ», полагают, что спрос на colocation-услуги в 2024 году будет по-прежнему опережать предложение. В Oxygen считают, что даже в случае активного ввода новых мощностей в эксплуатацию стоимость колокации в России будет расти на 5–7 % в год.

Microsoft приобрела социальную сеть LinkedIn ещё в 2016 году. В 2019 году Microsoft объявила и планах перенести всю инфраструктуру LinkedIn в облако Azure, избавившись от принадлежих соцсети ЦОД. Однако, как сообщает Datacenter Dynamics, процесс миграции долгое время откладывался, а сейчас с ним и вовсе было решено повременить. Соответствующий проект под кодовым названием Blueshift поставлен на паузу, хотя никто не говорит о его полной отмене.

Как выяснилось, ещё летом прошлого года технический директор LinkedIn уведомил сотрудников о том, что хотя компания продолжит использовать некоторые сервисы Azure, она сфокусируется на масштабировании и модернизации собственной инфраструктуры. В числе причин, препятствующих переходу в облако Microsoft, он назвал огромный спрос на сервисы Azure и рост собственной платформы — в результате было решено приостановить миграцию для того, чтобы перераспределить ресурсы облака в пользу внешних клиентов.

Источник изображения: Microsoft

Впрочем, эксперты считают, что это не единственные и, возможно, не главные причины пересмотра планов. Социальная сеть строит новый ЦОД и работает с уже существующими. В ноябре количество аккаунтов перевалило за 1 млрд, так что LinkedIn вынуждена взвешенно подходить к вопроса развития инфраструктуры. Хотя компания начала пользоваться некоторыми сервисами Azure, включая CDN FrontDoor, к середине 2022 года наметились проблемы с полным переходом в облако Microsoft.

В частности, LinkedIn намеревалась после миграции использовать собственные программные инструменты вместо тех, которые доступны в Azure. До того, как социальную сеть купила Microsoft, LinkedIn активно инвестировала в собственную инфраструктуру ЦОД и вкладывалась в технологические инновации. В частности, компания развивала конкурирующий с OCP набор стандартов Open19 и разрабатывала собственное аппаратное обеспечение.

Теперь в LinkedIn заявили, что продолжат инвестировать в собственные дата-центры, используя Azure для поддержки ряда систем, в том числе сугубо внутренних. В компании подчеркнули, что облако Azure остаётся критически важным для работы LinkedIn. В ближайшее время соцсеть намерена продолжить консолидацию ЦОД, расположенных в разных регионах. Примечательно, что сама Microsoft неоднократно заявляла о практически полном переезде всех своих внутренних систем в Azure.

McDonald's подписала многолетнее соглашение с Google Cloud Platform — гигант общепита станет использовать оборудование, данные и ИИ-решения Google в своих точках питания по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics. Подключение заведений к цифровой инфраструктуре Google Cloud упростит управление объектами и оптимизирует рабочие и бизнес-процессы, благодаря чему улучшится опыт взаимодействия посетителей и персонала.

В первую очередь компания намерена использовать решения Google для периферийных вычислений, внедряя в ресторанах платформу Google Distributed Cloud для анализа работы оборудования и минимизации нарушения бизнес-процессов. Также ожидается, что McDonald's сможет быстрее улучшить собственные программные платформы, в том числе мобильное приложение и ПО в киосках для самообслуживания благодаря облачным вычислениям.

Источник изображения: Hat Trick/unsplash.com

А специальная команда Google в Чикаго будет сотрудничать с глобальным инновационным центром McDonald's Speedee Labs. В частности, ИИ Google будет применяться для поиска решений в сфере «ключевых бизнес-приоритетов». Ожидается, что комбинация бренда и масштаба McDonalds с компетенциями Google Cloud в области ИИ и технологических инновациях позволит переформатировать работу индустрии и даже изменить ожидания людей от заведений общепита.

McDonald's начала переезд в облако ещё в 2018 году. На тот момент компания намеревалась сотрудничать с AWS на протяжении пяти лет, а также перенести часть бизнес-процессов в Microsoft Azure. Журналисты запросили у компании комментарии того, как новая сделка с Google Cloud повлияет на предыдущие договорённости — ещё в прошлом году старший директор облачных и информационных служб McDonald's утверждал, что все корпоративные системы компании уже находятся в облаках.