Компания iBase Technology анонсировала компактный сервер INA8505 типоразмера 1U, предназначенный для нагрузок 5G Open vRAN и MEC (Multi-Access Edge Computing). Система наделена защитой от пыли и воды, имеет сертификацию IP65 и NEBS. В основу новинки легла платформа Intel Xeon D-2700.

Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 2 Тбайт. Сервер может нести на борту два SFF-накопителя SATA/NVMe с возможностью горячей замены, два SSD формата M.2 с интерфейсом SATA/PCIe и флеш-модуль eMMC вместимостью 16/32/64 Гбайт. За возможности расширения отвечают слоты PCIe 4.0 x16 (FHFL; до 75 Вт) и PCIe 4.0 x8 (FHFL; до 75 Вт). В перечне опций — модули IPMI 2.0 и TPM 2.0.

Источник изображения: iBase Technology

Устройство располагает четырьмя сетевыми портами 25GbE SFP28 (Intel E823-C) и одним портом 1GbE RJ45 (Intel I210), двумя разъёмами USB 2.0 и интерфейсом D-Sub (опциональный модуль IDN101 IPMI). Есть поддержка SyncE и PTP IEEE 1588, а также синхронизация времени с GPS. Габариты составляют 438 × 420 × 43,8 мм, вес — около 15 кг. Питание обеспечивают два (1+1) блока CPRS мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

Компания SolidRun анонсировала компактный индустриальный компьютер Bedrock R7000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Новинка получила модульную конструкцию с пассивным охлаждением. В основу положена аппаратная платформа AMD, дополненная ускорителями Hailo.

Устройство оснащено процессором Ryzen 7840HS (8 ядер; 16 потоков; 3,8–5,1 ГГц; 35–54 Вт) с графическим блоком Radeon 780M. Также есть вариант с Ryzen 7840U. В зависимости от модификации устанавливаются до трёх ИИ-ускорителей Hailo-8 M.2, каждый из которых обеспечивает производительность до 26 TOPS. Примечательно, что встроенная в процессор функция AMD Ryzen AI (10 TOPS), похоже, не задействована.

Компьютер может нести на борту до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5 ECC и до трёх SSD формата М.2 2280 (NVMe; PCIe 4.0 x4). В оснащение входят контроллер Wi-Fi 6E (Intel AX210), двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (Intel I226) и модем 4G/5G (Quectel). Есть четыре порта USB 3.2, интерфейс HDMI 2.1, три разъёма DP 2.1.

Источник изображений: SolidRun

Габариты основного модуля составляют 29 × 160 × 130 мм. С обеих сторон могут быть закреплены радиаторы охлаждения: в этом случае толщина увеличивается до 45 или 73 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Компьютер может монтироваться на стену, DIN-рейку или использоваться в «настольном» режиме. Говорится о совместимости с ОС Windows 10/11/IoT и Linux.

Минцифры сообщило о скором начале реализации очередного национального проекта «Экономика данных». Как сообщает пресс-служба министерства, проект подготовят до конца текущего года. При этом реализация нового проекта будет продолжаться до 2030 года. Целью проекта станет перевод всей экономики, социальной сферы и органов власти на новый уровень. Это касается решений в области логистики, телемедицины, онлайн-образования и предоставления госуслуг.

Как сообщает «Интерфакс», речь идёт не только о консолидации уже существующих инструментов, применяемых для развития систем ИИ, квантовых технологий и цифровой экономики в целом — необходимо выстроить целостный механизм создания и внедрения новых разработок. Как уточняется, фокус следует сделать на ряде направлений:

• Сбор данных с использованием высокочувствительных датчиков, включая квантовые сенсоры. Такие технологии уже применяются как в промышленности, так и, например, в медицине и системах связи;
• Передача данных и развитие систем связи. Связь должна обеспечиваться в режиме реального времени на больших скоростях — это и отсутствие задержек при передаче информации необходимо для автоматизации транспорта и городской среды вообще;
• Хранение данных в стране должно быть эффективно организовано за счёт развития облачных платформ, ЦОД и собственных вычислительных мощностей, включая квантовые компьютеры;
• Безопасность данных должна быть обеспечена благодаря квантовым технологиям передачи данных и шифрования, способным противостоять любым угрозам, в том числе атакам с использованием квантовых компьютеров;
• Стандарты и протоколы работы с данными необходимы во всех IT-сферах, как для обеспечения безопасности, так и для того, чтобы регламентировать хранение персональных данных, в том числе с использованием квантовой криптографии;
• Наконец, внимание будет уделяться обработке и анализу данных и созданию репозиториев открытого кода, причём анализ данных необходимо проводить на основе ИИ-алгоритмов, используя отечественное программное обеспечение. Для этого потребуется развитие отечественных сервисов и платформ для совместной работы программистов со всего мира, в первую очередь из России.

Источник изображения: ThisisEngineering RAEng/unsplash.com

Как сообщают в Минцифры, новый национальный проект в конечном счёте направлен на повышение качества жизни граждан за счёт роста качества работы властей, роста экономики и развития социальной сферы. Какие средства будут выделены на реализацию проекта и какие именно направления будут развиваться особенно активно, будет объявлено позже.

Провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru открыл лабораторию квантовых вычислений с целью объединения существующих и будущих решений в области квантовых вычислительных систем в облачной инфраструктуре, сообщил руководитель департамента инноваций Cloud.ru. Он отметил, что исследования в новой лаборатории будут проводиться в тесном сотрудничестве с ведущими российскими лабораториями по квантовым технологиям.

Как сообщается в пресс-релизе, на серверах компании сейчас запускают два эмулятора квантовых вычислительных устройств, разработанные специалистами научно-технологической экосистемы Российского Квантового Центра и организации S-Quantum, созданной исследователями Центра Квантовых Технологий МГУ им. М.В. Ломоносова. Обе компании специализируются на создании квантовых вычислителей на различных архитектурах, эмуляторов, интерфейсов облачного доступа, а также квантовых алгоритмов и приложений.

Источник изображения: Cloud.ru

В ближней перспективе в платформу Cloud.ru ML Space интегрируют функциональность эмуляторов квантовых вычислительных устройств, что позволит разрабатывать квантовые алгоритмы на суперкомпьютерах, а также решать задачи, для которых квантовые вычислители подходят больше, чем классические. В дальнейшем компания планирует предоставлять облачный доступ к реальным квантовым устройствам широкому кругу пользователей через Cloud.ru ML Space. Они также позволят ускорить обработку информации в ЦОД Cloud.ru

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, без громких анонсов заключила соглашение по приобретению OmniML — стартапа в области ИИ, основанного около двух лет назад. Сведений об ориентировочной сумме сделки нет, но известно, что договор о поглощении был подписан ещё в феврале нынешнего года.

OmniML специализируется на создании решений для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Стартап, в частности, занимается минимизацией и оптимизацией нагрузок машинного обучения, включая большие языковые модели (LLM), чтобы их можно было запускать на edge-оборудовании, а не в облаках или крупных ЦОД.

Источник изображения: pixabay.com

В 2022 году OmniML привлекла на развитие $10 млн. По словам генерального директора стартапа Ди Ву (Di Wu), технологии OmniML устраняют разрыв между ИИ-приложениями и периферийными устройствами, увеличивая потенциал оборудования. В результате становится возможным развёртывание более экономичных и простых в реализации систем ИИ на различных аппаратных платформах.

За месяц до заключения сделки с NVIDIA компания OmniML объявила о партнёрстве с Intel. Тогда говорилось, что OmniML оптимизирует свои модели машинного обучения для аппаратных компонентов Intel. Сохранится ли это сотрудничество после слияния с NVIDIA, не уточняется.

Компании Iceotope, HPE и Intel анонсировали платформу KUL RAN — специализированный edge-сервер для телекоммуникационной отрасли. На базе новинки могут развёртываться vRAN-платформы, сети 5G и другие сервисы связи. Отмечается, что KUL RAN представляет собой сверхнадёжное и энергоэффективное устройство. В основу положен сервер HPE ProLiant DL110 с процессорами Xeon Sapphire Rapids.

Новинка предназначена для монтажа в 19" стойку уменьшенной глубины. Платформа включает полностью автономную СЖО Precision Liquid Cooling, разработанной специалистами Iceotope. Утверждается, что благодаря Precision Liquid Cooling платформа KUL RAN обеспечивает экономию энергии до 40 % по сравнению с другими edge-серверами аналогичного класса. Разработчики отмечают, что платформа KUL RAN создавалась по концепции «установил и забыл».

Источник изображения: Iceotope

Устройство заключено в корпус со степенью защиты IP67, а модульная конструкция KUL RAN позволяет быстро изменять конфигурацию для различных сценариев развёртывания. Отмечается также, что, в отличие от традиционного оборудования для дата-центров, система KUL RAN разработана таким образом, чтобы превосходить стандарты NEBS, соблюдение которых необходимо в рамках телекоммуникационных инфраструктур.

Lenovo планирует инвестировать $1 млрд в течение трёх лет в разработку оборудования и программного обеспечения для ИИ-сектора. Речь идёт не только о решениях для ЦОД, но и для периферии.

Сейчас Lenovo занимается сертификацией большей части своего существующего оборудования для обработки ИИ-нагрузок. По словам Роберта Дейгла (Robert Daigle), старшего менеджера подразделения Lenovo ISG Global AI, компания работала с 45 партнёрами над созданием 150 систем и ИИ-решений «под ключ».

На днях компания анонсировала два новых ИИ-сервера для периферийных вычислений. ThinkEdge SE360 V2 предназначен ускорених таких нагрузок, как компьютерное зрение, голосовой ИИ и генеративный ИИ. ThinkEdge SE360 V2 построен на базе процессоров Intel Xeon D-2700 и ускорителей NVIDIA A2/L4 (с поддержкой NVIDIA AI Enterprise) или Qualcomm Cloud AI 100. Устройство имеет компактные размеры (2U, ½ ширины) и прочный корпус, что позволяет его использовать в условиях неблагоприятной окружающей среды.

ThinkEdge SE360 V2 (Источник изображений: Lenovo)

1U-сервер Lenovo ThinkEdge SE350 V2 разработан для гибридного облака и использования в гиперконвергентной инфраструктуре. У этого сервера увеличенная ёмкость дисковой подсистемы в сочетании с процессором Intel Xeon D-2700 и 100G-подключением. Сервер главным образом предназначен для консолидации рабочих нагрузок, резервного копирования данных при совместной работе и доставке контента.

ThinkEdge SE350 V2

Также Lenovo представила ИИ-сервер ThinkSystem SR675 V3 на базе AMD EPYC Genoa. В шасси высотой 3U можно разместить HGX-плату с четырьмя SXM-ускорителями H100 или четыре или восемь ускорителей двойной ширины NVIDIA или AMD. В зависимости от конфигурации доступны различные варианты дисковой подсистемы, но упор сделан на NVMe SSD. Также для платформы есть опция установки фирменной СЖО Neptune.

ThinkSystem SR675 V3

ThinkSystem SR675 V3 оптимизирован для работы с цифровыми двойникам в сочетании с ИИ с целью улучшения бизнес-процессов и результатов проектирования. Lenovo также работала с NVIDIA над повышением производительности рабочих нагрузок Omniverse Enterprise. Ещё один новый проект Lenovo — Центр передового опыта Lenovo AI Discover, который проводит семинары для клиентов, желающих начать работу с такими технологиями, как генеративный ИИ и компьютерное зрение.

Облачная платформа AWS объявила о доступности специализированного сервера Snowblade, разработанного для проекта Joint Warfighting Cloud Capability (JWCC) Министерства обороны США (DoD). Система обладает повышенной надёжностью и может эксплуатироваться в экстремальных условиях. Характеристики сервера не раскрываются. Но сообщается, что он позволяет использовать до 208 vCPU.

Устройство выполнено в форм-факторе 5U с шириной в половину стандартной стойки. Новинка соответствует стандарту MIL-STD-810H, что означает устойчивость к перепадам температур, вибрации, ударам, а также воздействию влаги и пыли. Утверждается, что Snowblade имеет самую высокую плотность компоновки среди всех систем AWS Snow. Решение рассчитано на выполнение ресурсоёмких задач в условиях ограниченного пространства.

Источник изображения: AWS

Сервер Snowblade может использоваться на периферии. Он позволяет работать с рядом облачных сервисов AWS, включая Amazon EC2, AWS IAM, AWS CloudTrail, AWS IoT Greengrass, AWS Deep Learning AMIs, Amazon Sagemaker Neo и AWS DataSync. Отмечается, что система доступна только в регионе AWS GovCloud (US-West), а заказать новинку можно исключительно в рамках программы JWCC.

Корпорация IBM сообщила о планах по созданию своего первого европейского центра квантовых вычислений. Предполагается, что воспользоваться его ресурсами смогут различные государственные учреждения, исследовательские институты и коммерческие заказчики.

Новый ЦОД расположится на площадке IBM в Энингене (земля Баден-Вюртемберг, Германия). У IBM уже имеется центр квантовых вычислений в США — он находится в Покипси (штат Нью-Йорк). Появление европейского комплекса поможет ускорить разработку и внедрение решений на основе квантовых технологий.

В состав ЦОД войдут несколько квантовых систем IBM, оперирующих более чем 100 кубитами. Доступ к вычислительным мощностям будет предоставляться клиентам из европейских государств и других стран по всему миру. Ввод площадки в эксплуатацию запланирован на 2024 год.

Источник изображения: IBM

Отмечается, что в настоящее время сеть IBM Quantum Network насчитывает более 60 организаций по всей Европе. Им предоставляется доступ к квантовому оборудованию и сопутствующему ПО для решения сложных и ресурсоёмких задач, обработка которых зачастую не под силу традиционным компьютерам. Комплексы квантовых вычислений, в частности, применяются в таких сферах, как материаловедение, физика высоких энергий, финансовая аналитика и пр.

К сети IBM Quantum Network через облако подключены Университет Бундесвера в Мюнхене, Европейская организация ядерных исследований (ЦЕРН), Общество Фраунгофера, компания Bosch и др.

В России ожидается значительный рост востребованности мини-ЦОД — относительно небольших дата-центров, которые могут располагаться вместе с базовыми станциями вблизи жилых домов или промышленных предприятий. Об этом сообщает газета «Ведомости, ссылаясь на проект «Стратегии развития отрасли связи в РФ на 2024–2035 годы».

Говорится, что в России пока нет чётко сформировавшегося рынка мини-ЦОД. По оценкам, на долю таких площадок приходится приблизительно 2–3 % от общего объёма вычислений. Но к 2035-му показатель может вырасти на порядок, достигнув 30 %. По итогам 2022 года затраты в сегменте мини-ЦОД оказались на уровне 1 млрд руб. В ближайшие годы прогнозируется бурное развитие рынка, чему будут способствовать платформы Интернета вещей (IoT) и растущие объёмы передаваемого трафика.

Источник изображения: Ростелеком-ЦОД

Участники рынка говорят, что в России сформировалась двухуровневая архитектура хранения и обработки данных. Первый уровень — это крупные ЦОД на несколько тысяч стоек, которые обычно строятся на окраинах больших городов. Ко второму уровню относятся небольшие дата-центры, необходимые для оперативной обработки ограниченного объёма информации и быстрого отклика современных сервисов.

Такие мини-ЦОД могут развёртываться в том числе в районах массового скопления людей и на площадках операторов связи. Среди ключевых игроков отрасли названы российские производители Datark, Utilex, «Айсо», «НПО инжиниринг» («Телекор»), C3 Solutions, а также интеграторы «Инлайн», «Ланит» и Sitronics.

Ожидается, что мини-ЦОД будут располагаться вдоль федеральных трасс, в городах небольшого размера, в крупных транспортных узлах и местах массовых мероприятий. Драйверами отрасли названы региональная цифровизация, развитие сетей 5G и создание новых доступных решений. Однако развёртывание небольших дата-центров может быть затруднено из-за более высоких затрат на строительство по сравнению с ЦОД большого масштаба.