Шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson отрапортовал о работе в IV квартале и 2023 году в целом. Компания показала смешанные результаты, что объясняется рыночными неопределённостями и сложной макроэкономической обстановкой.

Квартальная выручка составила Kr 71,88 млрд (шведских крон, приблизительно $6,88 млрд). Это на 16 % меньше результата за последнюю четверть 2022 года, когда компания получила Kr 85,98 млрд ($8,23 млрд). Чистая прибыль при этом рухнула на 45 % — с Kr 6,19 млрд до Kr 3,41 млрд ($0,33 млрд).

Источник изображения: Ericsson

По итогам 2023 года выручка Ericsson снизилась примерно на 3 %, составив Kr 263,35 млрд (около $25,21 млрд). При этом компания понесла чистые убытки в размере Kr 26,1 млрд ($2,50 млрд). Для сравнения: годом ранее была продемонстрирована чистая прибыль на уровне Kr 19,1 млрд ($1,83 млрд).

Сетевое оборудование в 2023 году принесло Ericsson приблизительно Kr 171,4 млрд выручки ($16,41 млрд): это на 11 % меньше по отношению к 2022 году. Облачное программное обеспечение и услуги обеспечили поступления в размере Kr 63,6 млрд ($6,09 млрд), что соответствует росту на 5 % в годовом исчислении. Ещё Kr 25,7 млрд ($2,46 млрд) выручки зарегистрировано в корпоративном сегменте — плюс 76 % по сравнению с 2022 годом. Прочие сегменты принесли Kr 2,5 млрд ($0,24 млрд).

Отмечается, что темпы роста продаж Ericsson в Индии замедлились, а в Северной Америке поставки в денежном выражении сократились на 50 %. В 2024 году компания прогнозирует дальнейший спад на рынке за пределами Китая. При этом негативное влияние на бизнес продолжат оказывать вызовы в глобальном масштабе.

Lattice Semiconductor представила на конференции для разработчиков Lattice Developers Conference новую эталонную платформу для ускорения разработки периферийных ИИ-решений использованием платформ NVIDIA Jetson Orin и IGX Orin. Сотрудничество Lattice с NVIDIA нацелено на повышение эффективности подключения сенсоров к приложениям для ИИ-обработки, что позволит расширить возможности сообщества разработчиков открытых платформ.

Согласно пресс-релизу, эталонная open source плата, основанная на энергоэффективных FPGA Lattice и аппаратной платформе NVIDIA Orin, предназначена для удовлетворения потребностей разработчиков в подключении к разнообразным датчикам и интерфейсам, при разработке масштабируемых высокопроизводительных периферийных ИИ-приложений с низким уровнем задержкидля нужд здравоохранения, робототехники, встраиваемых систем визуализации и т.д. Эталонная плата пока доступна лишь избранным клиентам, но Lattice планирует расширить доступ к решению и примерам приложений в I половине 2024 года.

Источник изображения: Lattice Semiconductor

«Мы рады сотрудничеству с NVIDIA, которое позволит расширить возможности наших эталонных решений, предлагая больше инноваций нашим клиентам и экосистеме, чтобы помочь упростить и ускорить внедрение периферийных приложений ИИ», — заявил директор по стратегии и маркетингу Lattice Semiconductor. В свою очередь директор по управлению встраиваемыми ИИ-продуктами NVIDIA отметил, что сотрудничество с Lattice позволит ускорить инновации в области обработки показаний датчиков и упростить развёртывание приложений ИИ «от периферии до облака».

Шведская компания Ericsson объявила о заключении пятилетнего соглашения о сотрудничестве с американским телекоммуникационным гигантом AT&T по развёртыванию сети радиодоступа с архитектурой OpenRAN. Сумма контракта составляет приблизительно $14 млрд.

Концепция OpenRAN обещает радикально сократить расходы операторов связи на инфраструктуру. Достигается это благодаря использованию облачного ПО и оборудования от различных поставщиков вместо проприетарных систем одного производителя.

Предполагается, что к 2026 году около 70 % мобильного трафика AT&T будет проходить через платформы OpenRAN. В рамках данной инициативы Ericsson создаст для оператора сетевую платформу 5G, используя облачные технологии, основанные на стандартизированных интерфейсах OpenRAN. Ожидается, что переход к открытой, гибкой и программируемой сетевой архитектуре позволит AT&T получить максимальную отдачу от частотного спектра и технологий мобильной связи нового поколения.

Источник изображения: Ericsson

AT&T заявляет, что с 2025 года расширит темпы развёртывания OpenRAN путём сотрудничества с рядом поставщиков оборудования, в числе которых, помимо Ericsson, значатся Corning Incorporated, Dell Technologies, Fujitsu и Intel. Партнёрство будет способствовать модернизации мобильной инфраструктуры в США и улучшению конкуренции на рынке беспроводного оборудования.

В рамках соглашения Ericsson будет производить сетевые решения для AT&T на своём интеллектуальном предприятии 5G в Льюисвилле (штат Техас). Это оборудование получит маркировку «Сделано в США».

Шведский производитель телеком-оборудования Ericsson объединил усилия с катарским оператором мобильной связи Ooredoo Qatar. Как сообщает Datacenter Dynamics, оператор намерен обеспечить своих корпоративных клиентов частной защищённой мобильной сетью стандарта 4G.

Мобильную сеть внедрят в прибрежной зоне для связи шельфовых объектов нефтегазовых корпораций с прибывающими судами. Фактически Ooredoo намерен внедрять радиооборудование Ericsson для строительства в море частных базовых станций. На одном из объектов уже реализовали пилотный проект. Вендор подчёркивает, что на морских нефтегазовых объектах довольно сложные условия для работы специалистов и оборудования — Ericsson модифицирует оборудование для соответствия стандартам взрывозащищённости ATmosphere EXplosible (ATEX) Zone 2.

Источник изображения: Bernardo Ferrari/unsplash.com

Как сообщают в Ericsson, разработка соответствующих требованиям ATEX-сертификации модулей позволит в дальнейшем поддержать цифровизацию местного нефтегазового бизнеса. По словам Ooredoo, сотрудничество с Ericsson в работе над данным проектом позволит использовать уже существующую масштабную инфраструктуру оператора, модернизированную с помощью шведских технологий и компетенций, для обеспечения корпоративных клиентов из нефтегазового сектора передовой 4G-сетью.

Компания «Базальт СПО» выпустила сборку операционных систем «Альт» на базе китайских процессоров с архитектурой Loongarch64. Утверждается, что в настоящий момент это первая и единственная российская ОС, работающая с данной аппаратной платформой.

Сборка выполнена с графической средой Xfce на базе нестабильной (экспериментальной) ветки репозитория проекта «Сизиф». Подчёркивается, что на адаптацию программного кода ОС «Альт» для архитектуры Loongarch64 ушло всего девять месяцев. Такой быстрый результат стал возможен благодаря автоматизации сборочного процесса с помощью технологии догоняющей сборки пакетов.

«Наша компания представила первую в России операционную систему для архитектуры Loongarch64. Процессоры на её основе появились на отечественном рынке совсем недавно, а значит, организациям и предприятиям предстоит масштабная работа по адаптации программного обеспечения к работе с китайской архитектурой. Операционные системы «Альт» могут стать платформой для тестирования таких продуктов», — сообщил генеральный директор «Базальт СПО».

Источник изображения: «Базальт СПО»

Операционные системы «Альт» работают на 8 архитектурах: основных — i586, x86_64, aarch64, armh, ppc64le, и «догоняющих» — «Эльбрус», mipsel, riscv64. Опыт создания ОС для этих аппаратных платформ был использован при портировании на Loongarch64. В дальнейшем планируется релиз дистрибутивов ОС семейства «Альт» для китайской процессорной архитектуры.

Компания Ericsson отчиталась о работе в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Один из крупнейших в мире поставщиков телекоммуникационного оборудования понёс существенные убытки, что объясняется «макроэкономическими неопределённостями».

Выручка Ericsson за трёхмесячный период составила приблизительно 64,5 млрд крон (около $5,9 млрд). Это на 5 % меньше по сравнению с показателем за III квартал прошлого года.

Источник изображения: Ericsson

По итогам закрытого квартала компания показала чистые убытки в размере 30,5 млрд крон (приблизительно $2,78 млрд). Для сравнения: годом ранее Ericsson получила 5,4 млрд крон ($494 млн) чистой прибыли. Компания заявляет, что продолжает реализовывать комплексные меры по сокращению затрат, однако это не позволило избежать потерь в III квартале 2023-го.

Ericsson отмечает, что продажи сетевых продуктов в Северной Америке рухнули в годовом исчислении на 60 % из-за корректировок складских запасов клиентов и замедления развертывания операторских инфраструктур. Компания заявляет, что рыночная ситуация настолько нестабильна, что сделать достоверный прогноз на 2024 год не представляется возможным.

«Учитывая текущую неопределённость, мы не будем давать прогноз после IV квартала 2023 года. Поскольку время восстановления рыночной структуры зависит от клиентов, мы считаем, что текущие условия сохранятся до 2024-го», — говорится в финансовом отчёте Ericsson.

Российская компания «Норси-Транс», по информации газеты «Коммерсантъ», организует выпуск серверов, СХД, настольных компьютеров и ноутбуков на китайских процессорах Loongson. Партнёром в рамках данного проекта выступит «Базальт СПО» — разработчик ОС «Альт». «Коммерсантъ» добавляет, что выпускать оборудование на чипах Loongson также намерена компания «Промобит» — российский разработчик и производитель серверов и СХД.

Чипы Loongson используют архитектуру LoongArch, которая считается альтернативой x86. Флагманский серверный процессор Loongson 3D5000, дебютировавший весной нынешнего года, насчитывает 32 ядра с частотой 2,0 ГГц, имеет 64 Мбайт кеш-памяти, восемь каналов DDR4-3200 ECC и пять линий интерфейса HT 3.0.

Как сообщил гендиректор «Норси-Транс» в ходе форума «Микроэлектроника», компания закупила приблизительно 100 процессоров Loongson, на которых будет выпущена тестовая партия устройств. Речь идёт об изделиях Loongson упомянутой 5000-й серии. Компьютеры и серверы на этой аппаратной платформе планируется поставлять государственным и корпоративным заказчикам. Оборудование будет включено в реестр российской электроники Минпромторга.

Источник изображения: Loongson

Отмечается, что в конце 2022 года правительство Китая запретило поставки изделий с архитектурой LoongArch из-за «стратегической важности технологии». Но теперь отгрузки этих процессоров в Россию возобновились, что связано с внесением китайских организаций в санкционные списки США: ранее экспортные ограничения были вызваны как раз нежеланием попасть под санкции.

Правительство Швеции запретило поставлять российским покупателям базовые станции Ericsson по заключенным до февраля 2022 года контрактам. Об этом сообщают «Ведомости». Издание ссылается на опубликованное в российской картотеке арбитражных дел решение суда по иску сотового оператора Tele2 (ООО «Т2 мобайл») к ООО «Сател ТВК». Последнее поставляло телеком-оборудование Ericsson от российского АО «Эрикссон корпорация АО». Как указано в материалах дела, Ericsson AB также не вправе поставлять оборудование любому другому покупателю для отправки в РФ.

Tele2 в ноябре 2022 года подала иск к Ericsson в Арбитражный суд Москвы с требованиями поставить оборудование по договору от 30 июля 2014 года, выплатить неустойку в размере €4,1 млн евро и взыскать неустойку за неисполнение судебного акта. Сама Ericsson дважды в 2022 году обращалась в шведскую инспекцию по стратегическим продуктам с просьбой разрешить выполнить обязательства перед российскими партнерами по договорам, заключенным до 26 февраля 2022 года.

Фото: Ericsson

В июне 2022 года инспекция разрешила поставить софт и оказывать техподдержку до 31 декабря 2022 года, а в августе было объявлено о ликвидации российского представительства — бизнес по поддержке клиентов планировалось передать ООО «Сонерик», созданному бывшими сотрудниками Ericsson в РФ. 11 мая 2023 года шведская инспекция отказалась выдать разрешение на поставку оборудования. В результате московский суд признал обязательства по поставке оборудования утратившими силу и отказал Tele2 в требовании обязать передать оборудование, но взыскал неустойку за просрочку для поставленного ранее оборудования.

Компания NVIDIA сообщила о том, что суперчип NVIDIA GH200 Grace Hopper и ускоритель H100 лидируют во всех тестах производительности ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v3.1 для генеративного ИИ, который включает инференс-задачи в области компьютерного зрения, распознавания речи, обработки медицинских изображений, а также работу с большими языковыми моделями (LLM).

Ранее NVIDIA уже объявляла о рекордах H100 в новом бенчмарке MLPerf. Теперь говорится, что суперчип GH200 Grace Hopper впервые прошёл все тесты MLPerf. Вместе с тем системы, оснащенные восемью ускорителями H100, обеспечили самую высокую пропускную способность в каждом тесте MLPerf Inference. Решения NVIDIA прошли обновленное тестирование в области рекомендательных систем (DLRM-DCNv2), а также выполнили первый эталонный тест GPT-J — LLM с 6 млрд параметров.

Примечательно, что GH200 оказался до 17 % быстрее H100, хотя чип самого ускорителя в обоих продуктах один и тот же. NVIDIA объясняет это несколько факторами. Во-первых, у GH200 больше набортной памяти — 96 Гбайт против 80 Гбайт. Во-вторых, ПСП составляет 4 Тбайт/с, а сам чип является гибридным, так что для передачи данных между LPDDR5x и HBM3 не используется PCIe. В-третьих, GH200 при низкой нагрузке на CPU умеет отдавать часть энергии ускорителю, оставаясь в заданных рамках энергопотребления. Правда, в тестах GH200 работал на полную мощность, т.е. с TDP на уровне 1 кВт (UPD: NVIDIA уточнила, что реально потребление GH200 под полной нагрузкой составляет 750–800 Вт).

Источник изображений: NVIDIA

Отдельно внимание уделено оптимизации ПО — на днях NVIDIA анонсировала открый программный инструмент TensorRT-LLM, предназначенный для ускорения исполнения LLM на продуках NVIDIA. Этот софт даёт возможность вдвое увеличить производительность ускорителя H100 в тесте GPT-J 6B (входит в состав MLPerf Inference v3.1). NVIDIA отмечает, что улучшение ПО позволяет клиентам с течением времени повышать производительность ИИ-систем без дополнительных затрат.

Также отмечается, что модули NVIDIA Jetson Orin благодаря новому ПО показали прирост производительности до 84 % на задачах обнаружения объектов по сравнению с предыдущим раундом тестирования MLPerf. Ускорение произошло благодаря задействованию Programmable Vision Accelerator (PVA), отдельного движка для обработки изображений и алгоритмов компьютерного зрения работающего независимо от CPU и GPU.

Сообщается также, что ускоритель NVIDIA L4 в последних тестах MLPerf выполнил весь спектр рабочих нагрузок, показав отличную производительность. Так, в составе адаптера с энергопотреблением 72 Вт этот ускоритель демонстрирует в шесть раз более высокое быстродействие, нежели CPU, у которых показатель TDP почти в пять раз больше. Кроме того, NVIDIA применила новую технологию сжатия модели, что позволило продемонстрировать повышение производительности в 4,4 раза при использовании BERT LLM на ускорителе L4. Ожидается, что этот метод найдёт применение во всех рабочих нагрузках ИИ.

В число партнёров при проведении тестирования MLPerf вошли поставщики облачных услуг Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, а также ASUS, Connect Tech, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT и Supermicro. В целом, MLPerf поддерживается более чем 70 компаниями и организациями, включая Alibaba, Arm, Cisco, Google, Гарвардский университет, Intel, Meta✴, Microsoft и Университет Торонто.

Компания IBM представила серию больших языковых моделей (LLM) Granite в рамках ИИ-платформы watsonx. Как сообщает IBM, это не единственное пополнение watsonx — добавятся инструменты, упрощающие создание датасетов для обучения LLM, а также ПО, упрощающее адаптацию нейросетей к новым типам задач.

Представленный в мае watsonx представляет собой набор инструментов, помогающий корпоративным клиентам строить генеративные ИИ-модели, а также выполнять смежные задачи вроде адаптации нейросетей под требования безопасности. Новые модели будут доступны при посредничестве компонента watsonx.ai, который уже имеет готовые шаблоны.

Источник изображения: IBM

Серия Granite включает LLM Granite.13b.instruct и Granite.13b.chat, построенные с помощью 2,4-терабайтного набора данных, подобранного специалистами компании. Модели способны составлять краткие резюме документов, «извлекать информацию» и генерировать тексты. Обе модели имеют по 13 млрд параметров. Благодаря относительной компактности, для запуска любой из них достаточно единственного ускорителя NVIDIA V100, который значительно дешевле A100 и H100. Другими словами, получить собственную нейросеть смогут даже очень небольшие компании.

В IBM сообщают, что готовятся и другие модели, а watsonx.ai, помимо наработок IBM, получит Llama-2 (разработана Meta✴) и нейросеть StarCoder, предназначенную для программистов — её представили в мае ServiceNow и Hugging Face. Также watsonx.ai получил механизм генерации синтетических данных, применяемых для обучения кастомных LLM, и инструмент для адаптации параметров нейросети для того, чтобы учить её выполнять новые задачи без «перетренировки».

Дополнительно стало известно, что IBM расширила возможности компонента watsonx.data для управления датасетами, предназначенными для тренировки ИИ. Сообщается, что инструмент получит новые возможности благодаря добавлению «разговорного» интерфейса. Добавятся и другие функции, например, работа с векторными базами данных.