Арбитражный суд города Москвы, по сообщению газеты «Ведомости», частично удовлетворил иск оператора Tele2 к поставщику шведского телекоммуникационного оборудования Ericsson — российской компании «Сател ТВК». Сумма взыскания составила почти полмиллиона евро.

Tele2 планировал к 2023 году установить 50 тыс. базовых станций Ericsson Radio System стандарта 5G-ready в 27 регионах России, включая Московскую и Ленинградскую области. Однако в сложившейся обстановке Ericsson приостановила поставки оборудования в Россию, а позднее объявила о прекращении всех операций с клиентами в РФ.

В ноябре 2022 года оператор Tele2 подал иск к Ericsson с требованиями поставить оборудование по договору от 30 июля 2014 года, выплатить неустойку в размере €4,1 млн евро, а также взыскать неустойку за неисполнение судебного акта в части отгрузки продуктов. Компания Tele2 настаивала на том, что ответчики обязаны выполнить условия контрактов, по которым партнёры ранее достигли договоренностей.

Источник изображения: pixabay.com

Однако суд удовлетворил только лишь одно требование истцов — о взыскании неустойки в размере €490 700 с компании «Сател ТВК»: это лишь около 12 % от той суммы, которую рассчитывал получить Tele2. При этом другие требования, включая поставку оборудования, оставлены без удовлетворения. Намерен ли оператор обжаловать постановление, не говорится.

Amazon Web Services (AWS) совместно с Ericsson разработали передовую ИИ-систему машинного зрения с применением 5G-технологий. Инновационный механизм будет использоваться для раннего обнаружения дефектов на производстве электромобилей компании Hitachi.

Источник изображения: Ericsson

Как сообщают в компаниях-партнёрах, система внедрена на заводе Hitachi Astemo Americas в Кентукки и будет использовать видеопоток с разрешением 4К, систему ИИ, облако и частную сеть 5G для обнаружения на производственных линиях дефектов на субмиллиметровом уровне. Утверждается, что возможна одновременная проверка до 24 сборочных компонентов.

В новой системе использовано оборудование Ericsson Private 5G, а также платформа AWS Snowball Edge, на которой работает система видеоаналитики Hitachi. Snowball обеспечивает сбор данных и их локальную обработку или отправку в «большое» облако. Платформа поддерживает инстансы EC2, сервис IoT Greengrass для создания и управления сетью IoT-устройств, а также Kubernetes. Как сообщают в Ericsson, важно, что такие решения применяются уже сегодня.

Ранее Ericsson уже внедряла частные 5G-сети на производственной площадке в Таллине (Эстония), а также в горнодобывающей промышленности в Южной Африке. Также аналогичный проект опробован в ЦОД Fujitsu в ноябре 2022 года — частная сеть 5G использовалась роботом с 4К-камерой, патрулирующим помещения, а данные передавались на обработку ИИ-системе.

Компания AAEON, принадлежащая ASUS, представила индустриальный мини-компьютер Boxer-8621AI для задач ИИ и машинного обучения. Новинка, выполненная на аппаратной платформе NVIDIA Jetson Orin Nano, уже доступна для предварительного заказа.

Устройство заключено в корпус с размерами 105 × 90 × 52 мм. Задействованный модуль Jetson Orin Nano содержит шесть вычислительных ядер Arm Cortex-A78AE ARMv8.2, а также GPU Ampere с 512 ядрами CUDA и 16 тензорными ядрами. Объём оперативной памяти LPDDR5 составляет 4 Гбайт.

Источник изображения: AAEON

Мини-компьютер оснащён пассивным охлаждением, а диапазон рабочих температур простирается от -15 до +60 °C. Есть разъём M.2 3042/3052 B-Key для модема 4G/5G (имеется слот для SIM-карты), коннектор M.2 2242 B-Key и M-Key для SSD, а также разъём M.2 2230 E-Key для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Предусмотрен контроллер 1GbE с гнездом RJ-45 для сетевого кабеля.

Модель Boxer-8621AI располагает двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и двумя разъёмами USB 2.0 Type-A, последовательными портами RS-232/422/485, коннектором Micro-USB, интерфейсом HDMI 1.4 и гнёздами для подключения антенны Wi-Fi. Питание подаётся через DC-разъём (12–24 В). Говорится о совместимости с Linux. При необходимости компьютер может монтироваться на стену.

Мир мейнфреймов очень консервативен, в нём часто используются системы, создаваемые десятилетиями на базе давно устаревших языков программирования, но IBM собирается это изменить. Компания анонсировала новый ИИ-сервис watsonx Code Assistant for Z, который должен помочь разработчикам модернизировать программную инфраструктуру.

Нередко до сих пор функционирующие на базе мейнфреймов системы, к примеру, банковские, используют приложения на языке COBOL, которому уже более 60 лет и который не вполне соответствует современным стандартам. Поддерживать систему в актуальном состоянии становится всё сложнее, а стоимость такой поддержки только растёт. Эту проблему и призван решить сервис watsonx Code Assistant for Z.

Источник изображений здесь и далее: IBM

В рамках сервиса предусмотрен доступ к ИИ-ассистенту, работающему на базе одной из крупнейших нейросетей с 20 млрд параметров, IBM watsonx.ai. Целью технологии является перевод COBOL-приложений на язык Java с одновременной минимизацией возникающих в процессе переноса проблем. Ожидается, что это избавит от необходимости поддержки устаревшего кода, снизит затраты на разработку при одновременном её ускорении и упростят внедрение новых технологий, поскольку Java на сегодня является одним из самых распространённых языков программирования в бизнес-сегменте.

Ручной перевод с COBOL на Java весьма трудоёмок, поскольку в сложных приложениях речь порой идёт о миллионах, а иногда и миллиардах строк устаревшего кода, к тому же многое придётся переписывать с нуля. watsonx Code Assistant for Z поможет делать это постепенно, обеспечивая при этом высокое качество кода, а инструментарий IBM Application Discovery and Delivery Intelligence позволит определить первоочередность кода для модернизации. Также будет поддерживаться автоматизированное тестирование для валидации обновлённых приложений.

Участники проекта Debian сообщили о реализации порта loong64 для систем на архитектуре LoongArch. Она лежит в основе рядка китайских процессоров, например, Loongson 3D5000. Поддержка порта loong64 добавлена в сборочную инфраструктуру и официальный архив Debian. Добавление новой архитектуры совпало с юбилеем дистрибутива.

16 августа 2023 года Debian отпраздновал своё 30-летие. Создание этой программной платформы было начато в августе 1993 года Ианом Мёрдоком (Ian Ashley Murdock, 28.04.1973 — 28.12.2015). Он хотел разработать платформу, которая, с одной стороны, будет полностью открытой, а с другой — надёжной и тщательно проработанной. В настоящее время Debian создаётся и поддерживается почти тысячью активных разработчиков по всему миру.

Источник изображения: Debian

За три десятилетия существования проекта Debian было выпущено 18 релизов, обеспечена поддержка 26 аппаратных архитектур и сформирован репозиторий из более чем 60 тыс. пакетов. Благодаря Debian появилось около 400 производных дистрибутивов, многие из которых продолжают развиваться — наиболее известным и популярным среди них является Ubuntu.

Корпорация IBM сообщила о том, что в сервисе watsonx.ai появится большая языковая модель Llama 2 с 70 млрд параметров, которую компании Meta✴ и Microsoft анонсировали в июле нынешнего года. Ранний доступ к платформе уже предоставляется избранным клиентам и партнёрам.

Напомним, watsonx.ai является одним из компонентов более комплексной инфраструктуры watsonx, призванной помочь компаниям интегрировать ИИ в свой бизнес. Система watsonx.ai предназначена для создания новых базовых моделей, генеративного ИИ и машинного обучения. Отмечается, что появление Llama 2 в watsonx.ai является результатом сотрудничества между IBM и Meta✴ в области открытых инноваций для ИИ. Это, в частности, работа над проектами open source, такими как PyTorch и Presto.

Источник изображения: pixabay.com

Новая инициатива также поддержит стратегию IBM по предоставлению как собственных, так и сторонних моделей ИИ. В настоящее время в watsonx.ai разработчики могут использовать модели от IBM и сообщества Hugging Face, которые предварительно обучены для поддержки ряда задач обработки естественного языка (NLP), включая ответы на вопросы, создание и обобщение контента, классификацию и извлечение текста.

В целом, доступность Llama 2 в watsonx.ai станет ещё одним этапом программы IBM по развитию генеративного ИИ. В планы также входят выпуск AI Tuning Studio, дополнительных моделей ИИ в watsonx.ai и пр.

ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для Интернета вещей, объявило о выходе компактного безвентиляторного компьютера PE1100N, предназначенного для решения ИИ-задач на периферии. В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA.

Представлены версии с модулем Jetson Orin Nano и Jetson Orin NX. Задействован GPU с 512- или с 1024-ядерным ускорителем NVIDIA Ampere. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 8 или 16 Гбайт.

Устройство заключено в корпус с габаритами 152 × 114 × 72 мм. Ребристая внешняя поверхность выполняет функции радиатора для отвода тепла. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

Источник изображения: ASUS IoT

Компьютер располагает коннектором M.2 2242/2260/2280 для SSD с интерфейсом PCIe, слотом M.2 E key 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth (PCIe, USB 2.0, I2C и PCM) и коннектором M.2 B key 3042/3052 для модуля 4G/5G (PCIe, USB 2.0/3.0). Есть два разъёма для карт nano-SIM. В оснащение включён двухпортовый сетевой контроллер 1GbE, а опционально можно добавить приёмник GPS.

Новинка снабжена тремя портами USB 3.2 Gen1 Type-A, интерфейсом HDMI 1.4a или HDMI 2.0b, двумя гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, двумя последовательными портами, гнёздами для подключения антенн, портом Micro-USB и пр. Вес составляет 1,4 кг. Допускается монтаж на стену. В качестве программной платформы применяется Ubuntu.

Одним из лидеров в создании высокопроизводительных встраиваемых решений давно является NVIDIA с серией Jetson. На смену уже немолодой платформе Jetson AGX Xavier пришла Jetson AGX Orin, обладающая ускорителем с архитектурой Ampere.

Компания не без оснований называет Jetson AGX Orin самой мощной, компактной и энергоэффективной платформой для робототехники, автономного транспорта и встраиваемых решений для работы на периферии — её производительность оценивается в 200 Топс, что более чем в шесть раз выше показателей Xavier. По словам NVIDIA новинка сравнима по скорости работы с GPU-сервером, но при этом умещается на человеческой ладони.

Новая 7-нм SoC состоит из 17 млрд транзисторов. Она включает 12 ядер Cortex-A78AE, одних из самых мощных в арсенале Arm, предназначенных для задач класса mission critical и имеющих продвинутые механизмы защиты от системных сбоев Это немаловажно, к примеру, при применении в беспилотных транспортных средствах и промышленной автоматике. Всё это дополнено 2048 ядрами NVIDIA Ampere. ускорители. Ускорена подсистема памяти (200 Гбайт/с). Серьёзно возросли сетевые возможности — новый чип имеет сразу четыре интерфейса 10 Гбит/с.

Разработчики решений на базе Jetson AGX Orin могут использовать NVIDIA CUDA-X, JetPack SDK и наиболее новые версии утилит NVIDIA. Также на момент анонса уже доступны предварительно натренированные и оптимизированные под новую платформу ИИ-модели из каталога NVIDIA TAO, которые помогут сократить время создания новых решений на базе Orin. Доступность новых плат Jetson AGX запланирована на первый квартал следующего года. Дабы не пропустить этот момент, NVIDIA предлагает зарегистрироваться в соответствующем разделе своего сайта.