Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Корпорация Intel, по сообщению ресурса HPC Wire, оптимизирует свои новейшие серверные процессоры Xeon 6 поколения Granite Rapids специально для систем, в которых применяются ИИ-ускорители NVIDIA. Тем самым Intel рассчитывает увеличить продажи и улучшить свое финансовое положение.

О новой инициативе рассказал Ронак Сингхал (Ronak Singhal), старший научный сотрудник Intel. По его словам, NVIDIA является лидером на рынке ИИ-ускорителей, поэтому Intel тесно сотрудничает с этой компанией. Задача заключается в том, чтобы предоставить заказчикам, которые развёртывают системы на базе NVIDIA MGX или HGX, полный спектр процессоров Xeon, сертифицированных для работы с указанными платформами. «Это только начало сотрудничества, которое мы будем вести с NVIDIA в течение следующего года», — подчеркнул Сингхал.

Источник изображения: Intel

На фоне квартальных убытков в размере $1,61 млрд и резкого падения стоимости акций Intel ищет способы переориентировать бизнес на продукты с архитектурой x86. Корпорация ранее сообщила о намерении кастомизировать процессоры Xeon 6 для Amazon Web Services (AWS) и намекнула, что будет делать то же самое в интересах Google Cloud. При этом в своё время Intel подставила NVIDIA, изрядно задержав выход Sapphire Rapids, которые используются в системах DGX H100.

Компания Ugreen анонсировала сетевые хранилища семейства NASync на аппаратной платформе Intel. В серию вошли шесть моделей в настольном форм-факторе — DXP2800, DXP4800, DXP4800 Plus, DXP6800 Pro, DXP8800 Plus и DXP480T Plus. Все они функционируют под управлением проприетарной ОС Ugreen UGOS Pro, которая, как утверждается, предлагает интуитивно-понятный пользовательский интерфейс.

Все устройства (за исключением DXP480T Plus) имеют гибридную конфигурацию: они допускают установку LFF HDD с интерфейсом SATA-3 и M.2 NVMe SSD М.2. Компактная версия DXP480T Plus рассчитана исключительно на SSD.

Модели DXP2800 и DXP4800 располагают соответственно двумя и четырьмя отсеками для HDD, а также двумя коннекторами М.2. В оснащение входят чип Intel Processor N100 (Alder Lake-N), 8 Гбайт DDR5 с возможностью расширения до 16 Гбайт и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Младшая версия получила один порт 2.5GbE, модель на четыре отсека — два. Кроме того, есть интерфейс HDMI (4К), по одному порту USB 3.0 (5Gbps), USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 3.2 Gen2 Type-С (оба 10Gbps), два порта USB 2.0 Type-A.

Устройство DXP4800 Plus, в свою очередь, несёт на борту процессор Intel Pentium Gold 8505 (Alder Lake), 8 Гбайт ОЗУ с возможностью расширения до 64 Гбайт и системный SSD вместимостью 128 Гбайт. Допускается установка четырёх HDD и двух SSD. Предусмотрено по одному сетевому порту 2.5GbE и 10GbE. В остальном набор интерфейсов идентичен предыдущим моделям.

Источник изображения: Ugreen

Варианты DXP6800 Pro и DXP8800 Plus рассчитаны соответственно на шесть и восемь HDD, а также два SSD. Эти NAS укомплектованы чипом Intel Core i5-1235U (Alder Lake), 8 Гбайт RAM (расширяется до 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, двумя портами 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), а также двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps), двумя разъёмами USB 2.0 Type-A и интерфейсом HDMI с поддержкой 8К-видео.

Наконец, модель DXP480T Plus получила четыре коннектора М.2 для накопителей. Она оборудована процессором Core i5-1235U, 8 Гбайт ОЗУ (максимум 64 Гбайт), системным SSD на 128 Гбайт, одним портом 10GbE, двумя интерфейсами Thunderbolt 4 (40Gbps, Type-C), одним портом USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps) и портом HDMI (8К).

Стоимость новинок варьируется от $400 до $1500 без установленных накопителей.

Компания Altera, созданная на базе выделенной из Intel группы программируемых решений (PSG), поделилась на ежегодной конференции для разработчиков Altera Innovators Day новыми подробностями о следующем поколении оптимизированных по энергопотреблению и стоимости чипов Agilex 3, а также анонсировала новые комплекты разработки и поддержку ПО для FPGA Agilex 5.

Altera сообщила, что новые FPGA Agilex отличается от предыдущего поколения более высоким уровнем интеграции, повышенной безопасностью и более высокой производительностью, объединяя эти качества в компактном корпусе с плотностью от 25 тыс. до 135 тыс. логических элементов. Наряду с ПЛИС, наделённой возможностями ИИ, семейство Agilex 3 содержит пару Arm-ядер Cortex-A55.

Источник изображений: Altera via ServeTheHome

FPGA серии Agilex 3 ориентированы на системы, в которых энергоэффективность важнее производительности. Intel полагает, что эти чипы найдут применение в таких продуктах, как подключённые устройства, промышленные роботы и автономные транспортные средства. Для интеллектуальных периферийных приложений именно FPGA обеспечивают вычисления в реальном времени для чувствительных ко времени приложений. А для интеллектуальных технологий автоматизации производства Agilex 3 предложат бесшовную интеграцию датчиков, драйверов, актуаторов и алгоритмов машинного обучения.

Agilex 3 используют архитектуру HyperFlex и имеют в 1,9 раза более высокую производительность по сравнению с предыдущим поколением, говорит Altera. Рост производительности достигнут за счёт интегрированных высокоскоростных трансиверов (до 12,5 Гбит/с) и поддержки экономичной памяти LPDDR4. Для удовлетворения потребности как оборонных систем, так и коммерческих проектов в области безопасности, в Agilex 3 добавлено шифрование потоков данных, аутентификация и функция обнаружения физического несанкционированного доступа.

Компания сообщила, что ПО для Agilex 3 FPGA выйдет в I квартале 2025 года, а поставки комплектов разработчика и самого продукта, как ожидается, начнутся в середине 2025 года. Altera также анонсировала предстоящий выпуск ПО Quartus Prime Pro 24.3 для современных ПЛИС Agilex и расширенную поддержку встраиваемых решений. Речь как об аппаратных блоках, так и, например, о программном RISC-V ядре Nios V. Кроме того, объявлено о поддержке Agilex 5 SoC в Linux, VxWorks и Zephyr.

Клиенты смогут использовать Quartus Prime Pro 24.3 для серии Agilex 5 D, которая нацелена на более широкий спектр вариантов использования по сравнению с Agilex 5 E, оптимизированной для обеспечения эффективных вычислений на периферии. При этом для Agilex 5 E-серии доступна бесплатная лицензия ПО Quartus Prime, что снизит барьер для входа при работе с FPGA Altera среднего уровня. Также отмечена выросшая почти на треть скорость компиляции.

Наконец, Altera и её партнеры по экосистеме объявили о выпуске 11 новых комплектов разработчика на основе Agilex 5 и SoM. В дальнейшем Altera сосредоточится именно на работе с партнёрами, а сама заниматься созданием плат и решений вряд ли будет.

Как передаёт OpenNet, разработчик Дмитрий Гринберг сумел запустить ядро Linux с rootfs-окружением из Debian на 10-мкм 4-бит процессоре Intel 4004, вышедшем в конце 1971 года и считающемся первым в мире коммерчески доступным однокристалльным микропроцессором. У Intel 4004 всего 2300 транзисторов. Процессор имел всего 46 инструкций, а его пиковая производительность достигала примерно 93 тыс. операций в секунду.

Из-за невозможности напрямую портировать ядро на Intel 4004 и из-за ограничений самого CPU автор решил написать эмулятор процессора MIPS R3000, внутри которого уже запускался Linux. Для запуска процессора автор в несколько подходов создал плату Linux/4004 на базе компонентов 1970-х годов, которые, как выяснилось, не так уж дёшевы. Естественно, плата содержит и гораздо более современные компоненты, позволяющие, к примеру, использовать SD-карту в качестве постоянной памяти.

Источник изображения: dmitry.gr

Из-за малой производительности Intel 4004 эмулятор работал медленно — на обработку каждой виртуальной секунды в эмулируемом окружении уходило почти 4 часа реального времени. После усовершенствования платы и ПО загрузка Linux сократилась с почти 9 дней до примерно 5 дней. Автор даже смог разогнать CPU с базовых 740 кГц до 790 кГц. Желающие повторить эксперимент могут воспользоваться опубликованными спецификациями и схемой платы, а также ПО.

В начале недели Intel разослала сотрудникам письмо с описанием плана выхода из кризиса, который ставит под сомнение будущее ускорителей Falcon Shores, ранее намеченных к выпуску в 2025 году, пишет ресурс HPCwire.

Согласно плану, компания сосредоточится на выпуске продуктов на архитектуре x86, что может отразиться на производстве Falcon Shores, поскольку глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) ранее заявил, что не будет конкурировать с NVIDIA и AMD в области обучения ИИ. Следующий этап реструктуризации также включает сокращение расходов ещё на $10 млрд и увольнение 15 тыс. сотрудников, из которых 7,5 тыс. уже выразили согласие сделать это на добровольной основе.

«Мы должны сосредоточиться на нашей сильной франшизе x86, поскольку мы реализуем нашу стратегию ИИ, одновременно оптимизируя наш портфель продуктов для обслуживания клиентов и партнёров Intel», — подчеркнул в письме Гелсингер. В прошлом месяце на аналитической конференции Deutsche Bank он заявил, что компания покидает рынок обучения ИИ с тем, чтобы сосредоточиться на инференсе, используя сильную сторону чипов x86.

Источник изображения: Intel

Желание Intel сократить расходы и отказаться от неактуальных продуктов может повлиять на реализацию проекта по выпуску Falcon Shores, ускорителя для ЦОД, выход которого неоднократно откладывался. Он является преемником ускорителя Intel Ponte Vecchio (Data Center GPU Max 1550) на базе архитектуры Xe, массовый выпуск которого был фактически прекращён после ввода в эксплуатацию суперкомпьютера Aurora. Ранее Intel отказалась от ускорителей серии Rialto Bridge, а в Falcon Shores было решено отказаться от гибридного подхода, к которому к этому моменту пришли и AMD, и NVIDIA. Впрочем, от ИИ-ускорителей Gaudi компания не отрекается.

Intel не ответила на запрос о комментарии о будущем Falcon Shores. И основные разработчики, занимавшиеся этим проектом — Джейсон Маквей (Jason McVeigh) и Раджа Кодури (Raja Koduri) — либо ушли, либо были назначены на другие должности. Гелсингер признал, что Intel сильно отстаёт от своих конкурентов в области GPU и чипов для обучения ИИ, включая NVIDIA, AWS, Google Cloud и AMD. Впрочем, для AWS Intel будет производить в США кастомные процессоры Xeon 6 и ИИ-ускорители (вероятно, это наследники Trainium/Inferentia).

Источник изображения: Intel

Также компания отметила отставание на рынке серверов для ЦОД, где сейчас большим спросом пользуются серверы с ИИ-ускорителями. «Где мы ещё не полностью вывели бизнес на хорошие позиции, так это в области CPU для ЦОД», — сообщил в этом месяце финансовый директор Intel Дэйв Цинснер (Dave Zinsner) на конференции Citi Global Technology Conference. Процессоры Xeon Emerald Rapids не оправдали ожиданий компании. Обычный цикл обновления гиперскейлеров в этот раз значительно растянулся, поскольку они активно вкладываются в развитие ИИ-инфраструктуры, попутно увеличивая срок службы традиционных серверов.

Следующее поколение Granite Rapids (Xeon 6) должно выйти в начале следующего года. А Diamond Rapids, которые будут выпускаться по техпроцессу Intel 18A (1,8 нм), как ожидается, помогут вывести Intel на лидирующие позиции. Выход на производство по техпроцессу 18A с использованием новой структуры транзисторов RibbonFET и технологии PowerVia является для Intel одной из приоритетных задач. В частности, это техпроцес будет использоваться для выпуска серверных процессоров Clearwater Forest. Пока Intel под натиском AMD активно теряет долю рынка серверных CPU.

Intel и Amazon Web Services (AWS) объявили о намерении совместно инвестировать в разработку и выпуск кастомных чипов в рамках многомиллиардного многолетнего проекта, в котором будет задействовано производство Intel. Пресс-служба компании сообщает, что расширение сотрудничества поможет клиентам AWS справиться почти с любыми рабочими нагрузками и повысить производительность ИИ-приложений.

Intel будет выпускать ИИ-ускорители для AWS по техпроцессу Intel 18A в рамках инициативы AI Fabric, а также кастомные процессоры серии Xeon 6 по техпроцессу Intel 3. По словам руководства Intel и AWS, взаимодействие на новом уровне для работ в сфере ИИ и машинного обучения не только будут способствовать росту обеих компаний, но и обеспечат устойчивую цепочку поставок ИИ-решений непосредственно на территории США. При этом производственное подразделение Intel Foundry фактически превратится в независимую дочернюю компанию Intel.

Заявление о расширенном сотрудничестве подкрепляет обязательства компаний по ускоренной организации производства полупроводников на территории США и созданию динамичной ИИ-экосистемы в Огайо. Intel по-прежнему планирует создание передовых производств полупроводников в этом штате (в районе Нью-Олбани), а AWS намерена вложить $7,8 млрд в расширение ЦОД в Центральном Огайо — помимо тех $10,3 млрд, которые уже инвестированы в штат с 2015 года.

Власти Огайо приветствуют инициативу и предполагают, что это поможет укрепить позиции штата в качестве лидера ИИ-сферы и демонстрирует приверженность Intel развитию национальных производственных площадок, а AWS — инвестициям в штат в качестве оператора ЦОД.

Источник изображения: Intel

В AWS подчёркивают, что сотрудничество с Intel началось ещё в 2006 году с создания EC2-инстансов на чипах последней. История отношений Intel и AWS насчитывает более 18 лет. В дальнейшем компании намерены изучить потенциал новых разработок на основе техпроцесса Intel 18A, а также перспективных Intel 18AP и Intel 14A. Соответствующие технологии будут, как ожидается, внедряться на фабрике в Огайо, которую ещё предстоит построить.

Правда, в своём пресс релизе Intel не преминула добавить стандартную приписку, что заявления относительно выгод и влияния сотрудничества на бизнес основаны на ожиданиях руководства компаний и влекут за собой «риски неопределённости», поскольку многие факторы находятся вне контроля партнёров.

Компания ASUS анонсировала одноплатный компьютер X7433RE-IM-A, построенный на аппаратной платформе Intel Amston Lake. Изделие предназначено для создания различных индустриальных устройств, встраиваемых систем, оборудования IoT и пр.

Новинка выполнена в 3,5″ форм-факторе с размерами 146 × 105 мм. Применён процессор Atom X7433RE с четырьмя ядрами (до 3,4 ГГц; 9 Вт) и ускорителем Intel UHD Graphics. Предусмотрен слот SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 ёмкостью до 16 Гбайт. Накопитель может быть подключен к порту SATA-3.

Источник изображения: ASUS

В оснащение входят коннектор M.2 B-key 3042/3052 (PCIe x1/USB 3.2/USB2.0, слот для SIM-карты) для сотового модема 4G/5G, разъём M.2 E-key 2230 (PCIe/USB) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth и коннектор M.2 M-key 2242/2280 (SATA/PCIe x1) для SSD. Есть сетевые контроллеры 2.5GbE (Intel I226IT) и 1GbE (Intel I210IT), звуковой кодек Realtek ALC897.

Одноплатный компьютер располагает двумя портами USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с) и двумя портами USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), двумя гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей. Возможен вывод изображения одновременно на три дисплея через интерфейсы HDMI 2.0 (4K × 2K; 60 Гц), DisplayPort 1.4 (4096 × 2304 точки; 60 Гц) и LVDS (1920 × 1080 пикселей; 60 Гц). Через разъёмы на плате можно задействовать четыре последовательных порта и два порта USB 2.0. Имеется колодка GPIO.

Питание (9–36 В) подаётся через 4-контактный разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +70 °C. Поддерживается работа с Windows 10, Windows 10 IoT Enterprise, Windows 11 IoT Enterprise и операционными системами на ядре Linux, в частности, с Ubuntu, RedHat Enterprise и Fedora Workstation.

Сандра Ривера (Sandra Rivera), гендиректор компании Altera, созданной на базе выделенной из Intel группы программируемых решений (PSG), опровергла сообщения о планах чипмейкера по продаже Altera с целью получения средств для выхода из кризисного положения. В интервью ресурсу CRN Ривера заявила, что для компании ничего не изменилась, и предприятие по-прежнему следует плану, который был объявлен более года назад. Он предполагает продажу доли в бизнесе, а не всей компании целиком, и проведение IPO в 2026 году.

Напомним, что на прошлой неделе агентство Reuters сообщило со ссылкой на неназванные источники, что Intel планирует вынести на рассмотрение совета директоров на заседании в середине сентября потенциальную продажу предприятий, не являющихся ключевыми для её стратегии, в том числе Altera.

Источник изображения: Intel

Altera с начала 2024 года работает независимо от Intel, но процесс разделения бизнеса с материнской компанией всё ещё не завершён, хотя и «фактически опережает график». По словам Риверы, крайний срок завершения разделения структур и функций двух компаний — 1 января 2025 года.

В настоящее время ведётся подготовка к продаже доли компании, проводятся встречи с банками, а также выполняется необходимая для этого работа, говорит Ривера. «И команда очень, очень сосредоточена на нашей долгосрочной цели, нашей конечной цели — стать номером один в отрасли. И IPO — это важная и волнующая веха на этом пути», — заявила она.

Intel приобрела компанию Altera в 2015 году за $16,7 млрд. В октябре прошлого года Intel объявила о предстоящем выделении с 1 января 2024 года группы программируемых решений (PSG) в отдельную бизнес-структуру, а в феврале 2024 анонсировала возрождение независимого бренда Altera.

Группа компаний РСК сообщила о завершении плановой модернизации суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН), благодаря чему его суммарная пиковая FP64-производительность теперь составляет 114,67 Тфлопс: 75,87 Тфлопс на CPU и 38,8 Тфлопс на GPU.

Источник изображений: РСК

Работы по запуску машины были завершены РСК в ноябре 2023 года, а её официальное открытие состоялось в феврале этого года. На тот момент производительность суперкомпьютера составляла 54,4 Тфлопс. Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов отметил, что использование нового суперкомпьютера позволило существенно повысить эффективность научных исследований, и выразил уверенность, что он также будет способствовать развитию новых технологий.

Миронов сообщил, что после запуска суперкомпьютера появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. По его словам, на суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, среди которых:

• построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса;
• оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• волновая медицинская томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

Источник изображений: РСК

Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Он был назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Отечественный суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Система включает вычислительные узлы с двумя Intel Xeon Ice Lake-SP, узел на базе четырёх ускорителей NVIDIA A100 и сервер визуализации с большим объёмом памяти: Intel Xeon Platinum 8368, 4 Тбайт RAM, пара NVIDIA RTX 5000 Ada с 32 Гбайт GDDR6.