Компания iBase Technology пополнила ассортимент материнских плат моделью MBB1005, которая предназначена для создания промышленных систем — платформ мониторинга и автоматизации, устройств для периферийных вычислений и пр. Основой служит процессор Intel Core Ultra 200S поколения Arrow Lake-S.

Новинка выполнена в форм-факторе ATX с габаритами 305 × 244 мм. Применён набор логики Q870: допускается установка чипа в исполнении LGA1851. Доступны четыре слота U-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт. Накопители могут быть подключены к четырём портам SATA-3.

Плата располагает одним слотом PCIe 5.0 x16, двумя разъёмами PCIe 4.0 x4, одним слотом PCIe 4.0 x1 и двумя классическими разъёмами PCI. Есть два коннектора M.2 M-Key 2280 для SSD (PCIe x4; NVMe), слот M.2 B-Key 3052 (USB 3.2 + PCIe x1) для сотового модема и коннектор M.2 E-Key 2230 (USB 2.0 + PCIe x1) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226LM (iAMT) и Intel I226V стандарта 2.5GbE с гнёздами RJ45 для сетевых кабелей, а также звуковой кодек Realtek ALC888S формата 5.1 и I/O-чип Fintek F81964D-I.

Источник изображения: iBase

Возможен вывод изображения одновременно на несколько мониторов через интерфейс HDMI 2.0b и три разъёма DisplayPort 1.4a (DP++). Реализованы четыре последовательных порта в конфигурации 2 × RS232/422/485 и 2 × RS232 (два могут быть задействованы через коннекторы на плате), пять портов USB 3.2 Gen2 (один через разъём на плате), по два интерфейса USB 3.0 и USB 2.0 (через коннекторы на плате), набор аудиогнёзд на 3,5 мм. Упомянут модуль dTPM 2.0. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

ГК РСК продемонстрировала 2U-узел (912 × 508 × 88 мм) собственной разработки «РСК Экзастрим ИИ» на базе восьми ускорителей NVIDIA H100 с прямым жидкостным охлаждением. Два таких узла были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Дубне.

«РСК Экзастрим ИИ» включает:

• 2 × Intel Xeon Platinum Sapphire Rapids или Emerald Rapids;
• 8 × NVIDIA H100 или H200 NVL (интерфейс PCIe) с попарно объединёнными NVLink-мостиками;
• 32 × DDR5 DIMM (суммарно до 2 Тбайт);
• 8 × E1.S NVMe SSD (суммарно 128 Тбайт) + загрузочный M.2 NVMe SSD;
• 4 × адаптер Mellanox ConnectX (до 800 Гбит/с);
• 2 × 10GbE-контроллер;
• 4 × БП РСК (12 В, 1,5 кВт каждый);
• СЖО РСК;
• «РСК БазИС 4» для управления и мониторинга.

«РСК Экзастрим ИИ» имеет локальную подсистему хранения «тёплых данных», сетевую подсистему с доступом на основе технологии GPUDirect. Также есть возможность расширения ресурсов путём подключения дополнительных пар ускорителей или системы внешнего хранения данных на базе пула JBOF, подключаемой напрямую.

Производительность «РСК Экзастрим ИИ» составляет до 208 Тфлопс (FP64). При установке 21 сервера в шкаф «РСК Экзастрим» пиковая производительность достигает 4,26 Пфлопс (FP64). Сервер отличается высокой энергоэффективностью, сверхвысокой плотностью монтажа и надёжной работой. Он может использоваться для решения ресурсоёмких задач в области машинного обучения и ИИ, создания мощных вычислительных ресурсов облачных провайдеров и в частных облаках и т.д.

Источник изображений: РСК

Два узла «РСК Экзастрим ИИ» были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Лаборатории информационных технологий им М.Г. Мещерякова Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ) в Дубне в рамках нового этапа модернизации, проведенной силами специалистов ГК РСК и лаборатории.

Как сообщается, новые серверы «РСК Экзастрим ИИ» уникальны и были сконструированы и изготовлены для СК «Говорун» с учётом его архитектурных особенностей. При этом пиковая FP64-производительность GPU-компоненты суперкомпьютера «Говорун» выросла на 36 % и достигла 1,4 Пфлопс, пиковая суммарная FP64-производительность суперкомпьютера теперь составляет 2,2 Пфлопс.

Характеристики серверов «РСК Экзастрим ИИ», установленных в ОИЯИ:

• 2 процессора Intel Xeon Platinum 8468 (48C/96T; 2,1–3,8 ГГц, L3-кеш 105 Мбайт);
• 8 ускорителей NVIDIA H100 (PCIe, 80 Гбайт);
• 1 Тбайт оперативной памяти;
• NVMe SSD общей ёмкостью 16 Тбайт;
• 4 БП производства РСК;
• СЖО РСК.

В конце 2024 года было проведено расширение СХД суперкомпьютера «Говорун», после чего её ёмкость увеличилась до 10 Пбайт. В СХД вычислительного комплекса ОИЯИ были добавлены два узла хранения данных RSC Tornado AFS ёмкостью 1 Пбайт каждый. Обновленная модификация СХД RSC Tornado AFS включает серверную плату на базе процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids, а также коммутатор с интерфейсом PCIe 4.0, что позволило установить по два адаптера интерконнекта с пропускной способностью 200 Гбит/с каждый.

СХД RSC Tornado AFS поддерживает технологию GPUDirect Storage (GDS), которая обеспечивает прямую передачу данных между локальным или удалённым хранилищем и памятью ускорителя. Две СХД, установленные ранее специалистами РСК в суперкомпьютере «Говорун» входят в мировой рейтинг IO500 самых высокопроизводительных системам хранения данных.

В суперкомпьютере «Говорун» используются интегрированный программный комплекс «РСК БазИС 4» и модуль «РСК БазИС СХД» (включены в Реестр российского ПО). Микроагентная архитектура «РСК БазИС 4» обеспечивает функционирование объектов системы, позволяя также взаимодействовать с ними. «РСК БазИС» в сочетании с аппаратными платформами РСК позволяет создавать гиперконвергентные решения для HPC и эффективной обработки больших объёмов данных.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) представил рабочую станцию Inferit, разработанную для ресурсоёмких ИИ-задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Устройство, как утверждается, сочетает в себе надёжность, компактность, низкий уровень шума и высокую производительность.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U с габаритами 439 × 681 × 177 мм (без ручек и выступающих элементов) и массой 45 кг. Допускается настольное размещение или монтаж в 19″ серверную стойку. Задействована материнская плата типоразмера E-ATX. В зависимости от модификации предусматривается установка процессоров AMD или Intel и до 2 Тбайт RAM.

Машина допускает использование до четырёх ИИ-ускорителей на базе GPU. Могут применяться карты AMD W7800 и W7900 или NVIDIA RTX 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200 и RTX Pro 6000. Рабочая станция изначально спроектирована под жидкостное охлаждение: этот контур охватывает зоны CPU (включая VRM) и GPU (включая DDR и VRM). Благодаря СЖО, по заявлениям компании «Инферит», достигается стабильное функционирование системы на повышенных частотах, что обеспечивает высокую производительность и небольшой уровень шума при максимальных нагрузках. Диапазон рабочих температур — от +3 до +38 °C.

Источник изображений: «Инферит»

Возможна установка до восьми NVMe SSD формата M.2, а также двух LFF-накопителей и шести SFF-изделий с интерфейсом SATA. Питание обеспечивают три блока SFX-L мощностью 1200 Вт каждый. Упомянуты два сетевых порта 10GbE. Заявлена совместимость с «МСВСфера» разработки «Инферит», Ubuntu, Windows 10 и Windows Server.

«Рабочая станция Inferit ориентирована на самые ресурсоёмкие сценарии в области искусственного интеллекта, научных исследований и графики. Это мощный инструмент для тех, кто каждый день работает с технологическими задачами», — сообщает «Инферит Техника».

Компания Axiomtek анонсировала крошечный одноплатный компьютер KIWI330 формата 1,6″, предназначенный для построения интеллектуальных устройств интернета вещей (AIoT), встраиваемых и периферийных систем, робототехники, платформ промышленной автоматизации и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Плата имеет размеры 72 × 56 мм. Применён чип Intel Processor N50 (два ядра; до 3,4 ГГц; 6 Вт), функционирующий в тандеме с 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Обработкой графики занят интегрированный ускоритель Intel UHD Graphics. Предусмотрен NVMe SSD вместимостью 64 Гбайт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Axiomtek

Имеется коннектор M.2 Key E 2230 (USB 2.0, PCIe), что позволяет подключать модули беспроводной связи или ИИ-ускорители. Изделие располагает горизонтальными портами USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A + DisplayPort) и USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A), а также вертикальным портом USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A) и коннектором USB 2.0. Реализован интерфейс eDP. Отмечается, что KIWI330 поддерживает дополнительные модули расширения MIO, что позволяет добавлять последовательные порты (COM), сетевые LAN-разъёмы или блоки GPIO. Питание подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix.

Одноплатный компьютер может применяться в компактных устройствах с ограниченным пространством внутри корпуса. Заявлена совместимость с Windows и Linux. Приём заказов на новинку уже начался.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, представила серверы G4L3-SD1-LAX5, G4L3-ZD1-LAX5, G894-AD1-AAX5 и G894-SD1-AAX5 для приложений ИИ, инференса и других ресурсоёмких нагрузок. В основу новинок положена платформа NVIDIA HGX B200 в конфигурации 8 × SXM.

Модель G4L3-SD1-LAX5 типоразмера 4U оснащена системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) с отдельными зонами CPU и GPU. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 385 Вт. Предусмотрены 32 слота для модулей DDR5-5600, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей (NVMe/SATA), а также два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x2 и PCIe 3.0 x1).

Доступны восемь разъёмов для однослотовых карт расширения FHHL PCIe 5.0 x16 и четыре разъёма для карт FHHL PCIe 5.0 x16 двойной ширины. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления 1GbE. Питание обеспечивают восемь блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Вариант G4L3-ZD1-LAX5 рассчитан на два чипа AMD EPYC 9004 (Genoa) или EPYC 9005 (Turin) с TDP до 500 Вт. Этот сервер также выполнен в формате 4U и оборудован DLC-охлаждением. Есть 24 слота для модулей DDR5-6400, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe и два внутренних коннектора для SSD стандартов M.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1). Прочие характеристики аналогичны предыдущей модели.

Источник изображений: Gigabyte

Двухпроцессорные серверы G894-AD1-AAX5 и G894-SD1-AAX5 типоразмера 8U наделены воздушным охлаждением, включая 15 вентиляторов диаметром 80 мм в зоне GPU. Вариант G894-AD1-AAX5 поддерживает установку чипов Intel Xeon 6900 с показателем TDP до 500 Вт и 24 модулей DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8800).

Модификация G894-SD1-AAX5, в свою очередь, рассчитана на процессоры Intel Xeon 6700/6500 с TDP до 350 Вт и 32 модуля DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8000). Оба сервера оборудованы двумя портами 10GbE (Intel X710-AT2), сетевым портом управления 1GbE, контроллером ASPEED AST2600, восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe, двумя коннекторами M.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2). Имеются восемь разъёмов для карт расширения FHHL PCIe 5.0 x16 одинарной ширины и четыре разъёма для карт FHHL PCIe 5.0 x16 двойной ширины. Установлены 12 блоков питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Серверы могут эксплуатироваться при температурах от +10 до +30 °C.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) анонсировал отечественные GPU-серверы, предназначенные для работы с ИИ-моделями, инференса, глубокого обучения и других ресурсоёмких задач. Новинки оснащены системой жидкостного охлаждения.

Серверы предлагаются в одно- и двухпроцессорных конфигурациях. В первом случае могут применяться чипы AMD Threadripper Pro 5000 WX, 7000 WX, EPYC 9004 (Genoa) и EPYC 9005 (Turin) или изделия Intel Xeon W-2400/2500/3400/3500, Xeon Sapphire Rapids, Xeon Emerald Rapids и Xeon 6. Двухсокетные версии несут на борту процессоры AMD EPYC 9004/9005 или Xeon Sapphire Rapids / Emerald Rapids и Xeon 6. Объём оперативной памяти достигает 2 Тбайт.

Максимальная конфигурация предполагает установку до восьми PCIe-ускорителей. Могут использоваться карты AMD W7800 и W7900 или NVIDIA RTX 5090, RTX 6000 ADA, L40, L40S, H100, H200 и RTX Pro 6000. Подсистема хранения данных выполнена на основе высокоскоростных SSD.

Для охлаждения задействованы два контура — жидкостный и воздушный с тремя вентиляторами (6200 об/мин). За питание отвечают до четырёх блоков мощностью 2000 Вт в режимах 4+0, 3+1, 2+2. Серверы наделены средствами удалённого мониторинга, которые позволяют анализировать работу охлаждения и других компонентов в реальном времени.

Источник изображений: «Инферит»

Говорится о совместимости с «МСВСфера Сервер» 9, Ubuntu, Windows 10 и Windows Server. В качестве потенциальных заказчиков «Инферит» называет ИИ-разработчиков, аналитиков данных, конструкторов и других специалистов, которым требуется высокая производительность для решения различных задач. На машины предоставляется двухлетняя гарантия, которую можно расширить до трёх или пяти лет. Клиентская поддержка осуществляется специалистами «Инферит» на всей территории России.

«Новый Multi-GPU сервер Inferit — это ответ на запрос рынка на надёжные, производительные и при этом удобные в эксплуатации решения. Благодаря партнёрству с разработчиком систем жидкостного охлаждения нам удалось реализовать модель, которая справляется с самыми требовательными задачами, сохраняя эффективность и доступность», — говорит руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».

Немецкая компания Northern Data Group, поставщик решений в области ИИ и НРС, объявила о том, что её система Njoerd вошла в июньский рейтинг мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500. Этот вычислительный комплекс, расположенный в Великобритании, построен на платформе HPE Cray XD670.

Машина Njoerd попала на 26-е место списка TOP500. Она объединяет 244 узла, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA H100. В общей сложности задействованы примерно 28,5 млн ядер CUDA. Кроме того, в составе системы используются процессоры Intel Xeon Platinum 8462Y+ (32C/64C, 2,8–4,1 ГГц, 300 Вт). Применён интерконнект Infiniband NDR400.

FP64-производительность Njoerd достигает 78,2 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие составляет 106,28 Пфлопс. При рабочих нагрузках ИИ суперкомпьютер демонстрирует производительность 3,86 Эфлопс в режиме FP8 и 1,93 Эфлопс в режиме FP16.

Заявленный показатель MFU (Model FLOPs Utilization) при предварительном обучении современных больших языковых моделей (LLM) находится на уровне 50–60 %. Таким образом, как утверждается, система Njoerd на сегодняшний день представляет собой наиболее эффективный кластер H100 подобного размера, оптимизированный для ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Суперкомпьютер входит в состав Taiga Cloud — одной из крупнейших в Европе облачных платформ, ориентированных на задачи генеративного ИИ. Эта вычислительная инфраструктура использует на 100 % безуглеродную энергию. Показатель PUE варьируется от 1,15 до 1,06. Доступ к ресурсам предоставляется посредством API или через портал самообслуживания. Одним из преимуществ Taiga Cloud компания Northern Data Group называет суверенитет данных.

Источник изображения: Northern Data Group

Успехи AMD в разработке серверных процессоров EPYC на фоне проблем Intel с запуском некоторых поколений Xeon привели к постоянному росту в последние годы доли рынка серверных процессоров AMD, причём как по количеству единиц, так и по выручке, пишет ресурс HardwareLuxx. Впрочем, и AMD, и Intel уже угрожает Arm.

В последнем отчёте Bank of America отмечается, что если в 2017 году доля рынка Intel составляла почти 100 %, в то время как процессоры AMD и Arm на нём практически, то в 2024 году доля AMD на рынке серверных процессоров составила около 33 % (и продолжает расти), а доля рынка Intel сократилась почти до 63 %. Переломный момент наступил после появления архитектуры AMD Zen и проблем Intel с переводом Xeon на более тонкие техпроцессы. К концу 2022 года доля рынка AMD превысила отметку в 20 %, в то время как доля Intel впервые упала ниже 75 %.

Согласно оценкам Bank of America, основанным на данных IDC и Mercury Research, доля AMD на рынке серверных процессоров вырастет в 2025 году примерно до 36 %, в то время как доля Intel снизится примерно до 55 %. Также растёт конкуренция со стороны серверных процессоров с архитектурой Arm, поскольку поставщики облачных услуг ищут более энергоэффективные и экономичные варианты, а совокупная стоимость владения (TCO) в ЦОД становится все более важным фактором. Прогнозируется, что в следующем году на них будет приходиться примерно 9 % рынка серверных процессоров.

Источник изображения: BofA Global Research

В 2027 году, как ожидается доля рынка AMD может достичь 40 %, а доля Intel упадет ниже 50 %. Доля процессоров с Arm-архитектурой может составить от 10 до 12 %. Сама Arm Holdings намерена уже до конца этого занять половину рынка чипов для ЦОД, куда, впрочем, входят не только CPU. SoftBank, владеющая крупнейшей долей в Arm Holdings, решила приобрести разработчики серверных Arm-процессоров Ampere Computing.

С 2028 года ожидается, что AMD и Intel будут в равных условиях. Следует отметить, что речь идёт о доле рынка исходя из выручки, то есть о продажах в денежном выражении, а не в количественном. Доход AMD в основном приносят высокопроизводительные многоядерные процессоры, в то время как Intel по-прежнему выпускает различные недорогие чипы. Как полагают аналитики, эта тенденция вряд ли изменится. AMD демонстрирует устойчивое развитие в серверном сегменте и готовит процессоры Venice, в то время как Intel пытается переломить ситуацию с помощью серии Xeon 6.

Компания AAEON анонсировала одноплатный компьютер de next-RAP8: это, как утверждается, самое компактное в мире изделие с процессором Intel Core 13-го поколения (Raptor Lake). Размеры новинки составляют 86 × 55 мм. Плата предназначена для использования в беспилотных летательных аппаратах, роботизированных системах и пр.

В зависимости от модификации используется процессор Core i7-1365UE (10 ядер, 12 потоков, 1,7–4,9 ГГц, графика Intel Iris Xe), Core i5-1335UE (10 ядер, 12 потоков, 1,3–4,5 ГГц, графика Intel Iris Xe) или Core i3-1315UE (6 ядер, 8 потоков, 1,2–4,5 ГГц, графика Intel UHD). У всех этих чипов показатель TDP равен 15 Вт. Объём оперативной памяти LPDDR5X может достигать 16 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

Одноплатный компьютер располагает портом SATA-3 для накопителя, разъёмом M.2 2280 M-Key (PCIe x2) для адаптера Wi-Fi или модема 4G, а также FPC-коннектором (PCIe 3.0 x4), который позволяет подключать ИИ-ускорители, SSD и пр. В оснащение входят сетевые контроллеры 1GbE (Intel I219-LM) и 2.5GbE (Intel I226-LM) с разъёмами RJ45 для подсоединения кабелей. Есть два порта USB 3.2 Gen2 Type-A и интерфейс HDMI 1.4b. Через 40-контактную колодку можно задействовать четыре порта USB 2.0 и два последовательных порта RS-232/422/285. Упоминается 4-контактный коннектор для подсоединения вентилятора охлаждения.

Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 10 и Ubuntu 22.04.3 (Kernel 6.2). Приём заказов на одноплатный компьютер de next-RAP8 уже начался: цена варьируется от $750 до $1267 в зависимости от установленного процессора.

Компания HPE анонсировала высокопроизводительный сервер Compute XD690, предназначенный для решения таких ресурсоёмких задач, как обучение ИИ-моделей, инференс и пр. В основу новинки положены процессоры Intel и ускорители NVIDIA на архитектуре Blackwell. Поставки новинки компания планирует организовать в октябре нынешнего года.

Система Compute XD690 выполнена в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением. Полностью технические характеристики не раскрываются, но известно, что конфигурация включает два чипа Intel Xeon 6. Задействована платформа NVIDIA HGX B300 с восемью модулями Blackwell Ultra SXM. Заявленная производительность на операциях FP64 достигает 10 Тфлопс, на операциях FP4 — 144 Пфлопс. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Применяется интерконнект NVLink пятого поколения с общей пропускной способностью 14,4 Тбайт/с. Говорится о поддержке XDR InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

Источник изображения: HPE

Как отмечает HPE, ускорители Blackwell Ultra обеспечивают на 50 % более высокую производительность FP4 и удвоенную пропускную способность GPU↔CPU по сравнению с решениями на архитектуре Blackwell предыдущего поколения. Благодаря этому возможна работа со сложными ИИ-моделями, агентами ИИ, рассуждающими системами и пр. Среди других вариантов использования названы генерация фотореалистичных видеоматериалов и симуляция детализированного 3D-окружения для робототехнических сред и самоуправляемых транспортных средств.