Atos представила суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3000, которая придёт на смену XH2000 и станет основой для машин экзафлопсного класса, ориентированных на такие требовательные к вычислениям области науки как климатология, фармакология и генетика.

Суперкомпьютер имеет гибридную архитектуру и на данный момент является самым мощным и энергоэффективным решением в арсенале Atos. Что немаловажно, новая система разработана в Европе и будет производиться на заводе Atos в городе Анже ( Франция). Начало коммерческих поставок запланировано на IV квартал 2022 года.

Наиболее интересной особенностью BullSequana XH3000, пожалуй, можно назвать действительно беспрецедентный уровень гибридизации архитектур «под одной крышей». В рамках одного кластера могут быть задействованы вычислительные архитектуры AMD, Intel, NVIDIA и даже чипы, разрабатываемые консорциумом EPI, в том числе SiPearl. А в будущем возможна интеграция квантовых систем. Такая гибкость позволяет компании-разработчику говорить о шестикратном превосходстве новинки над решениями предыдущего поколения.

Кроме того, Atos весьма серьёзное внимание уделяет проблеме энергоэффективности и экологичности. В BullSequana XH3000 используется последнее, четвёртое поколение систем жидкостного охлаждения с «прямым контактом», которое минимум на 50% эффективнее предыдущего поколения. К тому же, вся платформа спроектирована таким образом, чтобы весь её жизненный цикл, от добычи материалов и производства до демонтажа и утилизации, был как можно более «зелёным».

Новый суперкомпьютер изначально спроектирован как масштабируемое решение — будут доступны конфигурации производительностью от 1 Пфлопс до 1 Эфлопс, а к моменту появления ускорителей следующего поколения появятся и варианты с производительностью 10 Экзафлопс. Также разработчики обращают внимание на крайнюю гибкость BullSequana XH3000 по части интерконнекта — она будет совместима с фирменной фабрикой BXI, Ethernet, а также InfiniBand HDR/NDR.

Директор по работе с персоналом IBM Никль Ламоро (Nickle LaMoreaux) выступила с опровержением «ложных утверждений о возрастной дискриминации в компании». Это заявление поступило после обнародования в СМИ документов судебного процесса против IBM по иску от супруги бывшего сотрудника IBM Йоргена Лонна, который покончил с собой после увольнения из компании.

В иске, поданном в июле прошлого года, сообщается, что Йорген Лонн проработал в IBM около 15 лет, пока его не уволили в 2016 году в возрасте 57 лет. Он занимал в компании пост менеджера по продажам и дистрибуции. Истцом теперь выступает его жена, Дениз Лонн (Denise Lohnn), которая утверждает, что Лонн стал жертвой многолетней дискриминационной схемы в масштабах всей компании, реализуемой высшим руководством IBM для омоложения персонала путём сокращения работников в возрасте и замещения их более молодыми специалистами.

В иске цитируется письмо Комиссии по равным возможностям при трудоустройстве (EEOC) от 31 августа 2020 года, в котором отмечается, что в результате многолетнего расследования EEOC обнаружила «спускаемые сверху, от высших чинов IBM, предписания менеджерам применять агрессивный подход с целью значительного сокращения численности пожилых работников, чтобы освободить место для молодых специалистов». Также сообщается, что топ-менеджеры во внутренней переписке называли сотрудников старше 40 лет динозаврами. Ранее сообщалось, что кампания началась ещё в 2014 году, а всего было уволено от 50 до 100 тыс. человек.

Источник изображения: IBM

«Любая дискриминация полностью противоречит нашей культуре и тому, кем мы являемся в IBM, и в нашей компании не было (и нет) систематической возрастной дискриминации», — подчеркнула Ламоро в публичном заявлении, размещённом на веб-сайте компании. Заявление Ламоро подверглось критике со стороны участников Fishbowl, дискуссионного форума сотрудников компании, а также тех, кто участвует в судебном процессе против IBM.

«Я не понимаю, как директор по персоналу IBM может делать такие заявления, — сообщил The Register Стивен Кан (Steven Cah) из юридической фирмы Cahn&Parra (Нью-Джерси). — Я сомневаюсь, что она видела гору улик, которые собрали юристы по всей стране». Кан представляет интересы истца Ойгена Шенфельда (Eugen Schenfeld) в деле против IBM о дискриминации по возрасту. Сотни бывших сотрудников IBM в настоящее время судятся с IBM на основании заявлений о дискриминации по возрасту, а пул потенциальных истцов, как сообщается, составляет около 13 000 человек.

На вопрос, как IBM описывает урегулированные дела, учитывая заявление Ламоро о том, что компания не допускала дискриминации, представитель IBM ответил: «IBM никогда не признавала ответственности ни в одном из предыдущих расчётов по возрасту». Также отмечено, что медианный возраст сотрудников корпорации в 2020 году составлял 48 лет, как и в 2010 году.

Чтобы изменить ход дела в пользу работников, адвокат Лонна обратился к судье с просьбой аннулировать положение арбитражного соглашения IBM, которое предотвращает совмещение существующего группового иска против IBM по возрастной дискриминации и положения о конфиденциальности. Последнее используется IBM для предотвращения обмена доказательствами между разными производствами и позволяет блокировать использование важных и разоблачающих улик в других судебных делах.

Исследование, проведённое аналитической компаний Omdia, показало, что в следующие четыре года операторы ЦОД начнут использовать на своих площадках источники бесперебойного питания (ИБП), способные не только поддерживать энергообеспечение дата-центров, но и в случае необходимости отдавать избытки электроэнергии в общую сеть.

Интеграция разнообразных источников возобновляемой энергии в «динамические» энергосети постепенно становится трендом, а в некоторых регионах в ближайшей перспективе и техническим требованием к сетям электроснабжения. ЦОД находятся в уникальном положении — будучи крупными потребителями энергии, они способны повысить надёжность электросетей, позволяя последним получить доступ к запасённой ИБП энергии.

«Умные» энергосети способны динамически отслеживать потребность в энергии и быстро подключать резервные хранилища, что помогает компенсировать непредсказуемость поставок энергии от возобновляемых источников, обеспечить баланс и сократить инвестиции в электрическую инфраструктуру. Eaton, Schneider Electric и Vertiv уже предлагают клиентам «умные» ИБП, способные интегрироваться в такие энергосети.

Источник изображения: Omdia

Omdia опросила почти 380 представителей операторов дата-центров, технических специалистов, консалтинговых компаний и поставщиков энергии в Северной Америке, Европе и Австралии. Результат опроса показал, что главным стимулом для внедрения совместимых с «умными» энергосетями ИБП стала возможность реализовать инициативы по энергосбережению. Другими стимулами стали стремление к инновациям, репутационные выгоды, а также получение конкурентных преимуществ.

Примечательно, что большинство опрошенных уверены, что использование интеграция ЦОД с «умными» энергосетями не поставит под угрозу выполнение критически важных рабочих нагрузок. Почти половина респондентов ответила, что главными, хотя и далеко не единственными, выгодоприобретателями подобных решений станут облачные. В числе регионов, где наиболее развито внедрение «умных» ИБП названы Скандинавия, Великобритания и Ирландия.

Около 80 % опрошенных считают, что от 10 до 50 % ёмкости аккумуляторов в современных ИБП дата-центров уже сегодня может использоваться для поддержки работы публичных энергосетей без угрозы собственным системам ЦОД. Такой подход поможет эффективно интегрировать в энергосети возобновляемые источники энергии вроде солнечных и ветряных электростанций с нерегулярной генерацией — в периоды избыточной поставки энергии её можно запасать в ИБП, а потом отдавать в час пик.

Стартап Ventana Micro Systems Inc., разработчик высокопроизводительных серверных процессоров на базе архитектуры RISC-V, объявил о стратегическом партнёрстве с Intel — ядра и чиплеты Ventana будут доступны в рамках Intel Foundry Services (IFS) для крупных клиентов ЦОД, операторов сетей 5G, потребителей в областях ИИ и машинного обучения, автомобильной индустрии и т. д.

Ventana разрабатывает серверные CPU с расширяемыми возможностями, поставляемые в виде SoC с чиплетной компоновкой или IP-блоков. Процессоры предназначены для обеспечения лучшей в своём классе однопоточной производительности и могут быть оптимизированы для высокопроизводительных и облачных вычислений, ЦОД-нагрузок, 5G и периферийных вычислений, выполнения задач ИИ и машинного обучения, автомобильных и клиентских приложений.

Источник изображения: ventanamicro.com

Модульная и масштабируемая продуктовая стратегия Ventana, основанная на использовании чиплетов, позволяет обеспечить быстрое коммерческое внедрение со значительной экономией времени и стоимости разработки по сравнению с преобладающими на рынке IP-моделями. Собственные ядра CPU компания намерена выпускать на TSMC по 5-нм нормам, но для остальных блоков могут использоваться сторонние производства.

В рамках партнёрства с Intel ядра Ventana можно будет интегрировать в SoC конечных заказчиков. Кроме того, Ventana планирует предложить масштабируемую вычислительную платформу, которая позволит гиперскейлерам и крупным OEM-производителям гибко подбирать и настраивать функциональные блоки у заказываемых чипов, значительно сокращая время и стоимость разработки.

Боб Бреннан (Bob Brennan), вице-президент Intel Foundry Services по разработке клиентских решений отметил, что у Ventana «самая совершенная и хорошо разработанная платформа» на базе Open Chiplet, которая полностью соответствует видению Intel. По его словам, чиплеты Ventana позволят IFS предоставлять модульные решения, повышающие производительность, снижающие энергопотребление и затраты на разработку, и ускоряющие время выхода продуктов на рынок.

Полку подводных дата-центров прибыло — стартап Subsea Cloud, в отличие от проектов Highlander и Microsoft Natick, предлагает размещать центры обработки данных (ЦОД) не на мелководье в прибрежных водах, а на морском или океанском дне на глубине до 3000 м. Делается это не только для снижения вредных выбросов, поскольку на охлаждение энергию тратить не придётся, но и для безопасности.

Именно физическая безопасность является одним из ключевых достоинств проекта Subsea Cloud, так как на такой глубине дата-центрам не страшны не то что дайверы, но и подводные лодки — абсолютный рекорд до сих принадлежит лодке К-278 «Комсомолец», погрузившейся в 1985 году на глубину чуть больше километра. А специализированных аппаратов, способных работать в таких условиях, единицы и незаметно провести с их помощью атаку вряд ли получится. Поэтому компания ориентирована на предоставление услуг для заказчиков в сфере здравоохранения и финансов, а также для вооружённых сил.

Источник изображения: Subsea Cloud

Всех технических деталей Subsea Cloud пока не раскрывает. Например, не сообщается, как будут обслуживаться глубоководные ЦОД и будут ли вообще, хотя компания говорит, что уже испытала прототип новых ЦОД на надёжность и возможность работы на глубине 3 км, а часть оборудования внутри таких дата-центров будет иметь резервирование. Также упомянуто, что дата-центры будут вмещать до 800 серверов, а сами они сделаны из экологичных материалов, так что даже при разгерметизации они не навредят морской природе.

Основателем Subsea Cloud является Макси Рейнольдс (Maxie Reynolds), которая возглавляет техотдел компании Social Engineer LLC, работающей в сфере информационной безопасности. Ранее она занималась подводной робототехникой в Subsea 7 и даже успела побывать каскадёром. Как сообщает Data Centre Dynamics, в команду Subsea Cloud входят четыре специалиста по подводным технологиям, в том числе основатель Energy Subsea. Среди партнёров компании значатся Chevron, Laborde Marine и Oracle.

Городской муниципальный совет Сан-Антонио (Техас, США) выдал корпорации Microsoft разрешение на расчистку территории от деревьев для строительства нового центра обработки данных. Правда, в обмен редмондскому гиганту придётся внести денежный вклад в специальный фонд.

Как передаёт Datacenter Dynamics, речь идёт о вырубке 2642 деревьев на территории приблизительно 13,4 га, расположенной на западе Сан-Антонио. Эти насаждения защищены в соответствии с местным законодательством, поэтому их уничтожение требует особого разрешения. Как сообщается, в ходе принятия решения за выдачу разрешения Microsoft проголосовали восемь членов муниципального совета, против — трое. Таким образом, подтверждено декабрьское решение комиссии по планированию, когда голоса распределились в соотношении 6 к 1.

Источник изображения: pixabay.com / Lars_Nissen

В соответствии с решением, корпорация Microsoft должна внести $1,47 млн в фонд защиты деревьев. Кроме того, компания высадит 833 новых дерева вокруг будущего дата-центра. В соответствии с установленными нормами в ходе вырубки компании должны сохранять минимум 20 % деревьев с диаметром более 60 см и столько же деревьев с диаметром более 15 см. Microsoft же собирается сохранить соответственно 4,5 % и 3 % таких насаждений.

Впрочем, в корпорации заявляют, что те деревья, которые будут высажены, по состоянию здоровья значительно превзойдут существующие, а со временем они образуют и более качественный полог. Всего Microsoft, как сообщалось ранее, планирует потратить $1 млрд на постройку ЦОД в данной местности.

Как сообщает Datacenter Dynamics, скандинавский оператор ЦОД Telia принял решение о выходе на локальный рынок электроэнергии Fast Frequency Reserve (FFR). Компания подключила источники бесперебойного питания (ИБП) своего дата-центра в Хельсинки к сети местного поставщика Fortum. Это поможет сбалансировать энергопотребление в регионе и повысить стабильность энергосети. Кроме того, в скором времени ожидается подключение ЦОД к местной теплосети.

Открытый в 2018 году в Хельсинки ЦОД Telia площадью 34 тыс. м² является одним из крупнейших в Финляндии. ИБП этого ЦОД будут включены «виртуальную батарею» Fortum Spring, чтобы можно было обратиться за электроэнергией к Telia, когда в этом появится необходимость. Это, в частности, упростит использование возобновляемых источников, не всегда стабильно поставляющих электричество. Энергия из ИБП может доставляться в общую сеть «в течение нескольких сотен миллисекунд».

Источник: telia.ee

При этом, как обещает Fortum, ИБП продолжат выполнять свою основну задачу по подстраховке ЦОД — ёмкости аккумуляторов будет вполне достаточно, чтобы в течение минут запустить дизельные генераторы. По словам Fortum, «виртуальная батарея» является очень экономичным решением, использующим существующие активы участников сети для поддержания энергоснабжения, не ставя под угрозу возможность использования оборудования по прямому назначению — часть энергии отводится на обеспечение работы критических процессов.

По данным компании, это в том числе позволяет вернуть инвестиции, обычно не предусматривающие прямой денежной отдачи, и стимулирует переход скандинавской энергосистемы к более «чистому» будущему. Интеграция ЦОД в энергосеть тестировалась ещё летом 2021 года, с тех пор Telia внесла вклад в проект в размере «нескольких мегаватт», хотя объёмы энергии не уточняются. Сейчас в Финляндии 27 % электроэнергии поставляется АЭС, 20 % — ГЭС, а 22% — ТЭС.

Meta✴ (ранее Facebook✴) анонсировала новый крупномасштабный исследовательский кластер — ИИ-суперкомпьютер Meta✴ AI Research SuperCluster (RSC), предназначенный для ускорения решения задач в таких областях, как обработка естественного языка (NLP) с обучением всё более крупных моделей и разработка систем компьютерного зрения.

На текущий момент Meta✴ RSC состоит из 760 систем NVIDIA DGX A100 — всего 6080 ускорителей. К июлю этого года, как ожидается, система будет включать уже 16 тыс. ускорителей. Meta✴ ожидает, что RSC станет самым мощным ИИ-суперкомпьютером в мире с производительностью порядка 5 Эфлопс в вычислениях смешанной точности. Близкой по производительность системой станет суперкомпьютер Leonardo, который получит 14 тыс. NVIDIA A100.

Изображения: Meta✴

Meta✴ RSC будет в 20 раз быстрее в задачах компьютерного зрения и в 3 раза быстрее в обучении больших NLP-моделей (счёт идёт уже на десятки миллиардов параметров), чем кластер Meta✴ предыдущего поколения, который включает 22 тыс. NVIDIA V100. Любопытно, что даже при грубой оценке производительности этого кластера он наверняка бы попал в тройку самых быстрых машин нынешнего списка TOP500.

Новый же кластер создаётся с прицелом на возможность обучения моделей с триллионом параметров на наборах данных объёмом порядка 1 Эбайт. Именно такого объёма хранилище планируется создать для Meta✴ RSC. Сейчас же система включает массив Pure Storage FlashArray объемом 175 Пбайт, 46 Пбайт кеш-памяти на базе систем Penguin Computing Altus и массив Pure Storage FlashBlade ёмкостью 10 Пбайт. Вероятно, именно этой СХД и хвасталась Pure Storage несколько месяцев назад, не уточнив, правда, что речь шла об HPC-сегменте.

Итоговая пропускная способность хранилища должна составить 16 Тбайт/с. Meta✴ RSC сможет обучать модели машинного обучения на реальных данных, полученных из социальных сетей компании. В качестве основного интерконнекта используются коммутаторы NVIDIA Quantum и адаптеры HDR InfiniBand (200 Гбит/с), причём, судя по видео, с жидкостным охлаждением. Каждому ускорителю полагается выделенное подключение. Фабрика представлена двухуровневой сетью Клоза.

Meta✴ также разработала службу хранения AI Research Store (AIRStore) для удовлетворения растущих требований RSC к пропускной способности и ёмкости. AIRStore выполняет предварительную обработку данных для обучения ИИ-моделей и предназначена для оптимизации скорости передачи. Компания отдельно подчёркивает, что все данные проходят проверку на корректность анонимизации. Более того, имеется сквозное шифрование — данные расшифровываются только в памяти узлов, а ключи регулярно меняются.

Однако ни о стоимости проекта, ни о потребляемой мощности, ни о физическом местоположении Meta✴ RSC, ни даже о том, почему были выбраны узлы DGX, а не HGX (или вообще другие ускорители), Meta✴ не рассказала. Для NVIDIA же эта машина определённо стала очень крупным и важным заказом.

В современном мире процессоров уже никого не удивляет нахождение очередной уязвимости, а иногда тропинкой для злоумышленника становятся технологии, изначально призванные повысить уровень безопасности. Ряд исследователей небезосновательно считает, что «заплатками» отделаться не получится и надо менять глубинные принципы, лежащие в основе процессорных архитектур.

Один из таких проектов, развиваемый с 2010 года усилиями SRI International и Кембриджского университета — это CHERI. В 2019 к нему присоединилась Arm, недавно представившая первый прототип платы с процессором Morello, который базируется на двух ключевых принципах, заложенных в CHERI — масштабируемая компартментализация и тонко настраиваемая защита содержимого памяти. Оба принципа реализованы аппаратно и сами по себе не новы.

Изображения: Arm

По сути речь идёт о расширении стандартного набора инструкций, с помощью которого даже написанное с использованием языков, позволяющих относительно легко сделать ошибки при работе с памятью (а это обычно C/C++), ПО можно заставить работать без образования серьёзных дыр в защите. Тщательная компартментализация (т.е. разделение) кода ОС и приложений хотя и не исключает наличие уязвимостей, но серьёзно ограничивает область возможного нанесения вреда.

В частности, любая инструкция типа load/store и любая операция выборки должны быть авторизованы на аппаратном уровне со стороны процессора. Разумеется, это не высокоуровневая защита, а скорее набор базовых блоков для построения таковой. Принцип компартментализации ещё проще: если в классической архитектуре взломщик может получить контроль над всей системой, то в изолированных друг от друга ОС и приложениях, он лишь проникнет в одну из множества небольших «ячекк», а его действия послужат сигналом для защитных механизмов.

Блок-схема Arm Morello

Arm Morello — первый чип на базе CHERI. Текущая аппаратная реализация использует модифицированные ядра Neoverse N1 (ARMv8.2) с частотой 2,5 ГГц. Первые платы с новым процессором предназначены таким IT-гигантам как Google и Microsoft, а также заинтересованным партнёрам образовательным учреждениям. На текущий момент разработчики предлагают модифицированное ядро FreeBSD, часть стандартных UNIX-программ, а также некоторые другие приложения. С появлением готовых плат и процессоров процесс адаптации ПО должен значительно ускориться.

Компания BrainChip сообщила о начале продаж специализированной карты расширения Akida AKD1000, предназначенной для организации периферийных ИИ-вычислений. Цена изделия составляет $499: оно доступно для заказа в количестве до десяти штук.

Сама плата имеет размеры 76 × 40 × 5,3 мм и использует интерфейс PCI Express 2.0 x1. В основу положен одноимённый нейроморфный процессор, дополненный ядром Arm Cortex-M4 (300 МГц). Akida AKD1000 предлагает 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов. Решение содержит 512 Мбайт памяти LPDDR4-2400 и 128 Мбит флеш-памяти Quad SPI NOR.

Источник изображений: BrainChip

Отмечается, что BrainChip предоставит заказчикам всю необходимую документацию, что позволит системным интеграторам и разработчикам создавать собственные решения на базе ИИ-акселератора. Создание, обучение и тестирование нейросетей осуществляется в среде MetaTF с поддержкой Tensorflow и Keras, а также набором готовых моделей и конвертером CNN-SNN.

На поставку новых карт Akida AKD1000 будет уходить около восьми недель после оформления заказа. Эти сроки будут варьироваться в зависимости от работы логистических цепочек. Впрочем, это временные ограничения, так как, по словам компании, налажено массовое производство. Ранее BrainChip выпустила комплекты разработчика на базе ПК Shuttle и Raspberry Pi