Microsoft неожиданно начала расторгать договоры аренды некоторой части ИИ ЦОД в США. По данным американской TD Cowen, не исключается, что IT-гигант обеспокоен избыточными «запасами» вычислительных мощностей для ИИ, сообщает Bloomberg. В долгосрочной перспективе столько может и не понадобиться. Одной из возможных причин называется минимальное участие компании в ИИ-мегапроекте Stargate.

Microsoft, являющаяся крупнейшим спонсором OpenAI, по данным отраслевых источников, аннулировала аренду «пары сотен мегаватт». Также прекращено действие предварительных соглашений (Statements of Qualifications, SOQ), которые обычно ведут к официальному оформлению аренды. Таким же образом ранее сокращали капитальные расходы и конкуренты, включая Meta✴. Предполагается, что Microsoft перенаправит часть средств, предназначавшихся для международного рынка, в США. Также имеются свидетельства того, что Microsoft допустила истечение сроков сделок аренды «более чем гигаваттных» мощностей, а также отказалась от множества сделок поменьше, около 100 МВт каждая.

Источник изображения: Alexander Dummer / Unsplash

Потенциальный отказ от аренды и строительства, возможно, свидетельствует о том, что один из лидеров ИИ-отрасли становится всё более осторожным в прогнозах относительно будущего спроса на ИИ. Ранее компания намеревалась потратить $80 млрд на ИИ ЦОД в текущем финансовом году, который заканчивается в июне. В понедельник компания подтвердила планируемые объёмы расходов, но комментировать выкладки TD Cowen не стала, сообщив, что может скорректировать развитие инфраструктуры в некоторых областях, но продолжает расти во всех регионах «рекордными темпами».

При этом на фоне новостей несколько упали в цене европейские акции, связанные с энергетическим сектором — вероятно, что технологическим компаниям потребуется меньше энергии для ЦОД. Акции Schneider Electric SE подешевели более чем на 7 %, а Siemens Energy AG упали сразу более чем на 10 %. Ранее эксперты уже заявляли, что реальных сфер применения искусственного интеллекта не так уж и много, при этом Microsoft с Meta✴, Google и AWS обещали потратить на ИИ ЦОД десятки миллиарды долларов.

Источник изображения: Resume Genius / Unsplash

Дополнительные вопросы у бизнеса появились после того, как китайский стартап DeepSeek представил экономичные open source модели, способные соперничать с продуктами OpenAI, в которые вкладывались огромные средства. С другой стороны, без OpenAI модели DeepSeek вряд ли бы появились, да и затраты на их создание, похоже, гораздо больше, чем заявляют разработчики. Впрочем, выход DeepSeek привёл только к росту использования ИИ-сервисов Azure, но такое поведение клиентов, как ожидается, продлится не более полугода, поскольку сейчас они активно экспериментируют с новыми LLM.

По словам экспертов TD Cowen, причины происходящего ещё предстоит установить, но предварительно можно сделать вывод о потенциальном «избытке предложения». При этом Microsoft постоянно стремится преуменьшить опасения относительно избыточных мощностей для ИИ. Компания тратит больше, чем когда-либо в истории, в первую очередь на ИИ-ускорители и ЦОД.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Более того, сотрудничество Microsoft и OpenAI развивается таким образом, что первой могут и не понадобиться действительно большие мощности. В январе OpenAI и SoftBank Group объявили о создании совместного предприятия для проекта Stargate, которое потратит не менее $100 млрд (в перспективе до $500 млрд) на ЦОД и другую ИИ-инфраструктуру и значимого места Microsoft в проекте, похоже, не предусмотрено. Компании останутся партнёрами до 2030 года, хотя обновлённое соглашение позволяет OpenAI пользоваться услугами других площадок, а не только Azure.

В начале года стало известно, что Microsoft приостановила строительство крупного ИИ ЦОД для OpenAI в Висконсине, на который планировалось потратить $3,3 млрд. Эта площадка будет передана Stargate. Кроме того, по последним данным, компания отказалась от крупной площадки в Атланте (Джорджия) по причине некорректной оценки будущего спроса на вычислительные мощности. Впрочем, для данного региона, где находится относительно мало крупных корпоративных пользователей, такая ситуация не является исключительной.

Компания SambaNova объявила о том, что в её облаке SambaNova Cloud стала доступна большая языковая модель DeepSeek-R1 с 671 млрд параметров. При этом благодаря применению фирменных ускорителей SN40L обеспечивается рекордно высокая скорость инференса.

Изделия SambaNova SN40L RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) состоят из двух крупных чиплетов, оперирующих 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM и 64 Гбайт памяти HBM3. Восьмипроцессорная система на базе SN40L, по заявлениям SambaNova, способна запускать и обслуживать ИИ-модели с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256k.

Платформа SambaNova Cloud при использовании DeepSeek-R1 671B демонстрирует производительность до 198 токенов в секунду, что на сегодняшний день является рекордным показателем. Для сравнения: у ближайшего конкурента — Together AI — результат составляет 98 токенов в секунду, а у Microsoft Azure — 20 токенов в секунду. Ранее Cerebras объявила о собственном рекорде — до 1508 токенов/с, но для гораздо более скромной и, по мнению компании, практичной модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.

Источник изображения: SambaNova

Утверждается, что ускорители SambaNova SN40L RDU по сравнению с новейшими GPU обеспечивают в три раза большую производительность и в пять раз более высокую эффективность. В частности, по заявлениям SambaNova, одна стойка с 16 экземплярами SN40L RDU по быстродействию сопоставима с 40 стойками, насчитывающими в общей сложности 320 передовых GPU. Таким образом, существенно сокращаются затраты на использование DeepSeek-R1 671B.

Доступ к DeepSeek-R1 671B в облаке SambaNova Cloud предоставляется посредством API. В перспективе компания планирует наращивать вычислительные мощности, обеспечив производительность на уровне 20 000 токенов в секунду.

Компания Canalys подвела итоги исследования глобального рынка облачных инфраструктур: затраты в данной сфере продолжают быстро расти, что объясняется стремительным развитием ИИ. Аналитики ожидают, что в дальнейшем данная тенденция сохранится.

Объём отрасли в IV квартале 2024-го достиг $86 млрд: это на 20 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. По итогам 2024 года в целом затраты также увеличились на 20 % — с $267,7 млрд до $321,3 млрд. На трёх ведущих поставщиков облачных услуг — AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — пришлось 64 % от всей выручки, что эквивалентно $205,6 млрд.

Источник изображений: Canalys

Лидером глобального рынка остаётся AWS с долей около 33 % в IV квартале и ростом на 19 % в годовом исчислении. За весь 2024 год выручка AWS превысила $100 млрд. Квартальные капитальные расходы AWS достигли $26,3 млрд.

На втором месте в рейтинге ведущих облачных провайдеров располагается платформа Microsoft Azure, которая по итогам последней четверти 2024 года контролировала 20 % рынка при росте выручки на уровне 31 % год к году. Капитальные расходы Microsoft за квартал достигли $22,6 млрд. Замыкает тройку Google Cloud с 11 % рынка и ростом на 32 % в годовом исчислении. Все прочие игроки рынка в IV квартале 2024 года сообща удерживали приблизительно 36 % отрасли.

Отмечается, что ко II половине 2024 года все ведущие поставщики облачных услуг сообщили о положительной отдаче от инвестиций в ИИ, причём такие сервисы оказали заметное влияние на общую эффективность облачного бизнеса. Аналитики Canalys полагают, что в 2025 году мировые затраты на облачные инфраструктуры увеличатся примерно на 19 %, достигнув $382,3 млрд.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

Хотя обычно на блошиных рынках продают почти бесполезные предметы, иногда там можно встретить настоящие сокровища. Так, любитель электроники из Нидерландов приобрёл «пучок» старых HDD с гигабайтами конфиденциальных медицинских записей, сообщает The Register.

Роберт Полет (Robert Polet) купил пять жёстких дисков по €5 ($5.21) каждый на блошином рынке недалеко от одной из местных авиабаз. Как сообщает издание Omroep Brabant, Полет более 30 лет является IT-энтузиастом и активным фотографом (что и побудило его к покупке HDD), хотя работает водителем. На купленных дисках Полет обнаружил медицинские записи сограждан, включая номера социального страхования, даты рождения, домашние адреса, сведения о выписанных лекарствах, информацию о врачах и аптеках. Записи были сделаны в 2011–2019 гг. и в основном касались лиц из городов Утрехт (Utrecht), Хаутен (Houten) и Делфт (Delft). Поэтому Полет вернулся на рынок и купил оставшиеся десять HDD у того же продавца.

Источник изображения: William Warby / Unsplash

Полет ознакомился всего с двумя из пятнадцати HDD, но этого было достаточно, чтобы сделать вывод — утечка касается какой-то местной медицинской организации. Судя по всему, это обанкротившаяся Nortade ICT Solutions, которая разрабатывала ПО для сектора здравоохранения. Как отмечают эксперты, у разработчика ПО вообще нет прав хранить подобную информацию. Но даже если он попал под какое-то исключение из закона, то всё равно все данные должны быть зашифрованы, а накопители при выводе из эксплуатации должны быть утилизированы должным образом. Законы Нидерландов требуют, чтобы удаление медицинских данных с накопителей проводилось профессионалами (где-то это поставлено на поток), а сам процесс удаления должен быть сертифицирован.

Инциденты безопасности, связанные с некорректной утилизацией электронных отходов, случаются регулярно. Например, летом 2023 года сообщалось, что из дата-центра SAP украли SSD с конфиденциальными данными, причём это был уже пятый случай за два года, а один из накопителей появился на Ebay. Morgan Stanley когда-то сэкономил $100 тыс. на утилизации жёстких дисков, а в результате потерял $120 млн.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты III квартала 2024 финансового года, закончившегося 31 декабря 2024 года, которые превысили прогнозы аналитиков. Выручка компании составила ¥280,15 млрд ($38,38 млрд), что на 8 % больше результата аналогичного квартала предыдущего финансового года и выше консенсус-прогноза 17 аналитиков, опрошенных LSEG, в размере ¥279,34 млрд. Инвесторы позитивно оценили квартальные итоги, а также планы китайского технологического гиганта больше инвестировать в электронную коммерцию и ИИ.

Благодаря этому на торгах Гонконгской фондовой биржи акции Alibaba поднялись в цене более чем на 10 %, достигнув самого высокого уровня за более чем три года, пишет Reuters. Американские депозитарные расписки компании выросли примерно на 12 % на утренних торгах в Нью-Йорке после публикации результатов, демонстрируя самый большой однодневный процентный прирост с сентября прошлого года, сообщила газета The Wall Street Journal. Согласно Reuters, стоимость акции Alibaba выросла с начала года на 60 %.

Чистая прибыль (GAAP), причитающаяся держателям обыкновенных акций, составила ¥48,95 млрд ($6,71 млрд), что значительно превышает прошлогодний результат в размере ¥14,43 млрд ($1,98 млрд) и консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере ¥40,6 млрд ($5,56 млрд). Чистая прибыль (GAAP) на разводнённую акцию составила ¥2,55 ($0,35). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥51,07 млрд ($7,0 млрд), что на 6 % больше результата за III квартал 2023 финансового года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,67 ($0,37), превысив на 13 % прошлогодний показатель.

Источник изображений: Alibaba

Скорректированная EBITA выросла на 33 % в годовом исчислении до ¥3,14 млрд ($430 млн). Рост произошёл в основном за счёт сдвига в ассортименте продукции в сторону более прибыльных публичных облачных продуктов и повышения операционной эффективности, что частично компенсировалось ростом инвестиций в развитие клиентской базы и технологий. Международный бизнес электронной коммерции, включающий платформу AliExpress, B2B-площадку Alibaba.com и другие региональные платформы, остался одним из самых быстрорастущих в компании, увеличив выручку на 32 % до ¥37,76 млрд ($5,18 млрд).

Выручка подразделения Cloud Intelligence Group компании Alibaba выросла на 13 % с ¥28,07 млрд ($3,85 млрд) в прошлом году до ¥31,74 млрд ($4,35 млрд). Как сообщает компания, рост был обусловлен увеличением внедрения продуктов, связанных с ИИ, выручка от которых сохраняла трехзначный процентный годовой рост шестой квартал подряд.

Компания подчеркнула приверженность продвижению мультимодального ИИ и open source. В январе 2025 года Alibaba открыла исходный код Qwen2.5-VL, мультимодальной модели следующего поколения, и запустила флагманскую MoE-модель Qwen2.5-Max. Обе модели доступны пользователям и предприятиям через Qwen Chat и собственную платформу Bailian. С августа 2023 года компания открыла целый ряд различных LLM Qwen. По состоянию на 31 января 2025 года на Hugging Face было разработано более 90 тыс. производных моделей на основе семейства Qwen, что делает его одним из крупнейших семейств ИИ-моделей.

Alibaba добилась «значительных успехов» в развитии своего облачного бизнеса в области ИИ после запуска своей флагманской модели Qwen 2.5-Max AI Foundation, сообщила компания Barclays в заметке для инвесторов, добавив, что наблюдается резкий рост спроса на инференс, на который приходится до 70 % всех заказов клиентов.

Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил на встрече с аналитиками, что ИИ — это «та возможность для трансформации отрасли, которая появляется только раз в несколько десятилетий». Он также сказал, что Alibaba вложит в течение следующих трёх лет больше средств в ИИ и облачные вычисления, чем за последнее десятилетие, но не назвал точную сумму. По оценкам Barclays, запланированные инвестиции превысят ¥270 млрд ($37,0 млрд). В этом месяце Alibaba Cloud открыла второй ЦОД в Таиланде в рамках стратегии по расширению присутствия в Юго-Восточной Азии, сообщил ресурс Data Center Dynamics.

UPD 24.02.2024: компания официально объявила о намерении инвестировать не менее ¥380 млрд ($52,44 млрд) в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет.

Бонн (Германия) остро нуждается в детских садах, поэтому размещают их порой в самых неожиданных местах. Так, 70 детей в четырёх обычных группах и одной ясельной скоро должен принять бывший дата-центр, построенный в 1980-х годах, архитектура которого практически не предусматривала окон, сообщает издание General Anzeiger.

Как сообщил представитель управляющей активами компании Swiss Life Asset Managers, строительство детского сада завершили менее чем за два года. В конце ноября 2024 года объект передали арендатору, городу Бонну, и новому «оператору» — Terminal for Kids. Недавно детский сад начала посещать первая группа из 20 детей.

Попутно рассматривались и другие варианты, поскольку в помещения объекта практически не проникал естественный солнечный свет. Цокольный этаж объекта почти полностью находится под землёй. Кроме того, вокруг объекта расположены шестиэтажные здания и памятники архитектуры, поэтому обеспечить инсоляцию на первый взгляд было непросто. В 2019 году было заказано исследование, которое показало, что организовать необходимые детям условия всё-таки можно. Для этого были снесены два этажа, а внутренний двор фактически «распечатали».

Источник изображения: RKW Architektur +

Работы в черте города и близко к историческим объектам проводились очень осторожно. Также были приняты многочисленные меры на случай возможных осложнений вроде вибраций, просадки грунта и др. Одним из главных вызовов стал рост расходов, вызванный пандемией COVID-19 и другими факторами, так что несколько раз проект оказывался на грани закрытия. В результате общая смета оказалось в три раза больше, чем планировалось изначально.

В новом здании нашлось место для детского сада общей площадью 2,4 тыс. м², из них 1,2 тыс. м² отведены под внутренние помещения, а 895 м² — под открытые сооружения и игровые площадки. Особое внимание уделялось соблюдению всех требований по уходу за детьми (хотя есть несколько неназванных исключений). Часть бывшего ЦОД теперь используется в качестве резервуара для дождевой воды. Фасад объекта выполнен из подвергнутого термообработке прессованного бамбука, что повышает устойчивость здания к атмосферным воздействиям.

Примечательно, что на фоне жёсткого дефицита ЦОД во всём мире под дата-центры переделывают другие строения и объекты. Например, в США предложили разместить ЦОД в бывшем правительственном бункере, а в Европе подобный бункер даже использовали в качестве дата-центра для сегмента «даркнета».

Европейский поставщик облачных услуг Exoscale, входящий в состав A1 Digital, в партнёрстве с австрийской компанией Diggers работает над созданием устойчивых дата-центров нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Речь идёт о внедрении новой технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC).

Архитектура, разработанная специалистами Diggers, предполагает размещение серверов в «холодных ящиках» — шкафах, в которые не попадает и не выходит воздух. Для отвода тепла от CPU и GPU служат специальные пластины с микроканалами, через которые циркулирует охлаждающая жидкость.

Источник изображений: A1 Digital

Для работы системы требуется подача только электричества и воды. Водоблоки выполнены из алюминия, что предотвращает коррозию. Микроканалы распределяют жидкость таким образом, чтобы увеличить теплопередачу. Каждый водоблок может отводить тепло от двух GPU, которые монтируются с противоположных сторон. Предложенная архитектура устраняет необходимость в холодном коридоре. Утверждается, что по сравнению с обычными системами охлаждения энергопотребление сокращается на 50 %. Показатель PUE составляет до 1,05.

«Мы достигаем практически таких же технических показателей, что и при использовании погружного охлаждения, но при этом не применяется минеральное масло и нет сложностей с обслуживанием. Всё легко меняется. Вы можете менять память и накопители», — говорит генеральный директор Diggers Мартин Шехтнер (Martin Schechtner).

Вода на выходе имеет температуру около 50 °C: она может использоваться либо для нужд самого дата-центра, либо направляться в местную отопительную сеть. Решение может быть интегрировано как в новые, так и в существующие ЦОД. Exoscale испытывает систему на своём объекте в Вене (Австрия).

Ряд тайваньских производителей электроники, в том числе серверов, по информации Reuters, намерены увеличить инвестиции в развитие своих объектов на территории американского штата Техас. Предполагается, что о соответствующих инициативах будет объявлено в мае, что совпадет с первыми 100 днями пребывания президента США Дональда Трампа (Donald Trump) у власти.

Трамп раскритиковал Тайвань за перетягивание бизнеса по производству полупроводниковых чипов у США. Американский президент пригрозил пошлинами для торговых партнёров, что может нанести удар по Тайваню. На этом фоне президент Тайваня Лай Циндэ (Lai Ching-te) пообещал нарастить капиталовложения в проекты в США.

В свою очередь, Ричард Ли (Richard Lee), председатель Ассоциации производителей электротехники и электроники Тайваня (TEEMA), сообщил, что власти Техаса проявляют активность в привлечении инвестиций от тайваньских компаний. По его словам, сразу несколько тайваньских поставщиков ИИ-серверов намерены расширить производственные мощности в Техасе.

Источник изображения: unsplash.com / Tyler

В частности, Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники и основной поставщик Apple и NVIDIA, заявил, что одна из его дочерних компаний потратила $33 млн на приобретение земли и промышленных зданий в округе Харрис (Harris) в Техасе. Тайваньские Compal и Inventec, которые также производят ИИ-серверы, планируют расширить присутствие в США, и Техас рассматривается в качестве одного из наиболее предпочтительных вариантов для развёртывания производства.

Inventec принадлежала доля в ZT Systems, американском разработчике и производителе серверов для гиперскейлеров. AMD купила ZT Systems в прошлом году, намереваясь со временем продать производственное направление купленной компании, чтобы не конкурировать с собственными клиентами. Одна из новых производственных площадок ZT Systems как раз находится в Техасе.

Компания SanDisk, по сообщению Tom's Hardware, поделилась планами по выпуску SSD большой вместимости для ЦОД. Речь идёт о накопителях, выполненных на фирменной платформе UltraQLC. В частности, SanDisk в ближайшие годы намерена создать устройство ёмкостью 1 Пбайт.

Платформа UltraQLC состоит из нескольких ключевых компонентов. Это память Sandisk BICS 8 QLC 3D NAND (четыре бита информации в ячейке), передовой контроллер с 64 каналами NAND, а также встроенное ПО.

По сути, именно кастомизированный контроллер является центральным элементом UltraQLC. Он содержит аппаратные ускорители, оптимизированные для определённых задач. Эти ускорители берут на себя отдельные функции прошивки, благодаря чему сокращается задержка, повышается пропускная способность и улучшается общая надёжность, что особенно важно в случае формирования гипермасштабируемых массивов хранения данных.

Источник изображений: SanDisk

Контроллер также динамически регулирует энергопотребление в зависимости от текущей рабочей нагрузки, обеспечивая оптимальную энергоэффективность. Упомянут усовершенствованный мультиплексор шины, который позволяет полностью задействовать все каналы NAND без ущерба для быстродействия.

В текущем году SanDisk выпустит накопитель UltraQLC DC SN670 вместимостью 128 Тбайт. Это устройство использует интерфейс PCIe 5.0 (NVMe). Утверждается, что по сравнению с лучшими SSD на основе памяти QLC, которые сейчас доступны на рынке, новинка обеспечит рост производительности на 68 % при произвольном чтении и на 55 % при произвольной записи. При последовательных чтении и записи прибавка заявлена на уровне 7 % и 27 % соответственно.

На 2026 год SanDisk наметила выпуск накопителя UltraQLC, способного хранить 256 Тбайт информации. В 2027-м ожидается появление варианта вместимостью 512 Тбайт. После этого выйдет модель на 1 Пбайт: точная дата анонса такого SSD не называется, но, по всей видимости, произойдёт это до конца текущего десятилетия.