Компания Exascend объявила о расширении семейств индустриальных накопителей SA4, SI4 и SE4, в которые входят SSD в различных форм-факторах с интерфейсом SATA-3. Во всех этих сериях появилась SFF-модель вместимостью 15,36 Тбайт на основе чипов флеш-памяти 3D TLC NAND.

Все три новинки заключены в корпус толщиной 7 мм. Скорость последовательного чтения информации достигает 560 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 535 Мбайт/с. Реализована поддержка TCG Opal 2.01 и AES-256. Средняя наработка на отказ (величина MTBF) достигает 2 млн часов.

Источник изображения: Exascend

В устройствах применена технология непосредственной записи в TLC-память (write-to-TLC) для поддержания стабильной скорости чтения и записи: это позволяет компенсировать падение производительности при исчерпании кеша SLC. Имеется встроенная защита от потери питания (PLP).

У моделей SA4 и SI4 диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении и записи данных блоками по 4 Кбайт находится на уровне 97 тыс. и 26 тыс. соответственно. При этом для изделий серии SA4 предусмотрено специальное покрытие для защиты от негативных воздействий окружающей среды. Устройства рассчитаны на 0,6 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении трёх лет.

Накопитель SE4, в свою очередь, имеет диапазон рабочих температур от 0 до +70 °C. Величина IOPS составляет до 97 тыс. при чтении и до 18 тыс. при записи. Значение DWPD — 0,6 на протяжении пяти лет.

Озабоченность экоактивистов вероятным воздействием ЦОД на природу штата Вирджиния (США) стала ещё серьёзнее. Financial Times сообщает, что потребление воды дата-центрами выросло почти на ⅔ в сравнении с 2019 годом, а рост спроса на ИИ только ухудшает положение.

Северная Вирджиния давно считается мировой столицей ЦОД, там работает порядка 300 соответствующих объектов. По данным Financial Times, за последние пять лет потребление воды в некоторых округах выросло почти на ⅔ — соответствующие данные были собраны энтузиастами благодаря законам о свободе информации, передаёт The Register. Около 7 млн м³ воды было использовано в 2023 году, тогда как в 2019 году — около 4,3 млн м³. В ЦОД вода используется в основном для охлаждения.

В обозримом будущем ожидается рост расхода воды, связанный с ИИ, поскольку соответствующее оборудование потребляет всё больше энергии и работает безостановочно. Так, на одну беседу с ChatGPT уходит примерно поллитра воды. При этом некоторые ЦОД находятся в регионах с дефицитом питьевой воды — даже части Вирджинии страдают от засух. Более того, во время засух и жаркой погоды дата-центрам требуется больше воды, чем обычно.

Источник изображения: Jack B/unspalsh.com

Хотя именно в Вирджинии, согласно данным Northern Virginia Technology Council, с 2015 по 2023 гг. ёмкость объектов увеличилась в пять раз. Экоактивисты, политики и просто неравнодушные граждане, обеспокоенные тем, что ЦОД занимают всё больше земли и тратят всё больше энергии и воды, сформировали НКО Virginia Data Center Reform Coalition в попытке остановить бесконтрольный рост дата-центров в штате.

Так, в одном из отчётов заявляется, что ЦОД, обслуживаемые коммунальными службами только в округе Лаудон (Loudoun) Северной Вирджинии, увеличили использование питьевой воды более чем на 250 % с 2019 по 2023 гг. Впрочем, представитель компании Aquatech заявил, что большинство ЦОД в округе используют переработанные сточные воды, которые иначе просто слили бы в Чесапикский залив, а многие новые ЦОД вообще не забирают воду для охлаждения.

Крупнейшие операторы вроде AWS берут на себя обязательства по снижению потребления воды, компания ещё в 2022 году анонсировала намерение стать «водно-положительной» к 2030 году. Впрочем, в Microsoft, наоборот, признали, что в прошлом году потребление воды на её объектах выросло на треть — виной тому именно развитие генеративных ИИ-систем. Дефицит водных ресурсов наблюдается и в других регионах. Так, британская Thames Water пригрозила урезать подачу воды дата-центрам или взвинтить цены.

Спрос на CPU-мощности в ключевых китайских облаках Alibaba Cloud и Tencent Cloud выровнялся и теперь клиентов больше интересуют ИИ-ускорители, сообщает The Register. Рост спроса на предложения, связанные с ИИ, зарегистрировала и Lenovo.

На прошлой неделе Alibaba и Tencent опубликовали квартальную отчётность, выручка Alibaba Cloud выросла год к году на 6 % до $3,7 млрд. Tencent не раскрывает показатели гиперскейл-сегмента, но отмечает рост спроса на облачные сервисы, благодаря чему квартальные показатели подразделения Business Services выросли год к году на «десятки процентов».

Представитель Tencent объявил инвесторам, что бизнес по аренде ИИ-ускорителей переживает настоящий бум. Впрочем, абсолютные показатели достаточно скромные в сравнении с американским рынком, поскольку у КНР меньше хорошо финансируемых ИИ-стартапов. По некоторым данным, местные стартапы часто располагают $1–$2 млрд, тогда как в США объём инвестиций может достигать и $10–$90 млрд. Tencent в любом случае не теряет клиентов даже на фоне замещения CPU на GPU.

В Alibaba сообщают, что спрос на ИИ-продукты и связанные технологии очень большой, причём он всё ещё далёк от удовлетворения. Для Alibaba Cloud во II половине 2024 года прогнозируется двузначный рост в процентах и большая часть выручки придётся на ИИ-продукты. При этом в Alibaba констатируют, что спрос на традиционные вычисления в облаке на базе классических процессоров ограничен, большая часть роста связана именно с ИИ-продуктами на основе ускорителей.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В Lenovo тоже сообщили, что в подразделении Infrastructure Solutions Group (ISG) зарегистрирован рекордный рост выручки до $3,2 млрд — это на 65 % выше год к году, частично благодаря спросу на ИИ-решения, причём и на базе обычных серверов, и на базе систем с ИИ-ускорителями. Инвесторам объявили, что оживлённые вложения в ИИ-инфраструктуру и улучшение поставок ускорителей помогут компании вырасти.

Пока же ISG отчиталась о квартальных убытках в объёме $37 млн. Впрочем, это лучше, чем $60,4 млн убытков в аналогичном квартале прошлого года и $97 млн в прошлом квартале. В ходе отчёта экспертов заинтересовало, почему рост выручки на 65 % не привёл к прибыльности соответствующего бизнеса. В самой компании обещают дальнейшую оптимизацию бизнеса в соответствии с требованиями эры гибридных и ИИ-вычислений. Другими словами, не исключены увольнения и/или сокращение продуктовых линеек.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты II квартала 2024 года, закончившегося 30 июня. Выручка компании выросла год к году на 4 % до ¥243,2 млрд ($33,5 млрд). Чистая прибыль (GAAP) составила ¥24,0 млрд ($3,3 млрд) или ¥1,24 ($0,17) на акцию, что на 27 % и 26 % меньше по сравнению с прошлым годом соответственно, в основном из-за снижения доходов от операций и обесценивания инвестиций.

Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥40,7 млрд ($5,6 млрд), что на 9 % меньше результата за II квартал 2023 года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,05 ($0,28) — снижение год к году на 5 %.

Источник изображений: Alibaba

Облачное подразделение Cloud Intelligence Group увеличило выручку на 6 % — с ¥25,1 млрд во II квартале 2023 года до ¥26, 5 млрд ($3,7 млрд) в отчётном. EBITA подразделения облачных вычислений выросла на 155 % в годовом исчислении до ¥2,3 млрд ($322,15 млн). Было отмечено, что в основном рост показателей был достигнут благодаря ИИ-услугам.

Гендиректор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил, что во II половине 2024 года Alibaba Cloud покажет двузначный рост в процентах, причём большая его часть будет обеспечена за счёт решений ИИ. «Среди наших клиентов наблюдается очень, очень высокий спрос на ИИ и продукты, связанные с ИИ», — отметил он, добавив, что «спрос всё ещё далёк от удовлетворения». Ву сообщил, что, если рассматривать отрасль в целом, спрос на традиционные облачные вычисления на базе CPU относительно ограничен, и большая часть роста сейчас достигается благодаря разработке продуктов ИИ на базе GPU/ускорителей.

Гендиректор подчеркнул, что во II квартале рост выручки от реализации продуктов, связанных с ИИ, исчислялся трёхзначными числами в процентах. Он сообщил, что фирменные большие языковые модели (LLM) Alibaba получают всё более широкое распространение. В этом году Alibaba Cloud также выступила в качестве основного поставщика облачных услуг для Олимпийских игр, предоставив облачные вычисления и ИИ-услуги для Olympic Broadcasting Services (OBS).

Ву сообщил, что компания продолжит инвестировать в ИИ высокими темпами «в течение следующих нескольких кварталов». В этом году Alibaba снизила стоимость своих облачных сервисов, причём в некоторых случаях снижение для китайских клиентов составило 55 %, что позволило ей вернуть клиентов, ушедших ранее к конкурентам, таким как Tencent, JD.com и Baidu.

Компания Selectel опубликовала консолидированные финансовые результаты по МСФО за первое полугодие 2024 года. Выручка выросла на 26 % год к году до 6,1 млрд руб. Большую часть выручки (86 % общего дохода) компании принесли облачные инфраструктурных сервисы — 5,2 млрд руб. (рост 29 %).

Частные облака на базе выделенных серверов принесли компании в первом полугодии 2024 года 56 % всей выручки или 3,4 млрд руб., показав рост 18 %. Публичные и частные облака получили 1,8 млрд руб. выручки (рост — 53 %), услуги дата-центров принесли компании 0,5 млрд руб. (рост — 5 %), прочие услуги — 0,3 млрд руб. (рост — 24 %).

Чистая прибыль Selectel выросла на 21 % год к году до рекордного показателя в 1,8 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли сохранилась на уровне около 30 %. Скорректированная EBITDA выросла на 25 % до 3,5 млрд руб., рентабельность по скорректированной EBITDA по-прежнему остаётся на высоком уровне в 58 %.

Количество клиентов увеличилось год к году примерно на 1,7 тыс. до 24,8 тыс. Порядка 60 % пользователей сервисов Selectel приходится на IT, ретейл и медиа. Активно наращивали темпы использования облаков такие направления, как девелопмент (в 1,6 раза год к году), ретейл (в 1,5 раза) и финансы (в 1,4 раза).

Выручка была равномерно распределена между крупными, средними и малыми клиентами. Наибольший темп роста был зафиксирован у крупных клиентов — 44 % год к году. Долговая нагрузка остается на комфортном уровне. Показатель «чистый долг/скорр. EBITDA LTM» составил 1,5х на 30 июня 2024 года по сравнению с 1,4х на конец 2023 года.

Капитальные затраты в I полугодии 2024 года составили 2,3 млрд руб., в том числе 1,6 млрд руб. были вложены в серверное оборудование (четырёхкратный рост), 0,6 млрд руб. — в развитие инфраструктуры ЦОД (увеличение в три раза).

Новые данные Synergy Research Group свидетельствуют о том, что на 20 ключевых рынков ЦОД гиперскейлеров приходится 62 % всей IT-ёмкости. Портал агентства сообщает, что только на Северную Вирджинию и Пекин с прилегающими территориями приходится 22 %. В пятёрку вошёл регион «Большого Дублина» и американские штаты Орегон и Айова, а также Шанхай с окрестностями. Из 20 основных рынков 13 расположены в США, 4 — в Азиатско-Тихоокеанском регионе и 3 — в Европе.

Доля рынков, не попавших в Топ-20, составляет ещё 18 %. В этом сегменте лучше показали себя Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион. Преобладание в двадцатке регионов США объясняется тем, что почти 60 % мировых гиперскейлеров родом именно отсюда, включая четырёх крупнейших. Кроме того, на США приходится почти половина выручки от облачных сервисов. Прогнозируется, что в дальнейшем США и Китай продолжат доминировать, хотя страны вроде Малайзии, Индии и Испании постепенно укрепляют свои позиции.

Источник изображения: Synergy Research Group

Исследование основано на анализе показателей ЦОД для 19 крупнейших облачных и IT-компаний, предоставляющих различные интернет-сервисы, включая ключевых операторов SaaS, IaaS и PaaS-услуг, а также поисковые службы, социальные сети, представителей сектора электронной коммерции и игрового бизнеса. В числе лидеров — крупнейшие облачные провайдеры, включая Amazon, Microsoft и Google. Каждый из них к тому же имеет ЦОД почти во всех регионах мира. На «большую тройку» облаков приходится 60 % всей ёмкости ЦОД гиперскейл-класса. За ней следуют Meta✴, Alibaba, Tencent, Apple, ByteDance и «малые гиперскейлеры».

В Synergy Research Group сообщается о строительстве и планировании ещё 510 ЦОД на разных этапах. По словам главного аналитика Synergy Research Group Джона Динсдейла (John Dinsdale), на выбор места для инфраструктуры гиперскейлеров влияет ряд факторов, включая близость клиентов, лёгкость ведения дел, местные финансовые льготы, политическая стабильность и минимальные естественные угрозы. Именно поэтому крупнейшие экономические хабы вроде Лондона и Нью-Йорка по совокупности всех факторов могут уступать американской сельской глубинке в Орегоне, Айове и Небраске.

Хотя в ближайшие годы определяющие факторы для размещения могут остаться в основном прежними, приоритеты при выборе мест могут измениться в пользу развивающихся рынков вроде Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. Недавно Synergy Research Group также сообщала, что на долю гиперскейлеров приходится уже более 40 % ёмкости всех дата-центров в мире.

Компания Xperi объявила о заключении соглашения по продаже своего подразделения Perceive, которое занимается разработкой специализированных ИИ-чипов. Покупателем является Amazon, сумма сделки составляет $80 млн в виде денежных средств. Завершить поглощение планируется до конца 2024 года.

Perceive со штаб-квартирой в Сан-Хосе (Калифорния, США) создаёт ИИ-решения для работы с большими языковыми моделями (LLM) на периферийных устройствах. Такое оборудование обычно обладает ограниченными возможностями в плане вычислительных ресурсов, средств подключения и хранения данных. Чипы Perceive проектируются с учетом особенностей edge-платформ.

В частности, Perceive разработала процессор Ergo AI. Утверждается, что он позволяет запускать «нейронные сети ЦОД-класса» даже на устройствах с самыми жёсткими требованиями к энергопотреблению. Это могут быть системы конференц-связи и носимые гаджеты. Отмечается, что Ergo AI может поддерживать самые разные ИИ-нагрузки — от классификации и обнаружения объектов до обработки аудиосигналов и языка.

Источник изображения: Perceive

Как именно Amazon намерена использовать решения Perceive, не уточняется. Но известно, что Amazon приобретает разработчика ИИ-чипов через своё подразделение Devices & Services, в которое входят голосовой помощник Alexa, интеллектуальные колонки и устройства серий Echo и Fire TV.

Ожидается, что сделка не потребует одобрения со стороны регулирующих органов. После поглощения большинство из 44 сотрудников Perceive присоединятся к Amazon. Perceive, которую возглавляют со-генеральные директоры Мурали Дхаран (Murali Dharan) и Стив Тейг (Steve Teig), имеет сотрудников в США, Канаде, Ирландии, Румынии и Эстонии. Лаборатория Perceive в Бойсе (Айдахо, США) продолжит функционировать.

Нужно отметить, что подразделение Amazon Web Services (AWS) уже не один год разрабатывает собственные аппаратные решения для ИИ-задач и облачных платформ. Это, в частности, чипы семейства Graviton и ИИ-ускорители Trainium. В конце 2023 года дебютировало изделие Graviton4 с 96 ядрами Arm для широкого спектра нагрузок. К выпуску готовится мощный ускоритель Trainium 3, энергопотребление которого может достигать 1000 Вт.

Компания Kingston Digital, дочерняя структура Kingston Technology, анонсировала SSD семейства DC2000B, выполненные в форм-факторе M.2 2280. Эти устройства, использующие интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe), предназначены для применения в качестве загрузочных накопителей в серверах.

В основу новинок положены 112-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Предусмотрена встроенная защита от потери питания (PLP). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Устройства получили встроенный алюминиевый теплоотвод. Габариты составляют 80 × 22 × 8,3 мм.

В серию DC2000B вошли модели вместимостью 240, 480 и 960 Гбайт. Скорость последовательного чтения достигает соответственно 4500, 7000 и 7000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 400, 800 и 1300 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт — до 260 тыс., 530 тыс. и 540 тыс., при произвольной записи — до 18 тыс., 32 тыс. и 47 тыс.

Источник изображения: Kingston

Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) составляет 175 Тбайт у версии на 240 Гбайт, 350 Тбайт у модели вместимостью 480 Гбайт и 700 Тбайт у варианта на 960 Гбайт. Все накопители способны выдерживать 0,4 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Заявленное значение MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Максимальное энергопотребление варьируется от 4,09 до 7,80 Вт в зависимости от модели. На устройства предоставляется пятилетняя гарантия.

Компания Nimbus Data анонсировала накопители семейства ExaDrive EN с Ethernet-подключением: это, как утверждается, первые в мире многопротокольные U.2 SSD, поддерживающие NVMe-oF и NFS. Устройства ориентированы на поставщиков облачных услуг и операторов масштабных ИИ-платформ.

Попытки создания SSD с Ethernet предпринимались и ранее, например, Kioxia представила накопители EM6 ещё в 2021 году. Но, как заявляет Nimbus Data, возможности таких изделий были ограничены. Отмечается, что предыдущие решения фактически представляли собой обычные NVMe SSD с конвертером NVMe-to-Ethernet на базе ASIC либо внутри самого накопителя, либо на внешнем адаптере. Nimbus Data заявляет, что такая схема сопряжена с нехваткой необходимого ПО и снижением вычислительной мощности. В результате подобные продукты предлагают лишь базовый блочный доступ, работают медленнее традиционных SSD и не могут в полной мере использовать возможности, которые предоставляет технология Ethernet.

В устройствах Nimbus Data ExaDrive EN используется иной подход, говорит компания. В накопителях применяется SoC с архитектурой Arm, обеспечивающая вычислительные ресурсы для поддержки функций, выходящих за рамки простого блочного хранилища. Кроме того, Nimbus Data портировала на Arm свой софт HALO, создав тем самым «основу для интеллектуального Ethernet SSD с уникальными возможностями». То есть речь идёт уже о SmartSSD с сетевым интерфейсом.

Источник изображения: Nimbus Data

Среди ключевых особенностей ExaDrive EN названы встроенная поддержка протоколов NFS и NVMe/TCP, шифрование AES-256 и подсчёт контрольных сумм для автоматического устранения повреждений данных. Устройства соответствуют спецификации SNIA Native NVMe-oF Drive v1.1, что гарантирует совместимость с EBOF (Ethernet Bunch of Flash). В дальнейшем функциональность будет расширяться: станут доступны сжатие, поддержка параллельных файловых систем и S3-совместимого объектного хранилища.

Используя устройства ExaDrive EN, организации могут задействовать дезагрегацию для создания более эффективной и масштабируемой инфраструктуры данных. Хосты подключаются к таким SSD с помощью клиентов NVMe-oF/TCP и NFS, поддержка которых есть в популярных ОС. Накопителями можно управлять и разделять их на виртуальные пространства имен с помощью веб-интерфейса HALO, CLI или RESTful API. Таким образом, при формировании масштабных хранилищ отпадает необходимость в приобретении дополнительных серверов, сетевых карт, коммутаторов и другого оборудования. В сочетании с масштабируемыми файловыми системами накопители ExaDrive EN можно объединить в единое глобальное пространство экзабайтного уровня.

На первом этапе накопители ExaDrive EN будут доступны в версии вместимостью 16 Тбайт на основе флеш-памяти TLC: такие изделия поступят в продажу в IV квартале 2024 года. В 2025-м появятся варианты большей ёмкости.

Новейший проект Министерства обороны США объединит суперкомпьютер и т.н. лабораторию быстрого реагирования (RRL, Rapid Response Laboratory). The Register сообщает, что проект призван укрепить биологическую защиту Соединённых Штатов.

Расположенная на территории Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) в Калифорнии, машина строится при сотрудничестве с Национальным агентством ядерной безопасности США (National Nuclear Security Agency, NNSA) и будет основана на той же архитектуре, что и грядущий экзафлопсный суперкомпьютер El Capitan на базе ускорителей AMD Instinct MI300A. Спецификации аппаратного обеспечения и ПО не раскрываются.

Машина будет использоваться как военными, так и гражданскими специалистами для крупномасштабных симуляций, ИИ-моделирования, классификации угроз, а при сотрудничестве с новой биологической лабораторией — для ускорения разработки контрмер. Некоторые из них, как ожидается, будут чрезвычайно важными, поскольку решения можно будет находить в течение дней, если не часов. Впрочем, новые вычислительные мощности военные биологи намерены использовать на регулярной основе. Конечно, как отмечает The Register, инструменты для разработки средств борьбы могут использоваться и для создания биологического оружия, хотя в самом Пентагоне о подобном применении суперкомпьютера не упоминают.

Источник изображения: Lawrence Livermore National Laboratory

Концепция биологической защиты США представляет собой комплекс мер для борьбы как с естественными, так и рукотворными биологическими угрозами военным и гражданским лицам, природным ресурсам, источникам пищи и воды и т.п., воздействие на которые может негативно сказаться на возможностях воюющей стороны. Поскольку биологические угрозы имеют важное значение для самых разных ведомств, суперкомпьютер будет доступен и прочим правительственным агентствам США, а также союзникам Соединённых Штатов, академическим исследователям и промышленным компаниям.

Лаборатория RRL будет находиться буквально в «шаговой доступности» от суперкомпьютера. Она станет дополнением к проекту Пентагона Generative Unconstrained Intelligent Drug Engineering (GUIDE). GUIDE занимается разработкой медицинских и биологических контрмер с использованием машинного обучения для создания анител, структурной биологии, биоинформатики, молекулярного моделирования и т.д. Новый суперкомпьютер позволит Пентагону быстрые и многократные тесты моделируемых вакцин и лекарств.

RRL автоматизирована и снабжена роботами и иными инструментами для изучения строения и свойств молекул, для редактирования структуры белков и т.д. По словам экспертов LLNL, лаборатория, подключённая к суперкомпьютеру, позволит изменить всю систему распознавания биологических угроз и ответа на них.