Холдинг Alphabet, материнская структура Google, опубликовал отчёт о работе в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 30 сентября. Выручка за трёхмесячный период достигла $76,69 млрд, что примерно на 11 % больше прошлогоднего результата в $69,09 млрд.

По итогам квартала получена чистая прибыль в размере $19,69 млрд. Для сравнения: годом ранее показатель равнялся $13,91 млрд. Таким образом, рост составил около 40 %. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу в годовом исчислении поднялась с $1,06 до $1,55.

Продолжается активное развитие облачного бизнеса Google Cloud. В него входят инфраструктурные и платформенные сервисы, средства совместной работы и другие инструменты для корпоративных заказчиков. Выручка в данном сегменте за год поднялась с $6,87 млрд до $8,41 млрд. Темпы роста зафиксированы на отметке 22 %, что вдвое превосходит значение для бизнеса Alphabet в целом. По направлению Google Cloud в III квартале 2023-го показана операционная прибыль в размере $266 млн, тогда как годом ранее это подразделение понесло операционные убытки около $440 млн.

Источник изображения: Google Cloud

В последние годы Alphabet вкладывает значительные средства в свой бизнес облачных вычислений, пытаясь догнать основных конкурентов в лице Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. На фоне роста интереса к генеративному ИИ облачный бизнес становится ещё более важным, поскольку многие корпоративные клиенты переносят в облако свои самые значительные вычислительные нагрузки. Вместе с тем по итогам квартала подразделение Google Cloud не оправдало ожидания сторонних аналитиков, которые прогнозировали выручку на уровне $8,64 млрд. В компании это связывают с сокращением затрат со стороны клиентов на фоне кризиса и сложной макроэкономической обстановки.

Отмечается также, что Google добилась значительной экономии средств благодаря увеличению срока службы оборудования. Компания повысила расчётный период эксплуатации серверов с четырёх до шести лет, а ряда сетевых устройств — с пяти до шести лет. В результате, за первые девять месяцев 2023 года Google сократила расходы на $2,9 млрд и увеличила чистую прибыль на $2,3 млрд.

Сроки использования оборудования увеличивают и другие операторы дата-центров и облачных платформ. В 2022 году на такие меры пошла Microsoft, тогда как Amazon сообщила о намерении создать специальную фабрику по восстановлению и переработке своего серверного оборудования. А облачный провайдер Scaleway и вовсе довёл срок эксплуатации серверов до 10 лет.

Google, входящая в Alphabet, объявила о планах добавить в свою облачную платформу инструменты искусственного интеллекта (ИИ) таких компаний, как Meta✴ Platforms и Anthropic, позиционируя себя как универсальная площадка для облачных клиентов, желающих воспользоваться ИИ. При этом более половины стартапов в области генеративного ИИ, поддерживаемых венчурными фондами, включая Anthropic, Character.ai и Cohere, используют именно Google Cloud.

Вскоре клиенты Google получат доступ к большой языковой модели (LLM) Llama 2 от Meta✴, а также к ИИ-чат-боту Claude 2 ИИ-стартапа Anthropic для создания с помощью корпоративных данных собственных приложений и сервисов. По словам компании, теперь клиентам Google Cloud доступно более 100 мощных моделей и инструментов ИИ. Сама Google продолжает совершенствовать свои собственные модели и инструменты ИИ. В частности LLM PaLM 2 теперь доступна на 38 языках и может лучше анализировать объёмные документы, такие как исследовательские работы, книги и юридические записки.

Изображение: Google

Заодно компания отметила, что ИИ-помощник для разработчиков Codey стал производительнее, а Imagen, приложение для преобразования текста в изображение, теперь будет выдывать более качественные результаты с возможностью настройки стиля. Кроме того, Google Cloud анонсировала функцию, которая позволит добавлять в изображение водяной знак, указывающий на то, что оно создано ИИ. По словам компании, эта функция, основанная на технологиях Google DeepMind, будет включать водяной знак на уровне пикселей, чтобы его было трудно изменить.

Также компанией было объявлено о развитии продукта Duet AI для Google Workspace, доступ к которому для широкой публики появится позже в этом году. Пользователи смогут задействовать помощник с генеративным ИИ, который отвечает на запросы и помогает создавать контент в Google Docs, Sheets и Slides. По словам Google, Duet AI может делать заметки во время видеозвонков, отправлять сводки встреч, переводить субтитры на 18 языков и даже подменять пользователя на видеособраниях.

Наконец, Google похвасталась, что её отраслевые модели тоже набирают популярность. Например, LLM Med-PaLM 2, адаптированная для медицинской сферы, используется Bayer Pharmaceuticals, HCA Healthcare и Meditech, а модель Sec-PaLM 2, разработанная для обеспечения кибербезопасности, используется Broadcom и Tenable.

Google Cloud объявила о запуске первых инстансов на процессорах AmpereOne компании Ampere. Эти Arm-чипы насчитывают от 136 до 192 вычислительных ядер, каждое из которых способно обрабатывать один поток инструкций. Анонсированные инстансы получили обозначение C3A. Они доступны в конфигурациях с количеством vCPU от 1 до 80. Задействованы память DDR5 и локальные SSD неназванной ёмкости. Заявленная пропускная способность сетевого подключения — до 100 Гбит/с.

Инстансы C3A уже интегрированы с рядом сервисов Google Cloud, включая GKE, Dataflow, Cloud Batch и Dataproc, так что разработчики приложений смогут использовать новые виртуальные машины с привычными инструментами. Отмечается, что Arm-инстансы обеспечивают улучшение соотношения цена/производительность на 40 % по сравнению с сопоставимыми по классу виртуальными машинами текущего поколения на процессорах с архитектурой x86.

Источник изображения: Ampere

Немногим более года назад платформа Google Cloud запустила инстансы T2A Tau на чипах Ampere Altra. Появление решений C3A является значимым событием для компании Ampere. Участники рынка полагают, что в обозримом будущем примеру Google последуют другие ведущие облачные провайдеры, включая Oracle Cloud Infrastructure и Microsoft Azure.

Источник: Ampere

На текущий момент доступ к инстансам C3A предоставляется в рамках закрытой программы предварительной оценки. О сроках запуска общедоступных версий ничего не сообщается, так что хотя Google формально является первым облачным провайдером, предложившим инстансы с AmpereOne, другие игроки, особенно второго эшелона, могут обогнать компанию и первыми предоставить в общий доступ свои Arm-инстансы.

Google Cloud сообщила, что в следующем месяце станут доступны инстансы Google Compute Engine A3 на базе платформы NVIDIA HGX H100 с восемью ускорителями H100, двумя процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids, 2 Тбайт, а также интерконнектом NVLink и адаптерами Google Titanium. Платформ обеспечивает высокую производительность для всех видов ИИ-приложений, в том числе для обучения и обслуживания особенно требовательных рабочих нагрузок ИИ и больших языковых моделей (LLM).

В блоге Google Cloud отмечено, что сочетание ускорителей NVIDIA с ведущими инфраструктурными технологиями Google Cloud обеспечивает масштабируемость и производительность и является огромным шагом вперёд в возможностях ИИ: обучение происходит в 3 раза быстрее, а пропускная способность сети в 10 раз выше, чем у предыдущего поколения. Инстансы A3 также поддерживают масштабирование до 26 тыс. ускорителей H100.

Изображение: NVIDIA

Незадолго до этого Google Cloud объявила NVIDIA партнёром года по генеративному ИИ (Generative AI Partner of the Year). Компании сотрудничают по разным направлениям: от проектирования инфраструктуры до реализации программного обеспечения, чтобы упростить создание и развёртывание приложений ИИ на платформе Google Cloud. PaxML, платформа Google для создания больших языковых моделей, теперь оптимизирована для решений NVIDIA и доступна в реестре NVIDIA NGC. Google использовала PaxML для создания внутренних моделей, включая DeepMind, а также исследовательских проектов.

Кроме того, компании сервис Google Dataproc позволяет задействовать решения NVIDIA для ускорения работы Apache Spark. H100 вскоре также появятся на платформе Vertex AI. Наконец, было обещано, что в облаке Google появятся NVIDIA DGX Cloud и новейшие гибридные чипы GH200. Впрочем, вместе с анонсом A3 Google представила ИИ-инстансы на базе собственных ускорителей TPU v5e.

Платформа Google Cloud объявила об открытии облачного региона Берлин-Бранденбург: это вторая такая площадка на территории Германии и 12-я по счёту в Европе. Новая инфраструктура будет обслуживать как местных клиентов, так и заказчиков из соседних стран, в частности, из Чехии, где нет собственного облачного региона Google.

О планах по созданию площадки компания впервые объявила в сентябре 2021 года. Данный проект является частью масштабной программы, предусматривающей развитие цифровой инфраструктуры и чистой энергии в Германии. На эти цели в период с 2021-го по 2030 год Google планирует потратить €1 млрд.

Источник изображения: Google

Площадка будет функционировать наряду с первым германским регионом Google Cloud, который располагается во Франкфурте-на-Майне. Оба региона при содействии T-Systems будут предоставлять услуги «суверенного облака», которое отличается более строгим контролем за хранением, перемещением и обработкой данных. Наличие второго региона на территории страны позволит улучшить отказоустойчивость для местных государственных, финансовых и иных критических служб.

Google Cloud также оперирует в Европе регионами europe-west1 (Бельгия), europe-west2 (Лондон, Великобритания), europe-west3 (Франкфурт-на-Майне, Германия), europe-west4 (Нидерланды), europe-west6 (Цюрих, Швейцария), europe-west8 (Милан, Италия), europe-west9 (Париж, Франция), europe-west12 (Турин, Италия), europe-central2 (Варшава, Польша), europe-north1 (Финляндия) и europe-southwest1 (Мадрид, Испания).

Как сообщает Silicon Angle, учёные Гарвардского университета развёрнули в Google Cloud Platform облачный суперкомпьютер для эффективного изучения способов лечения заболеваний сердца. Ожидается, что такой метод использования облачных ресурсов поможет и другим учёным, имеющим затруднения с доступом к мощным HPC-системам.

По словам учёных, исследование предполагало моделирование новой методики лечения, в теории позволяющей растворять тромбы и устранять опухолевые клетки в кровеносной системе. Для этого требовались большие вычислительные ресурсы, обычно доступные только пользователям суперкомпьютеров. Команде выделили машинное время для проведения лишь одной симуляции на суперкомпьютере, поэтому им пришлось искать выход из положения. В итоге учёные обратились к Citadel Securities, которая помогла развернуть виртуальный суперкомпьютер в облаке Google.

Источник изображения: franganillo/pixabay.com

Платформы вроде Google Cloud по умолчанию не очень хорошо подходят для выполнения научных задач, поскольку для этого требуется ряд изменений в инфраструктуре, которые уже делаются. А пока Гарвард совместно с Citadel Securities и Швейцарской высшей технической школой Цюриха объединили тысячи инстансов в Google Cloud для создания виртуального суперкомпьютера. Они провели тонкую настройку ПО для объединения распределённых ресурсов и добились порядка 80 % производительности реального суперкомпьютера.

Впрочем, некоторые эксперты сомневаются, что такой метод доступа к HPC-ресурсам составит конкуренцию настоящим суперкомпьютерам, поскольку загрузка облачных платформ и без того высока, особенно в эпоху освоения генеративного ИИ. Отметим, что масштабные облачные HPC-системы сами по себе далеко не новы. Один из первых экспериментов был сделан ещё в 2019 году, тогда удалось объединить 50 тыс. ускорителей. А пару лет назад облачный суперкомпьютер Descartes Labs попал в TOP500.

Во вторник, 19 июля, в ЦОД Google Cloud Platform (GCP) в Лондоне произошёл сбой в системе охлаждения, в связи с чем несколько сервисов компании временно вышло из строя. В лондонском регионе облака Oracle тоже возникли проблемы с охлаждением оборудования ЦОД. Сбои произошли из-за рекордной жары в Великобритании — температура превысила +40°C. Некоторые операторы дата-центров были вынуждены принять нестандартные меры, начав обрызгивать водой внешние модули систем кондиционирования, установленные на крыше.

Отключение ряда сервисов Google произошло в 18:13 по местному времени (20:13 мск). В журнале статуса оборудования сбой описан как «связанный с охлаждением». Google заявила, что сбой затронул лишь небольшое количество клиентов. В частности, отключение коснулось сервисов Persistent Disk и Autoscaling. Хотя Google утверждает, что сбой продолжался до 22:00 BST (24:00 мск), в означенное время всё ещё поступали жалобы на ошибки в работе Persistent Disk.

Изображение: pixabay.com / Gam-Ol

С подобными проблемами в Лондоне столкнулась и облачная служба Oracle. Проблемы с перегревом у неё начались примерно в 17:00 по местному времени (19:00 мск). Oracle ранее арендовала ресурсы в ЦОД Equinix в лондонском кампусе Слау, но сейчас не раскрывает местонахождение своих мощностей. «В результате несезонных температур в регионе возникла проблема с частью инфраструктуры охлаждения в центре обработки данных на юге Великобритании (в Лондоне), — говорится в сообщении компании. — Это привело к тому, что часть нашей сервисной инфраструктуры пришлось отключить, чтобы предотвратить неконтролируемые сбои оборудования».

Сервис Transfer Appliance, доступный в ряде регионов США, ЕС и Сингапуре, позволяет клиентам просто и безопасно перенести петабайты данных из их корпоративных ЦОД и других мест эксплуатации в Google Cloud. Сервис основан на одноимённой специализированной All-Flash СХД, которую клиент может запросить в Google Cloud Console, чтобы перенести на него свою информацию. На днях компания анонсировала новую версию Transfer Appliance.

Google Cloud проверяет потребности заказчика, такие как мощность и необходимая ёмкость, и отправляет полностью укомплектованное устройство, включая все необходимые кабели. Доступные для заказа ёмкости находятся в диапазоне от 40 до 300 Тбайт. Имеются также две базовые модификации Transfer Appliance: на 100 и 480 Тбайт. Благодаря встроенным средствам дедупликации и сжатия данных потенциально можно перенести до 1 Пбайт. Кроме того, предприятия могут выбрать вариант исполнения — для монтажа в стойку или автономное устройство.

Как только устройство прибывает к заказчику, его можно смонтировать как общий ресурс NFS и приступить к копированию данных. Затем устройство запечатывается для защиты от несанкционированного доступа при траспортировке и отправляется обратно Google. Перед переездом данные шифруются (AES-256), а клиент создаёт пароль и секретную фразу для их дешифровки. Это не только защищает информацию, но и позволяет соблюсти отраслевые стандарты ISO, SOC, PCI и HIPAA.

По прибытии устройства в Google специалисты компании осуществляют обратные операции, которые для краткости они называют «регидратацией». О её успешном завершении Google сообщает заказчику как правило в течении 1-2 недель. После миграции клиентам становятся доступны средства для анализа данных BigQuery и Vertex AI.

Google рекомендует предприятиям использовать сервис Transfer Appliance в тех случаях, когда для загрузки данных в облако через Интернет потребуется более недели, или когда необходимо перенести более 60 Тбайт данных. Ещё один вариант использования устройства — сбор данных в полевых условиях и на подвижных объектах, таких как корабли. По прибытии в порт их можно легко перенести в облако для последующей обработки или архивирования.

Следует отметить, что сервис особенно полезен в условиях недостаточной пропускной способности каналов передачи данных или отсутствия возможности подключения к Интернет. Несмотря на то, что данная концепция не нова и компании десятилетиями отправляли данные на физические устройства для архивирования и аварийного восстановления, она не утратила своей актуальности и сегодня. Аналогичные решения есть у всех крупных облачных провайдеров.