Uptime Institute объявил о выходе Annual Global Data Center Survey — своего 12-го ежегодного исследования рынка ЦОД. Его результаты говорят о динамичном росте и повышении устойчивости отрасли, несмотря на влияние продолжающегося дефицита квалифицированных кадров, проблем в цепочке поставок, дорогостоящих сбоев и других сложностей.

Ежегодное глобальное исследование Annual Global Data Center Survey является крупнейшим и наиболее полным в отрасли цифровой инфраструктуры. Оно предоставляет подробное представление о ландшафте цифровой критической инфраструктуры и направлении её развития.

В рамках исследования представлены следующие ключевые выводы:

• Многие операторы ЦОД не готовы к ужесточению требований и правил устойчивого развития. Большинство респондентов отчитываются об общем энергопотреблении ЦОД и PUE, но многие до сих пор не отслеживают критически важные экологические показатели. Хотя 63 % операторов считают, что власти в их регионе потребуют от них публичного представления данных о влиянии их деятельности на окружающую среду в ближайшие пять лет, лишь 37 % собирают и сообщают данные о выбросах углерода (33 % в 2021 г.) и только 39 % предоставляют отчёты об использование воды, что на 12 % меньше по сравнению с 2021 годом. Ожидается, что новые законы, стандарты и требования заставят операторов внедрять в ближайшие годы более строгие методы отслеживания и отчётности в области устойчивого развития.
• Годовой показатель оценки энергоэффективности (PUE) составил в 2022 году 1,55. Это несколько лучше показателя 2021 года, равного 1,57, что соответствует тенденции незначительного снижения PUE, наблюдаемой с 2014 года.

• Все больше операторов ЦОД вкладывают средства в повышение отказоустойчивости объектов. При этом около 40 % респондентов сообщают о повышении уровня резервирования в своих основных ЦОД за последние три-пять лет. Аналогичное внимание уделяется системам питания и охлаждения: треть операторов модернизируют одну из них или обе.
• Отключения становятся все более дорогостоящими и по-прежнему происходят слишком часто. Доля всех отключений, которые обходятся операторам в более $1 млн, достигла 25 % по сравнению с 15 % в 2021 году. 60 % операторов сообщили об случае отключения (независимо от серьёзности) за последние три года — по сравнению с 69 % в 2021 г. и 78 % в 2020 г. Хотя данные указывают на тенденцию к снижению показателей отключений, частота отключений по-прежнему слишком высока, и в настоящее время более двух третей обходятся операторам свыше $100 тыс., а последствия становятся всё хуже.

• Растёт доверие операторов к публичному облаку. В 2022 г. около 63 % операторов не размещали критически важные рабочие нагрузки в публичном облаке, тогда как в 2019 г. этот показатель равнялся 75 %.
• Поставщики оборудования для ЦОД настроены оптимистично, несмотря на давление со стороны спроса и сохраняющиеся проблемы с цепочками поставок. Три четверти поставщиков прогнозируют годовой рост доходов в 2022 году, несмотря на сообщения о сокращении доходов из-за постоянных проблем с цепочками поставок, вызванных COVID-19. Почти половина респондентов, занимающихся строительством ЦОД, сталкивалась со значительными задержками (или другими серьёзными событиями) в своих цепочках поставок, а у одной трети были умеренные проблемы.
• Усугубляются проблемы с привлечением и удержанием квалифицированного персонала: более половины (53 %) операторов ЦОД сообщают о трудностях с поиском квалифицированных сотрудников в 2022 году — по сравнению с 47 % в 2021 году и 38 % в 2018 году. И 42 % респондентов сообщают о проблемах с переманиваем персонала (в большинстве случаев к конкурентам) — значительный рост, превышающий всего 17 % в 2018 году. Это свидетельствует о растущей проблеме удержания сотрудников во всей отрасли.

«Вымпелком» и Key Point (франчайзи cети дата-центров 3data) при поддержке Корпорации развития Дальнего Востока и Арктики построят центр обработки данных (ЦОД) на территории опережающего развития «Надеждинская» в Приморском крае. Часть мощности ЦОД зарезервировал «Вымпелком» под свои технические и коммерческие нужды. Ввод в эксплуатацию первой очереди дата-центра намечен на конец 2022 года.

Проект реализуется по модульной технологии в две очереди. Первая включает строительство двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек со средней мощностью по 5 кВт. Вторая — строительство еще двух технологических модулей общей емкостью 440 стоек со средней мощностью 7 кВт каждая. Дата-центр будет иметь пять уровней безопасности, а его общая мощность составит 10 МВт. Всего к моменту окончания проекта регион получит 880 коммерческих стоек.

Источник изображения: Matthew Henry/unsplash.com

Под площадку выделен земельный участок площадью 2 га по льготной арендной ставке с возможностью его выкупа по сниженной цене. Прохождением всех процедур согласования и получения разрешения на строительство ЦОД занимался «Вымпелком». После завершения строительства оператор построит три независимые волоконно-оптические трассы, соответственно став единственным поставщиком телеком-услуг для клиентов дата-центра. С аналогичными проектами в регион также планируют выйти «Мегафон» и «Ростелеком», сообщает «Коммерсант».

Международный альянс разработчиков телекоммуникационного оборудования OpenRAN (Radio Access Network) приостановил членство российских «Сколтеха» и МТС в организации, сообщают «Ведомости». Других российских компаний в указанном альянсе не было.

Теперь они не смогут участвовать в разработках, но при этом смогут пользоваться готовыми открытыми наработками, опубликованными альянсом OpenRAN. Упоминания отечественных компаний уже убрали с официального сайта OpenRAN. Как прокомментировали представители «Сколтеха» CNews, их членство в альянсе сохранено, хотя и временно приостановлено.

Источник изображения: Jeremy Bezanger/unsplash.com

Альянс создан в Германии в 2018 году. Его идея заключалась в том, чтобы его участники могли совместно разрабатывать оборудование для сетей 5G и последующих поколений связи на базе открытой архитектуры. Фактически ассоциация продвигала интересы операторов сотовой связи и была нацелена на выработку открытых стандартов оборудования. Это позволяло операторам меньше зависеть от доминирующих на рынке вендоров — европейских Nokia и Ericsson и китайской Huawei. В числе участников альянса: Samsung, Cisco, Dell, AT&T, Verizon. «Сколтех» и МТС присоединились к нему в декабре 2019 года.

На данный момент в составе альянса числится 31 оператор связи со всего мира, включая американские и европейские компании, уточняют в CNews. Количество контрибуторов, где российские компании также не представлены, равно 297, включая китайскую компанию ZTE, попавшую под американские санкции, но частично «амнистированную» в марте 2022 года.

Компания NVIDIA полна решимости занять лидирующие позиции на рынке робототехники: помимо новой платформы IGX, предназначенной для «умной» промышленности и медицины, на конференции GTC 2022 она представила и другие новинки в этой сфере. В частности, анонсированы новые модули в серии Jetson.

Если в основу IGX лёг старший вариант, Jetson AGX Orin (Arm Cortex-A78AE + 1792 ядра Ampere + 56 тензорных ядер), то для более простых сценариев, требующих пониженного энергопотребления, он подходит не лучшим образом. Но именно для таких случаев предназначено пополнение серии — Jetson Orin Nano.

NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (слева) и 4GB. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Архитектурно Orin Nano похож на старшего собрата, но вычислительных ресурсов у него поменьше: 6 ядер Arm Cortex-A78AE и кластер GPC Ampere, состоящий из 1024 ядер CUDA и 32 тензорных ядер. Имеется отдельный процессор управления питанием, широко развиты подсистемы различных шин, от SPI, CAN и I2C до USB 3.2 Gen2, Ethernet и PCIe 3.0.

Архитектура процессора Orin Nano

Доступны новые модули будут в самом начале следующего года по цене от $199, причём изначально компания планирует выпустить два варианта, с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Старший вариант будет сконфигурирован в рамках теплопакета 7–15 Вт, его пиковая производительность в INT8 составит 40 Топс. Младший вариант с усечённой вдвое конфигурацией GPU будет ограничен 5–10 Вт и 20 Топс.

Характеристики семейства Jetson Orin Nano

Модули Orin Nano совместимы по контактам с Orin NX и имеют тот же форм-фактор, 70 × 45 мм SODIMM, но за счёт использования более продвинутой архитектуры в задачах инференса новинки могут опережать предшественников в 80 раз. Благодаря обновлению фирменного SDK начать разработку приложений под Orin Nano заказчики смогут уже сейчас, пусть и в режиме эмуляции.

На конференции GTC 2022 NVIDIA анонсировала второе поколение систем для симуляции и запуска «цифровых двойников» OVX. Это вовсе не развлечение: использование точных моделей реальных физических объектов, пространств и устройств потенциально весьма выгодно, поскольку симуляция городского квартала для обучения автопилотов или фабрики для оценки взаимодействия роботов с живыми работниками априори будет стоить намного меньше, нежели проведение натурных испытаний.

Зачастую такие симуляции используют тензорные и матричные вычисления, поэтому основой новой платформы OVX стали новые ускорители NVIDIA L40 с архитектурой Ada Lovelace, располагающие ядрами трассировки лучей третьего поколения и тензорными ядрами четвёртого поколения. Они поддерживают как классический трассировку лучей (ray tracing), так и трассировку путей (path tracing), что важно для корректной симуляции поведения различных материалов.

NVIDIA L40. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Физически L40 представляют собой двухслотовую FHFL-плату расширения PCIe с пассивным охлаждением — теплопакет новинки ограничен рамками 300 Вт. Объём оперативной памяти GDDR6 составляет 48 Гбайт, вдвое больше, нежели у игровых GeForce RTX 4090, и, в отличие от последних, поддерживается совместная работа двух карт в режиме NVLink, что может оказаться полезным в симуляциях с большим объёмом данных. Для вывода изображения служат четыре порта DP 1.4a.

NVIDIA OVX Server

Каждый сервер NVIDIA OVX будет содержать 8 ускорителей L40 и три сетевых адаптера ConnectX-7 с портами класса 200GbE и поддержкой шифрования сетевого трафика на лету. От 4 до 16 таких серверов составят OVX POD, а 32 или более —кластер SuperPOD.

Такие кластеры станут домом для новой облачной платформы NVIDIA Omniverse Cloud, услуги которой компания планирует предоставлять робототехникам, создателям автономных транспортных средств, «умной инфраструктуры» и вообще всем, кому нужна точная симуляция сложных объектов и систем с качественной визуализацией результатов.

Минцифры РФ готовит изменения правил включения программных продуктов в реестр отечественного софта. Разработчиков ПО, входящего в реестр, могут обязать адаптировать продукты под российские операционные системы на базе Linux.

В том числе планируется определить требования и к совместимой Linux. В случае невыполнения требований разработчика исключат из реестра, рассказал «Коммерсанту» глава совета директоров «Базальт СПО» (разрабатывает Alt Linux) Алексей Смирнов.

Сейчас большая часть софта аккредитованных разработчиков предназначается только для Windows. Заместитель гендиректора «Ред Софт» (разработчик «Ред ОС») Рустам Рустамов отметил, что некоторые программы под Linux в результате придется создавать с нуля. В их числе, например, банковские системы, которые писались ОС Windows в течение двадцати лет.

Источник изображения: «Астра»

Доля устройств на Linux растет, но в основном за счет поставок в госучреждения, бюджетную сферу и некоторые госкорпорации, говорят собеседники источника. Глава совета директоров разработчика офисного ПО «Алми Партнер» Михаил Лебедев считает, что адаптация 90% софта под Linux из реестра не потребует крупных инвестиций или длительной разработки.

В сентябре 2022 года в реестре отечественного ПО значится около 13,9 тыс. продуктов и 4,4 тыс. правообладателей. Они получают преференции при госзакупках, возможность сократить налог на прибыль с 20 % до 3 %, страховые взносы — с 14 % до 7,6 %. При продаже ПО не нужно платить НДС.

В апреле 2022 года российская ГК «Астра» (разрабатывает Astra Linux) сообщила, что намерена до конца года увеличить штат сотрудников в три раза. Это связано с возросшим интересом к продукции компании, заявили тогда представители компании.

Помимо новых GPU с архитектурой Ada компания NVIDIA на конференции GTC 2022 анонсировала множество новинок и не последней из них стала новая периферийная платформа IGX, призванная вывести «умную» промышленность на новый уровень. Главный упор в IGX сделан на обеспечении повышенной безопасности, причём как информационной, так и физической.

Использовать совместный труд роботов в промышленности пытаются уже давно, но до недавних пор такие решения были нестандартными и весьма дорогостоящими. IGX призвана обеспечить безопасность, стандартизацию и высокий уровень производительности, достаточный для современной робототехники.

Сердцем платформы IGX являются высокоинтегрированные модули серии Jetson AGX Orin, сочетающие в себе достаточно мощный процессор общего назначения, GPU-ускоритель, ускорители ИИ, машинного зрения, а также отдельный сопроцессор sMCU, отвечающий за обеспечение безопасности в проактивном режиме. Последний работает в комплексе с новыми программными расширениями, легко интегрируемыми в большинство коммерческих ОС благодаря сопутствующему программному стеку NVIDIA AI Enterprise.

NVIDIA IGX. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Что касается проактивной защиты, то, к примеру, получив сигнал с видеокамер о том, что человек приближается к «зоне ответственности» роботов, система автоматически изменит траекторию движения последних, предупредит сотрудников, а также на основании полученных данных скорректирует поведение роботов в дальнейшем. Также с помощью технологии «цифровых двойников» можно будет провести симуляцию, дабы заранее выяснить возможные точки потенциально опасных столкновений машин и людей.

NVIDIA IGX сделает подобные сценарии безопасными

Производительность центрального модуля IGX составляет 275 Топс в режиме INT8. Обеспечение сетевых возможностей возложено на плечи современного сетевого адаптера ConnectX-7, гарантирующего прецизионные тайминги, позволяющие использовать платформу не только в промышленности, но и в медицине, где вопросы безопасности и точности жизненно важны.

Естественно, индустрия нового поколения не может обойтись без унифицированных средств управления и обеспечения кибербезопасности. Весь комплекс решений на базе новой платформы IGX может развёртываться и управляться с единой консоли с помощью облачной системы NVIDIA Fleet Command. За безопасность при этом отвечает выделенный контроллер. На более высоком уровне за интеграцию новой платформы в единую экосистему отвечает фреймворк NVIDIA Metropolis, с помощью которого можно создавать по-настоящему крупномасштабные комплексы, включая целые «умные города».

Программно-аппаратный состав новой платформы

Отдельного упоминания заслуживает то, что новая платформа NVIDIA IGX избрана в качестве основы разработчиками медицинских систем, в частности, цифровой и робо-хирургии, такими как Activ Surgical, Moon Surgical и Proximie. Это стало возможным как благодаря аппаратным свойствам платформы, таким как низкая латентность и гарантированное время отклика, так и сочетанию фреймворков MONAI и Clara Holoscan.

Первый позволяет обучать специфические ИИ-модели на основании массивов медицинских данных. Эти модели затем могут интегрироваться с помощью Clara Holoscan SDK в реальные системы ультразвукового сканирования, эндоскопии или робохирургии. Помимо встроенных средств ускорения IGX, Clara Holoscan поддерживает и внешние ускорители NVIDIA RTX A6000, а технология Rivermax обеспечит передачу видеоданных для робота-хирурга на скорости 100 Гбит/с прямо в набортную память GPU.

Комплекты разработчика IGX Orin будут доступны заказчикам в начале следующего года. Уже достигнуты соглашения с производителями встраиваемого оборудования ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies и YUAN; уже испытывает новинку в деле Siemens. Также NVIDIA сотрудничает с Canonical, Red Hat и SUSE в целях обеспечения долговременной поддержки платформы, срок которой составит не менее 10 лет.

Компания NVIDIA представила своё первое предложение «программное обеспечение и инфраструктура как услуга» Omniverse Cloud, представляющее собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих художникам, разработчикам и корпоративным клиентам проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения.

С помощью Omniverse Cloud можно выполнять проектирование и совместную работу над 3D-проектами без потребности в какой-либо локальной вычислительной системе. Робототехникам платформа обеспечит возможность выполнения обучения, моделирования, тестирования и развёртывания интеллектуальных машин с поддержкой ИИ повышенной масштабируемости и доступности. Специалисты по разработке автономных транспортных средств смогут генерировать физически обоснованные данные датчиков и моделировать сценарии безопасного движения при тестировании беспилотного систем при различных дорожных и погодных условиях.

Источник изображения: NVIDIA

Сервисы Omniverse Cloud работают на базе вычислительной платформы Omniverse Cloud Computer, включающей решение NVIDIA OVX для графического и физического моделирования, NVIDIA HGX для расширенных рабочих нагрузок ИИ и NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), глобальную распределённую сеть доставки графического контента для метавселенной на периферию с малой задержкой.

Сервисы Omniverse Cloud включают в себя следующие решения:

• Omniverse Nucleus Cloud — предоставляет 3D-дизайнерам и командам возможность совместной работы и доступа к общей 3D-сцене и данным в формате Universal Scene Description (USD). Nucleus Cloud предоставляет дизайнеру или разработчику возможность сохранять изменения, делиться ими, вносить изменения в режиме реального времени или просматривать изменения практически из любого места.
• Omniverse App Streaming — позволяет пользователям без графических процессоров NVIDIA RTX выполнять потоковую передачу от эталонных приложений Omniverse, таких как приложение для дизайнеров и создателей Omniverse Create, позволяющее создавать виртуальные миры на основе USD, приложение Omniverse View для обзора и оценки качества, или NVIDIA Isaac Sim, приложение для обучения и тестирования роботов.
• Omniverse Replicator — позволяет исследователям, разработчикам и предприятиям генерировать физически точные синтетические 3D-данные и без труда создавать собственные инструменты генерации таких данных для ускорения обучения и повышения точности моделей с возможностью их интеграции с облачными сервисами NVIDIA AI.
• Omniverse Farm — позволяет пользователям и компаниям использовать несколько экземпляров облачных вычислений для масштабирования задач Omniverse, таких как рендеринг или создание синтетических данных.
• NVIDIA Isaac Sim — масштабируемое приложение для моделирования робототехники и инструмент для создания синтетических данных, который обеспечивает фотореалистичные, физически точные виртуальные среды для разработки, тестирования и управления роботами с использованием ИИ.
• NVIDIA DRIVE Sim — комплексная платформа моделирования для запуска крупномасштабных, физически точных мультисенсорных симуляций для поддержки разработки и тестирования автономных транспортных средств на протяжении всего проекта, то есть от создания концепции до развёртывания, а также для повышения производительности разработчиков и ускорения вывода решения на рынок.

Как сообщила компания, контейнеры Omniverse Farm, Replicator и Isaac Sim доступны с сегодняшнего дня на NVIDIA NGC для самостоятельного развёртывания на AWS с использованием инстансов Amazon EC2 G5 с ускорителями семейства NVIDIA A10. Также Omniverse Cloud будет доступен как управляемый сервис NVIDIA.

Компания NVIDIA сообщила о начале серийного выпуска 4-нм ускорителей H100 (Hopper). Партнёры начнут предлагать решения на базе данной архитектуры в следующем месяце. NVIDIA H100 использует мультичиповую 2.5D-компоновку CoWoS и содержит около 80 млрд транзисторов.

Сочетание NVlink четвёртого поколения, обеспечивающее соединение между графическими процессорами со скоростью 900 Гбайт/с, системы NVSwitch, ускоряющей коллективную связь ускорителей между узлами, PCIe 5.0 и ПО NVIDIA Magnum IO обеспечивает эффективную масштабируемость как для небольших предприятий, так и для крупных унифицированных кластеров.

Источник изображения: NVIDIA

По словам NVIDIA, новые ускорители по сравнению с ускорителями прошлого поколения в 3,5 раза энергоэффективнее и позволяют втрое снизить совокупную стоимость владения, попутно позволяя впятеро снизить количество серверных узлов для получения того же уровня ИИ-производительности. Более подробно ознакомиться с архитектурными особенностями новинок можно здесь.

Источник изображения: NVIDIA

Инстансы на базе H100 намерены развернуть многие облачные платформы. Это Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud. А для тех, кому не терпится ознакомиться с новинками уже прямо сейчас, доступ к ним можно получить уже сейчас в рамках NVIDIA Launchpad. Ускорители будут применяться и в суперкомпьютерах следующего поколения.

Серверы с этими решениями будут предлагать Atos, Cisco, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo и Supermicro. До конца на рынке появится более 50 моделей серверов с новыми ускорителями, а в следующем году будут представлены ещё несколько десятков решений. Кроме того, вместе с серверами будет давать и пятилетняя подписка на NVIDIA AI Enterprise. А сама NVIDIA уже принимает заказы на системы DGX.

Облачная платформа Yandex Cloud и разработчик технологий разговорного ИИ Just AI провели партнёрскую интеграцию своих решений, благодаря чему пользователи сервиса Yandex SpeechKit смогут запускать полномасштабные голосовые AI-проекты помимо облака в собственном контуре.

Объединённый комплекс решений Yandex Cloud и Just AI позволяет создавать «под ключ» виртуальных операторов для контакт-центров, голосовых ассистентов для бизнеса, а также осуществлять голосовые проекты для информирования, лидогенерации, возврата и удержания клиентов.

Источник изображений: cloud.yandex.ru

Технология распознавания и синтеза речи (ASR/TTS) SpeechKit Hybrid от Yandex Cloud в сочетании с платформой для разработки логики и интеллекта голосового помощника Just AI Conversational Platform предоставляет возможность масштабирования голосового проекта, контроля хода обработки и синтеза речи, обеспечивая при этом безопасность персональных данных. Интегрированное решение будет востребовано в банковской сфере, госсекторе, телекоме, страховании и ретейле, там, где коммуникация с клиентами связана с обработкой персональных данных.

Светлана Захарова, руководитель департамента по работе с клиентами и партнёрами Just AI, сообщила, что для многих клиентов является принципиально важным, чтобы и диалоговая платформа, и ASR/TTS-системы, используемые в голосовом проекте, были установлены в контур. «Yandex SpeechKit Hybrid является ответом на эту потребность рынка», — отметила она.

В основе Yandex SpeechKit Hybrid лежат контейнеры Docker, позволяющие эффективно управлять данными с выполнением требований к безопасности. Технология позволяет выбрать оптимальный вариант реализации голосовых проектов, исходя из требований бизнеса к инфраструктуре и возможностей применения технологии ASR/TTS. Например, один из финансовых голосовых ассистентов на российском рынке, созданный на базе платформы Just AI и сервисов Yandex Cloud, использует сквозные данные о клиенте.

В совместной работе Just AI и Yandex Cloud используют принцип «единого окна». На Just AI возложена поставка заказчику технологий, установка и мониторинг работоспособности компонентов решения, контроль регулярных обновлений через LTS-релизы. Для поддержки проектов на базе Yandex SpeechKit Hybrid сформирована команда специалистов из обеих компаний.