Pure Storage провела ребрендинг, сменив название на Everpure, а также объявила о приобретении стартапа 1touch, специализирующегося на контекстной аналитике данных, переходя от продажи флеш-массивов к позиционированию себя как полноценной платформы управления данными для эпохи ИИ.

«[Название] Everpure отражает ту компанию, которой мы стали, помогая предприятиям раскрыть весь потенциал своих данных. Она воплощает в себе мощь нашей архитектуры Enterprise Data Cloud и адаптивность Evergreen, укрепляя то, что всегда отличало нас, поскольку мы переосмысливаем важные рынки», — заявил генеральный директор Everpure Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo). Как сообщает Blocks & Files, компания «осознала», что в эпоху аналитики и ИИ клиентам необходимо управление данными, а не просто массивы хранения и информация на них. И Джанкарло неоднократно говорил об этом, касаясь темы архитектуры.

Компания сообщила, что стратегия Everpure решает две основные проблемы предприятий, позволяя клиентам создавать собственное корпоративное облако данных. Первая проблема заключается в том, что клиенты управляют своими наборами данных с помощью людей, а не ПО, что делает управление непоследовательным, трудоёмким и подверженным ошибкам. Вторая же заключается в том, что традиционная архитектура корпоративного хранения данных, разработанная для операционных систем учёта, не оптимизирована для обслуживания систем ИИ и аналитики.

Источник изображения: Everpure

«Теперь мы можем не только автоматизировать хранение данных для наших клиентов, но и помочь им лучше управлять глобальными корпоративными данными в масштабе. С помощью Everpure Fusion и нашей архитектуры Enterprise Data Cloud предприятия могут применять управление на основе политик для всех рабочих нагрузок, выходя за рамки традиционного хранения и стандартизируя, защищая и интеллектуально управляя своими наборами данных», — сообщила Everpure.

Everpure стремится обеспечить полное управление жизненным циклом данных, их конвейерную обработку для ИИ и аналитики, характеристику и обогащение, присвоение тегов, онтологию, семантику и автономный информационный слой во всех хранилищах Pure. В этом поможет приобретение 1touch. Теперь у Everpure будет интеллектуальная плоскость управления, охватывающая локальные среды — ЦОД и периферию — и публичные облачные среды, предоставляемая как услуга, пишет Blocks & Files.

Как сообщила Everpure, «технология 1touch решает общекорпоративные проблемы с данными, повышая киберустойчивость, укрепляя суверенитет данных и соответствие нормативным требованиям, а также обеспечивая более глубокую классификацию и контекстуализацию данных для подготовки к ИИ». Компания отметила, что приобретение 1touch поможет расширить возможности управления, добавив в платформу Everpure функции обнаружения данных и семантического контекста. «Благодаря интеграции хранилища с возможностями 1touch по обнаружению, классификации, контекстуализации и обогащению данных во всех наборах данных и в любой среде — от SaaS до периферии — Everpure обеспечит готовность корпоративных данных к использованию ИИ на самом источнике», — сообщила Everpure.

Источник изображения: Everpure

По данным Blocks & Files, 1touch привлекла $3,5 млн в рамках посевного финансирования, за которым последовал раунд A в июне 2020 года на сумму $14 млн, а также ещё $14 млн в рамках раунда B в мае 2023 года — в общей сложности $31,5 млн. В марте 2025 года 1touch сообщила о 500-% росте новых заказов в годовом исчислении, нулевом оттоке клиентов и растущем списке клиентов из списка Fortune 500. Также ею была заключена многомиллионная сделка с одной из трех крупнейших мировых компаний, выпускающих кредитные карты, которая использует 1touch.io для управления конфиденциальными данными. На основе ПО Inventa было разработано решение для анализа и оркестрации данных под названием Kontextual, которое было запущено в ноябре 2025 года.

Lenovo анонсировала новые компьютеры ThinkEdge небольшого форм-фактора, предназначенные для решения ИИ-задач на периферии. Дебютировали модели ThinkEdge SE10n Gen 2, ThinkEdge SE30n Gen 2 и ThinkEdge SE60n Gen 2 на аппаратной платформе Intel. Кроме того, Lenovo представила свой первый промышленный ПК моноблочного типа — устройство ThinkEdge SE50a.

ThinkEdge SE10n Gen 2 — это компактный интеллектуальный шлюз с пассивным охлаждением. Максимальная конфигурация включает чип Intel Core 3 Processor N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц) поколения Twin Lake и 16 Гбайт памяти DDR5 (один слот SO-DIMM). Имеется коннектор M.2 для SSD. Во фронтальной части расположены по два порта USB 2.0 и USB 3.1 (10 Гбит/с), комбинированный аудиоразъём, два последовательных порта RS-232/422/485. Сзади находятся ещё два порта USB 3.1, интерфейсы DP1.4 и HDMI 2.0b, два сетевых порта 2.5GbE. Говорится о сертификации MIL-STD- 810H и IP50 (опционально). Габариты составляют 179 × 135 × 34,5 мм, масса — 1,5 кг.

Источник изображений: Lenovo

Модель ThinkEdge SE30n Gen 2, в свою очередь, оснащается процессором Intel Raptor Lake — вплоть до Core 7 150U (десять ядер; до 5,4 ГГц). Поддерживается до 48 Гбайт памяти DDR5-4800. Есть коннектор M.2 для NVMe SSD и опциональный разъём M.2 для SATA SSD. Могут быть установлены модули Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.4 и 4G/5G. Спереди доступны два порта USB 2.0, два последовательных порта RS-232/422/485 и аудиогнездо, сзади — четыре порта USB 3.1, два разъёма USB 3.0 (5 Гбит/с), четыре интерфейса HDMI 2.0b, по одному сетевому порту 1GbE и 2.5GbE. Размеры — 174 × 125 × 38,7 мм, масса — 1,1 кг.

Компьютер ThinkEdge SE60n Gen 2 — производительная edge-система, предназначенная для решения более сложных задач в области ИИ. Её максимальная конфигурация включает процессор Intel Core Ultra 7 265H семейства Arrow Lake с 16 ядрами и тактовой частотой до 5,3 ГГц. Доступны два слота SO-DIMM для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 64 Гбайт, коннектор M.2 для NVMe SSD и опциональный разъём M.2 для SATA SSD. Спереди находятся по два порта USB 2.0 и RS232/422/485, сзади — четыре порта USB 3.0, два интерфейса HDMI 2.0, разъём DP 1.2, два сетевых порта 2.5GbE, два аудиогнезда. Устройство имеет размеры 240 × 150 × 59 мм и весит 2,3 кг. Возможно подключение дополнительного блока расширения с набором вспомогательных интерфейсов (4 × RS232 + 2 × USB 2.0, 4 × LAN PoE IEEE 802.3af + 2 × USB 2.0, 4 × LAN + 2 × USB 2.0 или 4 × USB 3.0 + 3 × USB 2.0).

Наконец, моноблок ThinkEdge SE50a предлагается в вариантах с дисплеем размером 12,1″ (1024 × 768 точек), 15,6″ (1920 × 1080 пикселей) и 21,5″ (1920 × 1080 точек). Устанавливается чип Intel Core 7. Объём памяти DDR5-4800 составляет до 32 Гбайт. Имеются коннекторы M.2 Key M 2280 (PCIe x4) и M.2 Key B 2242 (SATA) для SSD, а также M.2 Key E 2230 для адаптера Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.4. Реализованы три порта USB 3.2, по одному разъёму USB 2.0 и USB Type-C, два сетевых порта 2.5GbE и последовательный порт RS-232/422/485. В оснащение включён звуковой кодек Realtek ALC888S.

Все новинки могут работать с ОС Windows 11 IoT и Ubuntu. Устройства ThinkEdge SE30n Gen 2 и ThinkEdge SE60n Gen 2 поступят в продажу в апреле нынешнего года. Выход ThinkEdge SE50n ожидается в июне, а ThinkEdge SE10n Gen 2 — в июле.

Компания Taara анонсировала фотонную платформу Taara Photonics Platform и первый продукт на её основе — решение Taara Beam. Изделие предназначено для построения беспроводных сетей с высокой пропускной способностью, которые можно разворачивать в сжатые сроки, гибко масштабировать и улучшать с течением времени.

Taara Photonics Platform переносит ключевые функции традиционной системы связи в специальный фотонный модуль небольшого размера. В его основе лежит оптическая фазированная решетка, содержащая более 1 тыс. миниатюрных элементов. Изделие позволяет отслеживать, формировать и направлять световые лучи без необходимости использования каких-либо движущихся компонентов. Иными словами, задействована твердотельная архитектура, которая даёт возможность отказаться от громоздких механических устройств.

Источник изображений: Taara

Taara Beam предполагает передачу данных по воздуху с применением невидимых лучей ближнего инфракрасного диапазона. Система обеспечивает пропускную способность до 25 Гбит/с в обоих направлениях на расстояниях до 10 км со сверхнизкой задержкой. Платформа построена на кремнии, что позволяет расширять функциональность по мере развития технологии. Оборудование может быстро монтироваться на крышах зданий, столбах или существующих телеком-вышках. При этом не требуется лицензирование спектра. Taara Beam предлагает альтернативу традиционным оптоволоконным линиям там, где их прокладка невозможна или нецелесообразна. Beam весит всего 8 кг и потребляет не более 125 Вт (обычно 90 Вт).

Taara является разработчиком беспроводной оптической системы связи Lightbridge, которая на сегодняшний день развёрнута более чем в 20 странах мира в сотрудничестве с T-Mobile, SoftBank, Airtel, Digicel и другими компаниями. Taara Beam, как утверждается, представляет собой следующий этап развития оптических беспроводных сетей с прицелом на повышение плотности и гибкости. Со временем такие инфраструктуры могут превратиться в высокопроизводительные ячеистые системы, поддерживающие приложения, которым требуется эффективный обмен данными в реальном времени: это могут быть автономные машины, ИИ-устройства и пр.

Объёмы соглашений о покупке «чистой» энергии (PPA) во всём мире упали в 2025 году. Это случилось впервые за почти десять лет — в результате как изменения цен на электричество, так и политических рисков, сообщает Bloomberg.

По данным доклада BloombergNEF 1H 2026 Corporate Energy Market Outlook, в 2025 году корпорации заключили PPA на 55,9 ГВт, на 10 % меньше рекорда, установленного годом ранее. На гиперскейлеров Meta✴, Amazon, Google и Microsoft приходилось 49 % глобальной активности в этой сфере. Лидерами стали Meta✴ и Amazon, совокупно заключившие соглашения на покупку 20,4 ГВт «чистой» энергии, в том числе 4,7 ГВт — атомной. Meta✴ проявляла наибольшую активность в США, а Amazon — в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

США, как и прежде, остаются крупнейшим рынком с рекордным количеством сделок на 29,5 ГВт благодаря возросшему интересу крупных технологических компаний к атомной и гидроэнергетике, а также геотермальным проектам. Большинство сделок приходится на гиперскейлеров, а более мелкие игроки снизили активность, поскольку стоимость «зелёных» проектов выросла, как и политическая неопределённость. Число уникальных корпоративных покупателей в США стало меньше на 51 % год к году, составив всего 33 компании.

Источник изображения: Bloomberg NEF

В регионе EMEA корпоративные закупки PPA снизились на 1 % в 2025 году до 17 ГВт, в Европе мощность фактически сократилась до уровня 2023 года. Дело в том, что возросшее число периодов с «отрицательными» ценами на солнечную и ветряную энергетику стимулируют покупателей переходить на гибридные портфолио, включающие и классические источники энергии.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе объёмы закупок тоже снизились с 10,7 ГВт до 6,9 ГВт, в основном из-за ухудшения показателей в Индии и Южной Корее. В регионе наметилась тенденция, когда покупка PPA в отдельных странах становится всё более сложной, как Японии, а в других, как Малайзия, всё проще благодаря поддержке регуляторов.

Источник изображения: Bloomberg NEF

По данным экспертов Bloomberg, на некоторых новых рынках покупатели в массе вообще плохо знакомы с концепцией PPA, и чтобы вернуться к росту, необходимо наладить масштабное производство «чистой» электроэнергии по конкурентным ценам.

Крупнейшим поставщиком является компания Engie, действующая по всему миру и заключившая контрактов на 3,6 ГВт. Всё чаще в рейтингах фигурируют бизнесы, предлагающие экологически чистые и, главное, стабильные энергетические решения, не зависящие от времени суток и погоды. Семь из десяти ключевых продавцов энергии предлагали подобные решения, включая комбинацию солнечных систем с энергохранилищами, гибридные электростанции с ветряными и солнечными источниками энергии, а также АЭС. На долю таких продуктов пришлось 5,2 ГВт.

Источник изображения: Bloomberg NEF

Будущее обновление глобального стандарта корпоративной отчётности Greenhouse Gas Protocol (GHG Protocol) ужесточит правила учёта «зелёной» энергии уровня Scope 2. Компаниям, вероятно, придётся доказывать не просто факт того, что эквивалентная потреблённой экобезопасная энергия генерировалась в том же году (так делается сейчас), но и то, что она производилась в тот же час и в том же регионе, где тратилось электричество из энергосети, которое компенсируется PPA. В результате многим компаниям будет нелегко доказать, что используемая ими энергия на 100 % возобновляемая.

Сообщается, что корпоративные покупатели уже готовятся к новым правилам. В 2025 году за фиксированы сделки на 5,8 ГВт с участием комбинированных энергопроектов. Поскольку стоимость аккумуляторов продолжает падать, предполагается, что сделки с подобной структурой вскоре станут новым корпоративными стандартом для закупки энергетики.

SoftBank Group (SBG) выступила во главе инвестиционного альянса, планирующего потратить $33,3 млрд на строительство в США газовой электростанции для поддержки ИИ-инфраструктуры. Инициатива — один из трёх проектов, запущенных в рамках американо-японского торгового соглашения, сообщает Digitimes. Помимо SoftBank, в число желающих вложить миллиарды долларов входят Toshiba, Hitachi и Mitsubishi Electric, а также Panasonic, Murata Manufacturing, TDK, Mizuho Bank и Goldman Sachs.

По данным американских и японских СМИ, Японское министерство экономики, торговли и промышленности (METI) на днях объявило, что первая волна инвестиций в рамках более широкого плана финансирования проектов в США на общую сумму $550 млрд, утверждена в качестве части продолжающихся переговоров по тарифам между двумя странами. Сама SoftBank стала крупным инвестором OpenAI, которая строит кампусы ИИ ЦОД Stargate. OpenAI в ответ инвестировала в SB Energy, «дочку» SoftBank.

Ключевым проектом альянса будет строительство гигантской электростанции на природном газе мощностью 9,2 ГВт в Огайо. Она станет крупнейшей в США, а по мощности она будет в девять раз больше, чем любая из ныне действующих американских электростанций на природном газе. Электростанция станет частью энергосистемы PJM Interconnection, обслуживающей около 20 % населения США. Впрочем, для самой PJM проект оказался сюрпризом, пусть и приятным — компании не хватает мощностей для питания ИИ ЦОД.

Источник изображения: Billy Joachim/unsplash.com

Один из топ-менеджеров компаний, участвующих в проекте, заявил, что точный объём инвестиций ещё не определён окончательно, но партнёры надеются, что проект можно будет использовать для расширения каналов сбыта японской продукции на фоне растущих инвестиций США в индустрию ЦОД. Дополнительно, в рамках общего плана японских инвестиций будет организовано строительство завода по выпуску искусственных алмазов за $600 млн в Джорджии и объект для экспорта сырой нефти в Мексиканском заливе стоимостью $2,1 млрд.

На днях сообщалось, что ЦОД используют всё больше экологически небезопасных газовых турбин. Впрочем, альтернативы немногим лучше. В Соединённых Штатах Министерство энергетики (DoE) продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к ядерной безопасности, чтобы запитать ИИ ЦОД.

Согласно анализу рынка JLL, индустрия ЦОД в Северной Америке перешла к новому этапу роста, обусловленному спросом на объекты гиперскейл-уровня и ИИ-платформы, из-за чего свободные мощности второй год подряд составляют всего 1 %, сообщает Datacenter Knowledge. Крупнейшим бенефициаром этих процессов становится Техас.

Всего в Северной Америке насчитывается 39 ГВт мощностей ЦОД, в стадии реализации проекты ещё на 35 ГВт. Почти ⅔ новых мощностей — за пределами традиционных центров, Северной Вирджинии или Кремниевой долины. Тем временем, в Техасе ведётся строительство ЦОД на 6,5 ГВт — к 2030 году этот рынок может обогнать Северную Вирджинию, долгие годы бывшую абсолютным мировым лидером. Набирает обороты строительство и на рынках Теннеси, Висконсина и Огайо благодаря относительной доступности электроэнергии, наличию свободной земли и благоприятные условия ведения бизнеса. Здесь реализуются более десяти проектов мощностью более 1 ГВт.

Дефицит предложения приводит к значительному ценовому давлению. Арендная плата у ЦОД выросла на 9 % в 2025 году, в результате чего рост с 2020 года составит 60 %. Отмечается, что большинство новых договоров аренды включает положение о ежегодном повышении арендной платы как минимум на 3 %, а договоры на новые площади заключаются на несколько лет вперёд, хотя зачастую ввод объектов в эксплуатацию состоится не раньше 2027 года или даже позже.

Основным драйвером роста выступают крупные облачные провайдеры, капитальные затраты пяти облачных гиперскейлеров составят $710 млрд (От новости к новости цифра растёт и растёт. — Прим. ред.) только в 2026 году. Этого хватит на 35 ГВт глобальных мощностей. ИИ-компании вроде OpenAI и Anthropic анонсировали строительство ещё 10 ГВт мощностей, а неооблачные провайдеры арендовали порядка 1 ГВт.

Источник изображения: Sam LaRussa/unsplash.com

При этом критическим препятствием является недостаток электроэнергии, сроки подключения составляют четыре года и выше, что вынуждает операторов осваивать новые рынки, переходить к поэтапному и модульному строительству, вырабатывать стратегии гибридного и временного энергообеспечения объектов, в том числе строить электростанций при ЦОД. И Техас в этом отношении наиболее удобен — здесь есть необходимая передающая инфраструктура, избыточная выработка электроэнергии и возможность ввода новых генерирующих объектов. А в местной энергосистеме ERCOT больше потенциальной энергии от солнечных и ветряных электростанций и природного газа, чем в любом другом регионе США.

Как сообщает The Register, по данным доклада Bloom Energy 2026 Datacenter Power Report, общая IT-нагрузка в США может практически удвоиться в ближайшие несколько лет, с приблизительно 80 ГВт в 2025 году до 150 ГВт к 2028 году. По прогнозу, к 2028 году рынок ЦОД Техаса удвоится и превысит 40 ГВт. А основным источником локальной генерации для них станут газовые турбины, хотя их не хватает, да и экологичными их не назвать. Так или иначе, мощности будут наращиваться, как и масштаб новых дата-центров. В компании полагают, что к 2030 году каждый пятый ЦОД будет мощнее 1 ГВт, а к 2035 году — каждый третий.

Astera Labs приобрела Pliops, сообщил ресурс StorageNewsletter со ссылкой на заявление Мариуса Тудора (Marius Tudor), бывшего директора по развитию бизнеса Pliops, подтвердившего факт сделки на своей странице в соцсети LinkedIn. Финансовых подробностей о сделке не сообщается. Ресурс допустил, что компания приобрела Pliops для своего первого научно-исследовательского центра в Израиле.

О создании своего передового R&D-центра в Израиле Astera Labs сообщила в начале февраля. Предполагается, что новый центр с офисами в Тель-Авиве и Хайфе ускорит разработку масштабируемых сетей следующего поколения для протоколов высокоскоростной связи, а также будет способствовать техническим исследованиям и разработкам, направленным на решение проблем с памятью в приложениях для обучения и инференса ИИ.

Руководителем центра назначен ветеран полупроводниковой индустрии Гай Азрад (Guy Azrad), старший вице-президент по проектированию и генеральный директор Astera Labs Israel, а его помощником станет Идо Букспан (Ido Bukspan), вице-президент по проектированию ASIC, имеющий 20-летний стаж работы в Mellanox и NVIDIA, где он дошёл до должности старшего вице-президента по проектированию микросхем, разрабатывая высокопроизводительные решения InfiniBand, Ethernet и NVLink.

Источник изображения: Pliops

«Новый израильский дизйн-центр будет стремиться использовать лучшие в регионе инженерные таланты, чтобы сосредоточиться на полном цикле проектирования микросхем — от архитектуры до производства, включая ПО и системное проектирование для передовых ИИ-платформ и новых приложений для инференса», — заявил Азрад.

Разработанная Pliops PCIe-карта расширения XDP LightningAI с программным стеком FusIOnX функционирует как ещё один уровень памяти для GPU-серверов. Она работает на базе ASIC, которая «раскладывает» KV-кеш на SSD с доступом через NVMe-oF (RDMA) и горизонтальным масштабированием. Стек Pliops FusIOnX снижает стоимость, энергопотребление и вычислительные затраты путём оптимизации рабочих процессов инференса LLM.

Источник изображения: Pliops

«Сочетание нашего оборудования LightningAI с ПО FusIOnX устраняет узкое место, связанное с памятью GPU, обеспечивая до восьми раз более быструю обработку данных и экономию энергии на уровне стойки. И это работает от начала до конца: на любом GPU, любой LLM, любом ПО для обработки данных и любой сетевой инфраструктуре», — заявил Идо Букспан. По данным компании, Pliops XDP LightningAI вместе с ПО расширяют возможности высокоскоростной памяти (HBM) для серверов с GPU и ускоряют работу vLLM на NVIDIA в 2,5 раза.

Ericsson представила свой первый набор продуктов AI-RAN, подчеркнув приверженность стратегии, основанной на собственных ASIC для повышения производительности сетей радиодоступа (RAN). В то время как беспроводная индустрия всё чаще обращается к виртуализированным/облачным RAN с использованием универсальных процессоров (GPP) Intel, Ericsson защищает свои продолжающиеся инвестиции в кастомные чипы для высокопроизводительных задач, отметил ресурс IEEE ComSoc Technology Blog. Впрочем, Intel остаётся ключевым партнёром Ericsson, а вот с AMD и NVIDIA у компании не заладилось.

Портфель решений Ericsson для RAN базируется на двух основных архитектурах. Большая часть основана на ASIC, разработанных как собственными силами, так и в партнёрстве с Intel. Также портфель включает Cloud RAN, которая объединяет программный стек Ericsson с процессорами Intel Xeon EE. Несмотря на надежды отрасли, что виртуализация позволит отделить аппаратное обеспечение от программного, Intel остаётся единственным партнером Ericsson по поставке микросхем для массового развёртывания, что создаёт некоторые риски.

Источник изображений: Ericsson

Фактически Ericsson подтвердила «коммерческую поддержку» исключительно решений Intel, в то время как в случае AMD, Arm и NVIDIA всё по-прежнему ограничивается «поддержкой прототипов». Несмотря на многолетние заявления отрасли о необходимости разнообразия микросхем в экосистеме vRAN, прогресс, похоже, застопорился. Кроме того, интеграция ИИ в ПО RAN добавляет новые уровни сложности, которые могут ещё больше укрепить зависимость компании от «железа» одного вендора.

Отраслевые наблюдатели по-прежнему скептически относятся к стремлению Ericsson к «единому программному стеку» для гетерогенных аппаратных платформ. Хотя аппаратная и программная дезагрегация достижима на более высоких уровнях (L2/L3), PHY-уровень L1 — наиболее ресурсоёмкая часть стека — остаётся сильно оптимизированным для конкретного «кремния». Первоначально Ericsson рассчитывала на переносимость L1-кода между x86 (в т.ч. AMD) и Arm SVE2 (NVIDIA Grace) для соответствия возможностям Intel AVX-512. Однако достижение высокой производительности на этих платформах без существенного рефакторинга остается серьёзной инженерной проблемой.

Критическим узким местом в обработке L1-трафика является коррекция ошибок (Forward Error Correction), которая традиционно требует выделенного аппаратного ускорения. Ericsson первоначально полагалась на разгрузку с переносом задач FEC на дискретные PCIe-ускорители Intel. Затем Intel внедрила ускорение FEC в Xeon EE в рамках vRAN Boost. Попытки использовать FPGA AMD показали их невысокую энергоэффективность, а GPU NVIDIA оказались слишком дороги для такой задачи.

Однако развитие AI-RAN изменило экономику, поскольку теперь ускорители можно использовать как для RAN, так и для ИИ-задач. Так, Ericsson заинтересовали тензорные процессоры Google (TPU). Тем не менее, несмотря на стремление к созданию «единого ПО», планы Ericsson подтверждают существование проблем в реализации этой идеи. В то время как уровни L2 и выше используют универсальную кодовую базу для всех аппаратных платформ, уровень L1 требует адаптации под конкретные чипы.

Чтобы избежать зависимости от одного поставщика чипов, компания уделяет приоритетное внимание развитию HAL (Hardware Abstraction Layers), что позволит портировать ПО на разные аппаратные платформы с минимальными изменениями. Основные инициативы включают внедрение интерфейса BBDev (Baseband Device) для отделения ПО RAN от базового аппаратного обеспечения. Рассматривается даже возможность интеграции с NVIDIA CUDA, но здесь многое зависит от более широкой отраслевой стандартизации.

Что касается радиосвязи, менее подверженной полной виртуализации, Ericsson встраивает процессоры Neural Network Accelerators (NNA) непосредственно в радиомодули. Эти программируемые матричные ядра оптимизированы для обработки данных в системах Massive MIMO, обеспечивая формирование луча и оценку канала за доли миллисекунды при соблюдении строгих ограничений по мощности. Новые AI-радиомодули оснащены ASIC Ericsson с NNA. Утверждается, что они расширяют возможности локального инференса в радиосистемах Massive MIMO, обеспечивая оптимизацию в реальном времени.

Федеральный окружной суд США по Среднему округу Флориды отклонил «без ущерба для дальнейшего разбирательства» (without prejudice) из-за вопросов по поводу юрисдикции иск NetApp с обвинением бывшего технического директора и старшего вице-президента Йона Торгримура Стефанссона (Jón Thorgrímur Stefánsson), неожиданно скрывшегося в Исландии, в нарушении контракта и незаконном присвоении коммерческой тайны. NetApp уже подала апелляцию, уведомив об этом на прошлой неделе, сообщил ресурс Blocks & Files.

История берёт начало в августе 2017 года, когда NetApp приобрела исландскую компанию Greenqloud и её ПО Qstack для оркестрации и управления облачными сервисами в гибридных облачных средах за $51 млн. Генеральный директор Greenqloud Стефанссон вместе с командой присоединился к NetApp. В июне 2025 года Стефанссон и ещё пять сотрудников Greenqloud покинули NetApp и основали Red Stapler. Через два месяца компания VAST Data приобрела этот стартап. Стефанссон стал генеральным директором по облачным технологиям в VAST Data, а пять его коллег заняли должности архитекторов и инженеров ПО.

По мнению NetApp, все они фактически участвовали в разработке VAST AI OS, которая получила сходную с ONTAP Data Fabric функциональность в части работы с облаками. Причём, как считает NetApp разработать эти функции за десять недель между созданием и продажей Red Stapler никак не могла, т.е. дорогостоящие наработки были украдены у NetApp и переданы VAST Data, а Red Stapler была создана лишь для прикрытия. Стефанссон заявил, что не передавал никакую интеллектуальную собственность NetApp конкурентам, в то время как NetApp утверждала, что приобретение Red Stapler «было лишь средством конкурента для найма Стефанссона и его команды». Отметим, что сама VAST Data не указана в качестве ответчика в иске NetApp.

Источник изображения: Michel Catalisano / Unsplash

В постановлении суда говорится, что есть два трудовых договора между Стефанссоном и NetApp, подписанных примерно в одно и то же время. Когда Стефанссон присоединился к NetApp в 2017 году, он проживал в Исландии, где отсутствует закон о неконкуренции (non-compete law). Он подписал трудовой договор и «Соглашение о конфиденциальной информации, изобретениях и неразглашении» (PIIA), которое обязывало Стефанссона передавать NetApp «любые изобретения, разработанные во время его работы, уведомлять компанию о любых изобретениях, разработанных им в течение шести месяцев после увольнения, воздерживаться от незаконного присвоения конфиденциальной и коммерческой информации NetApp и воздерживаться от переманивания сотрудников и деловых партнёров NetApp».

Трудовой договор «подлежал исключительной юрисдикции судов Исландии», что было указано в пункте о выборе подсудности. При этом и соглашение PIIA также подлежало исландской юрисдикции, если оно было включено в трудовой договор. В январе 2023 года Стефанссон переехал в Орландо (Orlando, шт. Флорида) по трёхлетней визе, официально став старшим вице-президентом NetApp, в результате чего прошлый трудовой договор был расторгнут. Позже он переехал в Исландию, но затем «вернулся во Флориду, чтобы собрать вещи, подготовить дом к продаже и уладить все дела». В это время NetApp подала на него в суд, ссылаясь на соглашение PIIA, но не на трудовой договор.

В итоге спор свёлся к вопросу юрисдикции. Адвокаты Стефанссона заявили, что спор должен рассматриваться в исландском суде, поскольку Флорида не обладает юрисдикцией в этом деле. Юристы настаивали на том, чтобы дело было прекращено, поскольку в трудовом договоре было указано, что юридические вопросы, касающиеся этого дела, должны решаться в исландском суде. Адвокаты также утверждали, что соглашение о предоставлении юридической помощи (PIIA) фактически объединено с трудовым договором в одном документе, что означает, что Исландия обладает общей юридической юрисдикцией.

Источник изображения: Davide Cantelli / Unsplash

NetApp заявила, что надлежащим местом рассмотрения дела является суд Флориды, поскольку Стефанссон работал во Флориде и «ему лично вручили судебные документы, когда он добровольно находился в этом штате». Также компания утверждала, что «пункт о выборе подсудности в трудовом договоре Стефанссона неприменим к этому спору, поскольку она подала иск против Стефанссона исключительно на основании соглашения PIIA, которое имеет свои собственные положения о выборе права и подсудности».

Окружной судья Джули Снид (Julie Sneed) не согласилась с аргументами NetApp, указав в постановлении, что «NetApp не доказала, что это исключительный случай, когда факторы общественного интереса в подавляющем большинстве случаев не позволяют применять пункт о выборе подсудности сторон». Она удовлетворила ходатайство Стефанссона об отклонении иска, но без ущерба для дальнейшего разбирательства в соответствии с доктриной forum non conveniens. Это означает, что суд счёл, что для рассмотрения этого вопроса есть более подходящий суд и юрисдикция.

Компания NetApp заявила: «Флоридский суд отклонил иск без ущерба для дальнейшего рассмотрения исключительно по причине несоответствия подсудности, не рассматривая дело по существу. NetApp уже обжаловала это решение и предпринимает отдельные юридические действия в Исландии, чтобы обеспечить прямое и решительное рассмотрение этих вопросов».

Компания OnLogic анонсировала индустриальный компьютер небольшого формата Factor 101 (FR101), предназначенный для решения ИИ-задач на периферии — например, для организации машинного зрения. В основу новинки положена аппаратная платформа Qualcomm.

Применён процессор Dragonwing QCS6490, который содержит восемь ядер Kryo 670: 1 × Gold Plus (Cortex-A78) с частотой 2,7 ГГц, 3 × Gold (Cortex-A78) с частотой 2,4 ГГц и 4 × Silver (Cortex-A55) с частотой 1,9 ГГц. Интегрированный графический ускоритель Adreno 643L (812 МГц) обладает поддержкой Open GL ES 3.2, Open CL 2.0, Vulkan 1.x, DX FL 12. Имеется ИИ-движок Qualcomm AI Engine шестого поколения с сопроцессором Hexagon CP 2.0 и блоком Hexagon Tensor, обеспечивающий производительность на уровне 12 TOPS. Благодаря модулю Adreno 633 VPU возможно декодирование материалов 4K60 H.264/H.265/VP9 и кодирование 4K30 H.264/H.265.

Источник изображения: OnLogic

Компьютер несёт на борту 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4x-3200 и флеш-накопитель UFS вместимостью 128 Гбайт. В оснащение входят сетевые контроллеры 10GbE и 1GbE (с разъёмами RJ45), интерфейс HDMI (до 1920 × 1080 пикселей, 60 Гц), четыре порта USB 3.0 Type-A, коннектор USB 3.0 Type-C. Реализован интерфейс цифрового ввода-вывода DIO (4 × DI, 4 × DO) для интеграции сенсоров и автоматизации, в частности, для управления исполнительными механизмами.

Новинка заключена в стальной корпус с размерами 157 × 94 × 70,75 мм, а масса составляет около 530 г. Применяется пассивное охлаждение. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Питание 19 В подаётся через DC-разъём. Говорится о поддержке комплекта для разработчиков Qualcomm QAIRT SDK. Приобрести устройство OnLogic Factor 101 можно по ориентировочной цене $600.