В 2026 году облака гиперскейлеров и ИИ-нагрузки требуют новых мощностей ЦОД, но возможность превратить запланированные мощности в действующие становится всё менее очевидной. Проблемы с доступностью энергии, ограничения регуляторов и задержки с вводом в эксплуатацию теперь оказывают существенное влияние, заявляется в докладе DC Byte.

Аналитики назвали пять трендов, влияющих на планирование, финансирование и строительство новых мощностей ЦОД в 2026 году:

• всё больше проектов не доходят до стадии строительства;
• правительства всё больше влияют на то, как быстро реализуются проекты;
• капитал всё больше расходуется на ранних стадиях реализации проектов, что повышает риски для инвесторов;
• рост рынка больше не завязан на крупнейшие хабы вроде Северной Вирджинии или Сингапура;
• всё чаще участники рынка обращают внимание на регионы с более стабильным энергоснабжением и прозрачными правилами застройки.

По данным DC Byte 2025 Global Data Centre Index, с 2019 года количество запланированных проектов ЦОД выросло более чем в шесть раз, но их вводимая в строй мощность растёт гораздо медленнее. В результате масштаб и спрос не меняются, но реализовать проекты становится сложнее, сроки реализации всё менее предсказуемы, а риски всё ощутимее. Дефицит электроэнергии, бюрократические барьеры и непредсказуемые сроки строительства будут ключевыми факторами для принятия решений о реализации инфраструктурных проектов для инвесторов и операторов, если ситуация останется неизменной в течение 2026 года.

Источник изображения: DC Byte

Согласно докладу, разрыв между объектами «на бумаге» и реально строящимися дата-центрами только растёт. На некоторых ключевых рынках анонсированные мощности более чем вдвое больше действительно возводимых. Дело не в спросе — он велик в сфере облаков, соцсетей и ИИ, как и готовность инвесторов выделять средства. Реализация проектов нередко останавливается на полпути из-за проблем с присоединением к электросетям, задержек с получением разрешений от регуляторов, необходимости модернизации энергосетей и больших сроков поставок критически важного оборудования. В «зрелых» хабах уровень доступных мощностей упал ниже 1 %, но новые дата-центры по-прежнему часто так и не продвигаются дальше стадии планирования.

Политические и бюрократические решения стали кардинально влиять на время реализации проектов. Исследование показало, что на некоторых зрелых рынках время присоединения к электросетям ожидается не раньше конца 2020-х гг., например, в Северной Вирджинии на подключение проектов мощнее 100 МВт может и вовсе уйти не менее семи лет. Если ранее разрешения на строительство получали за считанные месяцы, то теперь на это уходят годы, даже для хорошо финансируемых инициатив. На задержки влияют экологические законы, реформы зонирования, учёт энергоэффективности и др. Впрочем, на некоторых рынках происходит обратное — власти пытаются привлечь инвестиции, упрощая процесс получения всевозможных разрешений.

Однако теперь инвесторы вынуждены вкладывать деньги в ЦОД как можно раньше, что связано с большими рисками — за 24–36 мес. до ожидаемого ввода в эксплуатацию, нередко на этапах покупки земли, переговорах о поставках энергии или получения разрешений. Ранее инвестиции поступали после подписания договоров с арендаторами или в ходе завершения основных этапов строительства. Ранние инвестиции обеспечивают доступ к энергии и земле, но существуют риски изменения законодательства, задержек с присоединением к сетям и проблем в цепочках поставок. Если тенденция сохранится, в 2026 году успешность инвестиций, вероятно, будет в большей степени зависеть от надёжности реализации проектов, чем просто от прогнозирования спроса.

Источник изображения: Benjamin White/unsplash.com

Вместе с тем в ключевых мировых хабах ограничения только растут, так что рост смещается в направлении вторичных и совсем уж небольших рынков. Растущая доля новых проектов гиперскейл-уровня реализуется за пределами традиционных крупных, в местах с более доступной энергией. В Европе акцент смещается с рынка FLAPD (Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин) в Южную и Центральную Европу. Такая децентрализация отражает ограничения в доступности энергии, земли и проблемах с регуляторами и заставляет пересматривать долгосрочные стратегии. Так, в АТР общая мощность ЦОД гиперскейлеров с 2020 по 2025 гг. росла в среднем на 32,9 % в год (CAGR), причём в основном рост отмечен за пределами старейших хабов региона.

Если ограничения на ключевых рынках сохранятся, это скажется и на проектах в 2026 году. Рынки с более стабильным энергоснабжением и прозрачными правилами строительства растут более последовательно. Анализ показывает, что на таких рынках ввод мощностей идёт более стабильно, демонстрируя меньший разрыв между анонсированными, утверждёнными и введёнными в эксплуатацию ЦОД. Так, в Норвегии CAGR рынка в течение пяти лет с 2019 года составлил 43 % в год, а в Финляндии только в 2023–2024 гг. было введено более 1,4 ГВт IT-мощностей. Хотя в таких регионах нет крупных ежегодных анонсов новых проектов, в целом они обеспечивают более эффективную реализацию проектов, от стадии планирования до появления действующей инфраструктуры, с меньшими задержками, сроками реализации и рисками.

С учётом пяти названных факторов, можно предполагать, что в 2026 году выигрывать будут проекты, которые легче реализовать — от стадии планирования до завершения строительства. По словам представителя DC Byte, значение теперь будет иметь не то, какие мощности ЦОД анонсированы, а то, сколько именно мощностей можно будет предоставить в срок. Недавно в докладе JLL сообщалось, что огромные затраты на ИИ ЦОД свидетельствуют не о «пузыре», а о «суперцикле» — к 2030 году на ЦОД будет потрачено $3 трлн. Правда, в сентябре 2025 года Bain Global Technology Report прогнозировала, что расходы ИИ-отрасли к 2030 году могут оказаться на $800 млрд больше её доходов.

На сегодняшний день в мире реализуются проекты 1947 новых дата-центров — более 20 % от числа действующих сегодня (9019 шт.). Учитываются как уже строящиеся или анонсированные объекты, так и те, для которых пока куплена только земля. Более половины новых проектов реализуется в США, но есть и сильный конкурент, данные о котором неполны, сообщает IEEE Spectrum.

Если бы появились полные данные, роль США на рынке ЦОД, вероятно, оказалась бы ещё важнее. По словам эксперта Electric Power Research Institute (EPRI) Тома Уилсона (Tom Wilson), из-за доступности земли и специализации на HPC-сервисах средние размеры и энергопотребление ЦОД в США значительно выше, чем в других странах. Среди ключевых застройщиков называются AWS, Microsoft, Stack Infrastructure, Google и CloudHQ. При этом надо отметить, что гиперскейлеры не только строят собственные дата-центры, но и арендуют их.

Тем не менее, по словам Уилсона, имеющаяся статистика, предоставленная Data Center Map, может недостаточно полно учитывать новые китайские дата-центры, поскольку зачастую никто не объявляет о них публично. Но даже если бы данные о китайских дата-центрах были актуальными, Уилсон считает, что США всё равно считались бы лидерами, а за ними, с некоторым отставанием, всё равно шёл бы Китай.

Источник изображения: IEEE Spectrum/Data Center Map

Источник изображения: IEEE Spectrum/Data Center Map

Уилсона беспокоит способность электросетей США удовлетворить спрос новых дата-центров на энергию. Спрос оставался неизменным буквально в течение двадцати последних лет, а теперь индустрия ЦОД в США требует энергии в огромных объёмах. По словам эксперта, решение проблемы с энергоснабжением может заключаться в договорённости с операторами ЦОД, чтобы те потребляли энергию более «гибко». Например, речь может идти о проведении сложных вычислений вне пиковых нагрузок на энергосети или об использовании на площадках ЦОД энергохранилищ, что отчасти снизит нагрузку на энергосети.

Источник изображения: IEEE Spectrum/Data Center Map

Источник изображения: IEEE Spectrum/Data Center Map

Будет ли таких мер достаточно для удовлетворения спроса — остаётся открытым пока вопросом. Известно другое. В декабре 2025 года экоактивисты более 230 организаций призвали США немедленно остановить строительство всех ИИ ЦОД, поскольку ИИ-бум представляет большую экологическую и общественную угрозу. Более того, в США начали расследование влияния ИИ ЦОД на рост тарифов на электроэнергию. Всего, по оценкам Omdia, капитальные затраты на ЦОД в мире превысят в 2025 году $657 млрд, расходы гиперскейлеров на дата-центры уже превысили ВВП целых стран.

Компания Meta✴ Platforms запускает новое подразделение Meta✴ Compute, задачей которого станет надзор за проектами строительства ИИ ЦОД, активно реализуемыми IT-гигантом в последнее время. Meta✴ имеет масштабные планы расширения инфраструктуры, сообщает Silicon Angle. Курировать соответствующие проекты будет глава глобальных инфраструктурных проектов компании Сантош Джанардхан (Santosh Janardhan) совместно с одним из основателем Safe Superintelligence Дэниелем Гроссом (Daniel Gross).

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания намерена ввести в эксплуатацию новую инфраструктуру ЦОД, потребляющую десятки гигаватт ещё в этом десятилетии и сотни гигаватт — в долгосрочной перспективе. Главной целью Meta✴ Compute является систематическое расширение ИИ-инфраструктуры в масштабе, выходящем далеко за пределы традиционного масштабирования ЦОД. Хотя Meta✴ уже управляет глобальной сетью гигантских дата-центров, речь идёт о беспрецедентных нововведениях.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

ИИ-модели потребуют десятки гигаватт вычислительных мощностей, поэтому компания нуждается в покупке всё больших объёмов передового оборудования и строительства сотен зданий для его размещения. Создавая специальную организацию для решения соответствующих задач, компания рассчитывает заранее обеспечить доступ к земле, оборудованию и энергии, а не пытаться решать проблемы «на лету».

Джанардхан сконцентрируется на технических аспектах строек Meta✴, включая стратегию развития, архитектуру систем компании, создание собственных чипов, ПО и инструментов разработки. Он же будет отвечать за повседневную работу ЦОД. Гросс возглавит новую группу, отвечающую за долгосрочное планирование создания новых мощностей и выстраивание цепочек поставок для обеспечения компании чипами, серверами и сетевым оборудованием для оснащения новых дата-центров. В частности, в сферу его ответственности входит упреждающее определение будущих вычислительных потребностей Meta✴, управление стратегическими отношениями с поставщиками, разработка и планирование новых бизнес-моделей, поддержка экспансии компании на многогигаваттном уровне и др.

По словам Цукерберга, новая инициатива также позволит централизовать управление технологическим стеком компании — от программного обеспечения и архитектуры систем до чипов, сетей и ЦОД, что обеспечит максимально эффективное принятие любых инвестиционных решений. Кроме того, Meta✴ сможет отделить тактические задачи от долгосрочного стратегического планирования мощностей и создания цепочек поставок.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Джанардхан и Гросс будут совместно работать с Диной Пауэлл МакКормик (Dina Powell McCormick) — новым президентом и вице-председателем компании. Одна из её задач — обеспечить соответствие многомиллиардных инвестиций в инфраструктуру стратегическим целям и добиться ощутимых экономических выгод в регионах присутствия. Также новый топ-менеджер отвечает за укрепление новых стратегических капитальных альянсов для усиления долгосрочной инвестиционной способности Meta✴.

Создание Meta✴ Compute также может улучшить контроль отчётности в связи с её масштабными строительными проектами. В финансовом 2025 году капитальные расходы компании составили $72 млрд, большая часть средств ушла на ИИ ЦОД. Эти инвестиции ещё должны окупиться, поскольку самая передовая ИИ-модель компании — Llama 4 получила весьма сдержанные отклики. Хотя Meta✴ во многом сделала себе имя на рынке ИИ благодаря open source моделям, Llama 4 считается многими экспертами менее «сообразительной», чем ведущие базовые модели компаний уровня Google и OpenAI.

Группа «Т-Технологии», в состав которой в числе прочего входит «Т-Банк», создала ООО «Т-ЦОД-3» в рамках проекта по строительству третьего дата-центра. Новая организация зарегистрирована в Можайске в Московской области, а её учредителем значится компания «Т-Проекты» (входит в «Т-Технологии»).

О намерении развернуть собственную сеть ЦОД группа «Т-Технологии» объявила в ноябре 2024 года. Тогда сообщалось, что мощность каждого объекта составит 50 МВт, а количество серверов — свыше 100 тыс. Ожидается, что эта инфраструктура дата-центров обеспечит бесперебойную работу Т-экосистемы, предоставив ресурсы для таких высоконагруженных задач, как обработка и хранение данных, генерируемых при обслуживании более 50 млн клиентов.

Источник изображения: unsplash.com / İsmail Enes Ayhan

Ранее группа зарегистрировал две компании — ООО «Т-ЦОД-1» во Владимирской области и ООО «Т-ЦОД-2» (в Серпухове Московской области). Строительные работы на соответствующих площадках уже ведутся. А в июне 2025-го стало известно, что «Т-Технологии» рассматривают возможность создания третьего дата-центра. Для этого проекта как раз и учреждено ООО «Т-ЦОД-3».

Известно, что уставной капитал новой организации составляет 10 тыс. руб. Её основным направлением работ указана «деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая» (код по ОКВЭД 62.09). Среди дополнительных видов деятельности — распределение электроэнергии, сбор и обработка сточных вод, строительство жилых и нежилых зданий, производство земляных работ, производство электромонтажных работ и пр. Пост генерального директора занимает Сергей Смоленко, который также возглавляет ООО «Т-ЦОД-1» и ООО «Т-ЦОД-2».

По прогнозам, строительство собственных ЦОД позволит «Т-Технологиям» сэкономить 26 млрд руб. до 2030 года, а в дальнейшем ежегодная экономия составит около 10 млрд руб. благодаря частичному отказу от дорогостоящей аренды инфраструктуры и объединению арендованных площадей с собственными. Формируемая сеть дата-центров также поможет группе усилить позиции в области ИИ, снизив зависимость от внешних ограничений и обеспечив стабильный рост в условиях дефицита вычислительных мощностей.

На фоне энергодефицита, вызванного развитием отрасли ИИ ЦОД, компании Google и Westinghouse объединили усилия, чтобы оптимизировать строительство атомных мощностей с помощью ИИ-платформы на площадке Google Cloud. В частности, речь идёт о создании и эксплуатации 10 ядерных реакторов. Начало строительство запланировали на 2030 год, сообщает DatacenterKnowledge. Google сообщает, что пилотные испытания ИИ-платформы свидетельствуют об экономии средств и времени при строительстве АЭС. Palantir Technologies и The Nuclear Company развивают похожую ИИ-платформу.

Ранее в 2025 года Westinghouse объявила о плане стоимостью $80 млрд, поддержанном правительством США. Он предусматривает создание 10 реакторов AP1000 мощностью 1,15 ГВт каждый к 2030 году. Цель проекта — удовлетворение стремительно растущего спроса на электроэнергию, связанного с ИИ-проектами. Но пока отрасли не хватает времени, поскольку крупные ЦОД уже строятся повсеместно. Согласно отчёту DNV, к 2040 году энергопотребление ЦОД вырастет впятеро, на долю Северной Америки придётся 16 % мирового потребления.

Ядерная энергетика многими компаниями считается весьма привлекательным вариантом, поскольку её безопасность и эффективность значительно выросла в последние годы. МАГАТЭ прогнозирует, что к 2050 году совокупная мощность АЭС может удвоиться, а более 20 стран обещали даже утроить её к 2050 году. По оценкам МАГАТЭ, на строительство реактора может уйти до 10–12 лет. При этом даже на перезапуск недавно остановленных АЭС уходит несколько лет. Google и NextEra как раз планируют «оживить» АЭС DAEC к 2029 году, чтобы запитать новые ИИ ЦОД.

Источник изображения: The Register

Google Cloud и Westinghouse уверены, что могут использовать ИИ для сокращения сроков строительства. Возможности компаний позволят не только использовать ИИ для строительства реакторов по-новому, но и для повышения эффективности и безопасности уже действующих АЭС. Westinghouse заявляет, что новая ИИ-платформа позволит вводить реакторы в эксплуатацию уже через 5–6 лет после начала строительства. Правда, на проект Westinghouse в Джорджии на базе реакторов AP1000, ушло целых 15 лет и огромные суммы.

Westinghouse отмечает, что на пике строительства типичного реактора задействовано 10 тыс. человек, процессы требуют сложной координации действий. Представители компании уже продемонстрировали интерфейс нового инструмента, анализирующего миллионы строительных задач для определения оптимальных графиков и минимизации задержек. Так, в ходе демонстрации показали, как буквально одним щелчком мыши за считанные секунды можно сократить расходы для одной из задач на четверть или $1 млн.

Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

В ходе вебинара «Дата-центр: строительство, контракты и долги» (Data centers: Construction, contracts and debt), организованного юридической компанией Norton Rose Fulbright, представитель Microsoft выступила с любопытным заявлением. По словам главного корпоративного юриста компании Линди Стоун (Lyndi Stone), «на самом деле никто не хочет иметь дата-центр у себя на заднем дворе», сообщает Datacenter Dynamics.

По словам Стоун, раньше ЦОД строили вдали от населённых пунктов и жилых зон, но по мере экспансии у них появились соседи, находящиеся совсем рядом и не желающие иметь дата-центр на заднем дворе. Более того, сама Стоун заявила, что не хотела бы такого для себя. Хотя она представляет интересы Microsoft, в настоящее время агрессивно расширяющей мощности ЦОД в США и по всему миру, её комментарии буквально повторяют тезисы многих сельских общин, негативно реагирующих на проекты строительства дата-центров.

Источник изображения: AMONWAT DUMKRUT/unsplash.com

В основном жители опасаются роста стоимости коммунальных услуг, негативного воздействия на окружающую среду и изменение традиционного облика района в целом. Кроме того, жителей раздражают требования подписать соглашения о неразглашении для получения информации о проекте и высокая скорость утверждения подобных проектов властями. В результате проекты ЦОД зачастую или сразу отклоняются властями, или от них отказываются сами застройщики. Microsoft множество раз сталкивалась с такой ситуацией.

Тем временем глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил о намерении Microsoft увеличить мощности ИИ-проектов в течение 2026 финансового года более чем на 80 % и примерно вдвое увеличить площадь дата-центров за пару лет. Сообщается, что только в 2025 году в действие введено около 2 ГВт ЦОД, в последнем квартале капитальные издержки выросли на 50 % квартал к кварталу до $34,9 млрд. Из них $11,1 млрд потрачены на аренду мощностей в сторонних ЦОД.

Выступая, Стоун упомянула и тему новых рабочих мест, заявив, что во время строительства у людей действительно появляется довольно много работы, но после ввода ЦОД в эксплуатацию для его обслуживания надо очень мало сотрудников, поэтому польза для местных сообществ невелика. Кроме того, такие места часто требуют высокой квалификации, поэтому операторы ЦОД привлекают специалистов со стороны.

Источник изображения: Ma Ti/unsplash.com

Стоун рассказала и о политической проблеме — представителей местных властей выбирают непосредственно люди, поэтому им приходится учитывать мнение избирателей, а застройщикам и операторам ЦОД приходится получать общественный «кредит доверия», поскольку чиновникам приходится учитывать позицию жителей. Сопротивление стало особенно активным на фоне бума ИИ. Операторы ЦОД, стремящиеся быстро получить доступ к электричеству и другим ресурсам, переключили внимание с мегаполисов и их окрестностей на небольшие сельские поселения.

Впрочем, жители и местные активисты нередко жалуются на те или иные проблемы, связанные с ЦОД. Так, в конце октября появилась информация, что дата-центры лишают людей воды и света от Мексики до Ирландии. А в Северной Вирджинии, крупнейшем в мире рынке ЦОД гиперскейлеров, дата-центры создают невыносимый шум — местные жители активно судятся с властями и IT-гигантами. Тем не менее, ещё летом сообщалось, что рынок ЦОД стал настолько привлекателен, что даже высокий порог входа не останавливает неквалифицированных инвесторов от попыток заработать.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP) анонсировала инициативу Open Data Center for AI по стандартизации компонентов физической инфраструктуры дата-центров, ориентированных на задачи ИИ и другие ресурсоёмкие нагрузки.

Проект Open Data Center for AI является частью программы OCP Open Systems for AI, которая была представлена в январе 2024 года при участии Intel, Microsoft, Google, Meta✴, NVIDIA, AMD, Arm, Ampere, Samsung, Seagate, SuperMicro, Dell и Broadcom. Цель заключается в разработке открытых стандартов для кластеров ИИ и ЦОД, в которых размещаются такие системы.

Запуск Open Data Center for AI продиктован быстрым развитием экосистемы дата-центров, результатами, полученными в рамках OCP Open Systems for AI, и новым открытым письмом о сотрудничестве, подготовленным Google, Meta✴ и Microsoft. В настоящее время, как отмечается, отрасль ЦОД сталкивается с проблемами, связанными с тем, что разрозненные усилия её участников, включая гиперскейлеров и колокейшн-провайдеров, порождают различные требования к проектированию инфраструктуры. Это замедляет внедрение инноваций и увеличивает сроки развёртывания передовых площадок.

Источник изображений: OCP

Цель Open Data Center for AI заключается в том, чтобы стандартизовать требования к системам электропитания, охлаждения и телеметрии, а также к механическим компонентам в ЦОД. Предполагается, что это обеспечит взаимозаменяемость элементов физической инфраструктуры дата-центров.

При реализации инициативы Open Data Center for AI планируется использовать уже имеющиеся наработки сообщества OCP в области блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) и блоков распределения питания (PDU). Это, в частности, проект Mt. Diablo, который реализуется Meta✴, Microsoft и Google. Он предполагает создание общих стандартов электрических и механических интерфейсов. Идея заключается в разделении стойки на независимые шкафы для компонентов подсистемы питания и вычислительного оборудования. При этом планируется переход от единой шины питания постоянного тока с напряжением 48 В на архитектуру 400 В DC (Diablo 400).

Ещё одним проектом, наработки которого пригодятся в рамках Open Data Center for AI, назван CDU Deschutes, разработанный Google. Это решение с резервными теплообменниками и насосами обеспечивает уровень доступности 99,999 %. Система Deschutes рассчитана на тепловые нагрузки до 2 МВт. Открытая спецификация позволит любой компании совершенствовать конструкцию CDU и производить изделия данного типа.

Наконец, упоминаются серверные шасси Clemente, разработанные в Meta✴. Это узлы 1U, содержащие два суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Платформа предполагает применение жидкостного охлаждения для CPU, GPU и коммутатора, а также воздушного охлаждения для других компонентов.

Нередко в ходе «золотой лихорадки» основные капиталы зарабатывали не золотоискатели, а бизнесы, поставлявшие им оборудование. То же случилось во время ИИ-бума: одним из бенефициаров стала компания Caterpillar (CAT), выпускающая традиционное промышленное оборудование, в том числе — турбины для генерации электричества, сообщает Bloomberg. Хотя американская компания хорошо известна своими экскаваторами и бульдозерами, закрыть сентябрь с рекордными показателями ей помогли именно турбины из-за ненасытного спроса ИИ на электроэнергию.

Изначально развитие ИИ спровоцировало стремительный рост акций производителей полупроводников и разработчиков ПО, но по мере роста спроса на электроэнергию для ЦОД начался бум акций коммунальных компаний и предприятий, строящих дата-центры. Наконец, инвесторы стали искать и другие сферы применения средств, хлынувших сотнями миллиардов долларов в экономику, связанную со сферой ИИ.

В сентябре 2025 года акции Caterpillar выросли в цене на 14 % — это лучший показатель с 2023 года. В результате в годовом исчислении рост акций составил 32 %, что значительно выше роста индекса Nasdaq 100, а также роста на 19 % в группе из семи крупнейших высокотехнологичных компаний США. В прошлую среду акции выросли ещё на 0,8 % — инвесторов не испугали даже новости о продаже акций на €387 млн ($455 млн) пенсионным фондом ABP из Нидерландов.

Источник изображения: Caterpillar

Рост не в полной мере связан с деятельностью Caterpillar по выпуску турбин. Хотя акции резко упали после объявления в августе о миллиардных расходах в связи с новыми тарифами США, ряд факторов, смягчивших финансовые показатели, от снижения налогов до снижения ставки ФРС, позволили удержаться на плаву.

Сентябрьский «триумф» CAT во многом обусловлен объявлением Oracle, представившей неожиданно оптимистичный прогноз для своего бизнеса, связанного с облачными вычислениями — он потребует очень много электроэнергии и вычислительных мощностей. Инвесторы ставят на то, что для удовлетворения спроса в электричестве потребуются турбины Caterpillar. В частности, первый ЦОД OpenAI Stargate, в развитии которого принимает участие Oracle, получит 29 газовых турбин. xAI также использует турбины Caterpillar для питания Colossus 2.

По мнению экспертов Oppenheimer, рынок осознаёт важность ЦОД на фоне снижения процентных ставок, что, как ожидается, станет катализатором строительства жилой и коммерческой недвижимости. Впрочем, Caterpillar заработает не только на турбинах, но и, например, на оборудовании для добычи меди, которая тоже очень востребована при строительстве ЦОД. Также тяжёлое оборудование компании потребуется и для непосредственного строительства дата-центров. Вместе с тем производители газовых турбин пока опасаются расширять производство.

Не так давно Bank of America повысил целевую цену акций компании Caterpillar с $495 до $517, сославшись на использование продуктов Caterpillar в секторе ЦОД. Caterpillar не публикует финансовые результаты подразделения Solar Turbines, отвечающего за решения для генерации энергии, что несколько затрудняет оценки бизнеса инвесторами. В Bank of America считают это подразделение «самым прибыльным продуктом CAT с устойчивыми перспективами роста».

Источник изображения: Caterpillar

Эксперты подчёркивают, что CAT известна прежде всего строительным и горнодобывающим оборудованием, но движущей силой очередного цикла модернизации, вероятно, станет энергетика — в которой инвесторы разбираются меньше всего. Пока Уолл-Стрит следит за тем, не снизится ли рентабельность компании из-за роста издержек. На клиентов CAT может оказать давление и инфляция в других сегментах рынка. Сейчас акции компании торгуются выше средней целевой цены Уолл-Стрит, поэтому их дальнейший рост, вероятно, будет затруднительным.

При этом «мультипликатор» P/E (цена/прибыль) на ближайшие 12 месяцев составляет 23, что является максимальным значением с 2021 года. В то же время, по мнению экспертов, оценка даже занижена по сравнению с другими компаниями, выигравшими от спроса на ИИ-технологии, поэтому не исключено, что у ценных бумаг сохранился потенциал роста. Среди компаний, выпускающих энергетическое оборудование, акции Vertiv Holdings и GE Vernova торгуются с мультипликаторами 36 и 53 P/E соответственно благодаря росту их акций на 40 % и 100 % в текущем году. В то же время акции Caterpillar торгуются с дисконтом по сравнению с крупнейшими ИИ-игроками вроде Microsoft и NVIDIA.

Прошедшие в минувшую среду торги акциями техасской Fermi Inc. показали, что интерес инвесторов к вложениям в ИИ ещё не угас. Акции компании, рассчитывающей на строительство огромного кампуса для ЦОД и энергомощностей, в ходе первой торговой сессии после выхода на биржу взлетели на 55 %. По словам экспертов, пока рынком в сфере ИИ и ЦОД движет «иррациональное начало» и акции той же Caterpillar могут оказаться в «петле положительной обратной связи».