Хотя компании вводят всё новые мощности дата-центров в Московском регионе несмотря на дорогие кредиты, скоро ситуация может измениться. До сих пор большинство ЦОД размещались в Москве из-за удобной локации и наличия квалифицированных кадров, но скоро доля дата-центров за пределами столицы может вырасти в пользу провинции, сообщает «Коммерсантъ».

Агентство iKS-Consulting и оператор ЦОД 3data провели исследование, согласно которому свободного предложения мощностей в Москве и Подмосковье для крупных клиентов практически не осталось. Сданные в прошлом и позапрошлом году площадки заполнены, остались ресурсы лишь для розничных клиентов, т.е. свободные мощности в Москве заканчиваются. Значимыми мощностями обладает лишь сданный в начале 2025 года ЦОД DC N1 и новые мощности IXcellerate.

При этом стоимость колокейшн-сервисов за последний год выросла на 30 %, а дефицит только усиливается из-за роста числа компаний, работающих с облаками и большими данными. Свою роль сыграли и ИИ-приложения, требующие всё больше мощностей. Для подобных задач, по мнению экспертов, нужно немало высоконагруженных стоек, для чего необходимо менять структуру самих ЦОД, от систем охлаждения до энергоснабжения. По самым скромным оценкам, рынок дата-центров будет расти в России минимум на 10 % ежегодно.

Источник изображения: Roman Purtov/unsplash.com

Пока основные ЦОД России расположены в Московском регионе и Санкт-Петербурге, что обусловлено высокой концентрацией там конечных пользователей. При этом свободных мест нет, а расширению готовых площадок мешает нехватка электричества, спрос на которое в столицах растёт не в последнюю очередь из-за ИИ. За пределами столиц такого дефицита нет, а условия для переезда компаний в другие регионы весьма благоприятны. По мнению экспертов, рано или поздно переезд в регионы неизбежен. При этом в близких от Москвы регионах мощности зачастую простаивают, поскольку важна не только близость к столице, но и транспортная доступность, наличие качественной связи и др.

У колокейшн-провайдеров и бизнесов, строящих собственные дата-центры, параметры выбора значительно отличаются, поскольку первым важна доступность объектов для клиентов. В будущем перспективным видится размещение ЦОД в более северных районах, где возможен фрикулинг. Кроме того, для многих компаний актуально развитие ЦОД вблизи производственных площадок далеко от столиц. Регионы уже пытаются привлечь дата-центры, предлагая налоговые льготы и субсидии, повышая качество телеком-инфраструктуры.

Строительство новых дата-центров может ускориться после снижения ключевой ставки ЦБ, хотя и сейчас проекты будут рентабельны при оптимизации затрат и эффективном планировании. Из-за высокой ключевой ставки был заморожен или отложен ряд новых проектов, но это касается в первую очередьь компаний, развивающихся за счёт кредитных средств. Крупные компании (ретейл, банки, промышленность и др.) продолжают строить свою инфраструктуру. Если на крупные ЦОД нужны десятки миллиардов рублей, то серверная комната может быть построена и за 100 млн руб. По оценкам, окупаемость ЦОД составляет 10–15 лет.

Ещё одна проблема — импортозамещение оборудования и сопровождение имеющегося. Как считают эксперты, решающую роль в развитии рынка ЦОД в России играют меры по льготному кредитованию, возможность освобождения от НДС, субсидирование энерготарифов. Кроме того, в перспективе выбор госзаказчиков может упростить система оценки надёжности дата-центров, вводимая Минцифры.

Акции Palantir Technologies выросли после объявления о партнёрстве с американским строителем АЭС — The Nuclear Company. Информация обнародована на фоне роста спроса на «чистую» энергию для ЦОД, поскольку в США и других странах планируется масштабное строительство «ИИ-фабрик», сообщает Inside HPC.

Компании намерены заниматься совместной разработкой и внедрением NOS — первой ИИ-системы для строительства АЭС. Благодаря NOS возведение реакторов превратится в предсказуемый стабильный процесс, дающий The Nuclear Company возможность строить атомные электростанции быстрее и безопаснее, тратя меньше средств.

Утверждается, что одной из главных проблем атомной индустрии является невозможность уложиться в рамки бюджета, а также сложность соблюдения заданных сроков реализации проектов. NOS, построенная на платформе Palantir Foundry, должна упростить процесс работы над проектами.

В частности, система позволит:

• Выдавать строительным бригадам немедленные указания в зависимости от наличия определённых деталей, материалов, погодных условий и т.п., с адаптацией ко временным ограничениям;
• Экономить средства, поскольку система позволяет отслеживать все части цепочки поставок, предотвращать ошибки при доставке, нехватку материалов, потерю документов и др. Когда задержки неизбежны, NOS будет переходить к резервным планам или делать приоритетной другие работы;
• Благодаря размещению на строительных площадках датчиков и сенсоров можно будет немедленно передавать данные для редактирования «цифровых двойников» объектов, позволяя сравнивать происходящее на деле с исходными планами. Применение предиктивной аналитики позволит выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах;
• Быстро анализировать тысячи документов для проверки соответствия данных от датчиков на площадках существующим нормативам.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

По словам представителя Palantir, будущее энергетической безопасности и суверенитета будет определяться способностью масштабно развёртывать передовые технологии. Партнёрство станет первым случаем использования ПО Palantir для поддержки работы атомной инфраструктуры нового поколения. Интеграция системы Palantir с решениями The Nuclear Company заложит основу для создания экоустойчивых, умных и безопасных энергосистем в США и за их пределами.

NOS является одним из проектов Palantir Warp Speed. Проект будет реализован специальной инженерной группой, которая объединит усилия с командой The Nuclear Company — последние объединят ранее разрозненные данные о цепочках поставок, строительстве, рабочей силе, проектировании и т.п.

Партнёрство своевременно, поскольку Китай опережает США в сфере новых атомных проектов, ежегодно объявляя о строительстве реакторов на 10 ГВт, тогда как США построили лишь 2 ГВт АЭС за последние 30 лет. В конце мая президент США подписал ряд указов, стимулирующих строительство реакторов мощностью 400 ГВт к 2050 году, которые необходимы для поддержания лидерства в ИИ-сфере. К 2030 году планируется построить 10 крупных реакторов.

В апреле 2024 года сообщалось, что в рамках соглашения Palantir и Oracle распределённое облако и ИИ-инфраструктура Oracle будут использоваться в сочетании с платформами ИИ и ускорения принятия решений Palantir. Вместе с тем Palantir перенесёт рабочие нагрузки своей платформы Foundry в OCI. Это позволит переосмыслить то, как используются данные, а также устранить барьеры между внутренним управлением и внешним анализом информации.

Компания Cove Architecture, вероятно, впервые в отрасли представила проект ЦОД, полностью созданный ИИ. Речь идёт об объекте площадью чуть менее 1 тыс. м2 — за 30 дней выполнено то, на что обычно уходят месяцы, сообщает Datacenter Knowledge.

ИИ ЦОД стали одним из важнейших направлений работ в архитектуре — при этом операторы всё чаще используют ИИ для оптимизации систем охлаждения, управления инфраструктурой (DCIM) и выбора площадок для строительства.

Представленный Cove Architecture проект ЦОД для Хартсела (Hartsel, Колорадо) пока ожидает одобрения властей. Это первый проект в отрасли, разработанный с использованием ИИ-платформы для архитекторов, утверждает компания. ИИ помог протестировать и оптимизировать различные конфигурации дата-центра, сократив время работы с недель до минут. При этом достигнут отличный показатель энергоэффективности (PUE) на уровне 1,2.

Источник изображения: Cove Architecture

Ключевые детали проекта:

• Оптимизированные с помощью ИИ массивы солнечных панелей, которые компенсируют до 40 % потребностей объекта в энергии, излишки которой будут направляться в ближайшие микросети;
• Интеллектуальная системы использования воды, тоже оптимизированная посредством ИИ, которая собирает, очищает и повторно использует сточные воды ЦОД, а также конденсат, в результате чего потребление питьевой воды сокращается на 90 %;
• Аагроэлектрическая система, созданная ИИ и экспертами в области сельского хозяйства, которая позволяет максимально эффективно использовать землю, объединяя солнечную электростанцию с пастбищем для овец;
• Моделирование денежных потоков с учётом ESG-критериев, что открывает доступ к специальному финансированию, связанному с экологическими и социальными целями;
• Мониторинг и динамическое управление распределением электроэнергии и воды в реальном времени, которые помогают избегать перегрузок и простоев.

ИИ меняет принципы проектирования дата-центров, позволяя комплексно оптимизировать энергопотребление и вычислительные мощности вместо использования разрозненных решений. Это не только экологично, но и экономически выгодно. Опора на ИИ, по словам представителей компании, меняет правила игры в отрасли. С использованием цифровых двойников будет гораздо дешевле проводить проверки качества, чем делать это в полевых условиях. При этом, как считают в Omdia, человеческая составляющая по-прежнему необходима и в ближайшее время это не изменится, поскольку при проектировании необходимо учитывать множество факторов.

Источник изображения: Zan Lazarevic/unsplash.com

В компании настроены оптимистично и заявляют, что ИИ-платформа позволяет учитывать местные требования к зонированию территорий, исторические данные о юридической практике одобрений таких проектов и даже климатические нюансы. Как заявляют в Cove Architecture, использование ИИ в проектировании дата-центров позволяет найти баланс для сложных, часто противоречивых требований: обеспечение доходности, соответствия стандартам, высокого качества дизайна и максимальной эффективности без ущерба экоустойчивости. Такое проектирование — лучший пример того, как технологии помогают избегать традиционных компромиссов в архитектуре, когда одним показателем приходится жертвовать в пользу другого.

По словам президента «Ростелекома» Михаила Осеевского, дефицит энергетических мощностей открывает новые возможности для сотрудничества крупных компаний. Они смогут объединить усилия для создания электростанций для ИИ ЦОД — кампусы будут строиться рядом со станциями, сообщает «Интерфакс».

В «Ростелекоме» пришли к выводу, что развитие решений на базе ИИ требует развитой вычислительной инфраструктуры, но ИИ-серверы потребляют очень много энергии. Если стандартные стойки рассчитаны приблизительно на 5 кВт, то в случае варианта с ИИ-ускорителями речь может идти уже о 50 кВт (на деле ёмкость может быть и в разы выше). При этом дата-центр на 1 тыс. стоек уже через пять лет будет «обычной историей» — речь идёт о гигантских мощностях в случае массового внедрения ИИ.

Основная идея Осеевского — ЦОД могли бы совместно заказывать электростанции и создавать общие технопарки для своих ЦОД. Например, крупнейшие банки, «Ростелеком», «Яндекс», VK и другие компании, даже будучи конкурентами в некоторых сферах, могли бы объединить силы для строительства электростанций и кампусов ЦОД при них.

Источник изображения: Scott Blake/unsplash.com

Осеевский заявил, что концепция предусматривает строительство электростанции, особой технологической зоны рядом с ней, на этой территории участники сами строят свои дата-центры. При этом на комплекс распространяются единые системы безопасности и связи. По прогнозам бизнесмена, проблема с получением достаточного количества энергии появится у всех компаний, которым необходимо будет строить ИИ ЦОД. Конечно, в первую очередь вопрос будет актуален для Москвы и Московской области.

По информации Международного энергетического агентства (IEA), в ближайшие три года миру потребуется много новых источников энергии, чтобы компенсировать «беспрецедентный» рост спроса. Исследование IEA показало, что энергопотребление ЦОД к 2030 году вырастет более чем вдвое, а из-за ИИ придётся сжигать больше угля и газа. В частности, эксперты прогнозируют утроение мощности коммерческих ЦОД в России к 2028 году, а в феврале сообщалось, что в стране скоро якобы наступит дефицит энергии для обучения ИИ, который сильнее всего ударит по ЦОД в Москве и Санкт-Петербурге.

Операторы дата-центров столкнулись с неочевидной на первый взгляд проблемой. ИИ-оборудование не только требует больше электроэнергии и более эффективного охлаждения в сравнении с обычными серверами — оно ещё и тяжелее платформ для классических задач, сообщает Datacenter Knowledge.

Плотность оборудования в стойках для ИИ-серверов значительно выше стандартной. Это обеспечивает большую мощность, но в то же время в одном пространстве помещается больше металла, что ведёт к увеличению массы, что необходимо учитывать при проектировании ИИ-инфраструктуры.

Современная стандартная стойка 42U с набором оборудования весит порядка 680–1150 кг, максимально допустимая масса для многих составляет около 1360 кг. При этом стойка для ИИ-серверов в полной комплектации с системами охлаждения и сетевыми модулями может весить более 1800 кг. Десятки или даже сотни таких стоек в среднем ЦОД гиперскейлера могут серьёзно повлиять на всё устройство помещения.

В Dell'Oro Group отмечает, что в машинных залах всё реже используются фальшполы, под которыми часто размещают кабели, элементы системы охлаждения и др., поскольку установка такой конструкции — довольно дорогая задача. В JLL оговаривают, что во многих ЦОД фальшполы всё же используются, поскольку они нужны для кабелей и труб, но их высота может быть уже в районе 30 см, а не традиционных 60 см. Операторы по-прежнему опасаются прокладывать трубы сверху из-за возможных протечек.

Источник изображения: Dmitry Ant/unsplash.com

В новых ЦОД, как сообщают специалисты, снижают не только высоту фальшполов, но и высоту потолков. Более того, многие операторы предпочитают строить одноэтажные дата-центры вместо многоэтажных, чтобы упростить конструкцию и не тратить деньги на укрепление перекрытий ради ИИ-стоек. Высокая плотность размещения оборудования сказывается не только на строительстве новых зданий, но и на модернизации существующих. Строительные компании должны уделять больше ресурсов анализу и проектированию, чтобы гарантировать, что пол выдержит вес аппаратного обеспечения нового типа.

На практике далеко не каждый дата-центр можно модернизировать для размещения ИИ-оборудования. При этом растёт интерес операторов ЦОД как раз к уже построенным объектам. В зданиях некоторых фабрик, больниц или торговых центров часто вполне можно разместить инфраструктуру — те же заводы как правило имеют прочные пол, да и подстанции у крупных объектов тоже уже есть. Тем временем на большинстве рынков даже подключение к новой подстанции — вопрос проблемный и зарегулированный. xAI вряд ли случайно выбрала бывший завод Electrolux для размещения своего ИИ-суперкомпьютера Colossus. Но и она вопрос присоединения к энергосети и получения нужных мощностей оперативно не решила.

Хотя для ИИ ЦОД могут потребоваться более крепкие полы, но на сроки строительства это не повлияет, говорят эксперты — просто надо использовать бетон другой прочности, сталь другой марки и т.п. Пока ещё никто не отказывался от проекта из-за более дорогих полов. Однако влияние ИИ-оборудования на процесс проектирования дата-центров весьма велико, поскольку такое объекты обычно рассчитаны на 10–20 лет эксплуатации, а перестраивать их появлением нового типа оборудования каждые несколько лет попросту невыгодно.

Т-Банк, входящий в группу «Т-Технологии» изучает необходимость создания очередного ЦОД. Причиной тому — рост бизнеса компании, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на заместителя председателя правления банка Вячеслава Цыганова.

Своё видение ситуации Цыганов изложил в ходе конференции ЦИПР-202. По его словам, уже сейчас экспертам банка видно, что «спрос, возможно, будет больше» и банк подыскивает третью площадку из-за роста объёма данных и бизнеса в целом. ранее Т-Банк только арендовал дата-центры, не имея собственных мощностей.

В ноябре 2024 года сообщалось, что Сбербанку и Т-банку всё труднее найти площадки и питание для новых ИИ ЦОД, а чуть позже появилась новость о том, что Т-Банк намерен создать собственную сеть дата-центров. В том же месяце Т-Банк зарегистрировал две компании «Т-ЦОД1» и «Т-ЦОД2» во Владимирской области и Серпухове Московской области соответственно, а в конце ноября появилась информация, что сеть энергоэффективных ЦОД банка появится к 2027 году.

Источник изображения: Serge Kutuzov/unsplash.com

По словам Цыганова, уже выбраны все подрядчики, генподрядчики и др. Более того, стройка на площадках «Т-ЦОД1» и «Т-ЦОД2» уже одновременно, а планы на 2027 год подтверждаются.

Прежде всего инвестиции идут в два равноценных дата-центра. Правда, каждый будет строиться в три этапа, на каждую очередь приходится не менее тысячи стоек в одном ЦОД, и по 3 тыс. — по завершении проекта. Объём инвестиций в создание новой инфраструктуры пока не раскрывается. Новые дата-центры получат систему фрикулинга. Реализация проекта строительства ЦОД продлится до 2031 года.

По прогнозам экспертов, уже к 2028 году мощность дата-центров в стране вырастет втрое — до 2,3 ГВт, сообщает РБК со ссылкой на данные компании «Рексофт». При этом нехватка электроэнергии в привычных для размещения ЦОД локациях приведёт к изменению географии их распределения.

Как заявляют эксперты «Рексофт» со ссылкой на статистику iKS-Consulting, с 2020 года по конец 2024 инфраструктура дата-центров в России выросла приблизительно в два раза. Суммарная разрешенная мощность существующих дата-центров составляет 841,5 МВт, а количество стоек достигло 82,5 тыс. По данным РБК, оценки не учитывают облачные сервисы, оказываемые «Яндексом» и другими компаниями, поэтому реальная мощность ЦОД сегодня может быть выше заявленных, причём значительно.

Так, по словам президента Ассоциации отрасли ЦОД Игоря Дорофеева, с учётом всей инфраструктуры обработки данных, не считая ИИ-проектов и майнинга, речь может идти об 1,5–2 ГВт установленной мощности. По прогнозам Дорофеева, в перспективе 10 лет мощности классических ЦОД «органически» вырастут более чем втрое, превысив 5 ГВт. В компании «Системный оператор» уверены, что с учётом майнинга текущее положение дел может значительно отличаться от заявленного «Рексофтом». Совокупная мощность ЦОД в энергосистеме предположительно уже к концу апреля 2025 года превысила 3 ГВт.

Источник изображения: Jason Y/unspalsh.com

В любом случае в «Рексофт» отмечают, что индустрия дата-центров сталкивается с вызовами, связанными с ограниченностью энергоинфраструктуры, увеличением расходов и перспективой вынужденной модернизации устаревших мощностей. В Ассоциации отрасли ЦОД заявляют о расположении более 75 % дата-центров в Москве и окрестностях, а в «Системном операторе» прогнозируют дефицит электричества в столичном регионе уже к 2030 году, передаёт Forbes.

В результате отрасль ожидает рост сроков подключения, операционных затрат из-за инфляции и капитальных затрат на обеспечение дата-центров электричеством. Не исключается, что в индустрии будут всё более популярны дата-центры с автономными источниками электричества, причём местоположение ЦОД может стать одним из ключевых факторов в индустрии в будущем — их будут строить там, где дешевле энергия, и по возможности — близко к заказчику.

Ещё осенью 2024 года Сбербанк и Т-Банк жаловались на проблемы с поиском подходящих для строительства дата-центров локаций, в том числе для развития ИИ-проектов. Отмечалась и нехватка свободных мощностей. Актуальность проблемы подтвердили и другие участники рынка, включая ВТБ — отмечалась и высокая стоимость строительства ЦОД. Как сообщала на днях iKS-Consulting, в Московском регионе формируется дефицит ресурсов дета-центров для крупных пользователей — свободные мощности практически исчерпаны.

Хотя в 2025 году планируется реализация рекордного количества масштабных проектов строительства ЦОД, эксперты предостерегают, что быстрые темпы строительства могут привести к неблагоприятным последствиям. В новом отчёте Moody’s Ratings говорится, что стремительный рост ИИ ЦОД сопровождается кредитными и инфраструктурными рисками, сообщает Datacener Knowledge.

В исследовании подчёркивается, что ИИ формирует новую архитектуру ЦОД, но не исключены угрозы технического устаревания, геополитические проблемы и перенасыщение рынка. Основные выводы отчёта Moody’s:

• современные ИИ ЦОД создают в виде гигантских «ИИ-фабрик» мощностью от 1 до 5 ГВт;
• с 2016 года удвоилась плотность серверных стоек, в ИИ-проектах она превышает 200 кВт;
• гиперскейлеры постоянно корректируют планы расширения, поскольку будущие потребности в вычислениях — под вопросом;
• инвестиции в ИИ-инфраструктуру несут более высокие финансовые риски, чем в предыдущие технологические циклы;
• рост торговых барьеров и пошлин нарушает цепочки поставок и увеличивает стоимость проектов, вызывая задержки их реализации.

При этом ЦОД перестали рассматриваться как просто недвижимость, теперь их считают объектами критически важной инфраструктуры (КИИ) и активно привлекают инвестиции для их строительства. Причём то, что раньше считалось гиперскейл-объектом, по нынешним меркам уже считается устаревшим. Если раньше объект на 100 МВт считали крупным, то теперь речь идёт о гигаваттных кампусах. Также, по данным агентства, средняя плотность стойки выросла с 6 кВт в 2016 году до 12 кВт в 2024-м. В ЦОД гиперскейлеров речь идёт уже о 40–60 кВт, а в ИИ ЦОД может превышать 200 кВт.

Источник изображения: Shivendu Shukla/unsplash.com

В Moody’s отмечают целый ряд знаковых проектов, включая 5,6 ГВт-комплекс Wonder Valley в канадской провинции Альберта, кампус Meta✴ на 1,5 ГВт в Луизиане и проект Stargate, курируемый OpenAI. Такие дата-центры размещают в отдалённых районах с достаточно дешёвой электроэнергией и именно ИИ, а не облака, стал катализатором новой волны строительства.

По мнению некоторых экспертов, дефицит электроэнергии может стать ограничителем роста отрасли уже к 2028 году. Вопрос даже не в доступном объёме, а во времени, которое нужно для получения доступа к новым мощностям. В ответ на эти вызовы операторы начинают сотрудничать с энергетиками напрямую, а то и строят собственные электростанции при кампусах. Ещё один тренд — использование не столь востребованного ранее природного газа, поскольку теперь часто дешевле возвести электростанцию, чем закупать дорогое IT-оборудование, не имея гарантированного энергоснабжения.

Ключевым отличие от эпохи «доткомов» в том, что сегодня мощности арендуют ещё до завершения строительства ЦОД и никто не готов вкладывать миллиарды без готовых арендаторов. По оценкам Moody’s, более 90 % объектов гиперскейл-уровня и ИИ-кампусов имеют предварительные контракты на аренду ещё на стадии строительства. Кроме того, схемы поэтапного строительства позволяют гибко адаптироваться к меняющемуся спросу и контролировать финансы.

Другими словами, революция в сфере ИИ кардинально меняет правила игры в сфере ЦОД, но без грамотного управления рисками рынок может столкнуться с «перенасыщением» инфраструктурой, энергетическими кризисами и финансовыми потерями. Инвесторов и строителей призывают учитывать инфраструктурные ограничения, геополитические риски и неопределённость спроса. В любом случае считается, что будущее — за гибкими, экоустойчивыми и энергосберегающими решениями.

Наследный принц Саудовской Аравии Мухаммед ибн Салман аль-Сауд (Mohammed bin Salman Al Saud) основал новую компанию Humain по разработке ИИ-технологий, пишет Reuters. Развитие этого направления является одним из приоритетов при трансформации экономики страны в соответствии с целями программы «Видение – 2030» (Vision 2030), призванной снизить её зависимость от добычи ископаемого топлива.

На сегодняшней встрече Мухаммеда ибн Салмана с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), находящимся с четырёхдневным визитом в регионе, которая прошла при участии миллиардера Илона Маска (Elon Musk), а также на совместном саудовско-американском инвестиционном форуме в Эр-Рияде, ИИ был одной из центральных тем повестки дня.

Humain возглавляет сам наследный принц в качестве председателя. Гендиректором назначен Тарек Амин (Tareq Amin). Компания принадлежит Суверенному фонду Саудовской Аравии, взявшему на себя обязательство вложить значительные средства в развитие ИИ-технологий в стране. Как пишет Bloomberg со ссылкой на агентство Saudi Press Agency, новая компания займётся запуском ЦОД, развертыванием ИИ-инфраструктуры и облачных сервисов, а также разработкой больших языковых моделей (LLM) с поддержкой арабского языка.

Источник изображения: Akil Imran/unsplash.com

Компания намерена создать полностью готовую интегрированную ИИ-платформу для решения практических задач. В заявлении компании также указано, что она станет ИИ-центром для таких секторов, как энергетика, здравоохранение, производство и финансовые услуги страны. Поможет ей в этом целый ряд американских технологических компаний. В частности, было объявлено о сотрудничестве с NVIDIA, в рамках которого компании «будут использовать платформы и опыт NVIDIA, чтобы сделать Саудовскую Аравию мировым лидером в области ИИ, облачных GPU-вычислений и цифровой трансформации для стимулирования инноваций и роста во всем мире».

В течение следующих пяти лет Humain произведёт крупные инвестиции в строительство ИИ-фабрик в Саудовской Аравии мощностью до 500 МВт, использующих сотни тысяч передовых ускорителей NVIDIA. На первом этапе будет установлено 18 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300 с интерконнектом NVIDIA InfiniBand. Эти ИИ ЦОД предоставят надёжную базовую инфраструктуру для обучения и развёртывания суверенных ИИ-моделей, что позволит Саудовской Аравии и другим странам ускорить инновации и цифровую трансформацию, отмечено в пресс-релизе.

Сообщается, что Humain также развернёт платформу NVIDIA Omniverse, что позволит таким отраслям, как производство, логистика и энергетика, создавать полностью интегрированные цифровые двойники, повышая эффективность, безопасность и устойчивость производств, а также ускоряя движение страны к «Индустрии 4.0».

Источник изображения: NVIDIA

Также было объявлено о партнёрстве Humain с AMD, в рамках которого будет инвестировано в течение пяти лет до $10 млрд в развертывание в стране ИИ-инфраструктуры мощностью 500 МВт. «Вместе мы создаём глобально значимую ИИ-платформу, которая обеспечивает производительность, открытость и охват на беспрецедентном уровне», — заявила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su). Предполагается, что часть мощностей будет введена в эксплуатацию в 2026 году. Humain будет предоставлять услуги клиентам, а AMD — поставлять чипы и ПО.

Также Humain подписала соглашение о сотрудничестве с AWS с целью реализации проекта по созданию «Зоны ИИ» (AI Zone) в Саудовской Аравии стоимостью $5 млрд, пишет TechCrunch. Зона будет включать специализированную ИИ-инфраструктуру AWS, серверы, сети. Упомянуты и программы обучения и сертификации. Humain сообщила о планах разрабатывать решения в области ИИ с использованием технологий AWS и работать с AWS над предоставлением доступа к инструментам и ПО для ИИ-стартапов из Саудовской Аравии.

Саудовская Аравия обязала компании и ИИ-сервисы хранить данные на территории королевства, стимулируя провайдеров размещать свои объекты в стране, чтобы не потерять имеющиеся контракты. В частности, Google и Oracle объявили о планах по расширению присутствия в регионе. Ранее страна ообъявила о $14,9 млрд инвестиций в ИИ-сектор.

В последние месяцы сразу несколько источников сообщили о резком пересмотре планов Microsoft по аренде ЦОД, что насторожило аналитиков. Компания действительно расторгла несколько контрактов, но история гораздо сложнее, чем кажется, сообщает SemiAnalysis. В прошлом году компания «перестаралась», сумев предварительно застолбить больше мощностей, чем Amazon, Google, Meta✴ и Oracle вместе взятые. Microsoft фактически «заморозила» рынок аренды ЦОД, но в итоге решила существенно скорректировать планы.

Так, внимание общественности привлёк отказ от аренды объектов суммарной мощностью 2 ГВт, однако в данном случае речь идёт о необязывающих предварительных соглашениях. По данным SemiAnalysis, в 2023 году и I половине 2024 года Microsoft безраздельно доминировала на рынке аренды и не только «агрессивно» заключала сделки, но и фактически контролировала рынок, резервируя мощности через предварительные соглашения. Microsoft забронировала более 60 % новых мощностей и к июню 2024 года обогнала по этому показателю четырёх других крупных гиперскейлеров вместе взятых.

С тех пор компания полностью остановила активности по поиску новых мощностей для аренды. Microsoft успела обсудить аренду чуть ли не с каждым оператором, так что речь идёт об отказе от гораздо больших мощностей, чем 2 ГВт. Что важнее, у Microsoft есть и обязывающие соглашения о предварительной аренде приблизительно 5 ГВт, которые будут введены в строй в 2025–2028 гг. Хотя «замедление» аренды носит существенный характер, оно в кратко- и среднесрочной перспективе не скажется на инфраструктурных проектах, последствия этого шага станут заметны не раньше 2027 года.

Источник изображения: Glenn van de Wiel / Unsplash

На этом фоне гораздо важнее заморозка планов Microsoft по строительству собственных дата-центров. Исследования SemiAnalysis показывают, что компания поставила на паузу по всему миру проекты ЦОД на 1,5 ГВт, которые планировалось запустить в 2025–2026 гг. В прошлом году компания занималась покупкой десятков тысяч га земли по всему миру и заключением договоров на поставку гигаватт энергии для будущих объектов. По оценке SemiAnalysis, Microsoft готовилась к самому масштабному строительству инфраструктуры за всю свою историю.

Сейчас речь идёт об остановке ряда проектов (хоть и не всех), что обязательно скажется на доступности мощностей в ближайшем будущем. Фактически Microsoft намеренно замедляет свою деятельность в этом направлении. По словам SemiAnalysis, некоторые подготовительные работы на строительных площадках ещё ведутся, но само строительство фактически остановлено, как отложены или отменены новые заказы на охлаждающее и электрическое оборудование. Работы ведутся несопоставимо медленнее, чем в 2023–2024 гг.

Несмотря на обещания потратить на инфраструктуру $80 млрд, Microsoft стала менее расточительной и более гибкой. Фактически на рынке неправильно поняли тенденции в поведении Microsoft и их причины. Судя по всему, решения о сокращении последовали за изменениями отношений с OpenAI и слабыми показателями собственных ИИ-разработок. Ранее экспансия основывалась на успехах OpenAI, тесно связанной с Microsoft. OpenAI планировала реализовать масштабные строительные проекты, и в планах по увеличению вычислительной мощности Microsoft играла центральную роль. Но позже OpenAI получила право работать и с другими операторами ЦОД.

Источник изображения: Semi Analysis

Ситуация кардинально изменилась в 2025 году, когда закончилось эксклюзивное партнёрство между Microsoft и OpenAI. Последняя перенесла значительные вычислительные мощности на площадки Oracle. Crusoe уже строит дата-центр на 1,2 ГВт для первого кампуса OpenAI Stargate в Техасе. Также OpenAI подписала контракт стоимостью $11,9 млрд сроком на пять лет с CoreWeave и вложила в компанию $350 млн. В будущем CoreWeave будет использоваться и для инференса OpenAI, тогда как ранее право на это принадлежало исключительно Microsoft. По мнению SemiAnalysis, Microsoft столкнулась и с внутренними проблемами. Её собственные ИИ-модели отстают от продуктов конкурентов, а спрос на её корпоративные ИИ-инструменты оказался ниже ожидаемого.

Microsoft по-прежнему планирует нарастить мощность ЦОД в 2025–2026 гг., но структура инвестиций меняется. Значительно увеличились затраты на ускорители, а вот строительство новых собственных ЦОД действительно стагнирует или даже слегка идёт на спад. Более того, компания в целом переориентируется на схемы аренды ЦОД, а не их возведения. В целом на мировом рынке значительная часть заранее арендованных дата-центров уже строится. Но и сам рынок меняется — влияние CoreWeave и Oracle растёт, меняя расстановку сил.