На фоне энергодефицита, вызванного развитием отрасли ИИ ЦОД, компании Google и Westinghouse объединили усилия, чтобы оптимизировать строительство атомных мощностей с помощью ИИ-платформы на площадке Google Cloud. В частности, речь идёт о создании и эксплуатации 10 ядерных реакторов. Начало строительство запланировали на 2030 год, сообщает DatacenterKnowledge. Google сообщает, что пилотные испытания ИИ-платформы свидетельствуют об экономии средств и времени при строительстве АЭС. Palantir Technologies и The Nuclear Company развивают похожую ИИ-платформу.

Ранее в 2025 года Westinghouse объявила о плане стоимостью $80 млрд, поддержанном правительством США. Он предусматривает создание 10 реакторов AP1000 мощностью 1,15 ГВт каждый к 2030 году. Цель проекта — удовлетворение стремительно растущего спроса на электроэнергию, связанного с ИИ-проектами. Но пока отрасли не хватает времени, поскольку крупные ЦОД уже строятся повсеместно. Согласно отчёту DNV, к 2040 году энергопотребление ЦОД вырастет впятеро, на долю Северной Америки придётся 16 % мирового потребления.

Ядерная энергетика многими компаниями считается весьма привлекательным вариантом, поскольку её безопасность и эффективность значительно выросла в последние годы. МАГАТЭ прогнозирует, что к 2050 году совокупная мощность АЭС может удвоиться, а более 20 стран обещали даже утроить её к 2050 году. По оценкам МАГАТЭ, на строительство реактора может уйти до 10–12 лет. При этом даже на перезапуск недавно остановленных АЭС уходит несколько лет. Google и NextEra как раз планируют «оживить» АЭС DAEC к 2029 году, чтобы запитать новые ИИ ЦОД.

Источник изображения: The Register

Google Cloud и Westinghouse уверены, что могут использовать ИИ для сокращения сроков строительства. Возможности компаний позволят не только использовать ИИ для строительства реакторов по-новому, но и для повышения эффективности и безопасности уже действующих АЭС. Westinghouse заявляет, что новая ИИ-платформа позволит вводить реакторы в эксплуатацию уже через 5–6 лет после начала строительства. Правда, на проект Westinghouse в Джорджии на базе реакторов AP1000, ушло целых 15 лет и огромные суммы.

Westinghouse отмечает, что на пике строительства типичного реактора задействовано 10 тыс. человек, процессы требуют сложной координации действий. Представители компании уже продемонстрировали интерфейс нового инструмента, анализирующего миллионы строительных задач для определения оптимальных графиков и минимизации задержек. Так, в ходе демонстрации показали, как буквально одним щелчком мыши за считанные секунды можно сократить расходы для одной из задач на четверть или $1 млн.

Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

В ходе вебинара «Дата-центр: строительство, контракты и долги» (Data centers: Construction, contracts and debt), организованного юридической компанией Norton Rose Fulbright, представитель Microsoft выступила с любопытным заявлением. По словам главного корпоративного юриста компании Линди Стоун (Lyndi Stone), «на самом деле никто не хочет иметь дата-центр у себя на заднем дворе», сообщает Datacenter Dynamics.

По словам Стоун, раньше ЦОД строили вдали от населённых пунктов и жилых зон, но по мере экспансии у них появились соседи, находящиеся совсем рядом и не желающие иметь дата-центр на заднем дворе. Более того, сама Стоун заявила, что не хотела бы такого для себя. Хотя она представляет интересы Microsoft, в настоящее время агрессивно расширяющей мощности ЦОД в США и по всему миру, её комментарии буквально повторяют тезисы многих сельских общин, негативно реагирующих на проекты строительства дата-центров.

Источник изображения: AMONWAT DUMKRUT/unsplash.com

В основном жители опасаются роста стоимости коммунальных услуг, негативного воздействия на окружающую среду и изменение традиционного облика района в целом. Кроме того, жителей раздражают требования подписать соглашения о неразглашении для получения информации о проекте и высокая скорость утверждения подобных проектов властями. В результате проекты ЦОД зачастую или сразу отклоняются властями, или от них отказываются сами застройщики. Microsoft множество раз сталкивалась с такой ситуацией.

Тем временем глава компании Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил о намерении Microsoft увеличить мощности ИИ-проектов в течение 2026 финансового года более чем на 80 % и примерно вдвое увеличить площадь дата-центров за пару лет. Сообщается, что только в 2025 году в действие введено около 2 ГВт ЦОД, в последнем квартале капитальные издержки выросли на 50 % квартал к кварталу до $34,9 млрд. Из них $11,1 млрд потрачены на аренду мощностей в сторонних ЦОД.

Выступая, Стоун упомянула и тему новых рабочих мест, заявив, что во время строительства у людей действительно появляется довольно много работы, но после ввода ЦОД в эксплуатацию для его обслуживания надо очень мало сотрудников, поэтому польза для местных сообществ невелика. Кроме того, такие места часто требуют высокой квалификации, поэтому операторы ЦОД привлекают специалистов со стороны.

Источник изображения: Ma Ti/unsplash.com

Стоун рассказала и о политической проблеме — представителей местных властей выбирают непосредственно люди, поэтому им приходится учитывать мнение избирателей, а застройщикам и операторам ЦОД приходится получать общественный «кредит доверия», поскольку чиновникам приходится учитывать позицию жителей. Сопротивление стало особенно активным на фоне бума ИИ. Операторы ЦОД, стремящиеся быстро получить доступ к электричеству и другим ресурсам, переключили внимание с мегаполисов и их окрестностей на небольшие сельские поселения.

Впрочем, жители и местные активисты нередко жалуются на те или иные проблемы, связанные с ЦОД. Так, в конце октября появилась информация, что дата-центры лишают людей воды и света от Мексики до Ирландии. А в Северной Вирджинии, крупнейшем в мире рынке ЦОД гиперскейлеров, дата-центры создают невыносимый шум — местные жители активно судятся с властями и IT-гигантами. Тем не менее, ещё летом сообщалось, что рынок ЦОД стал настолько привлекателен, что даже высокий порог входа не останавливает неквалифицированных инвесторов от попыток заработать.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP) анонсировала инициативу Open Data Center for AI по стандартизации компонентов физической инфраструктуры дата-центров, ориентированных на задачи ИИ и другие ресурсоёмкие нагрузки.

Проект Open Data Center for AI является частью программы OCP Open Systems for AI, которая была представлена в январе 2024 года при участии Intel, Microsoft, Google, Meta✴, NVIDIA, AMD, Arm, Ampere, Samsung, Seagate, SuperMicro, Dell и Broadcom. Цель заключается в разработке открытых стандартов для кластеров ИИ и ЦОД, в которых размещаются такие системы.

Запуск Open Data Center for AI продиктован быстрым развитием экосистемы дата-центров, результатами, полученными в рамках OCP Open Systems for AI, и новым открытым письмом о сотрудничестве, подготовленным Google, Meta✴ и Microsoft. В настоящее время, как отмечается, отрасль ЦОД сталкивается с проблемами, связанными с тем, что разрозненные усилия её участников, включая гиперскейлеров и колокейшн-провайдеров, порождают различные требования к проектированию инфраструктуры. Это замедляет внедрение инноваций и увеличивает сроки развёртывания передовых площадок.

Источник изображений: OCP

Цель Open Data Center for AI заключается в том, чтобы стандартизовать требования к системам электропитания, охлаждения и телеметрии, а также к механическим компонентам в ЦОД. Предполагается, что это обеспечит взаимозаменяемость элементов физической инфраструктуры дата-центров.

При реализации инициативы Open Data Center for AI планируется использовать уже имеющиеся наработки сообщества OCP в области блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) и блоков распределения питания (PDU). Это, в частности, проект Mt. Diablo, который реализуется Meta✴, Microsoft и Google. Он предполагает создание общих стандартов электрических и механических интерфейсов. Идея заключается в разделении стойки на независимые шкафы для компонентов подсистемы питания и вычислительного оборудования. При этом планируется переход от единой шины питания постоянного тока с напряжением 48 В на архитектуру 400 В DC (Diablo 400).

Ещё одним проектом, наработки которого пригодятся в рамках Open Data Center for AI, назван CDU Deschutes, разработанный Google. Это решение с резервными теплообменниками и насосами обеспечивает уровень доступности 99,999 %. Система Deschutes рассчитана на тепловые нагрузки до 2 МВт. Открытая спецификация позволит любой компании совершенствовать конструкцию CDU и производить изделия данного типа.

Наконец, упоминаются серверные шасси Clemente, разработанные в Meta✴. Это узлы 1U, содержащие два суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Платформа предполагает применение жидкостного охлаждения для CPU, GPU и коммутатора, а также воздушного охлаждения для других компонентов.

Нередко в ходе «золотой лихорадки» основные капиталы зарабатывали не золотоискатели, а бизнесы, поставлявшие им оборудование. То же случилось во время ИИ-бума: одним из бенефициаров стала компания Caterpillar (CAT), выпускающая традиционное промышленное оборудование, в том числе — турбины для генерации электричества, сообщает Bloomberg. Хотя американская компания хорошо известна своими экскаваторами и бульдозерами, закрыть сентябрь с рекордными показателями ей помогли именно турбины из-за ненасытного спроса ИИ на электроэнергию.

Изначально развитие ИИ спровоцировало стремительный рост акций производителей полупроводников и разработчиков ПО, но по мере роста спроса на электроэнергию для ЦОД начался бум акций коммунальных компаний и предприятий, строящих дата-центры. Наконец, инвесторы стали искать и другие сферы применения средств, хлынувших сотнями миллиардов долларов в экономику, связанную со сферой ИИ.

В сентябре 2025 года акции Caterpillar выросли в цене на 14 % — это лучший показатель с 2023 года. В результате в годовом исчислении рост акций составил 32 %, что значительно выше роста индекса Nasdaq 100, а также роста на 19 % в группе из семи крупнейших высокотехнологичных компаний США. В прошлую среду акции выросли ещё на 0,8 % — инвесторов не испугали даже новости о продаже акций на €387 млн ($455 млн) пенсионным фондом ABP из Нидерландов.

Источник изображения: Caterpillar

Рост не в полной мере связан с деятельностью Caterpillar по выпуску турбин. Хотя акции резко упали после объявления в августе о миллиардных расходах в связи с новыми тарифами США, ряд факторов, смягчивших финансовые показатели, от снижения налогов до снижения ставки ФРС, позволили удержаться на плаву.

Сентябрьский «триумф» CAT во многом обусловлен объявлением Oracle, представившей неожиданно оптимистичный прогноз для своего бизнеса, связанного с облачными вычислениями — он потребует очень много электроэнергии и вычислительных мощностей. Инвесторы ставят на то, что для удовлетворения спроса в электричестве потребуются турбины Caterpillar. В частности, первый ЦОД OpenAI Stargate, в развитии которого принимает участие Oracle, получит 29 газовых турбин. xAI также использует турбины Caterpillar для питания Colossus 2.

По мнению экспертов Oppenheimer, рынок осознаёт важность ЦОД на фоне снижения процентных ставок, что, как ожидается, станет катализатором строительства жилой и коммерческой недвижимости. Впрочем, Caterpillar заработает не только на турбинах, но и, например, на оборудовании для добычи меди, которая тоже очень востребована при строительстве ЦОД. Также тяжёлое оборудование компании потребуется и для непосредственного строительства дата-центров. Вместе с тем производители газовых турбин пока опасаются расширять производство.

Не так давно Bank of America повысил целевую цену акций компании Caterpillar с $495 до $517, сославшись на использование продуктов Caterpillar в секторе ЦОД. Caterpillar не публикует финансовые результаты подразделения Solar Turbines, отвечающего за решения для генерации энергии, что несколько затрудняет оценки бизнеса инвесторами. В Bank of America считают это подразделение «самым прибыльным продуктом CAT с устойчивыми перспективами роста».

Источник изображения: Caterpillar

Эксперты подчёркивают, что CAT известна прежде всего строительным и горнодобывающим оборудованием, но движущей силой очередного цикла модернизации, вероятно, станет энергетика — в которой инвесторы разбираются меньше всего. Пока Уолл-Стрит следит за тем, не снизится ли рентабельность компании из-за роста издержек. На клиентов CAT может оказать давление и инфляция в других сегментах рынка. Сейчас акции компании торгуются выше средней целевой цены Уолл-Стрит, поэтому их дальнейший рост, вероятно, будет затруднительным.

При этом «мультипликатор» P/E (цена/прибыль) на ближайшие 12 месяцев составляет 23, что является максимальным значением с 2021 года. В то же время, по мнению экспертов, оценка даже занижена по сравнению с другими компаниями, выигравшими от спроса на ИИ-технологии, поэтому не исключено, что у ценных бумаг сохранился потенциал роста. Среди компаний, выпускающих энергетическое оборудование, акции Vertiv Holdings и GE Vernova торгуются с мультипликаторами 36 и 53 P/E соответственно благодаря росту их акций на 40 % и 100 % в текущем году. В то же время акции Caterpillar торгуются с дисконтом по сравнению с крупнейшими ИИ-игроками вроде Microsoft и NVIDIA.

Прошедшие в минувшую среду торги акциями техасской Fermi Inc. показали, что интерес инвесторов к вложениям в ИИ ещё не угас. Акции компании, рассчитывающей на строительство огромного кампуса для ЦОД и энергомощностей, в ходе первой торговой сессии после выхода на биржу взлетели на 55 %. По словам экспертов, пока рынком в сфере ИИ и ЦОД движет «иррациональное начало» и акции той же Caterpillar могут оказаться в «петле положительной обратной связи».

NVIDIA анонсировала разработку эталонного дизайна дата-центров гигаваттного уровня с использованием технологии цифровых двойников. Эталонные проекты ИИ ЦОД будут доступны компаниям-партнёрам по всему миру. В разработке нового решения компании помогают Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Cadence, emeraldai, E Tech Group, phaidra.ai, PTC и Vertech.

Для создания высокопроизводительной ИИ-инфраструктуры будет предложена технология цифровых двойников Omniverse Blueprint, позволяющая создавать высокопроизводительную и энергоэффективную ИИ-инфраструктуру. Технология позволяет заказчикам объединять все данные, связанные с созданием дата-центра, в единую универсальную модель, отражающую как можно больше деталей виртуального и физического строения объектов. Благодаря этому можно проектировать и моделировать оборудование с высокой энергетической и вычислительной плотностью.

Модели ИИ-фабрики можно подключить к более масштабным системам: энергосетям, системам водоснабжения и транспортным артериям, что требует координации и моделирования на протяжении всего жизненного цикла кампусов ЦОД. В модель включаются локальные генерирующие мощности, энергохранилища, технологии охлаждения и даже ИИ-агенты для управления работой ЦОД. В компании заявляют, что только одновременное проектирование инфраструктуры и технологического стека обеспечивает настоящую оптимизацию, при которой питание, охлаждение, ускорители и ПО рассматриваются как единое целое.

Источник изображения: NVIDIA

В марте 2024 года сообщалось, что NVIDIA и Siemens внедрят ИИ в промышленное проектирование и производство с помощью интеграции NVIDIA Omniverse Cloud API в платформу Xcelerator. Тогда же Schneider Electric и NVIDIA объявили о разработке эталонных проектов инфраструктур ИИ ЦОД. В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, должна была подключить свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы.

Уровень современных инвестиций в новую инфраструктуру операторами дата-центров оказался сопоставим с ВВП некоторых государств, причём не самых маленьких. Так, в Omdia подсчитали, что капиталовложения Amazon в ЦОД за год сейчас превышают $100 млрд — это сопоставимо с ВВП Коста-Рики и значительно больше ВВП Люксембурга или Литвы, сообщает The Register.

Схожим образом ситуация обстоит и с другими игроками облачного рынка. Так, капитальные вложения Google составляют $82 млрд — выше объёма экономики Словении, а в случае с Microsoft речь идёт об $75 млрд, это выше ВВП Уганды. На долю Meta✴ приходится $69 млрд — больше, чем ВВП Бахрейна.

По оценкам экспертов, капитальные затраты на ЦОД превысят в 2025 году $657 млрд. Это означает, что расходы выросли почти вдвое с 2023 года, когда речь шла об $330 млрд. Во многом такие расходы объясняются стремлением гиперскейлеров наращивать мощности для развития ИИ в надежде на то, что когда-то это окупится. Например, xAI, даже не будучи гиперскейлером, тратит по $1 млрд в месяц, рассчитывая на будущую отдачу.

Согласно отчёту McKinsey & Company, многие топ-менеджеры скептически относятся к предположениям, что огромные сумму, расходуемые на ИИ, обеспечат соизмеримую отдачу в ближайшем будущем. Например, в отчёте за II квартал 2025 года Meta✴ отметила, что прибыль приносят традиционные модели машинного обучения — основа её рекомендательных систем, а не проекты, связанные с генеративным ИИ. Впрочем, облачные операторы с готовностью предлагают свои сервисы клиентам, желающим получить больше ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Samuel Regan-Asante/unsplash.com

В последнем обзоре рынков облаков и ЦОД Omdia отмечает, что в ближайшей перспективе вычислительные ИИ-ресурсы будут в дефиците. Разработка более масштабных и «прожорливых» моделей вроде недавно представленной GPT-5, стимулирует спрос на вычислительные мощности. В то же время широкое внедрение ИИ стимулирует спрос на инференс. По данным Omdia, значительная часть населения развитых стран так или иначе использует ИИ. Только ChatGPT пользуется более 700 млн человек, а ежедневно — более 120 млн.

Анализируя инвестиции в ЦОД, Omdia отмечает, что несмотря на то, что IT-оборудование останется самой крупной статьёй расходов на ЦОД в ближайшие годы, затраты на физическую инфраструктуру (электроснабжение, распределение энергии и системы охлаждения) будут расти быстрее. Это связано с растущим спросом на мощные серверы. Плотность вычислений в стойках сегодня растёт экспоненциально, это требует «значительных и постоянных инноваций» в сфере систем охлаждения и электроснабжения.

В то же время растущие потребности всей этой IT-инфраструктуры в энергии, вероятно, вынудит операторов инвестировать в локальные генерирующие мощности и «микросети как услугу», что отчасти происходит уже сегодня, и даже в крупных масштабах. В Omdia ожидают, что темпы строительства дата-центров увеличатся, а мощность крупнейших площадок вырастет, появятся и объекты от гигаватта в США, Индии и других странах.

Крупные проекты уже находятся в стадии реализации. Meta✴ сообщила о нескольких кампусах на несколько гигаватт, которые она намерена запускать с 2026 года. В недавнем отчёте Deloitte Insights утверждается, что мощность некоторых площадок, находящиеся на ранних стадиях планирования, может превысить 5 ГВт.

Microsoft совместно с Вашингтонским университетом (University of Washington, Сиэтл) занялась созданием низкоуглеродного цемента с использованием водорослей. Часть традиционной смеси исследователи заменили на водоросли, в частности, ульву (Ulva) — быстрорастущее, «углеродно-отрицательное» морское растение, которое можно выращивать без использования наземных площадей, сообщает Datacenter Dynamics.

Подробные результаты исследования опубликованы в журнале Matter. Сообщается, что водоросли подвергали обезвоживанию перед добавлением в цементную смесь, что упрощает изготовление последней. Для того, чтобы лучше оценить влияние Ulva на прочность цемента, команда использовала алгоритмы машинного обучения, которые помогли заранее отбросить неудачные комбинации компонентов, а не ждать окончания 28-дневных испытаний каждого варианта смеси.

Источник изображения: University of Washington

Учёные смогли подобрать смесь, имеющую на 21 % меньший углеродный след по сравнению с традиционным, сохранив при этом необходимые прочностные характеристики. Кроме того, в ходе 28-дневных испытаний новый процесс проектирования позволил достичь 93 % от максимально возможного сокращения выбросов углерода.

По их словам, исследование не только позволило создать более «зелёный» цемент, но и продемонстрировало новую схему для быстрой разработки экоустойчивых материалов с использованием экспериментов, компьютерного моделирования и анализа воздействия на окружающую среду. Утверждается, что такой подход можно расширить для разработки и других экобезопасных материалов с нужными характеристиками.

Источник изображения: University of Washington

Цемент является критически важным материалом для строительства дата-центров. В рамках планов по декарбонизации бизнеса некоторые строители ЦОД уже начали изучение «низкоуглеродных» альтернатив. Сама Microsoft ещё в 2023 году опробовала использование низкоуглеродных бетонных смесей при постройке дата-центра в Квинси (Quinsy, Вашингтон).

В мае 2025 года компания подписала сделку с Sublime Cement, разрабатывающей низкоуглеродные строительные материалы. Предполагается закупка гиперскейлером 623 тыс. т экологично цемента в течение 6–9 лет для строительства своих объектов, включая ЦОД, там, где это «географически возможно». AWS, Meta✴ и Stack подписали обязательства по использованию низкоуглеродного цемента, но пока оно не носит массовый характер. А Google, Meta✴, Microsoft и Amazon также намерены закупать «зелёную» сталь для своих ЦОД.

Малайзия взяла курс на ускоренную цифровизацию. Только штат Джохор (Johor) во II квартале 2025 года одобрил 42 проекта строительства дата-центров. Местные власти считают, что это позиционирует штат как лидера в области инвестиций в цифровую инфраструктуру страны, сообщает The Edge Malaysia.

По словам представителя местного Комитета по жилищному строительству и самоуправлению, дата-центры служат ключевым драйвером развития особой экономической зоны Johor-Singapore Special Economic Zone (JS-SEZ), а также других проектов в регионе, в том числе призванных преобразовать экономику приграничных районов штата.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Сообщается, что на заседании целевой группы по развитию ЦОД Джохора с участием высших руководителей страны, были рассмотрены и семь новых заявок на строительство дата-центров в районе Большого Джохор-Бару (Greater Johor Bahru). Правительство отдаёт приоритет строительству ЦОД в промышленных зонах вроде Ibrahim Technopolis (IBTEC) в Кулаи (Kulai), Sedenak и Pasir Gudang — эти места предлагают стратегические преимущества, в том числе прямой доступ к основным автомагистралям, энергоёмким электросетям, стабильному водоснабжению и близость к портам и международным аэропортам.

Сообщается, что всего для строительства было выделено более 3 тыс. га территорий под разными юрисдикциями, в т.ч. зоны ASM Green, Rising Gateway, Iskandar Halal Hub, Kosmo и Keck Seng, а также IBTEC. В частности, в технополисе IBTEC более 240 га выделено специально для строительства дата-центров. Правительство штата намерено ограничить выдачу разрешений на строительство ЦОД на некоторых территориях вблизи жилых районов.

Источник изображения: DayOne

Власти подчёркивают, что процесс утверждения проектов строительства ЦОД отличается высокой прозрачностью и основан на «реальных технических требованиях». Каждая заявка должна соответствовать требованиям по уровню шума и контроля тепловыделения, архитектурным стандартам, требованиям к энергетической ёмкости, безопасности для окружающей среды и др.

Отмечается, что Джохор стал первым штатом в Малайзии, получившим ЦОД уровня Tier IV, а также технологии переработки сточных вод, разработанные совместно с Indah Water Konsortium и Johor Special Water. Ещё в 2023 году сообщалось, что Малайзия может захотеть стать новым IT-хабом Юго-Восточной Азии и постепенно теснит Сингапур, страдающий от нехватки свободных площадей и дефицита энергии. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия.