Компания IBM представила программную платформу IBM Sovereign Core, разработанную для обеспечения более полного контроля обработки ИИ-приложений и облачных рабочих нагрузок на фоне дальнейшего ужесточения требований регулирующих органов к обеспечению цифрового суверенитета. IBM отметила, что цифровой суверенитет касается не только места размещения данных. Он также включает управление и контроль над технологической средой, контроль доступа и управление данными, управление исполнением рабочих нагрузок и юрисдикцию работы ИИ-моделей.

Компания заявила, что организации при разработке инноваций испытывают всё большее давление в плане необходимости соответствия требованиям регуляторов, контроля операционной среды и хранения конфиденциальных данных в пределах национальных или региональных границ. IBM привела данные прогноза Gartner, согласно которому к 2030 году у более 75 % всех предприятий будет стратегия обеспечения цифрового суверенитета.

IBM Sovereign Core — первое, по словам компании, в отрасли ПО с поддержкой суверенитета, предназначенное для создания, развёртывания и управления облачными и ИИ-нагрузками под собственным контролем организации в выбранных юрисдикциях. Оно базируется на открытых решениях Red Hat и, в отличие от предложений других провайдеров, предлагающих суверенные сервисы в виде наложения на существующие архитектуры политик или управляемых ими механизмов, предлагает суверенитет как встроенную функцию.

Источник изображений: IBM

Сачин Прасад (Sachin Prasad), программный директор по управлению продуктами в области ИИ и данных в IBM подчеркнул в интервью SiliconANGLE, что ИИ не относится к второстепенным элементам, он должен быть встроен в структуру. IBM сообщила, что при разработке IBM Sovereign Core основывалась на трёх фундаментальных принципах, которые формируют ПО от начала до конца.

Во-первых, суверенитет — это возможность платформы, и он должен быть доказуемым. В IBM Sovereign Core суверенитет обеспечивается архитектурно, а не договорно. Управление основано не на наложении политик на существующие решения вендора, а на автоматизированных постоянно действующем контроле управления, принадлежащем пользователю. Платформа базируется на технологиях Red Hat OpenShift с изоляцией ПО, работающим как SaaS, но полностью находящимся под контролем компании и местных властей. Идентификация, ключи шифрования, журналы, телеметрия и аудиторские данные остаются полностью в пределах суверенных границ. Возможности постоянного соответствия требованиям встроены непосредственно в платформу, позволяя организациям по запросу получать готовые к проверке регуляторами доказательства суверенности.

Во-вторых, платформа обеспечивает и суверенитет ИИ. В пределах суверенных границ организации могут развёртывать кластеры на базе CPU/GPU, использовать утверждённые открытые или проприетарные модели и управлять доступом к моделям, инструментам и источникам знаний через контролируемые шлюзы. Инференс и агенты работают локально, без экспорта данных или телеметрии внешним поставщикам. Что не менее важно, IBM Sovereign Core обеспечивает суверенитет во время выполнения, а не только во время конфигурации. Идентификация, доступ, использование моделей и активность постоянно отслеживаются и записываются, создавая чёткий аудиторский след для ИИ-систем, работающих в регулируемых областях.

И в-третьих, суверенитет реализован не в ущерб производительности и масштабируемости. IBM Sovereign Core можно быстро развернуть и управлять тысячами ядер и сотнями узлов с различными требованиями и средствами контроля суверенности из единого центра. Автоматическая настройка идентификации, безопасности и соответствия требованиям заложена с самого начала, а самообслуживание для предоставления ресурсов CPU, GPU, ВМ и сред ИИ-инференса обеспечивает повторяемое развёртывание в корпоративных и многопользовательских моделях без ущерба для контроля — локально, в облаке или в партнёрских средах поставщиков услуг, где требуется лишь поддержка Kubernetes.

Эта гибкость, по словам IBM, позволяет клиентам перемещать рабочие нагрузки не только между регионами, но и между различными инфраструктурами, что в сочетании с возможностью устанавливать уникальные параметры управления, позволит адаптироваться по мере изменения нормативных требований с развитием ИИ-технологий. Благодаря проверяемому аудиторскому следу, документирующему непрерывное соответствие требованиям, компания сможет в любой момент продемонстрировать соответствие нормам в области суверенитета и, таким образом, сократить расходы, связанные с аудитом.

«Соответствие требованиям и аудит обходятся дорого с точки зрения времени и ресурсов, и ситуация только ухудшается», — сообщил главный аналитик Moor Insights and Strategy Джейсон Андерсен (Jason Andersen). «Всё, что упростит и оптимизирует этот процесс, принесёт большую пользу IT-специалистам и поставщикам управляемых услуг», — добавил он. Андерсен также отметил, что хотя на рынке предлагаются облачные решения для обеспечения суверенитета от AWS, Google и Microsoft, он «ещё не увидел ничего, созданного для гибридных сред, подобного тому, что предлагает IBM».

По словам Прасада, при развёртывании новой платформы IBM первоначально сотрудничает с европейскими поставщиками услуг, прежде чем расширить сотрудничество на более широкий круг партнёров. Такой подход призван получить обратную связь, но не ограничит распространение. Он добавил, что IBM рассчитывает продавать пакет напрямую: «Он будет продаваться так же, как и любой другой продукт». Компания сообщила, что начиная с февраля, IBM Sovereign Core будет доступна в режиме предварительного тестирования, а выход полной общедоступной версии запланирован на середину 2026 года.

Палата представителей США приняла подавляющим большинством «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act). Как сообщается на сайте Специального комитета Палаты Представителей США по стратегическому соперничеству между Соединёнными Штатами и Компартией Китая (CCP), этот закон расширяет действие «Закона о реформе экспортного контроля», позволяя федеральным властям «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Проще говоря, теперь китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР.

Хотя экспорт ускорителей NVIDIA H200 теперь разрешён, поставка в Китай более мощных чипы на базе архитектуры Blackwell по-прежнему запрещена, как и ускорителей с новой архитектурой Vera Rubin. Новый закон призван перекрыть пробелы в законодательстве США, которыми с успехом пользуются китайские компании, получая доступ к находящимся под санкциями ИИ-ускорителям, покупая или арендуя их для использования на территории США. О таких обходных путях стало известно в 2024 году, когда выяснилось, что ByteDance, китайский владелец TikTok, арендовал передовые чипы NVIDIA у Oracle, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: yang ma / Unsplash

Как передаёт The Register, китайские компании обходят экспортные ограничения на высокопроизводительные ускорители NVIDIA и другие чипы, получая к ним доступ через такие платформы, как AWS и Azure, по крайней мере, с 2023 года. The Register также ранее сообщал, что китайские облачные провайдеры, такие как Alibaba и Tencent, могут предоставлять доступ к находящимся под экспортными ограничениями GPU клиентам в Китае, арендуя облачное оборудование, размещённое за пределами страны. В свою очередь, Microsoft и AWS предлагают в Китае через местных партнёров облачные услуги, в целом аналогичные тем, что доступны в других странах.

«Амбиции КПК в области ИИ подпитываются доступом к американским чипам, размещённым в ЦОД за пределами Китая, — заявил председатель Специального комитета по Китаю, один из соавторов законопроекта. — Этот законопроект переводит наши законы в цифровую эпоху и ясно даёт понять, что облачные вычисления подпадают под действие американского законодательства об экспортном контроле, так же как и физические чипы. Устранение этих лазеек укрепит национальную безопасность США и защитит американские инновации». Новый закон теоретически может целиком перекрыть бизнес некоторых азиатских компаний.

После появления сообщения о том, что NVIDIA потребует от китайских клиентов, приобретающих ускорители H200, полной предоплаты, чипмейкер выступил с опровержением, заявив агентству Reuters, которое первым сообщило об этом что «никогда не будет требовать от клиентов оплаты за продукцию, которую они не получают». В начале декабря администрация Трампа разрешила NVIDIA продавать H200 «одобренным клиентам» в Китае и других странах при условии выплаты 25-% пошлины. В свою очередь, китайское правительство попросило технологические компании страны приостановить оформление заказов на ускорители, пока регулирующие органы не определятся с соотношением приобретаемых чипов H200 и отечественных чипов «в нагрузку» к ним.

Стартап Lambda Inc., предлагающий облачную ИИ-платформу, как сообщается, намерен привлечь $350 млн на развитие бизнеса и ведёт переговоры с Mubadala Capital, которая должна возглавить новый раунд инвестиций. При этом менее двух месяцев назад прошёл раунд финансирования серии E, возглавленный TWG Global, в ходе которого удалось привлечь $1,5 млрд, сообщает Silicon Angle со ссылкой на The Information.

Lambda выступает оператором дюжины дата-центров в США. Флагманским предложением является сервис Superclusters, который позволяет арендовать кластеры, имеющие до 165 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Lambda предлагает несколько поколений чипов NVIDIA, в том числе суперускорители GB300 NVL72. В скором времени обещана и доступность новейших Vera Rubin NVL72. Системы Lambda работают на кастомном пакете ПО Lambda Stack, состоящем из открытых ИИ-инструментов, которые компания оптимизировала для своего оборудования.

Источник изображения: Lambda

Новый раунд финансирования, возможно, будет последним перед выходом компании на IPO во II полугодии 2026 года. В ноябре Lambda заключила многомиллиардный контракт с Microsoft. Согласно его условиям, Lambda предоставит гиганту из Редмонда доступ к десяткам тысяч ИИ-ускорителей. Также подписано соглашение на $1,5 млрд с NVIDIA, которая будет арендовать у Lambda свои же чипы.

Один из крупнейших управляющих инвестициями в альтернативные активы — компания Brookfield Asset Management может стать неожиданным соперником гиперскейлерам. Она намерена предложить собственные, недорогие облачные сервисы, сообщает Silicon Angle. Как свидетельствует доклад в The Information, компания планирует запустить облачный бизнес, который будет сдавать в аренду ИИ-чипы напрямую клиентам. Компания предложит бизнес-модель, которая позволит снизить стоимость строительства и эксплуатации ИИ ЦОД.

Новый бизнес будет управляться подразделением Brookfield Radiant в связке с новой инфраструктурной программой стоимостью $100 млрд, анонсированной в ноябре 2025 года. Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund уже выделил на инициативу $10 млрд, половина из которых поступит от отраслевых партнёров, включая NVIDIA и Kuwait Investment Authority (KIA). Ранее Brookfield и Qatar Investment Authority (QIA) объявили о создании совместного предприятия на $20 млрд для инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Катаре и на других международных рынках.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unsplash.com

Фонд поддерживает новые проекты ЦОД во Франции, Катаре и Швеции, а Radiant, как ожидается, первой получит право получить эти мощности. Если мощности не будут освоены, Brookfield планирует сдавать их в аренду сторонним операторам в рамках более традиционных схем. Если планы Brookfield действительно будут реализованы, Radiant теоретически сможет конкурировать с AWS и Microsoft Azure. Правда, основное преимущество Radiant перед остальными гиперскейлерами связано с многомиллиардными инвестициям Brookfield в энергетический сектор.

В компании заявили, что такие актив смогли бы помочь контролировать ключевые элементы цепочки создания стоимости в сфере ИИ, что недоступно обычным облачным соперникам. Поскольку AWS, Microsoft и другим гиперскейлерам необходимо продемонстрировать отдачу от своих инвестиций в ИИ, запуск сервисов Radiant, вероятно, заставит их оптимизировать свою энергетическую логистику для своих дата-центров — для того, чтобы оставаться конкурентоспособными.

NVIDIA приобретёт активы Groq, своего конкурента в области ИИ-ускорителей, за $20 млрд, передаёт CNBC. Сама Groq заявила, что «заключила неисключительное лицензионное соглашение с NVIDIA на технологии инференса» и что основатель и генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), а также президент компании Санни Мадра (Sunny Madra) и другие высокопоставленные сотрудники «присоединятся к NVIDIA, чтобы помочь продвижению и масштабированию лицензированной технологии». При этом Groq продолжит свою деятельность как независимая компания под руководством Саймона Эдвардса (Simon Edwards).

Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) отказалась комментировать сделку. По-видимому, речь фактически идёт о поглощении Groq, а столь необычная форма сделки выбрана, по примеру других, в попытке снизить внимание к ней регулирующих органов. Стоимость сделки официально не называется, однако Алекс Дэвис (Alex Davis), глава Disruptive, которая инвестировала в Groq более $500 млн, называет сумму в $20 млрд, причём «живыми» деньгами. Дэвис сообщил CNBC, что NVIDIA получит все активы Groq, за исключением её облачного бизнеса. Groq заявила, что «GroqCloud продолжит работать без перебоев».

В электронном письме сотрудникам, полученном CNBC, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка расширит возможности NVIDIA: «Мы планируем интегрировать ускорители Groq в архитектуру NVIDIA AI Factory, расширив платформу для обслуживания ещё более широкого спектра задач инференса и рабочих нагрузок в реальном времени». Хуанг добавил: «Хотя мы пополняем наши ряды талантливыми сотрудниками и лицензируем интеллектуальную собственность Groq, мы не приобретаем Groq как компанию».

Источник изображения: Groq

Эта сделка является крупнейшей покупкой NVIDIA за всю историю. До этого самой крупной сделкой была покупка Mellanox почти за $7 млрд в 2019 году. В конце октября у NVIDIA было $60,6 млрд наличных средств и краткосрочных инвестиций, что на $13,3 млрд больше, чем в начале 2023 года. По схожей с Groq схеме была организована и сделка c Enfabrica, в рамках которой NVIDIA заплатила $900 млн деньгами и акциями за лицензирование технологий и переход главы Enfabrica Рочана Санкара (Rochan Sankar) и других ключевых в NVIDIA.

Всего три месяца назад Groq, основанная в 2016 году разработчиками ИИ-ускорителей Google TPU, привлекла $750 млн при оценке примерно в $6,9 млрд. Раунд возглавила Disruptive, к которой присоединились Blackrock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners, Samsung, Cisco, D1, Altimeter, 1789 Capital и Infinitum. Повлияло ли на решение NVIDIA слухи о намерении Intel купить разработчика ИИ-ускорителей для инференса SambaNova, который наряду с Cerebras является одним из немногих стартапов, способных составить хоть какую-то серьёзную конкуренцию NVIDIA, не уточняется.

Сама Groq планировала достичь выручки в $500 млн в этом году. По словам Дэвиса, компания не планировала продажу, когда к ней обратилась NVIDIA. В сентябре NVIDIA объявила о намерении вложить $5 млрд в Intel, а также инвестировать до $100 млрд в OpenAI. Впрочем, последняя сделка носит циклический характер и пока далеко не продвинулась.

Капитальные затраты «большой пятёрки» гиперскейлеров, включающей Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и Oracle, по прогнозам экспертов, превысят $600 млрд — это на 36 % больше, чем в 2025 году, сообщается в техноблоге IEEE ComSoc. Из них около 75 % или $450 млрд будет напрямую связано с ИИ-инфраструктурой (ЦОД, серверами, ускорителями и иным оборудованием).

Поскольку собственных денежных средств после выкупа акций и выплаты дивидендов уже не хватает, компании, традиционно финансировавшие свои проекты в основном за счёт внутренних ресурсов, активно осваивают рынки долговых обязательств. Хотя финансовое положение гиперскейлеров по-прежнему остаётся стабильным, трансформируется сама модель финансирования.

По данным Omdia, в III квартале 2025 года общемировые затраты на облачную инфраструктуру достигли $102,6 млрд, т.е. на четверть боьлше год к году. Уже пятый квартал подряд рост облачных расходов превышал 20 %. AWS, Microsoft Azure и Google Cloud в целом сохранили свои рыночные позиции, которые они занимали кварталом ранее, всего на их долю приходилось 66 % мировых расходов на облачную инфраструктуру. На трёх облачных провайдеров совокупный рост год к году составил 29 %.

Источник изображения: MUFG

Omdia сообщает, что ситуация на рынке в целом отражает изменения технологического ландшафта по мере того, как корпоративный спрос на ИИ меняется с переходом от ранних экспериментов к масштабному внедрению. Акцент в бизнес-стратегиях гиперскейлеров сместился с предложения максимально производительных отдельных «моделей-рекордсменов» на создание комплексных, готовых к масштабированию ИИ-платформ. Они обеспечивают выбор и комбинированное использование различных моделей и ИИ-агентов. AWS, Microsoft Azure и Amazon превращают облака в единые экосистемы с интеграцией собственных и сторонних ИИ-моделей.

Как утверждают эксперты Omdia, коллаборации в рамках общей ИИ-экосистемы остаются критически важными. Поддержка пакетов моделей разных разработчиков становится скорее необходимым требованием, чем необычной функцией. Корпоративные клиенты ищут надёжности, возможности контроля цен и гибкости при внедрении для выполнения ИИ-задач. Гиперскейлеры, наращивают ресурсы для управления жизненным циклом ИИ-агентов, включая их создание и развёртывание на уровне корпоративных клиентов, поскольку практическое внедрение оказалось несколько сложнее, чем ожидалось.

Источник изображения: Omdia

Как заявляют в Omdia, массовому внедрению ИИ-агентов мешает отсутствие у компаний готовых, стандартизированных решений, которые одновременно обеспечивали бы бесперебойную работу бизнеса, качественный клиентский опыт и соответствие таких агентов регуляторным требованиям. Недавно Omdia сообщала, что капитальные затраты на ЦОД в целом вырастут к 2030 году до $1,6 трлн — если раньше не лопнет ИИ-пузырь. В августе она же объявила, что расходы гиперскейлеров на дата-центры превысили ВВП целых стран.

Облачная платформа Google Cloud и калифорнийская компания Palo Alto Networks, специализирующаяся на услугах в области информационной безопасности, по информации Reuters, заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве.

Как сообщили осведомлённые лица, в договоре прописано обязательство Palo Alto Networks выплатить Google Cloud сумму, «приближающуюся к $10 млрд». На сегодняшний день это крупнейшая сделка в истории облачной площадки. Сами компании отказались комментировать финансовые условия контракта.

По словам президента Palo Alto Networks Би Джей Дженкинса (BJ Jenkins), часть средств в рамках соглашения пойдёт на перенос существующих сервисов компании в облако Google Cloud. Кроме того, значительная сумма выделяется на развёртывание новых сервисов в сфере кибербезопасности, использующих технологии ИИ.

Источник изображения: Google

Отмечается, что ИИ оказывает двоякое влияние на сектор ИБ. С одной стороны, нейросетевые технологии помогают в выявлении уязвимостей и новых атак, а также в автоматизации рутинных задач по защите IT-инфраструктуры. Но, с другой стороны, злоумышленники также берут на вооружение ИИ для написания вредоносного кода, поиска дыр в ПО и пр. Кибератаки всё чаще совершаются с использованием тех же инструментов генеративного ИИ, которые поставщики ИБ-услуг применяют для усиления защиты.

На фоне стремительного расширения ИИ-рынка и Google, и Palo Alto Networks инвестируют значительные средства в решения нового поколения для обеспечения безопасности. В частности, Google в марте уходящего года объявила о покупке стартапа Wiz, работающего в области информационной безопасности: сумма сделки составляет $32 млрд. В свою очередь, Palo Alto Networks внедрила решения на основе ИИ в октябре, после чего сообщила о планах по покупке разработчика средств мониторинга для ИИ-платформ Chronosphere за $3,35 млрд.

Хотя некоторые международные игроки стремятся ограничить доступ Китая к передовым американским чипам, в дата-центре близ Осаки (Япония) современные ИИ-ускорители используются единственным клиентом — китайской Tencent, сообщает The Financial Times. Чипы NVIDIA B200 принадлежат японской Datasection, недавно переключившейся с маркетинговых решений на управление ИИ ЦОД.

С тех пор компания заключила соглашение с клиентом на сумму $1 млрд, а тот получил доступ к значительной части из 15 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell. По словам источников издания, этим клиентом и является Tencent. Сделка позволяет китайскому техногиганту использовать довольно сложную, но вполне легальную стратегию для доступа к передовым ИИ-чипам на фоне санкций США. В результате сделки Datasection превратилась в одну из крупнейших «неооблачных» компаний в Азии. По словам представителя компании, менее полугода назад для обеспечения работы ИИ-моделей было достаточно 5 тыс. чипов B200, а теперь требуется минимум 10 тыс.

Правила, которые вводили при прошлом президенте США, должны были закрыть юридическую лазейку, позволяющую китайским компаниями получать доступ к передовым ИИ-ускорителями в ЦОД и облаках за пределами КНР, но в мае новый президент отменил их. Теперь же одобрена поставка в Китай чипов NVIDIA H200, поэтому компании вроде Tencent, возможно, снова смогут строить собственные ИИ ЦОД на более современных ускорителях. Однако по словам Bernstein Research, использование зарубежных облаков вместо покупки чипов может оказаться для китайских технологических групп даже более привлекательным вариантом.

Источник изображения: The Financial Times

Datasection намерена создать ИИ ЦОД с более 100 тыс. ускорителей NVIDIA. По некоторым данным, первые 15 тыс. чипов в основном зарезервированы для Tencent на три года. Впрочем, в самой Datasection вероятную сделку не комментируют, упоминая лишь о «крупном клиенте». По данным The Financial Times, в июле Datasection заключила контракт с «одним из крупнейших в мире поставщиков облачных услугу» на $406 млн, согласившись заплатить $272 млн за 5 тыс. B200 для объекта в Осаке, а уже в августе оборудование прибыло в Японию. Вскоре партнёры заключили ещё одну сделку, на этот раз на $800 млн с расчётом на второй ИИ ЦОД в Сиднее, где будут развёрнуты десятки тысяч B300.

В декабре Datasection объявила, что первые 10 тыс. ускорителей B300 для сиднейского дата-центра обойдутся в $521 млн. В компании утверждают, что речь идёт о первом в мире ИИ-кластере гиперскейл-уровня на базе B300. По данным источников, мощности австралийского ЦОД тоже будут использоваться преимущественно Tencent. Контракт с «крупным клиентом» заключён на пять лет, с возможным продлением на два года. По сведениям источников, посредником (для защиты данных) выступает токийская NowNaw. Datasection может расторгнуть соглашения, если США вновь изменят правила работы с КНР.

Источник изображения: Datasection

Все участники сделки уверяют, что соблюдают все применимые законы, в том числе относительно использования зарубежных облачных сервисов. По словам Datasection, Министерство торговли Соединённых Штатов и NVIDIA одобрили использование ей ИИ-ускорителей. Кроме того, принимаются меры, чтобы компания не попадала под действие некоторых японских законов, в том числе о валютном контроле. В будущем Datasection рассчитывает выйти на рынок высокодоходных облачных сервисов, в частности, она нацелена на экспансию в Европу. В прошлом году она привлекла в совет директоров испанского и американского политиков.

В Datasection уверены, что даже если ограничения США на экспорт ослабят, дав китайскому бизнесу доступ к самым передовым чипам NVIDIA, ей это не помешает. Как считают представители неооблачной компании, спрос на вычислительные мощности так высок, что новых клиентов найти будет несложно. В худшем случае деятельность придётся остановить «скажем, на неделю». В 2025 году акции Datasection выросли почти на 185 %, хотя и успели упасть с лета на фоне опасений по поводу избыточных инвестиций в ИИ и торговых атак на ценные бумаги со стороны участников фондового рынка.

Одна из крупнейших в мире авиастроительных компаний Airbus, по сообщению The Register, намерена объявить крупный тендер в рамках проекта, предусматривающего перенос критически важных нагрузок и приложений в суверенное облако на территории Европы. Как отмечается, французская Airbus уже консолидировала свои дата-центры. При этом производитель авиатехники внедряет различные облачные решения. В частности, уже семь лет осуществляется перевод 130 тыс. сотрудников компании с пакета Microsoft Office на облачную платформу Google Workspace.

Новый проект предполагает миграцию в облако ключевых систем, которые в настоящее время развёрнуты в локальной инфраструктуре. Речь идёт о решениях ERP (системы планирования ресурсов предприятия), CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами), PLM (системы управления жизненным циклом продукта), MES (системы управления производственными процессами) и пр. Как заявила Кэтрин Йестин (Catherine Jestin), исполнительный вице-президент Airbus по цифровым технологиям, компании требуется суверенное облако по той причине, что значительная часть корпоративной информации «крайне конфиденциальна» с национальной и европейской точек зрения.

Источник изображения: Airbus

Приём заявок на участие в тендере начнётся в январе 2026 года. Окончательное решение о выборе облачного провайдера Airbus рассчитывает принять к лету. Стоимость контракта, по оценкам, превысит €50 млн: заключить его планируется на длительный срок — до десяти лет — с «предсказуемой стоимостью услуг» на протяжении всего периода.

Использование суверенного облака необходимо Airbus в свете усиливающейся напряжённости между Евросоюзом и США. Какие именно провайдеры рассматриваются в качестве потенциальных поставщиков услуг, не уточняется. Доступ к суверенному европейскому облаку предлагает в том числе немецкая SAP: платформа EU AI Cloud оптимизирована для ИИ-задач. Кроме того, ранее был анонсирован проект Virt8ra по созданию европейской суверенной облачной платформы, призванной обеспечить переносимость и совместимость между сервисами различных поставщиков облачных услуг. В инициативе принимают участие Arsys, BIT, Гданьский политехнический университет (Gdańsk Tech), Infobip, IONOS, Kontron, Mondragon и Oktawave, тогда как координатором выступает OpenNebula Systems.

В четверг в Белом доме США состоялся круглый стол с участием представителей администрации президента США и 24 ведущих технологических компаний страны, в ходе которого было объявлено о заключении Министерством энергетики США (DoE) партнёрских соглашений с компаниями с целью продвижения «Миссии Генезис» (Genesis Mission) — национальной инициативы для ускорения научных открытий, повышения национальной безопасности и стимулирования инноваций в энергетике с помощью ИИ. Об этом сообщил Bloomberg.

Президент подписал указ о запуске «Миссии Генезис» 24 ноября 2025 года, поставив задачу удвоить производительность и повысить влияние американских исследований в течение десяти лет, предоставляя учёным и инженерам инструменты для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем следующего поколения с большей скоростью, эффективностью и надёжностью.

В мероприятии в четверг приняли участие министр энергетики Крис Райт (Chris Wright), заместитель министра энергетики по науке и директор миссии Genesis д-р Дарио Гил (Darío Gil) и директор Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) Майкл Крациос (Michael Kratsios).

В число 24 организаций, подписавших меморандумы о взаимопонимании, входят такие крупные технологические компании, как Microsoft, Google, AWS, IBM, NVIDIA, Intel, AMD и OpenAI. Также к инициативе присоединились Anthropic, Accenture, Armada, Cerebras, CoreWeave, Dell, DrivenData, Groq, HPE, Oracle, Periodic Labs, Palantir, Project Prometheus, Radical AI, xAI и XPRIZE.

Источник изображения: CoreWeave

«Сегодняшнее объявление о 24 новых исследовательских партнёрствах — это только начало, поскольку мы выполняем указ президента Трампа по вовлечению всего научного сообщества, включая компании, университеты, некоммерческие организации и федеральные агентства, в “Миссию Генезис”», — сказал Крациос. Он добавил, что «Миссия Генезис» поможет американским учёным и исследователям автоматизировать разработку экспериментов, ускорить моделирование и создать прогностические модели, которые приведут к прорывам в энергетике, производстве, разработке лекарств и многом другом.

Компания NVIDIA объявила на своём сайте о присоединении к инициативе и планах увеличить инвестиции в ИИ-инфраструктуру и научные исследования и разработки. Также компания сообщила, что в рамках партнёрства с DoE уже «добивается прорывных результатов в ключевых областях». В частности, упомянуты:

• открытые научные ИИ-модели, такие как семейство NVIDIA Apollo, для развития прогнозирования погоды, вычислительной гидродинамики и структурной механики;
• ИИ для оптимизации производственных процессов и цепочек поставок;
• работы в области робототехники, периферийного ИИ и автономные лаборатории, в том числе с использованием высокоточного моделирования и цифровых двойников с поддержкой ИИ;
• работы в области ядерной энергетики, включая исследования деления и синтеза;
• исследования в области квантовых вычислений с использованием суперкомпьютеров и ИИ для ускорения открытия новых алгоритмов;
• работы в области биологии, материаловедения и синтетического проектирования для здравоохранения.

Другие компании, присоединившиеся к «Миссии Генезис», тоже выступили с заявлениями. Например, Google сообщила, что DeepMind предоставит учёным всех 17 национальных лабораторий DoE программу ускоренного доступа к передовым моделям ИИ для науки и агентным инструментам, начиная с AI co-scientist в Google Cloud. AI co-scientist — это многоагентный виртуальный научный сотрудник, построенный на платформе Gemini. Он разработан для того, чтобы помочь учёным синтезировать огромные объёмы информации для ускорения разработки научных и биомедицинских открытий.

В начале 2026 года компания планирует расширить программу ускоренного доступа для национальных лабораторий, включив в нее AlphaEvolve — программный агент на базе Gemini для разработки сложных алгоритмов, AlphaGenome — ИИ-модель, помогающую учёным лучше понимать ДНК, ускоряя исследования в области геномной биологии и улучшая понимание заболеваний, и WeatherNext — современное семейство моделей прогнозирования погоды. Министерство энергетики и все национальные лаборатории также получат доступ к Gemini for Government.

В свою очередь, AWS отметила, что прошлом месяце объявила об инвестициях в размере до $50 млрд в инфраструктуру ИИ и суперкомпьютеров, специально созданную для государственных учреждений США. Инвестиции добавят почти 1,3 ГВт мощности в её регионах Top Secret, Secret и GovCloud. По словам компании, этого достаточно для одновременного запуска тысяч моделей и симуляций ИИ, а также обработки научных данных за десятилетия в режиме реального времени. «Эта инфраструктура обеспечит доступ к вычислительным мощностям по запросу, что позволит государственным заказчикам запускать сложные ИИ-задачи и обрабатывать огромные массивы данных для критически важных приложений — от разработки автономных систем и энергетических инноваций до обработки геномных данных, — подчеркнула Amazon.

Компания сообщила, что через Amazon Bedrock организации смогут получить доступ к базовым моделям, таким как Amazon Nova — новейшее семейство современных, экономически эффективных моделей, предлагающих многомодальное понимание, разработку пользовательских моделей и возможности агентного управления, — наряду с моделями от ведущих компаний, таких как Anthropic. Это обеспечит исследователям гибкость в выборе подходящей модели для каждой научной задачи, от анализа сложных геномных данных до создания синтетических обучающих наборов данных для автономных систем.