Компания Synergy Research Group, входящая в состав TechInsights, подвела итоги исследования глобального рынка облачных инфраструктур в III квартале текущего года. Отрасль демонстрирует стремительный рост на фоне повсеместного внедрения ИИ и продолжающейся цифровой трансформации предприятий.

Расходы в течение июля–сентября достигли $168 млрд. Это на 55 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, когда объём сектора находился на уровне $108 млрд. Темпы роста, как отмечается, увеличиваются 12 кварталов подряд.

Лидирующие позиции сохраняет Amazon Web Services (AWS) с долей приблизительно 26 %. На втором месте располагается Microsoft Azure с 19 %, а замыкает тройку Google Cloud с 16 %. Таким образом, на «большую тройку» суммарно пришлось 61 % от общих квартальных расходов на облачные инфраструктуры. Среди поставщиков облачных услуг второго эшелона самую значительную динамику продемонстрировали Oracle, а также неооблачные провайдеры — CoreWeave, Crusoe, Nebius, Fluidstack, Together AI и Nscale. Кроме того, позиции укрепляют Anthropic и OpenAI. При этом быстрый рост доли неооблачных компаний приводит к ослаблению положения традиционных игроков.

Источник изображения: Synergy Research Group

Джон Динсдейл (John Dinsdale), главный аналитик Synergy Research Group, подчёркивает, что ИИ полностью трансформировал облачный рынок с точки зрения возможностей предоставления услуг, спроса со стороны клиентов и потенциала расширения. В географическом разрезе отрасль продолжает быстро расширяться во всех регионах мира. При оценке в местных валютах наиболее сильный рост показали Индия, Индонезия, Ирландия, Канада и Тайвань. В Европе крупнейшими рынками являются Великобритания и Германия, но наиболее высокую динамику показывают Ирландия, Норвегия, Дания, Финляндия и Нидерланды. Бесспорным лидером остаются США с долей 44 %.

Alibaba Cloud запустила в Нидерландах новый облачный регион, а также представила решение для развёртывания облачной инфраструктуры на собственных площадках заказчиков, сообщает Datacenter Dynamics.

Облачное подразделение китайской Alibaba Group объявило об открытии облачного региона в Амстердаме — это первое публичное облако компании в Нидерландах. Регион включает два дата-центра, уже введённых в эксплуатацию.

По словам Alibaba, открытие нового региона — прямой ответ на высокий спрос со стороны компаний в одной из самых динамично развивающихся экономик Европы. Размещение ЦОД в регионе позволяет хранить и обрабатывать данные на территории страны, быстрее внедрять инновации, безопасно масштабировать бизнес и эффективнее работать в эпоху ИИ.

По данным Alibaba, новый регион повысит отказоустойчивость сервисов, позволит сократить задержки и оптимизировать процессы восстановления после сбоев. Также он позволит удовлетворить потребности клиентов, которым необходимо хранить данные локально в Нидерландах или на территории Евросоюза.

Источник изображения: Azhar J/unsplash.com

После открытия объектов в Нидерландах инфраструктура Alibaba Cloud включает 109 зон доступности в 32 облачных регионах. В Европе компания управляет регионами в Германии (Франкфурте), Великобритании (Лондоне) и Франции (Париже).

Дополнительно компания намерена открыть свои облачные регионы в Финляндии и расширить присутствие в Германии и Франции. За пределами ЕС запланировано открытие региона в Турции.

Также Alibaba представила новое поколение решений для создания гибридной облачной инфраструктуры Apsara Stack. Оно позволяет развёртывать на площадках заказчиков более 80 облачных и ИИ-продуктов. Первую версию Apsara Stack представили за пределами Китая ещё в 2018 году.

По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), к 2033 году компания намерена увеличить совокупную вычислительную мощность своих ЦОД в 10 раз по сравнению с 2022 годом.

В ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым результатам за I квартал 2027 финансового года, Microsoft объявила об увеличении ожидаемого срока полезного использования своих офисных зданий и ЦОД с 15 до 25 лет, пишет Data Centre Dynamics. Решение основано на «истории эксплуатации и прогнозируемом использовании данных активов», отметила финдиректор Эми Худ (Amy Hood).

В распоряжении Microsoft на данный момент находятся ЦОД общей мощностью, по оценкам, около 12 ГВт. Компания продолжает «извлекать больше пользы из имеющейся инфраструктуры за счёт оптимизации проектирования ЦОД, аппаратных систем, ПО и моделей», заявил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella): «Например, мы увеличили пропускную способность связанных с Copilot рабочих нагрузок более чем на 50 % квартал к кварталу. Мы продолжаем расширять наши мощности, развёртывая новейшие решения NVIDIA и AMD, а также собственные системы Maia».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Типичный срок эксплуатации ЦОД составляет 10–15 лет, средний показатель — 11,3 года, гласит опубликованное в 2024 году исследование Uptime Institute. Увеличение срока полезного использования ЦОД — удобный бухгалтерский шаг для Microsoft, позволяющий распределить затраты на многомиллиардные объекты на более длительный период. За минувший квартал выручка облачной платформы Microsoft Azure составила $33,2 млрд, что соответствует росту на 48 % в годовом исчислении; на долю облачного подразделения пришлись 36 % выручки компании за квартал.

«В связи с ускорением роста спроса мы в текущем квартале ввели в эксплуатацию 24 новых ЦОД на пяти континентах. Мы наращиваем мощности быстрее: время от поставки оборудования до его запуска в работу для новых систем, включая GPU, в наших крупнейших регионах сократилось примерно на 20 % по сравнению с предыдущим кварталом», — сообщил гендиректор Microsoft. Не так давно компания перешла к использованию новой архитектуры дата-центров Fairwater.

Капзатраты Microsoft за отчётный квартал составили $45,2 млрд, что оказалось ниже прогнозируемых $50,7 млрд. Это произошло из-за того, пояснили в компании, что некоторые партнёры, предоставляющие инфраструктуру для облачных ИИ-сервисов, не смогли своевременно обеспечить необходимые мощности ЦОД. В результате Microsoft скорректировала прогноз капзатрат на 2027 финансовый год со $175 млрд до $170 млрд. У компании заключены соглашения с неооблачными провайдерами, в том числе CoreWeave, Nscale, Lambda, Iren и Nebius.

Облачное подразделение Amazon продемонстрировало в III квартале более высокие темпы роста, чем прогнозировали аналитики, сообщает CNBC. Выручка AWS составила $45,98 млрд, и это рост на 39 % год к году, причём также выше прогнозов аналитиков, которые ожидали $45,29 млрд. Во II квартале рост составлял около 37 %.

«Выручка по нашим основным направлениям вычислительных мощностей и хранилищ данных росла самыми быстрыми темпами за последние несколько лет», — заявил гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy). Темпы роста AWS оказались самыми высокими с IV квартала 2021 года. Компания по-прежнему удерживает лидерство по объёму выручки на рынке облачных услуг, хотя конкуренты в лице Microsoft и Google также демонстрируют ускорение роста: выручка Google Cloud увеличилась на 103 %, Microsoft Azure — на 48 %.

Источник изображения: Amazon

Все крупнейшие игроки облачного рынка активно строят ЦОД, чтобы удовлетворить высокий спрос, связанный с развитием ИИ. AWS объявила о планах расширить парк GPU NVIDIA, приобрела стартап по анализу данных DuckLabs, а также заключила соглашения с Meta✴ и OpenAI. Операционная прибыль AWS в III квартале достигла $17,77 млрд, что на 55 % больше прошлогоднего показателя и выше прогноза аналитиков — они указывали $16,97 млрд. На долю облачного подразделения приходятся почти 23 % всей выручки Amazon, и это рекордный показатель.

Финансовые показатели Microsoft Azure сейчас составляют 72 % от показателей AWS — для сравнения, два года назад эта доля составляла 58 %. «Благодаря постоянному внедрению инноваций, новых базовых возможностей и функций ИИ, спросу со стороны корпоративных пользователей на запуск основных рабочих нагрузок и ИИ в AWS, а также ежегодному наращиванию наших мощностей мы предполагаем, что AWS способна демонстрировать рост более чем на 40 % в 2027 и 2028 годах, став в перспективе от пяти до десяти лет бизнесом с выручкой в $1 трлн», — заявил Энди Джесси.

Google активно наращивает доходы от облачных сервисов, попутно предоставляя доступ к ИИ-ускорителям TPU вне своей инфраструктуры; Amazon также намерена с конца 2027 года открыть доступ клиентам к своим чипам Trainium, предназначенным для обучения моделей. «Спрос на Trainium очень высокий, и клиенты постоянно просят нас сделать их доступными за пределами экосистемы AWS. Мы намерены сделать это в конце 2027 года», — добавил гендиректор Amazon.

Уже сейчас основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год. На работу с противниками ЦОД компания намерена потратить $1 млрд. И ещё $16 млрд в 2027 году AWS выделит на расширение инфраструктуры в Германии.

Microsoft опубликовала результаты I квартала 2027 финансового года, и они оказались лучше прогнозов. Основным драйвером роста стало облачное направление Azure, которое показало рост выручки более чем на 48 %. На положительных новостях акции компании после закрытия основных торгов подорожали на 4 %, отмечает SiliconANGLE.

Выручка Microsoft по итогам квартала выросла на 19 % и достигла $92,28 млрд, что оказалось выше прогнозов в $90,69 млрд. Чистая прибыль компании достигла $36,63 млрд — в аналогичный период годом ранее она была $27,75 млрд. Прибыль на акцию без учёта некоторых расходов, в том числе выплат акциями, составила $4,89, что превзошло ожидания аналитиков, которые прогнозировали $4,73.

Впервые в истории Microsoft раскрыла точный объём выручки Azure в денежном выражении — за квартал подразделение принесло $33,17 млрд — аналитики ожидали $32,32 млрд. Данные были представлены в рамках новой системы отчётности, согласно которой Microsoft разделяет результаты на направления «Агенты и инфраструктура» (Agents and Infra) и «Устройства и потребительские продукты» (Devices and Consumer). В течение последних 11 лет компания отчитывалась по сегментам Azure, Office и Windows.

В сегменте «Агенты и инфраструктура» доход вырос на 25 % по сравнению с прошлым годом и составил $76,8 млрд — выше спрогнозированных аналитиками $75,63 млрд. В этот сегмент входят платформа Azure, облачные продукты Microsoft 365, офисные приложения, лицензирование серверного ПО, отраслевые решения и сервисы поддержки. Число пользователей ИИ-помощника Microsoft 365 Copilot выросло на 50 % за квартал, сообщил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella), но точного показателя не назвал; число пользователей пакета Microsoft 365 E7 уже исчисляется миллионами добавила финдиректор Эми Худ (Amy Hood).

Выручка по направлению «Устройства и потребительские продукты» составила $15,48 млрд — это на 3 % ниже, чем год назад, но выше прогнозов аналитиков, которые ожидали $15,05 млрд. Сюда входят поисковые сервисы, реклама, игровые консоли Xbox, и лицензии Windows, которые продаются производителям устройств. Скромными результатами сегмент обязан слабыми продажами ПК: объём реализации устройств и лицензий Windows сократился на 22 % год к году. Причина низкого спроса — высокие цены из-за дефицита чипов оперативной и флеш-памяти, отметил Наделла.

Источник изображения: Salah Darwish / unsplash.com

Инвесторов, вероятно, больше интересовали подробности о строительстве ИИ-инфраструктуры. Капитальные затраты и расходы по финансовой аренде Microsoft достигли $45,2 млрд, что примерно на 30 % выше показателя годиной давности — аналитики ожидали до $50,67 млрд. 75 % капзатрат приходятся на активы с относительно коротким сроком службы, отметила госпожа Худ — на CPU Intel и GPU NVIDIA; в предыдущие три квартала этот показатель составлял 66 %. Сдвиг отражает стремление компании отдавать приоритет инфраструктуре, способной обеспечить быструю окупаемость инвестиций.

У компании по-прежнему достаточно денежных средств, чтобы финансировать капвложения, добавила Эми Худ; хотя свободный денежный поток сократился на 27 % до $18,63 млрд. У Google и Meta✴ этот показатель сейчас отрицательный. Microsoft планирует сохранить положительное значение свободного денежного потока на протяжении всего 2027 года; при необходимости компания сохранит доступ к другим источникам финансирования. «Благодаря нашим кредитным рейтингам у нас есть доступ к рынкам заёмного капитала, которым мы даже не пользовались. Разумеется, существуют и другие варианты», — добавила финдиректор.

Ранее Microsoft вдвое повысила цену на расширенную поддержку Windows 10. компания также представила WSLC для работы с Linux-контейнерами в среде Windows и анонсировала собственные ИИ-ускорители Azure Maia 300.

На платформе Oracle Cloud Infrastructure (OCI) будет организован доступ к технологиям высокоскоростного ИИ-инференса Cerebras. Решение предназначено для исследовательских лабораторий в сфере ИИ, корпораций и разработчиков, которые создают интерактивные интеллектуальные приложения.

Партнёрство затрагивает существующую инфраструктуру Oracle и её возможности в области ИИ-инференса, включая специализированные кластеры (Dedicated AI Clusters) в составе сервиса OCI Enterprise AI. Царь-чип Cerebras Wafer-Scale Engine (WSE), разработанный специально для высокоскоростного ИИ-инференса, объединяет вычислительные мощности и память на одном кристалле размером с целую кремниевую пластину. Такая архитектура сокращает перемещение данных и необходимость обмена информацией между отдельными чипами, в результате чего обеспечивается быстрая генерация токенов даже в длинных цепочках рассуждений и многоэтапных процессах, которые выполняют ИИ-агенты.

Источник изображения: cerebras.ai

Решение Cerebras Inference станет доступным в OCI в 2027 году — клиенты облачной платформы Oracle получат новый инструмент для создания ИИ-приложений, в которых скорость имеет решающее значение. Ранее AMD и Cerebras представили платформу для ИИ-инференса со сверхнизкой задержкой. Разработчик царь-чипов к концу года намерен развернуть в Европе 200 МВт ИИ-мощностей. Только в Финляндии компания получит объект на 165 МВт.

NVIDIA и Oracle объявили о планах по расширению суперкластеров в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с использованием систем Vera Rubin NVL72 и Vera CPU, сообщает HPCwire. Масштаб таких решений достигнет гигаваттных значений — системы помогут удовлетворить спрос клиентов на обучение, инференс, а также на работу ИИ-агентов.

Суперкластеры OCI объединяют стоечные системы NVIDIA NVL72, сетевые решения Oracle Acceleron, в том числе NVIDIA Spectrum-X Ethernet с коммутаторами Spectrum-6 и DPU BlueField-4, а также системы электропитания и охлаждения. В стойке ускорители объединены с помощью NVLink, а отказоустойчивая многоплоскостная сеть OCI позволяет масштабировать систему до сотен тысяч GPU.

Планируется также внедрение системы NVIDIA HGX Rubin NVL8 с двумя 64-ядерными процессорами Intel Xeon 6, 4 Тбайт DDR5 и RDMA-интерфейсом 6,4 Тбит/с. Это решение обеспечивает гибкие возможности для обучения, дообучения и инференса ИИ-моделей при сохранении совместимости с приложениями на базе архитектуры x86. Такая гибкость позволяет адаптировать инфраструктуру ИИ к различным моделям и рабочим нагрузкам по мере изменения потребностей.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Ранее Oracle призналась, что направление ИИ ЦОД является для неё рискованным. Компания обеспечила высокоскоростное подключение своей инфраструктуры к AWS, а также сдала китайской Tencent 100 тысяч передовых ускорителей в аренду для развития ИИ-систем.

Oracle и Google объявили о расширении партнёрства, в рамках которого тензорные процессоры Google TPU станут доступны через облачную инфраструктуру Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Таким образом Oracle станет первым гиперскейлером, предлагающим Google TPU за пределами экосистемы Google. Сообщается, что TPU появятся на платформе OCI, начиная с 2027 года.

«Различные задачи в сфере ИИ требуют разных вычислительных мощностей, — отметил Махеш Тиагараджан (Mahesh Thiagarajan), президент OCI. — Доступ к TPU от Google в среде OCI позволяет клиентам использовать несколько передовых архитектур для вычислений в области ИИ в рамках одного облака. Такая свобода выбора дает возможность подобрать оптимальную инфраструктуру с точки зрения производительности, пропускной способности и экономической эффективности для каждой конкретной задачи ИИ».

В настоящее время Google предлагает TPU восьмого поколения. Модель TPU 8t предназначена для обучения нейросетей, TPU 8i — это чип для инференса (выполнения вычислений в обученных моделях), оптимизированный для решения итеративных задач, характерных для работы специализированных ИИ-агентов.

Источник изображения: Google

На прошедшей на прошлой неделе конференции PyTorch Conference 2026 Google объявила, что TorchTPU — нативный стек PyTorch для TPU Google — теперь доступен в формате открытого исходного кода на платформе GitHub. Это позволяет обучать, обслуживать и развёртывать модели на TPU, используя привычные инструменты, такие как vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec, Hugging Face и LiteRT.

Как отметила Google, такая переносимость даёт командам возможность выбирать для каждой задачи тот ускоритель, который обеспечивает минимальную стоимость одного токена или максимальную скорость обучения — и всё это без необходимости переписывать код модели. А благодаря нынешнему анонсу вскоре можно будет запускать такие задачи на TPU как в Google Cloud, так и в инфраструктуре Oracle.

Кроме того, Google сотрудничает с компанией Blackstone в создании облачной платформы на территории США, которая также будет предоставлять доступ к TPU, отметил ресурс Data Center Dynamics. Не исключено, что эта платформа может опередить Oracle и раньше её начнёт предлагать TPU клиентам.

Akamai расширила свою инфраструктурную платформу AI Cloud двумя базовыми компонентами: Akamai Inference и Akamai Agent Sandbox, сообщает SiliconANGLE. Они обеспечат корпоративных клиентов управляемой средой с широкими возможностями настройки, из которой можно выполнять и обслуживать нагрузки ИИ-инференса и запуска агентных приложений в любой инфраструктуре, от облачных ЦОД до периферийных серверов.

Akamai Inference представляет собой управляемый сервис, обеспечивающий клиентам доступ к нескольким десяткам открытых и кастомизированных ИИ-моделей через OpenAI-совместимые API. Преимуществом Akamai Inference является возможность развёртывать новые приложения и ИИ-агенты на периферийном оборудовании без переписывания кода. При запуске доступен выбор из 12 моделей с открытыми весами размером от 8 млрд до 2,8 трлн параметров, в том числе NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b и Google Gemma 4. Доступен ассортимент специализированных встраиваемых моделей для RAG-конвейеров. Они предназначаются для подключения моделей с открытыми весами к службам управляемых БД Akamai для получения ответов на основе корпоративных данных.

Источник изображения: Markus Stickling / unsplash.com

Основная задача Akamai Agent Sandbox — безопасное выполнение. Это изолированная среда для запуска ИИ-агентов, работающих в автономном режиме от имени пользователей. В песочнице ИИ-агенты работают на базе бессерверной вычислительной платформы Akamai Functions; их код содержится в изолированных средах WebAssembly под управлением открытого фреймворка Spin. Эти песочницы обеспечивают предприятиям полный контроль над ИИ-агентами: от вычислений и памяти до системных API и исходящего доступа к Сети, гарантируя, что они не выйдут за установленные границы.

Akamai также расширила парк платформ GPU в Akamai AI Cloud: предлагается доступ к кластерам NVIDIA Blackwell Ultra, в том числе к RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. В следующем году компания намерена также развернуть платформу Vera Rubin.

Ранее Akamai заключила с Anthropic соглашение на $11,6 млрд, обеспечив ИИ-лаборатории доступ к своей инфраструктуре, а также была вынуждена отказаться от своих CDN-сервисов в Китае. Компания также сообщала о намерении развернуть несколько тысяч ускорителей RTX Blackwell для распределённого инференса.

Облачный провайдер K2 Cloud (входит в экосистему брендов системного интегратора «К2Тех») представил готовое решение для бизнеса, взаимодействующего с государственными информационными системами (ГИС). Новый сервис позволяет размещать адаптер подключения в уже аттестованной инфраструктуре, полностью снимая с компаний задачу самостоятельного построения защищённого контура.

Ранее для легального подключения к ГИС организации были обязаны создавать собственную защищённую среду, что требовало значительных капитальных затрат. Решение от K2 Cloud размещается в инфраструктуре, которая уже соответствует требованиям приказа ФСТЭК №117. Это позволяет сократить путь от подачи заявки до получения аттестата до двух месяцев. Экономическая выгода для бизнеса составляет до 60 %: совокупная стоимость владения (TCO) на горизонте двух лет оказывается существенно ниже по сравнению с развёртыванием собственного контура.

Архитектура облака ГИС (источник изображения: k2.cloud)

Продукт ориентирован на три сценария использования: первичное подключение к государственным системам; доработку и модернизацию уже имеющегося контура; обязательную переаттестацию по новым требованиям приказа №117. В рамках нового контура доступно подключение к ключевым государственным платформам, включая СМЭВ, ЕСИА, РНИС, АИС «Таксомотор», ЕГИСЗ и систему «Электронная путёвка». Сервис актуален для финансовых организаций, логистики, медицины, туризма, курьерских служб и других отраслей, обязанных по закону обмениваться данными с государством.

Сервис закрывает полный цикл работ: от определения требований и установки средств защиты до помощи с аттестацией, непосредственного подключения к ГИС и последующей технической поддержки.