Облачные сервисы Yandex Cloud и «Яндекс 360» сообщили об интеграции IT-активов и объединении в одну бизнес-группу.

«Объединение позволит пользователям получать все продукты по принципу «одного окна» — для организации виртуального офиса и создания новых цифровых решений и трансформации бизнеса», — говорится в заявлении партнёров.

Источник изображения: пресс-служба Yandex Cloud

Yandex Cloud предоставляет бизнесу, а также индивидуальным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. «Яндекс 360» — виртуальный офис, который помогает организовать рабочие процессы как одному человеку, так и целой команде. В нём собрано все необходимое для повседневных задач: почта, диск для хранения файлов, телемост с видеозвонками, документы, мессенджер, рассылки, заметки и календарь.

Отмечается, что постепенно вокруг нового бизнес-юнита будет сформирована единая партнёрская B2B-экосистема сторонних решений и сервисов компаний-разработчиков, системных интеграторов и аутсорсеров.

В настоящий момент сервисами Yandex Cloud пользуется более 23 тысяч компаний, а «Яндекс 360» — свыше 20 тысяч. Среди клиентов — финансовые организации, ретейл, предприятия промышленного сектора, IT и другие. В будущем Yandex Cloud и «Яндекс 360» планируют представить совместные предложения для клиентов и партнёров, пока все услуги платформ предоставляются в прежнем формате.

Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении инфраструктуры облачных служб и запуске ряда новых сервисов, представляющих интерес как для разработчиков программных решений, так и конечных потребителей.

В частности, было объявлено о запуске сервиса резервного копирования данных Cloud Backup. С его помощью компании смогут защитить корпоративные и клиентские данные, хранящиеся в облаке, от сбоя IT-инфраструктуры, вредоносного ПО и оперативнее реагировать на инциденты. Сервис позволяет создавать резервные копии виртуальных машин целиком и управлять расписаниями создания и удаления этих копий. Cloud Backup работает в режиме Public Preview, доступ предоставляется бесплатно по запросу.

Источник изображений: cloud.yandex.ru

Ранее клиенты Yandex Cloud могли создавать бэкапы данных только с помощью снимков дисков. В таком случае процесс резервного копирования настраивался вручную. Также пользователь продумывал, как обеспечить консистентность, то есть точность и целостность, копий данных при сохранении. В Cloud Backup создание копий происходит без участия пользователя, а консистентность обеспечивается специальной программой-агентом внутри виртуальной машины.

Cloud Backup разработан на основе решения «Кибер Бэкап Облачный» российской компании «Киберпротект». При этом все бэкапы, созданные с помощью сервиса, хранятсяв географически распределённом облачном объектном хранилище Yandex Object Storage.

В числе новинок также значится сервис Yandex Query, предназначенный для работы c большими массивами данных и упрощающий решение аналитических задач.

Выполнять запросы к базам данных в Yandex Query можно с помощью SQL-языка, привычного для инженеров данных и аналитиков. Кроме этого, сервис разработан с помощью технологии бессерверных вычислений. Это позволяет платить только за вычислительные мощности, которые пользователь потребляет на момент исполнения запроса для обработки данных. Yandex Query функционирует в режиме Public Preview и доступен бесплатно. В перспективе появится поддержка синтаксиса PostgreSQL. Также сервис научится обращаться к различным системам хранения данных и объединять результаты работы этих систем в едином запросе.

Одновременно с релизами Cloud Backup и Yandex Query компания открыла доступ к обновлённой версии сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere 2.0. В сервисе стало удобнее настраивать среду разработки, связывать между собой инструменты для всех этапов обучения ML-моделей и использовать их в командной работе.

Все необходимые функции для полного цикла разработки моделей машинного обучения вынесены в новый графический интерфейс Yandex DataSphere. ML-специалист может создавать отдельный проект в сервисе, подключать к нему необходимые библиотеки, напрямую загружать данные из облачного хранилища и обрабатывать их для обучения. Также в новом интерфейсе Yandex DataSphere можно управлять доступами к проекту и сохранять версии модели. Доступен Jupiter Notebook, один из наиболее популярных инструментов ML-разработки. Позже в Yandex DataSphere появятся альтернативные редакторы для работы с кодом, например, Visual Studio Code.

Сервис использует технологию бессерверных вычислений: при редактировании и просмотре кода не задействуются мощности CPU и GPU — виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений). Это позволяет пользователю оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения. Время редактирования и просмотра кода, случайный простой машины не учитываются.

Также пользователям облачной платформы Yandex Cloud стал доступен Marketplace для Yandex Managed Service for Kubernetes. Сервис позволяет выбирать готовые программные продукты для Kubernetes и запускать их в кластере Managed Service for Kubernetes по клику. Разработчики ПО могут размещать свои приложения на площадке и тестировать их перед публикацией.

В Public Preview вышел сервис Egress NAT, позволяющий виртуальным машинам с не публичными IP-адресами выходить в интернет через NAT-шлюз с выделенным общим диапазоном IP-адресов (в настоящий момент сервис не тарифицируется). Также стали доступными публичные CLI/API/Terraform.

Упоминания также заслуживает бесплатный сервис Yandex Cloud Apps, который позволяет в один клик из каталога развернуть готовое приложение, состоящее из интегрированных друг с другом компонентов облачной платформы, которое можно изменять по своему усмотрению. На старте доступна поддержка serverless-сервисов и сопроводительных продуктов. В дальнейшем в Yandex Cloud Apps будут поддерживаться все сервисы облачной платформы. Пользователи смогут загружать и редактировать собственные шаблоны приложений, делиться ими с другими пользователями.

В числе прочих обновлений платформы Yandex Cloud отмечаются поддержка Gateway API в Yandex Application Load Balancer и расширенные функциональные возможности сервисов Data Transfer, Data Proc, DataLens, Audit Trails.

Все перечисленные облачные сервисы и службы уже доступны пользователям платформы Yandex Cloud.

Компания NVIDIA представила своё первое предложение «программное обеспечение и инфраструктура как услуга» Omniverse Cloud, представляющее собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих художникам, разработчикам и корпоративным клиентам проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения.

С помощью Omniverse Cloud можно выполнять проектирование и совместную работу над 3D-проектами без потребности в какой-либо локальной вычислительной системе. Робототехникам платформа обеспечит возможность выполнения обучения, моделирования, тестирования и развёртывания интеллектуальных машин с поддержкой ИИ повышенной масштабируемости и доступности. Специалисты по разработке автономных транспортных средств смогут генерировать физически обоснованные данные датчиков и моделировать сценарии безопасного движения при тестировании беспилотного систем при различных дорожных и погодных условиях.

Источник изображения: NVIDIA

Сервисы Omniverse Cloud работают на базе вычислительной платформы Omniverse Cloud Computer, включающей решение NVIDIA OVX для графического и физического моделирования, NVIDIA HGX для расширенных рабочих нагрузок ИИ и NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), глобальную распределённую сеть доставки графического контента для метавселенной на периферию с малой задержкой.

Сервисы Omniverse Cloud включают в себя следующие решения:

• Omniverse Nucleus Cloud — предоставляет 3D-дизайнерам и командам возможность совместной работы и доступа к общей 3D-сцене и данным в формате Universal Scene Description (USD). Nucleus Cloud предоставляет дизайнеру или разработчику возможность сохранять изменения, делиться ими, вносить изменения в режиме реального времени или просматривать изменения практически из любого места.
• Omniverse App Streaming — позволяет пользователям без графических процессоров NVIDIA RTX выполнять потоковую передачу от эталонных приложений Omniverse, таких как приложение для дизайнеров и создателей Omniverse Create, позволяющее создавать виртуальные миры на основе USD, приложение Omniverse View для обзора и оценки качества, или NVIDIA Isaac Sim, приложение для обучения и тестирования роботов.
• Omniverse Replicator — позволяет исследователям, разработчикам и предприятиям генерировать физически точные синтетические 3D-данные и без труда создавать собственные инструменты генерации таких данных для ускорения обучения и повышения точности моделей с возможностью их интеграции с облачными сервисами NVIDIA AI.
• Omniverse Farm — позволяет пользователям и компаниям использовать несколько экземпляров облачных вычислений для масштабирования задач Omniverse, таких как рендеринг или создание синтетических данных.
• NVIDIA Isaac Sim — масштабируемое приложение для моделирования робототехники и инструмент для создания синтетических данных, который обеспечивает фотореалистичные, физически точные виртуальные среды для разработки, тестирования и управления роботами с использованием ИИ.
• NVIDIA DRIVE Sim — комплексная платформа моделирования для запуска крупномасштабных, физически точных мультисенсорных симуляций для поддержки разработки и тестирования автономных транспортных средств на протяжении всего проекта, то есть от создания концепции до развёртывания, а также для повышения производительности разработчиков и ускорения вывода решения на рынок.

Как сообщила компания, контейнеры Omniverse Farm, Replicator и Isaac Sim доступны с сегодняшнего дня на NVIDIA NGC для самостоятельного развёртывания на AWS с использованием инстансов Amazon EC2 G5 с ускорителями семейства NVIDIA A10. Также Omniverse Cloud будет доступен как управляемый сервис NVIDIA.

VK Cloud Solutions сообщила о доступности системы управления базами данных Postgres Pro Enterprise в составе облачных сервисов VK Cloud.

СУБД Postgres Pro Enterprise построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL и предназначена для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий. Отечественное решение полностью поддерживается российскими программистами и по сравнению с базовыми возможностями PostgreSQL содержит ряд усовершенствований, в том числе направленных на повышение производительности, надёжности и стабильности работы продукта.

Источник изображения: mcs.mail.ru

Утверждается, что в пределе СУБД Postgres Pro Enterprise способна выдержать нагрузку до 10 тысяч одновременно работающих пользователей и 1 млн транзакций в секунду при размере базы данных до 150 Тбайт, при этом максимальная задержка при восстановлении работоспособности кластера составляет менее 5 секунд. Кроме того, в системе реализованы продвинутые механизмы разграничения прав пользователей: доступом к данным можно управлять на уровне отдельных записей.

Postgres Pro Enterprise внесена в реестр российских программ и баз данных Минцифры России. СУБД совместима с операционной системой Astra Linux, что помогает оперативно развернуть в VK Cloud решение с соблюдением всех требований по работе с отечественным ПО и персональными данными. Подключиться к Postgres Pro Enterprise могут пользователи, зарегистрированные на платформе VK Cloud.

Облачная платформа VK Cloud и компания Arenadata обнародовали результаты исследования, в ходе которого изучался российский рынок решений для работы с большими данными (Big Data).

В опросе приняли участие 150 IT-руководителей компаний из различных отраслей: FMCG (товары повседневного спроса), розничной торговли и электронной коммерции, банковских и страховых организаций, машиностроения, топливно-энергетического комплекса, медицинской и фармацевтической сферы.

Выяснилось, что 62 % российских компаний (из числа респондентов) используют системы для работы с большими данными, при этом 28 % из них начали внедрять такие решения в течение последних двух лет.

Источник изображений: VK Cloud

Ещё 38 % опрошенных сообщили, что их компании пока не используют продукты Big Data в силу различных причин: нехватка специалистов с нужным уровнем компетенций (22 %), разрозненность ИТ-инфраструктуры (12 %), проблема каталогизации информации (21 %), несформированная культура работы с данными и др. При этом 67 % компаний решают проблему дефицита кадров привлечением внешней экспертизы.

Почти две трети компаний (65 %) сохранят бюджет на дата-проекты на прежнем уровне, несмотря на экономические вызовы и другие сложности. Каждый четвёртый бизнес увеличит затраты на это направление в 2022 году, преимущественно это актуально для предприятий финсектора, розничной торговли, FMCG и топливно-энергетического комплекса.

Отмечается, что для работы с большими данными 46 % компаний используют облачные решения, ещё 29 % планируют начать работать с ними в ближайшее время. Одно из наиболее востребованных направлений облачных сервисов — инструменты для бизнес-аналитики, которые применяют 47 % компаний-респондентов. По оценкам Ассоциации больших данных, к 2024 году российский рынок Big Data вырастет до 300 млрд руб. с примерно 30 млрд руб. в 2022 году.

«Российский рынок решений в области больших данных уже достаточно зрелый. Сформированный технологический стек и накопленная экспертиза снижают порог входа для компаний в работу с ИТ-решениями. В условиях новых вызовов компании продолжат активно использовать облачные сервисы для работы с массивами данных, чтобы обеспечить гибкое масштабирование инфраструктуры, быстрее тестировать гипотезы и выводить цифровые продукты на рынок. Это, в свою очередь, поможет формировать новые ценности для бизнеса», — говорится в исследовании.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ). Затраты в данной сфере продолжают быстро расти: в 2021 году результат составил $383,3 млрд, что на 20,7 % больше по сравнению с предыдущим годом. В 2022-м, по мнению аналитиков, расходы могут достичь практически $450 млрд.

Крупнейшим сегментом мировой отрасли ИИ является программное обеспечение. IDC выделяет четыре основные категории: доставка и развёртывание приложений ИИ, собственно приложения ИИ, софт для системных инфраструктур ИИ и ИИ-платформы. В 2021 году эти продукты принесли совокупно более $340 млрд; причём почти половина от этой суммы пришлась на ИИ-приложения. В секторе ИИ-платформ зафиксирован рост на 36,6 %.

Источник изображения: pixabay.com

Если рассматривать только сегмент приложений, то здесь ИИ-системы CRM и ERM принесли по 16 % от общих затрат. Развёртывание ИИ в облаке продолжает демонстрировать устойчивый рост. В 2021-м 47,3 % приобретённого ПО для ИИ было развёрнуто в публичных облаках, что на четыре процентных пункта больше, чем в 2020 году, и на 8,4 процентных пункта больше по сравнению с 2019-м.

Источник изображения: IDC

Затраты в сегменте ИИ-сервисов в прошлом году поднялись на 22,4 %, достигнув $24 млрд. Категория IT-сервисов показала рост на 21,9 % — до $18,8 млрд, а в области бизнес-сервисов отмечена прибавка на 24,2 %. Расходы на аппаратное обеспечение составили $18,8 млрд, поднявшись на 38,9 % по сравнению с 2020-м. На серверы пришлось $15,6 млрд — плюс 39,1 %.

Selectel, ведущий провайдер облачной инфраструктуры, подтвердил соответствие сервиса Аттестованный сегмент ЦОД (А-ЦОД) принципам безопасности и доступности SOC 2^® (System and Organization Control 2). Это позволит клиентам начать пользоваться решением, которое отвечает мировым требованиям защищённости данных, без дополнительных проверок.

Аудит по международному стандарту SSAE 18 провела одна из компаний «Большой четвёрки» в первом полугодии 2022. По итогам проверки отчет SOC 2^® впервые был выпущен для российского облачного провайдера на IaaS-услугу. Отчёт SOC 2^® подтверждает соблюдение провайдером критериев ACIPA (Trust Service Criteria) безопасности и доступности данных. С его помощью пользователи Аттестованного сегмента ЦОД от Selectel могут получить уверенность в контрольной среде компании.

Фото: Selectel

«Прохождение аудита SOC 2 позволило подтвердить соответствие технических мер, наших политик и процедур информационной безопасности самым высоким международным стандартам, — подтверждает Денис Полянский, директор по клиентской безопасности Selectel. — Благодаря этому наши клиенты получают уверенность в обеспечении безопасности своих данных, подтверждённую независимым аудитором и соответствующую мировому уровню. Кроме того, это позволит клиентам Selectel, стремящимся к зарубежной экспансии, существенно упростить выход на зарубежные рынки. При наличии аттестации SOC 2 у провайдера компании-клиенту не требуется проводить дополнительный аудит той части IT-инфраструктуры, за которую отвечает партнёр. Проверке подлежат только собственные сервисы».

Кроме аудита SOC 2, услуга А-ЦОД от Selectel соответствует требованиям российских законов и международных стандартов, таких как 152-ФЗ, 17 и 21 Приказам ФСТЭК, PCI DSS и GDPR, ISO 27001. В рамках оказываемых услуг компания предоставляет полностью изолированные и защищённые серверы и частные облачные платформы, доступ к которым возможен только для внутренних специалистов клиента.

Инфраструктура такого уровня актуальна для организаций, обрабатывающих персональные, платёжные данные и ценную корпоративную информацию. А-ЦОД отвечает требованиям медицинских, финансовых и государственных учреждений, компаний, подключающих свои решения к государственным информационным системам, а также соответствует запросам крупного и международного бизнеса.

МТС начала продажи продуктов ГК «Астра» и сервисов на их основе — клиентам облачного сервиса #CloudMTS стали доступны платформа виртуализации «Брест», диспетчер подключений виртуальных рабочих мест Termidesk и защищенная операционная система Astra Linux.

«Брест» — защищенная платформа для создания виртуальной инфраструктуры. Termidesk — продукт для организации виртуальных рабочих мест сотрудников (VDI). Решение может работать как под управлением Windows, так и под Linux-подобными ОС. Как поясняют в пресс-службе, работа с этими решениями в облаке #CloudMTS позволит клиентам снизить затраты на ИТ-инфраструктуру, ускорить масштабирование. МТС проводит расширение портфеля российскими разработками в рамках программы импортозамещения. Так, летом компания начала продажи российских Linux-систем «Альт».

Источник изображения: cloud.mts.ru

В мае 2022 года МТС объявила о запуске масштабной программы расширения сети дата-центров с целью развития облачных сервисов. На первом этапе компания планирует развернуть четыре больших вычислительных комплекса в Ростове, Туле, Екатеринбурге и Хабаровске. Под строительство еще 15 дата-центров МТС выкупит землю и подведет к площадкам мощности. Для реализации первого этапа программы, рассчитанного до 2024 года включительно, потребуется порядка 6 млрд руб.

Microsoft объявила об обновлении программы лицензирования Windows Server, которое было вызвано угрозой судебных исков со стороны ЕС в связи с жалобами от европейских облачных провайдеров. Как утверждает компания, изменение поможет провайдерам привлечь клиентов с устаревшими рабочими нагрузками Windows Server, позволив им перенести эти нагрузки с локальных серверов в облако.

Согласно новым правилам (опция Flexible Virtualization), у клиентов появилась возможность лицензирования Windows Server на основе числа виртуальных ядер (vCPU) в дополнение к текущему варианту лицензирования исходя из количества физических ядер процессоров на серверах, так что теперь клиенты смогут применять лицензии только на то количество vCPU, которое им действительно нужно.

Изображение: Microsoft

Изменения распространяются только на обладателей лицензии Software Assurance и подписок, которые смогут использовать свои лицензии для разработки и развёртывания в любых облаках, за исключением облаков Alibaba, Amazon, Google и самой Microsoft. Для последних действуют иные правила — заказчики могут получить лицензии напрямую от них. Кроме того, теперь дополнительное VDA-лицензирование для Windows 10 и 11 не требуется, но касается это только пользователей Microsoft 365 F3/E3/E4.

В рамках опции Flexible Virtualization заказчики могут работать с партнёрами Microsoft по программе CSP, заказывая у них необходимые лицензии или же используя свои собственные. Клиентам CSP-партнёров станут доступны варианты подписки на один и три года для многих продуктов, включая Windows Server, Remote Desktop Services (RDS) и SQL Server и т.д. Новые правила начнут действовать с 1 октября этого года.

До конца сентября в российских университетах будут начаты новые программы подготовки DevOps-инженеров — специалистов по непрерывной разработке и администрированию программного обеспечения. Такие курсы предполагают применение отечественных продуктов в области инфраструктурных решений «Базис», разработанных компанией «Облачная платформа» (СП «Ростелекома», YADRO и Rubytech). Обучение будет организовано в смешанном формате, в том числе с использованием ресурсов публичного облака «Ростелекома».

Первыми вузами, в которых начнут готовить DevOps-инженеров, станут МГТУ «СТАНКИН», МГТУ им. Н.Э. Баумана, РТУ МИРЭА и УрФУ. За год реализации пилотной программы здесь планируется подготовить около 1,6 тыс. специалистов в соответствующей области. В следующем году проект охватит 12 университетов, а общее число выпускников программы может достигнуть 10 тыс. человек ежегодно. Курсы также будут доступны в виде факультатива или дополнительного образования.

Сообщается, что курсы составлены с учётом последних разработок и трендов в области методологии создания ПО, а также охватывают новые направления развития DevOps-культуры. Программы обучения сформированы при участии разработчиков отечественного ПО, ведущих ИТ-инженеров и высококвалифицированных программистов. Помимо преподавателей ВУЗов, лекции и семинары будут вести специалисты-практики со стажем не менее 4 лет.

Источник изображения: pixabay.com

Преподаватели и студенты будут использовать отечественную экосистему программных продуктов Базис.Digital Energy — DevOps-конвейер на базе динамической инфраструктуры, который позволяет организовать полный цикл разработки и тестирования программных продуктов, а также создавать масштабируемую, безопасную инфраструктуру, способную обрабатывать различные типы нагрузок.

«Программа подготовки DevOps-инженеров в университетах реализуется в целях обеспечения цифровой экономики России высококвалифицированными ИТ-кадрами в наиболее востребованных направлениях, таких как автоматизация гибкой разработки сервисов, создание и поддержка динамической высоконагруженной облачной инфраструктуры», — говорится в публикации.