Dell Technologies анонсировала новое предложение управляемых СХД, серверов и гиперконвергентной инфраструктуры, которые можно развернуть в собственном дата-центрах заказчика, на периферии или на колокейшн-объектах. Предложение Dell APEX включает сервисы хранения, облачные сервисы и консоль для упрощённого управления. При этом оплата производится по факту потребления ресурсов или по подписке.

Компания анонсировала Project APEX в октябре прошлого года. Тогда она заявила, что стратегия заключатся в объединении всех её продуктов в единую модель с предоставлением в виде услуги (as-a-Service). Затем Dell отказалась от слова «проект», а Сэм Грокотт (Sam Grocott), старший вице-президент компании по маркетингу, охарактеризовал его как портфолио, представляющее собой «объединение облачных предложений и решений как услуги под одним знаменем». «APEX — это портфолио Dell Technologies, предлагающее услуги, которые упростят цифровую трансформацию, повысят гибкость и контроль», — заявил он.

Первое из предложений в рамках инфраструктуры — APEX Data Storage Services предлагает, как понятно из названия, услуги хранения данных. Решение имеет прозрачную модель ценообразования без каких-либо дополнительных сборов. На выбор предлагается три уровня производительности блочного и файлового хранилища. Вскоре появится и объектное хранилище. Доступны подписки на один или три года, а доступная для аренды ёмкость начинается с 50 Тбайт.

Следующее предложение, APEX Cloud Services, унифицирует использование облачных ресурсов (вычисления, хранение и сети) на базе решений VMware в публичном или частном облаке и на периферии. Оно включает два подмножества: гибридное облако APEX (услуги предоставляются партнёрами Dell) и частное облако APEX.

Dell обещает доставить и развернуть частное облако в дата-центра заказчика за 14 дней, а расширить его всего за пять. В настоящее время предложение доступно в США, Великобритании, Франции и Германии и вскоре доберётся до Азиатско-Тихоокеанского региона. Те же сроки называются и для APEX Data Storage Services, но это решение доступно пока только в США.

Также было анонсировано решение APEX Custom Solutions, которое, по словам компании, предлагает самый обширный в отрасли портфель технологий в виде услуги. APEX Custom Solutions доступно в двух вариантах:

• Apex Flex On Demand предоставляет серверы Dell Technologies, СХД, HCI-решения, защиту данных и другие продукты и сервисы как услугу. Заказчики могут выбирать и менять необходимый набор решений, оплачивая только то, что действительно используется.
• Apex Data Center Utility позволяет перевести часть или весь дата-центр заказчика на модель оплаты по факту потребления ресурсов и услуг.

Наконец, ещё одно решение, входящее в портфель Dell APEX — это единая консоль администрирования APEX Console, которая позволяет находить, заказывать, настраивать решения, доступные в рамках портфолио APEX, и управлять ими, отслеживать потребление и оптимизировать их работу. Кроме того, Dell объявила о сотрудничестве с компанией Equinix, одним из крупнейших глобальных операторов дата-центров, которое позволит предоставлять клиентам услуги APEX через центры обработки данных Equinix.

Облачный подход Dell APEX во многом схож с HPE GreenLake, хотя в деталях предложения обеих компаний отличаются. По данным IDC, к 2024 году половина ЦОД-инфраструктур будет потребляться в виде услуги. Gartner же предсказывает, что в 2024 году половина новых хранилищ тоже будет использоваться в рамках сервисной модели, равно как 5,6% x86-серверов, размещённых в локальных дата-центрах компаний.

IBM анонсировала контейнеризированную версию масштабируемой параллельной файловой системы Spectrum Scale под названием Spectrum Fusion. Spectrum Fusion сочетает в себе возможности Spectrum Scale с программным обеспечением IBM для защиты данных. Новинка будет предлагаться и в составе решения для гиперконвергентной инфраструктуры (HCI), которое должно появиться во второй половине 2021 года, и как исключительно программное решение SDS, которое должно появиться в 2022 году.

Версия HCI, по словам разработчиков, станет первой в отрасли гиперконвергентной системой, ориентированной на контейнеры. Хотя конкурирующие системы HCI поддерживают контейнеры, большинство из них в большей степени ориентировано на виртуальные машины. Spectrum Fusion будет поддерживать многоуровневое хранение и получит интеграцию с Red Hat OpenShift для единой поддержки и оркестрации нагрузок в облаках, ЦОД и на периферии, а также с Red Hat Advanced Cluster Manager (ACM) для управления несколькими кластерами OpenShift.

Также Spectrum Fusion будет интегрирована с IBM Cloud Satellite, что позволит развёртывать и запускать приложения в локальных, периферийных и облачных средах, обеспечивая безопасный и унифицированный слой с набором облачных услуг для клиентов. Это позволит предприятиям полностью управлять всеми сервисами с помощью единой панели управления в незавимисости от того, где они развёрнуты физически.

Как утверждает IBM, Spectrum Fusion предоставляет клиентам упрощённый способ поиска данных в масштабах всего предприятия. Также IBM заявила, что организации будут управлять только одной копией данных, т. е. нет необходимости создавать дубликаты при перемещении рабочих нагрузок приложений в рамках компании, что упрощает функции управления и оптимизирует аналитику и ИИ.

Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL), IBM и Red Hat объединяют усилия для разработки передовых методов работы с системами высокопроизводительных вычислений (HPC) и облачными платформами. По словам специалистов LLNL, облачные технологии всё чаще задают тренды для вычислительных экосистем. Поэтому взаимодействие HPC и облаков уже назрело, и это позволит обеспечить устойчивость таких систем в принципе.

В соответствии с недавно подписанным меморандумом о взаимопонимании (MOU) исследователи намерены внедрить инфраструктуру планирования LLNL Flux в корпоративную платформу Kubernetes — Red Hat OpenShift. Это позволит HPC использовать облачные и контейнерные технологии, а также удовлетворить растущий спрос на ресурсоёмкие задачи.

Фреймворк для планирования Flux позволяет развёртывать новые типы ресурсов, планировщики и сервисы по мере развития центров обработки данных, включая переход на эксафлопсных мощности. Возможности и большие ресурсы Flux делает его вполне подходящим для облегчения оркестровки с использованием таких инструментов, как Red Hat OpenShift, на крупномасштабных кластерах HPC, которые, по прогнозам исследователей LLNL, получат большее распространение в ближайшие годы. Объединение фреймворка Flux с фреймворками облачной оркестрации, такими как Red Hat OpenShift и Kubernetes, позволит в будущем объединить HPC и облачные технологии, что даст возможность быстрого масштабирования при необходимости.

Толчком к решению использовать Flux в качестве подключаемого модуля планировщика Kubernetes послужил успешный прототип, появившийся в результате сотрудничества Ок-Риджской национальной лаборатории (Oak Ridge National Laboratory, ORNL), Аргоннской национальной лаборатории (ANL), Ливерморской национальной лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL), и проекта центров передового опыта между LLNL и IBM для того, чтобы понять природу формирования рака. По словам исследователей, плагин позволил обеспечить более сложное планирование рабочих процессов Kubernetes, что убедило их в том, что они смогут интегрировать Flux с Red Hat OpenShift.

В целом, в индустрии высокопроизводительных вычислений (HPC) и анализа данных уже давно растёт интерес к использованию контейнеров для упрощения оркестрации и, как следствие более, полному и безопасному использованию ресурсов систем. Кроме того, стали появляться и первые гибридные системы, сочетающие локально установленный суперкомпьютер с облачными ресурсами.

Компания Canalys представила результаты исследования мирового рынка облачных инфраструктур в первой четверти текущего года. Отрасль продолжает развиваться стремительными темпами: её объём в денежном выражении увеличился на треть по сравнению с аналогичным периодом 2020-го.

Затраты в обозначенной сфере, по оценкам, достигли $41,8 млрд. Это на 35 % больше результата за первый квартал 2020-го, когда объём глобального рынка составлял приблизительно $31,0 млрд.

Amazon Web Services (AWS) является крупнейшим облачным провайдером, контролирующим 32 % глобального рынка. Выручка этой платформы в годовом исчислении поднялась на 32 %.

На втором месте располагаются облачные сервисы Microsoft Azure с долей на уровне 19 %. При этом рост в годовом исчислении составил приблизительно 50 %.

Замыкают тройку облачные сервисы Google Cloud, на которые пришлось примерно 7 % в общем объёме затрат. Прибавка по сравнению с первой четвертью 2020-го составила 56 %.

Все прочие облачные платформы сообща занимают 42 % мирового рынка. Отмечается, что быстрому развитию отрасли способствует продолжающаяся пандемия.

Mail.ru Cloud Solutions и компания Schneider Electric объявили о запуске в России платформы EcoStruxure Power Monitoring Expert in the Cloud (Cloud PME) — специализированной облачной системы, которая поможет предприятиям повысить энергетическую эффективность.

Решение использует инфраструктуру Mail.ru Cloud Solutions. Средства мониторинга аккумулируют информацию о потреблении любых энергоресурсов (электроэнергия, газ, вода, тепло или пар) и предоставляют данные в наглядном виде.

Изображения Schneider Electric

Полученная статистика может использоваться службой эксплуатации или энергетиками для принятия технико-административных решений, способствующих более эффективному расходу энергоресурсов и работе оборудования в оптимальных режимах.

Кроме того, система способна прогнозировать потребление ресурсов, что поможет оптимизировать работу промышленного оборудования и, скажем, производственных линий предприятия. Всеобъемлющие отчёты позволят видеть полную картину расхода энергии.

Партнёры предоставляют заказчикам полностью готовое решение «под ключ». В частности, Mail.ru Cloud Solutions обеспечивает развёртывание и поддержку инфраструктуры, тогда как Schneider Electric осуществляет настройку решения под индивидуальные потребности клиента, пусконаладочные работы на серверах и обновление ПО.

«Экономия на энергоресурсах после внедрения PME в зависимости от типа объекта составляет до 15 %. Решение позволяет учитывать любые ресурсы (электроэнергия, газ, вода, тепло), отслеживать состояние оборудования на объектах, управлять нагрузками на инфраструктуру и вести отчётную документацию», — отмечают партнёры.

Компания Red Hat анонсировала Red Hat OpenShift Platform Plus, новую версию платформы Kubernetes. Она предназначена для внедрения полного стека Kubernetes «из коробки» для быстрого внедрения любых приложений. Как отмечается, Kubernetes и контейнеры используются многими компаниями, потому нужны инструменты для их автоматизированного развёртывания.

Red Hat OpenShift Platform Plus предоставляет такие возможности, позволяя запускать и управлять приложениями в гибридном облаке. Новая платформа включает несколько компонентов: Red Hat OpenShift Kubernetes Engine, Red Hat Advanced Cluster Management, Red Hat Advanced Cluster Security и Red Hat Quay.

Первый — это основа для Red Hat OpenShift, предоставляющая корпоративный вариант Kubernetes на базе Red Hat Enterprise Linux CoreOS для более безопасной работы контейнеров. Второй, Red Hat Advanced Cluster Management, обеспечивает полный контроль над кластерами Kubernetes, развёрнутыми в гибридном или мультиоблачном окружении. Red Hat Advanced Cluster Security позволяет защитить цепочку поставок для ПО, инфраструктуру и рабочие нагрузки. Наконец, Red Hat Quay предлагает глобальный, масштабируемый и более безопасный реестр контейнеров, что позволит упростить развёртывание нагрузок и обеспечить их целостность.

С Red Hat OpenShift Platform Plus организации могут более последовательно внедрять функции безопасности и управлять приложениями в гибридном облаке. Платформа предлагает полный набор служб разработки и эксплуатации, а также расширенные функции для создания и модернизации приложений. Red Hat Advanced Cluster Security для Kubernetes уже доступен, а Red Hat OpenShift Platform Plus появится уже в этом квартале.

Облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions (MCS) объявила о запуске сервиса Cloud Queues — специализированного решения, которое поможет оперативно справляться с интенсивным потоком запросов в нагруженных приложениях, например, в системах финансовых организаций и торговых площадок.

Новый сервис поможет повысить производительность и надёжность приложений с нестабильной нагрузкой. Он позволяет справиться с большим количеством одновременных обращений к той или иной платформе со стороны клиентов. Так, система управления очередями сообщений Mail.ru Cloud Queues может создавать до 500 одновременно работающих очередей из неограниченного количества сообщений. При этом сервис способен одновременно обрабатывать до 120 000 сообщений в одной стандартной очереди.

Новый сервис, использующий платформу Tarantool, может интегрироваться с различными приложениями. Среди преимуществ решения Mail.ru выделяет простоту настройки, совместимость с Amazon SQS API и высокую степень доступности (SLA 99,95 %). Скорость обработки обращений достигает 5000 запросов в секунду на одну очередь. При этом поддерживается неограниченная длина очередей. Срок хранения сообщений настраивается индивидуально и может составлять до 14 дней.

«Сервис работает со всеми сервисами MCS и позволяют эффективно использовать все возможности облака: связывая виртуальные серверы, S3-хранилище, базы данных, Kubernetes, и будет особенно актуален в микросервисных и распределённых архитектурах», — отмечает Mail.ru.

Huawei представила на конференции HDC.Cloud 2021 ряд новых решений в своём облаке Huawei Cloud: контейнерные кластеры CCE (Cloud Container Engine) Turbo, интеллектуальной помощник для программирования CloudIDE, базу данных GaussDB (для openGauss), сервис Trusted Intelligent Computing Service (TICS), ИИ-модели Pangu Model (включая крупнейшую в мире китайскую модель NLP и модель CV) и инфраструктурное ПО для диверсификации вычислений.

Huawei Cloud CCE Turbo позволяет ускорить вычисления и работу с сетью, а также улучшить управление контейнерами. Для вычислений используется разгрузка (offload, детали не приводятся) контейнеров, что позволяет более полно утилизировать ресурсы, а для сетей — прямой проброс интерфейсов, что упрощает топологию и снижает задержки. Планировщик CCE Turbo распознает различные модели приложений и топологий сети, автоматически оптимизируя работу кластера и обрабатывая до 10 000 контейнеров в секунду.

«Умный» ассистент CloudIDE предлагает интеллектуальную технологии автодополнения кода SmartAssist, в том числе для сложных контекстов и даже для сторонних API. Кроме того, он помогает избегать использования устаревших и опасных API, что делает код более надёжным и безопасным.

База данных Huawei Cloud GaussDB (для openGauss), по словам компании, является заслуживающим доверия выбором для переноса основных корпоративных данных в облако. Компания говорит о трёх основных преимуществах данного решения:

• Высокая производительность: возможность обработки транзакций на 54 % выше, а задержка сложных запросов на 82 % ниже, чем у аналогичных продуктов.
• Высокая эластичность: при пиковой нагрузке число вычислительных узлов можно нарастить за считанные минуты, а ёмкость хранилища — за секунды. При этом процесс расширения не нарушает работу служб.
• Высокая доступность: в случае сбоя технология Switch Turbo обеспечивает переключение на другие узлы в течение 10 с, а для аварийного восстановления все данные хранятся в географически удалённых друг от друга точках.

Сервис Trusted Intelligent Computing Service (TICS) предлагает возможности защищённой обработки данных, федеративного обучения моделей (с поддержкой гомоморфного шифрования), а также взаимодействие с некоторыми из наиболее часто используемых источников данных.

Pangu — набор предварительно обученных моделей, которые позволяют провести быстрое дообучение на малых выборках при сохранении высокой точности модели. В частности, Pangu предлагает модели для обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрении. Правда, в первом случае речь идёт, конечно, о китайском языке, но размер модели впечатляет — несколько сотен миллиардов параметров. А Pangu CV — просто крупнейшая, по словам Huawei, модель в отрасли.

Наконец, Huawei предлагает полный набор базовых стеков ПО для вычислений, включая ОС, СУБД корпоративного уровня и универсальный ИИ-фреймворк, чтобы упростить внедрение разнородных вычислений в облаке Huawei Cloud и за его пределами. А чтобы ускорить внедрение своих решений, компания объявила, что в рамках программы Huawei Developer Program 2.0 она выделит $220 млн на поддержку разработчиков решений на базе Huawei Cloud, Arm-процессоров KunPeng и ИИ-ускорителей Ascend.

Метеорологическая служба Великобритании официально объявила, что созданием суперкомпьютера мощностью 60 Пфлопс, который позволит более точно прогнозировать погоду и моделировать изменение климата, займутся Microsoft и HPE. На эти цели правительство Великобритании выделило £1,2 млрд ($1,6 млрд). Работа над проектом уже начата, ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в июле 2022 года.

Суперкомпьютер будет разбит на четыре блока для повышения отказоустойчивости. Каждый блок будет состоять из машины HPE Cray EX, первоначально с процессорами AMD EPYC 7003, которые позже будут дополнены CPU EPYC следующего поколения. Кроме того, каждый блок будет интегрирован с Microsoft Azure и станет использовать кластеры HB-инстансов (тоже на базе AMD EPYC), объединённых посредством InfiniBand, а также общую систему облачного архивирования суммарной ёмкостью почти 4 Эбайт с высокопроизводительными функциями хранения и извлечения данных и запросов к ним.

Первое поколение данного суперкомпьютерного решения будет иметь в общей сложности более 1,5 млн ядер CPU и мощность более 60 Пфлопс. При этом Microsoft обеспечит дальнейшее обновление вычислительных возможностей в течение следующих десяти лет. Надо полагать, что к концу этого срока арендуемые в облаке мощности будут как минимум сравнимы с изначальное производительностью суперкомпьютера.

Суперкомпьютер разместят на юге Великобритании. Его работа будет обеспечиваться за счёт использования полностью возобновляемой энергии. Благодаря лучшей, по словам создателей, в индустрии энергоэффективности предполагается сократить выбросы CO₂ на 7415 т только за первый год эксплуатации.

Google в своё время предложила разработчикам вычислительную платформу для создания одноцелевых автономных функций Cloud Functions. Она подходит для бессерверных приложений, мобильных или IoT-бэкэндов, систем обработки данных в реальном времени, анализа видео, изображений и так далее. Её можно применять даже для чат-ботов и виртуальных помощников.

Теперь эта платформа получила поддержку языка программирования PHP 7.4. С помощью Functions Framework можно реализовывать необходимые функции прямо в облаке. Они автоматически масштабируются в зависимости от нагрузки и поддерживают работу с различными сервисами.

Платформа функций для PHP поддерживает обработку HTTP и CloudEvent, а также облачное ведение логов. Помимо этого, поддерживаются все основные библиотеки. Как отмечается, новая система уже запущена, так что её можно использовать в своих проектах.