Компания Tencent подписала свою крупнейшую за пределами Китая сделку об аренде вычислительных мощностей — с американским облачным провайдером Oracle. Речь идёт о доступе к более 100 тыс. передовых ИИ-чипов, сообщает The Financial Times. По данным источников, на которые ссылается издание, знакомых с ситуацией, китайский IT-гигант в текущем году договорился о пятилетней аренде в многочисленных дата-центрах Oracle в Юго-Восточной Азии.

Согласно имеющимся данным, сделка оценивается в $7 млрд, авансом будет выплачено около 30 % от этой суммы. Её участники новость пока не комментируют, однако само заключение такого договора наглядно свидетельствует о растущих потребностях Tencent в вычислительных мощностях для дальнейшего расширения своего ИИ-бизнеса. Компания наращивает инвестиции в разработку и внедрение ИИ-моделей. В конце прошлого года компания уже заключила сделку с японским неооблаком Datasection о доступе к десяткам тысяч подсанкционных чипов NVIDIA B200/B300.

Китайские компании стремятся обеспечить себе доступ к ИИ-чипам на фоне ужесточения экспортных ограничений США и продвижения Пекином китайских альтернатив американским ИИ-ускорителям. На днях Huawei уже заявила, что в самой КНР ускорители компании обошли по продажам продукцию NVIDIA.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Каким образом нынешняя сделка оформлена в правовом и политическом полях, не уточняется. В ноябре 2025 года сообщалось, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ИИ-чипам NVIDIA Blackwell через индонезийское облако. Тогда же появились данные, что Alibaba и ByteDance стали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии, а в марте 2026 года ByteDance заключила соглашение с Aolani Cloud, развернувшей в Малайзии инфраструктуру с примерно 36 тыс. NVIDIA B200. При этом сообщалось, что ещё с февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду серверы с NVIDIA H100.

Однако американские власти и их азиатские партнёры относятся к подобным сделкам не вполне лояльно. В апреле сообщалось, что Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США. Каким образом на этом фоне будет обеспечено взаимодействие Tencent и Oracle, данных пока нет.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о предстоящем размещении второго выпуска биржевых облигаций объёмом не менее 10 млрд руб. с «плавающей» ставкой купона и сроком обращения 2,5 года. Ставка купона будет определяться как ключевая ставка ЦБ РФ плюс премия не более 200 базисных пунктов. Сбор книги заявок ожидается 8 октября 2026 года. Первый выпуск биржевых облигаций объёмом до 10 млрд руб. компания анонсировала этим летом.

Cloud.ru отметила, что её надёжность, как эмитента, подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Cloud.ru

По словам гендиректора Cloud.ru Михаила Лобоцкого, второе размещение биржевых облигаций, в этот раз с «плавающей» ставкой купона, позволит привлечь внимание новых инвесторов. Он сообщил, что полученные от размещения средства будут направлены на развитие облачной и ИИ-инфраструктуры, расширение текущей продуктовой линейки и запуск новых бизнес-направлений. «Cloud.ru последовательно выстраивает бизнес-стратегию так, чтобы делать ИИ-инструменты доступнее и повышать проникновение технологии на массовом рынке», — подчеркнул глава компании.

Выручка Cloud.ru за I полугодие 2026 года составила 37,6 млрд руб. (рост год к году — 2 %). Показатель EBITDA составил 27,5 млрд руб., рентабельность по EBITDA — 73 %. Чистая прибыль упала на 21 % по сравнению с показателем годом ранее до 6 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли составила 16 %. Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.

Компания Akamai Technologies заключила с Anthropic соглашение стоимостью $11,6 млрд, в рамках которого её подразделение Akamai Cloud в течение семи лет будет предоставлять разработчику ИИ услуги распределённой облачной инфраструктуры и ПО. До этого, в мае, Anthropic заключила с Akamai соглашение на сумму $1,8 млрд. В рамках нового соглашения Akamai предоставила Anthropic варрант на покупку конвертируемых привилегированных акций серии B без права голоса.

Варрант распространяется на 7,7 млн акций (около 5 % находящихся в обращении обыкновенных акций Akamai) с ценой исполнения $111,33 за акцию. Ожидается, что право на покупку (вестинг) примерно 2 % акций возникнет в рамках первоначального соглашения на вышеуказанную сумму — $11,6 млрд. Право на приобретение остальных 3 % акция Anthropic получит, если в течение семилетнего периода увеличит объём закупок на сумму до $9 млрд. За каждые дополнительные $3 млрд, потраченные на облачные услуги на согласованных сторонами условиях, Anthropic получит право на покупку ещё примерно 1 % акций Akamai.

Источник изображения: Akamai

Akamai отметила, что её инфраструктура поддерживает полный жизненный цикл приложений — в том числе используемых в сфере ИИ — и обеспечивает высокую скорость, надёжность и безопасность. По её оценкам, совокупные капитальные затраты, связанные с реализацией соглашения с Anthropic, составят около $5,5 млрд.

Akamai прогнозирует увеличение капитальных затрат в этом году примерно на $1,7 млрд — главным образом для предварительной закупки критически важных компонентов, включая модули памяти, сохранив прежним прогноз по выручке. Общая стоимость многолетних облачных контрактов Akamai, заключённых компанией в текущем году, без учёта этой сделки, превышает $2,8 млрд.

Microsoft объявила о намерении инвестировать более $10 млрд в страны Персидского залива к 2030 году. Деньги выделяются на инвестиции в проекты на территории ОАЭ, Саудовской Аравии, Катара и Кувейта. Основной фокус — на облачной и ИИ-инфраструктуре, сообщает Datacenter Dynamics. Дополнительно Microsoft объявила об инвестициях в подводную и наземную телекоммуникационную инфраструктуру на Ближнем Востоке в размере ещё $400 млн к 2030 году.

Новые меры принимаются для поддержки партнёрства компании в регионе, в т.ч. с G42 в Абу-Даби, в которую Microsoft уже инвестировала $1,5 млрд в 2024 году. Также в числе партнёров — Humain в Саудовской Аравии и Qai в Катаре. Компания отметила, что поддержка двух последних компаний не означает, что она получит доли в их капитале.

Также Microsoft заявила, что в рамках инвестиционного проекта будет искать способы обеспечить водно-положительный баланс своих операций на Ближнем Востоке, а также помогать партнёрам добиться того же. По данным компании, в числе прочего предполагается оптимизация водопользования, восстановление водных ресурсов и внедрение инновационных решений для управления ими.

По словам Microsoft, по мере распространения облачной и ИИ-инфраструктуры в Кувейте, Катаре, Саудовской Аравии и ОАЭ внимание будет уделяться обеспечению «ответственного роста». Компания будет работать с местными партнёрами с учётом своих глобальных экологических целей, касающихся сокращения углеродных выбросов, переработки отходов и достижения положительного водного баланса (сама компания уже сообщала, что добилась этого). В том числе речь идёт о приоритетном использовании технологий охлаждения с нулевым расходом воды там, где это возможно.

В Microsoft добавили, что компания будет стремиться расширить доступ к «чистой» энергии благодаря взаимодействию с ближневосточными регуляторами, коммунальными компаниями и партнёрами для создания на рынке условий, необходимых для наращивания закупок «безуглеродного» электричества и стимулирования инвестиций в новые мощности по получению «чистой» энергии.

Также в компании отметили влияние текущего военного конфликта в регионе, поскольку большинство стран региона пострадали от атак беспилотников, в том числе и американские дата-центры. Так, ЦОД AWS в Бахрейне похоже, выведен из строя навсегда, поскольку компания заявила, что не может восстановить доступ к ним после иранских атак. В связи с нестабильностью в регионе Microsoft объявила, что расширит обязательства по обеспечению суверенитета данных и обеспечит непрерывную работу сервисов для правительственных структур. Ранее компания уже заявляла о разработке нового подхода к обеспечению физической безопасности ЦОД.

Источник изображения: Hongbin/unsplash.com

В последние годы Microsoft потратила значительные средства на расширение присутствия на Ближнем Востоке. В прошлом году компания обязалась потратить в ОАЭ $7,9 млрд только в 2026–2029 гг. $5,5 млрд из этой суммы будут использованы на «продолжающуюся и запланированную экспансию» облачной и ИИ-инфраструктуры компании. Оставшиеся $2,4 млрд приходятся на плановые операционные расходы и оплату себестоимости продаж.

У Microsoft есть облачный регион в Дубае (ОАЭ) с тремя зонами доступности, запущенный в 2019 году. Также компания имеет регионы в Катаре и Израиле, а в 2024 году она завершила строительство облачного региона в Саудовской Аравии, который должен заработать уже в 2026 году. Наконец, в 2025 году были анонсированы планы создания облачного региона в Кувейте.

Интересы компании не ограничиваются Ближним Востоком. Например, в апреле она сообщила, что намерена инвестировать $10 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры в Японии.

Crusoe объявила о заключении ежегодного соглашения на сумму $65 млн с ИИ-стартапом Thinking Machines Lab основанным в феврале 2025 года Мирой Мурати (Mira Murati), занимавшей ранее пост технического директора OpenAI.

В рамках соглашения Thinking Machines Lab получит доступ к платформе Crusoe Cloud для инференса. С помощью сервиса Crusoe Managed Inference она будет обрабатывать ряд производственных нагрузок, включая свои модели Inkling, а также GLM 5.2 и 5.3, на специализированных системах. Также на этой платформе будут работать её собственные дообученные (fine-tuned) версии моделей.

Рабочие задачи будут выполняться на выделенной инфраструктуре, состоящей из систем NVIDIA HGX B200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand. Crusoe будет самостоятельно эксплуатировать и обслуживать этот кластер в рамках формата Tailored Deployment (индивидуальное развёртывание). Клиент предоставляет модель и определяет требования, а Crusoe берёт на себя остальные аспекты развёртывания.

Источник изображения: Crusoe

Это означает предоставление выделенной, протестированной на производительность конечной точки с гарантированным уровнем обслуживания (SLA). Благодаря этому Thinking Machines Lab избавляется от необходимости самостоятельно управлять стеком для выполнения инференса. Компании также рассматривают возможность использования пакетного инференса (batch inference) для масштабной генерации синтетических данных.

«Crusoe Managed Inference позволил нам быстро перейти от оценки к промышленной эксплуатации и обеспечил соответствие стандартам, которые мы предъявляем к собственным системам. Это дало нам необходимые масштабы и экономическую эффективность для реинвестирования в исследования, лежащие в основе нашей деятельности», — сказал Майл Отт (Myle Ott), руководитель отдела инфраструктуры машинного обучения Thinking Machines Lab.

«У Thinking Machines Lab очень сильная инженерная команда, которая ожидает, что партнёры будут соответствовать их высоким стандартам по мере роста», — заявил Эрван Менар (Erwan Menard), старший вице-президент по управлению продуктами в Crusoe Cloud. Как сообщается, благодаря этой сделке менее чем через год после запуска Crusoe Managed Inference законтрактованный объём годовой регулярной выручки (ARR) в сегменте управляемых услуг инференса компании превысил $100 млн.

Базирующаяся в Хельсинки финская компания Verda Cloud Oy, ранее известная как DataCrunch, объявила о привлечении $189 млн финансирования. Средства предназначены для расширения облачной ИИ-инфраструктуры компании, включая вычислительные мощности и платформенные сервисы, сообщает Silicon Angle.

Раунд финансирования серии B возглавила компания Emergence Capital, участие приняли и MUFG Innovation Partners, Supermicro, Varma Mutual Pension Insurance Co., Lifeline Ventures, 6 Degrees Capital, byFounders, а также Tesi. К нему также присоединился ряд бизнес-ангелов, включая представителей Meta✴ и Core Automation.

В результате финансирования общий объём привлечённых средств компании вырос до более чем $450 млн в форме акционерного и долгового капитала.

Verda рассчитывает обеспечить крупномасштабный ИИ-инференс корпоративным клиентам «там, где им необходимо, когда им необходимо, с высокой степенью оптимизации и надёжности». Компания разрабатывает собственные компиляторы и ПО для обслуживания моделей, а также выполняет инженерные задачи для обеспечения производительности и отказоустойчивости.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Собственная ИИ-лаборатория Verda предназначена для выполнения настоящих исследовательских задач на платформе и решения инженерных задач вроде оптимизации использования ИИ-ускорителей, инференса и др. Компания утверждает, что непрерывная работа в этих направлениях обеспечивает клиентам максимальную отдачу от инфраструктуры. В Verda подчёркивают, что в Европе открылось окно возможностей для создания ключевых компаний нового поколения, но оно останется открытым не слишком долго.

В данный момент Verda намерена управлять мощностями объёмом более 250 МВт к 2027 году. ЦОД уже работают в Финляндии, а новые мощности скоро появятся в Европе, Великобритании, США и Азии. По данным компании, она готовит в ближайшие месяцы одни из первых суперкомпьютеров на основе NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Неооблачная компания также обеспечивает выполнение ИИ-задач для организаций в более чем 50 странах, включая как стартапы, так и крупных корпоративных клиентов. В том числе речь идёт об инфраструктуре Aleph Alpha GmbH, занимающейся разработкой суверенного ИИ, а также о системе инференса для компании Magnific, предлагающей генерацию медиаконтента, — ежедневно к её сервисам поступают миллионы обращений.

Epsilon Health обучает собственные кастомные ИИ-модели для радиологии на мощностях выделенного кластера Verda.

Последняя утверждает, что будет использовать средства для адаптации бизнеса в соответствии с потребностями пользователей. Современные задачи значительно отличаются от тех, которые клиенты пытались решить всего несколько лет назад. Сессии с ИИ стали длиннее, накопился контекст в ходе диалогов и агентных сценариев использования. Современные задачи требуют ускоренного выделения ресурсов и быстрой настройки мгновенных кластеров, поэтому компания подчёркивает, что инвестирует в ИИ-лабораторию для работы с другими ИИ-структурами, open source-проектами и создателями инструментов для разработчиков.

Это позволяет понять, как именно используются вычислительные ресурсы, какие архитектуры моделей появляются, а также какие механизмы оптимизации формируют современные рабочие нагрузки.

Компания заявила, что также будет уделять внимание опыту разработчиков, выпуская функции и возможности, помогающие укрепить доверие корпоративных пользователей, обеспечить новые инструменты, повышающие отказоустойчивость своей платформы.

Финляндия становится всё популярнее и среди более сильных конкурентов. Буквально на днях Google сообщила о намерении инвестировать €13 млрд ($15,13 млрд) в цифровую инфраструктуру страны в 2027–2028 гг., а Alibaba Cloud рассчитывает в скором будущем открыть там новый облачный регион.

Компания Yandex B2B Tech в рамках конференции Yandex Scale 2026 представила ряд новых продуктов и сервисов для корпоративного сегмента. Среди ключевых анонсов — новое направление информационной безопасности, платформа для объединения работы с данными, автономные ИИ-агенты для разработки и расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента.

ИБ-направление Yandex B2B Tech получило название Yandex Security. Компания сосредоточится не только на защите облачной инфраструктуры клиентов, но и будет развивать решения для гибридной, локальной и мультиоблачной безопасности. Также Yandex B2B Tech усилила свой продуктовый портфель новыми продуктами: среди них — инструменты для беспарольной авторизации и поиска избыточных прав доступа в системе.

Источник изображений: yandex.cloud

Сервисы Yandex Security позволяют защищать инфраструктуру, размещённую у разных облачных провайдеров. Клиентам доступен мониторинг безопасности мультиоблачной архитектуры в едином интерфейсе. В нём автоматически собираются все данные о защите инфраструктуры: мониторинг доступов к системе, анализ рисков и ошибок в конфигурации и многое другое. Всё это позволяет устранить «слепые зоны» и видеть полную картину безопасности в едином интерфейсе независимо от того, в каком облаке размещены ресурсы.

Yandex B2B Tech также анонсировала DataLens Platform — платформу, которая объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. Решение позволяет работать с данными компании в одном месте, быстро находить их источники и получать инсайты с помощью ИИ-агента. Общедоступный релиз продукта запланирован на начало 2027 года. Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария.

На платформе SourceCraft появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов — например, для разработки и проверки безопасности кода, или создавать агентов с собственными специализациями под ключ. Каждый агент работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды, выполняет поручение и передаёт результат на проверку. Если ему не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к пользователю.

Наконец, ещё одно крупной новинкой стала «Алиса AI Про» для бизнеса — расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента, предлагающая более 120 навыков для сотрудников разных профессий и более 20 плагинов для подключения к внешним приложениям.

«Алиса AI Про» способна решать сложные многосоставные задачи. Её можно использовать практически в любом отделе, от дизайна и маркетинга до бухгалтерии, HR и юридического департамента. Достаточно сформулировать поручение простым языком, и помощник выполнит его, используя те же приложения, которыми обычно пользуется сам сотрудник — например, CRM-системы или сервисы для работы с документами и бухучёта. Для решения задач «Алиса AI Про» сама создаёт себе команду специализированных ИИ-агентов. Пока они собирают информацию и работают с документами и корпоративными системами, ИИ-помощник координирует их работу, проверяет и объединяет результаты.

С запуском «Алисы AI Про» компании смогут выбирать между двумя версиями ассистента. «Алиса AI для бизнеса», которую «Яндекс» представил в начале сентября, пригодится тем, кому нужно готовое решение. «Алиса AI Про» — тем, у кого есть потребность развернуть продукт на собственной инфраструктуре и настроить его под конкретные задачи.

Китайская Alibaba Cloud готовится расширить присутствие в Европе. В следующие 12 мес. она намерена открыть облачные регионы в Финляндии, Нидерландах и Турции, одновременно наращивая мощности в Германии и Франции. ЦОД в Нидерландах должен заработать уже в октябре текущего года, сообщает eWeek.

Экспансия расширит возможности Alibaba на фоне роста спроса на ИИ в Европе, но пока без ответа остаётся ряд вопросов, в том числе о том, какие мощности обеспечат новые регионы и какое оборудование и сервисы будут доступны на момент их открытия.

По словам Alibaba, после запуска региона в Нидерландах в следующем году последует ввод в эксплуатацию ЦОД в Финляндии и Турции. Кроме того, компания нарастит присутствие не только в Германии и Франции в Европе, но и в ОАЭ, Малайзии и Гонконге.

На сегодня Alibaba Cloud управляет 107 зонами доступности в 31 регионе. По оценкам Gartner, в 2025 году компания занимала четвёртое место в мире по выручке сегмента IaaS, следом за Amazon, Microsoft и Google. При этом доля Alibaba в Азиатско-Тихоокеанском регионе оказалась крупнейшей, 22,5 %.

Источник изображения: Priscilla Du Preez/unsplash.com

Дальнейшая экспансия даёт Alibaba больший «физический» охват в Европе. Тем временем новые облачные регионы — лишь часть более масштабного инфраструктурного плана. По некоторым данным, компания намерена добиться совокупной мощности ЦОД в мире на уровне 20 ГВт к 2032 году, поскольку спрос на ИИ продолжает расти.

Также компания развивает стек ИИ-предложений в целом. В перспективе предполагается масштабирование ИИ-моделей Qwen до 5–10 трлн параметров, представлен и собственный ИИ-ускоритель Zhenwu V900, продажи которого должны начаться в I квартале 2027 года. Ранее анонсированные инвестиции в объёме $53 млрд входят в часть плана по обеспечению 20 ГВт вычислительных мощностей. По оценкам Citigroup, по достижении таких мощностей к фискальному 2033 году «внешняя» облачная выручка должна превысить $160 млрд, хотя речь идёт лишь об аналитических выкладках сторонней компании.

Нидерланды стали единственным из европейских регионов, где сроки запуска уже официально объявлены. Мощности конкретных площадок пока не разглашаются, как и капитальные затраты в регионе, а также сведения о том, какие ИИ-сервисы будут доступны на момент запуска.

Источник изображения: eWeek

То, какие мощности, ускорители и ИИ-сервисы будут доступны на новых европейских площадках, позволит определить, насколько новые регионы будут полезны для корпоративных нагрузок и смогут ли они конкурировать с инфраструктурой ведущих облачных провайдеров.

При этом цель в 20 ГВт в глобальном масштабе говорит об инфраструктурных амбициях Alibaba Group, но данных о доле Европы по-прежнему нет. Старт проекта в Нидерландах позволит составить некоторое представление о том, как глобальные планы развития инфраструктуры Alibaba трансформируются в реальные вычислительные мощности для региона EMEA, включающего и Европу.

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, сообщил о заключении соглашения с компанией Perplexity о предоставлении ей в аренду инфраструктуры Crusoe Cloud.

Perplexity обеспечит полный жизненный цикл своих моделей на единой платформе Crusoe: обучать передовые модели на выделенных кластерах Crusoe с чипами NVIDIA GB300 NVL72 и решениями InfiniBand, а также предоставлять к ним доступ в производственной среде через сервис управляемого инференса Crusoe (Crusoe Managed Inference).

«Компаниям, которые быстрее всех внедряют ИИ, нужна инфраструктура, способная поддерживать весь жизненный цикл модели и масштабироваться по мере роста компании, — говорит Чейз Лохмиллер (Chase Lochmiller), соучредитель и генеральный директор Crusoe. — Perplexity создаёт будущее, в котором люди смогут находить ответы на свои вопросы, а Crusoe — ключевой партнёр, который делает это возможным, от первого электрона до последнего токена».

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отметила, что продукты Perplexity работают в режиме реального времени для миллионов пользователей — в среде, где задержка при инференсе и пропускная способность — не теоретические показатели, а реальные характеристики. Сервис Crusoe Managed Inference создан именно для этого: инференса на уровне промышленного производства с использованием собственных оптимизаций, разработанных для повышения производительности и снижения затрат при работе с популярными моделями. Облако Crusoe обеспечит глубину и масштаб операций, необходимые для роста Perplexity, утверждает компания.

Согласно соглашению, 1800 сотрудников Crusoe получат доступ к ИИ-сервисам Perplexity в рамках подписки Perplexity Enterprise Pro и Max для поиска информации в интернете и внутри компании, многоэтапных исследований, анализа данных с использованием передовых ИИ-моделей. Финансовые условия сделки не разглашаются.

По словам Нейта Каппа (Nate Kupp), вице-президента по инженерным разработкам, корпоративному и инфраструктурному обеспечению в Perplexity, несмотря на то, что Perplexity является крупным клиентом AWS и других крупных провайдеров, Crusoe помогает стартапу получить более широкий доступ к чипам NVIDIA GB300, которые важны для его работы.

Как отметил Bloomberg, Crusoe пытается расширить подразделение, которое конкурирует с неооблачными компаниями, такими как CoreWeave и Nebius, предоставляя клиентам чипы и ПО для ИИ. Недавно Crusoe заключила сделку на $13 млрд с компанией Jane Street, которой тоже предоставит кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe. В свою очередь, Perplexity заключила в этом году долгосрочное соглашение с CoreWeave об аренде чипов, а также с Microsoft.

Google объявила об общедоступности инстансов M4N в Google Compute Engine. Компания отметила, что это второе предложение в семействе ВМ, оптимизированных для работы с сетью и блочными хранилищами. Серия M4N специально разработана для задач, требующих больших объёмов памяти и высокой интенсивности операций I/O.

Как утверждает Google, по сравнению с аналогичными предложениями других крупных облачных провайдеров, инстансы M4N обеспечивают самые высокие показатели IOPS и пропускной способности на ядро в классе инстансов с большим объёмом памяти, а также позволяют снизить совокупную стоимость владения (TCO) для СУБД Oracle более чем на 20 %. Серия M4N дополняет существующие семейства ВМ, оптимизированных для работы с памятью (M1, M2, M3, M4 и X4). Новая серия позиционируется не как замена этим продуктам, а как более специализированное решение для приложений, в которых «узким местом» стали ограничения подсистемы хранения данных или сети.

Также сообщается, что M4N — это первый в отрасли инстанс, оптимизированный для работы с сетью и блочными хранилищами, который отличается повышенным соотношением объёма памяти к количеству ядер (до 26:1) и большим максимальным объемом памяти (6 Тбайт). Инстансы M4N на базе процессоров Intel Xeon Emerarld Rapids дополнены функциями разгрузки фирменного аппаратного решения Titanium и обеспечивают совокупную производительность хранилища на уровне хоста до 25 тыс. МиБ/с (25 ГиБ/с) и до 1 млн IOPS с дисками Hyperdisk Extreme, что вдвое превышает показатели производительности блочных хранилищ для текущих инстансов M4.

Источник изображения: Google

Компания отметила, что корпоративные ИТ-подразделения сталкиваются с ростом затрат на лицензирование ПО, стоимость которого привязана к количеству ядер, виртуальных или физических. В связи с этим приходилось идти на компромисс, оплачивая больше вычислительных ядер, чем требовалось для самой задачи, чтобы получить необходимый объём оперативной памяти и достаточную производительность подсистемы хранения данных. M4N меняют этот подход благодаря лучшему в отрасли соотношению объема памяти к количеству vCPU, говорит Google. Они позволяют:

• Снизить TCO и расходы на лицензирование: отказаться от избыточного выделения ядер, сохраняя при этом требуемый уровень производительности СУБД Oracle, что обеспечивает снижение TCO более чем на 20​% по сравнению с аналогичными предложениями ведущих гиперскейлеров.
• Оптимизировать инфраструктуру: выделять ровно тот объём вычислительных мощностей, который необходим для конкретной рабочей нагрузки, сохраняя при этом доступ к большим объёмам RAM.
• Повысить эффективность использования кеша: благодаря большему объёму памяти на каждое ядро значительные части базы данных могут размещаться в SGA, что сокращает количество ресурсоёмких операций I/O и повышает общую эффективность системы.

Источник изображения: Google

Серия M4N включает 10 инстансов с количеством vCPU в пределах от 16 до 224, объёмом DDR5 от 248 до 5952 Гбайт. Пропускная способность сети достигает 400 Гбит/с для трафика между виртуальными машинами и 200 Гбит/с для исходящего трафика. Инстансы предлагаются с предустановленными конфигурациями, рассчитанными на различные профили рабочих нагрузок. В числе целевых сценариев использования M4N компания указала критически важные корпоративные базы данных, системы генеративного ИИ и компоненты RAG, медицинские информационные системы, ERP, аналитику в реальном времени и EDA.