Частная американская фирма Jane Street, специализирующаяся на количественном трейдинге (квантовой торговле), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключила соглашение об использовании вычислительных мощностей ИИ-облака CoreWeave. Стоимость сделки составляет $6 млрд.

Количественный трейдинг — это метод торговли на финансовых рынках, основанный на математическом моделировании, статистическом анализе и обработке больших данных. Такой подход исключают эмоциональные и иррациональные решения. Для осуществления квантовой торговли требуются огромные вычислительные ресурсы, которые применяются в том числе для обучения сложных ИИ-моделей.

Источник изображения: Jane Street

По условиям договора, CoreWeave предоставит компании Jane Street мощности в нескольких ЦОД. Речь идёт, в частности, об оборудовании NVIDIA Vera Rubin. Соглашение также предполагает $1 млрд инвестиций со стороны Jane Street в CoreWeave (в виде обыкновенных акций класса А по цене $109 за бумагу).

Информация о собственной сети дата-центров Jane Street не раскрывается. Но в настоящее время компания ищет инженеров в области ЦОД в Нью-Йорке и Чикаго (США), Лондоне (Великобритания), Гонконге, Сингапуре и Мумбаи (Индия). От соискателей требуется опыт развёртывания крупных GPU-кластеров «многомегаваттного класса».

Нужно отметить, что Jane Street участвовала в раунде финансирования CoreWeave на сумму $650 млн в 2024 году: тогда оператор ИИ-облака получил оценку на уровне $23 млрд. Кроме того, Jane Street вкладывает средства в другие перспективные компании, среди которых — стартап по разработке ИИ-чипов MatX, создатель малых модульных реакторов X-energy и др.

Oracle и Amazon решили объединить усилия для создания частного высокоскоростного соединения между OCI и AWS. Благодаря установлению связи между Oracle Interconnect и AWS Interconnect–multicloud клиенты обеих компаний получат доступ к быстрому, частному, управляемому соединению для бесперебойного запуска приложений и перемещения данных между OCI и AWS.

Как отмечено в пресс-релизе, благодаря созданию ранее облачного сервиса Oracle AI Database@AWS компании впервые предложили клиентам более простой способ запуска Oracle AI Database в ЦОД AWS с теми же функциями, архитектурой и производительностью, что и в локальной среде. «Теперь мы развиваем это направление, устанавливая соединение между нашим популярным межоблачным соединением и AWS Interconnect–multicloud. Это поможет нашим общим клиентам модернизировать свои приложения, объединить данные и открыть новые возможности генеративного ИИ», — сообщила Oracle.

Этот шаг отражает переход предприятий к мультиоблачным инфраструктурам, использующим десятки отдельных облачных платформ и сервисов, пишет ресурс SiliconANGLE. Современные ИИ-приложения обычно работают на архитектуре с разделённым стеком — например, компания может использовать высокопроизводительную базу данных в OCI вместе с AWS SageMaker. Изменить что-либо после запуска системы непросто, и без высокопроизводительного моста между двумя облаками клиенты будут сталкиваться с экстремальными задержками, что будет отражаться на возможностях ИИ-приложений.

Источник изображения: Oracle

SiliconANGLE назвал нынешний анонс довольно неожиданным, учитывая, что отношения компаний долгое время были напряжёнными. Однако, похоже, обе компании только выиграют от партнёрства, обеспечив передачу данных между своими облаками как между единой интегрированной платформой. С этой целью Oracle интегрирует свой собственный сервис межсетевого взаимодействия со спецификацией AWS Interconnect-multicloud для создания безопасного и приватного соединения, полностью обходящего публичный интернет. Это позволит компаниям поддерживать развёртывание с разделением стека, так что организации смогут запускать приложение в OCI и хранить его данные в AWS, или наоборот.

Примечательно, что Oracle охарактеризовала новое решение как «управляемое» и «нативное», то есть, клиентам не нужно настраивать вручную маршрутизацию или разрабатывать сложные стратегии репликации данных. Соблюдая спецификации AWS, Oracle, по сути, стандартизирует способ взаимодействия своего облака с платформой конкурента.

Источник изображения: AWS

Роб Стречай (Rob Strechay), ведущий аналитик theCUBE Research и Smuget Consulting, сообщил ресурсу SiliconANGLE, что сегодняшний шаг подчеркивает убеждение в том, что мультиоблачные решения — это уже не просто стратегия, а реальность для каждого предприятия. «Устраняя сложность сетевого взаимодействия между двумя крупнейшими доменами, Oracle и AWS делают межоблачную отказоустойчивость и ИИ-архитектуры гораздо более достижимыми для предприятий», — сказал он.

«Будущее ИИ — это когда ваши данные хранятся в одном месте, ваши модели работают в другом, и сеть не мешает, — отметил Стречай. — Это также позволяет организациям легко осуществлять аварийное восстановление в разных облаках. Хотя на бумаге это всегда имело смысл для баз данных, Oracle делает это достижимым на практике без создания масштабного проекта в области сетевых технологий».

Следует отметить, что Google Cloud ещё в мае 2023 года запустил мультиоблачное соединение Cross-Cloud Interconnect, а затем, в декабре прошлого года, — выделенное частное соединение с AWS. Со своей стороны, Oracle уже установила межсетевые соединения с Google Cloud и Azure от Microsoft. Oracle отметила, что сотрудничество между OCI и AWS Interconnect–multicloud станет последним дополнением к её комплексным мультиоблачным возможностям, планируя запуск высокопроизводительного канала позже в этом году в регионе AWS us-east-1.

Бренд по производству обуви Allbirds объявил о смене рода деятельности на оказание облачных услуг в сфере ИИ. Как сообщает ресурс DataCenter Dynamics, на этой неделе стало известно о заключении окончательного соглашения Allbirds с институциональным инвестором о предоставлении конвертируемого финансирования в размере $50 млн, что позволит компании переориентировать свой бизнес на вычислительную инфраструктуру для ИИ. В марте она объявила о продаже большей части своих активов и интеллектуальной собственности компании American Exchange Group за $39 млн.

Полученные средства будут использованы для приобретения GPU, которые будут предлагаться клиентам, нуждающимся в вычислительных мощностях для обработки ИИ-нагрузок. Компания сменит название на NewBird AI, заявив, что поставила цель стать в перспективе «полностью интегрированным поставщиком облачных решений GPUaaS и решений для ИИ».

«Со временем компания намерена развивать свою неооблачную платформу, расширяя свои вычислительные и сервисные предложения, углубляя партнёрские отношения с операторами и клиентами, а также оценивая стратегические возможности слияний и поглощений», — заявила Allbirds. Инвесторы поддержали такое решение — акции компании выросли с $3 до примерно $19. Хотя, как отметила исследовательская фирма Constellation, новой компании потребуется гораздо больше денежных вливаний, чтобы конкурировать на рынке неооблаков.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Компания Allbirds была основана в 2015 году как производитель обуви и одежды. В 2021 году её акции начали котироваться на Nasdaq, но в последнее время компания работала с убытками, сокращала свою деятельность и закрыла ряд магазинов.

Allbirds далеко не единственная компания, кто в последние годы объявил о намерении выйти на рынок ИИ ЦОД, несмотря на отсутствие соответствующей истории. В их числе — тайваньский импортёр виски Agencia Comercial Spirits, сайт по подбору персонала Nixxy, сингапурская компания в сфере здравоохранения MaNaDr, индийская ТВ-фирма Adhikari Brothers, китайская компания по автокредитованию Cango, авиаперевозчик Jet.AI и владелец франшиз Hard Rock Cafe.

После приобретения VMware компанией Broadcom и последовавшим за этим изменением лицензионной политики, сопровождаемым ростом цен, компании начали отказываться от продуктов VMware, подыскивая более приемлемые по стоимости альтернативы. В качестве одной из них ресурс Blocks & Files назвал Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP) — полнофункциональное программно-определяемое инфраструктурное решение сингапурского стартапа Arcfra, которое даже успело попасть в подборку Market Guide for Full-Stack Hyperconverged Infrastructure Software от Gartner.

Решение AECP ориентировано на корпоративные облачные платформы. Оно объединяет вычислительные ресурсы, хранилище данных, сети, виртуализацию, оркестрацию контейнеров (Kubernetes), безопасность и возможности аварийного восстановления в единый программный стек и поддерживает развёртывание в локальных ЦОД, на периферии, на колокейшн-площадках или в распределённых облаках.

AECP построено на облачной операционной системе Arcfra (ACOS) с модульными компонентами, такими как Arcfra Virtualization Engine (AVE), Arcfra Network Storage (ABS) и Arcfra Kubernetes Engine. AECP версии 6.3 обеспечивает более 11 млн IOPS, более 130 ГиБ/с и задержку менее 100 мкс на кластере из трёх узлов. По словам компании, платформа позволяет снизить общую стоимость владения (TCO) более чем на 50 % по сравнению с решением VMware VCF.

Источник изображения: Arcfra

Blocks & Files полагает, что AECP и ACOS являются прямым развитием ПО компании SmartX, чей глобальный бизнес и интеллектуальную собственность приобрела Arcfra в 2024 году. SmartX продолжает работать в Китае, в то время как Arcfra фокусируется на деятельности за пределами Китая, в основном на Азиатско-Тихоокеанском регионе, предлагая клиентам альтернативу VMware, конкурирующую с решениями HPE Morpheus, Nutanix, Proxmox, Oracle Virtualization и Scale Computing. Среди её клиентов — Foxconn, платформы электронной коммерции Cafe24 и ConnectWave, а также банки, страховые компании и т.д. Arcfra также расширяет своё присутствие в Европе и Америке.

В I квартале 2026 года Arcfra объявила о запуске Neutree, готовой к использованию open source платформы для организации MaaS (ИИ-модель как услуга). Эта платформа «объединяет управление моделями, инференс и рабочие процессы, чтобы сделать корпоративный ИИ более развёртываемым, управляемым и масштабируемым в реальных условиях».

Исследование НКО Open Rights Group (ORG) свидетельствует о том, что Великобритания чрезмерно зависит от небольшой группы американских техногигантов, предоставляющих ЦОД, ПО и цифровую инфраструктуру. По мнению экспертов, это ставит под угрозу национальную безопасность, сообщает Computer Weekly.

Доклад поддержал ряд членов британского парламента. В нём предупреждается, что зависимость страны от крупных технобизнесов ставит Соединённое Королевство под угрозу на фоне ухудшения отношений с США. Подчёркивается, что разногласия относительно действий США в случае их углубления, могут поставить Великобританию под угрозу американских санкций, в том числе, касающихся КИИ.

Утверждается, что техногиганты использовали власть и ресурсы для контроля рынков, ограничения инноваций и лоббирования, что позволило фактически захватить рынок критически важной инфраструктуры. ORG подчёркивает, что чрезмерная зависимость от иностранного бизнеса создаёт критически проблемы, поскольку внешнеполитическая активность США создаёт «геополитическую неопределённость». ORG утверждает, что у США достаточно возможностей для введения санкций, способных приостановить поставки техногигантами услуг как госучреждениям, так и частным клиентам.

США уже применяли санкции против европейских структур, в частности — Международного уголовного суда (МУС) и его участников. Например, отдельным функционерам Microsoft заблокировала электронную почту после выдачи ордеров на арест израильских политиков. В докладе сообщается, что в случае ухудшения отношений двух стран США сможет воспользоваться своим технологическим доминированием на рынке критической инфраструктуры Великобритании.

Источник изображения: Francesco Zivoli/unsplash.com

Кроме того, с помощью американских облачных сервисов США могут следить за суверенными данными — заокеанские спецслужбы имеют к ним законный доступ в соответствии с американским законодательством. В своё время Microsoft уже заявила о невозможности обеспечить реальный суверенитет европейским данным, поскольку компания вынуждена подчиняться законам США. Согласно докладу, британское правительство зависит от внешних поставщиков IT-сервисов и консалтинговых компаний, из-за чего государственные ведомства «привязаны» к технологиям конкретных поставщиков, уязвимы в случае завышения цен и др.

В отчёте 2025 года Управление по вопросам конкуренции и рынков (CMA) указывало, что фактическое отсутствие конкурентного рынка вынуждает Великобританию переплачивать до £500 млн ежегодно. Open Rights Group призывает британские власти последовать примеру стран ЕС (Германии, Франции, Нидерландов и Дании), активно инвестирующих в технологии на основе открытых стандартов и open source ПО. Утверждалось, что каждый £1, вложенный в технологии на основе open source, приносит £4 отдачи.

Британские парламентарии также призывают изменить правила государственных закупок, чтобы помочь местным поставщикам облачных услуг масштабировать свой бизнес, с дискриминацией внешних игроков в пользу британских компаний. Кроме того, больше внимания предлагается уделять open source и развитию суверенных ИИ-моделей. Депутаты подчёркивают, что зависимость от крупных технологических компаний вроде Palantir сделали страну «опасно уязвимой», в условиях неопределённости она должна обеспечить контроль над КИИ для обеспечения цифрового суверенитета.

Внедрение платформы управления персоналом и финансами Workday в системе университетов и колледжей Миннесоты MnSCU (Minnesota State Colleges and Universities) вместо упрощения работы привело лишь к проблемам, сообщает The Register. Выборочный аудит выявил ошибки в расчёте заработной платы преподавателям и другим сотрудникам, а также задержки с выплатами.

MnSCU объединяет 54 кампуса, 270 тыс. студентов, 14,2 тыс. преподавателей и других сотрудников. В 2019 году начался процесс закупки ПО для замены устаревшей ERP-системы Integrated Statewide Record System (ISRS). Новое ПО объединяет модули учёта финансов, расчёта зарплат, управления кадрами и студентами. На практике стало ясно, что использовать единую систему для всех задач, похоже, не удастся. По словам аудиторов OLA, в MnSCU знали о проблемах с начислением заработной платы ещё до внедрения платформы Workday, но после её внедрения проблемы усугубились.

Сейчас образовательная система штата вынужденно используют комбинацию Workday, устаревшей бухгалтерской системы для начисления зарплат и HR-платформу SEMA4. Согласно отчёту Office of the Legislative Auditor (OLA), выборочная проверка данных о 202 преподавателях и сотрудниках показала, что 19 из них неверно начислена зарплата. После дополнительной проверки выявлено ещё 38 пострадавших преподавателей. Попутно были выявлены и задержки с выплатами.

Первоначально бюджет программы перехода на новое ПО составлял $151,1 млн. После заключения контракта с Workday в 2020 году он до $242,7 млн. Планировалось, что системы управления персоналом и начисления заработной платы заработают в июле 2023 года, а «студенческая» составляющая — осенью 2026 года. К ноябрю 2024 года бюджет проекта вырос до $290,4 млн, а сроки реализации обеих подсистем сдвинулись на июль 2024 года и осень 2029 года соответственно.

Источник изображения: Kenny Eliason/unspalsh.com

С трудностями при реализации проектов Workday столкнулись и другие. Так, в 2024 году Айова расторгла договор на поставку финансового ПО Workday из-за «проблем в реализацией». В 2021 году Мэн обвинил Workday в безответственности при неудачной замене HR-системы стоимостью $54,6 млн. Теперь штат использует гибрид системы Workday со сторонним ПО. В Вашингтонском университете проект перехода на Workday растянулся на семь лет и обошёлся в $266 млн, что вызвало массовые протесты студентов, на плечи которых фактически легла повышенная финансовая нагрузка.

Workday в комментарии The Register отметила, что сотрудничала с «сотнями учреждений по всему миру» для внедрения своих облачных сервисов. Как и любой крупный технологический проект, переход от устаревших систем к современным централизованным решениям — сложный процесс. В подобных долгосрочных проектах в ходе внедрения часто изменяется объём работ, что может повлиять на стоимость и сроки. Кроме того, решение непредвиденных задач в проектах подобного масштаба — обычное дело. В декабре 2024 года Workday заявила, что более 90 % внедрений решений компании проходят успешно, а с учётом масштаба внедрений статистика для отрасли просто «беспрецедентная».

Между тем цена ошибок хорошо известна в Великобритании. Внедрение ERP-системы Oracle в течение многих лет фактически превратило в банкрота Бирмингем, раздув бюджет проекта до неприличных значений в сотни миллионов фунтов — запуск системы всё ещё откладывается. Кроме того, Почта Великобритании и Fujitsu перекладывают друг на друга вину за провальное внедрение ПО Horizon, в результате сбоев в котором пострадали сотни людей, а некоторые из них даже понесли уголовную ответственность.

AWS представила новый сервис Amazon S3 Files, который «напрямую соединяет любые вычислительные ресурсы AWS с вашими данными в Amazon S3». Компания отметила, что благодаря новому сервису «Amazon S3 становится первым и единственным облачным объектным хранилищем, обеспечивающим полнофункциональный высокопроизводительный файловый доступ к вашим данным». Хранилище обеспечивает полную семантику ФС (NFS 4.1+) и низкую задержку, при этом ваши данные никогда не покидают S3, подчеркнула компания. Новая функция появилась через 20 лет после запуска облака AWS — именно S3-хранилище стало первым публичным облачным сервисом. Он заработал в марте 2006 года.

Объектные хранилища традиционно не используются в HPC-задачах, поскольку обычно требуется POSIX-доступ на чтение и запись отдельных файлов, а не изменение целых объектов и семантика GET/PUT/DELTE. Amazon S3 отдаёт приоритет надёжности и низкой стоимости, в то время как HPC-нагрузкам обычно необходим очень быстрый доступ с низкой задержкой, а цена и надёжность являются второстепенными факторами, пишет HPCwire. S3 Files на базе EFS обеспечивает семантику ФС, такую как согласованность данных при чтении после записи, блокировка файлов и права POSIX в сочетании с масштабируемостью, надёжностью и экономичностью S3. S3 Files уже доступен в 34 регионах AWS.

S3 Files интеллектуально преобразует ФС-операции в эффективные S3-запросы. Файловые приложения работают с данными S3 без изменений в коде, ИИ-агенты сохраняют данные и совместно используют их в разных конвейерах, а инструменты и приложения могут работать с файлами в S3 напрямую из любого инстанса, контейнера и функции. S3 Files использует многоуровневое кеширование данных (и метаданных) для снижения задержки доступа (менее 1 мс) и обеспечивает совокупную пропускную способность чтения до нескольких Тбайт/с. Размер файла по умолчанию для автоматического чтения из традиционного S3 составляет 125 Кбайт. Файлы меньшего размера могут оказаться в высокопроизводительном хранилище и стать доступными через NFS, если служба хранения сочтёт это необходимым; пользователи могут изменить этот параметр.

Источник изображения: AWS

Хотя, возможно, S3 Files, не будет таким же быстрым, как Lustre (который также предлагает AWS), это всё равно довольно быстрый файловый доступ. Поставщики файловых хранилищ, такие как NetApp и Qumulo, уже предоставляют комбинированные сервисы файлового и объектного хранения в AWS. Теперь они столкнутся с усилением конкуренции, отметил ресурс Blocks & Files. Например, есть Amazon FSx for NetApp ONTAP, Dell PowerScale for AWS, VAST AI OS и Cloud Native Qumulo (CNQ). Так, CNQ тоже предлагает более 1 Тбайт/с и 1 млн IOPS при использовании стандартных клиентов NFS.

Аналитики рассматривают нововведение как стратегический шаг AWS по позиционированию S3 как основного слоя хранения данных для ИИ-агентов и современных приложений, выходящий за рамки традиционного использования ИИ в озерах данных и пакетной аналитике, пишет InfoWorld. Ранее предприятиям, разрабатывающим и развёртывающим агентные системы и другие современные ИИ-приложения, обычно приходилось либо формировать отдельную СХД с файловым доступом, либо создавать слой трансляции для работы с S3-хранилищем, отмечает Pareekh Consulting. S3 Files упростит архитектуру хранения, объединив озёра данных, файловые системы и промежуточные уровни хранения в рамках Amazon S3.

Intel и Google объявили об углублении многолетнего партнёрства в области инфраструктуры ИИ и облачных вычислений, охватывающего как развёртывание процессоров, так и совместную разработку специализированных чипов инфраструктуры (IPU). За два дня до этого компания стала партнёром по производству микрочипов для мегапроекта Tesla Terafab. В итоге акции Intel за неделю выросли на треть.

Intel и Google отметили, что по мере ускорения внедрения ИИ-инфраструктура становится всё более сложной и гетерогенной, что приводит к увеличению зависимости от CPU для оркестрации, обработки данных и повышения производительности на системном уровне. В рамках сотрудничества с Intel компания Google планирует использовать несколько поколений процессоров Intel Xeon для улучшения производительности, энергоэффективности и TCO в своих инстансах. Intel уже делает кастомные Xeon для AWS.

Стороны подчеркнули, что одних только ускорителей недостаточно для удовлетворения потребностей современной ИИ-инфраструктуры. «ИИ меняет подход к построению и масштабированию инфраструктуры. Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем. CPU и IPU играют центральную роль в обеспечении производительности, эффективности и гибкости, необходимых для современных рабочих нагрузок ИИ», — сообщил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Как отметил ресурс The Next Web, Intel потратила последние два года на переориентацию с рынка универсальных вычислений, где она когда-то доминировала, на процессоры и специализированные инфраструктурные чипы, которые играют структурную роль в развёртывании ИИ и которые постоянно недооценивали в рамках концепций, ориентированных на GPU. Одновременно компания развивает бизнес по производству кастомных чипов для ИИ-рынка.

Источник изображения: Intel

Амин Вахдат (Amin Vahdat), старший вице-президент и главный технолог Google по инфраструктуре ИИ отметил: «Процессоры и инфраструктурное ускорение остаются краеугольным камнем систем ИИ — от организации обучения до инференса и развёртывания. Intel является надёжным партнёром уже почти два десятилетия, и её план развития Xeon даёт нам уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок».

Что важно, партнёрство охватывает несколько поколений Intel Xeon, а не текущий цикл обновления оборудования Google. Партнёрство также включает расширенную совместную разработку IPU (DPU) — специализированных программируемых ускорителей на базе ASIC, предназначенных для разгрузки сетевых функций, функций хранения, функций безопасности и т.п., которые на масштабах гиперскейлера позволяют существенно сэкономить и упростить управление инфраструктурой. Ранее компании совместно разработали свой первый IPU Mount Evans.

Момент для анонса партнёрства выбран подходящий. Рабочие нагрузки ИИ смещаются от обучения на ускорителях, что позволить себе могут немногие, к масштабируемому инференсу, который является распределённым, чувствительным к задержкам, непрерывным и требовательным к ресурсам CPU для оркестрации, работы с данными и управления системой в целом. По-видимому, собственные процессоры Google Axion пока не слишком годятся на эту роль. Впрочем, для внешних заказчиков компания точно так же предлагает инстансы с чипами NVIDIA, хотя её собственные TPU пользуются огромным спросом.

Впрочем, расширение сотрудничество можно объяснить и более прозаично — дефицит серверных процессоров на рынке усиливается, так что заранее договориться о поставках с крупным игроком, да ещё имеющим собственное производство на территории США, всегда выгодно.

Неооблачный провайдер CoreWeave заключил с Meta✴ очередной крупный договор о предоставлении вычислительных мощностей для ИИ. В рамках сделки стоимостью $21 млрд Meta✴ получит в своё распоряжение облачные ИИ-мощности до декабря 2032 года. Мощности для Meta✴ развернут в нескольких локациях, в том числе на безе NVIDIA Vera Rubin. Дополнительно CoreWeave рассчитывает привлечь $4,25 млрд за счёт продажи облигаций для финансирования текущего строительства.

Договор опирается на уже существующее соглашение стоимостью $14,2 млрд, заключенное компаниями в сентябре 2025 года, которое предусматривало предоставление облачных сервисов до декабря 2031 года. Именно под эту сделку привлекли кредит с отложенным предоставлением средств (DDL) для покупки ИИ-серверов и сопутствующей инфраструктурой. К марту 2026 года контракт вырос с $14,2 млрд до $19,2 млрд.

Новый контракт — уже второе соглашение о предоставлении ИИ-инфрастурктуры, подписанное Meta✴ в течение месяца, стоимостью более $20 млрд. В марте Meta✴ заключила сделку объёмом $27 млрд с неооблачной компании Nebius, которая тоже предоставит платформу Vera Rubin. Что касается сделки с Anthropic, то деталей пока мало. Подписано многолетнее соглашение о предоставлении ИИ-мощностей для развития семейства моделей Claude, которые будут развёрнуты поэтапно, начиная с 2026 года. CoreWeave отметила, что теперь девять из десяти лидирующих разработчиков ИИ-моделей пользуются её услугами.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Из привлекаемых $4,25 млрд часть приходится на облигации с погашением $1,25 млрд в 2031 году и конвертируемые, с погашением $3 млрд в 2032 году. Оба вида облигаций доступны институциональным покупателям в рамках частного размещения, без выпуска на открытый рынок. Неооблачная компания активно привлекает финансирование и из других источников. В 2026 году она уже получила $1 млрд от Morgan Stanley, упомянутый кредит на ИИ-ускорители и $2 млрд инвестиций от NVIDIA.

В сентябре 2025 года CoreWeave расширила соглашение с OpenAI на $6,5 млрд, доведя общую сумму контрактов до $22,4 млрд. В августе NVIDIA объявила о намерении выкупить все нераспроданные вычислительные мощности CoreWeave до 2032 года на сумму $6,3 млрд. Microsoft же и так была якорным заказчиком компании, хотя действовала в интересах OpenAI.

Американская Wasabi Technologies, специализирующаяся на «горячих» облачных хранилищах, купит у Seagate облачное хранилище Lyve Cloud. Это позволит Wasabi укрепить позиции на рынке объектных S3-хранилищ. Сделка обусловлена тем, что клиенты ищут альтернативы традиционным облачным гиперскейлерам, сообщает Silicon Angle.

Финансовые условия сделки пока не разглашаются, но уже известно, что Seagate получит долю в капитале Wasabi. Последняя объявила о планах со временем интегрировать Lyve Cloud в основной бизнес Wasabi. Покупка стала свидетельством стратегических изменений как для продавца, так и для покупателя. Оператор облачных хранилищ Wasabi получит в своё распоряжение большую клиентскую базу и дополнительные возможности для масштабирования, а Seagate сможет сосредоточиться на основном бизнесе по выпуску накопителей и СХД, сохранив потенциал роста благодаря получению доли в капитале Wasabi. Кроме того, благодаря инвестициям Seagate у Wasabi появился новый партнёр, поэтому в компании ожидают, что сделка поможет перейти от конкуренции с Seagate к партнёрству.

Платформа корпоративного хранения данных Lyve Cloud работает с 2021 года и стремится обеспечить «предсказуемое» ценообразование, безопасность и соответствие отраслевым нормативам. В своё время Seagate построила этот бизнес в ответ на растущий запрос на облачные хранилища с контролируемым ценообразованием, особенно для крупных данных — резервного копирования, аналитики и видео. Компании-клиенты, оперирующие петабайтами данных, всё чаще обращают внимание на возможность «пересмотреть» цены в облаках, особенно схемы оплаты за выгрузку, а также сложные механизмы ценообразования. Провайдеры вроде Wasabi стремятся привлечь их фиксированными ценами и упрощённой тарификацией.

Источник изображения: Wasabi

Ожидается, что сделка укрепит позиции Wasabi на рынке резервного копирования и восстановления данных. Обе компании продолжат взаимодействие с компаниями, отвечающими за решения в сфере безопасности, включая Veeam Software, Rubrik и Commvault Systems. Одной из целей сделки называется упрощение операций для клиентов, использующих хранилища нескольких поставщиков одновременно.

Инициатива Lyve Cloud — часть более обширного плана Seagate, пытавшейся создать экосистему, связанную со своим оборудованием для хранения данных, в т.ч. патнёрство с поставщиками управляемых сервисов и решений для резервного копирования. С продажей этого бизнеса Seagate фактически отказывается от прямой конкуренции с облачными хранилищами, при этом она сохраняет косвенное участие в бизнесе благодаря доле в капитале. По имеющимся данным, клиенты Lyve Cloud перейдут на платформу Wasabi, управляющей глобальной сетью облачных хранилищ. Акцент делается на совместимость с Amazon S3.

По данным Datacenter Dynamics, в начале года Wasabi привлекла $70 млн в раунде акционерного финансирования, доведя капитализацию до $1,8 млрд. Раунд возглавила L2 Point Management, участие также приняли Everpure (ранее Pure Storage) и действующие инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company. На тот момент Wasabi заявляла, что финансирование будет использовано на поддержку расширения ИИ-инфраструктуры, масштабирования глобального присутствия и развития продуктового портфолио. В ноябре 2025 года Wasabi представила новый класс облачных хранилищ, оптимизированный для работы с ИИ-моделями и большими объёмами данных, а также запустила новый облачный регион в Сан-Хосе (Калифорния).