Компания Amazon объявила о доступности стоек AWS Outposts второго поколения. Решение ориентировано на заказчиков, которым необходимы низкая задержка, а также локальные обработка и хранение данных, но у которых нет возможности для развёртывания многостоечных конфигураций.

Изделие выполнено в форм-факторе 42U. Стойка объединяет вычислительные мощности, хранилище и сетевое оборудование. Клиент получает те же инструменты и API, что и в обычном облаке AWS, но сама система размещается на его площадке.

Говорится о поддержке до 2688 vCPU и до 100 Тбайт пространства Amazon EBS. Могут использоваться инстансы общего назначения M8i и M7i на процессорах Intel Xeon (Sapphire Rapids и Granite Rapids), C8i и C7i для ресурсоёмких рабочих нагрузок и R8i и R7i с большим объёмом памяти (все базируются на платформе Intel).

Источник изображений: Amazon

Кроме того, упомянуты сетевые инстансы Bmn-sf2e, Bmn-cx2 и Bmn-cx3a класса Bare Metal. Первый вариант использует чипы Sapphire Rapids и сетевые карты AMD Solarflare X2522: возможны конфигурации с 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и двумя сетевыми картами с 100 Гбит/с, а также со 128 vCPU, 1024 Гбайт памяти и четырьмя картами на 200 Гбит/с.

Версия Bmn-cx2 предполагает наличие 192 vCPU, 1024 Гбайт DDR5 и двух карт NVIDIA ConnectX-7 400G NIC. Эти решения поддерживают аппаратную синхронизацию времени, что важно для биржевой торговли, анализа рисков и рабочих нагрузок в ядрах телекоммуникационных сетей 5G и пр. Характеристики Bmn-cx3a, в свою очередь, пока не раскрываются.

Возглавленная бывшим топ-менеджером Google Бенджамином Трейнором Сноссом (Benjamin Treynor Sloss) облачная компания, получившая в распоряжение TPU Google, названа Crux AI. Директором по развитию назначен Алан Дуонг (Alan Duong), ранее занимавший пост вице-президента и директора по инфраструктуре ЦОД в Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Дуонг проработал в Meta✴ более 12 лет и сыграл важную роль в активном развитии инфраструктуры ИИ ЦОД. В Crux AI он будет отвечать за полный цикл строительства многогигаваттных мощностей ЦОД в ближайшие годы. По словам Дуонга, для успеха нужно решить много задач: поиск площадок с реальным доступом к электричеству и возможностью дальнейшего расширения; налаживание долгосрочных добрососедских отношений с местными жителями; проектирование с эффективным использованием доступной электроэнергии, воды и материалов; безопасное строительство совместно с подрядчиками и передача готовых объектов арендаторам для эксплуатации объектов десятилетиями.

Получившая $5 млрд от Blackstone компания намерена ввести в эксплуатацию в 2027 году 500 МВт мощностей. Со временем она рассчитывает масштабировать бизнес до 2 ГВт. Предполагается несколько форматов предоставления услуг: готовые здания с подведённым электропитанием — powered shell, специально построенные под нужды заказчика объекты — build-to-suit, модули в колокейшн-ЦОД, проекты под ключ с партнёрами, а также строительство ЦОД на свободных новых площадках для собственных целей.

Источник изображения: Crux AI

В компании подчёркивают, что появление ИИ фактически представляет собой технологический сдвиг, происходящий раз в поколение. Благодаря этому появляется возможность «с нуля» переосмыслить инфраструктуру. Crux AI рассчитывает стать компанией, решающей самые важные вычислительные задачи. Сейчас Crux AI активно нанимает сотрудников. Открыто 17 позиций, включая менеджера по строительству ЦОД, главу операций ЦОД, ведущего переговорщика по снабжению и вице-президента по работе с рынками капитала.

В ходе весеннего финансового отчёта Google рассказала о намерении предлагать свои TPU бизнесам, не являющимся клиентами Google Cloud. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе, которая сможет использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. В число клиентов входит Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, есть обширный опыт строительства и эксплуатации ЦОД.

NVIDIA объявила о взаимодействии с расширяющейся в Австралии экосистемой облачных партнёров (NCP), а также с партнёрами в сфере ИИ-инфраструктуры — для того, чтобы сделать более доступными землю, энергоснабжение и готовые объекты ЦОД для размещения многочисленных поколений ИИ-фабрик NVIDIA DSX. Это поможет стране удовлетворить растущий спрос на вычислительные ИИ-мощности — общий объём строительства к 2027 году может достигнуть 2 ГВт.

Участвующие в сделке провайдеры будут управлять этими ИИ-фабриками, а NVIDIA намерена предоставить платформу DSX, системы для ускоренных вычислений, сетевое оборудование, ПО и поддержку экосистемы. Австралийские компании с помощью продуктов NVIDIA смогут создавать ИИ-модели, приложения и ИИ-агентов, в то же время поддерживая генерацию электроэнергии.

Расширение мощностей обеспечит австралийским разработчикам расширенный доступ к ускоренным вычислениям и открытым моделям NVIDIA Nemotron для решения связанных с ИИ-проектами задач, а развитая «зелёная» энергетика и квалифицированные кадры Австралии станут прочной основой для ИИ-стартапов, университетов, исследователей, ИИ-компаний и др., позволяя обучать, развёртывать и масштабировать ИИ-системы.

Участники NCP и партнёры NVIDIA в сфере ИИ-инфраструктуры, включая Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC и AirTrunk уже инвестируют в австралийские ИИ-фабрики на основе NVIDIA DSX. Firmus расширяет инициативу Project Southgate, Sharon AI внедряет десятки тысяч ускорителей NVIDIA, а Iren намерена ускорить внедрение крупномасштабных ИИ-фабрик благодаря компетенциям в сфере энергетики, земельных ресурсов, ЦОД, развёртывания и эксплуатации GPU и эксплуатации инфраструктуры — компания намерена освоить 800-МВт кампус Bundey в Южной Австралии. Latitude.sh (Megaport) и ResetData сделают упор на инференс с низкой задержкой, высокой скоростью отклика и соблюдением правил локализации данных.

Источник изображения: Datingjungle/unsplash.com

CDC построила в Австралии и Новой Зеландии готовую к ИИ и HPC инфраструктуру ЦОД с СЖО. CDC управляет более 550 МВт мощностей, ещё 800 МВт строится. Объекты целиком полагаются на энергию из возобновляемых источников и используют передовые технологии охлаждения без воды, сертифицированные для инфраструктуры NVIDIA. NEXTDC также построила инфраструктуру ЦОД с жидкостным охлаждением, готовую к высокоплотным ИИ-нагрузкам. Наконец, AirTrunk расширяет строительство ИИ ЦОД в регионе, включая решения, рассчитанные на СЖО и высокоплотные ИИ-нагрузки.

Heidi и Atlassian уже используют open source модели NVIDIA Nemotron, датасеты и инструменты для разработки и кастомизации ИИ-систем. Так, Heidi комбинирует модели NVIDIA с клиническими данными, обеспечивая новый уровень применения искусственного интеллекта в здравоохранении без ущерба конфиденциальности. Atlassian совершенствует корпоративный семантический поиск Rovo с использованием ИИ NVIDIA, который лучше учитывает контекст и находит релевантные данные в сложных массивах и рабочих процессах.

В совокупности данные проекты связывают ИИ-инфраструктуру с открытыми моделями и ПО, позволяющими превратить вычислительные мощности в реальные прикладные проекты. В результате NVIDIA и австралийская экосистема позволяют пользователям масштабировать ИИ внутри Австралии и выводить инновации на мировой рынок, говорит компания.

Китайские облако JD Cloud и производитель чипов Moore Threads из КНР намерены совместно создать кластер из 100 тыс. ИИ-ускорителей. Представленный в ходе мероприятия 2026 Global Technology Explorers Conference компании JD проект предполагает использование китайских комплектующих, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным китайских СМИ, кластер будет состоять из «полнофункциональных» ИИ-ускорителей Moore Threads и будет предназначен для обучения крупномасштабных ИИ-моделей, инференса и задач, связанных с т.н. «воплощённым» (embodied) искусственным интеллектом, готовым взаимодействовать с реальным миром. Ранее компании уже имели партнёрское соглашение о создании ИИ-кластера из 10 тыс. ускорителей. О моделях используемых чипов пока не сообщается.

Как следует из информации с сайта Moore Threads, компания предлагает ИИ-ускоритель MTT S5000 на архитектуре PingHu, на основе разработанного ей же чипа PH100. Компания заявляет, что может обеспечить вычисления в диапазоне от FP8 до FP64. Также предлагаются модели S4000 и S3000 на чипе ChunXiao. В свою очередь, облачный провайдер JD Cloud управляет дата-центрами в Поднебесной, а ключевые облачные регионы расположены в Пекине, Гуанчжоу, Шанхае и Суцяне.

Источник изображения: Moore Threads

Moore Threads, иногда называемой «маленькой NVIDIA», основана бывшим топ-менеджером NVIDIA Джеймс Чжан Цзяньчжуном (James Zhang Jianzhong) в 2020 году. Компания привлекла средства Shenzhen Capital Group, GGV Capital, Sequoia Capital China, ByteDance и Tencent. В декабре 2025 года состоялось IPO на Шанхайской фондовой бирже (Shanghai Stock Exchange). После выхода на биржу её акции поднялись в цене более чем впятеро.

На данный момент компания состоит в чёрном списке (Entity List) Бюро промышленности и безопасности США (US Bureau of Industry and Security). Ранее NVIDIA неоднократно жаловалась, что вводимые США ограничения на поставки американских ИИ-ускорителей в Китай лишь ставят под сомнение доминирование Соединённых Штатов в мире ИИ. В декабре 2025 года сообщалось, что в МФТИ изучили альтернативы ИИ-ускорителям NVIDIA — привлекательные показатели продемонстрировали Moore Threads и MetaX.

Компании «Гравитон», «Ключевые ИТ-решения» (ITKey) и MIND Software представили совместную разработку — программно-аппаратный стек для развёртывания корпоративной IT-инфраструктуры. Решение отвечает на один из ключевых запросов российского рынка, проявляющего интерес к многофункциональным вычислительным комплексам отечественного производства с поддержкой виртуализации, хранения данных и облачного управления.

Аппаратной основой решения выступают серверные машины «Гравитон» С2122И типоразмера 2U. Это двухпроцессорная платформа на модульной архитектуре, поддерживающая до 12 NVMe-накопителей. Серверы подходят для создания производительных кластеров виртуализации, программно-определяемых хранилищ и инфраструктуры для ресурсоёмких нагрузок.

Сервер «Гравитон» С2122И (источник изображения: graviton.ru)

За хранение данных отвечает MIND uStor — программно-определяемая система хранения для построения распределённого хранилища на стандартном серверном оборудовании. Благодаря uStor конфигурация стека может включать от 3 до 64 серверов без изменения архитектуры. При использовании соответствующей аппаратной конфигурации с NVMe-накопителями и сетью с необходимой пропускной способностью система обеспечивает производительность, достаточную для широкого спектра современных приложений.

Программно-определяемая система хранения данных MIND uStor (источник изображения: mindsw.io)

Создание виртуализованных сред обеспечивает платформа KeyVirt. Она решает задачи, связанные с запуском и управлением виртуальными машинами, отказоустойчивостью, распределением нагрузки и живой миграцией между физическими хостами.

Облачная платформа виртуализации KeyVirt (источник изображения: keyvirt.ru)

Для крупных и распределённых инфраструктур партнёры также предлагают вариант решения на базе облачной платформы ITKey KeyStack. Она обеспечивает централизованное управление вычислительными ресурсами, хранилищами и сетевой инфраструктурой, автоматизацию развёртывания сервисов, мониторинг, логирование и масштабирование кластеров. KeyStack поддерживает гибридные сценарии, в которых одновременно используются виртуальные машины и контейнеризированные приложения. Платформа уже применяется в крупных инсталляциях, совокупно превышающих 30 тыс. хостов, говорит компания.

Американская ИИ-компания Palantir Technologies подписала соглашение с неооблачным провайдером Nebius. Nebius станет приоритетным провайдером ИИ- и облачной инфраструктуры для Palantir, и в дальнейшем Palantir интегрирует вычислительные ресурсы партнёра и его точки доступа к инференсу в свой «корпоративный периметр». Это обеспечит клиентам Palantir доступ к инфраструктуре Nebius и возможность развёртывать open source модели.

Более того, компании намерены совместно внедрять новые вычислительные мощности для обслуживания клиентов Palantir — для этого предполагается реализовать проекты модульных ЦОД на площадках с уже имеющимся энергообеспечением. По словам Palantir, вычислительная инфраструктура Nebius обеспечивает возможность клиентам запускать собственные ИИ-модели на условиях, которые те смогут самостоятельно контролировать. Решения Palantir и инфраструктура Nebius обеспечат уровень суверенности, необходимый клиентам.

В Nebius добавляют, что заказчикам одновременно нужны производительность крупной ИИ-инфраструктуры и контроль над данными и моделями. Совместно с Palantir подобная функциональность предлагается коммерческим клиентам, позволяя запускать open source модели на доверенной инфраструктуре.

Источник изображения: Salvador Rios/unsplash.com

Основанная в 2003 году Palantir Technologies разрабатывает ПО для частных и государственных заказчиков. Одним из первых инвесторов стало ЦРУ через ассоциированную компанию In-Q-Tel. Компания активно взаимодействует с полицией США, иммиграционными службами, военными ведомствами США, а также с Министерством обороны Израиля. Компанию критикуют за поддержку программ слежки и наблюдения полицейских органов.

Nebius — бывшая часть «Яндекса», с присутствием в Северной Америке и Европе. В прошлом месяце она завершила размещение старших облигаций на $5,75 млрд (первоначально предполагалось привлечь $5 млрд). Компания активно развивается. В середине августа сообщалось, что неооблако Nebius увеличило выручку во II квартале на 454 % г/г.

ИИ-стартап Anthropic подписал соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес. По данным The Information, компилировавшей соответствующие сведения с октября 2025 года, речь идёт о 14,8 ГВт вычислительных мощностей, которыми компания будет пользоваться в ближайшие годы. По данным источника, пожелавшего сохранить анонимность, ещё раньше компания также зарезервировала от 1 до 2 ГВт мощностей.

В последнее время Anthropic быстро наращивает свои вычислительные ресурсы. В конце августа заключено соглашение с Nscale на сумму $45 млрд, а до этого компания подписала с американскими застройщиками более дюжины писем о намерениях, касающихся аренды ЦОД. Кроме того, заключено соглашение на 191 МВт с Riot Platforms на $9,1 млрд. Наконец, компания заключила соглашение с Google на $200 млрд о поставке TPU-ускорителей — эту продукцию Anthropic сможет использовать самостоятельно, без прямого участия Google.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Компания не только арендует дата-центры, но и пользуется услугами облачных провайдеров для получения дополнительных вычислительных мощностей. Крупные сделки по их аренде были заключены с Akamai, AWS (с использованием ускорителей Trainium), крупная сделка на $50 млрд заключена с облачной компанией Fluidstack. Дополнительно известно о сделках со SpaceX/xAI, Google Cloud, Lambda, Volta Infra, CoreWeave, AMD и Microsoft.

Ранее инвесторам сообщалось, что компания намерена арендовать за $180 млрд серверы до 2029 года. Впрочем, с тех пор сумма, вероятно, значительно выросла. По данным The Information, она уже превысила полтриллиона долларов. Впрочем, издание признаёт, что могут быть и прочие сделки, о которых не сообщалось публично. Крупнейшими поставщиками вычислительных мощностей для Anthropic стали Google и AWS, совокупно они обеспечат 11 ГВт.

В 2026 году темпы роста облачного рынка России существенно замедлились. Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование iKS-Consulting, в первом полугодии выручка компаний, предоставляющих облачные услуги, выросла год к году на 13,6 % до 123 млрд руб. и может за 2026 год достичь 500 млрд руб. (+19,4 %), тогда как в 2025 и 2024 гг. темпы роста рынка составили 39 % (до 418,6 млрд руб.) и 42 % (324,5 млрд руб.) соответственно.

Эксперты iKS-Consulting проанализировали облачный рынок по трём сегментам: IaaS, PaaS и SaaS. Наиболее стремительно развивался в 2019–2025 гг. сегмент PaaS (рост в диапазоне от 37 до 59 % г/г). Темпы роста сегмента IaaS составили 30,5–56,3 %, сегмента аSaaS — 13–36 %. Почти половину облачного рынка в 2025 году занимал сегмент SaaS (45,6 %), 43,7 % было у IaaS и 10,8 % — у PaaS.

В связи с замедлением темпов роста в I полугодии аналитики iKS-Consulting скорректировали прогноз для основных сегментов на 2026 год: по сегменту IaaS рост, как ожидается, составит 18,2 % (до 216 млрд руб.) вместо ранее ожидавшихся 27%, по PaaS — 20 % (до 53 млрд руб.) вместо 32 %, SaaS — 21,1 % (до 231 млрд руб.). Аналитики объясняют замедление роста рынка зависимостью провайдеров от «железа» с GPU и высокой учётной ставкой ЦБ РФ.

Источник изображения: Joshua Sortino/unsplash.com

В iKS-Consulting также отметили, что в сегменте IaaS одним из наиболее быстрорастущих направлений в прошлом году была аренда серверов с GPU (рост выручки на 39 %). Виртуальные публичные ЦОД увеличили выручку на 24 %, частные облачные решения на инфраструктуре провайдера — 18 %, а серверы Bare Metal — на 12 %. В сегменте PaaS быстрее всего росла выручка платформ для машинного обучения (MLOps) — на 29 %, платформы баз данных показали рост на 23 %, сервисы управления контейнерами — на 22 %.

Google Cloud раскрыла довольно курьёзную причину частичного сбоя в регионе us-central1-b, который произошёл 1 сентября с 07:41 до 11:52 по тихоокеанскому времени (PT). Часть облака физически отключил от Сети инженер, обслуживавший оборудование, сообщает The Register. Это привело к «серьёзному ухудшению работы сети и изоляции ресурсов».

По данным Google, в разгар инцидента объём проходящего трафика в пострадавшей области облака «сократился на 100 %», из-за чего ряд инстансов оказался попросту недоступен пользователям, а потери пакетов ожидаемо выросли. Компания пояснила, что при проектировании облачных ЦОД занимается резервированием маршрутизаторов, но против человеческой «смекалки» ей противопоставить нечего. Система рассчитана на двойные и даже тройные отказы и использует раздельное питание оборудования и несколько ВОЛС. Тем не менее, как оказалось, все эти меры защиты можно обойти, просто выдернув кабели из гнёзд.

Сообщается, что непосредственной технической причиной сбоя стало отключение оптоволоконных кабелей в ходе стандартных работ по обслуживанию оборудования. Компания сообщила, что инженер последовательно отключил 100 % оптоволоконных соединений всего за 13 мин. Характер ошибки и высокая скорость работы «инициативного» сотрудника не позволили вовремя предупредить его о неправильных действиях до полного отключения.

Источник изображения: Jimmy Nilsson Masth/unsplash.com

После отключения маршрутизаторов ВМ в одной из зон доступности региона us-central1-b физически потеряли связь с внешним миром. Хотя их возможность обмена данными друг с другом сохранилась, пользователи не могли получить к ним доступ хотя бы для того, чтобы понять, что происходит. После того, как в Google выявили проблему, трафик был перенаправлен с маршрутизаторов, отключенных инженером, на «работоспособные мощности в других частях региона». Затем инженеры вернули кабели назад и восстановили исходную конфигурацию сети. Предполагается, что виноватый в сбое инженер нарушил базовое требование, предполагающее чтение инструкций до того, как браться за работу.

Человеческий фактор неоднократно становился причиной сбоев в США и за их пределами. Так, летом 2025 года австралийские военные по ошибке «положили» Wi-Fi и радио на побережье Новой Зеландии. В декабре 2025 года появилась новость, что лень и безалаберность инженеров Nokia и Optus в Австралии привели к смерти людей, которые не смогли дозвониться до скорой. Как отмечает Uptime Institute, сбои в дата-центрах стали реже, но значительнее.

Microsoft объявила об изменении структуры финансовой отчётности. Как указано в её презентации для инвесторов, опубликованной на минувшей неделе, начиная с нового финансового года, компания начнёт публиковать выручку Azure ежеквартально, сгруппировав подразделения по двум сегментам вместо прежних трёх: «Агенты и инфраструктура» и «Устройства и потребительский сегмент».

Помимо Azure, в сегмент «Агенты и инфраструктура» входят облачные продукты Microsoft 365, лицензии на офисные и серверные продукты, отраслевые решения и периферийные сервисы и поддержку, а также корпоративные продукты на основе ИИ. Сегмент «Устройства и потребительский сегмент» включает лицензии Windows для производителей ПК, устройства, Xbox, а также доходы от поисковых систем и рекламы. «Нет сомнений, что ИИ представляет собой глубокий сдвиг как в технологиях, так и в бизнесе, — отметил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella). — Он меняет то, что мы создаём и как мы работаем, он размывает границы между нашими продуктами и перестраивает наши бизнес-модели».

Источник изображения: Praswin Prakashan/unsplash.com

Кроме того, Microsoft сузила сферу деятельности Azure, исключив из отчёта по ней облачные сервисы GitHub, облачные сервисы для разработчиков, ассистента Security Copilot, а также облачные продукты для здравоохранения и медико-биологических наук. «В рамках этой системы отчётности Azure становится в большей степени нашим бизнесом по предоставлению платформ и инфраструктуры на основе потребления», — указал в презентации Наделла.

До этого Microsoft сообщала о темпах роста Azure, не раскрывая продажи. Изменения в отчётности позволят напрямую сравнивать результаты её облачной платформы с показателями конкурентов на рынке вычислительных ресурсов — Amazon.com и Google (холдинг Alphabet). При этом Amazon с 2015 года отдельно сообщает о выручке AWS. Alphabet делает то же самое по Google Cloud с 2020 года, хотя этот показатель также включает сервисы Workspace. Microsoft также предоставит пересмотренные с учётом этих изменений финансовые результаты за два года и скорректированные прогнозы, но прекратит сообщать отдельно о затратах и операционной прибыли для трёх старых сегментов.

В презентации компания также сообщила итоги работы Azure за последний квартал и 2026 финансовый год, закончившийся 30 июня. Выручка подразделения составила $29,42 млрд, что на 42 % больше, чем годом ранее (рост на 43 % при использовании прежней методики). За весь 2026 финансовый год выручка Azure составила $101,94 млрд. То есть на Azure приходится почти треть общей выручки Microsoft. Как отметило Reuters, эти цифры ставят Microsoft позади Amazon, выручка облачных сервисов которой в последнем квартале составили $42,2 млрд, но впереди Google, которая сообщила о продажах облачных сервисов в размере $24,8 млрд в последнем квартале.

Источник изображения: Microsoft

Новая структура отчётности особенно наглядно демонстрирует, насколько крупной стала Azure как самостоятельная облачная платформа. Это становится ещё более актуальным сейчас, когда облачная инфраструктура играет центральную роль в ИИ. Аналитики Stifel ранее подсчитали, что примерно половина роста выручки Azure в 2026 финансовом году пришлась на OpenAI, а Anthropic стала больше полагаться на облако Microsoft, сообщил CNBC.

В текущем квартале Microsoft ожидает рост выручки подразделения на 44–45 %. В июле компания прогнозировала рост на 45 % по Azure и другим облачным сервисам. Microsoft планирует получить выручку от агентов и инфраструктуры в размере $75,1–$75,75 млрд, а от устройств и потребительских товаров — $14,7–$15,2 млрд. Прогнозы по общей выручке, себестоимости продаж и операционным расходам остаются без изменений. Компания заявляет, что инвесторы получат «полную прозрачность квартальной выручки по всем основным направлениям бизнеса», начиная с 2027 года.