Microsoft объявила о переходе на ежегодный пересмотр цен в местной валюте на облачные продукты в зависимости от обменного курса с привязкой к доллару. Таким образом клиенты получат большую предсказуемость цен. До этого компания корректировала цены на облачные сервисы в местной валюте два раза в год.

Теперь корректировка цен с учётом обменного курса будет ежегодно производиться 1 января, «за исключением ограниченных исключительных обстоятельств». Уведомления о предстоящей корректировке цен в текущем финансовом году, который начался 1 июля, будут заранее рассылаться партнёрам Microsoft в ноябре. При этом о любых корректировках цен на конкретные продукты и о любых обновлениях цен для потребителей будет по-прежнему сообщаться отдельно. Впрочем, рассчитывать на снижение затрат в резлуьтате

Источник изображения: Praswin Prakashan/unsplash.com

Microsoft и другие публичные облачные сервисы пытаются сделать затраты предсказуемыми, предлагая многолетние сделки с фиксированной ценой. Она также пытается привязать лицензирование к этим соглашениям. Эта практика вызвала жалобы потребителей, что повлекло за собой расследование со стороны европейских регуляторов и юридические проблемы компании в Европейском союзе.

РТК-ЦОД, ведущий ИТ-сервис-провайдер полного цикла, сертифицировал инфраструктуру «Облака КИИ» по международному стандарту безопасности данных платёжных карт PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Успешное прохождение сертификации подтверждает готовность платформы к размещению ИТ-систем организаций финансового сектора, ритейла и интернет-торговли.

Благодаря наличию сертификата PCI DSS, возможность размещать свои ИТ-ресурсы в «Облаке КИИ» получили организации, ежедневно обрабатывающие данные платёжных карт. В их число входят платёжные шлюзы, выполняющие маршрутизацию транзакций, платёжные процессоры, обеспечивающие авторизацию и проведение расчётов, а также поставщики платёжных услуг, действующие как агенты и посредники в международных и локальных расчётах. Кроме того, развернуть свои ИТ-системы на платформе могут банки-эквайеры и интернет-площадки, принимающие онлайн-оплаты.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Для прохождения сертификации специалисты РТК-ЦОД совместно с аккредитованными аудиторами провели полный цикл инструментальных проверок инфраструктуры «Облака КИИ». Аудит охватил все уровни системы, также был выполнен тест сегментации, подтвердивший изолированность платформы от недоверенной сети, и проведено ASV-сканирование уязвимостей — внешнее сканирование инфраструктуры. Кроме того, были организованы внутренний и внешний пентесты, моделирующие действия реальных злоумышленников. Завершающим этапом стал QSA-аудит — оценка соответствия квалифицированным аудитором платёжной индустрии.

Ранее в этом году РТК-ЦОД подтвердил соответствие инфраструктуры «Облака КИИ» стандарту ГОСТ 57580, регулирующему защиту информации при проведении банковских и финансовых операций. Прохождение сертификации позволило использовать платформу «Облако КИИ» для размещения информационных систем организаций, чья деятельность регулируется Банком России.

«Подтвердив соответствие инфраструктуры "Облака КИИ" стандарту ГОСТ 57580, мы сделали следующий важный шаг и получили сертификат международного стандарта PCI DSS. Это говорит о том, что наша платформа отвечает самым жёстким требованиям безопасности как со стороны Банка России, так и со стороны международной платёжной индустрии. Для наших клиентов из финансового сектора наличие у "Облака КИИ" сертификата PCI DSS означает, что они могут значительно упростить соблюдение нормативных требований, размещая свои ИТ-системы на нашей платформе», — заявил директор по продуктам РТК-ЦОД Александр Обухов.

PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) — международный стандарт, устанавливающий требования к обеспечению безопасности данных держателей платёжных карт при их передаче, обработке и хранении.

После запуска серии AWS M9g, первых инстансов на базе процессоров Graviton5, ресурс Phoronix провёл сравнительные тесты производительности процессоров Graviton4 и Graviton5. Тесты показали значительное повышение производительности новых процессоров AWS Graviton благодаря переходу от ядер Arm Neoverse-V2 к Neoverse-V3 и от памяти DDR5-5600 к DDR5-8800, а также другим улучшениям. Кроме того, для сравнения были добавлены тесты инстансов m8a.4xlarge и m8i.4xlarge на базе актуальных AMD EPYC и Intel Xeon в семействе EC2 M.

Инстансы M8a используют кастомные AMD EPYC 9R45 поколения Turin с максимальной частотой 4,5 ГГц и памятью DDR5-6400. Каждый vCPU в M8a поддерживается физическим ядром CPU (без SMT). Стоимость использования m8a.4xlarge по запросу на момент тестирования составила $0,97376/час, что значительно выше, чем $0,78272/час для m8g.4xlarge на базе Graviton5.

Инстансы M8i используют кастомные же Intel Xeon 6975P-C поколения Granite Rapids-AP с турбочастотой 3,9 ГГц для всех ядер и памятью DDR5-7200 (хотя сами CPU поддерживают MRDIMM-8800). В отличие от инстансов M8g/M9g и M8a, в M8i используется SMT, так что 16 vCPU являются восемью физическими ядрами с HT. Почасовая стоимость по запросу для m8i.4xlarge составила $0,84672 — дешевле m8a.4xlarge, но всё ещё дороже m9g.4xlarge, да ещё и физических ядер вдвое меньше.

В общей сложности порталом Phoronix было проведено более 120 тестов производительности для четырех типов инстансов Amazon EC2. При вычислении геометрического среднего всех показателей производительности инстанс с Graviton5 превзошел экземпляр с Intel Xeon 6, в то время как инстанс с Graviton4 ему немного уступил. Инстанс m9g.4xlarge с Graviton5 оказался примерно на 19 % быстрее, чем экземпляр m8i.4xlarge, хотя важно отметить, что в случае с инстансом на Intel Xeon речь идёт об SMT (HT). Помимо того, что Graviton5 на 19 % быстрее, чем Xeon 6, в этом сравнении почасовая стоимость по запросу была примерно на 8 % ниже, чем у экземпляра на базе Granite Rapids-AP.

Источник изображения: phoronix.com

Инстанс m8a.4xlarge на AMD EPYC Turin показал на 17 % выше производительность, чем инстанс на Graviton5 того же размера. Хотя при текущей ценовой политике по запросу инстанс m8a.4xlarge примерно на 24 % дороже в час, чем m9g.4xlarge с Graviton5, у Graviton5 всё ещё есть ценовое преимущество, поскольку это собственная разработка AWS. Однако, для некоторых рабочих нагрузок инстанс m8a.4xlarge обеспечил как лучшую производительность, так и соотношение производительности и цены, отметил Phoronix.

Согласно прогнозам аналитиков группы Gartner, 2030 году на долю неооблачных провайдеров будет приходиться пятая часть (20 %) рынка ИИ-облаков, общий объём которого составит $267 млн, сообщает HPC Wire.

Быстрый рост систем генеративного ИИ формирует беспрецедентный спрос на вычисления, основанные на использовании ИИ-ускорителей. Это ускоряет инвестиции в локальную, высокопроизводительную инфраструктуру и позволяет избежать ограничений, характерных для традиционных облачных моделей. Неооблачные компании бросают вызов доминированию гиперскейлеров, сосредоточившись именно на инфраструктуре, оптимизированной для ИИ-задач.

По словам экспертов, неооблачные компании отличаются не только ориентацией на ИИ и HPC, некоторые из них специализируются на предложении суверенных облаков, обеспечивающих сохранение данных и операций в отдельных юрисдикциях — они гарантируют, что информация не будет покидать национальных границ, в их пределах будет осуществляться и управление. Это позволит защитить данные и операции от вмешательства или доступа извне.

Всё более жёсткие требования к обеспечению суверенитета данных вынуждают облачных провайдеров добиваться большего контроля над хранением, обработкой и управлением данными. Требования опираются на уже сформировавшиеся нормы регламента GDPR, действующего в Евросоюзе, и вступающих в силу в августе 2026 года обязательств по обеспечению прозрачности в рамках т.н. Закона ЕС об ИИ (EU AI Act). Наряду с ростом геополитической напряжённости регуляторное давление стимулирует бизнес к систематическому пересмотру своих архитектур для того, чтобы обеспечить локальную цифровую стабильность.

Источник изображения: Bernd 📷 Dittrich/unsplash.com

По словам экспертов, неооблачные провайдеры выступают в качестве альтернативы ключевым облакам благодаря повышенной производительности для ИИ-задач, гибким моделям развёртывания и специализации инфраструктуры. При этом строго соблюдается суверенитет данных, а цены нередко даже лучше, чем у гиперскейлеров.

Согласно экспертным оценкам, рынок ИИ-технологий выходит на новый этап, где бизнес принимает решения исходя из способности провайдера обеспечить суверенитет ИИ-инфраструктуры и узкую специализацию. Спрос на выполнение ИИ-задач, нуждающихся в ИИ-ускорителях, растёт, а традиционные облачные модели с трудом справляются с новыми темпами развития, формируются условия для нового класса провайдеров, с самого начала основанных для масштабирования именно ИИ-инфраструктуры.

Усиление позиций неооблачных провайдеров и суверенной ИИ-инфраструктуры переформатирует корпоративные облачные стратегии. Теперь организациям и компаниям требуется отказаться от централизованных, глобальных моделей в пользу более локализованных гибридных архитектур.

Для того, чтобы заработать на таких изменениях, крупные потребители IT-услуг должны диверсифицировать модели использования облачных мощностей, рассматривая облачных провайдеров для доступа к высокопроизводительной ИИ-инфраструктуре и относительно небольшим объёмам ИИ-ускорителей. В то же время организации должны адаптировать стратегии управления финансами и рисками, одновременно внедряя более жёсткий технологический контроль для обеспечения суверенитета данных, операционной надёжности и др. При этом облачные провайдеры могут быстрее внедрять инновации, обеспечивая более гибкий доступ к инфраструктуре, оптимизированной для ИИ-задач.

В январе Backblaze сообщала, что неооблака «засасывают» данные, меняя всю структуру и «поведение» Сети. В апреле Synergy Research Group прогнозировала, что к 2031 году объём рынка неооблаков достигнет $400 млрд.

Базирующийся в Париже облачный провайдер Scaleway объявил о приобретении французского стартапа Qarnot, специализирующегося на HPC-решениях для инженерных, имитационных и исследовательских задач. Благодаря сделке Scaleway добавит специализированные возможности HPC своей платформе облачных вычислений и ИИ, которая, по её словам, всё более востребована промышленными и финансовыми организациями. «Приобретение ещё больше укрепляет позиции Scaleway как единственного суверенного европейского поставщика облачных услуг, предлагающего облачные вычисления, ИИ и HPC в рамках единой платформы», — отметила Scaleway.

Scaleway сообщила, что её с Qarnot деятельность регулируется европейской юрисдикцией, что обеспечит их клиентам иммунитет от экстерриториального законодательства. Также обе компании роднит приверженность стандартам OCP для проектирования и развёртывания своей инфраструктуры, от архитектуры серверов до операционных практик. Вместе они способствуют совместимости, снижают зависимость от проприетарных технологий и препятствуют привязке клиентов к определённым технологиям. Решение Qarnot HPCaaS обеспечивает доступ к тысячам HPC-инстансов, позволяя одновременно запускать несколько кластеров и без труда масштабировать рабочие нагрузки.

Источник изображения: Scaleway

Также для Scaleway представляют интерес разработки Qarnot в области утилизации тепла, выделяемого серверами. Благодаря запатентованной Qarnot технологии прямого жидкостного охлаждения, до 95 % тепла, выделяемого HPC-серверами, может быть рекуперировано и перенаправлено в сети централизованного теплоснабжения, на общественные объекты и промышленные предприятия без ущерба для вычислительной производительности. В Брешиа (Brescia, Италия) Qarnot в партнёрстве с A2A интегрировала HPC-инфраструктуру с городской сетью централизованного теплоснабжения.

Среди клиентов Qarnot — компании MaiaSpace, Alpine Racing, Natixis, ATR Aircraft. В 2020 году она привлекла около $6,5 млн, в дополнение к $2,5 млн, полученным от Data4 Group несколькими годами ранее. В начале 2023 года Qarnot привлекла ещё €35 млн ($37,5 млн) для расширения своей деятельности. В 2025 году компания получила дополнительное финансирование через Европейский инновационный совет. В свою очередь, Scaleway стала одним из победителей тендера Европейской комиссии на предоставление суверенных облачных услуг.

Со следующей недели Microsoft, Google, Amazon и Oracle будут находиться под прямым надзором британских регуляторов после того, как Министерство финансов признало четыре крупнейшие американские технологические группы критически важными поставщиками услуг для британского сектора финансовых услуг. Министерство заявило, что применяет «целенаправленный и соразмерный подход» и что со временем в список могут быть включены и другие компании, «если это будет необходимо для защиты устойчивости Великобритании».

Сообщается, что эта мера направлена на повышение устойчивости финансовых компаний за счёт снижения риска масштабных сбоев в результате кибератак или технологических перебоев. «Поскольку банки, страховые компании и инфраструктуры финансовых рынков всё больше зависят от облачных сервисов, сбой у крупного поставщика может одновременно затронуть множество компаний, потенциально влияя на услуги, от которых зависят клиенты», — указано в заявлении правительства Великобритании, опубликованном в пятницу, о чём сообщило агентство Reuters.

Решением британского правительства статус критически важных сторонних организаций с 13 июля присвоен Microsoft Ireland Operations Ltd, Google Cloud EMEA Ltd, Amazon Web Services EMEA SARL и Oracle Corporation UK Ltd. Надзор ними будет осуществляться Банком Англии (BoE) совместно с Управлением пруденциального регулирования (PRA) и Управлением по финансовому регулированию и надзору (FCA).

Право определять компании, предоставляющие жизненно важные услуги финансовому сектору Великобритании, как «критически важных третьих лиц», Министерство финансов Великобритании имеет с января 2025 года. Этот режим позволяет регуляторам предъявлять к поставщикам облачных услуг и ИИ-моделей более жёсткие требования по поводу раскрытия информации, включая проведение ежегодной самооценки и регулярное «сценарное тестирование» своей способности предоставлять критически важные услуги во время серьёзных сбоев, а также необходимость сообщать о крупных инцидентах.

Источник изображения: Chanel Chomse/unsplash.com

Рэйчел Блейк (Rachel Blake), экономический секретарь Казначейства Великобритании, заявила: «Эти определения помогут обеспечить устойчивость критически важных услуг, на которые полагаются финансовые компании, защищая потребителей и предприятия и поддерживая рост экономики в целом», пишет The Financial Times. Вместе с тем финансовые компании по-прежнему будут нести ответственность за управление рисками, возникающими в связи с их сторонними поставщиками. Надзор регуляторов за поставщиками ИТ-сервисов будет ограничен системными услугами, которые они предоставляют сектору.

Регуляторы обеспокоены тем, в какой мере финансовые компании зависят от услуг, предоставляемых на аутсорсинге небольшим числом технологических гигантов, в том числе в области облачных вычислений, хранения данных и ИИ-моделей. Согласно исследованию, проведенному Банком Англии и FCA два года назад, на три крупнейшие группы компаний, предоставляющие ИТ-услуги — Amazon, Google и Microsoft — приходилось 73 % услуг облачных вычислений, предоставляемых британским финансовым компаниям.

Обеспокоенность по этому вопросу усилилась после конфликта Anthropic с администрацией президента США и последующим запретом предоставлять европейским компаниям доступ к своим самым продвинутым моделям Fable 5 и Mythos 5. Подход Великобритании заметно отличается от ЕС, выбравшего в ноябре прошлого года целых 19 поставщиков ИТ-услуг для прямого надзора со стороны регуляторов блока, включая Bloomberg, Accenture, IBM, NTT Data, SAP и Tata Consultancy Services.

Депутаты парламента начали настаивать на том, чтобы минфин начал включать такие компании в свой список после прошлогоднего сбоя в облачном бизнесе Amazon, который лишил британцев доступа к некоторым банковским услугам и вызвал проблемы в работе налоговой службы Королевства. Комментируя решение правительства, Amazon, Microsoft, Google и Oracle заявили о своей приверженности обеспечению устойчивости финансовой системы Великобритании и готовности соблюдать требования усиленного надзора со стороны британских регуляторов.

Компании Parasail и d-Matrix объявили о развёртывании кастомных ускорителей d-Matrix Corsair для инференса вместе с ускорителями NVIDIA Hopper и Blackwell в рамках гетерогенной дезагрегированной инфраструктуры, что позволит в 10 раз увеличить скорость инференса.

В объединённой системе ускорители NVIDIA и Corsair будут работать согласованно, выполняя вычислительные задачи с учётом их возможностей. Чтобы улучшить экономику инференса для отдельных рабочих нагрузок, Parasail использует GPUтA для ресурсоёмкого предварительного заполнения, а ускорители d-Matrix Corsair — для чувствительного к задержке декодирования. К этому же стремится и сама NVIDIA, добавившая к своим GPU ускорители Groq.

Источник изображения: Parasail

Parasail управляет облаком для инференса, которое объединяет мощности ИИ-ускорителей в более чем 40 ЦОД в 15 странах. Разработанная ею технология автоматической оптимизации позволяет динамически распределять рабочие нагрузки между гетерогенным парком исходя из требований к моделям и обработке. Parasail делает ставку на гетерогенный вычислительный подход с d-Matrix, чтобы получить больше выгоды от уже имеющейся у неё ИИ-инфраструктуры NVIDIA.

d-Matrix утверждает, что сочетание Corsair с GPU позволяет выполнять задачи инференса на порядок быстрее, втрое дешевле и впятеро энергоэффективнее, сообщил TNW. Ресурс отметил, что вместо борьбы с потенциальными конкурентами NVIDIA предлагает им сотрудничество, чтобы интегрировать их в свою экосистему. Заказчикам больше не нужен один гигантский GPU для всего. Они хотят получить самый дешевый чип для каждой задачи, объединённый с другими чипами в единую систему. План NVIDIA состоит в том, чтобы обеспечить продажи или занять место рядом с тем продуктом, который одержит победу, пишет TNW.

Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

Компания DataHub пришла к соглашению с Hosted AI о совместном запуске ИИ-облака в Непале. Новая компания получила название YetiCloud.ai и обеспечит доступ к системам искусственного интеллекта для местного бизнеса, стартапов, разработчиков и др., сообщает Datacenter Dynamics.

DataHub объявила, что совместно с партнёром обеспечит весь спектр услуг, от обучения и дообучения ИИ-моделей до инференса и хостинга ИИ-приложений. Также будет доступна помощь во внедрении корпоративных ИИ-систем. Ожидается, что YetiCloud.ai будет способствовать цифровым инновациям в Непале.

Hosted AI предоставит платформу для оптимизации и оркестрации неооблачного сервиса, использующего ИИ-ускорители NVIDIA. Хостинг платформы организован на мощностях DataHub. По словам представителя компании, пока речь идёт всего лишь о 12 ИИ-ускорителях, но в ближайшие месяцы должны появиться новые. Пока применяются ускорители NVIDIA RTX6000 Pro Blackwell, H100 и L40S, но по мере роста спроса планируется добавить и модели NVIDIA H200.

Источник изображения: Raimond Klavins/unsplash.com

По данным Hosted AI, электросеть Непала на 95 % снабжается электричеством ГЭС, причём в прошлом году страна недосчиталась его продаж приблизительно на $192 млн в сезон муссонов, поскольку на избыточную электроэнергию не нашлось покупателей. YetiCloud.ai позволит найти применение этой «невостребованной» энергии для суверенных вычислений. Впервые местные бизнес-структуры смогут арендовать серьёзные ИИ-мощности в Непале, действующие в рамках национального законодательства и оплачиваемые в местной валюте.

DataHub выступает оператором дата-центров в Непале с 2012 года, её объекты находятся в Катманду (Катманду) и Бутвале (Butwal). В целом рынок ЦОД Непала всё ещё не очень велик, в стране насчитывается всего девять дата-центров. В мае текущего года непальская Bichuten Data Vault сообщила о намерении построить два ЦОД общей мощностью 5 МВт.

«Группа Астра» объявила о выпуске программного комплекса «Боцман AI», предназначенного для развёртывания языковых и других моделей искусственного интеллекта внутри защищённого контура организации, без передачи данных во внешние облачные сервисы.

«Боцман AI» является расширением платформы «Боцман» — отечественного решения оркестрации контейнеров на базе Kubernetes, входящего в состав Astra Dev Platform и ориентированного на компании, которые строят внутренние платформы разработки и эксплуатируют приложения в изолированных или регулируемых IT-инфраструктурах. Решение позволяет организациям разворачивать и запускать ИИ-нагрузки внутри собственного сетевого контура — с сохранением суверенитета над данными, предсказуемыми затратами и без привязки к зарубежным провайдерам.

Для работы с «Боцман AI» достаточно произвести описание ИИ-модели через стандартный Kubernetes-ресурс — всё остальное система делает автоматически, говорят разработчики. Она самостоятельно подготавливает хранилище весов и запускает среду выполнения с нужным движком — будь то vLLM, Ollama, SGLang или FasterWhisper, после чего публикует модель через единый шлюз. Отдельного внимания заслуживает механизм обновлений — они происходят без образования окна недоступности, что особенно критично при работе с дорогостоящей GPU-инфраструктурой.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Для взаимодействия с моделями в «Боцман AI» задействован OpenAI-совместимый API. Помимо базовой функциональности, платформа предлагает ряд инструментов для промышленной эксплуатации. В неё встроены автоматическое масштабирование под нагрузку, система биллинга и управление API-ключами с контролем бюджетов, что позволяет прозрачно распределять ресурсы между командами и проектами. Установка программного решения осуществляется через «Боцман Apps & Marketplace» в виде Helm-чарта.