Клиенты облачных сервисов Google Cloud с ресурсами, размещёнными в Индии, вынуждены иметь дело с повышенными задержками в течение почти недели. Возвращения к нормальной работе пока не предвидится, сообщает The Register.

По данным самой Google, 9 июня пожар в одном из сторонних ЦОД в Дели, используемому компанией, вынудил срочно отключить питание сетевого оборудования. В результате была изолирована одна из локальных точек присутствия (POP), доступная ёмкость сети в местной городской агломерации значительно снизилась. Отключение привело к периодическому повышению задержек и потере пакетов данных при работе с Google Cloud из Дели, Ченнаи, Мумбаи и окружающих районов. Как отметила компания, клиенты «могут испытывать» слегка увеличившиеся задержки и «неоптимальную» сетевую маршрутизацию в Google Cloud до тех пор, пока пострадавший объект полностью не восстановится.

Источник изображения: Lai Man Nung/unsplash.com

Google применила меры по «оптимизации трафика», которые, как утверждают в компании, уже позволили улучшить производительность «для некоторых клиентов Cloud», и теперь компания пытается добавить дополнительные пиринговые соединения. Также компания работает над улучшением региональной пиринговой ёмкости в Ченнаи, чтобы помочь крупным интернет-провайдерам Индии и надеется, что работа будет закончена в среду, 17 июня.

Ранее пожары в ЦОД привели к крупным сбоям телеком-систем целых стран в Бангладеш и Иране. Также европейские сервисы Google Cloud серьёзно пострадали в 2023 году в результате пожара в парижском ЦОД Global Switch.

Фотохостинг Pinterest объявил о значительном расширении сотрудничества с AWS, начавшемся в 2010 году. Согласно новому соглашению, Pinterest выплатит AWS в период до 2031 года $4 млрд за использование её сервисов, что является крупнейшим инфраструктурным проектом в истории Pinterest.

В рамках расширенного соглашения Pinterest планирует диверсифицировать использование инфраструктуры AWS для поддержки растущих потребностей в ИИ, одновременно улучшая соотношение цены и производительности. В частности, компания планирует использовать ускорители AWS Trainium для размещения и запуска больших языковых моделей и моделей визуального и языкового анализа, которые обеспечивают персонализированный визуальный поиск и поиск с помощью ИИ. Также Pinterest намерена расширить использование Arm-процессоров Graviton, которые уже обеспечивают работу примерно трети её вычислительной инфраструктуры, для запуска большего количества систем, поддерживающих поиск контента для пользователей фотохостинга, ежемесячная аудитория которого превышает 600 млн.

Источник изображения: Amazon

«Это расширенное соглашение с AWS дает нам гибкость в вычислениях, возможность выбора оборудования и эффективность инфраструктуры для ускорения нашего видения ИИ для следующего поколения визуального поиска в Pinterest», — сообщил Мэтт Мадригал (Matt Madrigal), технический директор Pinterest. В рамках соглашения Pinterest также планирует продолжить модернизацию инфраструктуры, переходя от традиционных сред на основе EC2 к архитектуре на основе Kubernetes в EKS. Это позволит повысить скорость разработки, а также операционную надёжность и эффективность инфраструктуры глобальной платформы Pinterest.

Ранее Amazon заключила соглашение о стратегическом партнёрстве с OpenAI, в рамках которого инвестирует в OpenAI $50 млрд. В свою очередь, OpenAI обязалась использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, включая Trainium3 и чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году. Ещё одно крупное соглашение подписано с Anthropic. Также у Amazon есть соглашение с Snowflake, которая планирует потратить в течение пяти лет $6 млрд на инфраструктурные проекты, в том числе на Graviton и ИИ-ускорители. Кроме того, Uber объявила этой весной о планах перенести определённые нагрузки на чипы Graviton и Trainium нового поколения, а Meta✴ получит «десятки миллионов» ядер Graviton5.

Amazon Web Services объявила о доступности инстансов Amazon EC2 M9g и M9gd на базе Graviton5. Amazon EC2 M9g были анонсированы в декабре. Базируясь на Graviton5 — первом процессоре AWS с поддержкой PCIe 6.0 и памяти DDR5-8800, — инстансы EC2 M9g и M9gd обеспечивают самую высокую скорость работы памяти среди всех процессорных экземпляров в облаке и в пять раз больший объём кеша L3 по сравнению с предыдущим поколением, говорит AWS.

Количество vCPU в инстансах варьируется от 1 до 192, объём оперативной памяти — от 4 до 768 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 17 до 100 Гбит/с, пропускная способность томов EBS — от 12 до 72 Гбит/с.

Источник изображений: Amazon

В свою очередь, инстансы M9gd разработаны для рабочих нагрузок, требующих локального NVMe-хранилища, предлагая до 11,4 Тбайт SSD и обеспечивает на 30 % более высокую производительность I/O и хранения данных по сравнению с предыдущим поколением M8gd.

M9g и M9gd обеспечивают в среднем на 15 % большую пропускную способность сети и на 20 % большую пропускную способность EBS по сравнению с предыдущим поколением. В них использовуются DPU AWS Nitro шестого поколения, которые отвечают за виртуализацию, разгрузку сетевых функций и функций хранения.

Инстансы M9g и M9gd первыми получили поддержку нового механизма изоляции Nitro Isolation Engine, который расширяет возможности безопасности Nitro благодаря использования методов формальной верификации. Nitro Isolation Engine — это специализированный компонент, отвечающий за обеспечение изоляции между виртуальными машинами, включая регулирование всего доступа к памяти ВМ, состоянию регистров CPU и устройствам ввода-вывода через минимальный набор API. Он обеспечивает математически подтверждённую уверенность в том, что рабочие нагрузки работают изолированно друг от друга и от других клиентов AWS.

Инстансы M9g и M9gd доступны в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon) и Europe (Frankfurt). Их можно приобрести по тарифным планам Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances и Dedicated Hosts.

В 2025 году российский рынок инфраструктурных облачных сервисов вырос на 29 % — до 96 млрд руб. Платформенные сервисы в публичном облаке росли такими же темпами, достигнув 38 млрд руб., сообщили «Ведомости» со ссылкой на совместное исследование компании Apple Hills Digital и облачных провайдеров Cloud.ru, Selectel и VK Tech. В рамках исследования был проведён опрос 419 компаний из госсектора, а также IT-, телекоммуникационной, промышленной, транспортной, строительной и медиа-отраслей. При этом респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа.

В качестве драйвера роста облачных сервисов 33 % участников опроса указали рост объёмов данных, 32 % — модернизацию бизнеса. 30 % респондентов видят причину роста в увеличении стоимости оборудования, столько же — в росте требований к информационной безопасности. Немного меньше — 27 % — назвали драйвером роста ИИ, и лишь 20 % — импортозамещение.

Источник изображений: Apple Hills Digital

На росте рынка также сказалось то, что всё больше компаний предпочитают параллельно использовать услуги нескольких вендоров. Около 30 % компаний прибегают к услугам двух провайдеров, 15 % компаний пользуются сервисами сразу трёх провайдеров и 1 % — четырёх, хотя почти половина респондентов (42 %) всё же пользуется сервисами только одного провайдера облачных услуг. Согласно исследованию, использование услуг сразу нескольких провайдеров связано со стремлением снизить зависимость от одного вендора, оптимизировать стоимость ресурсов и уменьшить риск изменения тарифов.

Как отметили эксперты, использование облаков разных провайдеров — это мировая практика. Компании хотят сочетать преимущества публичного облака с возможностью размещать часть систем и данных в собственном контуре, подтвердили в Yandex Cloud.

Рост рынка облачной инфраструктуры в РФ был обеспечен несколькими экономическими факторами, включая недоступность капитала, сложности с поставками и подорожание оборудования для собственной IT-инфраструктуры, утверждают в Apple Hills Digital. В компании прогнозируют дальнейший рост рынка, хотя его темпы снизятся примерно до 20 % в год, что связано со зрелостью рынка и уменьшающейся долей новых клиентов.

В Astra Cloud (входит в «Группу Астра») назвали ключевыми драйверами роста, помимо новых проектов, инфляцию и ИИ. В условиях высокой ключевой ставки провайдеры планомерно повышали тарифы, которые отражали рост стоимости оборудования, электроэнергии, аренды ЦОД и зарплат.

В «Базисе» объяснили рост облачного рынка развитием цифровизации бизнес-процессов. Появляется всё больше онлайн-сервисов, растёт объём данных, медиафайлов и документов, которые необходимо хранить, обрабатывать и защищать. Также развиваются такие сервисы, как «Госуслуги» и мобильные приложения банков, для работы которых нужны вычислительные мощности и гибкая инфраструктура, которую не всегда рационально разворачивать внутри компании, отметили в компании.

Все опрошенные «Ведомостями» эксперты сошлись во мнении, что в 2026 году рынок продолжит расти. По оценкам MWS Cloud, он вырастет на 23 % — до 274 млрд руб.

Провайдер «Рег.облако» и разработчик панели управления ispmanager сообщили о расширении программы Free Tier и запуске бесплатного решения для бесшовного перехода с классического хостинга на облачную инфраструктуру «Рег.облака».

Вместо ручной настройки через специальную консоль владельцам веб-ресурсов предоставляется готовая облачная среда с панелью ispmanager, через которую можно управлять сайтом, базами данных, почтой и файлами. Техническая начинка предложения включает облачный сервер с 1 vCPU, 1 Гбайт RAM и 10 Гбайт на NVMe-диске, публичный IPv4-адрес, резервное копирование и стартовую лицензию ispmanager, созданную специально для клиентов «Рег.облака» в рамках сотрудничества двух компаний. По запросу возможно расширение мощности сервера в два раза выше базовой конфигурации.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

Программа Free Tier (бесплатный уровень ресурсов) распространяется на всех новых пользователей «Рег.облака», зарегистрировавшихся после 13 апреля 2026 года. Срок предоставления бесплатных облачных ресурсов ограничен 6 мес.

В минувшую пятницу, 5 июня, на платформе Yandex Cloud произошёл сбой, из-за которого в расчёте начислений за ресурсы из Marketplace наблюдались ошибки, а у ряда пользователей были произведены несанкционированные списания за неиспользуемые ресурсы.

В Yandex Cloud подтвердили факт сбоя и предупредили пользователей о приостановке обработки биллинга. «Обнаружена ошибка в расчёте начислений для части ресурсов. Для предотвращения некорректных списаний обработка биллинга была временно остановлена. После устранения причины будут выполнены необходимые корректировки начислений», — сообщили в компании. Как указано в описании инцидента, сбой затронул следующие зоны: ru-central1-e, ru-central1-a, ru-central1-b и ru-central1-d.

Источник изображения: Yandex Cloud

Спустя несколько часов было объявлено об устранении сбоя и начале разблокировки ранее остановленных ресурсов. Компания сообщила, что «команда работает над разблокировкой ошибочно заблокированных биллинг-аккаунтов и корректным отображением детализации», а также что «формируются списки, по которым в ближайшее время будут выполнены возвраты».

К концу дня, в 23:56, компания сообщила, что работа систем биллинга восстановлена. До этого Yandex Cloud объявила, что был выполнен возврат всех ошибочно списанных средств. В комментариях на сайте Хабре пользователи отметили, что ошибочные списания в Yandex Cloud были незначительными — в пределах 6–6,5 тыс. руб. Впрочем, в Сети попадаются сообщения о якобы списании заметно более крупных сумм.

Microsoft объявила о доступности предварительной версии Arm-инстансов Azure Cobalt 200, разработанных с нуля для масштабируемых, облачно-ориентированных и основанных на Linux ИИ-нагрузок с использованием агентов и обеспечивающих до 50 % более высокую производительность по сравнению с Cobalt 100.

Компания сообщила, Cobalt 200 объединил её новейшие разработки — от «кремния» до серверов и сервисов — в области безопасности, сетей, хранения данных и разгрузки, что позволяет превосходить традиционные вычислительные решения на базе Arm. Совместная оптимизация аппаратного и программного обеспечения позволяет расширять возможности масштабирования, повышать безопасность и снижать затраты при использовании ИИ-инференса, конвейеров передачи данных, а также веб-сервисов и API, обеспечивающих работу современных сервисов.

Microsoft отметила, что агенты отличаются от традиционных рабочих нагрузок тем, что они рассуждают, принимают последовательные решения и непрерывно работают в больших масштабах, что требует принципиально иного профиля вычислений. Cobalt 200 создан именно для этой среды и обеспечивает 50-% прирост производительности для таких нагрузок, делая агентов более быстрыми, функциональными и экономически эффективными в масштабах предприятия.

Источник изображений: Microsoft

Его предшественник, Cobalt 100, доступен в 32 регионах ЦОД Azure по всему миру. Такие компании, как Databricks и Snowflake, используют Cobalt 100 для оптимизации своей облачной инфраструктуры, а такие клиенты, как Amadeus, OneTrust, Siemens, Sprinklr и Temenos, добились значительного повышения производительности и эффективности, сообщила Microsoft.

На собственных облачных сервисах компании ВМ Azure Cobalt 100 обеспечивают повышение производительности до 45 % при использовании на 35 % меньшего количества вычислительных ядер по сравнению с предыдущей вычислительной платформой. Microsoft Defender for Endpoint (MDE) продемонстрировал повышение производительности на 40 % в своём инструменте управления данными.

Ключевые преимущества инстансов Cobalt 200:

• По сравнению с инстансами Cobalt 100 предыдущего поколения, ВМ Cobalt 200 обеспечивают до 50 % более высокую производительность CPU, на 20 % более высокий показатель IOPS удалённого хранилища с NVMe, на 10 % более высокую пропускную способность удалённого хранилища с NVMe и на 15 % более высокую пропускную способность сети, при этом улучшения варьируются в зависимости от рабочей нагрузки.
• Масштабирование до 128 vCPU.
• Интеграция Azure Boost позволяет повысить производительность удалённого хранилища (IOPS) и пропускную способность NVMe-хранилищ, одновременно увеличивая пропускную способность сети, обеспечивая преимущества для распределённых приложений, ресурсоёмких сервисов и высокопроизводительных конвейеров обработки данных.
• Чиплетная архитектура процессора с более крупной иерархией кеша — 3 Мбайт L2-кеша на ядро и 192 Мбайт системного L3-кеша — позволяет размещать больше активных данных ближе к рабочей нагрузке, помогая снизить задержку и повысить скорость отклика для баз данных, in-memory кешей, аналитических движков и других ресурсоёмких сервисов.

Компания отметила, что Cobalt 200 обеспечивает производительность на ядро и масштабируемость, необходимые для современных нагрузок агентного ИИ. Каждое ядро Cobalt 200 представляет собой полноценное физическое ядро, дополненное ёмким L2-кешем и повышенной пропускной способностью памяти на ядро. Эти конструктивные особенности обеспечивают более высокую изоляцию и стабильную производительность под нагрузкой, что позволяет агентным рабочим нагрузкам размещать больше песочниц агентов в одной виртуальной машине, одновременно удовлетворяя требованиям к задержке и пропускной способности.

Инстансы Cobalt 200 обеспечивают значительное улучшение по сравнению с Cobalt 100 в наиболее важных для продуктовой среды рабочих нагрузках, в том числе рост производительности до 135 % для облачных баз данных, до 40 % — для веб-серверов, до 45 % — для задач шифрования связи и до 80 % — для нагрузок кеширования. Инстансы Cobalt 200 полностью совместимы с инстансами Cobalt 100, что делает миграцию бесшовной. Основные платформы и языки программирования для разработчиков, включая C++, .NET, Java, Python и Rust, уже предлагают версии, разработанные специально для Arm.

В числе собственных сервисов Microsoft, использующих ВМ Cobalt 200 — Dataverse и базы данных Azure. Напомним, что ранее Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру с использованием собственных Arm-чипов Axion и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. В свою очередь, Oracle ещё несколько лет назад завершила миграцию всех своих облачных сервисов на Arm, как и AWS, также получившая заказы на поставку Graviton от Snowflake, Anthropic и Meta✴.

Microsoft отметила, что запуск инстансов Cobalt 200 позволил ей расширить портфель Arm-инстансов для поддержки более широкого набора рабочих нагрузок. Если на базе Cobalt 100 предлагаются семейства ВМ общего назначения (Dp, Dpl) и оптимизированные по памяти (Ep), то Cobalt 200 позволил добавить ещё два семейства инстансов: Mpsv4 с увеличенным объёмом памяти и Lpsv5 с плотным локальным хранилищем. Новинки уже доступны в формате предварительных версий. Инстансы будут доступны в следующих регионах: West US3, East US2, Central US, Sweden Central, East US, West US2, Spain Central и Indonesia Central. Об их доступности в других регионах будет объявлено позже.

Meta✴, вероятно, попытается выйти на рынок облачных вычислений, составив конкуренцию таким опытными игроками как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, сообщает Datacenter Dynamics. По данным CNBC, информацию подтвердил в ходе ежегодного собрания акционеров глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), объявив, что руководство техногиганта «определённо обсуждает» выход на новый рынок.

По его словам, почти еженедельно компания сталкивается с запросами со стороны бизнесов относительно возможной доступности API-сервисов для клиентов и вычислительных мощностей в аренду. Пока Meta✴ не предлагает никому со стороны облачные сервисы, хотя капитальные затраты на вычислительные мощности сопоставимы с аналогичными расходами известных облачных провайдеров. Во время последнего финансового отчёта Meta✴ сообщала, что прогнозы по капзатратам на год выросли до $120–135 млрд. Это связано с ожиданиями роста цен на комплектующие в текущем году и, в меньшей мере, дополнительными затратами для поддержки мощностей ЦОД в будущем году. Дополнительно заключено соглашение с Nebius на $27 млрд и с CoreWeave — на $21 млрд. Есть и многомиллиардное соглашение с AWS касательно Arm-процессоров Graviton5.

Истчоник изображения: Meta✴

Дополнительно планируется сократить многих сотрудников, высвободив средства для инвестиций в ИИ ЦОД. Ранее компания уже заявила, что намерена уволить 10 % персонала, после чего без работы останутся порядка 8 тыс. человек. Дополнительно компания отказалась от найма 6 тыс. человек, а ещё 7 тыс. будут вынуждены сменить профиль деятельности для участия в новых ИИ-инициативах.

В начале года Meta✴ сформировала подразделение Meta✴ Compute, занимающееся наращиванием мощностей своих дата-центров. По словам Цукерберга, в текущем десятилетии компания намерена построить десятки гигаватт, а в будущем — сотни гигаватт или даже более. Впрочем, по словам Цукерберга, сейчас компания не занимается подготовкой облачных решений, а выход на рынок станет актуальным лишь тогда, когда у Meta✴ появится избыток мощностей — отчасти именно это якобы вселяет в топ-менеджмент уверенность при принятии решений об инвестициях в новые ЦОД.

Yandex B2B Tech совместно с Selectel и MetaMentor представила AIaaS (AI-as-a-Service) ПАК для on-premise развёртывания по подписке платформы Yandex AI Studio. Рещение позволит компаниям быстро развернуть ИИ-проект с размещением инфраструктуры в собственном контуре и соблюдением регуляторных требований и внутренних политик. ПАК включает три компонента: ИИ-платформу Yandex AI Studio, GPU-серверы Selectel и услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании.

Как сообщается в пресс-релизе, в новом формате доступны все основные возможности Yandex AI Studio: генеративные модели, инструменты для работы с данными и файлами, файловый поиск и визуальные интерфейсы для создания ИИ-агентов даже без навыков программирования. Также в решение могут быть включены ИИ-инструменты для офисной работы. Selectel предоставляет в аренду GPU-инфраструктуру с размещением на площадке заказчика и обязательством по обслуживанию и обновлению оборудования. В частности, доступны платформы NVIDIA HGX A100/B200/B300, RTX PRO 6000 и др., а также ИИ-сервер собственной разработки Selectel. На подготовку и доставку оборудования клиенту уйдёт до пяти рабочих дней.

Источник изображения: Selectel

На MetaMentor лежит задача помочь подготовить решение к запуску, включая интеграцию платформы с корпоративными системами заказчика и помощь в создании ИИ-агентов под его задачи. В дальнейшем MetaMentor продолжит системно сопровождать проект, оказывая техническую и клиентскую поддержку по всем вопросам, а также обновляя ПО.

Yandex Cloud, Selectel и MetaMentor выводят новый продукт на рынок on-premises платформенного ПО на базе ИИ, который, по данным совместного исследования Yandex Cloud и AHD, составил в России в 2025 году около 16 млрд руб. Значительная часть компаний уже развёртывает ИИ в локальном контуре, поэтому новое решение может вызвать интерес среди заказчиков.

Дочерняя структура SoftBank — компания SB Energy планирует подать заявку на IPO в США. Тем временем сама SoftBank. запускает с октября 2026 года облачное решение AI Data Center GPU Cloud, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным SB Energy, дочерняя структура намерена подать на IPO на фоне растущего спроса инвесторов на вложения в компании, строящие энергетическую инфраструктуру, особенно для рынка ИИ ЦОД. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Изначально SB Energy основали в 2021 году как застройщика солнечных электростанций и аккумуляторных энергохранилищ. Так, в октябре 2024 года она заключила серию «солнечных» контрактов в Техасе для энергоснабжения дата-центров Google в формате PPA (Power Purchase Agreement). Головная SB Energy Global основана в 2015 году и ориентирована на проекты за пределами Японии. Недавно SB Energy диверсифицировала свои энергетические и инфраструктурные предложения, начав предлагать решения на природном газе и поддерживать строительство цифровой инфраструктуры для ЦОД.

Например, в январе она подписала договор о строительстве кампуса Stargate в округе Майлам (Milam County) в Техасе мощностью 1,2 ГВт и управлении им. В марте SoftBank объявила о планах строительства многогигаваттного кампуса ЦОД на федеральной земле в Огайо. В частности, SB Energy должна построить 10 ГВт новых генерирующих мощностей, включая 9,2 ГВт на природном газе. Энергией будет обеспечиваться 10-ГВт ЦОД на площадке Portsmouth Site в округе Пайк (Pike County). Строительство должно начаться до конца 2026 года.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Тем временем SoftBank Corp. намерена запустить в Японии облачный проект AI Data Center GPU Cloud в октябре 2026 года. Он станет частью неооблачного бизнеса SoftBank и будет основано на стеке Infrinia AI Cloud OS, бета-версия уже доступна. ИИ-облако будет работать на ИИ-инфраструктуре SoftBank в дата-центрах в Японии, в т.ч. решениях NVIDIA GB200 NVL72, хотя компания не уточняла, какие ЦОД она будет использовать. При этом Infrinia AI Cloud OS обеспечит сервисы Kubernetes-as-a-Service и Inference-as-a-Service.

Сегодня SoftBank управляет ЦОД с помощью дочернего подразделения IDC Frontier. В апреле 2025 года компания начала строительство 1-ГВт кампуса в Томакомай (Tomakomai) на о. Хоккайдо. Также у неё имеются дата-центры в Токийской агломерации, в регионе Тохоку (Tohoku), Кансай (Kansai) и на острове Кюсю. Также компания намерена построить 150-МВт ЦОД на территории недавно закрытого LCD-завода Sharp.

SoftBank представила Infrinia AI Cloud OS в январе 2026 года. Компания утверждает, что ПО максимизирует производительность ИИ-ускорителей, в то же время обеспечивая лёгкое внедрение облачных сервисов. Также SoftBank предлагает в Японии облачный сервис с использованием платформы Oracle Alloy. Получивший название Cloud PF Type A сервис также будет базироваться в дата-центрах SoftBank, с площадками как на востоке, так и на западе Японии. В Японии есть и другая альтернатива американским гиперскейлерам — в 2025 году alt и Highreso запустили в стране собственное GPU-облако.