Microsoft объявила о намерении инвестировать более $10 млрд в страны Персидского залива к 2030 году. Деньги выделяются на инвестиции в проекты на территории ОАЭ, Саудовской Аравии, Катара и Кувейта. Основной фокус — на облачной и ИИ-инфраструктуре, сообщает Datacenter Dynamics.

Дополнительно Microsoft объявила об инвестициях в подводную и наземную телекоммуникационную инфраструктуру на Ближнем Востоке в размере ещё $400 млн к 2030 году.

Новые меры принимаются для поддержки партнёрства компании в регионе, в т.ч. с G42 в Абу-Даби, в которую Microsoft уже инвестировала $1,5 млрд в 2024 году. Также в числе партнёров — Humain в Саудовской Аравии и Qai в Катаре. Компания отметила, что поддержка двух последних компаний не означает, что она получит доли в их капитале.

Также Microsoft заявила, что в рамках инвестиционного проекта будет искать способы обеспечить водно-положительный баланс своих операций на Ближнем Востоке, а также помогать партнёрам добиться того же. По данным компании, в числе прочего предполагается оптимизация водопользования, восстановление водных ресурсов и внедрение инновационных решений для управления ими.

По словам представителя Microsoft, по мере распространения облачной и ИИ-инфраструктуры в Кувейте, Катаре, Саудовской Аравии и ОАЭ внимание будет уделяться обеспечению «ответственного роста». Компания будет работать с местными партнёрами с учётом своих глобальных экологических целей, касающихся сокращения углеродных выбросов, переработки отходов и достижения положительного водного баланса (сама компания уже сообщала, что добилась этого). В том числе речь идёт о приоритетном использовании технологий охлаждения с нулевым расходом воды там, где это возможно.

Источник изображения: Hongbin/unsplash.com

В Microsoft добавили, что компания будет стремиться расширить доступ к «чистой» энергии благодаря взаимодействию с ближневосточными регуляторами, коммунальными компаниями и партнёрами для создания на рынке условий, необходимых для наращивания закупок «безуглеродного» электричества и стимулирования инвестиций в новые мощности по получению «чистой» энергии.

Также в компании отметили влияние текущего военного конфликта в регионе, поскольку большинство стран региона пострадали от атак беспилотников, в том числе и американские дата-центры. Так, ЦОД Amazon (AWS) в Бахрейне похоже, выведен из строя надолго, поскольку компания заявила, что не может восстановить доступ к ним после иранских атак.

В связи с нестабильностью в регионе Microsoft объявила, что расширит обязательства по обеспечению суверенитета защиты данных и обеспечит непрерывную работу сервисов для правительственных структур. Ранее компания уже заявляла о разработке нового подхода к обеспечению физической безопасности ЦОД.

Также она подтвердила поддержку расширения операций по обеспечению киберзащиты в странах Персидского залива, что должно обеспечить местным правительствам высокий уровень компетенций в сфере кибербезопасности.

В последние годы Microsoft потратила значительные средства на расширение присутствия на Ближнем Востоке. В прошлом году компания обязалась потратить в ОАЭ $7,9 млрд только в 2026–2029 гг.

$5,5 млрд из этой суммы будут использованы на «продолжающуюся и запланированную экспансию» облачной и ИИ-инфраструктуры компании. Оставшиеся $2,4 млрд приходятся на плановые операционные расходы и оплату себестоимости продаж.

У Microsoft есть облачный регион в Дубае (ОАЭ) с тремя зонами доступности, запущенный в 2019 году. Также компания имеет регионы в Катаре и Израиле, а в 2024 году она завершила строительство облачного региона в Саудовской Аравии, который должен заработать уже в 2026 году. Наконец, в 2025 году были анонсированы планы создания облачного региона в Кувейте.

Интересы компании не ограничиваются Ближним Востоком. Например, в апреле она сообщила, что намерена инвестировать $10 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры в Японии.

Базирующаяся в Хельсинки финская компания Verda Cloud Oy, ранее известная как DataCrunch, объявила о привлечении $189 млн финансирования. Средства предназначены для расширения облачной ИИ-инфраструктуры компании, включая вычислительные мощности и платформенные сервисы, сообщает Silicon Angle.

Раунд финансирования серии B возглавила компания Emergence Capital, участие приняли и MUFG Innovation Partners, Supermicro, Varma Mutual Pension Insurance Co., Lifeline Ventures, 6 Degrees Capital, byFounders, а также Tesi. К нему также присоединился ряд бизнес-ангелов, включая представителей Meta✴ и Core Automation.

В результате финансирования общий объём привлечённых средств компании вырос до более чем $450 млн в форме акционерного и долгового капитала.

Verda рассчитывает обеспечить крупномасштабный ИИ-инференс корпоративным клиентам «там, где им необходимо, когда им необходимо, с высокой степенью оптимизации и надёжности». Компания разрабатывает собственные компиляторы и ПО для обслуживания моделей, а также выполняет инженерные задачи для обеспечения производительности и отказоустойчивости.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Собственная ИИ-лаборатория Verda предназначена для выполнения настоящих исследовательских задач на платформе и решения инженерных задач вроде оптимизации использования ИИ-ускорителей, инференса и др. Компания утверждает, что непрерывная работа в этих направлениях обеспечивает клиентам максимальную отдачу от инфраструктуры. В Verda подчёркивают, что в Европе открылось окно возможностей для создания ключевых компаний нового поколения, но оно останется открытым не слишком долго.

В данный момент Verda намерена управлять мощностями объёмом более 250 МВт к 2027 году. ЦОД уже работают в Финляндии, а новые мощности скоро появятся в Европе, Великобритании, США и Азии. По данным компании, она готовит в ближайшие месяцы одни из первых суперкомпьютеров на основе NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Неооблачная компания также обеспечивает выполнение ИИ-задач для организаций в более чем 50 странах, включая как стартапы, так и крупных корпоративных клиентов. В том числе речь идёт об инфраструктуре Aleph Alpha GmbH, занимающейся разработкой суверенного ИИ, а также о системе инференса для компании Magnific, предлагающей генерацию медиаконтента, — ежедневно к её сервисам поступают миллионы обращений.

Epsilon Health обучает собственные кастомные ИИ-модели для радиологии на мощностях выделенного кластера Verda.

Последняя утверждает, что будет использовать средства для адаптации бизнеса в соответствии с потребностями пользователей. Современные задачи значительно отличаются от тех, которые клиенты пытались решить всего несколько лет назад. Сессии с ИИ стали длиннее, накопился контекст в ходе диалогов и агентных сценариев использования. Современные задачи требуют ускоренного выделения ресурсов и быстрой настройки мгновенных кластеров, поэтому компания подчёркивает, что инвестирует в ИИ-лабораторию для работы с другими ИИ-структурами, open source-проектами и создателями инструментов для разработчиков.

Это позволяет понять, как именно используются вычислительные ресурсы, какие архитектуры моделей появляются, а также какие механизмы оптимизации формируют современные рабочие нагрузки.

Компания заявила, что также будет уделять внимание опыту разработчиков, выпуская функции и возможности, помогающие укрепить доверие корпоративных пользователей, обеспечить новые инструменты, повышающие отказоустойчивость своей платформы.

Финляндия становится всё популярнее и среди более сильных конкурентов. Буквально на днях Google сообщила о намерении инвестировать €13 млрд ($15,13 млрд) в цифровую инфраструктуру страны в 2027–2028 гг., а Alibaba Cloud рассчитывает в скором будущем открыть там новый облачный регион.

Компания Yandex B2B Tech в рамках конференции Yandex Scale 2026 представила ряд новых продуктов и сервисов для корпоративного сегмента. Среди ключевых анонсов — новое направление информационной безопасности, платформа для объединения работы с данными, автономные ИИ-агенты для разработки и расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента.

ИБ-направление Yandex B2B Tech получило название Yandex Security. Компания сосредоточится не только на защите облачной инфраструктуры клиентов, но и будет развивать решения для гибридной, локальной и мультиоблачной безопасности. Также Yandex B2B Tech усилила свой продуктовый портфель новыми продуктами: среди них — инструменты для беспарольной авторизации и поиска избыточных прав доступа в системе.

Источник изображений: yandex.cloud

Сервисы Yandex Security позволяют защищать инфраструктуру, размещённую у разных облачных провайдеров. Клиентам доступен мониторинг безопасности мультиоблачной архитектуры в едином интерфейсе. В нём автоматически собираются все данные о защите инфраструктуры: мониторинг доступов к системе, анализ рисков и ошибок в конфигурации и многое другое. Всё это позволяет устранить «слепые зоны» и видеть полную картину безопасности в едином интерфейсе независимо от того, в каком облаке размещены ресурсы.

Yandex B2B Tech также анонсировала DataLens Platform — платформу, которая объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. Решение позволяет работать с данными компании в одном месте, быстро находить их источники и получать инсайты с помощью ИИ-агента. Общедоступный релиз продукта запланирован на начало 2027 года. Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария.

На платформе SourceCraft появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов — например, для разработки и проверки безопасности кода, или создавать агентов с собственными специализациями под ключ. Каждый агент работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды, выполняет поручение и передаёт результат на проверку. Если ему не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к пользователю.

Наконец, ещё одно крупной новинкой стала «Алиса AI Про» для бизнеса — расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента, предлагающая более 120 навыков для сотрудников разных профессий и более 20 плагинов для подключения к внешним приложениям.

«Алиса AI Про» способна решать сложные многосоставные задачи. Её можно использовать практически в любом отделе, от дизайна и маркетинга до бухгалтерии, HR и юридического департамента. Достаточно сформулировать поручение простым языком, и помощник выполнит его, используя те же приложения, которыми обычно пользуется сам сотрудник — например, CRM-системы или сервисы для работы с документами и бухучёта. Для решения задач «Алиса AI Про» сама создаёт себе команду специализированных ИИ-агентов. Пока они собирают информацию и работают с документами и корпоративными системами, ИИ-помощник координирует их работу, проверяет и объединяет результаты.

С запуском «Алисы AI Про» компании смогут выбирать между двумя версиями ассистента. «Алиса AI для бизнеса», которую «Яндекс» представил в начале сентября, пригодится тем, кому нужно готовое решение. «Алиса AI Про» — тем, у кого есть потребность развернуть продукт на собственной инфраструктуре и настроить его под конкретные задачи.

Китайская Alibaba Cloud готовится расширить присутствие в Европе. В следующие 12 месяцев она намерена открыть первые облачные регионы в Финляндии, Нидерландах и Турции, одновременно наращивая мощности в Германии и Франции. ЦОД в Нидерландах должен заработать уже в октябре текущего года, сообщает eWeek.

Экспансия расширит возможности Alibaba на фоне роста спроса на ИИ в Европе, но пока без ответа остаётся ряд вопросов, в том числе о том, какие мощности обеспечат новые регионы и какое оборудование и сервисы будут доступны на момент их открытия.

По словам представителя Alibaba, после запуска региона в Нидерландах в следующем году последует ввод в эксплуатацию ЦОД в Финляндии и Турции. Кроме того, компания нарастит присутствие не только в Германии и Франции в Европе, но и в ОАЭ, Малайзии и Гонконге.

На сегодня Alibaba Cloud управляет 107 зонами доступности в 31 регионе. По оценкам Gartner, в 2025 году компания занимала четвёртое место в мире по выручке сегмента IaaS, следом за Amazon, Microsoft и Google. При этом доля Alibaba в Азиатско-Тихоокеанском регионе оказалась крупнейшей, 22,5 %.

Источник изображения: Priscilla Du Preez/unsplash.com

Дальнейшая экспансия даёт Alibaba больший «физический» охват в Европе. Тем временем новые облачные регионы — лишь часть более масштабного инфраструктурного плана. По некоторым данным, компания намерена добиться совокупной мощности ЦОД в мире на уровне 20 ГВт к 2032 году, поскольку спрос на ИИ продолжает расти.

Также компания развивает стек ИИ-предложений в целом. В перспективе предполагается масштабирование ИИ-моделей Qwen до 5–10 трлн параметров, представлен и собственный ИИ-ускоритель Zhenwu V900, продажи которого должны начаться в I квартале 2027 года. Ранее анонсированные инвестиции в объёме $53 млрд входят в часть плана по обеспечению 20 ГВт вычислительных мощностей. По оценкам Citigroup, по достижении таких мощностей, к фискальному 2033 году «внешняя» облачная выручка должна превысить $160 млрд, хотя речь идёт лишь об аналитических выкладках сторонней компании.

Нидерланды стали единственным из европейских регионов, где сроки запуска уже официально объявлены. Мощности конкретных площадок пока не разглашаются, как и капитальные затраты в регионе, а также сведения о том, какие ИИ-сервисы будут доступны на момент запуска.

Источник изображения: eWeek

То, какие мощности, ускорители и ИИ-сервисы будут доступны на новых европейских площадках, позволит определить, насколько новые регионы будут полезны для корпоративных нагрузок и смогут ли они конкурировать с инфраструктурой ведущих облачных провайдеров.

При этом цель в 20 ГВт в глобальном масштабе говорит об инфраструктурных амбициях Alibaba Group, но данных о доле Европы по-прежнему нет. Старт проекта в Нидерландах позволит составить некоторое представление о том, как глобальные планы развития инфраструктуры Alibaba трансформируются в реальные вычислительные мощности для региона EMEA, включающего и Европу.

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, сообщил о заключении соглашения с компанией Perplexity о предоставлении ей в аренду инфраструктуры Crusoe Cloud.

Согласно соглашению, Perplexity будет обеспечивать полный жизненный цикл своих моделей на единой платформе Crusoe: обучать передовые модели на выделенных кластерах Crusoe с чипами NVIDIA GB300 NVL72 и решениями NVIDIA InfiniBand, а также предоставлять к ним доступ в производственной среде через сервис управляемого инференса Crusoe (Crusoe Managed Inference).

«Компаниям, которые быстрее всех внедряют ИИ, нужна инфраструктура, способная поддерживать весь жизненный цикл модели и масштабироваться по мере роста компании, — говорит Чейз Лохмиллер (Chase Lochmiller), соучредитель и генеральный директор Crusoe. — Perplexity создаёт будущее, в котором люди смогут находить ответы на свои вопросы, а Crusoe — ключевой партнёр, который делает это возможным, от первого электрона до последнего токена».

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отметила, что продукты Perplexity работают в режиме реального времени для миллионов пользователей — в среде, где задержка при инференсе и пропускная способность — не теоретические показатели, а реальные характеристики. Сервис Crusoe Managed Inference создан именно для этого: инференса на уровне промышленного производства с использованием собственных оптимизаций, разработанных для повышения производительности и снижения затрат при работе с популярными моделями. Облако Crusoe обеспечит глубину и масштаб операций, необходимые для роста Perplexity, утверждает компания.

Согласно соглашению, 1800 сотрудников Crusoe получат доступ к ИИ-сервисам Perplexity в рамках подписки Perplexity Enterprise Pro и Max для поиска информации в интернете и внутри компании, многоэтапных исследований, анализа данных с использованием передовых ИИ-моделей. Финансовые условия сделки не разглашаются.

По словам Нейта Каппа (Nate Kupp), вице-президента по инженерным разработкам, корпоративному и инфраструктурному обеспечению в Perplexity, несмотря на то, что Perplexity является крупным клиентом облачного подразделения Amazon.com, Amazon Web Services, и других крупных провайдеров, Crusoe помогает стартапу получить более широкий доступ к чипам NVIDIA GB300, которые важны для его работы.

Как отметил Bloomberg, Crusoe пытается расширить подразделение, которое конкурирует с неооблачными компаниями, такими как CoreWeave и Nebius Group NV, предоставляя клиентам чипы и ПО для ИИ. Недавно Crusoe заключила сделку на $13 млрд с компанией Jane Street, которой тоже предоставит кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

В свою очередь, Perplexity заключила в этом году долгосрочное соглашение с CoreWeave об аренде чипов, а также с Microsoft.

Google объявила об общедоступности инстансов M4N в Google Compute Engine. Компания отметила, что это второе предложение в семействе ВМ, оптимизированных для работы с сетью и блочными хранилищами. Серия M4N специально разработана для задач, требующих больших объёмов памяти и высокой интенсивности операций I/O.

Как утверждает Google, по сравнению с аналогичными предложениями других крупных облачных провайдеров, инстансы M4N обеспечивают самые высокие показатели IOPS и пропускной способности на ядро в классе инстансов с большим объёмом памяти, а также позволяют снизить совокупную стоимость владения (TCO) для СУБД Oracle более чем на 20 %. Серия M4N дополняет существующие семейства ВМ, оптимизированных для работы с памятью (M1, M2, M3, M4 и X4). Новая серия позиционируется не как замена этим продуктам, а как более специализированное решение для приложений, в которых «узким местом» стали ограничения подсистемы хранения данных или сети.

Также сообщается, что M4N — это первый в отрасли инстанс, оптимизированный для работы с сетью и блочными хранилищами, который отличается повышенным соотношением объёма памяти к количеству ядер (до 26:1) и большим максимальным объемом памяти (6 Тбайт). Инстансы M4N на базе процессоров Intel Xeon Emerarld Rapids дополнены функциями разгрузки фирменного аппаратного решения Titanium и обеспечивают совокупную производительность хранилища на уровне хоста до 25 тыс. МиБ/с (25 ГиБ/с) и до 1 млн IOPS с дисками Hyperdisk Extreme, что вдвое превышает показатели производительности блочных хранилищ для текущих инстансов M4.

Источник изображения: Google

Компания отметила, что корпоративные ИТ-подразделения сталкиваются с ростом затрат на лицензирование ПО, стоимость которого привязана к количеству ядер, виртуальных или физических. В связи с этим приходилось идти на компромисс, оплачивая больше вычислительных ядер, чем требовалось для самой задачи, чтобы получить необходимый объём оперативной памяти и достаточную производительность подсистемы хранения данных. M4N меняют этот подход благодаря лучшему в отрасли соотношению объема памяти к количеству vCPU, говорит Google. Они позволяют:

• Снизить TCO и расходы на лицензирование: отказаться от избыточного выделения ядер, сохраняя при этом требуемый уровень производительности СУБД Oracle, что обеспечивает снижение TCO более чем на 20​% по сравнению с аналогичными предложениями ведущих гиперскейлеров.
• Оптимизировать инфраструктуру: выделять ровно тот объём вычислительных мощностей, который необходим для конкретной рабочей нагрузки, сохраняя при этом доступ к большим объёмам RAM.
• Повысить эффективность использования кеша: благодаря большему объёму памяти на каждое ядро значительные части базы данных могут размещаться в SGA, что сокращает количество ресурсоёмких операций I/O и повышает общую эффективность системы.

Источник изображения: Google

Серия M4N включает 10 инстансов с количеством vCPU в пределах от 16 до 224, объёмом DDR5 от 248 до 5952 Гбайт. Пропускная способность сети достигает 400 Гбит/с для трафика между виртуальными машинами и 200 Гбит/с для исходящего трафика. Инстансы предлагаются с предустановленными конфигурациями, рассчитанными на различные профили рабочих нагрузок. В числе целевых сценариев использования M4N компания указала критически важные корпоративные базы данных, системы генеративного ИИ и компоненты RAG, медицинские информационные системы, ERP, аналитику в реальном времени и EDA.

Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.

Amazon Web Services (AWS) заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным в некоторых зонах доступности на Ближнем Востоке после того, как дата-центрам был нанесён урон в ходе противостояния США, Израиля и Ирана, сообщает The Register. Тем не менее, компания намерена частично восстановить обслуживание пострадавших клиентов.

Облачный гигант подтвердил, что доступ к данным, хранившимся исключительно в бахрейнском регионе (me-south-1), не может быть восстановлен. По информации компании, урон инфраструктуре коснулся сразу нескольких зон доступности, который оказался сильнее, чем готовы были выдержать мультизональные системы. После «всесторонней оценки» компания пришла к выводу, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным региона.

После того, как зона доступности mes1-az2 в Бахрейне была атакована в марте, AWS советовала клиентам перенести свои рабочие задачи в другие регионы. По данным Amazon, большинство клиентов так и поступило, пока новые атаки не повредили вторую зону доступности в апреле и привели к отключению всего облачного региона. Мартовская атака также повлияла на зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 в регионе me-central-1 в ОАЭ, тогда как mec1-az1 пострадала лишь частично. Теперь AWS заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным и в mec1-az2. Примечательно, что Иран грозил нанести удар и по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Источник изображения: Stephen Radford/unsplash.com

AWS заявляет, что продолжает работать над восстановлением ресурсов mec1-az1 и mec1-az3. По данным компании, большинство клиентов смогли возобновить операции в регионах AWS, воспользовавшись бэкапами или скопировав оставшиеся доступными данные. Компания подчёркивает, что её группы поддержки по-прежнему доступны клиентам для помощи в переносе приложений и нагрузок. Что касается региона me-south-1, то компания пообещала предоставить новую информацию о его судьбе в начале 2027 года. Вероятно, AWS не захочет его восстанавливать, поскольку летом Иран объявил, что вновь ударил по ЦОД в Бахрейне.

В терминологии AWS регион представляет собой географическую зону, в которой находятся многочисленные изолированные зоны доступности (AZ), каждая из которых состоит из одного или более отдельных ЦОД с независимым энергоснабжением, охлаждением и сетевой инфраструктурой. AWS рекомендует распределять приложения и ресурсы по нескольким зонам, чтобы успешно пережить возможное отключение одной из них. Но такой подход не может защитить от масштабного сбоя в работе целого региона.

AWS и некоторые другие технологические компании порекомендовали клиентам после первых ударов по ЦОД восстановить те ресурсы, которые возможно, и продублировать их в других регионах, лучше всего — в Европе, а не ждать, пока вернётся обслуживание на Ближнем Востоке. По данным Amazon, капитальные расходы компании должны составить в 2026 году $220 млрд, в основном они придутся на строительство новой инфраструктуры, в т.ч. ЦОД в США и за их пределами.

ИИ-стартапы Cohere Inc. и Aleph Alpha GmbH подписали соглашение о слиянии. Контракт официально оформляет апрельский план — на тот момент сообщалось, что немецкий ретейлер Schwarz Group GmbH планировал предоставить компании €500 млн ($573 млн) финансирования. На прошлой неделе появилась информация, что поддерживаемый канадским правительством консорциум может инвестировать ещё $3 млрд, сообщает Silicon Angle.

Базирующаяся в Торонто Cohere разрабатывает ИИ-модели для корпоративного рынка. В портфолио компании входит серия open source моделей Command. Также она предлагает специализированные алгоритмы, оптимизированные для задач вроде перевода и поиска. Новейшая модель Parse преобразует документы в формат, легко обрабатываемый ИИ-агентами. Компания зарабатывает на продаже доступа к своим моделям через API. Также она предлагает сервис North, предназначенный для повышения продуктивности с помощью ИИ. По имеющимся данным, выручка компании в прошлом году достигла $240 млн.

ИИ-провайдер добился в прошлом сентябре капитализации в $7 млрд. Предполагается, что создаваемая в результате слияния Cohere и Aleph Alpha компания будет оценена в $20 млрд, инвесторы рассчитывают, что сделка откроет значительные возможности для развития нового бизнеса. Cohere, со своей стороны, привлекла около $126 млн венчурного финансирования.

Источник изображения: Cohere

Немецкая Aleph Alpha разрабатывает малые языковые модели (SLM) для корпоративных клиентов и правительственных структур. По данным компании, её разработчики создали кастомные бенчмарки, позволяющие оценивать работу предлагаемых компанией алгоритмов. Также бизнес помогает клиентам в решении последующих задач вроде внедрения моделей. Попутно компания ведёт и фундаментальные исследования. В прошлом году она представила библиотеку, позволяющую удвоить производительность ИИ-моделей при инференсе. Недавно компания детализировала новый подход, позволяющий предотвратить ИИ-галлюцинации в RAG-системах.

Cohere и Aleph Alpha намерены работать в дальнейшем под брендом Cohere после одобрения сделки всеми регуляторами. Объединённая организация сохранит штаб-квартиры в Берлине и Торонто, а действующая штаб-квартира Aleph Alpha в Гейдельберге (германия) станет исследовательским центром.

По данным Cohere, одним из приоритетов новой компании станет укрепление партнёрства с Schwarz Group. Ретейлер имеет облачное подразделение STACKIT, занимающееся ИИ-задачами, а также хостингом других приложений для сторонних организаций. В прошлом году компания анонсировала намерение потратить €11 млрд на новый дата-центр, в котором будут работать до 100 тыс. ИИ-ускорителей.

Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, объявил о приобретении сервис-провайдера M1Cloud (ООО «Стек Групп»). Сумма сделки составляет не более 2,6 млрд руб. В I полугодии текущего года выручка Selectel составила 10,2 млрд руб. (рост на 14 % год к году). Рентабельность по скорр. EBITDA равна 53 %. На конец I полугодия клиентская база Selectel выросла до 44,5 тыс.

M1Cloud специализируется на предоставлении виртуальной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем отказоустойчивости на базе партнёрских дата-центров в Москве. Приватные облачные решения M1Cloud используют более 170 представителей среднего и крупного бизнеса. Прогнозная выручка M1Cloud за 2026 год составляет 1,5 млрд руб. Благодаря сделке клиенты M1Cloud получат новые возможности за счёт комплексного портфеля решений и глубокой экспертизы Selectel. При этом условия предоставления услуг пользователям останутся без изменений.

Источник изображения: M1Cloud

Генеральный директор Selectel сообщил, что решения о покупке принимаются компанией в случае, если это создаёт дополнительную ценность для акционеров и способствует развитию бизнеса в долгосрочной перспективе. Он отметил, что ключевые компетенции M1Cloud сосредоточены в оказании услуг по созданию и поддержке приватных облачных решений. Сделка позволит укрепить присутствие Selectel в этом сегменте и дополнит существующую экспертизу компании: «Нашим приоритетом остаётся сохранение высокого качества сервиса и предоставление гарантий надёжности для клиентов Selectel и M1Cloud».