Google объявила об общедоступности инстансов M4N в Google Compute Engine. Компания отметила, что это второе предложение в семействе ВМ, оптимизированных для работы с сетью и блочными хранилищами. Серия M4N специально разработана для задач, требующих больших объёмов памяти и высокой интенсивности операций I/O.

Как утверждает Google, по сравнению с аналогичными предложениями других крупных облачных провайдеров, инстансы M4N обеспечивают самые высокие показатели IOPS и пропускной способности на ядро в классе инстансов с большим объёмом памяти, а также позволяют снизить совокупную стоимость владения (TCO) для СУБД Oracle более чем на 20 %. Серия M4N дополняет существующие семейства ВМ, оптимизированных для работы с памятью (M1, M2, M3, M4 и X4). Новая серия позиционируется не как замена этим продуктам, а как более специализированное решение для приложений, в которых «узким местом» стали ограничения подсистемы хранения данных или сети.

Также сообщается, что M4N — это первый в отрасли инстанс, оптимизированный для работы с сетью и блочными хранилищами, который отличается повышенным соотношением объёма памяти к количеству ядер (до 26:1) и большим максимальным объемом памяти (6 Тбайт). Инстансы M4N на базе процессоров Intel Xeon Emerarld Rapids дополнены функциями разгрузки фирменного аппаратного решения Titanium и обеспечивают совокупную производительность хранилища на уровне хоста до 25 тыс. МиБ/с (25 ГиБ/с) и до 1 млн IOPS с дисками Hyperdisk Extreme, что вдвое превышает показатели производительности блочных хранилищ для текущих инстансов M4.

Источник изображения: Google

Компания отметила, что корпоративные ИТ-подразделения сталкиваются с ростом затрат на лицензирование ПО, стоимость которого привязана к количеству ядер, виртуальных или физических. В связи с этим приходилось идти на компромисс, оплачивая больше вычислительных ядер, чем требовалось для самой задачи, чтобы получить необходимый объём оперативной памяти и достаточную производительность подсистемы хранения данных. M4N меняют этот подход благодаря лучшему в отрасли соотношению объема памяти к количеству vCPU, говорит Google. Они позволяют:

• Снизить TCO и расходы на лицензирование: отказаться от избыточного выделения ядер, сохраняя при этом требуемый уровень производительности СУБД Oracle, что обеспечивает снижение TCO более чем на 20​% по сравнению с аналогичными предложениями ведущих гиперскейлеров.
• Оптимизировать инфраструктуру: выделять ровно тот объём вычислительных мощностей, который необходим для конкретной рабочей нагрузки, сохраняя при этом доступ к большим объёмам RAM.
• Повысить эффективность использования кеша: благодаря большему объёму памяти на каждое ядро значительные части базы данных могут размещаться в SGA, что сокращает количество ресурсоёмких операций I/O и повышает общую эффективность системы.

Источник изображения: Google

Серия M4N включает 10 инстансов с количеством vCPU в пределах от 16 до 224, объёмом DDR5 от 248 до 5952 Гбайт. Пропускная способность сети достигает 400 Гбит/с для трафика между виртуальными машинами и 200 Гбит/с для исходящего трафика. Инстансы предлагаются с предустановленными конфигурациями, рассчитанными на различные профили рабочих нагрузок. В числе целевых сценариев использования M4N компания указала критически важные корпоративные базы данных, системы генеративного ИИ и компоненты RAG, медицинские информационные системы, ERP, аналитику в реальном времени и EDA.

Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.

Amazon Web Services (AWS) заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным в некоторых зонах доступности на Ближнем Востоке после того, как дата-центрам был нанесён урон в ходе противостояния США, Израиля и Ирана, сообщает The Register. Тем не менее, компания намерена частично восстановить обслуживание пострадавших клиентов.

Облачный гигант подтвердил, что доступ к данным, хранившимся исключительно в бахрейнском регионе (me-south-1), не может быть восстановлен. По информации компании, урон инфраструктуре коснулся сразу нескольких зон доступности, который оказался сильнее, чем готовы были выдержать мультизональные системы. После «всесторонней оценки» компания пришла к выводу, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным региона.

После того, как зона доступности mes1-az2 в Бахрейне была атакована в марте, AWS советовала клиентам перенести свои рабочие задачи в другие регионы. По данным Amazon, большинство клиентов так и поступило, пока новые атаки не повредили вторую зону доступности в апреле и привели к отключению всего облачного региона. Мартовская атака также повлияла на зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 в регионе me-central-1 в ОАЭ, тогда как mec1-az1 пострадала лишь частично. Теперь AWS заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным и в mec1-az2. Примечательно, что Иран грозил нанести удар и по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Источник изображения: Stephen Radford/unsplash.com

AWS заявляет, что продолжает работать над восстановлением ресурсов mec1-az1 и mec1-az3. По данным компании, большинство клиентов смогли возобновить операции в регионах AWS, воспользовавшись бэкапами или скопировав оставшиеся доступными данные. Компания подчёркивает, что её группы поддержки по-прежнему доступны клиентам для помощи в переносе приложений и нагрузок. Что касается региона me-south-1, то компания пообещала предоставить новую информацию о его судьбе в начале 2027 года. Вероятно, AWS не захочет его восстанавливать, поскольку летом Иран объявил, что вновь ударил по ЦОД в Бахрейне.

В терминологии AWS регион представляет собой географическую зону, в которой находятся многочисленные изолированные зоны доступности (AZ), каждая из которых состоит из одного или более отдельных ЦОД с независимым энергоснабжением, охлаждением и сетевой инфраструктурой. AWS рекомендует распределять приложения и ресурсы по нескольким зонам, чтобы успешно пережить возможное отключение одной из них. Но такой подход не может защитить от масштабного сбоя в работе целого региона.

AWS и некоторые другие технологические компании порекомендовали клиентам после первых ударов по ЦОД восстановить те ресурсы, которые возможно, и продублировать их в других регионах, лучше всего — в Европе, а не ждать, пока вернётся обслуживание на Ближнем Востоке. По данным Amazon, капитальные расходы компании должны составить в 2026 году $220 млрд, в основном они придутся на строительство новой инфраструктуры, в т.ч. ЦОД в США и за их пределами.

ИИ-стартапы Cohere Inc. и Aleph Alpha GmbH подписали соглашение о слиянии. Контракт официально оформляет апрельский план — на тот момент сообщалось, что немецкий ретейлер Schwarz Group GmbH планировал предоставить компании €500 млн ($573 млн) финансирования. На прошлой неделе появилась информация, что поддерживаемый канадским правительством консорциум может инвестировать ещё $3 млрд, сообщает Silicon Angle.

Базирующаяся в Торонто Cohere разрабатывает ИИ-модели для корпоративного рынка. В портфолио компании входит серия open source моделей Command. Также она предлагает специализированные алгоритмы, оптимизированные для задач вроде перевода и поиска. Новейшая модель Parse преобразует документы в формат, легко обрабатываемый ИИ-агентами. Компания зарабатывает на продаже доступа к своим моделям через API. Также она предлагает сервис North, предназначенный для повышения продуктивности с помощью ИИ. По имеющимся данным, выручка компании в прошлом году достигла $240 млн.

ИИ-провайдер добился в прошлом сентябре капитализации в $7 млрд. Предполагается, что создаваемая в результате слияния Cohere и Aleph Alpha компания будет оценена в $20 млрд, инвесторы рассчитывают, что сделка откроет значительные возможности для развития нового бизнеса. Cohere, со своей стороны, привлекла около $126 млн венчурного финансирования.

Источник изображения: Cohere

Немецкая Aleph Alpha разрабатывает малые языковые модели (SLM) для корпоративных клиентов и правительственных структур. По данным компании, её разработчики создали кастомные бенчмарки, позволяющие оценивать работу предлагаемых компанией алгоритмов. Также бизнес помогает клиентам в решении последующих задач вроде внедрения моделей. Попутно компания ведёт и фундаментальные исследования. В прошлом году она представила библиотеку, позволяющую удвоить производительность ИИ-моделей при инференсе. Недавно компания детализировала новый подход, позволяющий предотвратить ИИ-галлюцинации в RAG-системах.

Cohere и Aleph Alpha намерены работать в дальнейшем под брендом Cohere после одобрения сделки всеми регуляторами. Объединённая организация сохранит штаб-квартиры в Берлине и Торонто, а действующая штаб-квартира Aleph Alpha в Гейдельберге (германия) станет исследовательским центром.

По данным Cohere, одним из приоритетов новой компании станет укрепление партнёрства с Schwarz Group. Ретейлер имеет облачное подразделение STACKIT, занимающееся ИИ-задачами, а также хостингом других приложений для сторонних организаций. В прошлом году компания анонсировала намерение потратить €11 млрд на новый дата-центр, в котором будут работать до 100 тыс. ИИ-ускорителей.

Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, объявил о приобретении сервис-провайдера M1Cloud (ООО «Стек Групп»). Сумма сделки составляет не более 2,6 млрд руб. В I полугодии текущего года выручка Selectel составила 10,2 млрд руб. (рост на 14 % год к году). Рентабельность по скорр. EBITDA равна 53 %. На конец I полугодия клиентская база Selectel выросла до 44,5 тыс.

M1Cloud специализируется на предоставлении виртуальной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем отказоустойчивости на базе партнёрских дата-центров в Москве. Приватные облачные решения M1Cloud используют более 170 представителей среднего и крупного бизнеса. Прогнозная выручка M1Cloud за 2026 год составляет 1,5 млрд руб. Благодаря сделке клиенты M1Cloud получат новые возможности за счёт комплексного портфеля решений и глубокой экспертизы Selectel. При этом условия предоставления услуг пользователям останутся без изменений.

Источник изображения: M1Cloud

Генеральный директор Selectel сообщил, что решения о покупке принимаются компанией в случае, если это создаёт дополнительную ценность для акционеров и способствует развитию бизнеса в долгосрочной перспективе. Он отметил, что ключевые компетенции M1Cloud сосредоточены в оказании услуг по созданию и поддержке приватных облачных решений. Сделка позволит укрепить присутствие Selectel в этом сегменте и дополнит существующую экспертизу компании: «Нашим приоритетом остаётся сохранение высокого качества сервиса и предоставление гарантий надёжности для клиентов Selectel и M1Cloud».

Американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении облачной ИИ-компании Fluidstack кредлита в объхёме $5 млрд., сообщает The Wall Street Journal. Источником денег, вероятно, станет Управление стратегического капитала (Office of Strategic Capital, OSC) при Пентагоне. Именно он предоставляет кредиты бизнесам в сферах, признанных критически важными для национальной безопасности США. Кредит может стать крупнейшим за всю историю OSC, причём с большим отрывом от предыдущих проектов.

Fluidstack должна будет использовать средства не на постройку нового ЦОД, а на укрепление цепочки поставок и производственных мощностей некоторых компонентов в США, связанных с индустрией ЦОД. Сама компания уже довольно давно ищет деньги. Консультантом выступает Erebor Bank, ориентированный на клиентов, представляющих технологический и военный сектора. В конце августа президент США подписал указ, объявивший чрезвычайную ситуацию в связи с тем, что страна зависит от иностранного электрооборудования для ЦОД.

Сделка пока не закрыта, условия предоставления средств, включая процентную ставку, ещё могут измениться. В Пентагоне от комментариев до официального пресс-релиза отказались. Созданное в 2022 году управление OSC помогает финансировать компании, разработки которых применяются в обеспечении национальной безопасности. Для них выделяются кредиты и предоставляются гарантии по кредитам. В прошло году был принят закон One Big Beautiful Bill Act о расширении программы, благодаря чему у OSC появилась возможность выделить в ближайшие годы $200 млрд.

Источник изображения: Marek Studzinski/unsplash.com

Ранее управление предоставляло кредиты поставщикам редкоземельным металлов и производителям дронов, некоторые сделки предусматривали варранты или получение долей в капитале компаний, что отчасти давало американским властям право собственности на интересующие Пентагон предприятия. Кроме того, OSC участвует в нефтяных проектах США в Венесуэле.

Основанная в Лондоне в 2017 году Fluidstack заключила многолетние договоры аренды площадок для ЦОД в штатах Нью-Йорк, Луизиана и Техас. В значительной степени ресурсы Fluidstack востребованы Google и Anthropic. Google выступает гарантом по договорам аренды Fluidstack дата-центров, что обеспечивает относительно низкую стоимость заёмного финансирования этих проектов.

Компания Amazon объявила о доступности стоек AWS Outposts второго поколения. Решение ориентировано на заказчиков, которым необходимы низкая задержка, а также локальные обработка и хранение данных, но у которых нет возможности для развёртывания многостоечных конфигураций.

Изделие выполнено в форм-факторе 42U. Стойка объединяет вычислительные мощности, хранилище и сетевое оборудование. Клиент получает те же инструменты и API, что и в обычном облаке AWS, но сама система размещается на его площадке.

Говорится о поддержке до 2688 vCPU и до 100 Тбайт пространства Amazon EBS. Могут использоваться инстансы общего назначения M8i и M7i на процессорах Intel Xeon (Sapphire Rapids и Granite Rapids), C8i и C7i для ресурсоёмких рабочих нагрузок и R8i и R7i с большим объёмом памяти (все базируются на платформе Intel).

Источник изображений: Amazon

Кроме того, упомянуты сетевые инстансы Bmn-sf2e, Bmn-cx2 и Bmn-cx3a класса Bare Metal. Первый вариант использует чипы Sapphire Rapids и сетевые карты AMD Solarflare X2522: возможны конфигурации с 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и двумя сетевыми картами с 100 Гбит/с, а также со 128 vCPU, 1024 Гбайт памяти и четырьмя картами на 200 Гбит/с.

Версия Bmn-cx2 предполагает наличие 192 vCPU, 1024 Гбайт DDR5 и двух карт NVIDIA ConnectX-7 400G NIC. Эти решения поддерживают аппаратную синхронизацию времени, что важно для биржевой торговли, анализа рисков и рабочих нагрузок в ядрах телекоммуникационных сетей 5G и пр. Характеристики Bmn-cx3a, в свою очередь, пока не раскрываются.

Возглавленная бывшим топ-менеджером Google Бенджамином Трейнором Сноссом (Benjamin Treynor Sloss) облачная компания, получившая в распоряжение TPU Google, названа Crux AI. Директором по развитию назначен Алан Дуонг (Alan Duong), ранее занимавший пост вице-президента и директора по инфраструктуре ЦОД в Meta✴, сообщает Datacenter Dynamics.

Дуонг проработал в Meta✴ более 12 лет и сыграл важную роль в активном развитии инфраструктуры ИИ ЦОД. В Crux AI он будет отвечать за полный цикл строительства многогигаваттных мощностей ЦОД в ближайшие годы. По словам Дуонга, для успеха нужно решить много задач: поиск площадок с реальным доступом к электричеству и возможностью дальнейшего расширения; налаживание долгосрочных добрососедских отношений с местными жителями; проектирование с эффективным использованием доступной электроэнергии, воды и материалов; безопасное строительство совместно с подрядчиками и передача готовых объектов арендаторам для эксплуатации объектов десятилетиями.

Получившая $5 млрд от Blackstone компания намерена ввести в эксплуатацию в 2027 году 500 МВт мощностей. Со временем она рассчитывает масштабировать бизнес до 2 ГВт. Предполагается несколько форматов предоставления услуг: готовые здания с подведённым электропитанием — powered shell, специально построенные под нужды заказчика объекты — build-to-suit, модули в колокейшн-ЦОД, проекты под ключ с партнёрами, а также строительство ЦОД на свободных новых площадках для собственных целей.

Источник изображения: Crux AI

В компании подчёркивают, что появление ИИ фактически представляет собой технологический сдвиг, происходящий раз в поколение. Благодаря этому появляется возможность «с нуля» переосмыслить инфраструктуру. Crux AI рассчитывает стать компанией, решающей самые важные вычислительные задачи. Сейчас Crux AI активно нанимает сотрудников. Открыто 17 позиций, включая менеджера по строительству ЦОД, главу операций ЦОД, ведущего переговорщика по снабжению и вице-президента по работе с рынками капитала.

В ходе весеннего финансового отчёта Google рассказала о намерении предлагать свои TPU бизнесам, не являющимся клиентами Google Cloud. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе, которая сможет использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. В число клиентов входит Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, есть обширный опыт строительства и эксплуатации ЦОД.

NVIDIA объявила о взаимодействии с расширяющейся в Австралии экосистемой облачных партнёров (NCP), а также с партнёрами в сфере ИИ-инфраструктуры — для того, чтобы сделать более доступными землю, энергоснабжение и готовые объекты ЦОД для размещения многочисленных поколений ИИ-фабрик NVIDIA DSX. Это поможет стране удовлетворить растущий спрос на вычислительные ИИ-мощности — общий объём строительства к 2027 году может достигнуть 2 ГВт.

Участвующие в сделке провайдеры будут управлять этими ИИ-фабриками, а NVIDIA намерена предоставить платформу DSX, системы для ускоренных вычислений, сетевое оборудование, ПО и поддержку экосистемы. Австралийские компании с помощью продуктов NVIDIA смогут создавать ИИ-модели, приложения и ИИ-агентов, в то же время поддерживая генерацию электроэнергии.

Расширение мощностей обеспечит австралийским разработчикам расширенный доступ к ускоренным вычислениям и открытым моделям NVIDIA Nemotron для решения связанных с ИИ-проектами задач, а развитая «зелёная» энергетика и квалифицированные кадры Австралии станут прочной основой для ИИ-стартапов, университетов, исследователей, ИИ-компаний и др., позволяя обучать, развёртывать и масштабировать ИИ-системы.

Участники NCP и партнёры NVIDIA в сфере ИИ-инфраструктуры, включая Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC и AirTrunk уже инвестируют в австралийские ИИ-фабрики на основе NVIDIA DSX. Firmus расширяет инициативу Project Southgate, Sharon AI внедряет десятки тысяч ускорителей NVIDIA, а Iren намерена ускорить внедрение крупномасштабных ИИ-фабрик благодаря компетенциям в сфере энергетики, земельных ресурсов, ЦОД, развёртывания и эксплуатации GPU и эксплуатации инфраструктуры — компания намерена освоить 800-МВт кампус Bundey в Южной Австралии. Latitude.sh (Megaport) и ResetData сделают упор на инференс с низкой задержкой, высокой скоростью отклика и соблюдением правил локализации данных.

Источник изображения: Datingjungle/unsplash.com

CDC построила в Австралии и Новой Зеландии готовую к ИИ и HPC инфраструктуру ЦОД с СЖО. CDC управляет более 550 МВт мощностей, ещё 800 МВт строится. Объекты целиком полагаются на энергию из возобновляемых источников и используют передовые технологии охлаждения без воды, сертифицированные для инфраструктуры NVIDIA. NEXTDC также построила инфраструктуру ЦОД с жидкостным охлаждением, готовую к высокоплотным ИИ-нагрузкам. Наконец, AirTrunk расширяет строительство ИИ ЦОД в регионе, включая решения, рассчитанные на СЖО и высокоплотные ИИ-нагрузки.

Heidi и Atlassian уже используют open source модели NVIDIA Nemotron, датасеты и инструменты для разработки и кастомизации ИИ-систем. Так, Heidi комбинирует модели NVIDIA с клиническими данными, обеспечивая новый уровень применения искусственного интеллекта в здравоохранении без ущерба конфиденциальности. Atlassian совершенствует корпоративный семантический поиск Rovo с использованием ИИ NVIDIA, который лучше учитывает контекст и находит релевантные данные в сложных массивах и рабочих процессах.

В совокупности данные проекты связывают ИИ-инфраструктуру с открытыми моделями и ПО, позволяющими превратить вычислительные мощности в реальные прикладные проекты. В результате NVIDIA и австралийская экосистема позволяют пользователям масштабировать ИИ внутри Австралии и выводить инновации на мировой рынок, говорит компания.

Китайские облако JD Cloud и производитель чипов Moore Threads из КНР намерены совместно создать кластер из 100 тыс. ИИ-ускорителей. Представленный в ходе мероприятия 2026 Global Technology Explorers Conference компании JD проект предполагает использование китайских комплектующих, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным китайских СМИ, кластер будет состоять из «полнофункциональных» ИИ-ускорителей Moore Threads и будет предназначен для обучения крупномасштабных ИИ-моделей, инференса и задач, связанных с т.н. «воплощённым» (embodied) искусственным интеллектом, готовым взаимодействовать с реальным миром. Ранее компании уже имели партнёрское соглашение о создании ИИ-кластера из 10 тыс. ускорителей. О моделях используемых чипов пока не сообщается.

Как следует из информации с сайта Moore Threads, компания предлагает ИИ-ускоритель MTT S5000 на архитектуре PingHu, на основе разработанного ей же чипа PH100. Компания заявляет, что может обеспечить вычисления в диапазоне от FP8 до FP64. Также предлагаются модели S4000 и S3000 на чипе ChunXiao. В свою очередь, облачный провайдер JD Cloud управляет дата-центрами в Поднебесной, а ключевые облачные регионы расположены в Пекине, Гуанчжоу, Шанхае и Суцяне.

Источник изображения: Moore Threads

Moore Threads, иногда называемой «маленькой NVIDIA», основана бывшим топ-менеджером NVIDIA Джеймс Чжан Цзяньчжуном (James Zhang Jianzhong) в 2020 году. Компания привлекла средства Shenzhen Capital Group, GGV Capital, Sequoia Capital China, ByteDance и Tencent. В декабре 2025 года состоялось IPO на Шанхайской фондовой бирже (Shanghai Stock Exchange). После выхода на биржу её акции поднялись в цене более чем впятеро.

На данный момент компания состоит в чёрном списке (Entity List) Бюро промышленности и безопасности США (US Bureau of Industry and Security). Ранее NVIDIA неоднократно жаловалась, что вводимые США ограничения на поставки американских ИИ-ускорителей в Китай лишь ставят под сомнение доминирование Соединённых Штатов в мире ИИ. В декабре 2025 года сообщалось, что в МФТИ изучили альтернативы ИИ-ускорителям NVIDIA — привлекательные показатели продемонстрировали Moore Threads и MetaX.