Согласно данным ресурса The Information, AMD предоставит гарантию по кредиту в размере $300 млн неооблаку Crusoe для покупки и развёртывания своих ИИ-чипов. Благодаря этому стартап получит кредит под 6 %, что гораздо ниже, чем было бы без поддержки AMD. Кредит для Crusoe, организованный Goldman Sachs, будет обеспечен чипами AMD и соответствующим оборудованием.

Сделка позволит Crusoe приобрести ИИ-чипы AMD, чтобы развернуть их в новом ЦОД в Огайо, строящемся канадским девелопером 5C, поддерживаемым Brookfield. По данным источников, AMD обязуется арендовать собственные чипы у Crusoe, если ей не удастся привлечь достаточное количество клиентов, особенно среди разработчиков ИИ. Генеральный директор Crusoe Чейз Лохмиллер (Chase Lochmiller) в прошлом году сообщил Reuters, что компания планирует приобрести чипы AMD на сумму $400 млн.

Эта сделка подчеркивает усиление конкуренции среди производителей полупроводников за поддержку развития инфраструктуры, ориентированной на ИИ, отметил ресурс MarketScreener. В данном случае AMD придерживается стратегии лидера ИИ-рынка компании NVIDIA, готовой предоставить заимствования для покупки своей продукции, арендовать собственные чипы, выступить в качестве гаранта партнёра в сделках аренды ЦОД, а также гарантировать выкуп вычислительных мощностей партнёра в случае, если те останутся невостребованными.

Источник изображения: Crusoe

NVIDIA также является ключевым инвестором Crusoe. Компания участвовала в раунде финансирования серии D компании Crusoe на сумму $600 млн в конце 2024 года, а затем в раунде серии E на сумму $1,375 млрд в октябре 2025 года, что увеличило оценку Crusoe до более чем $10 млрд. Несмотря на циклический характер заключаемых NVIDIA сделок, что вызывает опасения экспертов в растущем пузыре на ИИ-рынке, инвесторы пока сохраняют оптимизм. Акции NVIDIA выросли за 2025 год более чем на 34 %, а акции AMD за тот же период — на 76 %, пишет MSN.

В ИИ уже вложено больше денег, чем потребовалось для высадки людей на Луну, а в 2026 году расходы на технологию могут достигнуть $700 млрд, почти удвоившись год к году. В США политики и бизнес часто стремятся в этой сфере «победить Китай», однако такой подход предполагает общую цель двух стран и относительную «симметрию» при её достижении. На деле цели у стран на рынке ИИ весьма разные, сообщает IEEE Spectrum.

По словам Селины Сюй (Selina Xu), руководящей исследованиями и стратегическими инициативами, касающимися Китая и ИИ в офисе Эрика Шмидта (Eric Schmidt), бывшего главы Google, внимательное изучение развития ИИ в двух странах показывает, что они не стремятся в этой сфере к одним и тем же целям. Более того, они движутся совсем в разных направлениях. По мнению Сюй, США делают акцент на масштабирование, стремясь создать «общий искусственный интеллект» (AGI), тогда как для Китая важнее повышение экономических показателей и использование в реальном мире.

По словам Сюй, менталитет «гонки на выживание» способен только навредить — правительства и компании будут пренебрегать необходимыми мерами безопасности для достижения мнимого «первенства». Отчасти это уже наблюдается, например, в сфере энергетики, где администрация президента США продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к безопасности АЭС. Сам Шмидт уже предупреждал об опасности стремления США к доминированию в области ИИ.

Источник изображения: Joss Broward / Unsplash

По мере развития систем машинного обучения в 2010-х гг., видные общественные деятели вроде Стивена Хокинга и Илона Маска уже предупреждали, что универсальный потенциал ИИ невозможно будет отделить от военного и экономического — повторяется модель конкуренции времён Холодной войны. По мнению некоторых экспертов, концепция такого «состязания» выгодна передовым лабораториям, инвесторам и СМИ, которым просто удобнее оперировать простыми метриками успеха вроде размера моделей, контрольных показателей и большей вычислительной мощности.

В парадигме «гонки вооружений» «общий искусственный интеллект» — и есть «финишная линия», победителем станет тот, кто первый её достигнет. Тем временем, как считают эксперты, нет никакой гарантии, что страна, создавшая AGI, станет именно победителем и её интересы восторжествуют, поскольку такой искусственный интеллект будет умнее людей и, следовательно, неуправляемым и непредсказуемым. Кроме того, Китай и США совсем-по разному подходят к реализации ИИ-проектов и экономические условия этих стран кардинально отличаются.

Источник изображения: Nicolas Hoizey / Unsplash

После десятилетий быстрого роста КНР столкнулась с экономическим спадом, поэтому страна стремится найти новый «двигатель экономики». Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в «спекулятивные» модели развития искусственного интеллекта, Поднебесная рассматривает ИИ как инструмент, позволяющий совершенствовать действующие отрасли, от здравоохранения до энергетики и сельского хозяйства, как инструмент, улучшающий жизнь обычных людей. Для этого ИИ внедряется в производство, логистику, энергетику, финансы и госуслуги.

Автопроизводители активно внедряют роботов на заводах с минимальным участием людей, по имеющейся статистике на 2024 год в КНР использовалось впятеро больше промышленных роботов, чем в США. Сельскохозяйственные модели помогают фермерам, в здравоохранении ИИ-инструменты помогают врачам ставить диагнозы и лечить пациентов и др. Даже очень маленькие предприятия изучают возможность использовать ИИ для повышения производительности.

Источник изображения: JESHOOTS.COM / Unsplash

В США ИИ-модели тоже внедряются в разные отрасли всё чаще, но основной акцент делается на сервис и обработку информации с применением больших языковых моделей (LLM). Они применяются для обработки неструктурированных данных и автоматизации коммуникаций. Например, банками используются помощники на основе LLM для помощи в управлении счетами пользователей и обработки их рутинных запросов, LLM помогают врачам извлекать ключевые данные из медицинских записей и клинической документации. По словам отраслевых экспертов, LLM больше подходят для экономики США, ориентированной на сферу услуг, чем для китайской индустриальной экономики.

Конечно, Китай и США конкурируют в некоторых областях, связанных с ИИ, в частности, касающихся разработки и производства полупроводников для обеспечения работы искусственного интеллекта. Также обе страны стремятся обрести контроль над цепочками поставок для обеспечения национальной безопасности. Китай, безусловно, стремится избавиться от зависимости от американских чипов.

Источник изображения: Rock Staar / Unsplash

Важной сферой для конкуренции является ИИ для военного применения, поскольку та или иная сторона может получить преимущества в плоскости отдельных военных технологий. При этом Китай всё ещё не подобрал «фаворита» для военного и промышленного сектора. После триумфального дебюта DeepSeek в 2025 году, главный получатель средств для разработки «общего искусственного интеллекта» так и не выбран, а вкладывать все средства в AGI страна, похоже, не планирует, поскольку это слишком рискованно.

На деле американские и китайские компании до сих пор сотрудничают, несмотря на постепенное «разделение» экономик двух стран. Фактически, по мнению Сюй, для создания безопасного и заслуживающего доверия ИИ было бы лучше, чтобы исследователи и политики США и КНР наладили диалог и достигли консенсуса относительно того, что запрещено, а потом конкурировали бы в этих рамках. В концепции «гонки вооружений» упускается из виду реальная ситуация на местах, обмен опытом между компаниями, обмен научными данными, переток талантов с одного рынка на другой и то, насколько тесно переплетены экосистемы двух стран в целом.

Многолетняя сделка между NVIDIA и OpenAI, в рамках которой производитель ИИ-ускорителей обязался инвестировать в разработчика ИИ-моделей $100 млрд, так и не была подписана. Вместо неё компании готовят более простую схему с инвестициями NVIDIA в акционерный капитал OpenAI в размере $30 млрд в обмен на её акции, сообщил ресурс The Financial Times.

По данным источников The Financial Times, переговоры по этому поводу находятся на завершающей стадии, решение может быть принято уже в эти выходные. Инвестиции NVIDIA в акционерный капитал OpenAI в размере $30 млрд являются частью более крупного раунда финансирования, который, как ожидается, позволит OpenAI привлечь более $100 млрд с оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, не считая новых средств, сообщили источники.

OpenAI реинвестирует большую часть нового капитала в оборудование NVIDIA, но компании откажутся от прежней сделки на $100 млрд, о которой было объявлено в сентябре, добавили источники. По словам источников, это финансирование поддержит создание новых вычислительных мощностей и, вероятно, со временем приведет к заключению новых сделок. Как отметил ресурс eWeek, на практике ничего не поменяется: OpenAI по-прежнему нуждается в огромных вычислительных мощностях, а NVIDIA по-прежнему находится в центре цепочки поставок оборудования, обеспечивающей работу современной экономики ИИ. Меняется лишь то, как формируются риски, сроки и обязательства.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее руководители OpenAI и NVIDIA попытались развеять слухи об охлаждении отношений между их компаниями в связи с замораживанием сделки на $100 млрд. «Нам нравится работать с NVIDIA, и они производят лучшие в мире чипы для ИИ. Мы надеемся оставаться их ключевым клиентом очень долгое время», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Следом глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил CNBC, что любые предположения о «спорах» — это «ерунда». «Нам нравится работать с OpenAI», — сказал он. Тем не менее, OpenAI подписала в начале года крупную сделку с Cerebras и уже начала использовать её царь-чипы. Кроме того, у OpenAI есть и сделка с AMD.

По словам источников The Financial Times, OpenAI также находится на заключительном этапе переговоров с SoftBank по поводу инвестиций около $30 млрд, и Amazon, которая может инвестировать до $50 млрд в рамках более широкого партнёрства, предполагающего использование ИИ-моделей GPT. Ожидается, что MGX, государственный инвестиционный фонд Абу-Даби в сфере технологий, и Microsoft также инвестируют крупные суммы, а руководители OpenAI на этой неделе встречаются с венчурными капиталистами и другими инвесторами по поводу дальнейших инвестиционных проектов, добавили источники.

Компания Humain из Саудовской Аравии объявила об инвестициях в размере $3 млрд в стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) в рамках раунда финансирования серии E на общую сумму в $20 млрд, который завершился незадолго до приобретения стартапа компанией SpaceX. Humain заявила, что в результате сделки стала «значительным миноритарным акционером» xAI. Её активы будут конвертированы в акции SpaceX — примерно 0,24 % в новой объединённой компании стоимостью $1,25 трлн, согласно оценкам Bloomberg.

Humain отметила, что участие в раунде серии E укрепляет её роль как масштабного, долгосрочного стратегического инвестора, способного поддерживать компании на разных этапах роста, предоставляя при этом комплексные возможности ИИ в четырёх основных областях: дата-центры следующего поколения; высокопроизводительная инфраструктура и облачные платформы; передовые ИИ-модели; трансформационные решения в области ИИ.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Инвестиции являются продолжением партнёрства, объявленного Humain и xAI в ноябре 2025 года, в рамках которого компании договорились о строительстве инфраструктуры ИИ-ЦОД мощностью 500 МВт. Ранее Humain создала совместное предприятие с AMD и Cisco для наращивания мощностей дата-центров в Саудовской Аравии. Также Humain заявила о партнёрстве с AWS с целью развёртывания в кампусе AI Zone в Эр-Рияде до 150 тыс. ИИ-ускорителей для предоставления в дальнейшем вычислительных мощностей и ИИ-сервисов из Саудовской Аравии клиентам со всего мира.

Как отметил Bloomberg, суверенные фонды Кувейта, Катара, Саудовской Аравии и ОАЭ, контролирующие более $4 трлн, сделали ИИ центральным элементом диверсификации экономики своих стран, ставших ключевыми игроками в ИИ-отрасли, готовой изменить многие аспекты повседневной жизни.

На недавнем мероприятии India AI Impact Summit представители Microsoft объявили, что компания готовится инвестировать к концу десятилетия $50 млрд для того, чтобы обеспечить доступ к ИИ странам Глобального Юга.

Технологии искусственного интеллекта стремительно распространяются, но чрезвычайно неравномерно в мировом масштабе. В докладе Microsoft AI Diffusion Report утверждается, что в странах Глобального Севера ИИ используется вдвое активнее, чем на юге, и неравенство продолжает увеличиваться. Это сказывается не только на национальном и региональном экономическом росте, но и перспективах развития.

Более века неравный доступ к электроэнергии увеличивал экономический разрыв между Глобальным Севером и Югом. С ИИ может произойти аналогичная история. Потребности в новых технологиях требуют существенных инвестиций и больших усилий правительств, частного сектора и НКО. Выделенные Microsoft $50 млрд призваны поддержать новые возможности в странах Глобального Юга. Программа развития ИИ состоит из пяти элементов:

1. Строительство ИИ-инфраструктуры для внедрения ИИ;
2. Расширение возможностей с помощью новых технологий и компетенций для школ и НКО;
3. Укрепление мультиязычных и мультикультурных ИИ-возможностей;
4. Содействие локальным инновациям в области ИИ для решения задач местных сообществ;
5. Измерение степени внедрения ИИ для определения будущей политики и инвестиций в соответствующей сфере.

Источник изображения: Chastagner Thierry/unsplash.com

Инфраструктура жизненно необходима для распространения ИИ, говорит компания. ИИ требует энергии, каналов связи, вычислительных мощностей. Только в последнем финансовом году Microsoft инвестировала более $8 млрд в инфраструктуру ЦОД, обслуживающую Глобальный Юг, включая Индию, Мексику, страны Африки, Южной Америки, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока. В первую очередь компания стремится расширить доступ в интернет 250 млн человек в макрорегионе. Microsoft заявила, что уже помогла получить доступ в интернет 117 млн человек в Африке.

Инвестиции в ИИ-инфраструктуру осуществляются с учётом необходимости обеспечения местного суверенитета, хотя не так давно компания объявила, что не может обеспечить суверенитет данных в Европе из-за особенностей американского законодательства. Microsoft заявила о создании суверенного управления в публичных облаках, частных суверенных предложениях и тесном сотрудничестве с национальными партнёрами на местах. Утверждается, что в эру ИИ вся информация остаётся в руках клиентов под их полным контролем, без передачи сторонним провайдерам.

При этом Глобальный Юг требует огромных инвестиций в инфраструктуру ЦОД, энергетику и связь, что крайне затруднительно без зарубежных инвестиций, в том числе со стороны техногигантов. В числе прочего для удовлетворения этих потребностей было сформировано партнёрство Trusted Tech Alliance, объединяющее 16 ведущих технологических компаний из 11 стран с четырёх континентов.

Источник изображения: Microsoft

Однако ЦОД и интернет-каналы — лишь часть необходимой инфраструктуры. Не меньшее значение имеет доступ к технологиям для школ, университетов и НКО и цифровым компетенциям. В предыдущем финансовом году Microsoft инвестировала в программы для государств Глобального Юга $2 млрд, включая гранты, пожертвования, льготы и обучающие программы. В 2025 году компания запустила инициативу Microsoft Elevate, призванную к 2028 году подготовить 20 млн дипломированных специалистов с востребованными ИИ-компетенциями. В Индии компания обучила уже 5,6 млн человек, а к 2030 году намерена довести это число до 20 млн. Компания подготовит 2 млн учителей из более 200 тыс. школ и вузов, а также оснастит 25 тыс. учебных учреждений ИИ-инфраструктурой.

Ещё одно направление — создание и доработка ИИ-моделей на местных языках, поскольку локальные решения пока что хуже, чем решения на английском языке. Microsoft поддержала инвестиции в инициативу LINGUA Africa (выделено $5,5 млн) по сбору языковых данных и развитие моделей для африканских языков. Дополнительно совершенствуется бенчмарк MLCommons AILuminate для индийских и азиатских языков для оценки безопасности ИИ вне англоязычной среды.

Источник изображения: Microsoft

Совместно с образовательными и коммерческими структурами из Индии, Японии, Кореи и Сингапура при участии Microsoft создаётся мультиязычная и мультимодальная подборка из 7 тыс. высококачественных промптов для хинди, тамильского, малайского, японского и корейского языков. Также Microsoft развивает метод Samiksha для учёта локальных языковых и культурных контекстов. Samiksha позволяет выявлять сбои, которые часто упускаются «англоцентричными» методами оценки.

В Африке компания совместно с NASA, властями и др. организациями будет применять ИИ к спутниковым данным для анализа продовольственной ситуации. Технология уже отработана в Индии. В рамках Project Gecko компания развивает ИИ-технологии совместно с сообществами в Восточной Африке и Южной Азии для поддержки с/х. В том числе речь идёт о семействе моделей для распознавания речи Paza, способных работать на мобильных устройствах с шестью кенийскими языками. Ведутся работы над многоязыковыми инструментами Copilot, Multimodal Critical Thinking (MMCT) Agent для анализа видео с учётом голоса и текста, адаптацией LLM к низкоресурсным языкам (в т.ч. чичева, инуктитут, маори) и т.д.

Источник изображения: Microsoft

Для ускоренного внедрения ИИ нужно понимать, где и как применяется ИИ, с каким недостатками приходится сталкиваться разработчикам, говорит Microsoft. На основе статистики публичных репозиториев GitHub и метрик Azure Foundry компания участвует в создании «рейтинга» Global AI Adoption Index Всемирного Банка.

Например, индийское сообщество из 24 млн разработчиков — второе по величине на GitHub и самое быстрорастущее среди 30 ведущих экономик. С 2020 года ежегодный прирост составляет более 26 %, в 2025 году он составил более 36 %. Индийские специалисты занимают второе место в мире по вкладу в open source, использованию GitHub Education, по вкладу в публичные ИИ-проекты и др.

Такие данные помогают точнее направлять инвестиции в инфраструктурные проекты, языковые технологии и на обучение. Поддержка подобных метрик помогает измерять достигнутый прогресс. Microsoft подчёркивает, что компания акцентирует внимание в вопросах внедрения ИИ на необходимости создания доступной инфраструктуры, надёжно работающих в реальном мире системах, а также технологиях, которые могут применяться с учётом местных условий. Для этого компания намерена работать с партнёрами, включая обмен данными для оценки прогресса.

Индийский конгломерат Adani увеличил планы строительства дата-центров в Индии более чем вдвое. На днях компания анонсировала планы вложить $100 млрд в возведение готовых к ИИ-нагрузкам ЦОД гиперскейл-уровня, снабжаемых возобновляемой энергией — к 2035 году, сообщает Datacenter Dynamics.

Подробности пока почти неизвестны, но компания отметила, что расширенный план основан на существующих портфолио и плане совместного предприятия AdaniConneX совокупной мощностью 2 ГВт. Теперь общая запланированная мощность составляет 5 ГВт, энергетическая составляющая будет реализована за счёт комбинации возобновляемой энергии и питания от магистральных линий электропередачи.

Adani объявила, что дальнейшая экспансия опирается на знаковые партнёрские соглашения с Google о строительстве кампуса ИИ ЦОД в Вишакхапатнаме (Visakhapatnam) гигаваттного уровня, а также дополнительных кампусов в Нойде (Noida). Также заключён договор с Microsoft — речь идёт о строительстве кампусов в Хайдарабаде (Hyderabad) и Пуне (Pune). Дополнительно компания сообщила, что намерена углублять партнёрство в сфере ЦОД с индийским гигантом электронной коммерции — компанией Flipkart, с планами построить второй ИИ ЦОД. Ведётся обсуждение с прочими крупными игроками IT-рынка, стремящимися обзавестись крупными кампусами в Индии.

По словам Adani Group, мир вступает в эру «интеллектуальной революции», более глубокой, чем любая научно-техническая революция прежде. Страны, сумевшие обеспечить баланс энергетики и вычислений, будут формировать облик следующего десятилетия, а Индия находится в уникальной позиции, позволяющей занять одну из ведущих ролей в этом.

Источник изображения: Rohit Dey/unsplash.com

Adani сообщает, что компания, опираясь на опыт в сфере ЦОД и «зелёной» энергетики, расширяет деятельность в стремлении «охватить» полный пятиуровневый ИИ-стек с акцентом на обеспечение индийского технологического суверенитета. В компании рассчитывают, что страна будет не только обычным потребителем в эпоху ИИ, но и создателем, строителем и экспортёром «интеллектуальных» технологий.

Утверждается, что группа также инвестирует $55 млрд в расширение портфолио возобновляемой энергетики, включая строительство крупнейшего в мире аккумуляторного энергохранилища (BESS) и создание солнечного/ветряного проекта в Хавде (Khavda) — 10 ГВт мощностей уже функционируют.

Дополнительно индийский конгломерат намерен участвовать в инвестициях в местные партнёрства, предполагающие строительство компонентов критической инфраструктуры, включая трансформаторы высокой мощности, передовую электронику для силовых систем, электросетевые системы, инверторы и промышленные системы терморегулирования.

AdaniConneX представляет собой совместное предприятие Adani Enterprises и EdgeConneX. Впервые его создание анонсировали в феврале 2021 года, ранее компании рассчитывали построить в Индии ЦОД гиперскейл-уровня мощностью 1 ГВт. На сегодня предприятие реализует проекты в Ченнаи, Нойде, Визаге, Хайдарабаде, Пуне и Мумбаи. Стоит отметить, что в начале февраля 2026 года Индия объявила налоговые каникулы на 20 лет для гиперскейлеров, готовых использовать местные ЦОД для обслуживания зарубежных облачных клиентов.

Индийский облачный стартап Neysa Networks Pvt. Ltd. Объявил о намерении привлечь до $1,2 млрд для расширения своей инфраструктуры дата-центров, сообщает Silicon Angle. Возглавляемый Blackstone консорциум обеспечит до половины суммы в виде акционерного финансирования, что обеспечит группе инвесторов мажоритарную долю в Neysa. Ещё $600 млн придётся на долговое финансирование. Компания рассчитывает, что привлечённые средства помогут утроить выручку в следующие несколько лет.

Как заявляет Blackstone, инвестиции позволят Neysa сыграть важную роль в развитии ИИ-инфраструктуры в Индии и дают возможность компаниям и государственным структурам эффективнее и быстрее внедрять ИИ-технологии. Сейчас Neysa управляет публичной облачной платформой, оптимизированной для ИИ-задач, которая, по слухам, основана на около 2 тыс. ИИ-ускорителей, наиболее передовыми из которых являются NVIDIA H200. Также платформа оснащена чипами более общего назначения NVIDIA L40S. Предлагаются и классические CPU-инстансы.

Neysa планирует увеличить количество используемых ИИ-ускорителей приблизительно в десять раз, до 20 тыс. По оценкам Blackstone, это примерно треть от всех ИИ-ускорителей, развёрнутых сейчас в индийских ЦОД. Впрочем, Neysa, вероятно захочет приобрести более современные решения, включая Vera Rubin. По-видимому, как минимум часть из них будет развёрнута в дата-центре в Хайдарабаде, о котором сообщалось в апреле 2025 года. Объект стоит как раз $1,2 млрд и вместит до 25 тыс. ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Prashanth Pinha/unsplash.com

Помимо набора программных инструментов, компания предлагает и инфраструктурные сервисы. Платформа Neysa позволяет клиентам дообучать открытые ИИ-модели под конкретные задачи. Кроме того, разработчики могут создать несколько вариантов той или иной модели, чтобы выбрать наилучший при помощи инструментов Nesya, которые также помогают отслеживать эффективность использования таких кастомных моделей и обеспечивают средства безопасности и контроля доступа. Также компания намерена улучшить наблюдаемость и управляемость нагрузок.

Legrand, французский поставщик решений для электротехнической и цифровой инфраструктуры зданий, обслуживающей жилой, коммерческий, промышленный рынки и ЦОД, объявил о приобретении Kratos Industries из Арвады (Arvada, штат Колорадо), производителя низковольтного (НВ) и средневольтного (СВ) силового оборудования. Также Legrand сообщила об участии в раунде финансирования серии B компании Accelsius, специализирующейся на двухфазном прямом жидкостном охлаждении.

«В совокупности эти шаги значительно расширяют возможности Legrand в области распределения электроэнергии и передового управления тепловыми процессами, позволяя ЦОД удовлетворять растущие потребности в ИИ и высокоплотных вычислительных средах», — отметила Legrand в пресс-релизе. «Принимая Kratos в состав Legrand, мы расширяем наши возможности по обслуживанию всей системы электропитания ЦОД, гарантируя нашим клиентам наличие единого, надёжного партнёра для всей их экосистемы электропитания», — заявила компания.

Kratos использует вертикально интегрированную модель с подходом «проектирование под заказ». Благодаря её приобретению Legrand может предложить более надёжный портфель решений для критически важных систем электропитания на рынке ЦОД, охватывая весь спектр решений от кабельных лотков с нагрузочными стендами до шинопроводов и блоков распределения питания (PDU) для стоек.

Источник изображения: Legrand

Что касается инвестиций Legrand в Accelsius, то в рамках партнёрства компании планируют совместные инициативы по разработке СЖО для интеграции в инфраструктуру на уровне стоек, ориентированные в ИИ-фабрики и другие высокопроизводительные вычислительные среды. Хотя большая часть бизнеса Legrand приходится на электротехнические решения для жилых и коммерческих зданий, ИИ оказал преобразующее воздействие на компанию, заявил генеральный директор Legrand Бенуа Кокар (Benoit Coquart) агентству Reuters. По его словам, на решения для ЦОД приходится 26 % выручки компании в 2025 году, и этот показатель может достичь 40 %.

Выручка Legrand в 2025 году составила €9,48 млрд ($11,26 млрд, рост год к году на 9,6 %), что немного выше прогноза аналитиков, равного €9,46 млрд. Скорректированная операционная прибыль компании выросла год к году на 10,5 % до $1,96 млрд, что соответствует ожиданиям аналитиков. Legrand ожидает рост продаж в 2026 году на 10–15 %, скорректированную операционную маржу на уровне 20,5–21 %.

Телекоммуникационный оператор «ЭР-Телеком Холдинг» намерен до 2030 года инвестировать 100 млрд руб. в развёртывание сети дата-центров. Об этом заявил глава компании Андрей Кузяев в ходе своего выступления на Пермском экономическом конгрессе.

Согласно озвученной президентом «ЭР-Телеком Холдинга» стратегии, компания планирует строительство двух крупных ЦОД в Москве и Перми мощностью 50 МВт каждый. Также предполагается ввод в эксплуатацию восьми региональных вычислительных комплексов мощностью от 3 до 10 МВт.

По словам г-на Кузяева, наиболее крупным объектом станет модульный ЦОД «ЭРмак» в Перми с максимально расчётной ёмкостью 8320 стоек. Инвестиции в реализацию этого проекта, предполагающего строительство 10 модулей (отдельных задний), составят 35 млрд руб. Запуск первой очереди дата-центра запланирован на 1 квартал 2028 года.

Компания Linx входит в состав «ЭР-Телеком Холдинга» (здесь и далее источник изображений — economcongress.ru)

В числе прочего «ЭР-Телеком Холдинг» намерен вложить 10 млрд руб. в создание крупнейшего в России производителя телекоммуникационного оборудования. Новое предприятие будет развёрнуто на базе ПАО «Морион», расположенного в Перми и занимающегося разработкой, производством, монтажом и обслуживанием телекоммуникационного оборудования.

Характеристики будущего ЦОД «ЭРмак» в Перми

Также главой компании было озвучено о планах «ЭР-Телеком Холдинга» инвестировать 50 млрд руб. в развитие гигабитной сетевой инфраструктуры на территории РФ. Столь значительные финансовые вложения в строительство дата-центров и коммуникаций Андрей Кузяев объяснил активным развитием технологий искусственного интеллекта, требующих значительных вычислительных мощностей и высоких скоростей передачи данных.

Стратегия «Эр-Телеком Холдинга» предполагает значительные инвестиции в производителя телеком-оборудования «Морион»

«ЭР-Телеком Холдинг» работает в телекоммуникационной сфере 25 лет. Компания была основана в столице Пермского края в 2001 году и занимается предоставлением услуг связи частным лицам (бренд «Дом.ру») и корпоративным заказчикам. Также холдинг известен как разработчик комплексных IT-решений, связанных с технологиями промышленного интернета вещей, интеллектуального видеонаблюдения, умного города, обработки данных и прочими направлениями. В активе компании значатся 18 млн клиентов, а численность персонала насчитывает 11,8 тыс. сотрудников.

Со-генеральный директор Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) Чжао Хайцзюнь (Zhao Haijun) предупредил что резкий рост инвестиций в микросхемы для ИИ формирует предложение на годы вперёд, что может привести к простою некоторых ЦОД, пишет Bloomberg. Хайцзюнь заявил, что компании хотели бы за год-другой создать мощности ЦОД на 10 лет вперёд, хотя вопрос по поводу того, для каких задач будут использоваться эти ЦОД ещё не до конца продуман.

По прогнозам рейтингового агентства Moody’s, инвестиции в ИИ-инфраструктуру в течение следующих пяти лет превысят $3 трлн. Только в 2026 году на фоне гонки в ИИ-сфере совокупные капитальные затраты в расширение ИИ-инфраструктуры Alphabet (Google), Amazon (AWS), Meta✴ и Microsoft превысят $650 млрд. Ведущие китайские компании в сфере ИИ, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, также активно инвестируют в ИИ-инфраструктуру, для которой используются как чипы американских производителей (иногда опосредованно), так и отечественные аналоги, в том числе собственной разработки.

Компания SMIC является крупнейшим производителем микросхем Китая. Из-за экспортных ограничений США она может производить лишь менее продвинутые чипы для ИИ-нагрузок по сравнению с выпускаемыми NVIDIA на мощностях TSMC. Местные клиенты SMIC, включая Huawei и Cambricon Technologies, стремятся к быстрому наращиванию производства микросхем для удовлетворения потребностей Китая в ИИ-технологиях.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

«Это как строительство высокоскоростных железнодорожных станций и автомагистралей — даже если сегодня не так много автомобилей, вы всё равно хотите завершить инфраструктуру, рассчитанную на 10 лет, всего за два года», — сказал Чжао. Хотя речь идёт о будущих рисках для ИИ-индустрии, уже сейчас звучат призывы к осмотрительности в подходах к инвестированию в ИИ, поскольку есть опасения по поводу растущего пузыря.

Ещё весной прошлого года председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) предупредил о том, что текущие темпы строительства ЦОД могут опередить рост спроса на ИИ-сервисы и может сложиться ситуация, когда дата-центров построят больше, чем требует рынок. До этого, в 2024 году появились сообщения о том, что из-за спешки и переоценки спроса некоторые ИИ ЦОД в Китае оказались невостребованными. Для продажи простаивающих вычислительных мощностей Пекин сейчас создаёт специальных сервис. В свою очередь, власти Монголии, где всего два ЦОД на всю страну, рассчитывают привлечь инвестиции в развёртывание ИИ-инфраструктуры, хотя буквально «через дорогу» как раз и простаивают китайские дата-центры.