Компания xAI, созданная Илоном Маском (Elon Musk), подтвердила, что намерена построить третий дата-центр в Миссисипи и готова вложить в штат более $20 млрд. Это крупнейшие инвестиции в истории штата. Раннее Маск уже сообщал о строительстве в местном Саутхейвене (Southaven) ЦОД MACROHARDRR, который обеспечит дополнительные вычислительные мощности проекту Colossus, сообщает Datsacenter Dynamics.

После того, как дата-центр площадью более 75 тыс. м² будет полностью построен, совместно с ещё одной площадкой в Миссисипи и кампусом близ Мемфиса (Memphis) он обеспечит xAI доступ к 2 ГВт вычислительных мощностей. Утверждается, что проект преобразует регион и откроет невероятные возможности целыми поколениям местных жителей. В Миссисипи рассчитывают, что штат станет одним из лидеров научно-технической революции.

xAI приобрела уже имеющееся здание, которое будет модернизировано для размещения оборудование ЦОД. Пока не сообщается, сколько именно ИИ-ускорителей будет использовать новый объект, но ранее компания заявляла, что проект Colossus в целом предполагает использование миллиона ИИ-чипов.

Источник изображения: Gene Gallin/unsplash.com

Регулятор Mississippi Development Authority заявил, что одобрил льготы для xAI в рамках программы Data Center Incentive. Последняя освобождает от налога с продаж и использования всё вычислительное оборудование и программное обеспечение, используемое компаниями, сертифицированными в качестве дата-центров. Саутхейвен и округ ДеСото тоже поддерживают деятельность xAI, предлагая соглашения об уплате фиксированных взносов вместо налогов (fee-in-lieu agreements).

В штате считают, что преференции для операторов позволят конкурировать за участие в проектах вроде тех, что реализуются xAI, создавать высококачественные рабочие места и позиционировать себя как ключевой регион в центре развивающегося кластера, т.н. «Цифровой дельты» (Digital Delta). По словам Маска, xAI масштабирует бизнес «неизмеримыми» темпами и строит уже третий ЦОД в агломерации «Большого Мемфиса». MACROHARDRR позволит превратить Colossus самую производительную ИИ-систему на Земле (в данный момент).

Во вторник xAI объявила, что привлекла $20 млрд в раунде финансирования серии E. Средства, предположительно, будут потрачены именно на проект в Саутхейвене. Компания Маска, предлагающая ИИ и чат-бот Grok, также арендует оборудование у бизнеса, основанного Valor Equity Partners — с этой целью привлечены $5,4 млрд для покупки чипов NVIDIA и прочего оборудования в интересах xAI. Новый ЦОД должен заработать уже в следующем месяце.

Согласно докладу JLL 2026 Global Data Center Outlook, до 2030 года на ЦОД потребуется $3 трлн вложений. Это крупнейший инвестиционный «суперцикл» в истории. В докладе учитываются данные рынка, региональные прогнозы и стратегические сдвиги в индустрии ЦОД.

По оценкам JLL, в 2025–2030 гг. появятся ЦОД общей мощностью около 97 ГВт. Общая мощность ЦОД достигнет примерно 200 ГВт, т.е. фактически удвоится, что потребует значительных инвестиций. Как считают в JLL, такой рост приведёт к созданию активов коммерческой недвижимости в объёме $1,2 трлн, что потребует около $870 млрд нового долгового финансирования. Кроме того, пользователи ЦОД потратят $1–$2 трлн на обновление парка ИИ-ускорителей и сетевой инфраструктуры. В совокупности инвестиции достигнут приблизительно $3 трлн к 2030 году.

Как сообщает Datacenter Dynamics, в рамках прогноза JLL среднегодовой темп прироста глобального сектора ЦОД (CAGR) составит 14 % до 2030 года. Но, например, оценка Omdia на тот же период более консервативна. Несмотря на опасения экспертов, допускающих появление «ИИ-пузыря», в JLL утверждают, что существующие метрики не свидетельствуют о его возможном формировании. JLL утверждает, что сектор сохраняет здоровые фундаментальные показатели — глобальную загрузку мощностей на уровне 97 %, а 77 % строящихся уже объектов забронированы арендаторами.

Источник изображения: JLL Research

Впрочем, есть и некоторые проблемы, негативно влияющие на мировой рынок ЦОД. Например, ограничения в цепочках поставок ведут к задержкам сроком выполнения заказов на оборудование по всему миру. По данным компании, среднее время выполнения достигает 33 недель, что на 50 % дольше в сравнении с 2020 годом. Кроме того, проблемы с цепочками отражаются на стоимости строительства, CAGR в этом секторе составляет 7 % ежегодно. По прогнозам JLL, в 2026 году стоимость строительства увеличится на 6 %, до $11,3 млн/МВт. Тем не менее, аналитики JLL подчёркивают, что увеличение сроков выполнения заказов свидетельствует о росте уверенности в рынке, а не о потенциальном спаде на нём.

Источник изображения: JLL Research

Ключевой проблемой остаются ограничения, связанные с энергетикой. Прогнозируется рост соответствующей индустрии, связанный с энергоёмкими ИИ-сервисами. В частности, время присоединения ЦОД к энергосетям на основных рынках превышает четыре года, поэтому придётся прибегнуть к «энергетическим инновациям», а некоторые операторы дата-центров стремятся организовать локальные мощности для генерации энергии.

JLL ожидает, что ключевую роль в масштабировании поставок энергии в США будет играть газовая энергетика, причём и как временное, и как постоянное решение для получения энергии непосредственно на территории кампусов. Впрочем, отмечается, что для APAC и EMEA такие решения менее привлекательны, поскольку не являются «устойчивыми». Потенциальным надёжным источником электричества называется и атомная энергетика, но в JLL признают малую вероятность того, что до 2030 года появятся новые значительные мощности АЭС.

Источник изображения: JLL Research

По данным JLL, на ИИ-нагрузки к 2030 году, возможно, будет приходиться половина всех мощностей ЦОД, т.е. их доля увеличится вдвое по сравнению с 2025 годом. Также прогнозируется, что к 2027 году затраты на инференс будут больше, чем на обучение, благодаря чему спрос может сместиться с централизованных кластеров на распределённые региональные центры. До 2030 года на американские проекты будет приходиться около половины всех новых мощностей ЦОД, там же будут отмечаться и самые высокие темпы прироста рынка. В Азиатско-Тихоокеанском регионе мощности почти удвоятся, с 32 ГВт до 57 ГВт к 2030 году, а EMEA прирастёт на скромные 13 ГВт.

Источник изображения: JLL Research

В докладе также анализируется быстрый рост на связанных с сектором рынках капитала. На базовые, с низким уровнем риска инвестиционные стратегии теперь приходится около 24 % активности по привлечению средств на ЦОД. За последние пять лет объём слияний и поглощений на рынке составил более $300 млрд и ожидается, что в будущем инвестиции сместятся в сторону рекапитализации и совместных предприятий. В компании уверены, что стремительное появление крупных сделок в сфере ИИ и неооблачного сектора определило 2025 год, как год трансформации сектора ЦОД и инфраструктуры.

Структурирование капитала для новых компаний может оказаться сложным, поскольку кредиторы и партнёры по акционерному капиталу требуют надлежащих механизмов обеспечения защиты многомиллиардных инвестиций. Масштаб и особые требования к инфраструктуре сделок требуют инноваций при финансировании, позволяющих обеспечить баланс роста технологий ИИ и неооблачных проектов с надлежащим снижением рисков. Стоит отметить, что в сентябре 2025 года Bain Global Technology Report прогнозировала, что расходы ИИ-отрасли к 2030 году могут оказаться на $800 млрд больше её доходов.

Оператор дата-центров Global Technical Realty (GTR), строящий объекты по всей Европе, привлёк почти $2 млрд для строительства в регионе цифровой инфраструктуры нового поколения, сообщает Datacenter Knowledge. $1,5 млрд обязалась предоставить инвестиционная компания KKR, а частная инвестиционная группа Oak Hill Capital присоединится к ней, выделив ещё порядка $400 млн, чтобы помочь GTR в строительстве новых ЦОД «под ключ».

Компания GTR была сфомирована в 2020 году при участии предпринимателя Франека Содзавичного (Franek Sodzawiczny) и KKR. Теперь она расширяет присутствие как на основных рынках дата-центров, так и на развивающихся — не только в Европе, но и за её пределами. Ранее Содзавичный основал два колокейшн-провайдера в Великобритании: Sentrum (продана Digital Realty в 2012 году за $1 млрд) и Zenium (продана CyrusOne в 2017 году за $442 млн).

По данным Datacenter Dynamics, KKR впервые объявила о намерении потратить $1 млрд на создание нового игрока рынка ЦОД гиперскейл-уровня в мае 2020 года. KKR намеревалась направить около $34 млрд собственного капитала в сферу цифровой инфраструктуры в рамках 24 инвестиций, а также вложить более $20 млрд в энергетику и возобновляемые источники энергии. Портфель компании включает пять платформ ЦОД в США, странах Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР), а также Европы, Ближнего Востока и Африки (EMEA). В общей сложности насчитывается более 155 объектов и портфель проектов по развитию мощностей на 12 ГВт.

Источник изображения: Global Technical Realty (GTR)

Oak Hill и её предшественники на сегодня осуществили порядка 30 инвестиций в цифровой бизнес. Инвестиции в GTR знаменуют собой четвёртую платформенную инвестицию фирмы в сектор ЦОД. 7 января GTR объявила, что новые инвестиции KKR и Oak Hill поддержат планы её развития — строительства новых объектов с нуля и реализации новых планов в Европе для удовлетворения спроса на энергоёмкую инфраструктуру для ИИ и облачных бизнесов.

Сегодня GTR управляет «флагманским» кампусом GB One на 40,5 МВт в Лондоне, а также IS One на 10,5 МВт в Тель-Авиве. В июле 2023 года она приобрела кампус ES One близ Барселоны (Испания), находящийся недалеко от новой посадочной станции для подводного кабеля, соединяющего Европу, Северную Африку и Ближний Восток. В ноябре 2025 года GTR анонсировала планы переделки промышленной площадки на западе Лондона площадью 13 га в кампус GB Two для четырёх дата-центров. В том же месяце компания анонсировала строительство нового объекта CH One в Цюрихе (Швейцария).

Инвестиционная группа Valor Equity Partners привлекла $5,4 млрд для покупки ИИ-ускорителей NVIDIA в интересах xAI. Инвестиционная компания основала дочернюю компанию Valor Compute Infrastructure (VCI), которая будет покупать и сдавать в аренду ИИ-инфраструктуру для стартапа Илона Маска (Elon Musk), сообщает Datacenter Dynamics. Предусмотрена закупка ускорителей NVIDIA GB200, причём часть денег на них дала сама NVIDIA.

Фонды, управляемые инвестиционной компанией Apollo Capital, внесут вклад в общие инвестиции в объёме $3,5 млрд. Сделка предусматривает «тройную чистую аренду» (triple net lease) — это происходит на фоне недавних новостей о привлечении xAI $20 млрд в раунде финансирования серии E, одним из инвесторов также является Valor. NVIDIA тоже вложила средства в этом раунде, но в виде акций. Средства будут потрачены на строительство дата-центров.

Создание VCI является новым шагом в партнёрстве Valor и xAI. Фонд обеспечивает инвесторам возможность вкладывать средства в критическую вычислительную ИИ-инфраструктуру с ежеквартальными выплатами. При этом инвестор будет владеть и самими вычислительными активами. Тройная чистая аренда означает, что xAI будет платить не только за аренду ускорителей, но и оплачивать любые расходы, связанные с их использованием.

Источник изображения: NVIDIA

В числе институциональных спонсоров VCI названа и NVIDIA. Это означает, что лидер рынка ускорителей подписал очередное циклическое финансовое соглашение — средства NVIDIA будут потрачены на покупку её же продуктов. Такие соглашения NVIDIA также заключала с компаниями, включая OpenAI и неооблачных партнёров — это подогревает опасения, что рынок ИИ по сути является самоподдерживающимся пузырём. В результате NVIDIA пришлось даже выпустить памятку для финансовых аналитиков, в которой убеждает тех, что всё в порядке и ни о каком очередном пузыре не может быть и речи.

Японская холдинговая компания SoftBank Group Corp. объявила в среду, 31 декабря, что полностью выполнила обязательство инвестировать в OpenAI $40 млрд в рамках сделки, заключённой в марте этого года. Структура сделки включает прямые инвестиции SoftBank в сочетании с синдицированными совместными инвестициями от других инвесторов.

Согласно заявлению SoftBank, она направила стартапу 26 декабря в рамках второго этапа закрытия инвестиционной сделки сумму в размере $22,5 млрд, в результате чего её доля в OpenAI теперь составляет приблизительно 11 %.

На первом этапе японская компания инвестировала в OpenAI в апреле 2025 года $7,5 млрд через свой венчурный фонд SoftBank Vision Fund 2, занимающийся инвестициями в ИИ-компании. SoftBank сообщила, что OpenAI также получил синдицированные соинвестиции от других инвесторов на сумму $11 млрд, в результате чего общая сумма её инвестиций в стартап из Сан-Франциско (США) составила $41 млрд.

Источник изображения: SoftBank

Как отметило агентство Reuters, после объявления о сделке с SoftBank рыночная стоимость OpenAI составила, по оценкам PitchBook, $300 млрд, а после вторичного размещения акций в октябре его капитализация выросла до $500 млрд.

SoftBank на протяжении многих лет активно инвестирует в технологические компании и ИТ-инфраструктуру. Она одной из первых вложилась в производителя ИИ-ускорителей NVIDIA. На этой неделе SoftBank также объявила о покупке инвестиционной компании DigitalBridge, специализирующейся на финансировании строительства центров обработки данных.

Компания «Каталитик Пипл», созданная МКПАО «Т-Технологии» и ХК «Интеррос» для инвестирования в высокотехнологичный сектор, приобрела 25 % провайдера IT-инфраструктуры АО «Селектел» (Selectel). Selectel подчеркнула большие перспективы партнёрства с компанией «Т-Технологии», поскольку синергия с экосистемой «Т» позволит максимально реализовать потенциал её бизнеса.

Олег Любимов, генеральный директор Selectel, отметил совпадение видения двух компаний. По его словам, объединение их компетенций обеспечит возможность создавать продукты и сервисы, которые будут задавать стандарты для всего российского IT-рынка. Согласно прогнозу Selectel, потребность в IT-инфраструктуре будет и дальше расти в течение ближайших 10 лет двузначными темпами, в том числе за счёт внедрения цифровых проектов с использованием AI.

Источник изображения: Selectel

В свою очередь, в «Т-Технологиях» отметили, что инвестиция в крупнейшего в России независимого провайдера IT-инфраструктуры выполнена в полном соответствии с долгосрочной стратегией технологического развития группы. «Мы видим большие перспективы для развития специализированной AI-инфраструктуры и масштабных платформенных решений. Сочетание экспертизы "Т" в области AI с уникальным инфраструктурным опытом Selectel открывает для нас множество возможных синергий, как для нужд группы, так и для B2B-клиентов обеих компаний», — заявил президент «Т-Технологий» Станислав Близнюк.

Как сообщают «Ведомости», стоимость 25 % уставного капитала АО «Селектел» оценивается примерно в 16 млрд руб. Приобретение выполнено за счёт денежных потоков, полученных «Каталитик Пипл» от предыдущих инвестиций. Планы «Т-Технологии», в состав которой, в том числе, входит «Т-Банк», включают также строительство собственных ЦОД, что позволит сэкономить 26 млрд руб. до 2030 года. Для реализации этой задачи ею было создано ООО «Т-ЦОД-3».

Согласно отчёту Selectel, в I полугодии 2025 года её выручка увеличилась на 46 % год к году — до 8,9 млрд руб. Капитальные затраты составили 3,7 млрд руб., причём большая часть этой суммы (2,5 млрд руб.) была израсходована на приобретение серверного оборудования.

По данным iKS Consulting, Selectel входит в Топ-3 крупнейших по выручке компаний на рынке инфраструктурных облачных услуг (IaaS). Как прогнозируют в iKS Consulting, к 2028 году облачный рынок в РФ вырастет до 464 млрд руб. при среднегодовых темпах роста около 30 %.

Тайваньский контрактный производитель Wistron инвестирует в течение ближайших нескольких лет NT$27,9 млрд ($0,9 млрд) в развитие бизнеса в области ИИ, облаков и сетей. Решение об этом было принято на недавнем заседании директоров компании, сообщил ресурс money.udn.com. Wistron объявила, что в связи с запланированным расширением бизнеса будет приобретено оборудование и проведена реконструкция завода в Синьчжу (Hsinchu) на сумму до $0,7 млрд.

Также предполагается направить $30,8 млн на продление аренды производственных площадей в Мексике до 2031 года. В заявлении Wistron отмечено, что в связи с высоким спросом со стороны клиентов она продолжает реализацию плана расширения завода в Мексике, завершение которого ожидается уже в следующем году. Wistron была названа в числе контрактных производителей-партнёров NVIDIA по сборке серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin наряду с Foxconn и Quanta.

Дочерняя компания Wistron InfoComm построит во Вьетнаме новый завод, а также проведёт реконструкцию и приобретёт оборудование и технику на общую сумму до $134,8 млн в рамках программы по развитию бизнеса в сфере сетевых технологий. Кроме того, Wistron намерена инвестировать до $37 млн в компанию GMI Computing Holding посредством простого соглашения о долевом участии (SAFE, Simple Agreement for Future Equity) и подписки на привилегированные акции, чтобы укрепить позиции на рынке облачных сервисов следующего поколения.

Источник изображения: Wistron

В связи с ростом спроса на ИИ-решения Wistron стремится оперативно наращивать производственные мощности. По словам президента и гендиректора Wistron Джеффа Лина (Jeff Lin), большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы, т.ч. уже в 2026 году мощностей недавно введённого в эксплуатацию производственного комплекса AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei) может оказаться недостаточно для удовлетворения растущего спроса на ИИ-серверы.

В августе сообщалось о планах Wistron построить два завода по производству компонентов для суперкомпьютеров в Форт-Уэрт (Fort Worth, Техас), инвестировав в строительство и реконструкцию объектов $761 млн. Ожидается, что их запустят в эксплуатацию в 2026 году. До этого СМИ писали, что Wistron намерена открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Ещё одна тайваньская компания, Foxconn, планирует инвестировать в развитие ИИ-инфраструктуры в США в штате Висконсин в течение следующих четырёх лет $569 млн. Ещё $200 млн она потратила на развитие производства в Мексике.

Владеющая TikTok китайская ByteDance рассчитывает нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания намерена увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году, сообщает The Financial Times. Для сравнения, в 2025 году инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру составили порядка ¥150 млрд. ¥85 млрд планируется потратить на закупку передовых ИИ-ускорителей, хотя вопрос с доступом к чипам NVIDIA пока не решён окончательно. Сама NVIDIA рассчитывает начать поставки H200 уже в феврале следующего года.

ByteDance — один из крупнейших китайских строителей ИИ-инфраструктуры, компания стремится стать одним из мировых лидеров в этой сфере. Впрочем, в сравнении с инвестициями в ИИ ЦОД, на которые ушли уже сотни миллиардов долларов, расходы ByteDance относительно невелики. Пока китайские компании не могут приобретать передовые чипы NVIDIA из-за ограничений со стороны американских властей. В результате они стремятся к программным оптимизациям и к обучению ИИ-моделей за рубежом. При этом аренда обычно учитывается не как капитальные затраты, а как операционные расходы.

Источник изображения: ByteDance

В декабре 2025 года США отменили запрет на продажу ускорителей NVIDIA H200 некоторым клиентам в Китай. Такие чипы менее производительны, чем самые современные модели. Кроме того, определённые круги в Пекине и Вашингтоне выступают против продаж по разным причинам. Так или иначе, источники свидетельствуют, что в случае разрешения поставок ByteDance и другие китайские технологические группы будут охотно покупать H200 в больших масштабах.

Так, ByteDance якобы намерена закупить 20 тыс. H200 в рамках «пробного» заказа, стоимость каждого ускорителя может составить порядка $20 тыс. Если гигант получит неограниченные квоты для закупки, он может значительно нарастить капитальные затраты на 2026 год. По словам экспертов, в сравнении с другими китайскими техногигантами ByteDance выигрывает потому, что её акции не торгуются публично, т.ч. она лучше защищена от инвестиционных манипуляций и способна играть «вдолгую» на рынке ИИ.

Хотя, по данным The Financial Times, производительность открытых ИИ-моделей ByteDance Doubao отстаёт от Alibaba Qwen и DeepSeek, компания доминирует в сфере ИИ-приложений, рассчитанных на потребителей. Так, по статистике QuestMobile, чат-бот Doubao обогнал DeepSeek и уже стал самым популярным в КНР по количеству ежемесячных активных пользователей. Компания активно конкурирует и с Alibaba, продвигая облачный сервис Volcano Engine для бизнеса. По информации Goldman Sachs, предложенные ByteDance ИИ-продукты обеспечили себе статус самых востребованных в Китае. По статистике, в октябре ByteDance отметила существенный рост спроса — более 30 трлн токенов в день. Для сравнения, у Google тот же показатель составил 43 трлн.

Юридическая фирма Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследование в отношении Fermi America — уникального стартапа, обещающего построить гигантский ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в техасском Амарилло (Amarillo), а также комплекс АЭС, турбин и иных энергетических мощностей, сообщает Datacenter Dynamics. Проект неоднократно вызывал обоснованные сомнения у экспертов.

Компания, основанная бывшим министром энергетики США и губернатором Техаса Риком Перри (Rick Perry), фактически не имеет опыта строительства столь масштабных объектов, что не помешало ей провести IPO и привлечь $682 млн при оценке капитализации в районе $15 млрд. Сейчас компанию подозревают в нарушении федеральных законов о ценных бумагах — его инициировали после того, как сорвалось соглашение с ключевым арендатором, намеревавшимся участвовать в проекте, что привело к стремительному падению стоимости акций Fermi America. По слухам, арендатором хотела стать Amazon, но Fermi отрицает это.

Источник изображения: Kaleidico/unsplash.com

Так, в сентябре 2025 года Fermi заявила о подписании необязывающего письма о намерениях (LOI) с арендатором, имеющим «инвестиционный рейтинг». Предполагалось, что он станет первым клиентом гигантского кампуса. По данным источников, сделку оценивали в $150 млн. Тем не менее ранее в декабре компания опубликовала официальное заявление, в котором сообщалось что срок «эксклюзивности», указанный в письме, истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя не прекращает переговоров об аренде объектов на территории кампуса.

Robbins Geller Rudman & Dowd заявила, что расследование уделит пристальное внимание тому, делали ли представители Fermi вводящие в заблуждения заявления и не раскрывали ли инвесторам информацию, связанную с договором аренды и привязанным к нему финансированием. У инвесторов, понёсших убытки, запрашивается соответствующая информация.

Капитальные затраты «большой пятёрки» гиперскейлеров, включающей Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и Oracle, по прогнозам экспертов, превысят $600 млрд — это на 36 % больше, чем в 2025 году, сообщается в техноблоге IEEE ComSoc. Из них около 75 % или $450 млрд будет напрямую связано с ИИ-инфраструктурой (ЦОД, серверами, ускорителями и иным оборудованием).

Поскольку собственных денежных средств после выкупа акций и выплаты дивидендов уже не хватает, компании, традиционно финансировавшие свои проекты в основном за счёт внутренних ресурсов, активно осваивают рынки долговых обязательств. Хотя финансовое положение гиперскейлеров по-прежнему остаётся стабильным, трансформируется сама модель финансирования.

По данным Omdia, в III квартале 2025 года общемировые затраты на облачную инфраструктуру достигли $102,6 млрд, т.е. на четверть боьлше год к году. Уже пятый квартал подряд рост облачных расходов превышал 20 %. AWS, Microsoft Azure и Google Cloud в целом сохранили свои рыночные позиции, которые они занимали кварталом ранее, всего на их долю приходилось 66 % мировых расходов на облачную инфраструктуру. На трёх облачных провайдеров совокупный рост год к году составил 29 %.

Источник изображения: MUFG

Omdia сообщает, что ситуация на рынке в целом отражает изменения технологического ландшафта по мере того, как корпоративный спрос на ИИ меняется с переходом от ранних экспериментов к масштабному внедрению. Акцент в бизнес-стратегиях гиперскейлеров сместился с предложения максимально производительных отдельных «моделей-рекордсменов» на создание комплексных, готовых к масштабированию ИИ-платформ. Они обеспечивают выбор и комбинированное использование различных моделей и ИИ-агентов. AWS, Microsoft Azure и Amazon превращают облака в единые экосистемы с интеграцией собственных и сторонних ИИ-моделей.

Как утверждают эксперты Omdia, коллаборации в рамках общей ИИ-экосистемы остаются критически важными. Поддержка пакетов моделей разных разработчиков становится скорее необходимым требованием, чем необычной функцией. Корпоративные клиенты ищут надёжности, возможности контроля цен и гибкости при внедрении для выполнения ИИ-задач. Гиперскейлеры, наращивают ресурсы для управления жизненным циклом ИИ-агентов, включая их создание и развёртывание на уровне корпоративных клиентов, поскольку практическое внедрение оказалось несколько сложнее, чем ожидалось.

Источник изображения: Omdia

Как заявляют в Omdia, массовому внедрению ИИ-агентов мешает отсутствие у компаний готовых, стандартизированных решений, которые одновременно обеспечивали бы бесперебойную работу бизнеса, качественный клиентский опыт и соответствие таких агентов регуляторным требованиям. Недавно Omdia сообщала, что капитальные затраты на ЦОД в целом вырастут к 2030 году до $1,6 трлн — если раньше не лопнет ИИ-пузырь. В августе она же объявила, что расходы гиперскейлеров на дата-центры превысили ВВП целых стран.