Правительство Великобритании анонсировало План развития аппаратного обеспечения в области ИИ (UK AI Hardware Plan). Речь идёт, в частности, о поддержке местных компаний, разрабатывающих чипы и полупроводниковые технологии для ИИ-систем. Кроме того, власти намерены предоставлять финансовую поддержку учёным, инженерам и техническим специалистам для ускорения вывода передовых продуктов на рынок.

Планом предусмотрено выделение £750 млн (около $1 млрд) на разработку нового национального суперкомпьютера для задач ИИ. Эта система, как ожидается, будет развёрнута в Эдинбургском университете (University of Edinburgh) к 2030 году, став преемником флагманского суперкомпьютера ARCHER2 (на изображении).

Технические подробности в будущем НРС-комплексе не раскрываются. Но известно, что около £400 млн ($535,6 млн) пойдёт на приобретение «чипов следующего поколения». В том числе £150 млн ($200,9 млн) планируется потратить на решения для инференса, а ещё £250 млн ($334,8 млн) — на специализированные процессоры. Предполагается, что в состав национального суперкомпьютера войдут чипы, разработанные в Великобритании. Тендер на создание системы будет объявлен в ближайшее время.

Источник изображения: ARCHER2

В рамках плана £120 млн ($160,7 млн) пойдёт на финансирование новой программы инноваций в области аппаратного обеспечения для ИИ (AI Hardware Innovation Programme): британские компании получат средства на проектирование, разработку и тестирование передовых микросхем. Как минимум £20 млн ($26,8 млн) из указанной суммы пойдёт на развитие площадки Scaling Inference Lab, созданной Агентством перспективных исследований и изобретений Великобритании (ARIA) и размещённой на платформе CommonAI. На базе этой лаборатории британский стартап Oriole Networks в партнёрстве с AMD развернёт первую в мире крупномасштабную ИИ-систему, использующую исключительно фотонные сети. В составе комплекса планируется задействовать ускорители AMD Instinct и серверные процессоры AMD EPYC.

План также предусматривает выделение £45 млн ($60,3 млн) на инициативы, связанные с подготовкой кадров и повышением квалификации специалистов в области разработки микрочипов. Намечено создание нового Центра подготовки докторантов в сфере проектирования микросхем (Centre for Doctoral Training in Chip Design) стоимостью £12 млн ($16 млн).

Broadcom совместно с Apollo и Blackstone объявила о запуске платформы AI XPV с целью ускорения глобального развёртывания к 2028 году более 20 ГВт вычислительной ИИ-инфраструктуры, необходимой передовым разработчикам ИИ, включая Anthropic и OpenAI. Платформа AI XPV объединяет собственные ИИ-ускорители (XPU) и высокопроизводительные сетевые технологии Broadcom, разработанные и адаптированные для использования ведущими ИИ-лабораториями, с крупным частным институциональным капиталом.

Платформа запускается с первоначальным траншем в размере $35 млрд, возглавляемым Apollo в партнёрстве с Blackstone, для содействия ранее объявленному расширению мощностей Anthropic более чем на 1 ГВт вычислительной инфраструктуры, которая, как ожидается, будет развёрнута на площадках Fluidstack, начиная с середины 2026 года.

Архитектура платформы разработана для поддержки как масштабного обучения ИИ-моделей, так и ресурсоэффективных нагрузок инференса с минимальными затратами и энергопотреблением для значительного снижения стоимости генерации токенов. При этом платформа создана таким образом, чтобы привлекать новые раунды финансирования по мере роста спроса. По словам Broadcom, она создаёт повторяемую структуру для финансирования будущих ИИ-кластеров на основе специализированных архитектур XPU и высокоскоростных сетевых инфраструктур.

Источник изображения: Broadcom

Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) назвал инициативу ответом на глобальный спрос на вычислительные мощности для ИИ, который в настоящее время опережает возможности традиционных рынков капитала. Платформа позволит Broadcom, ведущему поставщику специализированных решений для ИИ и масштабируемых сетевых решений для гиперскейлеров, согласовывать свои технологические планы с выделенными многомиллиардными финансовыми инструментами, чтобы устранить узкие места в развёртывании и ускорить строительство кластеров следующего поколения для обучения и инференса.

«Мы находимся на историческом переломном этапе, когда спрос на вычислительные мощности для ИИ коренным образом меняет глобальный экономический ландшафт, — сказал Хок Тан, — Эта стратегическая платформа, созданная совместно с Apollo и Blackstone, объединяет самый передовой мировой капитал с технологической дорожной картой Broadcom, чтобы воспользоваться этой уникальной возможностью, позволяя нашим быстрорастущим клиентам, начиная с Anthropic, быстро и уверенно реализовать свои самые амбициозные проекты в области ИИ».

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, данный проект также отражает масштабную волну институционального частного кредитования, проникающего в технологический сектор. Управляющие альтернативными активами, такие как Apollo, Blackstone, KKR, Brookfield и BlackRock, за последний год заметно расширили своё присутствие в сегментах ЦОД, энергетики и цифровой инфраструктуры. Установив прямую структурную связь между поставками специализированных ИИ-чипов, проектированием сетей и финансированием мегамасштабных проектов, Broadcom создала конкурентное преимущество, гарантируя, что ограничения в капитале не задержат реализацию её технологической дорожной карты.

В следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране. Это поддержит стратегию Пекина, направленную на то, чтобы превзойти США в технологиях, которые могут определить мирового технологического лидера на десятилетия вперёд, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что ключевые ведомства КНР, включая Государственный комитет по развитию и реформам, работают над проектом создания сети вычислительных хабов. В основном их будут использовать государственные компании вроде China Mobile и China Telecom. Предполагается, что не менее 80 % технологий, включая ИИ-чипы, будет поставляться китайскими производителями уровня Huawei и др., что фактически вытеснит с местного рынка продукцию NVIDIA и AMD.

Это амбициозная попытка Пекина создать основу для будущего развития ИИ в КНР. Проект напоминает инициативы прошлых лет, когда госструктуры мобилизовали ресурсы для замещения американских технологий. Кроме того, он, вероятно, является ключевой частью анонсированной ранее в этом году программы «Шесть сетей», посвящённой строительству критически важной инфраструктуры — от объектов водоснабжения и электроэнергетики до мощностей ЦОД.

По словам источников, пожелавших остаться анонимными, проект строительства ИИ-хабов пока находится на ранней стадии реализации. Тем не менее Пекин решительно настроен развивать передовые технологии даже на фоне сокращения расходов в других сферах. В основном финансирование будет осуществляться за счёт роста госдолга, в том числе выпуска сверхдолгосрочных государственных облигаций сроком обращения более 10 лет. Кроме того, участие в финансировании примут государственные фонды, инвестирующие в стратегически важные отрасли. Помогут и банковские кредиты, а также частный капитал в том или ином виде.

Источник изображения: Simone Dinoia/unspalsh.com

По словам экспертов, единая вычислительная сеть позволит объединить разрозненные ресурсы в регионах и предоставить бизнесу более широкий доступ к высокопроизводительным вычислениям. Также она будет способствовать распространению агентного и физического ИИ. Идея строительства единой вычислительной сети была изложена в последнем пятилетнем плане Китая, действующем до 2030 года, в рамках которого власти намеревались уделить первоочередное внимание развитию инфраструктуры данных.

Так или иначе, инвестиционная инициатива выглядит весьма скромно в сравнении с планом американских IT-гигантов выделить $725 млрд на развитие ИИ только в текущем году. Впрочем, ЦОД в Китае обходятся дешевле благодаря меньшим затратам на кадры, инфраструктуру и строительство, а названная сумма не включает частные инвестиции компаний вроде Alibaba Group и Tencent Holdings.

Пока нет данных о том, как вычислительная сеть будет взаимодействовать с уже действующими частными площадками. Общая цель заключается в объединении разрозненных объектов в единую сеть, что поможет распространению ИИ в здравоохранении, транспортной сфере, управлении городами и других областях. Помимо ИИ-объектов, включая ЦОД и телеком-инфраструктуру, Китай планирует интегрировать в проект и энергетическую сеть страны. В этом случае общий объём инвестиций может достичь как минимум ¥5 трлн.

Источник изображения: Diego Jimenez/unsplash.com

Не так давно Вашингтон согласился продавать относительно устаревшие ИИ-чипы NVIDIA H200 китайским покупателям, фактически стремясь затормозить технологическое развитие КНР, которая пытается нагнать США в сфере разработки и производства ИИ-ускорителей, пока уступая системам Blackwell минимум на одно поколение. Впрочем, поставки чипов ещё не начались, что косвенно свидетельствует о намерении Пекина заменить некоторые ИИ-мощности оборудованием отечественного производства.

В мае проверку безопасности прошли девять типов ИИ-чипов китайского происхождения, включая модели, разработанные Huawei, Alibaba, Biren Technology и Moore Threads. Это даёт им «зелёный свет» для более широкого использования в отраслях с повышенными требованиями к защите данных. Кроме того, доступ к более гибким ИИ-ресурсам получат компании из финансового сектора, промышленности, здравоохранения, логистики и других отраслей.

По мнению экспертов Bloomberg Intelligence, перспективы монетизации китайского ИИ-сектора по-прежнему остаются под вопросом. Тем не менее такие масштабные вложения будут способствовать развитию экономики страны в целом, а не только отдельных частных компаний, включая Tencent, Alibaba, Baidu, MiniMax и Zhipu AI. Больше всего выиграют местные поставщики чипов, включая Huawei, а NVIDIA, вероятно, останется в стороне.

Вместе с тем это не первая попытка властей КНР сформировать национальную сеть дата-центров для ИИ-нагрузок. Так, несколько лет назад многочисленные наспех построенные в рамках проекта East Data, West Computing ИИ ЦОД оказались невостребованными, в первую очередь по экономическим причинам. Тем не менее правительство заявило о намерении и далее развивать его, а невостребованные вычислительные мощности было предложено продавать в рамках «национального облака».

В следующие пять лет AMD рассчитывает инвестировать в усиление ИИ-экосистемы Великобритании до £2 млрд ($2,7 млрд), создав новую инфраструктуру, программы совместных исследований и подготовки кадров. По словам представителя техногиганта, новая стратегия согласуется с правительственным проектом AI Opportunities Action Plan и стратегией AI Hardware Strategy, с основным акцентом на суверенные ИИ-возможности, научные вычисления и передовые исследования, сообщает Converge! Digest.

Ключевой компонент инициативы — расширение вычислительной ИИ-инфраструктуры. AMD и Dell Technologies поддерживают две новые суперкомпьютерные системы в Кембриджском университете. Суперкомпьютер Zenith AI, финансирование которого осуществляется Министерством науки, инноваций и технологий (DSIT) и структурой UK Research and Innovation (UKRI), строится как платформа для использования ИИ в науке. Система Sunrise создаётся совместно с Управлением по атомной энергии Великобритании для поддержки исследований в сфере термоядерных технологий. Оба суперкомпьютера будут использовать ускорители AMD Instinct, процессоры EPYC и ПО AMD для решения задач в сфере здравоохранения, климатологии, материаловедения, разработки научных ИИ-моделей и др.

Также AMD анонсировала исследовательские партнёрства с Имперским колледжем Лондона и компанией Oriole Networks. В первом случае взаимодействие сосредоточено на вычислительных дисциплинах, здравоохранении, моделировании климата, ИИ-оптимизации, обработке значительных объёмов данных и др.

В то же время AMD и Oriole Networks принимают участие в проекте Scaling Inference Lab британского агентства ARIA (Advanced Research and Invention Agency). Проект стоимостью £50 млн направлен на устранение ряда проблем современной ИИ-инфраструктуры. Он объединяет фотонную сетевую архитектуру PRISM компании Oriole, ускорители AMD Instinct, а также процессоры EPYC для оценки новых подходов к масштабированию задач ИИ-инференса с меньшей задержкой и повышенной энергоэффективностью.

Источник изображения: Robert Bye/unsplash.com

По словам Converge!, лондонский стартап Oriole Networks намерен преодолеть традиционные ограничения классических ИИ-кластеров. Если в стандартных сетях на основе InfiniBand или Ethernet многократные преобразования оптического сигнала в электрический и обратно создают дополнительные задержки, то архитектура PRISM (Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models) заменяет активные электронные коммутаторы «пассивным» оптическим ядром маршрутизации. Прямые оптические соединения узлов позволяют сократить время простоя GPU, связанное с ожиданием обмена данными, что мешает масштабным ИИ-нагрузкам.

PRISM обеспечивает обработку динамического ИИ-трафика без использования электрических буферов пакетов данных. Многомерная коммутация каналов позволяет перенастраивать соединения в режиме реального времени и оптимизировать сеть под интенсивный обмен данными, характерный для больших языковых моделей. Кроме того, Oriole утверждает, что её технология позволяет объединять до миллиона оконечных устройств. В конечном счёте сокращение энергопотребления сетевого ядра может составить до 81 %.

Ключевым элементом архитектуры PRISM является независимость от конкретного типа используемых процессоров и ускорителей. Вместо использования проприетарных интерконнектов, «привязывающих» операторов к определённой аппаратной платформе, Oriole разделяет транспортный и вычислительный уровни инфраструктуры. Компания заявляет, что её технологии интегрируются в существующие стеки ПО через стандартные драйверы PCIe и специализированные библиотеки ускорения вроде NCCL для NVIDIA или RCCL для AMD.

Благодаря этому можно поддерживать разные аппаратные платформы без трансформации базовых ИИ-фреймворков. Будущее внедрение технологии в рамках ARIA Scaling Inference Lab станет значимой проверкой её жизнеспособности для отрасли и продемонстрирует, способны ли полностью фотонные сети гарантировать предсказуемую производительность и обеспечивать открытость проприетарных вычислительных систем в промышленных масштабах.

Американское правительство намерено выделить до $700 млн на поддержку угольных электростанций и импорта электроэнергии. Это необходимо для того, чтобы удовлетворить растущий спрос на электричество, в первую очередь со стороны ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Поддержка, как ожидается, будет осуществляться в рамках «Закона об оборонном производстве» (Defense Production Act) времён Холодной войны, который даёт исполнительной власти полномочия поддерживать частную промышленность, жизненно важную для безопасности Соединённых Штатов.

В июле 2025 года администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) объявила ЦОД объектами критически важной для национальной безопасности инфраструктуры. Трамп издал указ, призванный упростить получение разрешений на строительство ЦОД. Для удовлетворения растущего спроса на электричество власти активно поддержали угольную энергетику, хотя её доля в энергопотреблении страны уже достигла исторически низкого уровня — упала до 15 % от общего объёма производства электроэнергии.

По имеющимся данным, из $700 млн более 50 % направят на модернизацию 13 угольных электростанций, ещё $185 млн — на софинансирование частных корпоративных проектов угольной генерации на Аляске, в Мэриленде и Западной Вирджинии, а $75 млн потратят на поддержку предложенного экспортного терминала West Gateway в Северной Калифорнии.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

За последний год в США объявили о ряде мер поддержки угольного сектора. Ранее Трамп подписал указы, призванные «оживить» угольную отрасль, чтобы она помогла удовлетворить растущий спрос ИИ ЦОД на электричество. В числе прочего было принято решение отказаться от федеральных нормативов, ограничивающих добычу угля, а также поощрять использование угля для удовлетворения спроса на энергию в США и его экспорт. Кроме того, было объявлено о борьбе с «дискриминацией» добычи угля и генерации энергии на угольных электростанциях.

Позже представитель Министерства энергетики США (DoE) объявил, что администрация Трампа рассчитывает на то, что вывод угольных электростанций из эксплуатации в стране будет отложен, чтобы удовлетворить спрос со стороны ИИ ЦОД. В октябре сообщалось, что американские ЦОД активно переходят на электричество с угольных объектов.

По имеющимся данным, Министерство энергетики уже использовало делегированные чрезвычайные полномочия для продления срока службы угольных электростанций. В августе 2025 года компанию Consumers Energy и оператора энергосистемы Среднего Запада MISO (Midcontinent Independent System Operator) два раза обязали поддержать продолжение работы угольной электростанции J.H. Campbell в Мичигане, ссылаясь на закон, принятый почти столетие назад.

В октябре Министерство энергетики выделило $625 млн на поддержку модернизации и повторного ввода в эксплуатацию угольных электростанций. Возрождение угольной энергетики, вероятно, приведёт к значительному увеличению выбросов, поскольку именно электростанции на таком топливе считаются самыми «грязными». Так, по сравнению с генерирующими мощностями, работающими на природном газе, при использовании угля выделяется вдвое больше CO₂, а для выработки аналогичного количества энергии требуется значительно больше топлива.

Австралийская AirTrunk объявила о намерении инвестировать $21,05 млрд в новый ЦОД в индийском штате Махараштра, расположенном в центральной части страны. Дата-центр разместят в бизнес-парке Raigad Penn Growth Centre рядом с Мумбаи (Mumbai), а мощность объекта должна составить 3 ГВт, сообщает Reuters. Поддерживаемая американским инвестиционным гигантом Blackstone, компания AirTrunk управляет дата-центрами в Азии, в том числе в Гонконге, Японии, Малайзии и Сингапуре.

Индия в последнее время переживает настоящий инвестиционный бум — только в этом году компании из США намерены вложить в страну более $630 млрд. Основными драйверами роста инвестиций стали налоговые льготы для размещения дата-центров гиперскейлеров и других технологических компаний на территории страны. Финансовые вложения в ИИ ЦОД наращивают и крупнейшие индийские конгломераты: Reliance и Adani в феврале обязались вложить $110 млрд и $100 млрд соответственно. Растущий фокус на цифровой инфраструктуре критически важен для поддержки роста экономики Индии.

Источник изображения: Tojo Basu/unsplash.com

Гигантские проекты ЦОД для Индии — не редкость. Например, в декабре 2025 года сообщалось, что Microsoft инвестирует в Индию $17,5 млрд для масштабирования ИИ-инфраструктуры. В феврале 2026 года OpenAI и Tata договорились о строительстве 1 ГВт ИИ ЦОД в Индии, а в конце апреля появилась новость, что Reliance потратит $17 млрд на крупнейший в Индии кластер ЦОД мощностью 1,5 ГВт.

Японская SoftBank Group обнародовала планы строительства и эксплуатации во Франции ИИ ЦОД совокупной мощностью 5 ГВт. Это одна из крупнейших из объявленных инвестиций в европейскую ИИ-инфраструктуру на сегодня. Проект предполагает инвестиции в объёме €75 млрд ($81 млрд), сообщает Converge Digest. На первом этапе планируется потратить €45 млрд ($48,6 млрд) на постройку в О-де-Франс (Hauts-de-France) 3,1 ГВт мощностей ЦОД.

Новый проект подчёркивает стремление Франции стать стратегически важным европейским хабом в сфере ИИ, цифровой инфраструктуры и промышленного производства. Первоначально будут развёрнуты площадки в Дюнкерке (Dunkirk, район Лун-Плаж), Боскеле (Bosquel) и Бушене (Bouchain). Полное завершение проекта запланировано на 2031 год. По данным SoftBank, проект должен будет способствовать локализации цепочек поставок для ИИ ЦОД в Европе, а то же время ускорятся циклы развёртывания ИИ-объектов следующего поколения.

По словам SoftBank, инфраструктура будет соответствовать потребностям ИИ-разработчиков, облачных гиперскейлеров, исследовательских институтов, организаций государственного сектора — всем кому необходимы масштабные вычисления. В рамках проекта будут использоваться преимущества Франции — доступ к низкоуглеродному электричеству АЭС, землям промышленного назначения, а также близость к ключевым европейским экономическим маршрутам, связывающим Париж, Брюссель, Амстердам, Лондон и Франкфурт.

Источник изображения: Pascal Bernardon/unsplash.com

В основе стратегии SoftBank лежит промышленное взаимодействие со Schneider Electric для создания крупного производственного кластера в порту Дюнкерка. Там разместится предприятие SoftBank для выпуска готовых модулей для ЦОД, а Schneider Electric займётся интеграцией сборных силовых модулей для ИИ-инфраструктуры. Отдельно SoftBank совместно с французской Sesterce, специализирующейся на ИИ-инфраструктуре, подтвердили планы создания кампуса ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт в Боскеле в рамках «расширенного проекта» на 5 ГВт.

Для Европы проект может стать очередным шагом по обеспечению цифрового суверенитета, причём Франция нередко позиционирует себя как оптимальное место для строительства ИИ-инфраструктуры благодаря наличию развитой атомной энергетики, зон промышленной реконструкции и поддержке стратегически важных вычислительных мощностей со стороны государства. Благодаря взаимодействию со Schneider Electric, SoftBank расширяет инвестиции за пределы вычислительных мощностей, включаясь и в физическую цепочку поставок, лежащую в основе ИИ-инфраструктуры.

Пока неизвестно, хватит ли у SoftBank средств на вложение €75 млрд в Европе наряду с гигантскими инвестициями в США, в т.ч. в OpenAI. Эксперты полагают, что собственных средств у компании недостаточно. Её чистая прибыль значительно выросла в последние годы, но сама компания обычно располагает всего около $30 млрд ликвидных денежных средств. Почти наверняка её придётся создать новый фонд для их сбора или привлекать заёмные деньги и партнёров.

Впрочем, компания и не думает останавливаться в своей экспансии на рынке ИИ. На днях сообщалось о вероятном выходе дочерней структуры — SB Energy на IPO в США, а сама SoftBank готовит японское GPU-облако AI Data Center GPU Cloud. Кроме того, недавно сообщалось, что в США при участии SoftBank намерены построить 10-ГВт кампус ЦОД.

Выросший спрос на память, обусловленный стремительным развитием ИИ-технологий, привёл к более чем 20-кратному росту цен на NAND-память, пишет Digitimes. Как утверждает компания SanDisk, увеличившийся разрыв в ценах между NAND-памятью и жёсткими дисками (HDD) поставил под сомнение экономическую целесообразность замены HDD на твердотельные накопители (SSD) в ИИ ЦОД.

Роберт Содербери (Robert Soderbery), глава подразделения флеш-памяти SanDisk, заявил на семинаре Bernstein Research, что разница в стоимости 1 Гбайт ёмкости NAND и HDD увеличилась примерно до 20–25 раз, что значительно превышает порог разницы в 2–3 раза, достаточный для перехода крупных поставщиков облачных услуг (CSP) на NAND-память исходя из показателя общей стоимости владения (TCO). Это делает замену HDD на NAND экономически непривлекательной и приводит к переоценке операторами ИИ ЦОД архитектуры памяти. При этом часть спроса с высокой вероятностью сместится с NAND на HDD.

В ходе квартальных отчётов SanDisk, Seagate и Western Digital сообщили, что уже заключили долгосрочные контракты сроком от трёх до пяти лет на поставку своей продукции. Как отметил Digitimes, производители NAND остаются консервативными в вопросе объёмов поставок после многих лет убытков, и нет никаких признаков расширения дуополии производителей жёстких дисков Seagate и Western Digital.

Источник изображения: Barez Omer / Unsplash

В то время как традиционные ЦОД используют малоёмкие корпоративные SSD для вычислительных нагрузок и Nearline HDD для хранения данных, расширение инфраструктуры ИИ ЦОД изменило эту тенденцию. Для задач ИИ предварительная обработка данных требует чрезвычайно высокой производительности подсистем хранения — чего не могут обеспечить традиционные Nearline HDD, — что создаёт взрывной спрос на корпоративные SSD большой ёмкости.

Спрос на NAND-память распределён неравномерно по техпроцессам. Высокопроизводительная NAND-память большой ёмкости, необходимая для ИИ-задач, должна производиться на новейших узлах седьмого–девятого поколений. В связи с недостаточными инвестициями производителей NAND-памяти в капитальные затраты на мощности новейших производств приходится лишь около 30–35 % от общего объёма выпуска памяти в отрасли. Несмотря на резкий рост цен, производители NAND не спешат расширять производство, поскольку, по словам Содербери, окупаемость инвестиций всё ещё недостаточно привлекательна.

В течение последних 10 лет в индустрии жёстких дисков наблюдался избыток производственных мощностей, и компании не хотят повторения этой ошибки в планировании. Содербери также отметил, что индустрия NAND-памяти в течение пяти–девяти лет работала с убытками, и в целом у участников рынка нет уверенности в том, что нынешний высокий спрос сохранится и в дальнейшем. По его словам, от вложения средств до наращивания производства обычно проходит около 15 мес. Это означает, что цены должны продолжать расти и оставаться высокими в течение нескольких кварталов, прежде чем производители обретут достаточную уверенность, чтобы взять на себя обязательства по расширению производственных мощностей.

Источник изображения: Sandisk

По словам Содербери, производители NAND-памяти в настоящее время сосредоточены на переходе на более совершенные техпроцессы, а не просто на увеличении общего объёма производства. В свою очередь, Western Digital и Seagate, оставаясь основными поставщиками HDD, предпочитают не расширять производство до тех пор, пока не достигнут целевой рентабельности.

Он также отметил, что темпы снижения себестоимости NAND замедляются. По мере перехода NAND от планарного масштабирования к использованию 3D-архитектуры предельные выгоды от добавления большего количества слоёв уменьшаются, что замедляет темпы снижения стоимости. Тем временем технология HAMR позволяет производителям HDD ускорить снижение стоимости, и две кривые стоимости сходятся.

В итоге Содербери пришёл к выводу, что до момента, когда NAND-память станет реальной угрозой жёстким дискам, ещё далеко. Похожего мнения придерживаются и в VDURA. Вместе с тем в 2023 году исполнительный директор Everpure (тогда ещё Pure Storage) предсказал, что после 2028 года HDD больше будут использоваться в ЦОД. Однако менее чем за год ситуация резко изменилась.

Согласно документации, поданной SpaceX регуляторам перед выходом на IPO, Anthropic будет платить по $1,25 млрд/мес. следующие три года за аренду ЦОД xAI, сообщает Datacenter Dynamics. Частично раскрыты и другие данные об империи Илона Маска. В начале года SpaceX объединилась с xAI, владеющей суперкомпьютерами в Мемфисе (шт. Теннеси) и соседнем Саутхейвене (Southaven), а также социальной сетью X. Общая капитализация компаний после IPO может превысить $1 трлн.

Ранее в мае SpaceX объявила о сдаче в аренду Anthropic 300 МВт мощностей ЦОД xAI Colossus. Anthropic, как теперь выяснилось, будет ежемесячно платить $1,25 млрд до мая 2029 года (суммарно $45 млрд), но стороны могут расторгнуть контракт с уведомлением за 90 дней. Отдельное соглашение со стартапом Cursor также предполагает аренду мощностей у xAI. В заявке на IPO сообщается, что арендовать мощности могут и другие бизнесы — фактически компания превратится в облачного провайдера, помимо поддержки собственных вычислений.

Необходимость сдачи в аренду предсказуема с учётом убытков, понесённых xAI. В документе отмечено, что за первые три месяца 2026 года компания потеряла $2,4 млрд, тогда как годом ранее речь шла о $936 млн. Убытки связаны с капитальными вложениями в ЦОД. В 2025 году компания потратила на ИИ-инфраструктуру $12,7 млрд, а в I квартале 2026 года уже $7,7 млрд. Предположительно, за весь год расходы соответствующего профиля составят порядка $30 млрд.

Правда, под вопросом действительно доступные мощности империи Маска и то, имеется ли у него в распоряжении действительно 1 ГВт. В 2024 году в Мемфисе компания запустила суперкомпьютер Colossus в новом ЦОД на территории бывшего завода Electrolux. В марте 2025 года приобретена площадка для Colossus 2, а соответствующий ЦОД заработал в январе 2026 года. Хотя Маск заявлял, что мощность составила 1 ГВт, спутниковые снимки за январь свидетельствуют, что установленное охладительное оборудование способно справиться лишь с 350 МВт. Также известно, что SpaceX намерена инвестировать $2,8 млрд в газовые турбины для своих ЦОД, несмотря на протесты и иски. Последний поданный иск обвиняет xAI и дочернюю MZX Tech в незаконном использовании 27 газовых турбин для питания ЦОД.

Источник изображения: xAI

В заявке на IPO упоминается «номинальная вычислительная мощность» 1 ГВт в распоряжении SpaceX, причём она рассчитывается умножением количества ИИ-ускорителей на их энергопотребление. В поданных документах отмечено, что номинальная мощность на март 2026 года действительно составляет 1 ГВт, на 300 МВт больше, чем годом ранее, но отмечается, что речь не идёт о фактическом энергопотреблении. Другими словами, многие установленные ускорители, возможно, ещё не используются.

В заявке на IPO напрямую упоминаются только 330 МВт вычислительных мощностей (130 МВт на Colossus 1 и 210 МВт на Colossus 2. При этом подчёркивается, что на следующем этапе для Colossus 2 могут быть введены в эксплуатацию не менее 220 тыс. ускорителей NVIDIA GB300 и более 400 МВт, но даты этого этапа не указываются. Кроме того, как выяснилось ранее, процент утилизации Colossus 1 оказался значительно ниже среднерыночного, компания фактически недоиспользовала его возможности.

Что касается орбитальных ЦОД, в январе SpaceX запросила разрешение на вывод на орбиту до миллиона соответствующих спутников, в заявке на IPO сообщается, что вывод на орбиту может состояться уже в 2028 году. Другие компании, включая Blue Origin, тоже рассматривают возможности размещения ЦОД в космосе, но у SpaceX имеется огромное преимущество благодаря группировке Starlink. Кроме того, планируется использовать в космических ЦОД межспутниковую лазерную связь, разработанную именно в рамках проекта Starlink. Существующая группировка насчитывает уже боле 23 тыс. межспутниковых оптических соединений, и именно она станет большим подспорьем в обеспечении космических ЦОД связью, в т.ч. и с Землёй.

Также сообщается, что микро-ЦОД SpaceX будут спроектированы таким образом, чтобы обеспечить их быстрое автоматизированное производство, что позволит создать вычислительную группировку большого масштаба. Будут использованы наработки Starlink в области терморегулирования. Впрочем, в документе признаётся, что многие технологии и системы для космических ЦОД пока являются новыми и непроверенными. Также подчёркивается необходимость значительных капитальных затрат в ближайшие годы, чтобы продукты компании и ИИ-сервисы, а также другие проекты, стали прибыльными. Причём успех начинаний не гарантирован.

Blackstone и Google создали совместное предприятие для строительства в США новой облачной платформы, клиенты которой получат доступ к фирменным ИИ-ускорителям Google TPU, но без участия Google Cloud, сообщает Datacenter Dynamics. Blackstone инвестирует $5 млрд собственного капитала. Компании намерены ввести в эксплуатацию 500 МВт вычислительных мощностей к 2027 году. В будущем планируется расширение платформы.

Google выступит поставщиком TPU и другого оборудования, а также программного обеспечения и сопутствующих сервисов. Генеральным директором компании назначен топ-менеджер Google Бенджамин Трейнор Сносс (Benjamin Treynor Sloss), более двадцати лет проработавший в компании. По словам Blackstone, партнёрство с Google позволит объединить высококлассные TPU и компетенции последней в сфере ИИ с «исключительными преимуществами» Blackstone в сфере энергетики и цифровой инфраструктуры.

В ходе последнего финансового отчёта Google рассказала о планах предлагать свои TPU клиентам за пределами Google Cloud Platform. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе клиентов, которые смогут использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. По такой схеме будет действовать Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но с тем нюансом, что размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, хотя бы есть обширный опыт строительства и эксплуатации дата-центров.

Источник изображения: Google

Ранее Blackstone объявила о намерении вывести на IPO созданный недавно REIT-фонд, специализирующийся на инвестициях в недвижимость — преимущественно в дата-центры. Подразделение будет покупать стабильные, недавно построенные ЦОД, в основном на рынках первого эшелона в Северной Америке. Компания неоднократно инвестировала значительные средства в сегмент ЦОД. Ей принадлежит QTS и AirTrunk, а также доли в Vnet, Lumina CloudInfra, Copeland, Park Place Technologies и Winthrop Technologies. Кроме того, Blackstone не так давно приобрела миноритарный, но крупный пакет акций американской Rowan, также специализирующейся на дата-центрах.

В апреле Blackstone объявила о создании специального ИИ-подразделения Blackstone N1 (BXN1). Представители последней заявили, что для создания масштабных ИИ-платформ недостаточно просто денег. Необходимо правильно выбранные партнёры, правильная структура взаимодействия и убеждённость в необходимости поддержки тех или иных уникальных возможностей. TPU Google, развивающиеся более десяти лет, стали важной частью ИИ-экономики и именно для инвестиций в подобные решения создавалась BXN1.