Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

KT (ранее Korea Telecom) представила инвестиционную программу стоимостью ₩18 трлн ($11,8 млрд), направленную на укрепление кибербезопасности, создание сетей нового поколения, ИИ ЦОД и инфраструктуры подводных кабелей. Это шаг на пути превращения KT в т.н. AX Platform Company — компанию, предоставляющую платформу для трансформации бизнесов с помощью ИИ, сообщает Converge! Digest.

В частности, стратегия предусматривает вливание ₩12 трлн в кибербезопасность, IT-системы и сетевую инфраструктуру в ближайшие три года, ещё ₩6 трлн — в ИИ-инфраструктуру в течение пяти лет. Предполагается, что программа KT укрепит ключевые направления бизнеса компании, параллельно превращая Южную Корею в азиатский хаб, обеспечивающий ИИ-инфраструктуру и международный обмен данными.

₩5 трлн предполагается направить на создание 1 ГВт мощностей ИИ ЦОД в ближайшие пять лет. KT рассчитывает построить распределённую архитектуру, объединяющую ключевые ИИ ЦОД с периферийными площадками, находящимися рядом с промышленными объектами. Подобная инфраструктура предназначена для процессов, где важны малые задержки, включая «физический» ИИ, автономные системы, промышленность и медицину. Также ₩8 трлн направят на создание в течение трёх лет сетевой инфраструктуры, в т.ч. сетей нового поколения, спутниковой связи, интерконнектов ЦОД и разработку 6G.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Ещё ₩1 трлн компания инвестирует в обеспечение пропускной способности межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с, на реализацию проекта отводится пять лет. Это часть стратегии KT по обеспечению передачи растущего международного трафика, привлечению инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Южной Корее и превращения страны в азиатский центр AX-коммуникаций (Asian AX Connectivity Hub).

Также компания намеревается расширить корпоративный ИИ-бизнес с помощью отраслевых платформ, создание «фабрики токенов» (Token Factory), в которой объединятся возможность выбора моделей, управление использованием ИИ и биллинговые возможности KT, цифровые финансовые сервисы на базе стейблкоинов, а также инфраструктуру ИИ ЦОД KT.

Новые инвестиции также выведут KT в число ключевых азиатских операторов, активно развивающих ИИ-инфраструктуру наряду с классическими телеком-сервисами. Сейчас Южная Корея напрямую конкурирует с Японией, Сингапуром, Малайзией и прочими региональными игроками за инвестиции в объекты гиперскейл-уровня и ИИ ЦОД. В конце июня сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ для ускорения технологического развития страны.

Согласно исследованию аналитиков «Совкомбанка», в 2026 году капитальные затраты на новые ЦОД в России сократятся по сравнению с 2025 годом 30 %, с 738 до 515 млрд руб., пишут «Ведомости».

Источник изображения: «Совкомбанк»

При этом совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ, в том числе расходы на новое строительство и замену IT-мощностей в существующих ЦОД, снизятся примерно на 10 %, с 1,404 до 1,259 трлн руб. Из них 59 % приходится на замещаемую IT-мощность, а 41 % — на новую. При этом, капзатраты на замещение IT-мощности в существующих ЦОД вырастут на 12 % до 744 млрд руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Отметив, что в 2024–2025 гг. совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ составили 1–1,4 трлн руб., аналитики объясняют их сокращение снижением экономической активности и стагнацией рынка, в связи с чем ввод новых объектов и замена оборудования в дата-центрах откладываются. Вместе с тем, согласно прогнозу аналитиков «Совкомбанка», в ближайшей перспективе, в период 2026–2030 гг. в РФ будет введено 988 МВт новых ЦОД, для чего потребуются инвестиции в размере 4,4 трлн руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Ранее сообщалось, что из 128 объявленных в России за последние три года проектов по строительству ЦОД на сумму около 1 трлн руб. было приостановлено 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. В числе причин эксперты называют высокую ставку Центробанка, недоступность энергии на ключевых рынках и рост её стоимости, долгое получение разрешений на присоединение к сети и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки.

Американская Anthropic спешит как можно быстрее обеспечить себя новыми мощностями ЦОД до IPO. Компания стремится выкупить любые доступные мощности в Австралии — лишь бы те можно было ввести в эксплуатацию к середине 2027 года, поскольку она намерена сделать страну своей второй «базой» для обучения ИИ наряду с США. При этом возник вопрос использования интеллектуальной собственности, доступной на территории страны-материка, сообщает Financial Review.

По данным источников, Anthropic уже в текущем месяце надеется подписать первые соглашения с австралийскими дата-центрами. Попутно она ведёт переговоры с властями, надеясь заключить специальное соглашение в сфере интеллектуальной собственности, которое позволит обучать Claude на доступных в Австралии данных. Предполагается, что в обмен на инвестиции в десятки миллиардов долларов в законодательство добавят исключение для Anthropic. Также компания рассчитывает создать фонд поддержки авторов с финансированием за счёт ежегодных платежей.

Anthropic сообщила, что австралийские ЦОД нужны ей именно для обучения Claude, поскольку в США ей уже не хватает мощностей. Компания готова заключить контракты с Canberra Data Centres (CDC), AirTrunk, Iren и NextDC. Всего ей нужно около 1,4 ГВт, тогда как мощность всех австралийских ЦОД на конец 2025 года составляла около 1,5 ГВт. В случае выхода в Австралию Anthropic придётся конкурировать с Amazon и Microsoft, которые уже заключили крупные контракты и сами ищут новые ресурсы.

Источник изображения: Sam Bhattacharyya/unsplash.com

В конце марта глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) посетил страну, встретившись с политиками, финансистами и представителями ЦОД. Местные девелоперы уже начали переговоры с банками и инвесторами, оценивая их готовность финансировать проекты, обеспеченные контрактами с Anthropic. В первую очередь ставка делается на уже существующую инфраструктуру. В конкурсной документации Anthropic нет данных о том, будут ли ЦОД применяться для обучения и инференса одновременно, но источники сообщают именно об обучении.

Пока действующее законодательство в стране не позволяет компаниям вроде Anthropic и Google обучать свои ИИ на местных данных без специального разрешения. Власти призывают техногигантов договариваться с представителями «креативного сектора» самостоятельно. Подчёркивается, что правительство неоднократно заявляло о нежелании ослаблять защиту интеллектуальной собственности в связи с развитием ИИ. Поэтому технологическую отрасль призывают искать инновационные решения с одновременным обеспечением справедливого вознаграждения авторам.

Источник изображения: Andy Thomson/unsplash.com

По словам ассоциации Data Centres Australia, ожидаемые инвестиции Anthropic в объёме $15 млрд могут оказаться под угрозой, если операторы не смогут гарантировать стабильное энергоснабжение и быстрое строительство объектов. Энергосистема Австралии включает газовые и угольные электростанции и возобновляемые источники. Операторы ЦОД вроде Firmus уже объявили о поддержке «зелёных» проектов и энергохранилищ для компенсации своего энергопотребления, но эксперты ожидают, что таких инициатив будет недостаточно для круглосуточного надёжного энергоснабжения. Anthropic уже объявила о намерении принять участие в планировании энергетической инфраструктуры страны.

Новозеландская инвестиционная группа Infratil, владеющая почти половиной CDC, заявила, что стоимость последней всего за квартал выросла почти на четверть, до $18,5 млрд, из-за увеличения законтрактованных мощностей последней (включая ещё не построенные ЦОД) в Австралии и Новой Зеландии до 3,9 ГВт к 2039 году. Контракт с Anthropic был бы ей крайне выгоден. Кроме того, переманить бизнес Anthropic хотя бы частично очень хотят в Великобритании и даже в Австрии.

Anthropic за $19 млрд арендовала на 20 лет кампус ЦОД Jusitified Data компании TeraWulf в Хосвилле (Hawesville, Кентукки), сообщает Datacenter Dynamics. Кампус обеспечит до 401 МВт IT-мощностей после полного ввода в эксплуатацию. Попутно TeraWulf вышла из совместного предприятия с Fluidstack.

Первая очередь кампуса должна заработать во II половине 2027 года, а полностью завершить работы планируется к началу 2028-го. Кампус находится на территории бывшего алюминиевого завода, который был продан TeraWulf в феврале за $200 млн. Через пару месяцев компания приобрела второй участок в Кентукки для строительства кампуса гигаваттного уровня.

В июне появились данные о том, что Anthropic подписала более десяти протоколов о намерениях со строителями ЦОД. Пока компания арендовала вычислительные мощности у облачных провайдеров. Ранее Anthropic уже заключила крупные сделки, касающиеся облачных мощностей с Akamai, AWS (включая Project Rainier), CoreWeave, SpaceX/xAI и Google. Сделка с последней носит особый характер — Anthropic получит у Broadcom ускорители Google TPU, которые разместят в ЦОД TeraWulf и Cipher Mining, а управлять инфраструктурой будет Fluidstack. Делается это всё при активной финансовой поддержке Google.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Однако сейчас TeraWulf объявила, что намерена продать долю в 50,1 % в совместном предприятии с Fluidstack — Abernathy Joint Venture (JV). Последнее создано в октябре 2025 года при поддержке Google для строительства ЦОД мощностью 168 МВт на территории кампуса в Абернати (Abernathy) в Техасе. TeraWulf продала долю группе инвесторов, возглавляемой Fluidstack. В компании заявляют, что это позволило перенаправить капитал TeraWulf из проекта стоимостью $450 млн на другие направления, где компания сохраняет прямое владение и операционный контроль.

В целом, как утверждает компания, сделки готовят TeraWulf к новому этапу роста. Стратегия сосредоточена на владении и управлении важнейшими инфраструктурными активами, поддержании прямых контактов с клиентами и контроле развития кампусов в долгосрочной перспективе. Ранее компания продала свой майнинговый кампус Nautilus Cryptomine у АЭС Susquehanna, по соседству с кампусом Cumulus, который прнадлежит AWS.

Selectel и Национальный исследовательский университет ИТМО объявили о запуске совместного предприятия с целью разработки решений в сфере ИИ, в частности — платформы для создания, внедрения и промышленной эксплуатации мультиагентных систем на базе больших языковых моделей (LLM). Новая платформа позволит быстро создавать ИИ-решения под конкретные бизнес-процессы заказчиков, подключать их к корпоративным данным и системам, измерять качество работы и безопасно их развивать по мере изменения задач бизнеса.

Коммерческая модель будет учитывать фактическое потребление вычислительных ресурсов и токенов. Оплата заказчиком использования ИИ-агентов будет производиться в зависимости от объёма, сложности и места выполнения работы: на инфраструктуре Selectel, в выделенном контуре или непосредственно у заказчика.

Сообщается, что в штат СП войдёт проектная группа ИТМО и опытные эксперты индустрии. ИТМО выступит ключевым центром компетенций с готовыми наработками, а Selectel обеспечит финансирование проекта на сумму более 1 млрд руб., а также предоставит необходимую IT-инфраструктуру. Ранее сообщалось, что Selectel создал новую компанию для реализации ИИ-проектов — «Эмерджентные мультиагентные системы» (ООО «ЭМС»).

По словам Олега Любимова, гендиректора Selectel, объединив экспертизу Selectel в построении специализированной инфраструктуры для ИИ с профильными компетенциями команды ИТМО, и действуя при этом как самостоятельный игрок, новое предприятие будет способствовать ускорению развития прикладных решений, необходимых крупному бизнесу на фоне перехода к агентной экономике ИИ-систем.

Источник изображения: ИТМО

Любимов уточнил в интервью ресурсу Forbes, что у Selectel доля в уставном капитале СП составляет ⅔, у ИТМО — ⅓. Руководитель ИТМО Александр Бухановский рассказал Forbes, что специалисты ИТМО разработали технологию, которая автоматизирует конструирование прикладных агентов ИИ и мультиагентных систем на их основе под комплексные бизнес-задачи. «Мы реализовали ИИ, который умеет делать ИИ», — отметил он.

С 2020 года Selectel инвестировал в развитие ИИ-решений более 3,5 млрд руб. В ближайшие пять лет провайдер планирует увеличить финансирование проектов в сфере ИИ, выделив на эти цели 10 млрд руб. С конца прошлого года 25 % АО «Селектел» принадлежит компании «Каталитик Пипл», созданной МКПАО «Т-Технологии» и ХК «Интеррос».

Компания Brookfield расширила взаимодействие с американской Bloom Energy — разработчиком и поставщиком твердооксидных топливных элементов (SOFC). Она поддержит расширение поставок соответствующих систем клиентам, занимающимся оснащением ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках расширенного соглашения Brookfield нарастит инвестиции в Bloom с $5 млрд, о которых договорились в октябре 2025 года, до $25 млрд.

Компании подчёркивают, что новый этап сотрудничества отражает высокий спрос со стороны рынка ЦОД на топливные элементы Bloom. Расширенный инвестиционный пакет — часть специального фонда AI Infrastructure Fund компании Brookfield, основанного в ноябре 2025 года с целью инвестировать $100 млрд. Стратегия Brookfield — инвестиции в крупные ИИ-фабрики, энергетические решения, вычислительные мощности и стратегические партнёрства в сфере распоряжения капиталом.

По словам Bloom Energy, на момент заключения партнёрства оговаривалось, что речь идёт о первом этапе более масштабного плана. Новые обязательства отражают новый импульс на рынке — о нём свидетельствуют недавно анонсированные крупномасштабные сделки в сфере ЦОД. Bloom — ведущий разработчик и поставщик топливных элементов для дата-центров на основе SOFC. Утверждается, что это обеспечивает более высокий КПД, чем сжигание и более низкие выбросы.

Источник изображения: Bloom Energy

Компания уже заключила ряд соглашений в сфере ЦОД. В мае она подписала контракт c Nebius на обеспечение генерирующими мощностями ЦОД в США. До этого она расширила соглашение с Oracle о поставке 2,8 ГВт мощностей, в прошлом году было подписано соглашение на 1,2 ГВт. Развёртывание оборудования уже началось и продолжится в 2027 году. Также соглашение о развёртывании систем Bloom общей мощностью более 100 МВт в 19 ЦОД заключено с Equinix, подписан договор с American Electric Power на поставку SOFC мощностью до 1 ГВт, чтобы обеспечить автономное электроснабжение ИИ ЦОД.

Компания Crusoe, специализирующаяся на строительстве дата-центров для ИИ-нагрузок, по информации Bloomberg, ведёт переговоры о проведении раунда финансирования на $3 млрд. При этом оценка стартапа может достичь $30 млрд, что втрое превышает его рыночную стоимость по состоянию на 2025 год.

О том, какие именно инвесторы могут предоставить средства, не сообщается. В последнем раунде финансирования Crusoe участвовали NVIDIA, Salesforce Ventures и более десятка других компаний. На сегодняшний день стартап привлёк в общей сложности $2,77 млрд.

Crusoe реализует проекты ЦОД в интересах крупных технологических компаний, таких как Microsoft, Oracle и OpenAI. Компания располагает контрактами на дата-центры общей мощностью почти 5 ГВт. Недавно Crusoe заключила соглашение на поставку 1,6 ГВт вычислительных мощностей ЦОД для Meta✴.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe занимается созданием дата-центров из предварительно изготовленных модулей, которые поставляются с серверными стойками, системами управления питанием и оборудованием для охлаждения. Компания также оказывает поддержку заказчикам при вводе объектов в эксплуатацию, включая подсоединение ЦОД к электросети. Дополнительно предоставляется платформа управления Command Center, которая выявляет сбои в работе ИИ-серверов и автоматически заменяет проблемные узлы резервными машинами.

В целом, как заявляет Crusoe, её комплексный подход значительно ускоряет реализацию крупных инфраструктурных проектов в области ИИ. Компания способна создать новый дата-центр за несколько месяцев, тогда как зачастую на подобные проекты уходят годы. Crusoe также управляет собственным публичным облаком, оптимизированным для задач ИИ.

NVIDIA объявила о новой модели взаимодействия с облачными ИИ-провайдерами, в рамках которой партнёры станут совместно развёртывать крупные многопользовательские ИИ-фабрики с кредитной поддержкой, распределяя между собой доходы от их эксплуатации.

Исторически развивающиеся ИИ-компании имеют ограниченный доступ к капиталоёмким ресурсам. Даже долгосрочные контракты не всегда позволяют получать средства для покупки аппаратных решений. Таким компаниям NVIDIA предлагает новую бизнес-модель, открывающую доступ к ИИ-вычислениям быстрорастущим стартапам, разработчикам моделей, корпоративным клиентам, научным организациям и региональным ИИ-игрокам. Новая модель взаимодействия даёт возможность ИИ-облакам закупать у NVIDIA «железо» в интересах различных клиентов, при этом предусмотрена кредитная поддержка и распределение доходов.

В результате партнёрства ИИ-облака будут продавать доступ к облачным сервисам на основе продуктов NVIDIA, а последняя будет получать как обычную выручку от оборудования, так и долю доходов от предоставления облачных сервисов. Такая структура бизнеса позволит ускорить внедрение платформ NVIDIA в быстрорастущем сегменте ИИ-вычислений и обеспечит IT-гиганту регулярную «ренту» за использование её оборудования.

Источник изображения: NVIDIA

Для разработчиков моделей, провайдеров инференс-сервисов, платформ ИИ-агентов и компаний, масштабирующих ИИ, это обеспечит ускоренный доступ к полному стеку вычислений. В числе первых компаний, принявших новую модель NVIDIA — Sharon AI и Firmus. Первая развернёт до 40 тыс. ускорителей GB300, вторая получит до 170 тыс. ускорителей NVIDIA. Обе компании строят решения на основе платформы NVIDIA DSX.

Ранее уже сообщалось, что эксперты рынка ИИ опасаются возникновения пузыря, на котором облачные провайдеры и поставщики ИИ-оборудования участвуют в «циклических» сделках, фактически поддерживая друг друга по довольно запутанным схемам. Так, NVIDIA закупает мощности у неооблаков CoreWeave и Lambda, в которые сама же инвестировала. Для них NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком.

Компания Oracle тратит сотни миллиардов долларов на ЦОД для компаний вроде OpenAI, но теперь ей пришлось признать, что эти инвестиции могут никогда не окупиться. В отчётности, опубликованной в прошлом месяце, она назвала возможные факторы риска, сообщает The Register.

Утверждается, что для развития Oracle Cloud Infrastructure (OCI) требуется увеличение вычислительных мощностей, а для этого приходится нести большие капитальные и операционные расходы на расширение имеющихся ЦОД и их создание в новых регионах. Инвестиции связаны с долгосрочными обязательствами в отношении инфраструктуры и мощностей ЦОД. В отличие от тройки крупнейших облачных гигантов, Oracle нередко арендует их у партнёров, например, Crusoe.

Хотя в документации Oracle прямо не упоминается OpenAI, именно с этой компанией и её главой Сэмом Альтманом (Sam Altman) связывается успех Oracle как поставщика ИИ-инфраструктуры. В начале 2025 года компания присоединилась к OpenAI, SoftBank и MGX для реализации инициативы Stargate, с общей стоимостью около $500 млрд. Oracle обязалась предоставить OpenAI в рамках долгосрочного соглашения вычислительные мощности на $300 млрд в течение пяти лет. В частности, Oracle управляет флагманским объектом OpenAI в Абилине (Abilene) в Техасе. Кроме того, имеются обязательства на $155 млрд в отношении других клиентов.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

В результате Oracle оказалась в сложном положении. Если она недооценит спрос, то может потерять клиентов, которые обратятся к конкурентам. С другой стороны, переоценка спроса в случае, если кто-то из клиентов не сможет оплачивать аренду, приведёт к тому, что оплачивать мощности придётся самостоятельно.

Соглашение с OpenAI может приносить Oracle до $30 млрд/год, а первые средства должны поступить уже в следующем году. Тем не менее OpenAI всё ещё не приносит прибыли и её способность платить по счетам зависит от того, сможет ли она привлечь дополнительный капитал. Oracle подчёркивает, что её бизнес рискует, поскольку клиенты могут не выполнить обязательства. Впрочем, даже если они будут платить, нет гарантий, что договоры аренды продлят в будущем, а способность компании найти мощностям другое применение — под вопросом.

Ставка на ИИ — причина ещё одной из проблем. Компания уже сталкивается с дефицитом энергии по приемлемым ценам для своих ЦОД. Дефицит электричества отмечается во всём мире, да и цены на него могут оказаться нестабильными, в том числе из-за погоды и особенностей региональных энергетических рынков. Рост цен может негативно сказаться на бизнесе, особенно там, где сама компания уже зафиксировала или заранее согласовала цены для своих клиентов.

Источник изображения: Jp Valery / Unsplash

Сложности возникают и при строительстве самих ЦОД. Расширение сети объектов зависит от наличия площадок с разрешениями на строительство, надёжных источников энергии, серверов, сетевого оборудования, памяти и других критически важных компонентов. ЦОД в целевых регионах могут оказаться просто недоступными на приемлемых условиях, а введённые государствами ограничения на отдельных рынках могут помешать планам расширения. Даже при наличии подходящих площадок приходится рисковать, ожидая возможных задержек строительства и роста затрат.

На способность строить могут повлиять законы и нормативы, которые примут в будущем, или изменения государственной политики в области землепользования и зонирования, экологические разрешения, надёжность энергосистем, выбросы парниковых газов, доступность воды, строительные нормы, законы об охране труда и т. п., а также, например, законы о локализации данных.

Впрочем, Oracle не намерена отказываться от участия в проектах ЦОД, поскольку уже слишком глубоко вовлечена в соответствующий бизнес. Компания заявляет, что уже сделаны значительные инвестиции в сферу ИИ, включая инфраструктуру и увеличение штатов. Компания рассчитывает продолжить инвестиции в создание и поддержку ИИ-продуктов. Если остановиться, можно отстать в технологическом развитии и перестать соответствовать меняющимся отраслевым стандартам, что скажется на конкурентоспособности.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Другими словами, проблемы грозят Oracle, откажется она от инвестиций или нет, поэтому компания продолжает тратить деньги. По итогам IV квартала компания объявила, что её капитальные расходы в 2027 финансовом году составят приблизительно $70 млрд против $55 млрд годом ранее. Для обеспечения финансирования, Oracle необходимо привлечь только в 2027 году около $40 млрд долгового и акционерного финансирования, к $18 млрд долга, который она привлекла в сентябре прошлого года.

Участники рынка при этом не вполне уверены в этой стратегии. За последний месяц акции Oracle упали в цене более чем на 40 %. В марте CNBC сообщало, что компания строит «вчерашние» ЦОД за счёт будущих долгов. Более того, на днях появилась информация, что она сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. человек в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.