Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Selectel запустил в облаке диск с управляемыми характеристиками производительности — SSD «Универсальный v2». Это первое, по словам компании, решение в РФ, которое позволяет настраивать параметры дисковой подсистемы в реальном времени без привязки к объёму накопителя, не перенося данные и не отключая хранилище.

Пользователям доступна возможность задавать необходимое количество операций ввода/вывода (IOPS). Максимальная производительность решения достигает 16 тыс. IOPS, без разделения типов операции на чтение и запись. Как поясняют в компании, SSD «Универсальный v2» позволяет адаптировать производительность дисковой подсистемы в зависимости от сезонных периодов повышенного спроса. Так, в пиковый сезон нагрузок можно установить максимальное значение, а после спада ажиотажа вернуться к исходным параметрам. Это особенно актуально для CRM-систем и систем мониторинга. В базовой конфигурации диска предусмотрены 2 тыс. IOPS, а его пропускная способность составляет 200 Мбайт/с.

Источник изображения: Selectel

Отличительной особенностью SSD «Универсальный v2» разработчики называют отсутствие необходимости увеличения размера диска и отдельных лимитов на операции чтения и записи. Решение позволит оптимизировать расходы на ИТ-инфраструктуру за счет исключения переплат за избыточную производительность. «В условиях растущих требований к надежности ИТ-систем возможность адаптировать производительность под реальные нагрузки без простоев и затрат на миграцию становится критически важной для бизнеса», — прокомментировал директор по продуктам Selectel.

Британский стартап PEAK:AIO анонсировал обновлённую платформу хранения данных AI Data Server, предназначенную для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Сервер в форм-факторе 2U на основе SSD производства Solidigm обеспечивает 1,5 Пбайт «сырой» вместимости. PEAK:AIO утверждает, что благодаря новому программному стеку NVMe устраняются «узкие места Linux», что обеспечивает высокую производительность для приложений ИИ с интенсивным использованием данных.

AI Data Server — это программно-определяемое хранилище на стороннем оборудовании. В частности, применяется сервер Dell PowerEdge R7625, оборудованный сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Заявленная пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Система комплектуется накопителями Solidigm D5-P5336 вместимостью 61,44 Тбайт. Эти изделия выполнены на 192-слойных чипах флеш-памяти QLC 3D NAND и оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 2.0). Скорость последовательного чтения/записи достигает 7000/3000 Мбайт/с, показатель IOPS при произвольном чтении — 1 005 000. Сервер комплектуется 24 накопителями, что в сумме обеспечивает около 1,5 Пбайт ёмкости.

Источник изображения: PEAK:AIO

Платформа AI Data Server может использоваться для решения различных задач в специфичных областях, таких как здравоохранение, исследования и периферийные приложения ИИ. Подобные нагрузки требуют наличия высокопроизводительного хранилища, но зачастую доступ к инфраструктуре ЦОД у организаций из указанных отраслей ограничен. Система AI Data Server позволяет устранить данный пробел: она может масштабироваться от единичных узлов до кластеров, рассчитанных на огромные озера данных ИИ.

Компания Vdura анонсировала узел хранения данных V5000 All-Flash Appliance (F Node) типоразмера 1U, предназначенный для использования в составе платформы V5000. Изделие ориентировано на решение ресурсоёмких задач, связанных с ИИ, включая развёртывание генеративных моделей.

Платформа V5000, анонсированная около трёх месяцев назад, объединяет управляющие узлы Director Node формата 1U и гибридные узлы хранения на основе SSD и HDD. Применяется фирменная программная платформа Vdura Data Platform (VDP) v11 с параллельной файловой системой PFS.

Новые узлы F Node допускают установку 12 накопителей NVMe QLC вместимостью до 128 Тбайт каждый. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость узла достигает 1,536 Пбайт. В основу F Node положен процессор AMD EPYC 9005 Turin, функционирующий в тандеме с 384 Гбайт RAM. Задействован 400G-адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, обеспечивающий низкую задержку при передаче данных. Упомянуты три слота PCIe и один слот OCP 5.0.

Минимальная конфигурация системы V5000 на базе All-Flash включает по три узла Director Node и F Node, которые могут масштабироваться независимо друг от друга для достижения необходимой производительности и/или вместимости. Одна стойка 42U может содержать три узла Director Node и до 39 узлов F Node, что обеспечит 59,9 Пбайт «сырой» ёмкости.

Источник изображения: Vdura

В целом, как утверждается, возможно наращивание ресурсов до тысяч узлов F Node. Компания Vdura предлагает унифицированную высокопроизводительную инфраструктуру, которая способна поддерживать каждый этап жизненного цикла ИИ — от обучения модели до долгосрочного хранения данных.

Компания VAST Data, занимающаяся разработкой решений для управления данными, объявила о том, что её платформа получила поддержку блочного доступа в дополнение к файловым и объектным протоколам. Вместе с тем добавился и собственный брокер Kafka для потоковой обработки данных в режиме реального времени для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики.

Утверждается, что VAST Data Platform, объединяющая хранилища, базы данных и виртуализированные вычислительные сервисы в бесшовную унифицированную систему, на сегодняшний день является единственным решением экзафлопсного класса, способным линейно масштабировать производительность параллельного доступа к данным любого типа — файлам, объектам, блокам, таблицам и потокам. При этом поддерживаются рабочие нагрузки всех видов.

Платформа VAST Data уже была оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Благодаря поддержке блочного хранилища система способна эффективно работать с классическими приложениями на основе структурированных данных, такими как реляционные базы данных, SQL/NoSQL, ERP и CRM, а также с виртуализированными (VMware, Hyper-V, KVM) и контейнеризированными рабочими нагрузками. Иными словами, клиенты могут консолидировать все свои службы хранения на единой платформе.

Источник изображения: VAST Data

Для всех типов хранилища — блочного, файлового, объектного, табличного и потокового — реализована поддержка моментальных снимков, репликации, многопользовательской среды, QoS, шифрования и служб контроля доступа на основе ролей. Утверждается, что в облаке AWS необходимо задействовать 21 отдельную службу, чтобы добиться такой же функциональности, которую предоставляет VAST Data Platform.

VAST Data отмечает, что в современных корпоративных средах виртуальные машины и контейнеры зачастую сосуществуют, что создаёт проблемы при управлении разрозненными системами хранения. VAST Data Platform объединяет указанные нагрузки в рамках единой унифицированной архитектуры хранения, что снижает эксплуатационные издержки, упрощает выделение ресурсов и обеспечивает оптимальную производительность.

Корпорация IBM анонсировала систему хранения FlashSystem C200 класса All-Flash, которая, как утверждается, предлагает оптимальный баланс цены, производительности и вместимости. Новинка может рассматриваться в качестве альтернативы платформам на основе HDD и гибридным решениям.

Устройство выполнено в форм-факторе 2U с двумя контроллерами. Задействованы в общей сложности 32 ядра Intel Xeon (модель процессоров не уточняется). Говорится о наличии 32 Гбайт «кеш-памяти». Установлены два блока питания неназванной мощности.

СХД базируется на накопителях FlashCore Modules (FCM) четвёртого поколения: задействованы проприетарные изделия IBM на чипах QLC NAND. Утверждается, что такие изделия обеспечивают в 5,5 раза больше циклов записи, чем стандартные QLC-накопители. В общей сложности в состав FlashSystem C200 включены 24 модуля FCM ёмкостью 46 Тбайт каждый. Это обеспечивает «сырую» вместимость в 1,1 Пбайт, тогда как эффективная ёмкость с учётом компрессии достигает 2,3 Пбайт. Заявленная задержка составляет 1–2 мс, показатель IOPS — до 200 тыс. Пропускная способность — до 23 Гбайт/с. Система оптимизирована для последовательных нагрузок.

Источник изображения: IBM

Система располагает восемью портами 10GbE. Опционально могут быть добавлены порты Ethernet в конфигурации 8 × 25/10GbE NVMe-TCP и Fibre Channel в конфигурации 16 × 32G FC/NVMe-FC. Кроме того, предусмотрен выделенный сетевой порт управления на основе разъёма RJ45.

FlashSystem C200 может применяться в составе многоуровневого хранилища. По заявлениям IBM, новая СХД обеспечивает 10-кратный прирост производительности по сравнению с решениями на базе HDD. При этом достигается снижение энергопотребления, а также повышение экономической эффективности благодаря сокращению капитальных затрат и расходов на техническое обслуживание. Новинка поступит в продажу 21 марта по цене $381 тыс.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

В сентябре 2024 года компания NetApp анонсировала высокопроизводительные СХД ASA A1K, ASA A90 и ASA A70 типа All-Flash, оптимизированные для блочного хранения. А теперь дебютировали модели ASA A20, ASA A30 и ASA A50, относящиеся к начальному и среднему уровням.

Устройства также предназначены для блочного хранения. Применяется архитектура с двумя контроллерами в режиме «активный — активный», а доступность данных заявлена на уровне 99,9999 %.

Все новинки имеют стоечное исполнение 2U с 24 внутренними отсеками для SSD. Реализована 12-узловая конфигурация: максимальное количество накопителей у ASA A20, ASA A30 и ASA A50 составляет соответственно 720, 432 и 288. Это обеспечивает суммарную вместимость до 48, 29 и 19 Пбайт с учётом компрессии. Могут применяться NVMe SSD ёмкостью до 15,36 Тбайт.

Источник изображения: NetApp

Возможно использование до 32 портов Ethernet (вплоть до 100GbE). Доступны восемь слотов расширения PCIe. Говорится о поддержке NVMe/TCP, NVMe/FC, FC, iSCSI, а также платформ Windows Server, Linux, Oracle Solaris, AIX, HP-UX, VMware, macOS, ESX.

Позднее в текущем году NetApp предложит клиентам решение ONTAP Autonomous Ransomware Protection на базе искусственного интеллекта (ARP/AI) для блочных хранилищ. Кроме того, с целью снижения операционных рисков заказчиков NetApp запустит сервис обнаружения программ-вымогателей (Ransomware Detection Program). Если такое вторжение не удастся идентифицировать, NetApp поможет клиентам с восстановлением информации с помощью инструментов NetApp Professional Services без первоначальной оплаты. Стоимость новых СХД начинается с $25 тыс.

Компания iXsystems анонсировала СХД TrueNAS H30 в форм-факторе 2U, оптимизированную для поддержания периферийных нагрузок. Устройство допускает создание гибридных конфигураций на базе HDD и SSD, а также формирование массивов All-Flash.

В зависимости от версии TrueNAS H30 оснащается одним или двумя контроллерами (256 Гбайт памяти в расчёте на контроллер). Доступны четыре сетевых порта 1GbE и два порта 10GbE, а в качестве опции предлагаются четыре разъёма 10/25GbE или два порта 10/25GbE и два порта 40/100GbE.

Во фронтальной части расположены отсеки для 12 накопителей LFF: могут применяться HDD с интерфейсом SAS или NVMe SSD. Максимальная суммарная вместимость при использовании твердотельных накопителей на 60 Тбайт каждый достигает 720 Тбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Допускается подключение одной полки расширения ES24, ES60 или ES102 с поддержкой соответственно 24, 60 и 102 накопителей. Заявленная суммарная вместимость в гибридной конфигурации составляет до 2,5 Пбайт, эффективная — 5 Пбайт. Обеспечивается пропускная способность до 8 Гбайт/с.

За питание отвечают два блока с сертификатом 80 Plus Platinum и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Упомянута поддержка протоколов SMB v1/v2/v3, NFS v3/v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, OpenStack Cinder, S3. Габариты составляют 681 × 483 × 89 мм.

СХД использует ПО TrueNAS 24.10.2 Electric Eel с последующим обновлением до TrueNAS 25.04 Fangtooth. Утверждается, что устройство обеспечивает увеличение производительности и ёмкости более чем на 300 % по сравнению с СХД предыдущего поколения.

За последние пять лет общая мощность коммерческих ЦОД в России выросла почти вдвое, и их загрузка в настоящее время превышает 90 %, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2025, проходящего в Алма-Ате, пишет официальный сайт правительства России.

Мишустин отметил, что более половины серверного оборудования и промышленных систем хранения и обработки информации для ЦОД производится в России. Также при строительстве сетей для подключения домохозяйств и социальных объектов к интернету большей частью используются отечественные оборудование и оптоволокно.

По словам главы правительства, в ключевых отраслях России активно внедряется отечественное ПО, и в стране действует более 35 индустриальных центров компетенций по импортозамещению софта, а также свыше 10 центров компетенций по развитию технологических решений. Также в стране создаются собственные кластеры специализированных вычислений ИИ, а рынок цифровых платформ и маркетплейсов вырос за прошлый год на 40 %.

Источник изображения: YADRO

Председатель правительства сообщил, что мировая цифровая архитектура будущего основана на пяти главных составляющих, включая данные, формируемые различными датчиками, сенсорами и оборудованием, сети сбора и передачи подобной информации в режиме реального времени, инфраструктуру обработки и хранения данных, облачные платформы и нейросети, а также комплексные системы кибербезопасности.

«Только обладая собственными разработками по всем этим направлениям, наши государства смогут динамично развиваться, укреплять национальные экономики и повышать качество жизни граждан, а также конкурировать. Это важно — быть независимыми от чужих технологических решений», — отметил он.

По словам Мишустина, российский рынок решений и услуг в сфере кибербезопасности вырос за последние пять лет более чем в два раза. В России также ускоренными темпами формируется национальная инфраструктура интернета вещей, уже установлены миллионы умных датчиков, приборов учёта, которые в режиме онлайн передают данные. За последние пять лет отечественный ИТ-сектор более чем в 1,7 раза увеличил вклад в ВВП страны, и его доля в 2024 году превысила 2,2 %. В российском ИТ-секторе работает более 1 млн человек.