Уполномоченная по конфиденциальности данных в Австралии Карли Кайнд (Karly Kind) сообщила, что одно из местных правительственных ведомств не приняло достаточных мер для защиты от «цифровых двойников». Речь идёт о людях, имеющих одинаковые имена и фамилии и даты рождения — их данные в правительственных базах иногда буквально перепутаны, сообщает The Register.

Кайнд недавно назначила компенсацию в размере AU$10 тыс. ($6,1 тыс.) пострадавшему гражданину, чьи записи в системе здравоохранения «смешались» с информацией о других гражданах с аналогичными именами, фамилиями и датами рождения. В основном такие ситуации возникают в случаях, когда сотрудники, имеющие доступ к базам, вносят информацию в неверный аккаунт, либо сторонний подрядчик подаёт неверную информацию о клиенте.

В данном случае пострадавший пожаловался, что в результате четырёх ошибок государственных служащих в его медицинских записях оказалась информация о трёх разных людях с одинаковыми именами, фамилиями и датами рождения. Выяснилось это после того, как австралийская система медицинского страхования Medicare сообщила пострадавшему, что он близок к лимиту по выплатам и скоро за страховку ему придётся платить больше обычного. Оказалось, что часть походов к врачам его «цифровых двойников» записали на счёт пострадавшего.

Источник изображения: Ralph Mayhew/unsplash.com

Пострадавший подал жалобу ещё в 2019 году, а компенсацию ему присудили именно из-за ошибок со стороны государственных ведомств, не потрудившихся их избежать. С тех пор связанные с проблемой правительственные ведомства приняли меры для устранения путаницы и возможностей неавторизованного доступа к данным, однако, признаётся Кайнд, никакие технические решения не позволят избавиться от банальных человеческих ошибок.

По словам Кайнд, сотни австралийцев имеют одинаковые данные и их учётные записи в правительственных базах часто «смешиваются», в результате чего возникают не просто неудобства, а наносится реальный вред. Например, медицинские работники в случае ошибки не могут получить доступ к корректным данным. Могут возникнуть и трудности в финансовых аспектах здравоохранения или проблемы с правительственными службами. Хотя пострадать от этого может лишь небольшой процент австралийцев, потенциальный вред считается значительным.

Проведённое Калифорнийским технологическим институтом (Caltech) и Калифорнийским университетом в Риверсайде (University of California Riverside) исследование показало, что невероятные потребности ИИ в электроэнергии станут причиной опасного загрязнения воздуха. Это приведёт к появлению симптомов астмы у 600 тыс. человек и 1,3 тыс. преждевременных смертей ежегодно, а также к росту расходов на здравоохранение на $20 млрд/год к 2030 году, сообщает eWeek.

В работе The Unpaid Toll: Quantifying the Public Health Impact of AI анализируется разрушительное влияние ИИ ЦОД на жизнь общества. Чем больше появляется дата-центров и сопутствующей инфраструктуры, тем больше энергии требуется для их питания и тем выше уровень выбросов электростанций, а также резервных дизельных генераторов. При этом выбросы содержат микрочастицы размером менее 2,5 мкм (PM_2,5), диоксид серы (SO₂) и диоксид азота (NO₂), негативно влияющие на человека.

Согласно результатам исследований, малоимущим гражданам, проживающим около электростанций и дата-центров, рост заболеваний угрожает больше всего. Так, резервные дизельные генераторы выделяют в 200–600 раз больше диоксида азота в сравнении с газовыми электростанциями, но загрязнением близлежащих территорий дело не ограничивается. Выбросы отравляют и соседние штаты, влияя даже на районы, находящиеся далеко от начального места загрязнения.

Источник изображения: Janusz Walczak/unsplash.com

Например, загрязнения от дизель-генераторов ЦОД в Северной Вирджинии, служащей главным хабом ЦОД США и, пожалуй, всего мира, распространяются также на Западную Вирджинию, Мэриленд, Пенсильванию, Нью-Йорк, Нью-Джерси, Делавэр и даже достигают Вашингтона. Даже если выбросы генераторов не превышают 10 % от допустимой нормы, региональные расходы на здравоохранение на здравоохранение составят $190-260 млн ежегодно. Если выбросы генераторов будут на максимально допустимом уровне, то расходы увеличатся на порядок.

В работе подчёркивается масштаб проблемы. Обучение одной большой языковой модели (LLM) уровня Llama 3.1 ведёт к выбросам, эквивалентным 10 тыс. поездок на обычном автомобиле между Лос-Анджелесом и Нью-Йорком. В 2030 году вызванное ИИ загрязнение сможет посоперничать с выбросами 35 млн транспортных средств. По показателю воздействия на общественное здоровье ИИ превзойдёт даже сталелитейную отрасль.

Источник изображения: UC Riverside / Caltech

Учёные подчёркивают недостаток корпоративной ответственности. По их словам, если посмотреть отчёты об устойчивом развитии технологических компаний, можно заметить, что в тех содержится информация преимущественно об углеродных выбросах и расходе воды (ранее сообщалась, что только в ходе одной сессии бот вроде ChatGPT «выпивал» около 0,5 л воды), а о загрязнениях, уже создающих нагрузку на систему здравоохранения, не упоминается вообще.

Авторы исследования призывают работающие над ИИ компании к более прозрачным отчётам, где будет сообщаться не только о выбросах углерода, но и других загрязнителях воздуха. Также рекомендуется выплачивать компенсации пострадавшим сообществам и внедрять экоустойчивые технологии для минимизации ущерба окружающей среде.

Тем временем дефицит энергии в мире и США из-за ИИ ЦОД только нарастает, и проблема загрязнения воздуха — не единственная. Выяснилось, что дата-центры нарушают баланс в системе энергоснабжения жилых домов в Соединённых Штатов, что в худшем случае может приводить даже к пожарам в домах близ ЦОД. Приказом ещё действующего президента США федеральные земли будут выделять под строительство ИИ-инфраструктуры и объектов «зелёной» энергетики.

Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и король Дании Фредерик X объявили о запуске крупнейшего в стране суверенного суперкомпьютера для задач ИИ. Система получила название Gefion («Гевьон») — в честь скандинавской богини плодородия.

НРС-комплекс эксплуатируется Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI), который был создан при поддержке фонда Novo Nordisk Foundation и Датского фонда экспорта и инвестиций. В церемонии ввода Gefion в эксплуатацию, проходившей в Копенгагене, приняла участие Надя Карлстен (Nadia Carlsten), генеральный директор DCAI.

Суперкомпьютер объединяет 191 систему DGX H100, что в общей сложности даёт 1528 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы 382 процессора Intel Xeon Platinum и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Прочие технические характеристики, а также показатели быстродействия системы пока не раскрываются. Пиковая теоретическая FP64-производительность должна составить около 52 Пфлопс, а в FP8-расчётах с разреженностью — порядка 6 Эфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Gefion будет применяться для решения сложных задач в области квантовых вычислений, «зелёной» энергетики, биотехнологий и пр. В частности, исследователи из Копенгагенского университета (UCPH) намерены задействовать машину для проведения крупномасштабного распределённого моделирования квантовых компьютерных схем. Кроме того, UCPH, Технический университет Дании (DTU), Novo Nordisk и Novonesis совместно разработают многомодальную геномную ИИ-модель для анализа мутаций заболеваний и разработки вакцин. Доступ к Gefion также получат стартапы, реализующие перспективные проекты в области обработки текста, изображений и видео.

Источник изображения: DCAI

Суперкомпьютер размещён в одном из дата-центров Digital Realty на территории Дании. Этот объект на 100 % получает питание от возобновляемых источников энергии. Сборкой и установкой вычислительного комплекса занимались специалисты Eviden.

Немецкоязычная группа клиентов SAP (DSAG) призвала разработчика программного обеспечения продлить поддержку специализированного отраслевого решения SAP IS-H для больниц и организаций здравоохранения на основе устаревшей платформы SAP ECC на фоне опасений нарушения процессов отчётности в больницах в Германии, Швейцарии и Австрии, пишет The Register.

Как отметила DSAG, только в июне этого года SAP заявила, что позволит третьим сторонам разрабатывать преемника решения IS-H посредством лицензионного соглашения с такими партнёрами как T-Systems Austria. И тогда же SAP заявила, что не планирует выпускать следующую версию IS-H. Однако фактически замена IS-H доступна только для клиентов, которые уже перешли или собираются перейти на актуальную платформу S/4HANA, сообщила DSAG.

Чтобы перейти на альтернативу IS-H, пользователям ECC придётся мигрировать на S/4HANA до окончания основной поддержки ECC в 2027 году. При этом у них будет очень мало времени для миграции на новую платформу, жизненно важную для работы медицинских организаций. Поэтому DSAG призвала SAP продлить поддержку ECC для таких клиентов без дополнительной оплаты. Сейчас SAP предлагает купить расширенную поддержку таких систем до 2030 года.

Источник изображения: SAP

Вальтер Шиннерер, член правления DSAG в Австрии, заявил, что во избежание дополнительных затрат клиникам и больницам придётся заменить IS-H с SAP ERP в течение трёх лет. «Хотя новое решение должно быть доступно с 2025 года, T-Systems Austria и всем компаниям, которых это касается, будет сложно произвести миграцию до окончания срока основного обслуживания IS-H в 2027 году», — сообщил он. Шиннерер отметил, что это нереально, поскольку только на проведение тендера на разработку преемника IS-H уйдёт около двух лет.

«Поскольку SAP изменила свою собственную отраслевую стратегию, она теперь должна дать какие-то гарантии, чтобы окончательно не потерять доверие клиентов. Первым дело можно было бы предложить расширенное обслуживание без дополнительной оплаты для SAP Patient Management (IS-H)», — сказал Шиннерер. По данным DSAG, обслуживание более 95 % всех пациентов Австрии зависит от этого решения. Без новой платформы невозможно будет принять пациентов, сделать выписку и выставить счета, заявила DSAG.

SAP согласилась, что третьи стороны могут разработать решение для больничной отрасли непосредственно на S/4HANA, но предпочтительным методом создания отраслевого ПО она назвала использование облачной среды. По словам DSAG, пользователи не хотели бы разворачивать новое решение в облаке из-за потенциального конфликта с местным законодательством.

Источник изображения: SAP

Представитель SAP заявил The Register, что стратегия выпуска и обслуживания ПО остаётся неизменной. «Здравоохранение стратегически важно для SAP. Мы находимся в постоянном и тесном контакте с нашими клиентами и партнёрами из системы здравоохранения, чтобы помочь им оставаться эффективными даже в нестабильные времена», — сообщил представитель компании. «Наша цель на будущее, основанная на отзывах наших клиентов и соответствующая стратегии SAP, состоит в том, чтобы предоставить модульную систему», — добавил он.

«SAP также выполняет свои существующие обязательства по решению SAP Patient Management (IS-H); продукт основан на SAP Business Suite и, таким образом, соответствует текущим обязательствам по техническому обслуживанию», — подытожил представитель SAP. Продлит ли SAP срок бесплатной поддержки IS-H на ECC, пока не сообщается.

Помимо новых GPU с архитектурой Ada компания NVIDIA на конференции GTC 2022 анонсировала множество новинок и не последней из них стала новая периферийная платформа IGX, призванная вывести «умную» промышленность на новый уровень. Главный упор в IGX сделан на обеспечении повышенной безопасности, причём как информационной, так и физической.

Использовать совместный труд роботов в промышленности пытаются уже давно, но до недавних пор такие решения были нестандартными и весьма дорогостоящими. IGX призвана обеспечить безопасность, стандартизацию и высокий уровень производительности, достаточный для современной робототехники.

Сердцем платформы IGX являются высокоинтегрированные модули серии Jetson AGX Orin, сочетающие в себе достаточно мощный процессор общего назначения, GPU-ускоритель, ускорители ИИ, машинного зрения, а также отдельный сопроцессор sMCU, отвечающий за обеспечение безопасности в проактивном режиме. Последний работает в комплексе с новыми программными расширениями, легко интегрируемыми в большинство коммерческих ОС благодаря сопутствующему программному стеку NVIDIA AI Enterprise.

NVIDIA IGX. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Что касается проактивной защиты, то, к примеру, получив сигнал с видеокамер о том, что человек приближается к «зоне ответственности» роботов, система автоматически изменит траекторию движения последних, предупредит сотрудников, а также на основании полученных данных скорректирует поведение роботов в дальнейшем. Также с помощью технологии «цифровых двойников» можно будет провести симуляцию, дабы заранее выяснить возможные точки потенциально опасных столкновений машин и людей.

NVIDIA IGX сделает подобные сценарии безопасными

Производительность центрального модуля IGX составляет 275 Топс в режиме INT8. Обеспечение сетевых возможностей возложено на плечи современного сетевого адаптера ConnectX-7, гарантирующего прецизионные тайминги, позволяющие использовать платформу не только в промышленности, но и в медицине, где вопросы безопасности и точности жизненно важны.

Естественно, индустрия нового поколения не может обойтись без унифицированных средств управления и обеспечения кибербезопасности. Весь комплекс решений на базе новой платформы IGX может развёртываться и управляться с единой консоли с помощью облачной системы NVIDIA Fleet Command. За безопасность при этом отвечает выделенный контроллер. На более высоком уровне за интеграцию новой платформы в единую экосистему отвечает фреймворк NVIDIA Metropolis, с помощью которого можно создавать по-настоящему крупномасштабные комплексы, включая целые «умные города».

Программно-аппаратный состав новой платформы

Отдельного упоминания заслуживает то, что новая платформа NVIDIA IGX избрана в качестве основы разработчиками медицинских систем, в частности, цифровой и робо-хирургии, такими как Activ Surgical, Moon Surgical и Proximie. Это стало возможным как благодаря аппаратным свойствам платформы, таким как низкая латентность и гарантированное время отклика, так и сочетанию фреймворков MONAI и Clara Holoscan.

Первый позволяет обучать специфические ИИ-модели на основании массивов медицинских данных. Эти модели затем могут интегрироваться с помощью Clara Holoscan SDK в реальные системы ультразвукового сканирования, эндоскопии или робохирургии. Помимо встроенных средств ускорения IGX, Clara Holoscan поддерживает и внешние ускорители NVIDIA RTX A6000, а технология Rivermax обеспечит передачу видеоданных для робота-хирурга на скорости 100 Гбит/с прямо в набортную память GPU.

Комплекты разработчика IGX Orin будут доступны заказчикам в начале следующего года. Уже достигнуты соглашения с производителями встраиваемого оборудования ADLINK, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, Leadtek, MBX, Onyx, Portwell, Prodrive Technologies и YUAN; уже испытывает новинку в деле Siemens. Также NVIDIA сотрудничает с Canonical, Red Hat и SUSE в целях обеспечения долговременной поддержки платформы, срок которой составит не менее 10 лет.