Компания VirtualZ Computing Corp. представила инструменты для решения проблемы, с которой сталкиваются организации при попытке интеграции данных мейнфреймов IBM со своими облачными приложениями.

Зачастую данные мейнфреймов представлены в устаревших проприетарных форматах, плохо совместимых с современными облачными системами. Также безопасной и эффективной передаче данных с мейнфрейма в облачные сервисы могут препятствовать ограничения пропускной способности сети и проблемы с подключением. При этом, согласно IBM, мейнфреймы по-прежнему обрабатывают критически важные транзакции в ⅔ компаний из списка Fortune 100, 45 из 50 крупнейших банков мира, 8 из 10 крупнейших страховщиков, ⅘ крупнейших авиакомпаний и 8 из 10 крупнейших ретейлеров.

Источник изображений: VirtualZ Computing

Чтобы избежать сбоев при передаче, компании обычно переносят информацию в пакетном режиме. Этот трудоёмкий процесс может отъесть до 40 % ёмкости мейнфрейма. Также уходит немало времени на извлечение/преобразование/загрузку (ETL) данных в другое хранилище. Как следствие, в облачных приложениях часто используются производственные данные двухдневной давности или старше.

Как утверждает VirtualZ, предприятия тратят миллионы долларов на написание пользовательского кода для извлечения, преобразования и репликации копий данных из мейнфреймов в гибридное облако или распределённое хранилище. При этом в процессе может возникнуть неразбериха с дублированием данных и контролем версий, а также проблемы синхронизации. Все продукты компании устраняют необходимость в пакетных процедурах ETL за счёт преобразования данных «на лету».

Разработанное VirtualZ ПО Lozen позволяет гибридным облачным приложениям, SaaS, распределённым и пользовательским приложениям получать доступ для чтения и записи данных мейнфреймов в режиме реального времени без их копирования или перемещения. Решение не полагается на обходные пути, такие как эмуляция терминала, а напрямую подключается к хранилищам данных мейнфреймов на уровне приложения. При этом все облачные приложения обмениваются данными приложениями мейнфреймов на равных правах.

Компания сообщила, что на установку Lozen требуются считанные минуты, а само ПО сопроцессор zIIP, который обрабатывает рабочие нагрузки за пределами центрального процессора для повышения производительности и снижения затрат, поскольку не облагается лицензионными сборами.

Второй продукт компании, под названием Zaac, выполняет операцию, обратную функции Lozen. Решение предоставляет приложениям мейнфреймов доступ для чтения и записи в режиме реального времени внешних данных в гибридных облаках, внешнем физическом хранилище и приложениях SaaS. Третий продукт, PropelZ, позволяет создавать одноразовую копию данных мейнфрейма для случаев использования, не требующих доступа в режиме реального времени или доступа для чтения и записи.

ПО VirtualZ способно преобразовывать данные в формате EBCDIC в широко используемый ASCII и другие форматы. Решения также доступны для Micro Focus Open Enterprise Server, Anypoint Studio от MuleSoft Inc. и любой интеграционной платформы, поддерживающей спецификацию OpenAPI. Заявлена поддержка NFS и S3.

Корпорация IBM объявила о заключении соглашения по покупке у немецкой компании Software AG платформ StreamSets и webMethods. Сумма сделки составляет €2,13 млрд в виде денежных средств. Завершить передачу активов планируется во II квартале 2024 года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

StreamSets — облачная система DataOps, которая позволяет организовать согласованный доступ и доставку данных разных типов из широкого спектра источников. Кроме того, эта платформа упрощает проектирование интеллектуальных конвейеров данных и получение информации в режиме реального времени. В свою очередь, webMethods — решение для интеграции и управления API. Платформа может быть развёрнута локально или в облаке. Система обеспечивает интеграцию B2B, управляемую передачу файлов и пр.

В целом, оба приобретаемых продукта относятся к категории Super iPaaS (интеграционная платформа как услуга): это набор сервисов, которые соединяют разрозненные приложения и процессы в облачной и локальной средах. IBM отмечает, что сделка является частью стратегии, направленной на развитие ИИ и гибридного облака. В частности, StreamSets позволит IBM расширить функциональность watsonx — платформы, которая упрощает внедрение ИИ в разные сферы. А webMethods предоставит клиентам и партнёрам дополнительные инструменты интеграции и управления API для гибридных мультиоблачных сред.

Таким образом, как утверждается, заказчики IBM смогут раскрыть весь потенциал своих приложений и данных. IDC прогнозирует, что мировой рынок программного обеспечения для интеграции превысит $18 млрд в 2027 году, а показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в этом сегменте составит 16,1 %. Примечательно, что StreamSeats была поглощена Software AG менее двух лет назад.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») и фирма «1С» подписали соглашение, согласно которому с декабря 2023 года «1С» является эксклюзивным дистрибьютором специальной версии СУБД «Tantor Special Edition 1C», которую можно заказать в России только через сеть партнёров «1С».

«Tantor Special Edition 1С» учитывает специфику платформы «1С:Предприятие» — её расширения и доработки в ядре призваны обеспечить максимальную производительность, а в комплект поставки включена одноимённая платформа администрирования и мониторинга БД на базе PostgreSQL. СУБД «Tantor Special Edition», как сообщается, представляет собой максимально полную сборку, предназначенную для использования на крупных предприятиях.

Изображение: Tantor Labs

СУБД «Tantor SE 1C» была добавлена в прошлом году в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных». Решение совместимо с Astra Linux и другими российскими ОС и способно работать как на оборудовании заказчика, так и в частном виртуальном облаке. «1С» включила «Tantor SE 1C» версий 14.8 и 15.4 в список СУБД, соответствующих системным требованиям платформы «1С:Предприятие 8», начиная с версии 8.3.23.

«Яндекс» совместно с «Яков и Партнёры» опубликовал отчёт «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы». В документе рассматриваются состояние ИИ-рынка в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения соответствующих технологий и ключевые тенденции.

Отмечается, что ИИ занимает всё более значимое место в мировой экономике. По оценкам экспертов, потенциал влияния ИИ на экономику составляет $17–$26 трлн в год. При этом основная часть (около 70 %) приходится на внедрение традиционного ИИ (машинного обучения, глубокого обучения и продвинутой аналитики), оставшаяся часть в размере $6–$8 трлн в год — на генеративный ИИ.

Общий объём глобальной отрасли ИИ в 2023 году, как полагают аналитики, составит приблизительно $185–$200 млрд, из которых около $30–$45 млрд придётся на генеративный сегмент (включая вычислительные мощности и услуги). Прогнозируется, что к 2028-му общий объём рынка составит от $860 млрд до $1,04 трлн, из которых сектор традиционного ИИ принесёт $690–$760 млрд, генеративного — $170–$280 млрд. Величина CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в этих сферах ожидается на уровне 35–37 % и 43–45 % соответственно.

Источник изображения: «Яндекс»

В России на сегодняшний день каждая пятая крупная компания (20 %) применяет генеративный ИИ для поддержания тех или иных бизнес-функций. Такие данные получены на основе опроса CTO 100 крупнейших предприятий и организаций в 15 ключевых для российской экономики индустриях. Около 12 % респондентов сообщили, что их компании уже определили приоритетные функции и сценарии для внедрения генеративного ИИ, а ещё четверть (около 27 %) — точечно экспериментируют с технологией.

Решениями от OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) пользуется все опрошенные российские компании, применяющие генеративный ИИ. Ещё примерно 80 % внедряют YandexGPT для решения задач по работе с текстами и более 40 % — Kandinsky для работы с изображениями. Чаще всего генеративный ИИ востребован в сферах маркетинга и продаж (66 % внедрений), клиентского сервиса (54 %), исследований и разработки (49 %), а также IT (31 %).

Источник изображения: «Яндекс»

По оценкам, полный экономический потенциал ИИ в России составляет 22–36 трлн руб. в номинальных ценах, а к 2028 году реализованный эффект на рост выручки и сокращение затрат компаний может достичь 4,2–6,9 трлн руб. Эффект от генеративного ИИ составит 0,8–1,3 трлн руб. (примерно 20%).

Практически все опрошенные компании (94 %) отмечают сокращение затрат в качестве ключевого эффекта от внедрения ИИ в бизнес-процессы. Около трети компаний, работающих в потребительском секторе (банкинг, ретейл, медиа, телекоммуникации, электронная коммерция, ИТ), также ожидают, что ИИ способен увеличить выручку, повысить ценность продуктов для клиентов и, как следствие, лояльность последних.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала первый прогноз по глобальному рынку суверенных облаков. Аналитики полагают, что отрасль в ближайшие годы будет устойчиво расти, что объясняется необходимостью защиты данных, обеспечения национальной безопасности и пр.

Концепция суверенного облака предполагает ряд дополнительных требований к размещению, хранению и обработке информации. В зависимости от вариантов развёртывания области аренды в суверенном облаке могут быть ограничены конкретной компанией, географическим регионом и пр. Заказчик может выбрать для хранения данных собственный ЦОД. Для суверенных облаков может потребоваться соблюдение устанавливаемых конкретным клиентом нормативных ограничений, а также  дополнительных стандартов безопасности.

Источник изображения: IDC

IDC в своём отчёте оценивает расходы по трём основным направлениям. Это суверенитет данных (учитывает, как информация собирается, классифицируется, обрабатывается, хранится и защищается), технический суверенитет (цифровая инфраструктура, расположенная в суверенной среде) и операционный суверенитет (решения, обеспечивающие прозрачность контроля над облачными операциями).

По оценкам, в 2022 году объём глобального рынка суверенных облаков составил приблизительно $79,4 млрд. В 2023-м этот показатель превысит $103 млрд. В дальнейшем ожидается величина CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 26,6 %. Если этот прогноз оправдается, в 2027 году затраты в рассматриваемом сегменте достигнут $258,5 млрд.

Компания MariaDB plc анонсировала создание независимого подразделения SkySQL Inc. По данным Silicon Angle, новая структура получила все права на DBaaS-продукт SkySQL. Новая структура станет эксклюзивным поставщиком одноимённого облачного решения. В SkySQL заявляют, что запуск отдельной компании позволит ускорить темп оснащения платформы новыми функциями. Одним из приоритетов станет запуск сервиса в Microsoft Azure, а пока клиенты могут получить к нему доступ в AWS и Google Cloud.

MariaDB представила SkySQL ещё в 2020 году, позиционировав предложение, как облачную версию популярной СУБД самой компании, предлагающей альтернативу MySQL. Одним из главных преимуществ решения называется его интеграция в Kubernetes, что позволяет развёртывать платформу практически в любых облачных средах. Облачная природа SkySQL означает, что клиентам намного проще управлять своими базаами данных, а также лицензировать и решать организационные вопросы в сравнении с альтернативными продуктами вроде варианта Oracle.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Кроме того, SkySQL стал одним из первых DBaaS-сервисов, поддерживающим разные типы хранилищ, что позволяет обрабатывать транзакции и аналитику на единой платформе и на основе одного и того же датасета. Также в SkySQL заявляют о большей доступности и лучшей масштабируемости в сравнении с другими СУБД благодаря проприетарным технологиям MaxScale и Xpand.

В частности, MaxScale представляет собой «промежуточный слой» между собственно БД и приложениями. Он координирует ряд операций, включая повторную обработку транзакций, балансировку нагрузки и разделение чтения и записи. Xpand реализует механизм распределённых баз для компенсации любых инфраструктурных сбоев и сохранения доступности данных независимо от серьёзности возможных инцидентов. Ранее SkySQL заявляла, что подобная функциональность делает СУБД буквально «неуязвимой».

SkySQL возглавит один из основателей стартапа Definitive Intelligence Inc. — Нитин Рао (Nithin Rao). Также в работе примет участие ряд топ-менеджеров и команда, занимавшиеся созданием SkySQL. По словам Рао, SkySQL останется очевидным выбором для тех, кто желает пользоваться лучшими возможностями MariaDB в облаке. Не исключено, что разделение бизнесов связано с незавидным положением самой MariaDB. В конце апреля появилась новость о том, что компания сократила часть персонала и ей не хватает средств для продолжения работы.

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса «Кибер Бэкап» 16.5, предназначенного для резервного копирования IT-систем любой сложности.

Обновлённый продукт получил расширенные возможности работы с СУБД на основе PostgreSQL — гранулярное восстановление баз данных, поддержку кластеров Patroni и функции Point in Time Recovery (PITR). В дополнение к этому разработчики реализовали поддержку почтовой платформы VK Workmail, операционных системы Astra Linux Special Edition 1.6 и 1.7 с режимом замкнутой программной среды и ленточных накопителей новых стандартов LTO-8 и LTO-9. Отдельное внимание было уделено оптимизации работы узла хранения, за счёт чего резервное копирование в сложных инфраструктурах стало быстрее.

Также в «Кибер Бэкапе» 16.5 расширена ролевая модель для обеспечения контроля безопасности администрирования системы. Выделенная роль «Оператор мониторинга» позволяет создавать виджеты и отчёты, просматривать уведомления о сбоях, действиях в системе, сведения о запущенных процессах, список агентов и узлов хранения, даёт возможность собирать данные диагностики. Ещё одно улучшение, ожидаемое заказчиками из корпоративного сегмента, — возможность отказоустойчивой кластеризации сервера управления в OC Linux. Это позволило сделать систему резервного копирования устойчивой к отказу сервера управления и повысить её уровень доступности.

Благодаря широкой поддержке программных платформ как отечественных, так и зарубежных производителей, «Кибер Бэкап» может применяться для решения самых разных задач — от базовой защиты данных для малого бизнеса до комплексного обеспечения безопасности и отказоустойчивости IT-инфраструктур крупных организаций. Продукт зарегистрирован в реестре российского ПО Минцифры России и может использоваться для реализации стратегии технологической независимости от импортных решений.

Компания Lightning AI, разработчик популярного фреймворка PyTorch Lightning, анонсировала платформу Lightning AI Studios, призванную упростить создание и развертывание ИИ-приложений. Решение предоставляет единую среду для подготовки данных, разработки моделей, распределённого обучения и пр.

Новая платформа интегрирована с PyTorch Lightning: этот высокопроизводительный фреймворк, основанный на PyTorch, автоматизирует многие ручные задачи, связанные с разработкой ИИ-приложений. PyTorch Lightning также сокращает объём кода, который приходится писать разработчикам для использования различных аппаратных компонентов, таких как CPU и GPU.

Источник изображения: pixabay.com

Благодаря Lightning AI Studios разработчики получают дополнительные инструменты, которые помогают интегрировать модели, созданные с помощью PyTorch Lightning, в полноценные и готовые к использованию ИИ-приложения. Запущенная платформа предоставляет все необходимые средства для реализации ИИ-проектов, говорят создатели. Таким образом, как утверждает Lightning AI, повышается скорость развертывания при одновременном снижении затрат — как для индивидуальных разработчиков, так и для корпоративных клиентов.

Платформа Lightning AI Studios предоставляет готовые шаблоны для ускорения создания ИИ-моделей. Упомянута возможность масштабирования путём быстрого переключения с виртуальных машин на базе CPU на более мощные машины с GPU. Система также упрощает обучение больших языковых моделей (LLM) с нуля. Разработчики могут использовать Lightning AI Studios для точной настройки различных LLM, таких как Llama 2, Code Llama и Mistral 7B, на основе собственных данных.

Клиенты могут создавать ИИ-продукты на базе облака AWS, которое используется по умолчанию, или же перейти на ресурсы в локальном дата-центре. Затраты отображаются в режиме реального времени, что позволяет эффективно масштабировать вычислительные мощности с учётом имеющегося бюджета.

Компания Positive Technologies обнародовала результаты исследования, в ходе которого изучалась ситуация с кибербезопасностью в России в уходящем году. Отмечается, что в сложившейся геополитической обстановке выросла угроза атак со стороны хактивистов, которые чаще всего применяют тактику DDoS и выполняют дефейс сайтов.

По оценкам, в течение первых трёх кварталов 2023 года почти три четверти (73 %) кибератак в России носили целевой характер (учитываются организации и частные лица). Это на 5 % больше по сравнению с показателем за 2022 год.

Источник изображения: pixabay.com

Наиболее частыми последствиями кибератак в 2023 году стали получение злоумышленниками конфиденциальной информации (58 %) и нарушение основной деятельности организаций (41 %). Если рассматривать только кражу данных, то 43 % пришлось на персональную информацию, 16 % — на учётные сведения и 13 % — на коммерческую тайну. Основным типом похищенных у организаций сведений стали именно персональные данные (43 %), тогда как в сегменте частных лиц лидирует кража учётных данных (38 %).

В 2023 году злоумышленники активно применяли шпионское ПО: его использование в качестве метода атаки выросло до 27 % против 18 % в 2022-м. Причём доля шпионов среди всего вредоносного ПО, используемого в атаках на российские организации, составила 45 %. Шифровальщики применялись в 27 % случаев: при этом наблюдается развитие схемы двойного вымогательства — когда злоумышленники требуют выкуп не только у скомпрометированной компании, но и у частных лиц, данные которых утекли.

За первые три квартала 2023 года интенсивность атак на веб-ресурсы организаций РФ подскочила на 44 %. Прирост зафиксирован в финансовой и транспортной отраслях, в СМИ, в сфере науки и образования, но наиболее сильно пострадал телеком-сегмент, где число инцидентов поднялось в 1,8 раза. На долю уязвимостей в веб-приложениях пришлось 35 %.

Среди других тенденций уходящего года эксперты Positive Technologies называют использование ИИ для усложнения техник социальной инженерии и фишинга, атаки на системы защищённой передачи данных и применение дипфейков.

Google объявила о доступности для разработчиков и компаний LLM Gemini Pro в Vertex AI, комплексной ИИ-платформе Google Cloud, включающей различные инструменты, полностью управляемую инфраструктуру и встроенные функции конфиденциальности и безопасности. С помощью Gemini Pro разработчики смогут создавать «агенты», способные обрабатывать входящую информацию и действовать на её основе.

Vertex AI позволяет настраивать и развертывать Gemini Pro, обеспечивая возможность создавать новые и дифференцированные приложения, которые могут обрабатывать информацию в виде текста, кода, изображений и видео. Доступ к Gemini Pro осуществляется через Google AI Studio. Это бесплатный веб-инструмент, с помощью которого разработчики могут разрабатывать диалоговые системы, позволяющие тестировать и использовать модель. Даётся бесплатная квоту на обработку до 60 запросов в минуту. Впоследствии будет взиматься плата в размере $0,00025 за ввод 1000 символов или $0,0025 за ввод изображения и $0,00005 за вывод 1000 символов.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Google предлагает доступ к Gemini Pro, которая представляет собой текстовую модель с контекстным окном на 32 тыс. токенов, и к Gemini Pro Vision, которая принимает текст и изображения или видео в качестве входных данных и выводит текст. Модель поддерживает 38 языков и доступна в 180 странах. Google AI Studio позволяет экспортировать проделанную в работу в другие среды разработки, в том числе в Vertex AI. Для Gemini Pro также доступны комплекты разработки ПО, позволяющие создавать приложения с использованием Python, Node.js, Kotlin (Android), Swift (iOS) и JavaScript.

По словам Google, одним из главных преимуществ Vertex AI с Gemini является то, что разработчики и корпоративные пользователи могут выполнять тюнинг моделей с использованием данных компании, а также дополнять их для генерации ответов в соответствии с особенностями стиля бренда или добавлять информацию в реальном времени из общедоступных и частных баз данных.

Google также объявила об общедоступности Duet AI for Developers, набора вспомогательных ИИ-инструментов для дополнения и генерации кода. Ассистент Duet AI доступен в нескольких интегрированных средах разработки, используемых для написания, тестирования, компиляции и развёртывания кода: Cloud Shell Editor, Cloud Workstations, PyCharm и Visual Studio Code. Duet AI поддерживает более 20 языков программирования, включая C, C++, Go, Java, JavaScript и Python. В ближайшие недели Duet AI for Developers будет подключён к Gemini.